Qdrant セルフホスト: ワンクリックでデプロイ
Qdrant は AI 向けの高性能なベクトル検索エンジンです。Automatio を使えば、HTTPS 付きで独自のサーバーにデプロイでき、データをプライベートに保ちながらコストを削減できます。
Qdrant
DatabasesQdrant は AI 向けの高性能なベクトル検索エンジンです。Automatio を使えば、HTTPS 付きで独自のサーバーにデプロイでき、データをプライベートに保ちながらコストを削減できます。
Qdrantをデプロイすると得られるもの
借りるサーバー、その料金、インストーラーが尋ねる内容。
- サーバー
- CX23 · 2 vCPU · 4 GB RAM
- 最低料金
- 月額 $9
- セットアップ
- 設定不要
すべてのデプロイに含まれるもの
- 専用サーバー、1台につき1アプリ
- HTTPS証明書を自動発行
- 無料サブドメイン、独自ドメインも可
- 再起動・リサイズ・スナップショット・復元
プロジェクト
このページがAutomatio外へリンクするすべて。
Qdrantをワンクリックでデプロイ
自分のサーバーで、自分のデータのまま。ターミナルもDockerコマンドも証明書設定も不要です。
- 1
サイズを選ぶ
アプリに合う最小のサーバーから始めましょう。後から再インストールなしで変更できます。
- 2
デプロイを押す
サーバーを借り、Dockerでアプリを入れ、サブドメインを向けます。
- 3
起動を見守る
プロビジョニングは自動で数分かかります。HTTPS証明書が発行されれば公開完了です。
Qdrantの機能
このユースケースに対してAutomatioができることをご覧ください
ハイブリッド検索エンジン
Qdrant は、意味を捉えるためのデンスベクトル embedding と、キーワード検索のためのスパースベクトルの両方をサポートしています。結果を単一のセットに結合するためのスコア融合機能が組み込まれています。このアーキテクチャにより、単一のアプリケーションのために個別の検索システムを維持する複雑さが軽減されます。
- 1embedding 用のデンスベクトル
- 2BM25 マッチング用のスパースベクトル
- 3Reciprocal Rank Fusion (RRF)
- 4統合された結果のリランキング
Qdrantの機能
- ハイブリッド検索エンジン
Qdrant は、意味を捉えるためのデンスベクトル embedding と、キーワード検索のためのスパースベクトルの両方をサポートしています。結果を単一のセットに結合するためのスコア融合機能が組み込まれています。このアーキテクチャにより、単一のアプリケーションのために個別の検索システムを維持する複雑さが軽減されます。
- embedding 用のデンスベクトル
- BM25 マッチング用のスパースベクトル
- Reciprocal Rank Fusion (RRF)
- 統合された結果のリランキング
- 高度なメタデータフィルタリング
カテゴリ、タイムスタンプ、位置情報などのドキュメントペイロードに基づいて高速なフィルタリングを実行します。HNSW 走査中に複雑なブール論理を処理し、速度を犠牲にすることなく結果を絞り込みます。これにより、厳しいビジネスルールの下でも高い再現率が保証されます。
- ネストされた JSON ペイロードのサポート
- 地理および位置情報のフィルタリング
- 範囲および一致フィルター
- フルテキストペイロード検索
- メモリ効率の高い量子化
スカラーやバイナリ量子化などの高度な圧縮技術により、embedding のメモリフットプリントを最大 64 分の 1 に削減します。これにより、検索品質を維持しながら、小規模なハードウェア上で数十億のベクトルを保存できます。大規模な本番コストを管理するために不可欠です。
- スカラーおよびバイナリ圧縮
- 積量子化（Product Quantization）のサポート
- ディスク上の HNSW ストレージオプション
- 高再現率のためのオーバーサンプリング
- 高性能 gRPC
標準的な REST API に加え、低 latency の通信を実現するバイナリ gRPC インターフェースを提供します。ネットワークオーバーヘッドがボトルネックとなる、スループットの高い本番環境において大幅な高速化を実現します。リアルタイムの AI agent を構築する際のマストな手法です。
- バイナリプロトコルの効率性
- 双方向ストリーミング
- 公式の Python および JS SDK
- ネイティブの Prometheus メトリクス
content.selfHosted.whyTitle
content.selfHosted.tradeoffsTitle
comparisonTable.self-hosted.title
comparisonTable.self-hosted.description
| 側面 | comparisonTable.self-hosted.managedSaas | comparisonTable.self-hosted.diy | comparisonTable.self-hosted.automatio |
|---|---|---|---|
| コスト形態 | レコード・次元ごとの従量課金 | 月額固定の VPS 料金 | 月額固定の VPS 料金 |
| データのプライバシー | 共有クラウド | 100% プライベート | 100% プライベート |
| セットアップ時間 | 即時 | 数時間の構成作業 | 約 15 分 |
| メンテナンス | ゼロ | 高（システム管理者が必須） | ゼロ（自動化） |
| latency | ネットワークに依存 | 最小（VPC） | 最小（VPC） |
コスト形態
データのプライバシー
セットアップ時間
メンテナンス
latency
こんな方に
実際にQdrantを自分のサーバーで動かしている人たちと、それによって変わること。
個人創業者
予測不可能な SaaS のベクトル料金が、初期段階のマージンを圧迫している。
レコード数に応じた従量課金から月額固定の VPS 料金に移行でき、制限なくデータの実験が可能になります。
- 新しいアプリのために 100 万件のドキュメントチャンクをインデックス化する
- 外部ストレージへの毎日のスナップショットを設定する
- 精度向上のために HNSW の parameters を調整する
レギュレーションエンジニア
コンプライアンス規則により、機密性の高いクライアントデータをサードパーティのベクトルクラウドに送信できない。
プライベートインフラストラクチャ上で、100% のデータレジデンスと監査性を維持します。
- クライアント分離のためのメタデータフィルターを設定する
- アクセス制御のために gRPC ログを監査する
- プライベートネットワークセグメント内にデプロイする
データサイエンティスト
標準的なセマンティック検索では、特定の専門用語や製品コードが見つからない。
技術的なデータセットに対して、より高いキーワード再現率を持つハイブリッド検索を有効にします。
- スパース検索とデンス検索の結果を比較する
- ローカルでのリランキング性能を評価する
- 組み込みの Web UI でベクトル空間を探索する
ホメラボ愛好家
サブスクリプション料金なしで、ローカル LLM 用の永続的かつプライベートなメモリレイヤーが欲しい。
ローカルの Ollama インスタンスに簡単に接続できる、堅牢な永続ストレージレイヤーを提供します。
- 10 年分の個人的な研究用保管庫をインデックス化する
- n8n を介してローカルの AI agent に接続する
- 小型 VPS にベクトルを収めるための量子化をテストする
このプロンプトとは？
このプロンプトの機能とより良い結果を得るための方法を学びましょう。
高性能なベクトル検索
Qdrant は、最新の LLM が生成する高次元データを処理するために設計された、本番向けの Rust 製ベクトルデータベースです。RAG（Retrieval-Augmented Generation）の核心的な課題、すなわち数百万のドキュメントの中からミリ秒単位で AI プロンプトに最も関連性の高いコンテキストを見つけ出す問題を解決します。非構造化データに苦戦する従来のデータベースとは異なり、Qdrant はベクトルをファーストクラスのオブジェクトとして扱います。HNSW アルゴリズムを利用して高い再現率で効率的な類似性検索を実行し、AI agent が毎回正確な情報を取得できるようにします。
ハイブリッド検索アーキテクチャ
Qdrant の最も便利な機能の 1 つは、ハイブリッド検索を実行できる点です。実際の開発において、セマンティック検索（意味による検索）では特定のキーワード、技術コード、名前を見逃すことがあります。Qdrant では、同じコレクション内に意味を捉えるためのデンスベクトルと、キーワードマッチングのためのスパースベクトルの両方を保存できます。Reciprocal Rank Fusion などの融合技術を使用することで、両方の長所を兼ね備えた結果を提供します。これにより、医療、法律、技術エンジニアリングなどの専門分野において、AI アシスタントの精度が大幅に向上します。
スケーラビリティとメモリ効率
Qdrant は高次元 embedding を簡単に処理でき、OpenAI、Voyage AI、Mistral の人気モデルをサポートしています。最大の速度を実現するためにインデックスを RAM に保持するためメモリを消費しますが、パフォーマンスとコストのバランスをとるための高度な構成が可能です。大規模なデータセット用に RAM を節約するために特定のインデックスをディスクに移動したり、スカラーおよびバイナリ量子化を使用してベクトルを最大 64 倍に圧縮したりできます。この柔軟性により、高価なマネージドベクトルクラウドから、コスト効率の高いセルフホスト型インフラストラクチャへ移行するチームにとって最適な選択肢となっています。
Qdrant の最初の 1 時間
デプロイ後、組み込みの Web UI にすぐにアクセスして最初のコレクションを作成できます。ベクトルのサイズと距離指標（通常は Cosine または Euclidean）を定義します。最初の 1 時間以内に、ベクトルとペイロード（JSON メタデータ）で構成されるポイントのアップサートを開始できます。インデックス化されると、複雑なフィルターを使用して類似性クエリを実行し、検索の速度を確認できます。インスタンスは HTTPS で保護され、gRPC がデフォルトで有効になっているため、アプリケーションをサーバーに直接安全に接続できます。
Qdrantについてのユーザーの声
Qdrantについてコミュニティがどう思っているか見てください
“Pinecone: 5,000万 embedding で月額 3,200 ドル。r5.2xlarge EC2 上の Qdrant: 月額 800 ドル。この抽象化は本当に機能します。クエリコードを変更する必要は一切ありません。”
“Qdrant は SaaS インフラストラクチャを往復する必要がないため、検索が高速です。低い latency ＝ 優れたユーザー体験。”
“Qdrant の名前付きベクトルによってアーキテクチャがシンプルになりました。私のテストでは、ハイブリッド検索が純粋なセマンティック検索を上回りました。”
“HubSpot はセルフホストされた Qdrant に 200 億以上のベクトルを保存しています。Qdrant はそもそもベクトルデータベースではありません。「ベクトルデータベース」という表現はその本質を見誤っています。”
“RAG ワークロードのローカルデプロイとテストには、通常 Docker が最も簡単です。”
“主なコストは Qdrant インスタンス（2vCPU、8GB RAM）の月額 130 ドルです。約 10GB のデータをホストしており、メタデータ付きで約 200 万個のベクトルを意味します。”
Qdrantについての動画
Qdrantについてのチュートリアル、レビュー、ディスカッションを見る
“Docker は通常、ローカルでのデプロイやテストに最も簡単です”
“コレクションとは、Qdrant がベクトル、ポイント、ペイロードを保存する場所です”
“Qdrant はオープンソースのベクトルデータベースです”
ワークフローを強化する AI自動化
AutomatioはAIエージェント、ウェブ自動化、スマート統合のパワーを組み合わせ、より短時間でより多くのことを達成するお手伝いをします。
Qdrantのプロのヒント
Qdrantを最大限に活用し、より良い結果を得るための専門家のヒント。
検索には gRPC を優先する
アプリケーションコードで REST の代わりに gRPC クライアントを使用します。オーバーヘッドが削減され、本番負荷時のクエリ latency を最大 50% 削減できます。
アップサートをバッチ処理する
ベクトルを 1 つずつアップロードしないでください。100〜500 ポイントのバッチサイズを使用することで、インデックス作成の throughput を最大化し、CPU 使用率を安定させます。
メモリ警告を設定する
RAM 使用率が 85% に達したときに警告するようモニタリングを設定します。これにより、大規模なデータインポート中に Linux の OOM キラーがデータベースを強制終了するのを防ぎます。
お客様の声
ユーザーの声
ワークフローを変革した何千人もの満足したユーザーに加わりましょう
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
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Qdrantについてのよくある質問
Qdrantに関するよくある質問への回答を見つけてください