Qdrant
DatabasesQdrant 是一个面向 AI 的高性能向量搜索引擎。Automatio 将其通过 HTTPS 部署到您自己的服务器上，在保持数据私密性的同时降低成本。
部署 Qdrant 你会得到什么
我们为它租用的服务器、费用，以及安装时会问你什么。
- 服务器
- CX23 · 2 vCPU · 4 GB RAM
- 起价
- $9/月
- 安装
- 无需配置
每次部署都包含
- 独立服务器，一台一应用
- 自动签发 HTTPS 证书
- 免费子域名，可选自定义域名
- 重启、扩容、快照与恢复
项目
本页面指向 Automatio 之外的全部链接。
一键部署 Qdrant
在你自己的服务器上，数据归你。无需终端、无需 Docker 命令、无需配置证书。
Qdrant能力
探索Automatio能为此用例做什么
混合搜索引擎
Qdrant 同时支持用于理解语义的 dense 向量和用于基于关键词搜索的 sparse 向量。它包括内置的得分融合功能，可将这些结果组合成单一的结果集。这种架构降低了为单个应用程序维护独立搜索系统的复杂性。
- 1用于 embedding 的 dense 向量
- 2用于 BM25 匹配的 sparse 向量
- 3互惠排名融合 (RRF)
- 4集成结果重排序
Qdrant能力
- 混合搜索引擎
Qdrant 同时支持用于理解语义的 dense 向量和用于基于关键词搜索的 sparse 向量。它包括内置的得分融合功能，可将这些结果组合成单一的结果集。这种架构降低了为单个应用程序维护独立搜索系统的复杂性。
- 用于 embedding 的 dense 向量
- 用于 BM25 匹配的 sparse 向量
- 互惠排名融合 (RRF)
- 集成结果重排序
- 高级 Metadata 过滤
该引擎基于文档 payload（如类别、时间戳或地理位置）执行高速过滤。它在 HNSW 遍历期间处理复杂的布尔逻辑，在不牺牲速度的情况下缩小结果范围。这确保了即使在限制性业务规则下也能保持高召回率。
- 支持嵌套的 JSON payload
- 地理位置过滤
- 范围和匹配过滤器
- 全文 payload 搜索
- 内存高效的量化（Quantization）
标量和二进制量化等高级压缩技术将 embedding 的内存占用减少了高达 64 倍。这使您能够在较小的硬件上存储数十亿个向量，同时保持搜索质量。这对于大规模管理生产成本至关重要。
- 标量（Scalar）和二进制（Binary）压缩
- 支持乘积量化 (PQ)
- 磁盘 HNSW 存储选项
- 过采样以实现高召回率
- 高性能 gRPC
除了标准的 REST API 外，数据库还提供用于低 latency 通信的二进制 gRPC 接口。对于网络开销成为瓶颈的高吞吐量生产环境，这要快得多。这是构建实时 AI agent 的首选方法。
- 二进制协议效率
- 双向流传输
- 官方 Python 和 JS SDK
- 原生 Prometheus 指标
content.selfHosted.whyTitle
content.selfHosted.tradeoffsTitle
comparisonTable.self-hosted.title
comparisonTable.self-hosted.description
| 方面 | comparisonTable.self-hosted.managedSaas | comparisonTable.self-hosted.diy | comparisonTable.self-hosted.automatio |
|---|---|---|---|
| 成本形态 | 按记录和维度收费 | 固定 VPS 成本 | 固定 VPS 成本 |
| 数据隐私 | 共享云 | 100% 私有 | 100% 私有 |
| 安装时间 | 即时 | 数小时配置 | ~15 分钟 |
| 维护 | 零 | 高（需要系统管理员） | 零（自动化） |
| Latency | 依赖网络 | 最低 (VPC) | 最低 (VPC) |
成本形态
数据隐私
安装时间
维护
Latency
这适合谁
真正在自己服务器上运行 Qdrant 的人，以及这样做带来的改变。
独立创始人
不可预测的 SaaS 向量账单正在吞噬整个早期阶段的利润率。
从按记录收费转变为固定的每月 VPS 成本，从而实现无限的数据实验。
- 为新应用索引 100 万个文档块
- 设置每日 snapshot 到异地存储
- 调整 HNSW 参数以获得更高的准确率
合规工程师
合规规则禁止将敏感的客户数据发送到第三方的向量云。
在私有基础设施上保持 100% 的数据驻留和可审计性。
- 配置用于客户隔离的 metadata 过滤器
- 审计 gRPC 日志以进行访问控制
- 在私有网络段内部署
数据科学家
标准的语义搜索无法找到特定的技术术语或产品代码。
对技术数据集启用混合搜索，以获得更高的关键词召回率。
- 对比稀疏（sparse）与稠密（dense）搜索结果
- 在本地评估重排序（re-ranking）性能
- 在内置的 Web UI 中探索向量空间
软硬件实验室发烧友
希望为本地 LLM 提供一个永久、私密的 memory 层，而无需支付订阅费用。
提供一个稳健的持久化存储层，能够轻松连接到本地的 Ollama 实例。
- 索引个人的 10 年研究文库
- 通过 n8n 连接到本地 AI agent
- 测试量化（quantization）以将向量适配到小型 VPS 上
什么是这个提示词？
了解此提示词的功能以及它如何帮助您获得更好的效果。
高性能向量搜索
Qdrant 是一个专注于生产环境的向量数据库，用 Rust 编写，旨在处理现代 LLM 生成的高维数据。它解决了检索增强生成（RAG）的核心挑战：在几毫秒内在数百万文档中为 AI prompt 找到最相关的上下文。与在处理非结构化数据时举步维艰的传统数据库不同，Qdrant 将向量视作一等公民。它利用 HNSW 算法以高召回率执行高效的相似度搜索，确保您的 AI agent 每次都能检索到准确的信息。
混合搜索架构
Qdrant 最实用的功能之一是其执行混合搜索的能力。在实际开发中，语义搜索（按含义查找）有时会漏掉特定的关键词、技术代码或名称。Qdrant 允许您在同一个集合中同时存储用于理解语义的 dense 向量和用于关键词匹配的 sparse 向量。通过使用互惠排名融合（RRF）等融合技术，它能够提供兼具两者优点的结果。这显着提高了 AI 助手在医学、法律或技术工程等专业领域的准确性。
可扩展性与内存效率
Qdrant 轻松处理高维 embedding，支持来自 OpenAI、Voyage AI 和 Mistral 的热门模型。虽然它由于将索引保留在 RAM 中以获得最高速度而比较消耗内存，但它提供了高级配置来平衡性能和成本。您可以将特定索引移动到磁盘以节省海量数据的 RAM，或者使用标量和二进制量化将向量压缩高达 64 倍。这种灵活性使其成为从昂贵的托管向量云转向经济高效的自托管基础设施的团队的首选。
使用 Qdrant 的第一个小时
部署后，您可以立即访问内置的 Web UI 来创建您的第一个集合。您将定义向量大小和距离度量（通常为余弦或欧几里得）。在第一个小时内，您可以开始 upsert 点，这些点由向量和 payload（您的 JSON metadata）组成。建立索引后，您可以运行带有复杂过滤器的相似度查询，以查看检索速度。您的实例使用 HTTPS 进行了保护，并且默认启用了 gRPC，因此您可以安全地将您的应用程序直接连接到服务器。
人们对 Qdrant 的评价
看看社区对 Qdrant 的看法
“Pinecone：5000 万个 embedding 收费 $3,200/月。在 r5.2xlarge EC2 上运行 Qdrant：$800/月。这种抽象确实管用。您的查询代码永远不需要改变。”
“Qdrant 的搜索速度更快，因为它不需要通过 SaaS 基础设施进行网络往返。更低的 latency = 更好的用户体验。”
“Qdrant 的命名向量简化了架构。在我的测试中，混合搜索的表现优于纯语义搜索。”
“HubSpot 在自托管的 Qdrant 上存储了 200 亿+ 个向量。Qdrant 从来都不只是一个向量数据库。“向量数据库”这个词没有抓住重点。”
“对于 RAG 工作负载，Docker 通常是本地部署和测试最简单的方法。”
“主要的成本是 Qdrant 实例（2vCPU，8GB RAM），每月 $130。我们托管了大约 10GB 的数据，意味着大约有 200 万个带 metadata 的向量。”
关于 Qdrant 的视频
观看关于 Qdrant 的教程、评测和讨论
“Docker's normally the easiest for local deployment and testing”
“A collection is where Qdrant stores vectors, points, and payloads”
“quadrant Vector store that's an open-Source Vector database”
Qdrant专业提示
专家提示助您充分利用Qdrant。
优先在搜索中使用 gRPC
在应用代码中优先使用 gRPC 客户端而非 REST；它可以减少开销，在生产负载下将查询 latency 降低 50%。
批量执行 upsert 操作
切勿逐个上传向量。建议采用 100 到 500 个点（points）的批次大小，以最大化索引 throughput 并保持 CPU 使用率平稳。
设置内存告警
配置监控，当 RAM 使用率达到 85% 时发出告警。这能防止 Linux OOM killer 在处理大型数据导入时崩溃数据库。
用户评价
用户怎么说
加入数千名已改变工作流程的满意用户
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
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Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
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Marketing Director, GrowthMetrics
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关于Qdrant的常见问题
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