minimax

MiniMax M2.5

Το MiniMax M2.5 είναι ένα SOTA MoE model με context window 1M και κορυφαίες agentic coding δυνατότητες σε ανατρεπτικές τιμές για αυτόνομους agents.

Agentic AIMoE ArchitectureCoding SpecialistCost Efficient
minimax logominimaxM-series12 Φεβρουαρίου 2026
Περιβάλλον
1.0Mtokens
Μέγιστη έξοδος
128Ktokens
Τιμή εισόδου
$0.30/ 1M
Τιμή εξόδου
$1.20/ 1M
Τρόπος λειτουργίας:TextImage
Δυνατότητες:ΌρασηΕργαλείαStreamingΣυλλογιστική
Benchmarks
GPQA
62%
GPQA: Ερωτήσεις επιπέδου μεταπτυχιακού. Ένα αυστηρό benchmark με 448 ερωτήσεις πολλαπλής επιλογής σε βιολογία, φυσική και χημεία δημιουργημένες από ειδικούς. Οι διδάκτορες επιτυγχάνουν μόνο 65-74% ακρίβεια, ενώ οι μη ειδικοί βαθμολογούν μόνο 34% ακόμα και με απεριόριστη πρόσβαση στο διαδίκτυο (εξ ου και 'Google-proof'). Το MiniMax M2.5 πέτυχε 62% σε αυτό το benchmark.
HLE
28%
HLE: Συλλογιστική επιπέδου εμπειρογνώμονα. Δοκιμάζει την ικανότητα ενός μοντέλου να επιδείξει συλλογιστική επιπέδου εμπειρογνώμονα σε εξειδικευμένους τομείς. Αξιολογεί τη βαθιά κατανόηση σύνθετων θεμάτων που απαιτούν επαγγελματική γνώση. Το MiniMax M2.5 πέτυχε 28% σε αυτό το benchmark.
MMLU
85%
MMLU: Μαζική πολυθεματική κατανόηση γλώσσας. Ένα ολοκληρωμένο benchmark με 16.000 ερωτήσεις πολλαπλής επιλογής σε 57 ακαδημαϊκά θέματα, συμπεριλαμβανομένων μαθηματικών, φιλοσοφίας, νομικής και ιατρικής. Δοκιμάζει ευρεία γνώση και ικανότητες συλλογιστικής. Το MiniMax M2.5 πέτυχε 85% σε αυτό το benchmark.
MMLU Pro
76.5%
MMLU Pro: MMLU Επαγγελματική έκδοση. Μια βελτιωμένη έκδοση του MMLU με 12.032 ερωτήσεις σε δυσκολότερη μορφή 10 επιλογών. Καλύπτει Μαθηματικά, Φυσική, Χημεία, Νομική, Μηχανική, Οικονομικά, Υγεία, Ψυχολογία, Επιχειρήσεις, Βιολογία, Φιλοσοφία και Πληροφορική. Το MiniMax M2.5 πέτυχε 76.5% σε αυτό το benchmark.
SimpleQA
44%
SimpleQA: Benchmark πραγματικής ακρίβειας. Δοκιμάζει την ικανότητα ενός μοντέλου να παρέχει ακριβείς, πραγματικές απαντήσεις σε απλές ερωτήσεις. Μετρά την αξιοπιστία και μειώνει τις ψευδαισθήσεις σε εργασίες ανάκτησης γνώσης. Το MiniMax M2.5 πέτυχε 44% σε αυτό το benchmark.
IFEval
87.5%
IFEval: Αξιολόγηση ακολουθίας οδηγιών. Μετρά πόσο καλά ένα μοντέλο ακολουθεί συγκεκριμένες οδηγίες και περιορισμούς. Δοκιμάζει την ικανότητα τήρησης κανόνων μορφοποίησης, ορίων μήκους και άλλων ρητών απαιτήσεων. Το MiniMax M2.5 πέτυχε 87.5% σε αυτό το benchmark.
AIME 2025
45%
AIME 2025: American Invitational Math Exam. Μαθηματικά προβλήματα επιπέδου διαγωνισμού από την πρεστίζ εξέταση AIME σχεδιασμένη για ταλαντούχους μαθητές λυκείου. Δοκιμάζει προηγμένη μαθηματική επίλυση προβλημάτων που απαιτεί αφηρημένη σκέψη, όχι απλή αναγνώριση προτύπων. Το MiniMax M2.5 πέτυχε 45% σε αυτό το benchmark.
MATH
72%
MATH: Μαθηματική επίλυση προβλημάτων. Ένα ολοκληρωμένο μαθηματικό benchmark που δοκιμάζει επίλυση προβλημάτων σε άλγεβρα, γεωμετρία, λογισμό και άλλους μαθηματικούς τομείς. Απαιτεί πολυβηματική συλλογιστική και τυπική μαθηματική γνώση. Το MiniMax M2.5 πέτυχε 72% σε αυτό το benchmark.
GSM8k
95.8%
GSM8k: Μαθηματικά δημοτικού 8K. 8.500 μαθηματικά προβλήματα κειμένου επιπέδου δημοτικού που απαιτούν πολυβηματική συλλογιστική. Δοκιμάζει βασική αριθμητική και λογική σκέψη μέσω σεναρίων πραγματικής ζωής όπως ψώνια ή υπολογισμοί χρόνου. Το MiniMax M2.5 πέτυχε 95.8% σε αυτό το benchmark.
MGSM
92.4%
MGSM: Πολύγλωσσα μαθηματικά δημοτικού. Το GSM8k benchmark μεταφρασμένο σε 10 γλώσσες, συμπεριλαμβανομένων Ισπανικών, Γαλλικών, Γερμανικών, Ρωσικών, Κινεζικών και Ιαπωνικών. Δοκιμάζει μαθηματική συλλογιστική σε διάφορες γλώσσες. Το MiniMax M2.5 πέτυχε 92.4% σε αυτό το benchmark.
MathVista
65%
MathVista: Μαθηματική οπτική συλλογιστική. Δοκιμάζει την ικανότητα επίλυσης μαθηματικών προβλημάτων που περιλαμβάνουν οπτικά στοιχεία όπως διαγράμματα, γραφήματα, γεωμετρικά σχήματα και επιστημονικές εικόνες. Συνδυάζει οπτική κατανόηση με μαθηματική συλλογιστική. Το MiniMax M2.5 πέτυχε 65% σε αυτό το benchmark.
SWE-Bench
80.2%
SWE-Bench: Benchmark μηχανικής λογισμικού. Τα μοντέλα AI προσπαθούν να επιλύσουν πραγματικά GitHub issues σε έργα ανοικτού κώδικα Python με ανθρώπινη επαλήθευση. Δοκιμάζει πρακτικές δεξιότητες μηχανικής λογισμικού σε παραγωγικές βάσεις κώδικα. Τα κορυφαία μοντέλα πήγαν από 4,4% το 2023 σε πάνω από 70% το 2024. Το MiniMax M2.5 πέτυχε 80.2% σε αυτό το benchmark.
HumanEval
89.6%
HumanEval: Προβλήματα προγραμματισμού Python. 164 χειρόγραφα προβλήματα προγραμματισμού όπου τα μοντέλα πρέπει να δημιουργήσουν σωστές υλοποιήσεις συναρτήσεων Python. Κάθε λύση επαληθεύεται με unit tests. Τα κορυφαία μοντέλα τώρα επιτυγχάνουν 90%+ ακρίβεια. Το MiniMax M2.5 πέτυχε 89.6% σε αυτό το benchmark.
LiveCodeBench
65%
LiveCodeBench: Live coding benchmark. Δοκιμάζει ικανότητες κωδικοποίησης σε συνεχώς ενημερωμένες, πραγματικές προκλήσεις προγραμματισμού. Σε αντίθεση με στατικά benchmarks, χρησιμοποιεί φρέσκα προβλήματα για να αποτρέψει τη μόλυνση δεδομένων και να μετρήσει πραγματικές δεξιότητες κωδικοποίησης. Το MiniMax M2.5 πέτυχε 65% σε αυτό το benchmark.
MMMU
68%
MMMU: Πολυτροπική κατανόηση. Μαζικό πολυ-τομεακό πολυτροπικό benchmark κατανόησης που δοκιμάζει μοντέλα όρασης-γλώσσας σε προβλήματα επιπέδου πανεπιστημίου σε 30 θέματα που απαιτούν τόσο κατανόηση εικόνας όσο και ειδική γνώση. Το MiniMax M2.5 πέτυχε 68% σε αυτό το benchmark.
MMMU Pro
54%
MMMU Pro: MMMU Επαγγελματική έκδοση. Βελτιωμένη έκδοση του MMMU με πιο απαιτητικές ερωτήσεις και αυστηρότερη αξιολόγηση. Δοκιμάζει προηγμένη πολυτροπική συλλογιστική σε επαγγελματικά και εξειδικευμένα επίπεδα. Το MiniMax M2.5 πέτυχε 54% σε αυτό το benchmark.
ChartQA
88%
ChartQA: Ερωτήσεις-απαντήσεις διαγραμμάτων. Δοκιμάζει την ικανότητα κατανόησης και συλλογιστικής πληροφοριών που παρουσιάζονται σε διαγράμματα και γραφήματα. Απαιτεί εξαγωγή δεδομένων, σύγκριση τιμών και εκτέλεση υπολογισμών από οπτικές αναπαραστάσεις δεδομένων. Το MiniMax M2.5 πέτυχε 88% σε αυτό το benchmark.
DocVQA
93.2%
DocVQA: Οπτική Q&A εγγράφων. Document Visual Question Answering benchmark που δοκιμάζει την ικανότητα εξαγωγής και συλλογιστικής πληροφοριών από εικόνες εγγράφων, συμπεριλαμβανομένων φορμών, αναφορών και σαρωμένου κειμένου. Το MiniMax M2.5 πέτυχε 93.2% σε αυτό το benchmark.
Terminal-Bench
52%
Terminal-Bench: Εργασίες Terminal/CLI. Δοκιμάζει την ικανότητα εκτέλεσης λειτουργιών γραμμής εντολών, γραφής shell scripts και πλοήγησης σε περιβάλλοντα τερματικού. Μετρά πρακτικές δεξιότητες διαχείρισης συστήματος και ροών εργασίας ανάπτυξης. Το MiniMax M2.5 πέτυχε 52% σε αυτό το benchmark.
ARC-AGI
12%
ARC-AGI: Αφαίρεση και συλλογιστική. Abstraction and Reasoning Corpus for AGI - δοκιμάζει ρευστή νοημοσύνη μέσω νέων παζλ αναγνώρισης προτύπων. Κάθε εργασία απαιτεί ανακάλυψη του υποκείμενου κανόνα από παραδείγματα, μετρώντας γενική ικανότητα συλλογιστικής αντί απομνημόνευσης. Το MiniMax M2.5 πέτυχε 12% σε αυτό το benchmark.

Σχετικά με το MiniMax M2.5

Μάθετε για τις δυνατότητες, τα χαρακτηριστικά του MiniMax M2.5 και πώς μπορεί να σας βοηθήσει να επιτύχετε καλύτερα αποτελέσματα.

Αρχιτεκτονική Efficient Frontier

Το MiniMax M2.5 είναι ένα high-efficiency frontier model βασισμένο σε μια 230B Mixture-of-Experts (MoE) αρχιτεκτονική. Ενεργοποιώντας μόνο 10 δισεκατομμύρια parameters ανά forward pass, επιτυγχάνει ταχύτητες inference και δομές τιμολόγησης που είναι σχεδόν 20 φορές πιο αποδοτικές από τους proprietary γίγαντες. Είναι σχεδιασμένο ειδικά για agentic intelligence, δίνοντας προτεραιότητα στη δομημένη λογική και τον σχεδιασμό πολλαπλών βημάτων έναντι των απλών chat completions. Αυτός ο sparse σχεδιασμός επιτρέπει στο model να διατηρεί υψηλή ευφυΐα χωρίς το τεράστιο compute overhead των παραδοσιακών dense models.

Προηγμένη Coding Ευφυΐα

Το χαρακτηριστικό που ξεχωρίζει το model είναι το Architect Mindset, το οποίο του επιτρέπει να οπτικοποιεί δομές λογικής και ιεραρχίες έργων πριν δημιουργήσει κώδικα. Αυτό το καθιστά ιδιαίτερα αποτελεσματικό για αυτόνομη μηχανική λογισμικού, όπου αγγίζει το state-of-the-art με σκορ 80,2% στο SWE-Bench Verified. Με ένα context window 1 εκατομμυρίου tokens, μπορεί να επεξεργαστεί ολόκληρα codebases, επιτρέποντας βαθιούς ελέγχους repositories και πολύπλοκα refactorings συστημάτων που ήταν προηγουμένως απαγορευτικά από άποψη κόστους.

Enterprise και Τοπική Εγκατάσταση

Το MiniMax M2.5 υποστηρίζει πάνω από 10 γλώσσες προγραμματισμού και εγγενές throughput έως 100 tokens ανά δευτερόλεπτο στην lightning παραλλαγή του. Επειδή διατίθεται ως open-weight model, οι developers μπορούν να το εγκαταστήσουν τοπικά για πλήρη ιδιωτικότητα δεδομένων, διατηρώντας παράλληλα πρόσβαση στον ίδιο λογικό συλλογισμό που βρίσκεται στο hosted API. Αυτή η ευελιξία το καθιστά πρακτική επιλογή τόσο για cloud-based agent pipelines όσο και για on-premise εργαλεία ανάπτυξης.

MiniMax M2.5

Περιπτώσεις χρήσης για MiniMax M2.5

Ανακαλύψτε τους διαφορετικούς τρόπους που μπορείτε να χρησιμοποιήσετε το MiniMax M2.5 για εξαιρετικά αποτελέσματα.

Αυτόνομη Μηχανική Λογισμικού

Επίλυση πραγματικών ζητημάτων στο GitHub και debugging πολλαπλών αρχείων με χρήση agent harnesses.

Enterprise Agent Pipelines

Υποστήριξη πάντα ενεργών background agents για έρευνα και σύνθεση δεδομένων με χαμηλό API κόστος.

Εκσυγχρονισμός Legacy Κώδικα

Refactoring τεράστιων, παρωχημένων repositories σε σύγχρονα frameworks, διατηρώντας τα πρότυπα λογικής.

Αρχιτεκτονικές Αναθεωρήσεις Κώδικα

Ανάλυση ιεραρχιών έργων για παροχή feedback λογικής και προτάσεις δομικής βελτιστοποίησης.

Επεξεργασία Εγγράφων Υψηλού Όγκου

Επεξεργασία μεγάλων αρχείων γραφείου με υψηλή πιστότητα για οικονομικά και νομικά μοντέλα.

Developer Tools Χαμηλής Υστέρησης

Υποστήριξη IDE extensions και CLI εργαλείων που απαιτούν χρόνους απόκρισης κάτω του δευτερολέπτου.

Δυνατά σημεία

Περιορισμοί

SOTA Coding Απόδοση: Επιτυγχάνει σκορ 80,2% στο SWE-Bench Verified, ανταγωνιζόμενο την απόδοση πολύ ακριβότερων models.
Χαμηλότερο Βάθος Συλλογισμού: Τα sparse 10B ενεργά parameters μπορεί περιστασιακά να υστερούν έναντι των dense models σε εξαιρετικά εξειδικευμένα θέματα συλλογισμού.
Εξαιρετική Κόστος-Αποδοτικότητα: Η τιμολόγηση είναι περίπου το 1/20 των μεγάλων ανταγωνιστών, καθιστώντας βιώσιμη τη χρήση agent deployments μεγάλης κλίμακας.
Εστίαση στο Κείμενο: Υστερεί σε εγγενείς δυνατότητες vision και audio σε σύγκριση με multimodal models όπως το GPT-4o.
Υψηλό Throughput: Η παραλλαγή HighSpeed προσφέρει 100 tokens ανά δευτερόλεπτο, διπλάσια ταχύτητα από τα παραδοσιακά models.
Απαίτηση Αναφοράς Brand: Η εμπορική χρήση της open-weight έκδοσης απαιτεί εμφανή αναφορά στο brand της MiniMax.
Διαθεσιμότητα Open-Weights: Οι developers μπορούν να τρέξουν το model τοπικά για να διασφαλίσουν το απόρρητο των δεδομένων και την πλήρη ιδιοκτησία του stack.
Απαιτήσεις VRAM: Η τοπική εκτέλεση του πλήρους model απαιτεί hardware υψηλών προδιαγραφών εκτός αν χρησιμοποιηθεί σημαντικό quantization.

Γρήγορη εκκίνηση API

minimax/minimax-m2.5

Προβολή τεκμηρίωσης
minimax SDK
import OpenAI from 'openai';

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.MINIMAX_API_KEY,
  baseURL: 'https://api.minimax.io/v1',
});

async function main() {
  const response = await client.chat.completions.create({
    model: 'minimax-m2.5',
    messages: [{ role: 'user', content: 'Design a microservices architecture for a fintech app.' }],
    temperature: 0.1,
  });
  console.log(response.choices[0].message.content);
}

main();

Εγκαταστήστε το SDK και αρχίστε να κάνετε κλήσεις API σε λίγα λεπτά.

Τι λένε οι άνθρωποι για το MiniMax M2.5

Δείτε τι πιστεύει η κοινότητα για το MiniMax M2.5

Η τιμολόγηση του MiniMax M2.5 είναι η πραγματική είδηση, αρκετά φθηνή για να αλλάξει την αρχιτεκτονική, όχι μόνο τους προϋπολογισμούς.
PretendAd7988
twitter
Το M2.5 αγγίζει SOTA νούμερα και είναι ένα model 10B ενεργών parameters, που σημαίνει ότι είναι γρήγορο και φθηνό.
Low-Bread-2346
reddit
Το model μειώνει τη σκληρή δουλειά που έπρεπε να κάνουν οι χρήστες απλώς και μόνο για να διατηρήσουν τη ροή.
JamMasterJulian
youtube
Το M2.5 ανταγωνίζεται το throughput του Claude Opus 4.6 με ένα κλάσμα του κόστους.
Significant-Tap-7854
reddit
Το να τρέχεις το M2.5 τοπικά σε ένα Mac Studio είναι άμεσο. Τα 10B ενεργά params κάνουν όντως τη διαφορά.
MacCoder_X
reddit
Το βήμα του αρχιτεκτονικού σχεδιασμού εντοπίζει τα λογικά σφάλματα πριν καν γραφτεί έστω και μία γραμμή κώδικα.
dev_mindset
twitter

Βίντεο για το MiniMax M2.5

Δείτε οδηγούς, κριτικές και συζητήσεις για το MiniMax M2.5

Είναι σχεδόν 20 φορές φθηνότερο από τις κορυφαίες proprietary επιλογές.

Πρόκειται για ένα κορυφαίο coding και agentic model που είναι πολύ ταχύτερο και δραματικά φθηνότερο.

Η απόδοση στο SWE-bench verified το κατατάσσει πραγματικά στην ελίτ κατηγορία.

Παίρνετε ευφυΐα επιπέδου frontier με απαιτήσεις hardware open-source.

Η αρχιτεκτονική MoE εδώ είναι τέλεια ρυθμισμένη για coding tasks χαμηλής υστέρησης.

Η MiniMax παρέχει το model στο 3% του κόστους του Opus 4.6 σε output tokens.

Το κόστος της ευφυΐας πλησιάζει πλέον το κόστος της ηλεκτρικής ενέργειας.

Διαχειρίζεται μεγάλα context windows χωρίς το κλασικό φαινόμενο της λήθης εντός εγγράφων.

Για developer tools, η ταχύτητα της lightning παραλλαγής είναι μια τεράστια νίκη για το UX.

Είναι η πρώτη φορά που βλέπω ένα τόσο φθηνό model να επιλύει όντως σύνθετα bugs λογικής.

Κοστίζει μόλις $1 για να τρέχετε το model συνεχόμενα για μια ώρα με 100 tokens ανά δευτερόλεπτο.

Η εσωτερική διαδικασία σκέψης λάμπει εδώ γιατί μπορεί να διορθώσει πορεία αμέσως.

Συγκρίνοντάς το με το GPT-4o, παρέχει σταθερά καλύτερα refactors σε πολλαπλά αρχεία.

Οι agentic δυνατότητες είναι ενσωματωμένες, όχι απλώς μια μεταγενέστερη σκέψη στο prompt.

Είναι ουσιαστικά δωρεάν για μικρούς developers δεδομένων των κλιμάκων τιμολόγησης input.

Περισσότερα από απλά prompts

Ενισχύστε τη ροή εργασίας σας με Αυτοματισμό AI

Το Automatio συνδυάζει τη δύναμη των AI agents, του web automation και των έξυπνων ενσωματώσεων για να σας βοηθήσει να επιτύχετε περισσότερα σε λιγότερο χρόνο.

AI Agents
Web Automation
Έξυπνες ροές εργασίας

Επαγγελματικές συμβουλές για MiniMax M2.5

Εξειδικευμένες συμβουλές για να αξιοποιήσετε στο έπακρο το MiniMax M2.5 και να επιτύχετε καλύτερα αποτελέσματα.

Υιοθετήστε τη νοοτροπία του Αρχιτέκτονα

Ζητήστε από το model να δημιουργήσει μια δομή έργου πριν ζητήσετε τον πραγματικό κώδικα υλοποίησης.

Αξιοποιήστε το 1M Context

Παρέχετε πλήρη τεκμηρίωση ή ολόκληρα modules για να διασφαλίσετε καθολική επίγνωση του codebase σας.

Χρησιμοποιήστε το HighSpeed Plan

Επιλέξτε το endpoint M2.5-HighSpeed για να επιτύχετε σταθερά 100 tokens ανά δευτερόλεπτο για interactive agents.

Επαναληπτική Βελτίωση

Ζητήστε από το model να επανεξετάσει το αρχικό του output για κενά λογικής ή κενά ασφαλείας.

Μαρτυρίες

Τι λένε οι χρήστες μας

Ενταχθείτε στις χιλιάδες ικανοποιημένων χρηστών που έχουν μεταμορφώσει τη ροή εργασίας τους

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Σχετικά AI Models

deepseek

DeepSeek-V3.2-Speciale

DeepSeek

DeepSeek-V3.2-Speciale is a reasoning-first LLM featuring gold-medal math performance, DeepSeek Sparse Attention, and a 131K context window. Rivaling GPT-5...

131K context
$0.28/$0.42/1M
anthropic

Claude 3.7 Sonnet

Anthropic

Claude 3.7 Sonnet is Anthropic's first hybrid reasoning model, delivering state-of-the-art coding capabilities, a 200k context window, and visible thinking.

200K context
$3.00/$15.00/1M
openai

GPT-4o mini

OpenAI

OpenAI's most cost-efficient small model, GPT-4o mini offers multimodal intelligence and high-speed performance at a significantly lower price point.

128K context
$0.15/$0.60/1M
openai

GPT-5.4

OpenAI

GPT-5.4 is OpenAI's frontier model featuring a 1.05M context window and Extreme Reasoning. It excels at autonomous UI interaction and long-form data analysis.

1M context
$2.50/$15.00/1M
google

Gemini 3.1 Flash-Lite

Google

Gemini 3.1 Flash-Lite is Google's fastest, most cost-efficient model. Features 1M context, native multimodality, and 363 tokens/sec speed for scale.

1M context
$0.25/$1.50/1M
openai

GPT-5.3 Instant

OpenAI

Explore GPT-5.3 Instant, OpenAI's "Anti-Cringe" model. Features a 128K context window, 26.8% fewer hallucinations, and a natural, helpful tone for everyday...

128K context
$1.75/$14.00/1M
google

Gemini 3.1 Pro

Google

Gemini 3.1 Pro is Google's elite multimodal model featuring the DeepThink reasoning engine, a 1M+ context window, and industry-leading ARC-AGI logic scores.

1M context
$2.00/$12.00/1M
anthropic

Claude Sonnet 4.6

Anthropic

Claude Sonnet 4.6 offers frontier performance for coding and computer use with a massive 1M token context window for only $3/1M tokens.

1M context
$3.00/$15.00/1M

Συχνές ερωτήσεις για MiniMax M2.5

Βρείτε απαντήσεις σε συνηθισμένες ερωτήσεις σχετικά με το MiniMax M2.5