openai

GPT-5.2

GPT-5.2 est le flagship model d'OpenAI pour les tâches professionnelles, offrant une context window de 400K, un coding d'élite et des capacités de reasoning...

openai logoopenaiGPT-511 décembre 2025
Contexte
400Ktokens
Sortie max.
100Ktokens
Prix entrée
$1.75/ 1M
Prix sortie
$14.00/ 1M
Modalité:TextImage
Capacités:VisionOutilsStreamingRaisonnement
Benchmarks
GPQA
93%
GPQA: Questions-Réponses Scientifiques Niveau Doctorat. Un benchmark rigoureux avec 448 questions à choix multiples en biologie, physique et chimie créées par des experts du domaine. Les experts en doctorat n'atteignent que 65-74% de précision, tandis que les non-experts obtiennent seulement 34% même avec un accès web illimité (d'où le terme 'résistant à Google'). GPT-5.2 a obtenu 93% sur ce benchmark.
HLE
45%
HLE: Raisonnement d'Expertise de Haut Niveau. Teste la capacité d'un modèle à démontrer un raisonnement de niveau expert dans des domaines spécialisés. Évalue la compréhension approfondie de sujets complexes nécessitant des connaissances de niveau professionnel. GPT-5.2 a obtenu 45% sur ce benchmark.
MMLU
88%
MMLU: Compréhension Linguistique Multitâche Massive. Un benchmark complet avec 16 000 questions à choix multiples couvrant 57 matières académiques incluant les mathématiques, la philosophie, le droit et la médecine. Teste les connaissances générales et les capacités de raisonnement. GPT-5.2 a obtenu 88% sur ce benchmark.
MMLU Pro
83%
MMLU Pro: MMLU Édition Professionnelle. Une version améliorée du MMLU avec 12 032 questions utilisant un format plus difficile à 10 options. Couvre les mathématiques, la physique, la chimie, le droit, l'ingénierie, l'économie, la santé, la psychologie, les affaires, la biologie, la philosophie et l'informatique. GPT-5.2 a obtenu 83% sur ce benchmark.
SimpleQA
58%
SimpleQA: Benchmark de Précision Factuelle. Teste la capacité d'un modèle à fournir des réponses précises et factuelles à des questions directes. Mesure la fiabilité et réduit les hallucinations dans les tâches de récupération de connaissances. GPT-5.2 a obtenu 58% sur ce benchmark.
IFEval
95%
IFEval: Évaluation du Suivi d'Instructions. Mesure la capacité d'un modèle à suivre des instructions et contraintes spécifiques. Teste la capacité à respecter les règles de formatage, les limites de longueur et autres exigences explicites. GPT-5.2 a obtenu 95% sur ce benchmark.
AIME 2025
100%
AIME 2025: Examen d'Invitation Américain en Mathématiques. Problèmes mathématiques de niveau compétition issus du prestigieux examen AIME conçu pour les lycéens talentueux. Teste la résolution de problèmes mathématiques avancés nécessitant un raisonnement abstrait, pas simplement de la correspondance de motifs. GPT-5.2 a obtenu 100% sur ce benchmark.
MATH
98%
MATH: Résolution de Problèmes Mathématiques. Un benchmark mathématique complet testant la résolution de problèmes en algèbre, géométrie, calcul et autres domaines mathématiques. Nécessite un raisonnement en plusieurs étapes et des connaissances mathématiques formelles. GPT-5.2 a obtenu 98% sur ce benchmark.
GSM8k
99%
GSM8k: Mathématiques Niveau Primaire 8K. 8 500 problèmes de mathématiques niveau primaire nécessitant un raisonnement en plusieurs étapes. Teste l'arithmétique de base et la pensée logique à travers des scénarios réels comme les achats ou les calculs de temps. GPT-5.2 a obtenu 99% sur ce benchmark.
MGSM
98%
MGSM: Mathématiques Niveau Primaire Multilingue. Le benchmark GSM8k traduit en 10 langues incluant l'espagnol, le français, l'allemand, le russe, le chinois et le japonais. Teste le raisonnement mathématique dans différentes langues. GPT-5.2 a obtenu 98% sur ce benchmark.
MathVista
78%
MathVista: Raisonnement Mathématique Visuel. Teste la capacité à résoudre des problèmes mathématiques impliquant des éléments visuels comme les graphiques, les diagrammes de géométrie et les figures scientifiques. Combine la compréhension visuelle avec le raisonnement mathématique. GPT-5.2 a obtenu 78% sur ce benchmark.
SWE-Bench
80%
SWE-Bench: Benchmark d'Ingénierie Logicielle. Les modèles d'IA tentent de résoudre de vrais problèmes GitHub dans des projets Python open-source avec vérification humaine. Teste les compétences pratiques en ingénierie logicielle sur des bases de code en production. Les meilleurs modèles sont passés de 4,4% en 2023 à plus de 70% en 2024. GPT-5.2 a obtenu 80% sur ce benchmark.
HumanEval
95%
HumanEval: Problèmes de Programmation Python. 164 problèmes de programmation écrits à la main où les modèles doivent générer des implémentations de fonctions Python correctes. Chaque solution est vérifiée par des tests unitaires. Les meilleurs modèles atteignent maintenant plus de 90% de précision. GPT-5.2 a obtenu 95% sur ce benchmark.
LiveCodeBench
80%
LiveCodeBench: Benchmark de Code en Direct. Teste les capacités de codage sur des défis de programmation réels continuellement mis à jour. Contrairement aux benchmarks statiques, utilise des problèmes frais pour éviter la contamination des données et mesurer les vraies compétences de codage. GPT-5.2 a obtenu 80% sur ce benchmark.
MMMU
75%
MMMU: Compréhension Multimodale. Benchmark de Compréhension Multimodale Multi-discipline Massive testant les modèles vision-langage sur des problèmes universitaires dans 30 matières nécessitant à la fois la compréhension d'images et des connaissances expertes. GPT-5.2 a obtenu 75% sur ce benchmark.
MMMU Pro
65%
MMMU Pro: MMMU Édition Professionnelle. Version améliorée du MMMU avec des questions plus difficiles et une évaluation plus stricte. Teste le raisonnement multimodal avancé aux niveaux professionnel et expert. GPT-5.2 a obtenu 65% sur ce benchmark.
ChartQA
93%
ChartQA: Questions-Réponses sur Graphiques. Teste la capacité à comprendre et raisonner sur les informations présentées dans les graphiques. Nécessite l'extraction de données, la comparaison de valeurs et l'exécution de calculs à partir de représentations visuelles de données. GPT-5.2 a obtenu 93% sur ce benchmark.
DocVQA
95%
DocVQA: Q&R Visuelle sur Documents. Benchmark de Questions-Réponses Visuelles sur Documents testant la capacité à extraire et raisonner sur les informations des images de documents incluant les formulaires, rapports et textes numérisés. GPT-5.2 a obtenu 95% sur ce benchmark.
Terminal-Bench
60%
Terminal-Bench: Tâches Terminal/CLI. Teste la capacité à effectuer des opérations en ligne de commande, écrire des scripts shell et naviguer dans les environnements terminal. Mesure les compétences pratiques en administration système et flux de travail de développement. GPT-5.2 a obtenu 60% sur ce benchmark.
ARC-AGI
52.9%
ARC-AGI: Abstraction et Raisonnement. Corpus d'Abstraction et de Raisonnement pour l'AGI - teste l'intelligence fluide à travers des puzzles de reconnaissance de motifs nouveaux. Chaque tâche nécessite de découvrir la règle sous-jacente à partir d'exemples, mesurant la capacité de raisonnement général plutôt que la mémorisation. GPT-5.2 a obtenu 52.9% sur ce benchmark.

Essayez GPT-5.2 Gratuitement

Discutez avec GPT-5.2 gratuitement. Testez ses capacités, posez des questions et explorez ce que ce modèle d'IA peut faire.

Prompt
Réponse
openai/gpt-5.2

Votre réponse IA apparaîtra ici

À propos de GPT-5.2

Découvrez les capacités, fonctionnalités et façons d'utiliser GPT-5.2.

Reasoning professionnel d'élite

GPT-5.2 représente la frontier model d'OpenAI dans l'intelligence artificielle de qualité professionnelle, spécifiquement conçu pour le travail intellectuel complexe et l'exécution autonome de tâches. Sorti fin 2025, il introduit un mode Thinking dédié qui permet au model de faire une pause et de planifier une logique multi-étapes, ce qui le rend exceptionnellement compétent pour l'ingénierie logicielle complexe, les démonstrations mathématiques avancées et l'analyse scientifique. Cette architecture de model intègre la vision multimodal et l'appel d'outils dans un moteur de reasoning unifié, lui permettant d'agir comme un partenaire agentic dans les workflows professionnels.

Architecture d'intelligence évolutive

Techniquement, GPT-5.2 dispose d'une context window de 400K, leader du secteur, avec une précision de rappel de près de 100 %, ce qui lui permet de traiter des bases de code massives ou des manuels techniques denses sans perte d'information. Bien qu'il excelle en termes de précision et de fiabilité — réduisant les hallucinations de 30 % par rapport aux itérations précédentes — le model adopte un ton conversationnel plus formel et structuré. Il est optimisé pour les environnements d'entreprise où la cohérence et la précision sont prioritaires sur les fioritures créatives, marquant une transition vers une AI agissant comme un travailleur intellectuel fiable.

GPT-5.2

Cas d'utilisation de GPT-5.2

Découvrez les différentes façons d'utiliser GPT-5.2 pour obtenir d'excellents résultats.

Ingénierie logicielle autonome

Résolution de problèmes GitHub complexes et gestion du debugging de bases de code à grande échelle avec une précision de 80 %.

Recherche financière avancée

Réalisation d'analyses fondamentales approfondies d'actions et synthèse des tendances du marché à l'aide d'outils agentic intégrés.

Automatisation commerciale multi-étapes

Orchestration de workflows complexes à travers des applications de productivité connectées comme Notion, Slack et Google Drive.

Synthèse de documents techniques

Traitement et résumé de documents techniques massifs grâce à sa context window de 400K tokens.

Reasoning mathématique et scientifique

Résolution de problèmes scientifiques de niveau doctorat et de mathématiques de niveau compétition grâce au mode Thinking spécialisé.

Génération de contenu professionnel

Production de prose de style opératique de haute qualité et de rapports professionnels formatés à grande échelle.

Points forts

Limitations

Compétence d'élite en coding: Son score de 80 % sur SWE-bench Verified en fait l'un des models les plus performants pour l'ingénierie logicielle professionnelle.
Problèmes de latency en vision: Les tâches de perception et de création d'images sont nettement plus lentes que le reasoning textuel en raison d'une charge de calcul élevée.
Reasoning state-of-the-art: La variante spécialisée Thinking offre une logique profonde pour les mathématiques de compétition et les sciences de niveau doctorat.
Ton conversationnel froid: Le style d'interaction du model est souvent décrit comme formel et robotique, manquant de la chaleur naturelle des itérations précédentes.
Utilisation d'outils agentic: Extrêmement efficace pour utiliser des outils externes comme les navigateurs et les environnements Python afin de gérer des workflows professionnels multi-étapes.
Tarification premium des sorties: À 14 $ par million de tokens en mode Thinking, les coûts de sortie restent nettement plus élevés que ceux des models plus anciens et plus agiles.
Rappel de contexte à grande échelle: Prend en charge jusqu'à 400K tokens avec une précision quasi parfaite, idéal pour l'analyse et la synthèse de jeux de données massifs.
Discontinuité conversationnelle: Sa focalisation sur l'organisation peut parfois perturber le flux des discussions naturelles et synchrones avec les utilisateurs.

Démarrage rapide API

openai/gpt-5.2

Voir la documentation
openai SDK
import OpenAI from 'openai';

const openai = new OpenAI();

async function main() {
  const completion = await openai.chat.completions.create({
    model: 'gpt-5.2-thinking',
    messages: [{ role: 'user', content: 'Analyze this recursive reflection problem in WebGL 2.' }],
    reasoning_effort: 'high'
  });

  console.log(completion.choices[0].message.content);
}

main();

Installez le SDK et commencez à faire des appels API en quelques minutes.

Ce que les gens disent de GPT-5.2

Voyez ce que la communauté pense de GPT-5.2

"Le mode Thinking de GPT-5.2 change la donne pour les tâches de coding complexes ; il construit réellement des applications fonctionnelles en une seule fois."
AI_Dev
reddit
"Il a trouvé Charlie en 13 minutes grâce à une analyse brute des pixels. Terrifiant d'intelligence mais tellement lent pour les tâches simples."
VisualLearner
youtube
"Le rappel de la context window de 400k est presque parfait, enfin un vrai concurrent à la domination de Gemini sur le contexte long."
LogicGate
hackernews
"Créer des images avec GPT-5.2 semble toujours aussi lent qu'un escargot qui remonte une pente en plein mois de janvier. La vitesse est son plus grand ennemi."
adventurepaul
reddit
"Les models d'OpenAI se concentrent tellement sur l'organisation maintenant que cela ne ressemble plus vraiment à une conversation."
ArchMeta1868
reddit
"Le prix ARC vient de vérifier une amélioration de l'efficacité de 390x en un an, passant du model o3 au 5.2."
Fireship
x

Vidéos sur GPT-5.2

Regardez des tutoriels, critiques et discussions sur GPT-5.2

GPT-5.2 n'est pas seulement une meilleure version de GPT-4. C'est une bête complètement différente.

Dans certains modes, vous pouvez lui soumettre des livres entiers, plusieurs articles de recherche et des bases de code massives d'un seul coup.

Sur les tâches de reasoning basées sur l'image, le mode Thinking atteint environ 89 % de précision sur des benchmarks vraiment exigeants.

Le paramètre d'effort de reasoning est la clé pour débloquer le véritable potentiel logique de ce model.

Attendez de voir comment il gère le prompt caching pour les tâches récurrentes des développeurs.

Le model a correctement identifié que les abeilles entrent par une seule entrée plutôt que de se disperser au hasard.

Le model a passé 19 secondes à 'réfléchir' pour générer un clone fonctionnel de Photoshop avec des calques et des modes de fusion.

GPT-5.2 a implémenté avec succès un ray tracing récursif pour des sphères réfléchissantes dans WebGL 2.

C'est la première fois que je vois une AI maintenir son état à travers une chaîne de logique aussi massive.

Même avec des mises en page d'UI complexes, le module de vision n'a jamais perdu de vue le CTA principal.

OpenAI vient de lancer sa réponse à Gemini : GPT-5.2, un model qui relance une fois de plus la machine à hype de l'AI en faveur d'OpenAI.

La véritable prouesse, cependant, est son ascension au sommet du benchmark ARC AGI.

Le prix ARC vient de vérifier une amélioration de l'efficacité de 390x en un an, passant du model o3 au 5.2.

Si vous pensiez que les précédents agents de coding étaient bons, celui-ci est à un tout autre niveau d'autonomie.

Déployez-le, déployez simplement le model car il résout des problèmes GitHub pendant que nous dormons.

Plus que de simples prompts

Optimisez votre flux de travail avec l'Automatisation IA

Automatio combine la puissance des agents IA, de l'automatisation web et des integrations intelligentes pour vous aider a accomplir plus en moins de temps.

Agents IA
Automatisation Web
Flux Intelligents
Voir la video demo

Conseils Pro

Conseils d'experts pour tirer le meilleur parti de ce modèle.

Activez le mode Thinking pour la logique

passez explicitement à la variante gpt-5.2-thinking pour résoudre des problèmes mathématiques ou de coding de haute complexité afin d'obtenir une précision maximale.

Tirez parti du prompt caching

profitez d'un prompt caching de 24 heures pour réduire la latency et les coûts lorsque vous travaillez avec des jeux de données volumineux et récurrents.

Utilisez le Model Context Protocol

connectez le model à vos outils d'espace de travail pour permettre l'exécution de tâches concrètes comme la planification et l'envoi d'e-mails.

Prompting étape par étape

demandez au model de montrer son processus de reasoning pour aider à auditer la prise de décision lors de tâches de reasoning à context window extrêmement longue.

Témoignages

Ce Que Disent Nos Utilisateurs

Rejoignez des milliers d'utilisateurs satisfaits qui ont transforme leur flux de travail

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Associés AI Models

moonshot

Kimi K2 Thinking

moonshot

Kimi K2 Thinking is Moonshot AI's trillion-parameter reasoning model. It outperforms GPT-5 on HLE and supports 300 sequential tool calls autonomously for...

256K context
$0.15/1M
openai

GPT-5.2 Pro

openai

GPT-5.2 Pro is OpenAI's 2025 flagship reasoning model featuring Extended Thinking for SOTA performance in mathematics, coding, and expert knowledge work.

400K context
$21.00/$168.00/1M
google

Gemini 3 Pro

google

Google's Gemini 3 Pro is a multimodal powerhouse featuring a 1M token context window, native video processing, and industry-leading reasoning performance.

1M context
$2.00/$12.00/1M
google

Gemini 3 Flash

google

Gemini 3 Flash is Google's high-speed multimodal model featuring a 1M token context window, elite 90.4% GPQA reasoning, and autonomous browser automation tools.

1M context
$0.50/$3.00/1M
openai

GPT-5.1

openai

GPT-5.1 is OpenAI’s advanced reasoning flagship featuring adaptive thinking, native multimodality, and state-of-the-art performance in math and technical...

400K context
$1.25/$10.00/1M
xai

Grok-4

xai

Grok-4 by xAI is a frontier model featuring a 2M token context window, real-time X platform integration, and world-record reasoning capabilities.

2M context
$3.00/$15.00/1M
anthropic

Claude Opus 4.5

anthropic

Claude Opus 4.5 is Anthropic's most powerful frontier model, delivering record-breaking 80.9% SWE-bench performance and advanced autonomous agency for coding.

200K context
$5.00/$25.00/1M
zhipu

GLM-4.7

zhipu

GLM-4.7 by Zhipu AI is a flagship 358B MoE model featuring a 200K context window, elite 73.8% SWE-bench performance, and native Deep Thinking for agentic...

200K context
$0.60/$2.20/1M

Questions Fréquentes

Trouvez des réponses aux questions courantes sur ce modèle