openai

GPT-5.5

GPT-5.5 adalah frontier model flagship dari OpenAI dengan context window 1M dan lima tingkat reasoning effort, dioptimalkan untuk workflow agentic otonom dan...

Agentic AIOpenAIGPT-5Autonomous CodingFrontier Models
openai logoopenaiGPT-523 April 2026
Konteks
1.0Mtoken
Output maks.
128Ktoken
Harga input
$5.00/ 1M
Harga output
$30.00/ 1M
Modalitas:TextImage
Kemampuan:VisiAlatStreamingPenalaran
Benchmarks
GPQA
93.6%
GPQA: Tanya Jawab Sains Tingkat Doktoral. Benchmark ketat dengan 448 pertanyaan pilihan ganda dalam biologi, fisika, dan kimia yang dibuat oleh pakar domain. Para ahli PhD hanya mencapai akurasi 65-74%, sementara non-ahli hanya mendapat 34% bahkan dengan akses web tak terbatas (sehingga disebut 'tahan Google'). GPT-5.5 meraih skor 93.6% pada benchmark ini.
HLE
52.2%
HLE: Penalaran Keahlian Tingkat Tinggi. Menguji kemampuan model untuk mendemonstrasikan penalaran tingkat ahli di domain khusus. Mengevaluasi pemahaman mendalam tentang topik kompleks yang membutuhkan pengetahuan tingkat profesional. GPT-5.5 meraih skor 52.2% pada benchmark ini.
MMLU
92.5%
MMLU: Pemahaman Bahasa Multitugas Masif. Benchmark komprehensif dengan 16.000 pertanyaan pilihan ganda meliputi 57 mata pelajaran akademik termasuk matematika, filsafat, hukum, dan kedokteran. Menguji pengetahuan luas dan kemampuan penalaran. GPT-5.5 meraih skor 92.5% pada benchmark ini.
MMLU Pro
88.1%
MMLU Pro: MMLU Edisi Profesional. Versi MMLU yang ditingkatkan dengan 12.032 pertanyaan menggunakan format 10 pilihan yang lebih sulit. Mencakup Matematika, Fisika, Kimia, Hukum, Teknik, Ekonomi, Kesehatan, Psikologi, Bisnis, Biologi, Filsafat, dan Ilmu Komputer. GPT-5.5 meraih skor 88.1% pada benchmark ini.
SimpleQA
57%
SimpleQA: Benchmark Akurasi Faktual. Menguji kemampuan model untuk memberikan respons yang akurat dan faktual terhadap pertanyaan langsung. Mengukur keandalan dan mengurangi halusinasi dalam tugas pengambilan pengetahuan. GPT-5.5 meraih skor 57% pada benchmark ini.
IFEval
92.1%
IFEval: Evaluasi Kepatuhan Instruksi. Mengukur seberapa baik model mengikuti instruksi dan batasan tertentu. Menguji kemampuan untuk mematuhi aturan format, batas panjang, dan persyaratan eksplisit lainnya. GPT-5.5 meraih skor 92.1% pada benchmark ini.
AIME 2025
100%
AIME 2025: Ujian Matematika Undangan Amerika. Soal matematika tingkat kompetisi dari ujian AIME bergengsi yang dirancang untuk siswa SMA berbakat. Menguji pemecahan masalah matematika tingkat lanjut yang membutuhkan penalaran abstrak, bukan sekadar pencocokan pola. GPT-5.5 meraih skor 100% pada benchmark ini.
MATH
98%
MATH: Pemecahan Masalah Matematika. Benchmark matematika komprehensif yang menguji pemecahan masalah dalam aljabar, geometri, kalkulus, dan domain matematika lainnya. Membutuhkan penalaran multi-langkah dan pengetahuan matematika formal. GPT-5.5 meraih skor 98% pada benchmark ini.
GSM8k
98.5%
GSM8k: Matematika SD 8K. 8.500 soal cerita matematika tingkat SD yang membutuhkan penalaran multi-langkah. Menguji aritmatika dasar dan pemikiran logis melalui skenario dunia nyata seperti belanja atau perhitungan waktu. GPT-5.5 meraih skor 98.5% pada benchmark ini.
MGSM
96.4%
MGSM: Matematika SD Multibahasa. Benchmark GSM8k yang diterjemahkan ke 10 bahasa termasuk Spanyol, Prancis, Jerman, Rusia, Cina, dan Jepang. Menguji penalaran matematika dalam berbagai bahasa. GPT-5.5 meraih skor 96.4% pada benchmark ini.
MathVista
76%
MathVista: Penalaran Matematika Visual. Menguji kemampuan untuk menyelesaikan masalah matematika yang melibatkan elemen visual seperti grafik, diagram geometri, dan figur ilmiah. Menggabungkan pemahaman visual dengan penalaran matematika. GPT-5.5 meraih skor 76% pada benchmark ini.
SWE-Bench
58.6%
SWE-Bench: Benchmark Rekayasa Perangkat Lunak. Model AI mencoba menyelesaikan masalah GitHub nyata dalam proyek Python open-source dengan verifikasi manusia. Menguji keterampilan rekayasa perangkat lunak praktis pada codebase produksi. Model terbaik meningkat dari 4,4% di 2023 menjadi lebih dari 70% di 2024. GPT-5.5 meraih skor 58.6% pada benchmark ini.
HumanEval
94.2%
HumanEval: Masalah Pemrograman Python. 164 masalah pemrograman yang ditulis tangan di mana model harus menghasilkan implementasi fungsi Python yang benar. Setiap solusi diverifikasi dengan unit test. Model terbaik sekarang mencapai akurasi lebih dari 90%. GPT-5.5 meraih skor 94.2% pada benchmark ini.
LiveCodeBench
78%
LiveCodeBench: Benchmark Koding Langsung. Menguji kemampuan koding pada tantangan pemrograman dunia nyata yang terus diperbarui. Berbeda dengan benchmark statis, menggunakan masalah baru untuk mencegah kontaminasi data dan mengukur keterampilan koding yang sebenarnya. GPT-5.5 meraih skor 78% pada benchmark ini.
MMMU
88.3%
MMMU: Pemahaman Multimodal. Benchmark Pemahaman Multimodal Multi-disiplin Masif yang menguji model penglihatan-bahasa pada masalah tingkat universitas di 30 mata pelajaran yang membutuhkan pemahaman gambar dan pengetahuan ahli. GPT-5.5 meraih skor 88.3% pada benchmark ini.
MMMU Pro
62%
MMMU Pro: MMMU Edisi Profesional. Versi MMMU yang ditingkatkan dengan pertanyaan lebih sulit dan evaluasi lebih ketat. Menguji penalaran multimodal tingkat lanjut di tingkat profesional dan ahli. GPT-5.5 meraih skor 62% pada benchmark ini.
ChartQA
94%
ChartQA: Tanya Jawab Grafik. Menguji kemampuan untuk memahami dan bernalar tentang informasi yang disajikan dalam grafik dan diagram. Membutuhkan ekstraksi data, perbandingan nilai, dan melakukan perhitungan dari representasi visual data. GPT-5.5 meraih skor 94% pada benchmark ini.
DocVQA
95%
DocVQA: Tanya Jawab Visual Dokumen. Benchmark Tanya Jawab Visual Dokumen yang menguji kemampuan untuk mengekstrak dan bernalar tentang informasi dari gambar dokumen termasuk formulir, laporan, dan teks yang dipindai. GPT-5.5 meraih skor 95% pada benchmark ini.
Terminal-Bench
82.7%
Terminal-Bench: Tugas Terminal/CLI. Menguji kemampuan untuk melakukan operasi baris perintah, menulis skrip shell, dan menavigasi lingkungan terminal. Mengukur keterampilan administrasi sistem praktis dan alur kerja pengembangan. GPT-5.5 meraih skor 82.7% pada benchmark ini.
ARC-AGI
85%
ARC-AGI: Abstraksi dan Penalaran. Abstraction and Reasoning Corpus untuk AGI - menguji kecerdasan fluida melalui teka-teki pengenalan pola baru. Setiap tugas membutuhkan penemuan aturan yang mendasari dari contoh, mengukur kemampuan penalaran umum daripada menghafal. GPT-5.5 meraih skor 85% pada benchmark ini.

Tentang GPT-5.5

Pelajari tentang kemampuan, fitur, dan cara menggunakan GPT-5.5.

Transisi ke Kecerdasan Agentic

GPT-5.5 mewakili transisi dari LLM ke large agentic models. Model ini dirancang untuk berfungsi sebagai rekan setim otonom daripada sekadar chatbot, yang mampu merencanakan, mengeksekusi, dan memverifikasi sendiri workflow yang kompleks di seluruh lingkungan digital. Inovasi utama model ini adalah penerapan tingkat reasoning effort yang bervariasi, yang memberikan pengembang kontrol granular atas waktu berpikir model dan biaya komputasi terkait.

Efisiensi Teknis dan Visi

Secara teknis, GPT-5.5 mempertahankan context window 1 juta token dari keluarga GPT-5 namun memperkenalkan peningkatan 40% dalam efisiensi token. Ini berarti bahwa meskipun harga per-token telah naik dua kali lipat dibandingkan seri 5.4, biaya efektif untuk tugas-tugas kompleks hanya 20% lebih tinggi. Kemampuan visi model ini juga telah ditingkatkan secara signifikan, kini mencapai performa mendekati manusia pada diagram teknis dan tugas penalaran spasial seperti ARC-AGI v2.

Optimalisasi untuk Otonomi

Model ini sangat efektif untuk pengkodean otonom, di mana ia dapat mengelola seluruh repositori dan memverifikasi sendiri perbaikan bug-nya. Dengan menggunakan parameter reasoning_effort yang baru, pengguna dapat beralih di antara lima kedalaman logika yang berbeda, menjadikannya model pertama yang menawarkan skala kecerdasan yang dapat disesuaikan untuk pemecahan masalah berisiko tinggi.

GPT-5.5

Kasus Penggunaan untuk GPT-5.5

Temukan berbagai cara menggunakan GPT-5.5 untuk hasil yang luar biasa.

Rekayasa Perangkat Lunak Otonom

Mengelola seluruh repositori kode, memperbaiki bug, dan menerapkan pembaruan tanpa pengawasan manusia.

Analisis Riset Ilmiah

Memproses ribuan makalah penelitian melalui window 1M untuk menyintesis hipotesis baru.

Pemodelan Keuangan Kompleks

Membangun dan mengaudit struktur keuangan perusahaan yang rumit dengan presisi matematika tingkat PhD.

Workflow Agentic Multi-Langkah

Membuat dan menjalankan daftar tugas rekursif untuk mencapai tujuan digital jangka panjang secara otonom.

Analisis Visual Teknis

Menginterpretasikan cetak biru teknik yang kompleks dan diagram sirkuit untuk jaminan kualitas otomatis.

Kompresi Data High-Fidelity

Mengonversi dataset masif menjadi ringkasan padat token yang tetap mempertahankan nuansa semantik mendalam.

Kelebihan

Keterbatasan

Performa Agentic Elite: Mencapai skor terdepan di industri sebesar 82,7 pada Terminal-Bench 2.0 untuk penggunaan komputer dan tugas terminal.
Tingkat Halusinasi Tinggi: Menunjukkan tingkat halusinasi 86% pada benchmark pengetahuan faktual meskipun memiliki kemampuan penalaran yang tinggi.
Massive Context Window: Mendukung context input 1M token, yang memungkinkan analisis repositori kode penuh dan korpus riset besar.
Strategi Harga Premium: Dengan harga $5/$30 per 1M tokens, model ini jauh lebih mahal dibandingkan generasi sebelumnya dan pesaing open-source.
Penalaran Matematika Sempurna: Mencapai skor sempurna 100% pada benchmark penalaran matematika tingkat olimpiade AIME 2025.
Tanpa Input Video: Tidak seperti beberapa pesaing multimodal seperti Gemini, GPT-5.5 tidak memiliki kemampuan native video-to-text.
Fleksibilitas Reasoning Effort: Menampilkan 5 tingkat reasoning effort berbeda yang memungkinkan pengembang menyeimbangkan antara latency, biaya, dan kecerdasan.
Kekurangan dalam Creative Writing: Performa benchmark dalam penulisan kreatif dan ekspresi puitis tertinggal di belakang model flagship dari Anthropic.

Mulai Cepat API

openai/gpt-5.5

Lihat Dokumentasi
openai SDK
import OpenAI from "openai";

const openai = new OpenAI();

async function main() {
  const response = await openai.chat.completions.create({
    model: "gpt-5.5",
    messages: [
      { role: "system", content: "You are an autonomous coding agent." },
      { role: "user", content: "Debug this Python repository and verify the fixes." }
    ],
    reasoning_effort: "xhigh"
  });

  console.log(response.choices[0].message.content);
}

main();

Instal SDK dan mulai melakukan panggilan API dalam hitungan menit.

Apa Kata Orang Tentang GPT-5.5

Lihat apa yang dipikirkan komunitas tentang GPT-5.5

Tingkat halusinasinya sangat tinggi, 86% pada fakta? Ini seperti seorang jenius yang menolak untuk mengatakan 'Saya tidak tahu'.
@ArtificialAnlys
twitter
GPT-5.5 Pro seharga $180/juta output. Kita resmi memasuki era mewah AI.
@skeptrune
twitter
Era proto-AGI telah tiba. Ini bukan lagi chatbot; ini adalah rekan setim.
lostlifon
reddit
Tangga penalaran dengan 5 tingkat upaya adalah perilisan fitur paling berguna sejak function calling.
DataLearnerAI
hackernews
OpenAI berhasil dengan yang satu ini. Harganya mahal, tapi memang berfungsi untuk pekerjaan agentic kelas atas.
David Ondrej
youtube
Di 20 benchmark, GPT-5.5 mencetak skor sedikit lebih tinggi daripada Opus 4.7, tetapi sekarang harganya $5/juta tokens.
@rxhit05
twitter

Video Tentang GPT-5.5

Tonton tutorial, ulasan, dan diskusi tentang GPT-5.5

Kemampuan penalaran pada model ini benar-benar jauh berbeda dibandingkan apa pun yang pernah kita lihat sebelumnya.

Model ini secara harfiah membangun seluruh aplikasi SaaS sekaligus tanpa saya harus memperbaiki satu pun bug.

Dengan harga $5 per juta tokens, Anda harus benar-benar yakin membutuhkan tingkat kecerdasan ini.

Membandingkan ini dengan model open, masih ada kesenjangan signifikan dalam otonomi agentic.

Parameter reasoning effort adalah cerita utama di sini bagi para pengembang.

OpenAI berhasil dengan yang satu ini. Harganya mahal, tapi memang benar-benar berfungsi untuk pekerjaan agentic kelas atas.

Pemahaman visual terhadap tata letak UI sekarang benar-benar akurat.

Ia mengelola state-nya sendiri di berbagai langkah jauh lebih baik daripada GPT-5.4.

Anda pada dasarnya bisa memberikannya akses terminal dan membiarkannya bekerja selama dua puluh menit.

Harganya lumayan, tapi waktu yang dihemat untuk debugging sangatlah berharga.

Context window sebesar satu juta token penuh adalah pengubah keadaan untuk analisis dokumen panjang.

Jika Anda membangun agen otonom, saat ini ini adalah satu-satunya model yang terasa benar-benar otonom.

Saya melihat tingkat halusinasi yang tinggi pada fakta sejarah yang sangat spesifik.

Peningkatan efisiensi berarti Anda menggunakan lebih sedikit token untuk tugas kompleks yang sama.

Ini adalah alat khusus untuk pengembang, lebih dari sekadar chatbot biasa.

Lebih dari sekadar prompt

Tingkatkan alur kerja Anda dengan Otomatisasi AI

Automatio menggabungkan kekuatan agen AI, otomatisasi web, dan integrasi cerdas untuk membantu Anda mencapai lebih banyak dalam waktu lebih singkat.

Agen AI
Otomasi Web
Alur Kerja Cerdas

Tips Pro untuk GPT-5.5

Tips ahli untuk memaksimalkan GPT-5.5.

Gunakan Reasoning Effort xhigh

Atur parameter reasoning_effort ke 'xhigh' untuk tugas-tugas yang sarat logika seperti matematika dan desain arsitektur.

Manfaatkan Large Context Window

Berikan dokumentasi lengkap dan konteks codebase dalam system prompt awal untuk memanfaatkan sepenuhnya window 1M.

Terapkan Self-Critique Loops

Minta tinjauan rekursif di mana model mengkritik output pertamanya untuk mengurangi tingkat halusinasi bawaan.

Verifikasi Agentic

Gunakan tingkat upaya xhigh untuk tugas-tugas agentic guna memastikan model memverifikasi sendiri setiap langkah sebelum beralih ke langkah berikutnya.

Testimoni

Apa Kata Pengguna Kami

Bergabunglah dengan ribuan pengguna puas yang telah mengubah alur kerja mereka

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Terkait AI Models

xai

Grok-3

xAI

Grok-3 is xAI's flagship reasoning model, featuring deep logic deduction, a 128k context window, and real-time integration with X for live research and coding.

1M context
$3.00/$15.00/1M
google

Gemini 3.1 Flash Live Preview

Google

Gemini 3.1 Flash Live Preview is Google's ultra-low-latency, audio-to-audio model featuring a 131K context window, high-fidelity multimodal reasoning, and...

131K context
$0.75/$4.50/1M
openai

GPT-5.2 Pro

OpenAI

GPT-5.2 Pro is OpenAI's 2025 flagship reasoning model featuring Extended Thinking for SOTA performance in mathematics, coding, and expert knowledge work.

400K context
$21.00/$168.00/1M
anthropic

Claude Opus 4.7

Anthropic

Claude Opus 4.7 is Anthropic's flagship model with a 1-million-token context, adaptive reasoning, and 3.3x vision resolution for enterprise-scale agents.

1M context
$5.00/$25.00/1M
google

Gemini 3.1 Pro

Google

Gemini 3.1 Pro is Google's elite multimodal model featuring the DeepThink reasoning engine, a 1M+ context window, and industry-leading ARC-AGI logic scores.

1M context
$2.00/$12.00/1M
google

Gemini 3 Pro

Google

Google's Gemini 3 Pro is a multimodal powerhouse featuring a 1M token context window, native video processing, and industry-leading reasoning performance.

1M context
$2.00/$12.00/1M
anthropic

Claude Opus 4.6

Anthropic

Claude Opus 4.6 is Anthropic's flagship model featuring a 1M token context window, Adaptive Thinking, and world-class coding and reasoning performance.

1M context
$5.00/$25.00/1M
moonshot

Kimi k2.6

Moonshot

Kimi k2.6 is Moonshot AI's 1T-parameter MoE model featuring a 256K context window, native video input, and elite performance in autonomous agentic coding.

256K context
$0.95/$4.00/1M

Pertanyaan yang Sering Diajukan tentang GPT-5.5

Temukan jawaban untuk pertanyaan umum tentang GPT-5.5