minimax

MiniMax M2.5

MiniMax M2.5 adalah model MoE SOTA yang memiliki context window 1M dan kemampuan coding agentic elit dengan harga disruptif untuk agen otonom.

Agentic AIMoE ArchitectureCoding SpecialistCost Efficient
minimax logominimaxMiniMax M-SeriesFebruary 12, 2026
Konteks
1.0Mtoken
Output maks.
128Ktoken
Harga input
$0.30/ 1M
Harga output
$1.20/ 1M
Modalitas:TextImage
Kemampuan:VisiAlatStreamingPenalaran
Benchmarks
GPQA
62%
GPQA: Tanya Jawab Sains Tingkat Doktoral. Benchmark ketat dengan 448 pertanyaan pilihan ganda dalam biologi, fisika, dan kimia yang dibuat oleh pakar domain. Para ahli PhD hanya mencapai akurasi 65-74%, sementara non-ahli hanya mendapat 34% bahkan dengan akses web tak terbatas (sehingga disebut 'tahan Google'). MiniMax M2.5 meraih skor 62% pada benchmark ini.
HLE
28%
HLE: Penalaran Keahlian Tingkat Tinggi. Menguji kemampuan model untuk mendemonstrasikan penalaran tingkat ahli di domain khusus. Mengevaluasi pemahaman mendalam tentang topik kompleks yang membutuhkan pengetahuan tingkat profesional. MiniMax M2.5 meraih skor 28% pada benchmark ini.
MMLU
85%
MMLU: Pemahaman Bahasa Multitugas Masif. Benchmark komprehensif dengan 16.000 pertanyaan pilihan ganda meliputi 57 mata pelajaran akademik termasuk matematika, filsafat, hukum, dan kedokteran. Menguji pengetahuan luas dan kemampuan penalaran. MiniMax M2.5 meraih skor 85% pada benchmark ini.
MMLU Pro
76.5%
MMLU Pro: MMLU Edisi Profesional. Versi MMLU yang ditingkatkan dengan 12.032 pertanyaan menggunakan format 10 pilihan yang lebih sulit. Mencakup Matematika, Fisika, Kimia, Hukum, Teknik, Ekonomi, Kesehatan, Psikologi, Bisnis, Biologi, Filsafat, dan Ilmu Komputer. MiniMax M2.5 meraih skor 76.5% pada benchmark ini.
SimpleQA
44%
SimpleQA: Benchmark Akurasi Faktual. Menguji kemampuan model untuk memberikan respons yang akurat dan faktual terhadap pertanyaan langsung. Mengukur keandalan dan mengurangi halusinasi dalam tugas pengambilan pengetahuan. MiniMax M2.5 meraih skor 44% pada benchmark ini.
IFEval
87.5%
IFEval: Evaluasi Kepatuhan Instruksi. Mengukur seberapa baik model mengikuti instruksi dan batasan tertentu. Menguji kemampuan untuk mematuhi aturan format, batas panjang, dan persyaratan eksplisit lainnya. MiniMax M2.5 meraih skor 87.5% pada benchmark ini.
AIME 2025
45%
AIME 2025: Ujian Matematika Undangan Amerika. Soal matematika tingkat kompetisi dari ujian AIME bergengsi yang dirancang untuk siswa SMA berbakat. Menguji pemecahan masalah matematika tingkat lanjut yang membutuhkan penalaran abstrak, bukan sekadar pencocokan pola. MiniMax M2.5 meraih skor 45% pada benchmark ini.
MATH
72%
MATH: Pemecahan Masalah Matematika. Benchmark matematika komprehensif yang menguji pemecahan masalah dalam aljabar, geometri, kalkulus, dan domain matematika lainnya. Membutuhkan penalaran multi-langkah dan pengetahuan matematika formal. MiniMax M2.5 meraih skor 72% pada benchmark ini.
GSM8k
95.8%
GSM8k: Matematika SD 8K. 8.500 soal cerita matematika tingkat SD yang membutuhkan penalaran multi-langkah. Menguji aritmatika dasar dan pemikiran logis melalui skenario dunia nyata seperti belanja atau perhitungan waktu. MiniMax M2.5 meraih skor 95.8% pada benchmark ini.
MGSM
92.4%
MGSM: Matematika SD Multibahasa. Benchmark GSM8k yang diterjemahkan ke 10 bahasa termasuk Spanyol, Prancis, Jerman, Rusia, Cina, dan Jepang. Menguji penalaran matematika dalam berbagai bahasa. MiniMax M2.5 meraih skor 92.4% pada benchmark ini.
MathVista
65%
MathVista: Penalaran Matematika Visual. Menguji kemampuan untuk menyelesaikan masalah matematika yang melibatkan elemen visual seperti grafik, diagram geometri, dan figur ilmiah. Menggabungkan pemahaman visual dengan penalaran matematika. MiniMax M2.5 meraih skor 65% pada benchmark ini.
SWE-Bench
80.2%
SWE-Bench: Benchmark Rekayasa Perangkat Lunak. Model AI mencoba menyelesaikan masalah GitHub nyata dalam proyek Python open-source dengan verifikasi manusia. Menguji keterampilan rekayasa perangkat lunak praktis pada codebase produksi. Model terbaik meningkat dari 4,4% di 2023 menjadi lebih dari 70% di 2024. MiniMax M2.5 meraih skor 80.2% pada benchmark ini.
HumanEval
89.6%
HumanEval: Masalah Pemrograman Python. 164 masalah pemrograman yang ditulis tangan di mana model harus menghasilkan implementasi fungsi Python yang benar. Setiap solusi diverifikasi dengan unit test. Model terbaik sekarang mencapai akurasi lebih dari 90%. MiniMax M2.5 meraih skor 89.6% pada benchmark ini.
LiveCodeBench
65%
LiveCodeBench: Benchmark Koding Langsung. Menguji kemampuan koding pada tantangan pemrograman dunia nyata yang terus diperbarui. Berbeda dengan benchmark statis, menggunakan masalah baru untuk mencegah kontaminasi data dan mengukur keterampilan koding yang sebenarnya. MiniMax M2.5 meraih skor 65% pada benchmark ini.
MMMU
68%
MMMU: Pemahaman Multimodal. Benchmark Pemahaman Multimodal Multi-disiplin Masif yang menguji model penglihatan-bahasa pada masalah tingkat universitas di 30 mata pelajaran yang membutuhkan pemahaman gambar dan pengetahuan ahli. MiniMax M2.5 meraih skor 68% pada benchmark ini.
MMMU Pro
54%
MMMU Pro: MMMU Edisi Profesional. Versi MMMU yang ditingkatkan dengan pertanyaan lebih sulit dan evaluasi lebih ketat. Menguji penalaran multimodal tingkat lanjut di tingkat profesional dan ahli. MiniMax M2.5 meraih skor 54% pada benchmark ini.
ChartQA
88%
ChartQA: Tanya Jawab Grafik. Menguji kemampuan untuk memahami dan bernalar tentang informasi yang disajikan dalam grafik dan diagram. Membutuhkan ekstraksi data, perbandingan nilai, dan melakukan perhitungan dari representasi visual data. MiniMax M2.5 meraih skor 88% pada benchmark ini.
DocVQA
93.2%
DocVQA: Tanya Jawab Visual Dokumen. Benchmark Tanya Jawab Visual Dokumen yang menguji kemampuan untuk mengekstrak dan bernalar tentang informasi dari gambar dokumen termasuk formulir, laporan, dan teks yang dipindai. MiniMax M2.5 meraih skor 93.2% pada benchmark ini.
Terminal-Bench
52%
Terminal-Bench: Tugas Terminal/CLI. Menguji kemampuan untuk melakukan operasi baris perintah, menulis skrip shell, dan menavigasi lingkungan terminal. Mengukur keterampilan administrasi sistem praktis dan alur kerja pengembangan. MiniMax M2.5 meraih skor 52% pada benchmark ini.
ARC-AGI
12%
ARC-AGI: Abstraksi dan Penalaran. Abstraction and Reasoning Corpus untuk AGI - menguji kecerdasan fluida melalui teka-teki pengenalan pola baru. Setiap tugas membutuhkan penemuan aturan yang mendasari dari contoh, mengukur kemampuan penalaran umum daripada menghafal. MiniMax M2.5 meraih skor 12% pada benchmark ini.

Tentang MiniMax M2.5

Pelajari tentang kemampuan, fitur, dan cara menggunakan MiniMax M2.5.

Kecerdasan Frontier Efisiensi Tinggi

MiniMax M2.5 mewakili terobosan besar dalam efisiensi AI kelas frontier. Sebagai model Mixture-of-Experts (MoE), ia menggunakan arsitektur sparse dengan total 230 miliar parameters, namun hanya mengaktifkan 10 miliar parameters per token. Desain ini memungkinkannya memberikan performa yang kompetitif dengan model flagship global namun tetap jauh lebih cepat dan murah untuk dioperasikan. Dirilis pada awal 2026, model ini dioptimalkan secara khusus untuk beban kerja "agentic" di mana AI harus merencanakan, mengeksekusi, dan mengoreksi diri dalam tugas multi-langkah.

Reasoning Arsitektural dan Coding

Salah satu fitur paling menonjol dari M2.5 adalah munculnya pemikiran arsitektural. Berbeda dengan LLM standar yang menghasilkan kode secara linear, M2.5 dilatih untuk memetakan hierarki proyek dan struktur logika sebelum menulis file. Kemampuan ini, dikombinasikan dengan context window 1 juta token, menjadikannya pilihan utama untuk rekayasa perangkat lunak otonom, peninjauan kode skala besar, dan manajemen repositori yang kompleks. Model ini mendukung lebih dari 10 bahasa pemrograman dan memiliki throughput native hingga 100 tokens per second.

MiniMax M2.5

Kasus Penggunaan untuk MiniMax M2.5

Temukan berbagai cara menggunakan MiniMax M2.5 untuk hasil yang luar biasa.

Rekayasa Perangkat Lunak Agentic

Pembuatan dan pengujian otomatis proyek multi-file dalam lingkungan sandbox menggunakan mode Architect.

Otomatisasi Kantor Presisi Tinggi

Menjalankan tugas kompleks di Word, PowerPoint, dan Excel termasuk pemodelan keuangan profesional.

Riset Web Mandiri

Menavigasi halaman web yang padat informasi untuk melakukan pencarian dan sintesis informasi tingkat ahli.

Dukungan Teknis Dwibahasa

Memberikan kefasihan tingkat penutur asli dalam bahasa Mandarin dan Inggris untuk debugging kompleks dan perencanaan arsitektural.

Prototipe Simulasi 3D

Menghasilkan lingkungan 3D fungsional dan komponen interaktif seperti Three.js dalam satu kali percobaan.

Peninjauan Kode Perusahaan

Melakukan peninjauan kode yang komprehensif dan pengujian sistem di lebih dari 10 bahasa pemrograman dengan pengawasan arsitektural.

Kelebihan

Keterbatasan

Efisiensi Biaya yang Disruptif: Dengan harga $0,30/$1,20 per 1M tokens, model ini memberikan kecerdasan elit dengan harga jauh lebih murah dibanding kompetitor global.
Kesalahan Logika Sesekali: Kode 'one-shot' awal terkadang mengandung kesalahan fungsional seperti ketidakkonsistenan logika dalam animasi yang kompleks.
Perencanaan Arsitektural: Model ini menunjukkan kemampuan unik untuk memetakan hierarki proyek dan struktur logika sebelum menghasilkan kode.
Latensi Geografis: Pengguna di luar wilayah Asia-Pasifik mungkin mengalami latency yang lebih tinggi tanpa pusat penerapan edge lokal.
Kecepatan Inference Ekstrem: Penyajian native pada 100 tokens per second menjadikannya salah satu frontier model tercepat untuk alur kerja interaktif.
Celah Pengetahuan Umum: Meskipun akurat secara teknis, terkadang model ini kesulitan dengan penyelarasan presisi pada objek dunia nyata yang spesifik dalam pembuatan 3D.
Performa Coding Elit: Dioptimalkan secara khusus untuk rekayasa perangkat lunak dunia nyata, mencapai 80,2% pada SWE-Bench Verified.
Sensitivitas Instruksi: Mungkin mengabaikan batasan 'skrip tunggal' untuk tugas-tugas kompleks kecuali diberikan prompt yang sangat spesifik untuk menghindari penyebaran banyak file.

Mulai Cepat API

minimax/minimax-m2.5

Lihat Dokumentasi
minimax SDK
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.MINIMAX_API_KEY,
  baseURL: "https://api.minimax.chat/v1",
});

async function main() {
  const response = await client.chat.completions.create({
    model: "minimax-m2.5",
    messages: [{ role: "user", content: "Plan like an architect and code a 3D Formula 1 car drifting." }],
  });
  console.log(response.choices[0].message.content);
}

main();

Instal SDK dan mulai melakukan panggilan API dalam hitungan menit.

Apa Kata Orang Tentang MiniMax M2.5

Lihat apa yang dipikirkan komunitas tentang MiniMax M2.5

"MiniMax M2.5 adalah model coding dan agentic tingkat atas yang jauh lebih cepat dan drastis lebih murah."
WorldofAI
youtube
"Kecepatan M2.5 berlipat ganda dengan cepat dalam loop agen. Ini dibangun khusus untuk beban kerja produksi yang selalu aktif."
MarketingNetMind
reddit
"Rasanya lebih seperti asisten yang tidak kenal lelah daripada bot yang lambat. Kecepatannya benar-benar pengubah permainan untuk setup saya."
bruckout
reddit
"Ini tampak seperti pengubah permainan yang nyata... biayanya sepersepuluh dari model flagship closed-source."
Techmeme
facebook
"Mencapai 80,2% pada SWE-Bench Verified. Ini adalah pergeseran skala besar untuk ekonomi agen."
jackhnels
x
"Mode perencanaan arsitektural akhirnya membuat agen coding otonom cukup andal untuk tim pengembang."
logic_pro
hackernews

Video Tentang MiniMax M2.5

Tonton tutorial, ulasan, dan diskusi tentang MiniMax M2.5

Akhirnya mewujudkan ide kecerdasan yang sangat murah hingga sulit dihitung menjadi benar-benar realistis.

Kualitasnya jelas ada... sangat fungsional bahkan untuk animasi frontend yang kompleks.

Model ini benar-benar melahap benchmark coding saat ini.

Kemampuannya untuk mengoreksi diri selama loop agen adalah apa yang membedakannya dari M2.1.

Saya belum pernah melihat tingkat rasio harga-ke-performa seperti ini di rilis lain mana pun tahun ini.

Peningkatan signifikan dari generasi sebelumnya adalah kemampuan M2.5 untuk berpikir dan merencana seperti seorang arsitek.

Alat ini akan muncul sebagai alat coding agentic yang sangat ampuh.

Perhatikan bagaimana ia merinci struktur folder sebelum menulis komponen React yang sebenarnya.

Kemampuan reasoning di sini jauh melampaui bobot active parameters-nya.

Jika Anda membangun agen pengembangan otonom, Anda harus segera menguji model ini.

Jika Anda ingin menggunakan ini untuk alur kerja Anda sendiri, Anda mungkin akan mendapatkan hasil yang cukup bagus untuk coding.

Mereka pastinya tidak tertinggal... mereka semakin dekat dalam hal performa keseluruhan.

Dukungan visi multimodal menangani wireframe UI yang kompleks lebih baik daripada beberapa model closed-source.

Kita melihat tren di mana kecepatan menjadi sama pentingnya dengan kecerdasan mentah untuk agen.

M2.5 mewakili pematangan ekosistem MiniMax bagi pengembang global.

Lebih dari sekadar prompt

Tingkatkan alur kerja Anda dengan Otomatisasi AI

Automatio menggabungkan kekuatan agen AI, otomatisasi web, dan integrasi cerdas untuk membantu Anda mencapai lebih banyak dalam waktu lebih singkat.

Agen AI
Otomasi Web
Alur Kerja Cerdas

Tips Pro untuk MiniMax M2.5

Tips ahli untuk memaksimalkan MiniMax M2.5.

Manfaatkan Mode Architect

Berikan prompt secara eksplisit kepada model untuk 'berpikir seperti arsitek' guna memicu reasoning yang lebih mendalam dan dekomposisi struktur file.

Gunakan Umpan Balik Iteratif

Untuk animasi 3D atau SVG yang kompleks, berikan umpan balik pada kesalahan fungsional untuk memanfaatkan koreksi mandiri agentic dari model.

Kelola Prompt Caching

Manfaatkan context window 1M dengan melakukan caching pada set dokumentasi besar untuk mengurangi biaya hingga 90%.

Gunakan Versi Lightning

Gunakan versi Lightning untuk coding UI interaktif real-time guna mencapai kecepatan 100 tokens per second.

Testimoni

Apa Kata Pengguna Kami

Bergabunglah dengan ribuan pengguna puas yang telah mengubah alur kerja mereka

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Terkait AI Models

zhipu

GLM-5

Zhipu (GLM)

GLM-5 is Zhipu AI's 744B parameter open-weight powerhouse, excelling in long-horizon agentic tasks, coding, and factual accuracy with a 200k context window.

200K context
$1.00/$3.20/1M
alibaba

Qwen3-Coder-Next

alibaba

Qwen3-Coder-Next is Alibaba Cloud's elite Apache 2.0 coding model, featuring an 80B MoE architecture and 256k context window for advanced local development.

256K context
$0.14/$0.42/1M
alibaba

Qwen-Image-2.0

alibaba

Qwen-Image-2.0 is Alibaba's unified 7B model for professional infographics, photorealism, and precise image editing with native 2K resolution and 1k-token...

1K context
$0.07/1M
openai

GPT-5.3 Codex

OpenAI

GPT-5.3 Codex is OpenAI's 2026 frontier coding agent, featuring a 400K context window, 77.3% Terminal-Bench score, and superior logic for complex software...

400K context
$1.75/$14.00/1M
anthropic

Claude Opus 4.6

Anthropic

Claude Opus 4.6 is Anthropic's flagship model featuring a 1M token context window, Adaptive Thinking, and world-class coding and reasoning performance.

200K context
$5.00/$25.00/1M
moonshot

Kimi K2.5

Moonshot

Discover Moonshot AI's Kimi K2.5, a 1T-parameter open-source agentic model featuring native multimodal capabilities, a 262K context window, and SOTA reasoning.

262K context
$0.60/$2.50/1M
deepseek

DeepSeek-V3.2-Speciale

DeepSeek

DeepSeek-V3.2-Speciale is a reasoning-first LLM featuring gold-medal math performance, DeepSeek Sparse Attention, and a 131K context window. Rivaling GPT-5...

131K context
$0.28/$0.42/1M
other

PixVerse-R1

Other

PixVerse-R1 is a next-gen real-time world model by AIsphere, offering interactive 1080p video generation with instant response and physics-aware continuity.

Pertanyaan yang Sering Diajukan tentang MiniMax M2.5

Temukan jawaban untuk pertanyaan umum tentang MiniMax M2.5