openai

GPT-5.5

GPT-5.5 คือ flagship frontier model ของ OpenAI พร้อม context window ขนาด 1M และระดับความพยายามในการใช้เหตุผล 5 ระดับ ซึ่งปรับแต่งมาเพื่อเวิร์กโฟลว์แบบ...

Agentic AIOpenAIGPT-5Autonomous CodingFrontier Models
openai logoopenaiGPT-523 เมษายน 2026
บริบท
1.0Mโทเคน
เอาต์พุตสูงสุด
128Kโทเคน
ราคาอินพุต
$5.00/ 1M
ราคาเอาต์พุต
$30.00/ 1M
โหมด:TextImage
ความสามารถ:การมองเห็นเครื่องมือสตรีมมิ่งการใช้เหตุผล
เกณฑ์มาตรฐาน
GPQA
93.6%
GPQA: คำถามวิทยาศาสตร์ระดับบัณฑิตศึกษา. เกณฑ์มาตรฐานที่เข้มงวดพร้อม 448 คำถามจากชีววิทยา ฟิสิกส์ และเคมี ผู้เชี่ยวชาญ PhD ทำได้เพียง 65-74% GPT-5.5 ได้คะแนน 93.6% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
HLE
52.2%
HLE: การใช้เหตุผลระดับผู้เชี่ยวชาญ. ทดสอบความสามารถของโมเดลในการแสดงการใช้เหตุผลระดับผู้เชี่ยวชาญในสาขาเฉพาะทาง GPT-5.5 ได้คะแนน 52.2% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
MMLU
92.5%
MMLU: ความเข้าใจภาษาแบบมัลติทาสก์ขนาดใหญ่. เกณฑ์มาตรฐานที่ครอบคลุมพร้อม 16,000 คำถามใน 57 วิชา GPT-5.5 ได้คะแนน 92.5% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
MMLU Pro
88.1%
MMLU Pro: MMLU รุ่นมืออาชีพ. เวอร์ชันที่ปรับปรุงของ MMLU พร้อม 12,032 คำถามและรูปแบบ 10 ตัวเลือกที่ยากขึ้น GPT-5.5 ได้คะแนน 88.1% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
SimpleQA
57%
SimpleQA: เกณฑ์มาตรฐานความถูกต้องของข้อเท็จจริง. ทดสอบความสามารถของโมเดลในการให้คำตอบที่ถูกต้องและเป็นข้อเท็จจริง GPT-5.5 ได้คะแนน 57% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
IFEval
92.1%
IFEval: การประเมินการปฏิบัติตามคำสั่ง. วัดว่าโมเดลปฏิบัติตามคำสั่งและข้อจำกัดเฉพาะได้ดีเพียงใด GPT-5.5 ได้คะแนน 92.1% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
AIME 2025
100%
AIME 2025: การสอบคณิตศาสตร์เชิญชวนอเมริกัน. โจทย์คณิตศาสตร์ระดับการแข่งขันจากการสอบ AIME ที่มีชื่อเสียง GPT-5.5 ได้คะแนน 100% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
MATH
98%
MATH: การแก้ปัญหาคณิตศาสตร์. เกณฑ์มาตรฐานคณิตศาสตร์ที่ครอบคลุมทดสอบการแก้ปัญหาในพีชคณิต เรขาคณิต แคลคูลัส GPT-5.5 ได้คะแนน 98% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
GSM8k
98.5%
GSM8k: คณิตศาสตร์ประถม 8K. 8,500 โจทย์คณิตศาสตร์ระดับประถมศึกษา GPT-5.5 ได้คะแนน 98.5% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
MGSM
96.4%
MGSM: คณิตศาสตร์ประถมหลายภาษา. เกณฑ์มาตรฐาน GSM8k แปลเป็น 10 ภาษา GPT-5.5 ได้คะแนน 96.4% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
MathVista
76%
MathVista: การใช้เหตุผลเชิงภาพคณิตศาสตร์. ทดสอบความสามารถในการแก้ปัญหาคณิตศาสตร์ที่มีองค์ประกอบภาพ GPT-5.5 ได้คะแนน 76% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
SWE-Bench
58.6%
SWE-Bench: เกณฑ์มาตรฐานวิศวกรรมซอฟต์แวร์. โมเดล AI พยายามแก้ปัญหา GitHub จริงในโครงการ Python GPT-5.5 ได้คะแนน 58.6% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
HumanEval
94.2%
HumanEval: โจทย์เขียนโปรแกรม Python. 164 โจทย์เขียนโปรแกรมที่โมเดลต้องสร้างการใช้งานฟังก์ชัน Python ที่ถูกต้อง GPT-5.5 ได้คะแนน 94.2% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
LiveCodeBench
78%
LiveCodeBench: เกณฑ์มาตรฐานเขียนโค้ดสด. ทดสอบความสามารถในการเขียนโค้ดบนความท้าทายการเขียนโปรแกรมจริงที่อัปเดตอย่างต่อเนื่อง GPT-5.5 ได้คะแนน 78% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
MMMU
88.3%
MMMU: ความเข้าใจหลายโหมด. เกณฑ์มาตรฐานความเข้าใจหลายโหมดจาก 30 วิชามหาวิทยาลัย GPT-5.5 ได้คะแนน 88.3% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
MMMU Pro
62%
MMMU Pro: MMMU รุ่นมืออาชีพ. เวอร์ชันที่ปรับปรุงของ MMMU พร้อมคำถามที่ท้าทายมากขึ้น GPT-5.5 ได้คะแนน 62% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
ChartQA
94%
ChartQA: คำถามและคำตอบกราฟ. ทดสอบความสามารถในการเข้าใจและวิเคราะห์ข้อมูลจากกราฟและแผนภูมิ GPT-5.5 ได้คะแนน 94% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
DocVQA
95%
DocVQA: คำถามเชิงภาพเอกสาร. ทดสอบความสามารถในการสกัดข้อมูลจากภาพเอกสาร GPT-5.5 ได้คะแนน 95% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
Terminal-Bench
82.7%
Terminal-Bench: งาน Terminal/CLI. ทดสอบความสามารถในการดำเนินการ command-line GPT-5.5 ได้คะแนน 82.7% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
ARC-AGI
85%
ARC-AGI: การนามธรรมและการใช้เหตุผล. ทดสอบความฉลาดที่ยืดหยุ่นผ่านปริศนาการจดจำรูปแบบใหม่ GPT-5.5 ได้คะแนน 85% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้

เกี่ยวกับ GPT-5.5

เรียนรู้เกี่ยวกับความสามารถของ GPT-5.5 คุณสมบัติ และวิธีที่จะช่วยให้คุณได้ผลลัพธ์ที่ดีขึ้น

ก้าวสู่ Agentic Intelligence

GPT-5.5 ถือเป็นการเปลี่ยนผ่านจาก large language models ไปสู่ large agentic models โดยถูกออกแบบมาให้ทำหน้าที่เป็นเพื่อนร่วมทีมอิสระมากกว่าแค่แชทบอทธรรมดา สามารถวางแผน ดำเนินการ และตรวจสอบเวิร์กโฟลว์ที่ซับซ้อนในสภาพแวดล้อมดิจิทัลได้ด้วยตนเอง นวัตกรรมหลักของ model นี้คือการนำระดับความพยายามในการใช้เหตุผลที่แปรผันได้มาใช้ ซึ่งช่วยให้นักพัฒนาควบคุมเวลาในการคิดและต้นทุนการคำนวณของ model ได้อย่างละเอียด

ประสิทธิภาพทางเทคนิคและวิสัยทัศน์

ในทางเทคนิค GPT-5.5 ยังคงรักษา context window ขนาด 1 ล้าน tokens ของตระกูล GPT-5 ไว้ แต่เพิ่ม ประสิทธิภาพด้าน token ได้ถึง 40% ซึ่งหมายความว่าแม้ราคาต่อ token จะเพิ่มขึ้นเป็นสองเท่าเมื่อเทียบกับรุ่น 5.4 แต่ต้นทุนที่มีประสิทธิภาพสำหรับงานที่ซับซ้อนจะสูงขึ้นเพียง 20% เท่านั้น ความสามารถด้าน vision ของ model ได้รับการอัปเกรดอย่างมากจนทำผลงานได้ใกล้เคียงกับมนุษย์ในงานด้านแผนผังทางเทคนิคและการใช้เหตุผลเชิงพื้นที่ เช่น ARC-AGI v2

การปรับแต่งเพื่อความเป็นอิสระ

model นี้มีประสิทธิภาพอย่างยิ่งสำหรับงานเขียนโปรแกรมอัตโนมัติ โดยสามารถจัดการ repository ทั้งหมดและตรวจสอบการแก้ไขบั๊กของตัวเองได้ ด้วยการใช้ parameter reasoning_effort ใหม่ ผู้ใช้สามารถสลับไปมาระหว่างระดับตรรกะที่แตกต่างกันได้ 5 ระดับ ทำให้เป็น model แรกที่มีสเกลความฉลาดที่ปรับได้สำหรับการแก้ปัญหาที่มีความเสี่ยงสูง

GPT-5.5

กรณีการใช้งานสำหรับ GPT-5.5

ค้นพบวิธีต่างๆ ที่คุณสามารถใช้ GPT-5.5 เพื่อได้ผลลัพธ์ที่ยอดเยี่ยม

วิศวกรรมซอฟต์แวร์อัตโนมัติ

จัดการ repository ของโค้ดทั้งหมด แก้ไขบั๊ก และอัปเดตระบบโดยไม่ต้องมีมนุษย์คอยควบคุม

การวิเคราะห์งานวิจัยทางวิทยาศาสตร์

ประมวลผลงานวิจัยนับพันฉบับผ่าน context window ขนาด 1M เพื่อสังเคราะห์สมมติฐานใหม่ๆ

การสร้างแบบจำลองทางการเงินที่ซับซ้อน

สร้างและตรวจสอบโครงสร้างการเงินขององค์กรที่ซับซ้อนด้วยความแม่นยำทางคณิตศาสตร์ระดับปริญญาเอก

เวิร์กโฟลว์ Agentic หลายขั้นตอน

สร้างและดำเนินการรายการงานแบบวนซ้ำเพื่อให้บรรลุวัตถุประสงค์ดิจิทัลระยะยาวโดยอัตโนมัติ

การวิเคราะห์ทางเทคนิคด้วยภาพ

ตีความพิมพ์เขียวทางวิศวกรรมและแผนผังวงจรที่ซับซ้อนเพื่อการประกันคุณภาพอัตโนมัติ

การบีบอัดข้อมูลความเที่ยงตรงสูง

แปลงชุดข้อมูลขนาดใหญ่ให้เป็นบทสรุปที่มีความหนาแน่นของ token สูง โดยยังคงรักษาความหมายเชิงลึกไว้ได้อย่างครบถ้วน

จุดแข็ง

ข้อจำกัด

ประสิทธิภาพ Agentic ระดับแนวหน้า: ทำคะแนนได้ 82.7 ซึ่งเป็นระดับชั้นนำของอุตสาหกรรมบน Terminal-Bench 2.0 สำหรับการใช้งานคอมพิวเตอร์และงาน terminal
อัตราการเกิด Hallucination สูง: มีอัตราการเกิด hallucination อยู่ที่ 86% ใน benchmark ด้านความรู้เชิงข้อเท็จจริง แม้จะมีความสามารถในการใช้เหตุผลที่สูงก็ตาม
Context Window ขนาดใหญ่: รองรับ context window ขาเข้าขนาด 1M tokens ช่วยให้สามารถวิเคราะห์ code repository ทั้งหมดและแหล่งข้อมูลวิจัยขนาดใหญ่ได้
กลยุทธ์ราคาพรีเมียม: ด้วยราคา 5/30 ดอลลาร์ต่อ 1 ล้าน tokens ถือว่ามีราคาแพงกว่ารุ่นก่อนหน้าและคู่แข่งแบบ open-source อย่างมาก
การใช้เหตุผลทางคณิตศาสตร์ที่สมบูรณ์แบบ: ทำคะแนนได้เต็ม 100% ใน benchmark การใช้เหตุผลทางคณิตศาสตร์ระดับโอลิมปิก AIME 2025
ขาดการรองรับ Video Input: ต่างจากคู่แข่งที่เป็น multimodal อย่าง Gemini โดย GPT-5.5 ยังไม่มีความสามารถในการประมวลผล video-to-text โดยตรง
ความยืดหยุ่นในการใช้เหตุผล: มาพร้อมกับระดับความพยายามในการใช้เหตุผล 5 ระดับ ช่วยให้นักพัฒนาปรับสมดุลระหว่าง latency, ต้นทุน และความฉลาดได้
ข้อจำกัดในการเขียนเชิงสร้างสรรค์: ประสิทธิภาพในการเขียนเชิงสร้างสรรค์และการแสดงออกทางกวีตาม benchmark ยังคงตามหลัง flagship model ของ Anthropic

เริ่มต้นด่วน API

openai/gpt-5.5

ดูเอกสาร
openai SDK
import OpenAI from "openai";

const openai = new OpenAI();

async function main() {
  const response = await openai.chat.completions.create({
    model: "gpt-5.5",
    messages: [
      { role: "system", content: "You are an autonomous coding agent." },
      { role: "user", content: "Debug this Python repository and verify the fixes." }
    ],
    reasoning_effort: "xhigh"
  });

  console.log(response.choices[0].message.content);
}

main();

ติดตั้ง SDK และเริ่มเรียก API ภายในไม่กี่นาที

ผู้คนพูดอะไรเกี่ยวกับ GPT-5.5

ดูว่าชุมชนคิดอย่างไรเกี่ยวกับ GPT-5.5

อัตรา hallucination สูงมาก 86% ในด้านข้อเท็จจริง? เหมือนคนฉลาดที่ปฏิเสธที่จะพูดว่า 'ฉันไม่รู้'
@ArtificialAnlys
twitter
GPT-5.5 Pro ราคา 180 ดอลลาร์ต่อล้าน output token เราได้เข้าสู่ยุค AI หรูหราอย่างเป็นทางการแล้ว
@skeptrune
twitter
ยุค proto-AGI มาถึงแล้ว มันไม่ใช่แชทบอทอีกต่อไป แต่มันคือเพื่อนร่วมทีม
lostlifon
reddit
บันไดแห่งการใช้เหตุผลที่มี 5 ระดับความพยายาม คือฟีเจอร์ที่มีประโยชน์ที่สุดที่เปิดตัวมาตั้งแต่ function calling
DataLearnerAI
hackernews
OpenAI ทำผลงานได้ยอดเยี่ยมมาก ราคาสูง แต่ใช้งานได้จริงสำหรับงาน agentic ระดับสูง
David Ondrej
youtube
จาก 20 benchmarks คะแนนของ GPT-5.5 สูงกว่า Opus 4.7 เล็กน้อย แต่ตอนนี้ราคาอยู่ที่ 5 ดอลลาร์ต่อล้าน token
@rxhit05
twitter

วิดีโอเกี่ยวกับ GPT-5.5

ดูบทเรียน รีวิว และการสนทนาเกี่ยวกับ GPT-5.5

ความสามารถในการใช้เหตุผลของ model นี้ก้าวกระโดดจากทุกสิ่งที่เราเคยเห็นมาก่อนอย่างสิ้นเชิง

มันสร้างแอปพลิเคชัน SaaS ทั้งระบบได้ในครั้งเดียวโดยที่ผมไม่ต้องแก้ไขบั๊กเลยแม้แต่จุดเดียว

ที่ราคา 5 ดอลลาร์ต่อล้าน token คุณต้องมั่นใจจริงๆ ว่าคุณต้องการระดับความฉลาดขนาดนี้

เมื่อเทียบกับ open models แล้ว ยังคงมีช่องว่างที่สำคัญในเรื่องความเป็นอิสระแบบ agentic

parameter เกี่ยวกับความพยายามในการใช้เหตุผลคือไฮไลต์ที่แท้จริงสำหรับนักพัฒนา

OpenAI ทำผลงานได้ยอดเยี่ยมมาก ราคาสูง แต่ใช้งานได้จริงสำหรับงาน agentic ระดับสูง

ความเข้าใจด้าน visual ของ UI layout แม่นยำสมบูรณ์แบบแล้วในตอนนี้

มันจัดการสถานะของตัวเองในหลายขั้นตอนได้ดีกว่า GPT-5.4 มาก

คุณแทบจะสามารถยื่น terminal ให้มันแล้วปล่อยให้มันทำงานไปยี่สิบนาทีได้เลย

ราคาอาจจะสูง แต่เวลาที่ประหยัดได้จากการแก้บั๊กนั้นคุ้มค่ามาก

Context window ที่ใหญ่ถึงหนึ่งล้าน tokens เปลี่ยนเกมการวิเคราะห์เอกสารยาวๆ ไปเลย

ถ้าคุณกำลังสร้าง autonomous agents นี่เป็น model เดียวในปัจจุบันที่ให้ความรู้สึกว่าทำงานได้อย่างอิสระจริงๆ

ผมสังเกตเห็นอัตรา hallucination ที่สูงในข้อเท็จจริงทางประวัติศาสตร์บางประการ

ประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้นหมายความว่าคุณใช้ token น้อยลงในงานที่ซับซ้อนเท่าเดิม

มันเป็นเครื่องมือเฉพาะทางสำหรับนักพัฒนามากกว่าที่จะเป็นแชทบอททั่วไป

มากกว่าแค่พรอมต์

เพิ่มพลังให้เวิร์กโฟลว์ของคุณด้วย ระบบอัตโนมัติ AI

Automatio รวมพลังของ AI agents การอัตโนมัติเว็บ และการผสานรวมอัจฉริยะเพื่อช่วยให้คุณทำงานได้มากขึ้นในเวลาน้อยลง

AI Agents
การอัตโนมัติเว็บ
เวิร์กโฟลว์อัจฉริยะ

เคล็ดลับมือโปรสำหรับ GPT-5.5

เคล็ดลับจากผู้เชี่ยวชาญเพื่อช่วยให้คุณใช้ประโยชน์สูงสุดจาก GPT-5.5 และได้ผลลัพธ์ที่ดีขึ้น

ใช้ Reasoning Effort ระดับ xhigh

ตั้งค่า parameter reasoning_effort เป็น 'xhigh' สำหรับงานที่เน้นการใช้ตรรกะหนักๆ เช่น คณิตศาสตร์และการออกแบบเชิงสถาปัตยกรรม

ใช้ประโยชน์จาก Large Context Window

ใส่เอกสารประกอบและบริบทของ codebase ทั้งหมดลงใน system prompt ตั้งแต่เริ่มต้น เพื่อใช้ประโยชน์จาก context window ขนาด 1M อย่างเต็มที่

ใช้กระบวนการตรวจสอบตัวเอง (Self-Critique Loops)

สั่งให้ model ตรวจสอบผลลัพธ์แรกของตัวเองเพื่อลดอัตราการเกิด hallucination

การตรวจสอบแบบ Agentic

ใช้ระดับความพยายาม xhigh สำหรับงานที่เป็น agentic เพื่อให้มั่นใจว่า model จะตรวจสอบทุกขั้นตอนด้วยตัวเองก่อนที่จะดำเนินการต่อไป

คำรับรอง

ผู้ใช้ของเราพูดอย่างไร

เข้าร่วมกับผู้ใช้ที่พึงพอใจนับพันที่ได้เปลี่ยนแปลงเวิร์กโฟลว์ของพวกเขา

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

ที่เกี่ยวข้อง AI Models

xai

Grok-3

xAI

Grok-3 is xAI's flagship reasoning model, featuring deep logic deduction, a 128k context window, and real-time integration with X for live research and coding.

1M context
$3.00/$15.00/1M
google

Gemini 3.1 Flash Live Preview

Google

Gemini 3.1 Flash Live Preview is Google's ultra-low-latency, audio-to-audio model featuring a 131K context window, high-fidelity multimodal reasoning, and...

131K context
$0.75/$4.50/1M
openai

GPT-5.2 Pro

OpenAI

GPT-5.2 Pro is OpenAI's 2025 flagship reasoning model featuring Extended Thinking for SOTA performance in mathematics, coding, and expert knowledge work.

400K context
$21.00/$168.00/1M
anthropic

Claude Opus 4.7

Anthropic

Claude Opus 4.7 is Anthropic's flagship model with a 1-million-token context, adaptive reasoning, and 3.3x vision resolution for enterprise-scale agents.

1M context
$5.00/$25.00/1M
google

Gemini 3.1 Pro

Google

Gemini 3.1 Pro is Google's elite multimodal model featuring the DeepThink reasoning engine, a 1M+ context window, and industry-leading ARC-AGI logic scores.

1M context
$2.00/$12.00/1M
google

Gemini 3 Pro

Google

Google's Gemini 3 Pro is a multimodal powerhouse featuring a 1M token context window, native video processing, and industry-leading reasoning performance.

1M context
$2.00/$12.00/1M
anthropic

Claude Opus 4.6

Anthropic

Claude Opus 4.6 is Anthropic's flagship model featuring a 1M token context window, Adaptive Thinking, and world-class coding and reasoning performance.

1M context
$5.00/$25.00/1M
moonshot

Kimi k2.6

Moonshot

Kimi k2.6 is Moonshot AI's 1T-parameter MoE model featuring a 256K context window, native video input, and elite performance in autonomous agentic coding.

256K context
$0.95/$4.00/1M

คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับ GPT-5.5

ค้นหาคำตอบสำหรับคำถามทั่วไปเกี่ยวกับ GPT-5.5