google

Gemini 3.1 Pro

Gemini 3.1 Pro هو موديل Google الـ multimodal النخبوي الذي يتميز بمحرك DeepThink للـ reasoning، وcontext window يتجاوز 1M، ونتائج منطقية ARC-AGI رائدة في...

MultimodalDeep ReasoningVideo GenerationWorkspace AIGoogle Gemini
google logogoogleGeminiفبراير 19, 2026
نافذة السياق
2.0Mرموز
أقصى مخرج
66Kرموز
سعر الإدخال
$2.50/ 1M
سعر الإخراج
$15.00/ 1M
الوضع:TextImageAudioVideo
القدرات:الرؤيةالأدواتالبثالاستدلال
المعايير
GPQA
94.3%
GPQA: أسئلة علمية مستوى الدراسات العليا. معيار صارم مع 448 سؤالاً من الأحياء والفيزياء والكيمياء. خبراء الدكتوراه يحققون فقط 65-74% دقة. حقق Gemini 3.1 Pro درجة 94.3% في هذا المعيار.
HLE
44.4%
HLE: استدلال مستوى الخبير. يختبر قدرة النموذج على إظهار استدلال مستوى الخبير في المجالات المتخصصة. حقق Gemini 3.1 Pro درجة 44.4% في هذا المعيار.
MMLU
80.6%
MMLU: فهم اللغة متعدد المهام الضخم. معيار شامل مع 16,000 سؤال في 57 مادة أكاديمية. حقق Gemini 3.1 Pro درجة 80.6% في هذا المعيار.
MMLU Pro
79.2%
MMLU Pro: MMLU النسخة المهنية. نسخة محسنة من MMLU مع 12,032 سؤالاً وتنسيق 10 خيارات أصعب. حقق Gemini 3.1 Pro درجة 79.2% في هذا المعيار.
SimpleQA
79.6%
SimpleQA: معيار الدقة الواقعية. يختبر قدرة النموذج على تقديم إجابات دقيقة وواقعية. حقق Gemini 3.1 Pro درجة 79.6% في هذا المعيار.
IFEval
92.4%
IFEval: تقييم اتباع التعليمات. يقيس مدى جودة اتباع النموذج للتعليمات والقيود المحددة. حقق Gemini 3.1 Pro درجة 92.4% في هذا المعيار.
AIME 2025
92%
AIME 2025: امتحان الرياضيات الأمريكي بالدعوة. مسائل رياضيات مستوى المنافسة من امتحان AIME المرموق. حقق Gemini 3.1 Pro درجة 92% في هذا المعيار.
MATH
92%
MATH: حل المسائل الرياضية. معيار رياضيات شامل يختبر حل المسائل في الجبر والهندسة والتفاضل والتكامل. حقق Gemini 3.1 Pro درجة 92% في هذا المعيار.
GSM8k
98.4%
GSM8k: رياضيات المدرسة الابتدائية 8K. 8,500 مسألة رياضية كلامية مستوى المدرسة الابتدائية. حقق Gemini 3.1 Pro درجة 98.4% في هذا المعيار.
MGSM
96.5%
MGSM: رياضيات ابتدائية متعددة اللغات. معيار GSM8k مترجم إلى 10 لغات. حقق Gemini 3.1 Pro درجة 96.5% في هذا المعيار.
MathVista
89.4%
MathVista: الاستدلال البصري الرياضي. يختبر القدرة على حل المسائل الرياضية مع عناصر بصرية. حقق Gemini 3.1 Pro درجة 89.4% في هذا المعيار.
SWE-Bench
71%
SWE-Bench: معيار هندسة البرمجيات. نماذج الذكاء الاصطناعي تحاول حل مشكلات GitHub حقيقية في مشاريع Python. حقق Gemini 3.1 Pro درجة 71% في هذا المعيار.
HumanEval
91.2%
HumanEval: مسائل برمجة Python. 164 مسألة برمجة حيث يجب على النماذج إنشاء تنفيذات صحيحة لدوال Python. حقق Gemini 3.1 Pro درجة 91.2% في هذا المعيار.
LiveCodeBench
82%
LiveCodeBench: معيار البرمجة المباشرة. يختبر قدرات البرمجة على تحديات برمجة واقعية محدثة باستمرار. حقق Gemini 3.1 Pro درجة 82% في هذا المعيار.
MMMU
84.2%
MMMU: الفهم متعدد الوسائط. معيار الفهم متعدد الوسائط من 30 مادة جامعية. حقق Gemini 3.1 Pro درجة 84.2% في هذا المعيار.
MMMU Pro
62.5%
MMMU Pro: MMMU النسخة المهنية. نسخة محسنة من MMMU مع أسئلة أكثر تحدياً. حقق Gemini 3.1 Pro درجة 62.5% في هذا المعيار.
ChartQA
91.8%
ChartQA: أسئلة وأجوبة الرسوم البيانية. يختبر القدرة على فهم وتحليل المعلومات من الرسوم البيانية والمخططات. حقق Gemini 3.1 Pro درجة 91.8% في هذا المعيار.
DocVQA
94.2%
DocVQA: أسئلة بصرية للمستندات. يختبر القدرة على استخراج المعلومات من صور المستندات. حقق Gemini 3.1 Pro درجة 94.2% في هذا المعيار.
Terminal-Bench
58%
Terminal-Bench: مهام Terminal/CLI. يختبر القدرة على تنفيذ عمليات سطر الأوامر. حقق Gemini 3.1 Pro درجة 58% في هذا المعيار.
ARC-AGI
77.1%
ARC-AGI: التجريد والاستدلال. يختبر الذكاء المرن من خلال ألغاز جديدة للتعرف على الأنماط. حقق Gemini 3.1 Pro درجة 77.1% في هذا المعيار.

حول Gemini 3.1 Pro

تعرف على قدرات Gemini 3.1 Pro والميزات وكيف يمكن أن يساعدك في تحقيق نتائج أفضل.

يمثل Gemini 3.1 Pro تنفيذاً ناضجاً لإطار عمل Sparse Mixture-of-Experts (MoE)، مقترناً بشكل أصلي بمحرك معالجة multimodal متقدم. الميزة البارزة في البنية هي إتاحة طبقة DeepThink System 2، والتي تسمح للموديل بالمداولة داخلياً قبل الالتزام بـ output token. يقدم هذا الموديل نظام تفكير فريداً من ثلاث درجات: منخفضة، ومتوسطة، وعالية، مما يسمح للمطورين بالتحكم الصريح في المقايضة بين الـ latency والتكلفة وعمق الـ reasoning.

بفضل الـ 1-million-token context window الضخم، تم تحسين Gemini 3.1 Pro للغاية لسير العمل المعقد في التمويل وتحليلات البيانات وترحيل الأكواد للمستودعات بأكملها. وهو يظهر قدرة ناشئة على حل أنماط منطقية جديدة، مسجلاً 77.1% غير مسبوقة على benchmark ARC-AGI-2. وهذا يجعله خياراً مفضلاً للمطورين الذين يحتاجون إلى تفاعلات multimodal ذات latency منخفض وأداء معرفي عالٍ لمهام الـ agentic المستقلة.

Gemini 3.1 Pro

حالات استخدام Gemini 3.1 Pro

اكتشف الطرق المختلفة لاستخدام Gemini 3.1 Pro لتحقيق نتائج رائعة.

تحليل مستودع الكود بالكامل

استخدام الـ 1M context window لاستيعاب مستودعات برمجية كاملة لإعادة الهيكلة ورسم خرائط التبعية.

لجان الوكلاء المستقلين (Agentic Committees)

إدارة مهام عمل agentic متعددة الخطوات حيث يتناقش الوكلاء الفرعيون الداخليون ويتحققون من الحلول قبل التنفيذ.

توليف البحوث العلمية

تحليل آلاف الأوراق البحثية ومجموعات البيانات المعقدة لاستخراج الذكاء المهيكل والرؤى الواقعية.

إنشاء محتوى متعدد الوسائط

معالجة النصوص والصور والصوت في وقت واحد لتوليد مواد تعليمية معقدة ووسائط تفاعلية.

الأتمتة عبر الواجهة الطرفية (Terminal)

تنفيذ أوامر bash معقدة ومعالجة أنظمة الملفات بدقة عالية عبر أوضاع الـ reasoning المتقدمة.

تدقيق بيانات المؤسسات

تحليل البيانات المالية غير المهيكلة والمستندات القانونية لتحديد فجوات الامتثال باسترجاع واقعي شبه مثالي.

نقاط القوة

القيود

رائد في الـ reasoning بـ ARC-AGI-2: سجل 77.1% في ARC-AGI-2، مما ضاعف قدرة الـ reasoning للموديلات الرائدة السابقة.
عقوبة تسعير السياق الكبير: تتضاعف أسعار الـ input والـ output بمجرد تجاوز الـ prompt لحاجز 200,000 token، مما يؤثر على مهام الـ batch الضخمة.
1M Token Context Window: يتعامل مع قواعد كود ضخمة متعددة الملفات وفيديوهات طويلة مع استرجاع state-of-the-art وlatency منخفض.
الإطناب المفرط في الـ output: تشير الـ benchmarks إلى أن الموديل يمكن أن يكون مطنباً بشكل مفرط، حيث يولد عدداً من الـ tokens أكبر بكثير مما هو مطلوب للمهام البسيطة.
استراتيجية تسعير تنافسية: بسعر 2 دولار/12 دولار لكل مليون token، مما يجعله ميسور التكلفة بشكل ملحوظ مقارنة بنظرائه من Anthropic أو OpenAI.
تحديات النبرة الدقيقة: تشير ملاحظات المجتمع إلى أن النبرة الحوارية قد تبدو أقل طبيعية أو دقة مقارنة بسلسلة Claude 3.5.
درجات compute دقيقة: يتميز بنظام تفكير من ثلاث درجات لتحكم دقيق من قبل المطور في عمق الـ reasoning الداخلي والتكلفة.
درجات reasoning غير متسقة: تختلف جودة الـ reasoning بشكل كبير بين الدرجات، مما يتطلب غالباً تجربة يدوية للعثور على الإعداد الأمثل.

البدء السريع API

google/gemini-3.1-pro-preview

عرض التوثيق
google SDK
import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const genAI = new GoogleGenAI(process.env.GOOGLE_API_KEY);
const model = genAI.getGenerativeModel({
  model: "gemini-3.1-pro-preview",
  thinkingConfig: { tier: "high" }
});

const prompt = "Analyze this entire codebase for security vulnerabilities.";
const result = await model.generateContent(prompt);
console.log(result.response.text());

ثبت SDK وابدأ في إجراء استدعاءات API في دقائق.

ماذا يقول الناس عن Gemini 3.1 Pro

شاهد رأي المجتمع في Gemini 3.1 Pro

تمثل نتيجة 77.1% لـ Gemini 3.1 Pro التحول الأكثر اضطراباً في السوق؛ فهي تضاعف أكثر من ضعف الرقم القياسي السابق في ARC-AGI.
enoumen
reddit
نتائج الـ benchmarks البرمجية لا تكذب. وجد هذا الموديل خطأً في المستودع الخاص بي فات تماماً على 3.5 و GPT-4o.
SiliconValleyCoder
hackernews
الضجة حول Gemini 3.1 مثيرة حقاً. لقد حطم الـ benchmarks لكن المستخدمين الحقيقيين يقولون أن النبرة والمزاج غير متسقين.
cryptopunk7213
twitter
محرك DeepThink يمكن أن يؤدي إلى تأخيرات كبيرة، تصل أحياناً لأكثر من 90 ثانية، عند معالجة المهام التي تتطلب منطقاً عميقاً.
TechReviewer2026
youtube
الـ context caching هو الميزة القاتلة هنا. أنا أشغل بوت توثيق كامل بملاليم مقارنة بـ GPT-4o.
CloudArchitect
reddit
فشل Gemini في مناقشة Python على الإطلاق في مهمة تخطيط معقدة... بعض المنطق لم يكن موجوداً في خطته النهائية.
Temporary-Mix8022
reddit

فيديوهات عن Gemini 3.1 Pro

شاهد الدروس والمراجعات والنقاشات عن Gemini 3.1 Pro

Gemini 3.1 Pro يولد أكثر نسخة تفصيلية لهذا المعبد حتى الآن

Gemini يمتلك أوسع نافذة سياق بمليون token بفارق كبير

دقة الـ multimodal في معالجة الصوت أفضل بشكل ملحوظ من 3.0

ثبات الـ throughput للـ tokens يظل مستقراً حتى مع امتلاء الـ context window

الاسترجاع طويل المدى مثالي تقريباً عبر كامل المليون token

في الألغاز التي لا يجب أن تكون في بيانات تدريبه، يتفوق Gemini 3 على جميع الموديلات الأخرى

يمكن لـ 3.1 Pro تقليل وقت تشغيل سكربت الـ fine-tuning من 300 ثانية إلى 47 ثانية

خطوات منطق DeepThink واضحة تماماً في التتبع، مما يظهر مداولة حقيقية

نصل إلى تشبع الـ benchmark حيث يهم ARC-AGI فقط للتقدم

مسار الـ AGI يتسارع بناءً على قفزات الـ reasoning التجريدي هذه

أعتقد حقاً أن 3.1 يبدو كخطوة للأمام، حتى لو كانت طفيفة جداً

يبدو أنه يتفوق على Gemini 3.0 Pro عندما نختبر نفس الـ prompts جنباً إلى جنب

دقة البرمجة في إعادة هيكلة Python المعقدة هي الأعلى التي رأيتها

موثوقية الـ API تحسنت بشكل كبير خلال الشهر الماضي من الاختبار

الأداء الواقعي يطابق أخيراً ضجيج نتائج الـ benchmark

أكثر من مجرد برومبتات

عزز سير عملك مع أتمتة الذكاء الاصطناعي

يجمع Automatio بين قوة وكلاء الذكاء الاصطناعي وأتمتة الويب والتكاملات الذكية لمساعدتك على إنجاز المزيد في وقت أقل.

وكلاء الذكاء الاصطناعي
أتمتة الويب
سير عمل ذكي

نصائح احترافية لـ Gemini 3.1 Pro

نصائح الخبراء لمساعدتك على تحقيق أقصى استفادة من Gemini 3.1 Pro وتحقيق نتائج أفضل.

اختيار درجة الـ Reasoning

استخدم وضع التفكير العالي (High) للرياضيات أو المنطق المعقد، ولكن انتقل إلى المنخفض (Low) للتنسيق القياسي لتوفير الـ compute.

استخدام Context Caching

قم بتنفيذ context caching للتوثيق الثابت لتقليل أسعار الـ input بنسبة تصل إلى 90% لكل مليون token.

الأدوات المهيكلة (Structured Artifacts)

استفد من قدرة الموديل على توليد قوائم مهام منظمة لتسهيل الإشراف البشري أثناء الـ agentic runs.

الـ Prompting المتعدد الوسائط

اجمع بين مدخلات الفيديو والصوت لمنح الموديل سياقاً كاملاً لسيناريوهات العالم الحقيقي بدلاً من الأوصاف النصية فقط.

الشهادات

ماذا يقول مستخدمونا

انضم إلى الآلاف من المستخدمين الراضين الذين حولوا سير عملهم

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

ذو صلة AI Models

google

Gemini 3.1 Flash Live Preview

Google

Gemini 3.1 Flash Live Preview is Google's ultra-low-latency, audio-to-audio model featuring a 131K context window, high-fidelity multimodal reasoning, and...

131K context
$0.75/$4.50/1M
xai

Grok-3

xAI

Grok-3 is xAI's flagship reasoning model, featuring deep logic deduction, a 128k context window, and real-time integration with X for live research and coding.

1M context
$3.00/$15.00/1M
openai

GPT-5.2 Pro

OpenAI

GPT-5.2 Pro is OpenAI's 2025 flagship reasoning model featuring Extended Thinking for SOTA performance in mathematics, coding, and expert knowledge work.

400K context
$21.00/$168.00/1M
google

Gemini 3 Pro

Google

Google's Gemini 3 Pro is a multimodal powerhouse featuring a 1M token context window, native video processing, and industry-leading reasoning performance.

1M context
$2.00/$12.00/1M
anthropic

Claude Opus 4.6

Anthropic

Claude Opus 4.6 is Anthropic's flagship model featuring a 1M token context window, Adaptive Thinking, and world-class coding and reasoning performance.

1M context
$5.00/$25.00/1M
google

Gemini 3 Flash

Google

Gemini 3 Flash is Google's high-speed multimodal model featuring a 1M token context window, elite 90.4% GPQA reasoning, and autonomous browser automation tools.

1M context
$0.50/$3.00/1M
anthropic

Claude Sonnet 4.6

Anthropic

Claude Sonnet 4.6 offers frontier performance for coding and computer use with a massive 1M token context window for only $3/1M tokens.

1M context
$3.00/$15.00/1M
alibaba

Qwen3.5-397B-A17B

alibaba

Qwen3.5-397B-A17B is Alibaba's flagship open-weight MoE model. It features native multimodal reasoning, a 1M context window, and a 19x decoding throughput...

1M context
$0.40/$2.40/1M

الأسئلة الشائعة حول Gemini 3.1 Pro

ابحث عن إجابات للأسئلة الشائعة حول Gemini 3.1 Pro