zhipu

GLM-5

GLM-5 হলো Zhipu AI-এর ৭৪৪B parameter বিশিষ্ট একটি শক্তিশালী open-weight model, যা long-horizon agentic tasks, কোডিং এবং ২০০k context window-এর মাধ্যমে তথ্যের...

Open WeightsAgentic EngineeringMoEZhipu AIকোডিং AI
zhipu logozhipuGLMFebruary 11, 2026
কনটেক্সট
200Kটোকেন
সর্বোচ্চ আউটপুট
128Kটোকেন
ইনপুট মূল্য
$1.00/ 1M
আউটপুট মূল্য
$3.20/ 1M
মোডালিটি:Text
ক্ষমতা:টুলসস্ট্রিমিংরিজনিং
বেঞ্চমার্ক
GPQA
68.2%
GPQA: স্নাতকোত্তর স্তরের বিজ্ঞান প্রশ্ন. জীববিজ্ঞান, পদার্থবিজ্ঞান এবং রসায়ন থেকে 448 টি প্রশ্ন সহ কঠোর বেঞ্চমার্ক। PhD বিশেষজ্ঞরা মাত্র 65-74% নির্ভুলতা অর্জন করেন। GLM-5 এই বেঞ্চমার্কে 68.2% স্কোর করেছে।
HLE
32%
HLE: বিশেষজ্ঞ স্তরের যুক্তি. বিশেষায়িত ক্ষেত্রে বিশেষজ্ঞ স্তরের যুক্তি প্রদর্শনের জন্য মডেলের ক্ষমতা পরীক্ষা করে। GLM-5 এই বেঞ্চমার্কে 32% স্কোর করেছে।
MMLU
85%
MMLU: বিশাল মাল্টিটাস্ক ভাষা বোঝাপড়া. 57 টি একাডেমিক বিষয়ে 16,000 প্রশ্ন সহ ব্যাপক বেঞ্চমার্ক। GLM-5 এই বেঞ্চমার্কে 85% স্কোর করেছে।
MMLU Pro
70.4%
MMLU Pro: MMLU পেশাদার সংস্করণ. 12,032 প্রশ্ন এবং কঠিন 10-অপশন ফরম্যাট সহ MMLU এর উন্নত সংস্করণ। GLM-5 এই বেঞ্চমার্কে 70.4% স্কোর করেছে।
SimpleQA
48%
SimpleQA: তথ্যগত নির্ভুলতা বেঞ্চমার্ক. সঠিক, তথ্যভিত্তিক উত্তর প্রদানের মডেলের ক্ষমতা পরীক্ষা করে। GLM-5 এই বেঞ্চমার্কে 48% স্কোর করেছে।
IFEval
88%
IFEval: নির্দেশ অনুসরণ মূল্যায়ন. মডেল কতটা ভালোভাবে নির্দিষ্ট নির্দেশ এবং সীমাবদ্ধতা অনুসরণ করে তা পরিমাপ করে। GLM-5 এই বেঞ্চমার্কে 88% স্কোর করেছে।
AIME 2025
84%
AIME 2025: আমেরিকান আমন্ত্রণমূলক গণিত পরীক্ষা. মর্যাদাপূর্ণ AIME পরীক্ষা থেকে প্রতিযোগিতা স্তরের গণিত সমস্যা। GLM-5 এই বেঞ্চমার্কে 84% স্কোর করেছে।
MATH
88%
MATH: গাণিতিক সমস্যা সমাধান. বীজগণিত, জ্যামিতি, ক্যালকুলাসে সমস্যা সমাধান পরীক্ষা করা ব্যাপক গণিত বেঞ্চমার্ক। GLM-5 এই বেঞ্চমার্কে 88% স্কোর করেছে।
GSM8k
97%
GSM8k: প্রাথমিক বিদ্যালয় গণিত 8K. প্রাথমিক বিদ্যালয় স্তরের 8,500 গণিত শব্দ সমস্যা। GLM-5 এই বেঞ্চমার্কে 97% স্কোর করেছে।
MGSM
90%
MGSM: বহুভাষিক প্রাথমিক গণিত. 10 টি ভাষায় অনুবাদিত GSM8k বেঞ্চমার্ক। GLM-5 এই বেঞ্চমার্কে 90% স্কোর করেছে।
MathVista
0%
MathVista: গাণিতিক ভিজ্যুয়াল রিজনিং. ভিজ্যুয়াল উপাদান সহ গণিত সমস্যা সমাধানের ক্ষমতা পরীক্ষা করে। GLM-5 এই বেঞ্চমার্কে 0% স্কোর করেছে।
SWE-Bench
77.8%
SWE-Bench: সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিং বেঞ্চমার্ক. AI মডেলগুলি Python প্রকল্পে প্রকৃত GitHub সমস্যা সমাধান করার চেষ্টা করে। GLM-5 এই বেঞ্চমার্কে 77.8% স্কোর করেছে।
HumanEval
90%
HumanEval: Python প্রোগ্রামিং সমস্যা. 164 টি প্রোগ্রামিং সমস্যা যেখানে মডেলগুলিকে সঠিক Python ফাংশন বাস্তবায়ন তৈরি করতে হবে। GLM-5 এই বেঞ্চমার্কে 90% স্কোর করেছে।
LiveCodeBench
52%
LiveCodeBench: লাইভ কোডিং বেঞ্চমার্ক. ক্রমাগত আপডেট হওয়া, বাস্তব-বিশ্ব প্রোগ্রামিং চ্যালেঞ্জে কোডিং দক্ষতা পরীক্ষা করে। GLM-5 এই বেঞ্চমার্কে 52% স্কোর করেছে।
MMMU
0%
MMMU: মাল্টিমোডাল বোঝাপড়া. 30 টি বিশ্ববিদ্যালয় বিষয় থেকে মাল্টিমোডাল বোঝাপড়া বেঞ্চমার্ক। GLM-5 এই বেঞ্চমার্কে 0% স্কোর করেছে।
MMMU Pro
0%
MMMU Pro: MMMU পেশাদার সংস্করণ. আরও চ্যালেঞ্জিং প্রশ্ন সহ MMMU এর উন্নত সংস্করণ। GLM-5 এই বেঞ্চমার্কে 0% স্কোর করেছে।
ChartQA
0%
ChartQA: চার্ট প্রশ্ন ও উত্তর. চার্ট এবং গ্রাফ থেকে তথ্য বোঝা এবং বিশ্লেষণ করার ক্ষমতা পরীক্ষা করে। GLM-5 এই বেঞ্চমার্কে 0% স্কোর করেছে।
DocVQA
0%
DocVQA: ডকুমেন্ট ভিজ্যুয়াল প্রশ্ন. ডকুমেন্ট ছবি থেকে তথ্য বের করার ক্ষমতা পরীক্ষা করে। GLM-5 এই বেঞ্চমার্কে 0% স্কোর করেছে।
Terminal-Bench
56.2%
Terminal-Bench: টার্মিনাল/CLI কাজ. কমান্ড-লাইন অপারেশন সম্পাদন করার ক্ষমতা পরীক্ষা করে। GLM-5 এই বেঞ্চমার্কে 56.2% স্কোর করেছে।
ARC-AGI
12%
ARC-AGI: বিমূর্তকরণ এবং যুক্তি. নতুন প্যাটার্ন স্বীকৃতি ধাঁধার মাধ্যমে তরল বুদ্ধিমত্তা পরীক্ষা করে। GLM-5 এই বেঞ্চমার্কে 12% স্কোর করেছে।

GLM-5 সম্পর্কে

GLM-5 এর ক্ষমতা, বৈশিষ্ট্য এবং কীভাবে এটি আপনাকে ভালো ফলাফল অর্জন করতে সাহায্য করতে পারে জানুন।

GLM-5 হলো Zhipu AI-এর নেক্সট-জেনারেশন flagship foundation model, যা বিশেষভাবে open-weight সিস্টেমের জন্য Agentic Engineering-কে নতুন করে সংজ্ঞায়িত করার জন্য তৈরি করা হয়েছে। এটি ৭৪৪ billion parameter-এর একটি বিশাল Mixture of Experts (MoE) আর্কিটেকচারের ওপর ভিত্তি করে তৈরি, যেখানে ৪০ billion active parameters রয়েছে। এটিই প্রথম open-weights model যা Claude 4.5-এর মতো proprietary জায়ান্টদের সাথে পারফরম্যান্সের পার্থক্য কমিয়ে এনেছে। এই মডেলটি লজিক ডেনসিটি এবং সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিংয়ে পারদর্শী, যা SWE-Bench Verified-এ ৭৭.৮% স্কোরের এক যুগান্তকারী সাফল্য অর্জন করেছে।

কারিগরিভাবে, GLM-5 উন্নত Multi-head Latent Attention (MLA) এবং স্পার্স অ্যাটেনশন মেকানিজমকে একীভূত করে token দক্ষতা বৃদ্ধি এবং মেমরি ওভারহেড ৩৩% হ্রাস করেছে। এটি ১০০,০০০টি Huawei Ascend চিপের একটি সম্পূর্ণ অভ্যন্তরীণ ক্লাস্টারে ২৮.৫ trillion tokens স্কেলে প্রশিক্ষণ দেওয়া হয়েছে, যা প্রমাণ করে যে উচ্চমানের NVIDIA হার্ডওয়্যার ছাড়াই frontier-level reasoning সম্ভব। এর ২০০,০০০ token context window এবং বিশেষায়িত 'Thinking Mode'-এর মাধ্যমে এটি উচ্চ-নির্ভুল টেকনিক্যাল ওয়ার্কফ্লোর জন্য শক্তিশালী এবং হ্যালুসিনেশন-মুক্ত আউটপুট প্রদান করে।

নির্ভরযোগ্যতার জন্য অপ্টিমাইজ করা GLM-5, autonomous technical agents-এর ভিত্তি হিসেবে কাজ করে, যা দীর্ঘ সময় ধরে চলা টাস্কগুলোতেও ধারাবাহিকতা বজায় রাখতে সক্ষম। এর উদার MIT licensing এবং প্রতি মিলিয়ন ইনপুট টোকেনে মাত্র $১.০০-এর প্রতিযোগিতামূলক মূল্য এটিকে লোকাল ডেপ্লয়মেন্ট বা বড় পরিসরে API ইন্টিগ্রেশনের জন্য এন্টারপ্রাইজগুলোর আদর্শ পছন্দে পরিণত করেছে।

GLM-5

GLM-5 এর ব্যবহারের ক্ষেত্র

দুর্দান্ত ফলাফল অর্জন করতে GLM-5 ব্যবহারের বিভিন্ন উপায় আবিষ্কার করুন।

জটিল Systems Engineering

স্বয়ংক্রিয় dependency management সহ মাইক্রোসার্ভিস আর্কিটেকচার ডিজাইন ও রক্ষণাবেক্ষণ।

Long-Horizon Agentic Tasks

মাল্টি-স্টেপ টেকনিক্যাল ওয়ার্কফ্লো পরিচালনা করা যেখানে এক ঘণ্টারও বেশি সময় ধরে persistent memory প্রয়োজন।

Legacy Codebase মাইগ্রেশন

২০০k tokens উইন্ডো ব্যবহার করে সম্পূর্ণ রিপোজিটরি refactoring এবং পুরোনো dependencies আপডেট করা।

Low-Hallucination টেকনিক্যাল রিসার্চ

উচ্চ-নির্ভুলতার টেকনিক্যাল রিসার্চ পরিচালনা করা যেখানে তথ্যের সঠিকতা এবং ভুল তথ্য এড়িয়ে চলা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ।

Autonomous Terminal অপারেশনস

এমন dev-agents পরিচালনা করা যা স্বয়ংক্রিয়ভাবে security audits এবং system administration কমান্ড চালাতে পারে।

দ্বিভাষিক গ্লোবাল ডেপ্লয়মেন্ট

স্থানীয় এন্টারপ্রাইজ অ্যাপ্লিকেশনগুলোর জন্য বড় পরিসরে শীর্ষমানের ইংরেজি এবং চাইনিজ reasoning প্রদান করা।

শক্তি

সীমাবদ্ধতা

অভিজাত Agentic Intelligence: মাল্টি-স্টেপ টাস্ক পালনের জন্য open-weight models-এর মধ্যে সর্বোচ্চ Agentic Index স্কোর (৬৩) অর্জন করেছে।
নেটিভ Multimodality নেই: GPT-4o-এর মতো প্রতিযোগীদের মতো এতে ভিশন, অডিও বা ভিডিও প্রসেসিং করার ক্ষমতা নেই।
হ্যালুসিনেশনের নিম্ন হার: আগের জেনারেশনের তুলনায় হ্যালুসিনেশন ৫৬% কমিয়ে তথ্যের নির্ভুলতাকে অগ্রাধিকার দেওয়া হয়েছে।
অত্যধিক হোস্টিং প্রয়োজনীয়তা: ১.৫TB BF16 weights-এর কারণে ক্লাউড ইনফ্রাস্ট্রাকচার ছাড়া সাধারণ ব্যবহারকারীদের জন্য লোকাল ডেপ্লয়মেন্ট প্রায় অসম্ভব।
বিশাল MoE দক্ষতা: ৭৪৪B parameter-এর আর্কিটেকচার flagship মানের লজিক ডেনসিটি প্রদান করে, যেখানে MLA মেমরি ওভারহেড ৩৩% কমিয়ে দেয়।
উচ্চ Inference Latency: পাবলিক API-তে ছোট 'flash' মডেলগুলোর তুলনায় শুরুর time-to-first-token কিছুটা বেশি (৭ সেকেন্ডের বেশি) হতে পারে।
উদার MIT License: এটি একটি প্রকৃত open-source লাইসেন্সের অধীনে মুক্তি পেয়েছে, যা কোনো কঠোর সীমাবদ্ধতা ছাড়াই বাণিজ্যিক ব্যবহারের অনুমতি দেয়।
ফ্রন্টেন্ড ডিজাইন সূক্ষ্মতা: লজিক-এ দুর্দান্ত হলেও, Claude-এর তুলনায় সূক্ষ্ম CSS ডিজাইন বা নান্দনিক পালিশের ক্ষেত্রে এটি মাঝে মাঝে পিছিয়ে পড়ে।

API দ্রুত শুরু

zai/glm-5

ডকুমেন্টেশন দেখুন
zhipu SDK
import { ZhipuAI } from "zhipuai-sdk";

const client = new ZhipuAI({ apiKey: "YOUR_API_KEY" });

async function main() {
  const response = await client.chat.completions.create({
    model: "glm-5",
    messages: [{ role: "user", content: "Analyze this repo for security vulnerabilities." }],
    stream: true,
  });

  for await (const chunk of response) {
    process.stdout.write(chunk.choices[0].delta.content || "");
  }
}

main();

SDK ইনস্টল করুন এবং কয়েক মিনিটের মধ্যে API কল করা শুরু করুন।

GLM-5 সম্পর্কে মানুষ কী বলছে

GLM-5 সম্পর্কে কমিউনিটি কী ভাবছে দেখুন

"GLM-5 এখন নতুন open weights লিডার! এটি Intelligence Index-এ ৫০ স্কোর করেছে, যা বড় একটি মাইলফলক।"
Artificial Analysis
x
"এই মডেলটি অবিশ্বাস্য। আমি সফলভাবে এক ঘণ্টারও বেশি সময় ধরে একটি কাজ চালিয়েছি... যা আমাকে মুগ্ধ করেছে।"
Theo - t3.gg
youtube
"GLM-5 কোনো NVIDIA চিপ ব্যবহার করেনি, ৭৪৫B params, এবং খরচ প্রতি মিলিয়ন ইনপুট টোকেনে মাত্র $১। এটিই ভবিষ্যৎ।"
Legendary
x
"এর হ্যালুসিনেশন রেট আশ্চর্যজনকভাবে কম; মিথ্যা বলার চেয়ে এটি 'আমি জানি না' বলতে বেশি পছন্দ করে।"
DevUser456
reddit
"Zhipu AI ওপেন সোর্স কোডিং মডেলের জন্য এক নতুন চ্যালেঞ্জ ছুঁড়ে দিয়েছে।"
AIExplorer
hackernews
"অবশেষে এমন একটি open weight মডেল পাওয়া গেল যা কোনো জটিল কাজের মাঝপথে খেই হারিয়ে ফেলে না।"
CodeMaster
reddit

GLM-5 সম্পর্কে ভিডিও

GLM-5 সম্পর্কে টিউটোরিয়াল, রিভিউ এবং আলোচনা দেখুন

এটি এখন পর্যন্ত দেখা সেরা openweight model, বিশেষ করে কোডিংয়ের জন্য। [০০:১৩]

এটিই প্রথম openweight model যা দিয়ে আমি সফলভাবে এমন একটি কাজ শেষ করেছি যা এক ঘণ্টার বেশি সময় নিয়েছিল... আমি সত্যি অবাক। [০৩:৪৯]

মনে হচ্ছে এখন পর্যন্ত এটিই সেই model যা সবচেয়ে কম হ্যালুসিনেট করে। [২০:১৯]

প্রোডাকশন লেভেলে open weight models আসলে কী করতে পারে, সে ক্ষেত্রে আমরা এক বিশাল পরিবর্তন দেখতে পাচ্ছি। [১২:৪৫]

দীর্ঘ tool-use সেশনের সময় এই মডেলের স্থিতিশীলতা সত্যিই অভূতপূর্ব। [১৮:৩০]

এর কোডিং অনুভূতি অত্যন্ত শক্তিশালী... অনেকটা GLM 4.7-এর মতো যা নিজেই একটি বিরল মডেল ছিল। [০৬:১১]

এর UI মকআপে ডাইনামিক আইল্যান্ডের সংযোজন ছিল একটি দুর্দান্ত এবং অপ্রত্যাশিত ফিচার। [২১:০২]

জটিল লজিকের ক্ষেত্রে এটি এর ক্লাসের প্রায় প্রতিটি মডেলকেই ছাড়িয়ে যাচ্ছে। [১০:১৫]

এর reasoning-এর গভীরতা আমাকে প্রথমবার o1 ব্যবহারের কথা মনে করিয়ে দেয়, কিন্তু এটি একটি open weight। [১৫:৪৪]

একটি text-only model হওয়া সত্ত্বেও, এটি অনেক ভিশন মডেলের চেয়ে কোডের ভিজ্যুয়াল লজিক ভালো হ্যান্ডেল করে। [১৯:২২]

মেমরি ব্যবহার নাটকীয়ভাবে কমে গেছে... আগের তুলনায় আমরা ৩৩ গুণ মেমরি ইমপ্রুভমেন্ট পেয়েছি। [০০:৫৭]

এটি thinking মোড সক্রিয় থাকা অবস্থায় 'car wash' লজিক টেস্টে Claude এবং GPT-4o-কে হারিয়ে দিয়েছে। [০৯:২৪]

এটি চালানোর জন্য একটি সিরিয়াস সার্ভার র‍্যাক প্রয়োজন, কিন্তু পারফরম্যান্স অনুযায়ী বিদ্যুৎ খরচ (watt) সত্যিই অবিশ্বাস্য। [০৫:১২]

এটি আমার লিগ্যাসি রিপোজিটরি মাইগ্রেশন কোনো ভুল লাইব্রেরি নাম ছাড়াই সম্পন্ন করেছে। [১৪:৩৩]

থিংকিং মোড শুধুমাত্র একটি লোকদেখানো ফিচার নয়; এটি আউটপুট কোয়ালিটি মৌলিকভাবে পরিবর্তন করে দেয়। [১১:০৮]

শুধু প্রম্পটের চেয়ে বেশি

আপনার ওয়ার্কফ্লো সুপারচার্জ করুন AI অটোমেশন দিয়ে

Automatio AI এজেন্ট, ওয়েব অটোমেশন এবং স্মার্ট ইন্টিগ্রেশনের শক্তি একত্রিত করে আপনাকে কম সময়ে আরও বেশি অর্জন করতে সাহায্য করে।

AI এজেন্ট
ওয়েব অটোমেশন
স্মার্ট ওয়ার্কফ্লো

GLM-5 এর জন্য প্রো টিপস

GLM-5 থেকে সর্বাধিক পেতে এবং ভালো ফলাফল অর্জন করতে বিশেষজ্ঞ টিপস।

Thinking Mode সক্রিয় করুন

'car wash' test-এর মতো জটিল লজিক পাজলগুলোর ক্ষেত্রে reasoning সক্রিয় থাকলে GLM-5 অনেক ভালো পারফর্ম করে।

MIT License-এর সুবিধা নিন

কোনো বিধিনিষেধ ছাড়াই বাণিজ্যিক উন্নয়ন এবং ইন্টারনাল হোস্টিংয়ের জন্য এই উদার লাইসেন্সটি ব্যবহার করুন।

Tool Use অপ্টিমাইজেশন

মাল্টি-স্টেপ টাস্কের জন্য GLM-5 ব্যবহার করুন, কারণ এটি বিশেষভাবে agentic tool execution-এ উচ্চ স্থিতিশীলতা নিশ্চিত করার জন্য তৈরি করা হয়েছে।

Context Window-এর সঠিক ব্যবহার

২০০k উইন্ডোর সুবিধা নিয়ে সম্পূর্ণ codebase ইনপুট দিন যাতে রিপোজিটরি-জুড়ে security audits বা refactoring করা যায়।

প্রশংসাপত্র

আমাদের ব্যবহারকারীরা কী বলেন

হাজার হাজার সন্তুষ্ট ব্যবহারকারীদের সাথে যোগ দিন যারা তাদের ওয়ার্কফ্লো রূপান্তরিত করেছেন

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

সম্পর্কিত AI Models

minimax

MiniMax M2.5

minimax

MiniMax M2.5 is a SOTA MoE model featuring a 1M context window and elite agentic coding capabilities at disruptive pricing for autonomous agents.

1M context
$0.30/$1.20/1M
openai

GPT-5.3 Codex

OpenAI

GPT-5.3 Codex is OpenAI's 2026 frontier coding agent, featuring a 400K context window, 77.3% Terminal-Bench score, and superior logic for complex software...

400K context
$1.75/$14.00/1M
alibaba

Qwen3-Coder-Next

alibaba

Qwen3-Coder-Next is Alibaba Cloud's elite Apache 2.0 coding model, featuring an 80B MoE architecture and 256k context window for advanced local development.

256K context
$0.14/$0.42/1M
anthropic

Claude Sonnet 4.5

Anthropic

Anthropic's Claude Sonnet 4.5 delivers world-leading coding (77.2% SWE-bench) and a 200K context window, optimized for the next generation of autonomous agents.

200K context
$3.00/$15.00/1M
alibaba

Qwen-Image-2.0

alibaba

Qwen-Image-2.0 is Alibaba's unified 7B model for professional infographics, photorealism, and precise image editing with native 2K resolution and 1k-token...

1K context
$0.07/1M
anthropic

Claude Opus 4.6

Anthropic

Claude Opus 4.6 is Anthropic's flagship model featuring a 1M token context window, Adaptive Thinking, and world-class coding and reasoning performance.

200K context
$5.00/$25.00/1M
moonshot

Kimi K2.5

Moonshot

Discover Moonshot AI's Kimi K2.5, a 1T-parameter open-source agentic model featuring native multimodal capabilities, a 262K context window, and SOTA reasoning.

262K context
$0.60/$2.50/1M
deepseek

DeepSeek-V3.2-Speciale

DeepSeek

DeepSeek-V3.2-Speciale is a reasoning-first LLM featuring gold-medal math performance, DeepSeek Sparse Attention, and a 131K context window. Rivaling GPT-5...

131K context
$0.28/$0.42/1M

GLM-5 সম্পর্কে সাধারণ প্রশ্নাবলী

GLM-5 সম্পর্কে সাধারণ প্রশ্নের উত্তর খুঁজুন