DeepSeek-V4-Flash
DeepSeek-V4-Flash je open-weight 1M kontextový AI model se skóre 54,4 % na SWE-bench za 0,14 $ za 1M tokenů, optimalizovaný pro agentní kódování a reasoning.
deepseekDeepSeek V42026-07-31O DeepSeek-V4-Flash
Zjistete o schopnostech DeepSeek-V4-Flash, funkcich a jak vam muze pomoci dosahnout lepsich vysledku.
DeepSeek-V4-Flash je open-weight jazykový model typu Mixture of Experts (MoE) navržený pro softwarové inženýrství a vícestupňové reasoning úkoly. Obsahuje celkem 284 miliard parameters s 13 miliardami aktivních parameters na token během inference. Model využívá nativní context window o velikosti 1 048 576 tokenů, což vývojářům umožňuje zpracovat celé repozitáře kódu nebo dlouhé technické dokumenty v jediném požadavku.
Aktualizace z 31. července 2026 zachovává architekturu původního preview modelu a zároveň aplikuje post-training zaměřený na agentní chování. Tento dodatečný post-training zlepšil jeho skóre na Terminal-Bench 2.1 z 61,8 na 82,7 a zvýšil výsledek na SWE-bench na 54,4 %. Model podporuje proměnlivé úrovně reasoning effort a nativní integraci API pro odpovědi pro streamování průběžných komentářů vedle konečných výstupů.
Vývojáři mohou k modelu přistupovat přes API DeepSeek kompatibilní s OpenAI nebo spustit open weights lokálně na hardwarových konfiguracích se 128GB až 192GB sdílené paměti. Standardní cenština API je 0,14 $ za 1 milion input tokenů a 0,28 $ za 1 milion output tokenů, přičemž zasažení cache inputů snižuje cenu na 0,03 $ za milion tokenů.
Pripady pouziti pro DeepSeek-V4-Flash
Objevte ruzne zpusoby, jak muzete pouzit DeepSeek-V4-Flash pro dosazeni skvelych vysledku.
Autonomní agentní kódování
Spouštění vícestupňových úprav terminálu a souborů pomocí Codex CLI nebo Cline harnessů k opravě problémů na GitHubu a automatizaci tvorby testů.
Lokální nasazení AI
Hosting celého modelu na pracovních stanicích vybavených 128GB sdílenou pamětí nebo čtyřmi GPU za použití 4-bit kvantování.
Refaktoring velkých repozitářů
Načtení až 1 milionu tokenů kontextu codebase k mapování závislostí a provádění architektonických aktualizací napříč několika moduly.
Interaktivní generování 3D a front-end webu
Vytváření jednosouborových webových aplikací, Three.js 3D prostředí a komplexních SVG diagramů přímo ze specifikací v promptu.
Vysokoobjemové zpracování dat
Zpracování rozsáhlých textových logů a strukturovaných dokumentů pomocí kontextové cache ke snížení nákladů na API na 0,03 $ za milion tokenů.
Vícestupňová automatizace terminálu
Provádění shell příkazů a skriptových pipeline, kde model využívá interní reasoning k řešení neočekávaných chyb příkazů.
Silne stranky
Omezeni
Rychly start API
deepseek/deepseek-v4-flash-0731
import OpenAI from 'openai';
const openai = new OpenAI({
baseURL: 'https://api.deepseek.com',
apiKey: process.env.DEEPSEEK_API_KEY,
});
async function main() {
const completion = await openai.chat.completions.create({
model: 'deepseek-v4-flash',
messages: [{ role: 'user', content: 'Write a TypeScript function to balance a binary search tree.' }],
temperature: 1.0,
top_p: 0.95,
});
console.log(completion.choices[0].message.content);
}
main();Nainstalujte SDK a zacnete provadet API volani behem nekolika minut.
Co lide rikaji o DeepSeek-V4-Flash
Podivejte se, co si komunita mysli o DeepSeek-V4-Flash
“DeepSeek V4 Flash 0731 je nesporným lídrem v poměru ceny a výkonu: ~158 000 požadavků/měsíc v rámci limitu 60 $, inteligence 49,9 a agentní skóre 45.7.”
“Poskytujeme aktualizovaný DeepSeek V4-Flash 0731 zdarma v Cline. Toto je první flash model, u kterého jsme zjistili, že dosahuje SOTA úrovně pro autonomní kódování.”
“Nastavení 'reasoning effort' je brilantní. Používám low pro testy a max pro samotnou logiku. Šetří to tolik času v každodenních pipeline.”
“DeepSeek V4 Flash 0731 by měl být pravděpodobně uchazečem číslo jedna, pokud se zajímáte o lokální AI.”
“Modely, které nyní můžete spustit lokálně, mají skóre inteligence špičkových frontier modelů z doby před 5 měsíci. Pro open weights je to naprostá šílenost.”
“DeepSeek V4 Flash je ~150x levnější než proprietární možnosti a zároveň přináší vysoce konkurenceschopné výstupy pro UX a designové úkoly.”
Videa o DeepSeek-V4-Flash
Sledujte navody, recenze a diskuse o DeepSeek-V4-Flash
“Na SWE-bench, respektovaném měřítku softwarového inženýrství, skóre modelu vyskočilo ze 7,3 na 54,4.”
“DeepSeek V4 Flash je Mixture of Experts model s celkem 284 miliardami parameters, ale pouze 13 miliardami aktivních parameters.”
“Tato velikost aktivních parameters činí model reálně proveditelným pro spuštění na lokálním hobby hardwaru se 128GB sdílené paměti.”
“Aktualizace po tréninku se primárně zaměřují na agentní workflow a automatické provádění příkazů.”
“Za cenovku 14 centů za milion input tokenů je poměr výkonu aktuálně bezkonkurenční.”
“Doporučuje se nastavit alespoň 384 000 tokenů kontextu, přičemž maximální context window pro tento model je 1 milion.”
“Pokud provádíte agentní práci, budete chtít upravit své top P na 0,95 namísto 1,0.”
“Je velmi přemýšlivý a během reasoning provádí spoustu dvojitého, trojitého a čtverného ověřování.”
“DeepSeek V4 Flash 0731 by měl být pravděpodobně uchazečem číslo jedna, pokud se zajímáte o lokální AI.”
“Spuštění kvantované verze lokálně vyžaduje minimálně 128GB až 138GB VRAM nebo systémové paměti.”
“Zisky nepocházejí ze zvětšování velikosti modelu, ale z post-training zaměřeného na zlepšení agentního chování.”
“Na Terminal Bench 2.1 získává skóre 82,7, což je obrovský skóre skok z předchozího preview skóre 61,8.”
“Nabízí inteligenci blížící se úrovni Luna za zhruba o 60 % nižší náklady na úkol, což z něj činí jeden z nejlepších modelů z hlediska výkonu za peníze.”
“Nativní integrace API pro odpovědi umožňuje vývojářům zpracovávat proudy výstupů nástrojů bez vlastního formátování.”
“Vzhledem ke své lehké aktivní stopě zvládá úpravy repozitářů s více soubory s pozoruhodnou přesností.”
Zrychlete svuj workflow s AI automatizaci
Automatio kombinuje silu AI agentu, webove automatizace a chytrych integraci, aby vam pomohl dosahnout vice za kratsi cas.
Profesionalni tipy pro DeepSeek-V4-Flash
Expertni tipy, ktere vam pomohou ziskat maximum z DeepSeek-V4-Flash a dosahnout lepsich vysledku.
Kalibrace Top-P pro agentní workflow
Nastavte top_p na 0,95 a teplotu na 1,0 při nasazení modelu v kódovacích harnessích pro zlepšení stability provádění nástrojů.
Nastavení minimální velikosti kontextu pro max reasoning
Nakonfigurujte kontextový buffer alespoň 384 000 tokenů při použití max reasoning effort, abyste zajistili prostor pro hluboké chain-of-thought zpracování.
Využití kontextové cache
Strukturujte opakované systémové prompty a kontext codebase tak, aby zasáhly API cache vrstvy, čímž snížíte náklady na vstupy z 0,14 $ na 0,03 $ za milion tokenů.
Použití oken mimo špičku
Naplánujte hromadné API dávkové úlohy (batch jobs) na dobu mimo špičku, protože ceny API se během období vysokého provozu zdvojnásobují.
Reference
Co rikaji nasi uzivatele
Pridejte se k tisicum spokojenych uzivatelu, kteri transformovali svuj workflow
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Souvisejici AI Models
MiMo V2.5 Pro
Other
MiMo V2.5 Pro is Xiaomi's open-source 1.02T parameter MoE model featuring a 1M context window, native multimodality, and elite agentic coding performance.
DeepSeek-V3.2-Speciale
DeepSeek
DeepSeek-V3.2-Speciale is a reasoning-first LLM featuring gold-medal math performance, DeepSeek Sparse Attention, and a 131K context window. Rivaling GPT-5...
MiniMax M2.5
minimax
MiniMax M2.5 is a SOTA MoE model featuring a 1M context window and elite agentic coding capabilities at disruptive pricing for autonomous agents.
Gemini 3.6 Flash
Gemini 3.6 Flash is Google's high-speed model featuring a 17% reduction in token consumption, $1.50/M input pricing, and advanced 3D visualization.
GLM-4.7
Zhipu (GLM)
GLM-4.7 by Zhipu AI is a flagship 358B MoE model featuring a 200K context window, elite 73.8% SWE-bench performance, and native Deep Thinking for agentic...
Kimi K2.7 Code
Moonshot
Kimi K2.7 Code is a 1T parameter MoE model from Moonshot AI. It features a 262k context window and 30% more efficient reasoning for software engineering.
Qwen3-Coder-Next
alibaba
Qwen3-Coder-Next is Alibaba Cloud's elite Apache 2.0 coding model, featuring an 80B MoE architecture and 256k context window for advanced local development.
GPT-4o mini
OpenAI
OpenAI's most cost-efficient small model, GPT-4o mini offers multimodal intelligence and high-speed performance at a significantly lower price point.
Casto kladene dotazy o DeepSeek-V4-Flash
Najdete odpovedi na bezne otazky o DeepSeek-V4-Flash