google

Gemini 3.1 Pro

Gemini 3.1 Pro er Googles elite multimodal model med DeepThink reasoning, et 2M context window og nativ Veo 3.1 video integration til avancerede opgaver.

MultimodalDeep ReasoningVideo GenerationWorkspace AIGoogle Gemini
google logogoogleGeminiFebruary 19, 2026
Kontekst
2.0Mtokens
Maks output
66Ktokens
Input-pris
$2.50/ 1M
Output-pris
$15.00/ 1M
Modalitet:TextImageAudioVideo
Funktioner:VisionVærktøjerStreamingRæsonnering
Benchmarks
GPQA
94.3%
GPQA: Spørgsmål og svar på kandidatniveau. En streng benchmark med 448 multiple choice-spørgsmål inden for biologi, fysik og kemi skabt af domæneeksperter. PhD-eksperter opnår kun 65-74% nøjagtighed, mens ikke-eksperter scorer kun 34% selv med ubegrænset webadgang (derfor 'Google-proof'). Gemini 3.1 Pro scorede 94.3% på denne benchmark.
HLE
44.4%
HLE: Ekspertniveau-ræsonnering. Tester en models evne til at demonstrere ekspertniveau-ræsonnering på tværs af specialiserede domæner. Evaluerer dyb forståelse af komplekse emner, der kræver professionel viden. Gemini 3.1 Pro scorede 44.4% på denne benchmark.
MMLU
90%
MMLU: Massiv flerfaglig sprogforståelse. En omfattende benchmark med 16.000 multiple choice-spørgsmål på tværs af 57 akademiske fag, herunder matematik, filosofi, jura og medicin. Tester bred viden og ræsonneringsevner. Gemini 3.1 Pro scorede 90% på denne benchmark.
MMLU Pro
90.1%
MMLU Pro: MMLU Professionel udgave. En forbedret version af MMLU med 12.032 spørgsmål i et sværere format med 10 svarmuligheder. Dækker matematik, fysik, kemi, jura, ingeniørvidenskab, økonomi, sundhed, psykologi, business, biologi, filosofi og datalogi. Gemini 3.1 Pro scorede 90.1% på denne benchmark.
SimpleQA
72.1%
SimpleQA: Faktuel nøjagtighedsbenchmark. Tester en models evne til at give nøjagtige, faktuelle svar på ligetil spørgsmål. Måler pålidelighed og reducerer hallucinationer i vidensindhentningstasks. Gemini 3.1 Pro scorede 72.1% på denne benchmark.
IFEval
91.4%
IFEval: Instruktionsfølgningsevaluering. Måler, hvor godt en model følger specifikke instruktioner og begrænsninger. Tester evnen til at overholde formateringsregler, længdegrænser og andre eksplicitte krav. Gemini 3.1 Pro scorede 91.4% på denne benchmark.
AIME 2025
96.7%
AIME 2025: American Invitational Math Exam. Konkurrence-niveau matematikopgaver fra den prestigefyldte AIME-eksamen designet til talentfulde gymnasieelever. Tester avanceret matematisk problemløsning, der kræver abstrakt tænkning, ikke kun mønstergenkendelse. Gemini 3.1 Pro scorede 96.7% på denne benchmark.
MATH
94.5%
MATH: Matematisk problemløsning. En omfattende matematikbenchmark, der tester problemløsning inden for algebra, geometri, calculus og andre matematiske domæner. Kræver flertrinssværsonnering og formel matematisk viden. Gemini 3.1 Pro scorede 94.5% på denne benchmark.
GSM8k
99.1%
GSM8k: Folkeskole matematik 8K. 8.500 folkeskole-niveau matematiske tekstopgaver, der kræver flertrinssræsonnering. Tester grundlæggende aritmetik og logisk tænkning gennem virkelige scenarier som shopping eller tidsberegninger. Gemini 3.1 Pro scorede 99.1% på denne benchmark.
MGSM
95.2%
MGSM: Flersproget folkeskolematematik. GSM8k-benchmarken oversat til 10 sprog, herunder spansk, fransk, tysk, russisk, kinesisk og japansk. Tester matematisk ræsonnering på tværs af forskellige sprog. Gemini 3.1 Pro scorede 95.2% på denne benchmark.
MathVista
76.8%
MathVista: Matematisk visuel ræsonnering. Tester evnen til at løse matematikopgaver, der involverer visuelle elementer som diagrammer, grafer, geometriske figurer og videnskabelige illustrationer. Kombinerer visuel forståelse med matematisk ræsonnering. Gemini 3.1 Pro scorede 76.8% på denne benchmark.
SWE-Bench
80.6%
SWE-Bench: Softwareingeniør-benchmark. AI-modeller forsøger at løse rigtige GitHub-issues i open source Python-projekter med menneskelig verifikation. Tester praktiske softwareingeniørfærdigheder på produktionskodebaser. Topmodeller gik fra 4,4% i 2023 til over 70% i 2024. Gemini 3.1 Pro scorede 80.6% på denne benchmark.
HumanEval
92.4%
HumanEval: Python-programmeringsopgaver. 164 håndskrevne programmeringsopgaver, hvor modeller skal generere korrekte Python-funktionsimplementeringer. Hver løsning verificeres mod unit tests. Topmodeller opnår nu 90%+ nøjagtighed. Gemini 3.1 Pro scorede 92.4% på denne benchmark.
LiveCodeBench
96.2%
LiveCodeBench: Live kodningsbenchmark. Tester kodningsevner på løbende opdaterede, virkelige programmeringsudfordringer. I modsætning til statiske benchmarks bruger den friske problemer for at forhindre dataforurening og måle ægte kodningsevner. Gemini 3.1 Pro scorede 96.2% på denne benchmark.
MMMU
81%
MMMU: Multimodal forståelse. Massiv multi-disciplin multimodal forståelsesbenchmark, der tester vision-sprogmodeller på universitetsniveau-problemer på tværs af 30 fag, der kræver både billedforståelse og ekspertviden. Gemini 3.1 Pro scorede 81% på denne benchmark.
MMMU Pro
81%
MMMU Pro: MMMU Professionel udgave. Forbedret version af MMMU med mere udfordrende spørgsmål og strengere evaluering. Tester avanceret multimodal ræsonnering på professionelt og ekspertniveau. Gemini 3.1 Pro scorede 81% på denne benchmark.
ChartQA
89.5%
ChartQA: Diagram-spørgsmål og svar. Tester evnen til at forstå og ræsonnere om information præsenteret i diagrammer og grafer. Kræver udtrækning af data, sammenligning af værdier og udførelse af beregninger fra visuelle datarepræsentationer. Gemini 3.1 Pro scorede 89.5% på denne benchmark.
DocVQA
94.1%
DocVQA: Dokument visuel Q&A. Document Visual Question Answering benchmark, der tester evnen til at udtrække og ræsonnere om information fra dokumentbilleder, herunder formularer, rapporter og scannet tekst. Gemini 3.1 Pro scorede 94.1% på denne benchmark.
Terminal-Bench
60%
Terminal-Bench: Terminal/CLI-opgaver. Tester evnen til at udføre kommandolinjeopgaver, skrive shell-scripts og navigere i terminalmiljøer. Måler praktiske systemadministrations- og udviklingsworkflow-færdigheder. Gemini 3.1 Pro scorede 60% på denne benchmark.
ARC-AGI
77.1%
ARC-AGI: Abstraktion og ræsonnering. Abstraction and Reasoning Corpus for AGI - tester flydende intelligens gennem nye mønstergenkendelsespuslespil. Hver opgave kræver opdagelse af den underliggende regel fra eksempler, der måler generel ræsonneringsevne snarere end memorering. Gemini 3.1 Pro scorede 77.1% på denne benchmark.

Om Gemini 3.1 Pro

Lær om Gemini 3.1 Pros muligheder, funktioner og hvordan den kan hjælpe dig med at opnå bedre resultater.

Gemini 3.1 Pro repræsenterer et skelsættende skift i Googles generative AI-roadmap, udgivet i februar 2026 som flagskibet i Gemini 3-serien. Udviklet til at bygge bro mellem alsidig multimodal hjælp og reasoning på ph.d.-niveau, introducerer model'en DeepThink-motoren, som reducerer hallucinationer i komplekse logiske og matematiske modelleringsopgaver betydeligt gennem avanceret chain-of-thought-processering.

Med et massivt 2.048.000 token context window kan Gemini 3.1 Pro læse og udføre reasoning på tværs af timelange videofiler, massive codebases eller tusindvis af siders dokumentation med næsten perfekt retrieval. En vigtig differentiator er dens native integration med Veo 3.1, hvilket gør det muligt at generere video i høj kvalitet direkte fra tekst-prompts uden behov for separate video generation models.

Optimeret til agentic workflows og har et specialiseret customtools endpoint til høj-pålidelig brug af værktøjer i software engineering og automatiseret research. Den er designet til at fungere problemfrit i Google Workspace-økosystemet og giver sikker grounding i private data fra Docs, Gmail og Drive for hidtil usete produktivitetsgevinster.

Gemini 3.1 Pro

Anvendelser for Gemini 3.1 Pro

Opdag de forskellige måder, du kan bruge Gemini 3.1 Pro til at opnå gode resultater.

Full-Stack Software Engineering

Referer til hele applikations-repositories ved hjælp af 2M context window for at generere funktionskomplette og fejlfrie komponenter.

Multimodal indholdsproduktion

Generer manuskripter, billeder i høj opløsning og korte videosekvenser ved hjælp af integreret Veo 3.1 i ét workflow.

Intelligent dokument-triage

Ground model'en i private Workspace-data for at opsummere måneders e-mailtråde eller udtrække juridiske klausuler fra tusindvis af filer.

Dyb markedsinformation

Udnyt Deep Research til at syntetisere timers webdata og tekniske whitepapers til omfattende rapporter med kildehenvisninger.

Kompleks matematisk reasoning

Udnyt DeepThink-tilstanden til matematikopgaver på olympiadeniveau og avanceret videnskabelig modellering med trinvis verificering.

Interaktiv SVG Generation

Skab sofistikeret, fysikbaseret vector-grafik og 3D-simuleringer gennem direkte prompt-to-render-logik.

Styrker

Begrænsninger

Mestring af logik på eliteniveau: Opnår en banebrydende score på 77,1 på ARC-AGI 2 benchmark, hvilket indikerer en massiv stigning i genkendelse af nye mønstre.
DeepThink-latency: Den avancerede reasoning 'DeepThink'-tilstand resulterer i betydeligt langsommere responstider sammenlignet med standard Pro models.
Massivt 2M context window: Har branchens største context window på 2.048.000 tokens, hvilket muliggør næsten perfekt retrieval i timelange videoer.
Vestlig kulturel bias: Rapporter fra community'et indikerer mærkbar bias i håndteringen af ikke-vestlige emner, såsom specifikke regionale industri-innovationer.
Nativ Multimodal Stack: Integrerer problemfrit video generation i høj kvalitet (Veo 3.1) og lydbehandling i en enkelt unified arkitektur.
Regionale funktionsmangler: Værdifulde funktioner som Deep Research og Workspace-integrationer har begrænset tilgængelighed i specifikke globale regioner.
Workspace Grounding: Tilbyder unikke produktivitetsfordele ved at grounde AI-svar i private data fra Google Drive, Docs og Gmail.
Præference-bias for input: Foreslår lejlighedsvis simplere programmeringssprog som HTML, selv når mere komplekse sprog som C++ efterspørges.

API hurtig start

google/gemini-3.1-pro-preview

Se dokumentation
google SDK
import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const genAI = new GoogleGenAI("YOUR_API_KEY");
const model = genAI.getGenerativeModel({ 
  model: "gemini-3.1-pro-preview",
  thinkingConfig: { includeThoughts: true }
});

async function run() {
  const prompt = "Analyze the logic in this codebase...";
  const result = await model.generateContent(prompt);
  console.log(result.response.text());
}

run();

Installér SDK'et og begynd at foretage API-kald på få minutter.

Hvad folk siger om Gemini 3.1 Pro

Se hvad fællesskabet mener om Gemini 3.1 Pro

Gemini 3.1 Pro i trin 5 ved præcis, hvad der blev anbefalet tidligere! Kontekst, der føres videre i massive tråde, er den virkelige vinder.
2doapp
reddit
Jeg brugte over 200M tokens på Gemini 3.1 Pro i går. Hurtig, intelligent, og den følger rent faktisk instruktioner. Mit nye foretrukne valg til vibe coding.
bridgemindai
twitter
SVG-kapabiliteterne i Gemini 3.1 er uovertrufne. Jeg genererede lige et fungerende ur og en togstation i én prompt.
tech_lead_gen
twitter
77,1 på ARC-AGI 2 er vildt. Hvis disse benchmarks holder i daglig brug, ser vi på et seriøst spring i generel intelligens.
ai_enthusiast
reddit
Vandeffekterne i det søkampspil, den genererede, er bedre end de fleste AAA-spil fra for 10 år siden. Vanvittig granulær detaljegrad.
AI_Explorer_2025
youtube
Context window er den absolutte topfunktion her. Jeg smed en hel codebase på 1,5 mio. tokens ind, og den fandt en memory leak på få sekunder.
dev_guru_2026
hackernews

Videoer om Gemini 3.1 Pro

Se vejledninger, anmeldelser og diskussioner om Gemini 3.1 Pro

Se det hop, vi ser sammenlignet med Gemini 3 Pro.

Lige nu den bedste model derude, man kan bruge, målt på intelligensindeks.

Gemini 3.1 Pro scorede klart højest på Humanity's Last Exam uden brug af værktøjer.

Multimodaliteten her er ikke bare en tilføjelse; den er nativ, og det kan ses.

Vi ser næsten perfekt retrieval på tværs af hele 2-millioners token-vinduet.

Taleren peger på et massivt spring i logik... ARC AGI 2 benchmark-spring fra 31,1 til 77,1.

Denne vandeffekt er langt den bedste vandeffekt, jeg nogensinde har set i mine tests af models overhovedet.

Model'en implementerede separate splash-effekter for individuelle kanonkugler... et niveau af granulær detalje, jeg ikke havde set før.

Den følger ikke bare instruktioner; den forstår scenens underliggende fysik.

Google satser virkelig på de agentic kapabiliteter med det nye tool-use endpoint.

Det er en stor opdatering, der grundlæggende bringer model'en tilbage i samme konkurrencefelt som Opus 4.6.

Hvis du har sat den til 'high', får du helt sikkert noget, der minder om en Gemini DeepThink mini.

Det er omtrent halvdelen af den tid, DeepThink før brugte på det samme problem.

Integrationen med Veo 3.1 gør dette til en virkelig forenet kreativ workstation.

Benchmark-scores for kodning er steget med næsten 15 % over hele linjen.

Mere end bare prompts

Supercharg din arbejdsgang med AI-automatisering

Automatio kombinerer kraften fra AI-agenter, webautomatisering og smarte integrationer for at hjælpe dig med at udrette mere på kortere tid.

AI-agenter
Webautomatisering
Smarte arbejdsgange

Pro-tips til Gemini 3.1 Pro

Eksperttips til at hjælpe dig med at få mest muligt ud af Gemini 3.1 Pro og opnå bedre resultater.

Brug 4-dels-rammeværket

Strukturer prompts med Persona, Task, Context og Format for at maksimere nøjagtigheden i instruction-following.

Ground med @-tags

I Workspace kan du skrive @ efterfulgt af et filnavn for at lade Gemini analysere specifikke dokumenter for bedre nøjagtighed.

Aktivér DeepThink eksplicit

Ved logik-tunge opgaver skal du sikre dig, at thinking mode er sat til 'high' for at udnytte avanceret chain-of-thought-processering.

Iterér i AI Studio Canvas

Brug Canvas-tilstanden til at rendere og debugge interaktive webkomponenter og SVG-animationer i et live-miljø.

Anmeldelser

Hvad vores brugere siger

Slut dig til tusindvis af tilfredse brugere, der har transformeret deres arbejdsgang

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Relateret AI Models

openai

GPT-5.2 Pro

OpenAI

GPT-5.2 Pro is OpenAI's 2025 flagship reasoning model featuring Extended Thinking for SOTA performance in mathematics, coding, and expert knowledge work.

400K context
$21.00/$168.00/1M
moonshot

Kimi K2 Thinking

Moonshot

Kimi K2 Thinking is Moonshot AI's trillion-parameter reasoning model. It outperforms GPT-5 on HLE and supports 300 sequential tool calls autonomously for...

256K context
$0.15/1M
openai

GPT-5.2

OpenAI

GPT-5.2 is OpenAI's flagship model for professional tasks, featuring a 400K context window, elite coding, and deep multi-step reasoning capabilities.

400K context
$1.75/$14.00/1M
google

Gemini 3 Pro

Google

Google's Gemini 3 Pro is a multimodal powerhouse featuring a 1M token context window, native video processing, and industry-leading reasoning performance.

1M context
$2.00/$12.00/1M
deepseek

DeepSeek-V3.2-Speciale

DeepSeek

DeepSeek-V3.2-Speciale is a reasoning-first LLM featuring gold-medal math performance, DeepSeek Sparse Attention, and a 131K context window. Rivaling GPT-5...

131K context
$0.28/$0.42/1M
anthropic

Claude Opus 4.6

Anthropic

Claude Opus 4.6 is Anthropic's flagship model featuring a 1M token context window, Adaptive Thinking, and world-class coding and reasoning performance.

200K context
$5.00/$25.00/1M
google

Gemini 3 Flash

Google

Gemini 3 Flash is Google's high-speed multimodal model featuring a 1M token context window, elite 90.4% GPQA reasoning, and autonomous browser automation tools.

1M context
$0.50/$3.00/1M
anthropic

Claude Sonnet 4.6

Anthropic

Claude Sonnet 4.6 offers frontier performance for coding and computer use with a massive 1M token context window for only $3/1M tokens.

1M context
$3.00/$15.00/1M

Ofte stillede spørgsmål om Gemini 3.1 Pro

Find svar på almindelige spørgsmål om Gemini 3.1 Pro