google

Gemini 3.1 Pro

Gemini 3.1 Pro er Googles flagship multimodal AI med DeepThink reasoning, et 2M context window og indbyggede Veo 3.1 videogenerering-funktioner.

MultimodalDyb reasoningVideogenereringWorkspace AIGoogle Gemini
google logogoogleGemini 319. februar 2026
Kontekst
2.0Mtokens
Maks output
66Ktokens
Input-pris
$2.50/ 1M
Output-pris
$15.00/ 1M
Modalitet:TextImageAudioVideo
Funktioner:VisionVærktøjerStreamingRæsonnering
Benchmarks
GPQA
94.3%
GPQA: Spørgsmål og svar på kandidatniveau. En streng benchmark med 448 multiple choice-spørgsmål inden for biologi, fysik og kemi skabt af domæneeksperter. PhD-eksperter opnår kun 65-74% nøjagtighed, mens ikke-eksperter scorer kun 34% selv med ubegrænset webadgang (derfor 'Google-proof'). Gemini 3.1 Pro scorede 94.3% på denne benchmark.
HLE
44.4%
HLE: Ekspertniveau-ræsonnering. Tester en models evne til at demonstrere ekspertniveau-ræsonnering på tværs af specialiserede domæner. Evaluerer dyb forståelse af komplekse emner, der kræver professionel viden. Gemini 3.1 Pro scorede 44.4% på denne benchmark.
MMLU
80.6%
MMLU: Massiv flerfaglig sprogforståelse. En omfattende benchmark med 16.000 multiple choice-spørgsmål på tværs af 57 akademiske fag, herunder matematik, filosofi, jura og medicin. Tester bred viden og ræsonneringsevner. Gemini 3.1 Pro scorede 80.6% på denne benchmark.
MMLU Pro
79.2%
MMLU Pro: MMLU Professionel udgave. En forbedret version af MMLU med 12.032 spørgsmål i et sværere format med 10 svarmuligheder. Dækker matematik, fysik, kemi, jura, ingeniørvidenskab, økonomi, sundhed, psykologi, business, biologi, filosofi og datalogi. Gemini 3.1 Pro scorede 79.2% på denne benchmark.
SimpleQA
79.6%
SimpleQA: Faktuel nøjagtighedsbenchmark. Tester en models evne til at give nøjagtige, faktuelle svar på ligetil spørgsmål. Måler pålidelighed og reducerer hallucinationer i vidensindhentningstasks. Gemini 3.1 Pro scorede 79.6% på denne benchmark.
IFEval
92.4%
IFEval: Instruktionsfølgningsevaluering. Måler, hvor godt en model følger specifikke instruktioner og begrænsninger. Tester evnen til at overholde formateringsregler, længdegrænser og andre eksplicitte krav. Gemini 3.1 Pro scorede 92.4% på denne benchmark.
AIME 2025
92%
AIME 2025: American Invitational Math Exam. Konkurrence-niveau matematikopgaver fra den prestigefyldte AIME-eksamen designet til talentfulde gymnasieelever. Tester avanceret matematisk problemløsning, der kræver abstrakt tænkning, ikke kun mønstergenkendelse. Gemini 3.1 Pro scorede 92% på denne benchmark.
MATH
92%
MATH: Matematisk problemløsning. En omfattende matematikbenchmark, der tester problemløsning inden for algebra, geometri, calculus og andre matematiske domæner. Kræver flertrinssværsonnering og formel matematisk viden. Gemini 3.1 Pro scorede 92% på denne benchmark.
GSM8k
98.4%
GSM8k: Folkeskole matematik 8K. 8.500 folkeskole-niveau matematiske tekstopgaver, der kræver flertrinssræsonnering. Tester grundlæggende aritmetik og logisk tænkning gennem virkelige scenarier som shopping eller tidsberegninger. Gemini 3.1 Pro scorede 98.4% på denne benchmark.
MGSM
96.5%
MGSM: Flersproget folkeskolematematik. GSM8k-benchmarken oversat til 10 sprog, herunder spansk, fransk, tysk, russisk, kinesisk og japansk. Tester matematisk ræsonnering på tværs af forskellige sprog. Gemini 3.1 Pro scorede 96.5% på denne benchmark.
MathVista
89.4%
MathVista: Matematisk visuel ræsonnering. Tester evnen til at løse matematikopgaver, der involverer visuelle elementer som diagrammer, grafer, geometriske figurer og videnskabelige illustrationer. Kombinerer visuel forståelse med matematisk ræsonnering. Gemini 3.1 Pro scorede 89.4% på denne benchmark.
SWE-Bench
71%
SWE-Bench: Softwareingeniør-benchmark. AI-modeller forsøger at løse rigtige GitHub-issues i open source Python-projekter med menneskelig verifikation. Tester praktiske softwareingeniørfærdigheder på produktionskodebaser. Topmodeller gik fra 4,4% i 2023 til over 70% i 2024. Gemini 3.1 Pro scorede 71% på denne benchmark.
HumanEval
91.2%
HumanEval: Python-programmeringsopgaver. 164 håndskrevne programmeringsopgaver, hvor modeller skal generere korrekte Python-funktionsimplementeringer. Hver løsning verificeres mod unit tests. Topmodeller opnår nu 90%+ nøjagtighed. Gemini 3.1 Pro scorede 91.2% på denne benchmark.
LiveCodeBench
82%
LiveCodeBench: Live kodningsbenchmark. Tester kodningsevner på løbende opdaterede, virkelige programmeringsudfordringer. I modsætning til statiske benchmarks bruger den friske problemer for at forhindre dataforurening og måle ægte kodningsevner. Gemini 3.1 Pro scorede 82% på denne benchmark.
MMMU
84.2%
MMMU: Multimodal forståelse. Massiv multi-disciplin multimodal forståelsesbenchmark, der tester vision-sprogmodeller på universitetsniveau-problemer på tværs af 30 fag, der kræver både billedforståelse og ekspertviden. Gemini 3.1 Pro scorede 84.2% på denne benchmark.
MMMU Pro
62.5%
MMMU Pro: MMMU Professionel udgave. Forbedret version af MMMU med mere udfordrende spørgsmål og strengere evaluering. Tester avanceret multimodal ræsonnering på professionelt og ekspertniveau. Gemini 3.1 Pro scorede 62.5% på denne benchmark.
ChartQA
91.8%
ChartQA: Diagram-spørgsmål og svar. Tester evnen til at forstå og ræsonnere om information præsenteret i diagrammer og grafer. Kræver udtrækning af data, sammenligning af værdier og udførelse af beregninger fra visuelle datarepræsentationer. Gemini 3.1 Pro scorede 91.8% på denne benchmark.
DocVQA
94.2%
DocVQA: Dokument visuel Q&A. Document Visual Question Answering benchmark, der tester evnen til at udtrække og ræsonnere om information fra dokumentbilleder, herunder formularer, rapporter og scannet tekst. Gemini 3.1 Pro scorede 94.2% på denne benchmark.
Terminal-Bench
58%
Terminal-Bench: Terminal/CLI-opgaver. Tester evnen til at udføre kommandolinjeopgaver, skrive shell-scripts og navigere i terminalmiljøer. Måler praktiske systemadministrations- og udviklingsworkflow-færdigheder. Gemini 3.1 Pro scorede 58% på denne benchmark.
ARC-AGI
77.1%
ARC-AGI: Abstraktion og ræsonnering. Abstraction and Reasoning Corpus for AGI - tester flydende intelligens gennem nye mønstergenkendelsespuslespil. Hver opgave kræver opdagelse af den underliggende regel fra eksempler, der måler generel ræsonneringsevne snarere end memorering. Gemini 3.1 Pro scorede 77.1% på denne benchmark.

Om Gemini 3.1 Pro

Lær om Gemini 3.1 Pros muligheder, funktioner og hvordan den kan hjælpe dig med at opnå bedre resultater.

Overblik over modellen

Gemini 3.1 Pro repræsenterer et væsentligt spring i kerne-reasoning inden for Gemini 3-serien og introducerer DeepThink-motoren, som udnytter reinforcement learning til at løse komplekse logiske mønstre. Den udmærker sig ved sit hidtil usete 2.048.000 token context window, som giver brugerne mulighed for at behandle hele software-repositories eller adskillige timers video i et enkelt prompt. Modellen er født multimodal og designet til at indtage og udføre reasoning på tværs af tekst, lyd, billeder og video samtidigt.

Intelligens og reasoning

Gemini 3.1 Pro er optimeret til den næste generation af agentic workflows og brillerer i opgaver, der kræver strategisk planlægning og trinvise forbedringer. Den har dyb integration med Googles kreative værktøjer, herunder indbygget Veo 3.1 til videogenerering i high-fidelity og Imagen 4 til avanceret billedskabelse. Ved at destillere reasoning-kapaciteter fra større modeller ned i en yderst effektiv arkitektur tilbyder den intelligens på frontier-niveau til en konkurrencedygtig pris.

Specialiserede agentic-værktøjer

Den er bygget på den revolutionerende Gemini 3-arkitektur og benytter sofistikeret chain-of-thought-verificering for stort set at eliminere logiske fejl i komplekse videnskabelige og matematiske reasoning-opgaver. Modellen repræsenterer et betydeligt spring i zero-shot-kapacitet, især i dens evne til at selvkorrigere under long-horizon inference, hvilket gør den til det oplagte valg til autonom softwareudvikling og multimodal syntese.

Gemini 3.1 Pro

Anvendelser for Gemini 3.1 Pro

Opdag de forskellige måder, du kan bruge Gemini 3.1 Pro til at opnå gode resultater.

Autonom softwareudvikling

Navigering og refactoring af hele kode-repositories ved hjælp af det 2M store context window til global forståelse af kodebasen.

Multimodal forskningssyntese

Indtagelse af timevis af videoforelæsninger, PDF-forskningsartikler og lydoptagelser samtidigt for at generere omfattende rapporter.

Strategisk forretningsplanlægning

Brug af DeepThink-motoren til at simulere markedsscenarier og udvikle trinvise virksomhedsstrategier med self-correction.

Kreative produktions-workflows

Styring af de indbyggede Veo 3.1- og Imagen 4-motorer via tekst-prompts på højt niveau for at generere professionel 4K-video og billeder i high-fidelity.

Kompleks videnskabelig dataanalyse

Løsning af videnskabelige problemer på ph.d.-niveau og analyse af obskure datasæt med høj nøjagtighed på HLE- og GPQA-benchmarks.

Agentic kundesupport

Opbygning af lokaliserede AI-assistenter, der forstår kulturelle nuancer, såsom britisk forretningsetikette eller regionale lovgivningsmæssige rammer.

Styrker

Begrænsninger

Uovertruffen reasoning: Opnår 77,1 % på ARC-AGI-2, hvilket er mere end en fordobling af reasoning-kapaciteten i forhold til tidligere generationer.
Latency i DeepThink: Den avancerede reasoning-tilstand kan tage flere minutter om at generere et svar på komplekse opgaver.
Massivt context window: Vinduet på 2M tokens giver mulighed for indbygget "long-context" læring på tværs af hele datasæt eller mediebiblioteker.
Aggressive sikkerhedsfiltre: Forbrugerrettede guardrails kan ofte udløse afvisninger, selv ved harmløse kreative skriveopgaver.
Omkostningseffektivitet: Tilbyder frontier-intelligens til en pris, der er ca. 75 % lavere end konkurrenter som Claude Opus 4.6.
Varians i hallucinationer: Selvom det er lavere end i tidligere modeller, kan den stadig hallucinere rumlige detaljer i komplekse visuelle opgaver.
Født multimodal: Behandler tekst, lyd, billeder og video i én arbejdsgang uden behov for eksterne undermodeller.
API-pålidelighed: Tidlige preview-versioner har rapporteret om lejlighedsvise serverforbindelsesfejl i perioder med spidsbelastning.

API hurtig start

google/gemini-3.1-pro-preview

Se dokumentation
google SDK
import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const genAI = new GoogleGenAI("YOUR_API_KEY");
const model = genAI.getGenerativeModel({ 
  model: "gemini-3.1-pro-preview",
  thinkingConfig: { includeThoughts: true }
});

async function run() {
  const prompt = "Solve for x in 2x^2 + 5x - 3 = 0 using the DeepThink engine.";
  const result = await model.generateContent(prompt);
  const response = await result.response;
  console.log(response.text());
}

run();

Installér SDK'et og begynd at foretage API-kald på få minutter.

Hvad folk siger om Gemini 3.1 Pro

Se hvad fællesskabet mener om Gemini 3.1 Pro

Gemini fangede perfekt den britiske 'Jeg er frygtelig ked af at forstyrre dig, men du skylder os £5.000'-energi.
Efficient_Degree9569
reddit
3.1 Pro er den klogeste dumme model, jeg nogensinde har brugt. Genial i benchmarks. Ubrugelig i praksis.
David Lingenfelter, PhD
twitter
Den er som en underspillet anime-hovedperson. Giv den et velskrevet prompt, og den går helt Saitama på dig.
Meng To
twitter
Gemini 3.1 Pro er vinderen, når det gælder dokumentanalyse med massiv context.
AIExpert77
hackernews
DeepThink-motoren er den ægte vare til logiske gåder, som GPT-4o gav op over for.
LogicLeaper
reddit
Endelig en model, der faktisk læser hele min kodebase uden at glemme den første fil.
CoderX
twitter

Videoer om Gemini 3.1 Pro

Se vejledninger, anmeldelser og diskussioner om Gemini 3.1 Pro

Gemini 3.1 Pro er meget bedre til 3D og rumlig forståelse. Alt ser meget mere jævnt og præcist ud.

Den har en indbygget viden om musikkomposition, der lyder virkelig harmonisk.

Multimodaliteten her er ikke bare et gimmick; det er kernen i oplevelsen.

Den føles betydeligt hurtigere i standardtilstand sammenlignet med 3.0-versionen.

Det lykkedes mig at give den en 2-timers 4K-video, og den indekserede hver eneste scene perfekt.

Denne 'thinking high'-tilstand er virkelig som en dyb tænke-maskine... det tog 8 minutter at løse en matematikopgave fra OL.

Det er en stor opdatering, der bringer modellen tilbage i det samme konkurrencefelt som Opus 4.6.

Træningen med reinforcement learning viser sig i, hvordan den håndterer modargumenter.

Google prissætter dette meget aggressivt for at vinde markedsandele tilbage fra udviklerne.

Vi ser et massivt spring i zero-shot-ydeevne til kodningsopgaver.

På gåder, der ikke burde være i dens træningsdata, udkonkurrerer Gemini 3-serien alle andre modeller.

Den bringer den i bund og grund inden for fejlmarginen for det menneskelige gennemsnit på tests af sund fornuft.

Det arkitektoniske skift til indbygget videoforståelse er det, der gør det 2M store vindue brugbart.

Den løser ARC-AGI-2 opgaverne ved faktisk at bruge reasoning, ikke bare mønstergenkendelse.

Dette er måske første gang, Google har et klart forspring i ren reasoning-kapacitet.

Mere end bare prompts

Supercharg din arbejdsgang med AI-automatisering

Automatio kombinerer kraften fra AI-agenter, webautomatisering og smarte integrationer for at hjælpe dig med at udrette mere på kortere tid.

AI-agenter
Webautomatisering
Smarte arbejdsgange

Pro-tips til Gemini 3.1 Pro

Eksperttips til at hjælpe dig med at få mest muligt ud af Gemini 3.1 Pro og opnå bedre resultater.

Udnyt "High" Thinking-tilstand

Til komplekse matematiske opgaver eller logiske gåder bør du bruge "High"-indstillingen for tænkeniveau for at aktivere den fulde styrke i DeepThink reasoning-motoren.

Brug visuelle referencer

Gemini 3.1 Pro er fremragende til "vibe coding" og design, når den får stillet billedreferencer eller plantegninger til rådighed frem for kun tekstbeskrivelser.

Vær opmærksom på forbruger-guardrails

Hvis du oplever "lobotomerede" svar i forbruger-appen, kan du prøve at bruge deres API med justerede sikkerhedsfiltre til mere kreative eller afvigende opgaver.

Styring af context

Ved lange interaktioner bør du af og til genstarte tråden eller give et frisk resumé for at forhindre "context rot", hvor modellen forveksler instruktioner.

Anmeldelser

Hvad vores brugere siger

Slut dig til tusindvis af tilfredse brugere, der har transformeret deres arbejdsgang

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Relateret AI Models

openai

GPT-5.2 Pro

OpenAI

GPT-5.2 Pro is OpenAI's 2025 flagship reasoning model featuring Extended Thinking for SOTA performance in mathematics, coding, and expert knowledge work.

400K context
$21.00/$168.00/1M
moonshot

Kimi K2 Thinking

Moonshot

Kimi K2 Thinking is Moonshot AI's trillion-parameter reasoning model. It outperforms GPT-5 on HLE and supports 300 sequential tool calls autonomously for...

256K context
$0.15/1M
openai

GPT-5.2

OpenAI

GPT-5.2 is OpenAI's flagship model for professional tasks, featuring a 400K context window, elite coding, and deep multi-step reasoning capabilities.

400K context
$1.75/$14.00/1M
openai

GPT-5.3 Instant

OpenAI

Explore GPT-5.3 Instant, OpenAI's "Anti-Cringe" model. Features a 128K context window, 26.8% fewer hallucinations, and a natural, helpful tone for everyday...

128K context
$1.75/$14.00/1M
google

Gemini 3 Pro

Google

Google's Gemini 3 Pro is a multimodal powerhouse featuring a 1M token context window, native video processing, and industry-leading reasoning performance.

1M context
$2.00/$12.00/1M
deepseek

DeepSeek-V3.2-Speciale

DeepSeek

DeepSeek-V3.2-Speciale is a reasoning-first LLM featuring gold-medal math performance, DeepSeek Sparse Attention, and a 131K context window. Rivaling GPT-5...

131K context
$0.28/$0.42/1M
anthropic

Claude Opus 4.6

Anthropic

Claude Opus 4.6 is Anthropic's flagship model featuring a 1M token context window, Adaptive Thinking, and world-class coding and reasoning performance.

200K context
$5.00/$25.00/1M
google

Gemini 3 Flash

Google

Gemini 3 Flash is Google's high-speed multimodal model featuring a 1M token context window, elite 90.4% GPQA reasoning, and autonomous browser automation tools.

1M context
$0.50/$3.00/1M

Ofte stillede spørgsmål om Gemini 3.1 Pro

Find svar på almindelige spørgsmål om Gemini 3.1 Pro