Gemini 3.8 Flash
Gemini 3.8 Flash er Googles multimodale AI, der tilbyder 1M context, 64K output og agentiske kodningsevner til $0,75 pr. million input tokens.
googleGemini 32026-09-02Om Gemini 3.8 Flash
Lær om Gemini 3.8 Flashs muligheder, funktioner og hvordan den kan hjælpe dig med at opnå bedre resultater.
Modeloversigt
Gemini 3.8 Flash er Google DeepMinds højeffektive multimodale model, som blev udgivet i september 2026. Systemet er bygget på Googles Tensor Processing Unit-hardware og indtager nativt tekst, lyd, højopløselige billeder og videostreams på op til to timers varighed inden for et enkelt context window på 1.048.576 tokens. Outputkapaciteten når op på 65.536 tokens pr. forespørgsel. Modellen introducerer konfigurerbare ræsonnementsbudgetter på tværs af lave, mellemste og høje parametre, hvilket giver ingeniører mulighed for at afveje eksekveringslatens mod token-forbrug.
Agentisk eksekvering og arkitektur
Modellen er målrettet kodningsopgaver med lang tidshorisont og terminalstyring. I stedet for at afslutte efter ét enkelt output-pass understøtter Gemini 3.8 Flash rekursive eksekveringsløkker og autonome værktøjsinteraktioner. Træningen lagde vægt på container-manipulation, kommandolinjegrænseflader og cybersikkerhedsopgaver. Denne træning resulterer i færre fejlrater på testsuites og selvkorrektion under live-byg i miljøer som Google Antigravity.
Produktionsarbejdsgange og Grounding
Udviklere implementerer Gemini 3.8 Flash til latensfølsomme applikationer, der kræver deterministisk værktøjsbrug. Native integrationer forbinder modellen direkte med Google Search-grounding og Google Maps-data uden separate hentnings-pipelines. Selvom frontier-modeller bevarer fordele ved åbne kreative opgaver, leverer 3.8 Flash sammenlignelige kodnings-evalueringsresultater til en lavere inferenspris.
Anvendelser for Gemini 3.8 Flash
Opdag de forskellige måder, du kan bruge Gemini 3.8 Flash til at opnå gode resultater.
Autonom terminalvedligeholdelse
Udfører refaktorering af flere filer, kører testsuites inde i containeriserede miljøer og patcher runtime-fejl autonomt.
Videobehandling i høj volumen
Analyserer rå to-timers videooptagelser og lydstrømme direkte inden for sit 1M token-vindue uden eksterne forbehandlings-pipelines.
Uddragning af finansielle rapporter
Indlæser lange finansielle regnskaber og komplekse visuelle PDF'er for at beregne balancemetrikker til valideret JSON.
Hurtig UI-prototyping
Producerer komplette webapplikationer, interaktive SVG-dashboards og WebGL-simulationer på under femten sekunder.
Validering af defensiv sikkerhed
Scanner kildekodepoter for at identificere logiksårbarheder, spore inficerede variabler og generere kandidat-regressionpatches.
Lav-latens agent-orkestrering
Fungerer som den hurtige handlingsplanlægger i hierarkiske multi-agent-opsætninger og kalder eksterne værktøjer funderet af Google Search.
Styrker
Begrænsninger
API hurtig start
google/gemini-3.8-flash
import { GoogleGenAI } from "@google/genai";
const ai = new GoogleGenAI({ apiKey: process.env.GEMINI_API_KEY });
async function main() {
const response = await ai.models.generateContent({
model: "gemini-3.8-flash",
contents: "Analyze this code repository structure for memory leaks.",
config: {
maxOutputTokens: 8192,
thinkingConfig: { thinkingBudget: 2048 }
}
});
console.log(response.text);
}
main();Installér SDK'et og begynd at foretage API-kald på få minutter.
Hvad folk siger om Gemini 3.8 Flash
Se hvad fællesskabet mener om Gemini 3.8 Flash
“Gemini 3.8 Flash er endnu et spring i agentiske evner... vores 3. opdaterede Flash-model på bare 6 uger.”
“Hastigheden kombineret med det faktum, at den er rigtig god til geografi og geospatial kompetence, er decideret imponerende.”
“Gemini 3.8 Flash ligger øverst på Redactle LLM-benchmarken... den udfører også evals billigere og hurtigere end næsten alle andre modeller.”
“Jeg bruger primært antigravity til arbejde. Over det seneste år er vi gået fra, at det tog minutter, til at den spytter næsten perfekt arbejde ud på 10 sekunder.”
“Gemini Flash 3.8 slår Opus 5 til en 15x lavere pris på fire selvstændige three.js fysikopgaver.”
“At 1M context window håndterer video direkte uden at konvertere til billeder først, sparer tonsvis af ingeniørarbejde.”
Videoer om Gemini 3.8 Flash
Se vejledninger, anmeldelser og diskussioner om Gemini 3.8 Flash
“Deep SUI V1.1 Gemini 3.8 Flash kommer ind på 73,7 %... reelt på linje med Claude Opus 5, som netop er udkommet”
“Så har vi terminal bench 2.1. Den fik førstepladsen med 89,4. Det her er agentisk terminal-kodning”
“godt. Så Claude Opus 5 dominerer fuldstændig konkurrencen med 1824, andenpladsen er 1710 for GPT 5.6 Soul, og så en noget dårligere score på 1545 for Gemini 3.8 Flash. Så”
“Ifølge artificial intelligence-indekset ligger den essentielt på Pareto-grænsen mellem pris og ydeevne”
“Sammenlignet med den tidligere Gemini flash-model slugte denne her væsentligt flere tokens til en given opgave... op til 30 % stigning”
“For token-generering kan du forvente op til 300 tokens pr. sekund ifølge Artificial Intelligence Index.”
“Det er virkelig imponerende, at man til den pris får intelligens på Opus 5-niveau”
“Geminis store problem er blevet løst, idet den ikke tilføjer for meget spildindhold på websiden”
“Og tag ikke fejl, det her er en imponerende model, fordi vi ser nye modeller fra Gemini hver eneste uge, som 3.6, 3.7 Flash og nu 3.8 Flash.”
Supercharg din arbejdsgang med AI-automatisering
Automatio kombinerer kraften fra AI-agenter, webautomatisering og smarte integrationer for at hjælpe dig med at udrette mere på kortere tid.
Pro-tips til Gemini 3.8 Flash
Eksperttips til at hjælpe dig med at få mest muligt ud af Gemini 3.8 Flash og opnå bedre resultater.
Vælg tænkefiltre (Thinking Levels) eksplicit
Konfigurer tænkeindsatsen til lav for strukturerede datatransformationer eller høj for terminal-fejlfinding for at styre token-forbruget.
Aktiver Context Caching
Aktivér Gemini API context caching på prompts over 32.000 tokens for at reducere inputomkostningerne med op til 75 procent.
Ground forespørgsler med native værktøjer
Erklær Google Search- og Maps-værktøjer direkte i forespørgslen for at hente verificerede fakta fra den virkelige verden og nyere data.
Lever direkte compiler-feedback
Send output fra compiler og testrunner direkte tilbage til modellen, så den kan rette syntaks- og logikfejl i løkker.
Anmeldelser
Hvad vores brugere siger
Slut dig til tusindvis af tilfredse brugere, der har transformeret deres arbejdsgang
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Relateret AI Models
DeepSeek-V3.2-Speciale
DeepSeek
DeepSeek-V3.2-Speciale is a reasoning-first LLM featuring gold-medal math performance, DeepSeek Sparse Attention, and a 131K context window. Rivaling GPT-5...
MiMo V2.5 Pro
Other
MiMo V2.5 Pro is Xiaomi's open-source 1.02T parameter MoE model featuring a 1M context window, native multimodality, and elite agentic coding performance.
DeepSeek-V4-Flash
DeepSeek
DeepSeek-V4-Flash is an open-weight 1M context AI model scoring 54.4% on SWE-bench at $0.14 per 1M tokens, optimized for agentic coding and reasoning.
Kimi K2.7 Code
Moonshot
Kimi K2.7 Code is a 1T parameter MoE model from Moonshot AI. It features a 262k context window and 30% more efficient reasoning for software engineering.
Claude 3.7 Sonnet
Anthropic
Claude 3.7 Sonnet is Anthropic's first hybrid reasoning model, delivering state-of-the-art coding capabilities, a 200k context window, and visible thinking.
MiniMax M2.5
minimax
MiniMax M2.5 is a SOTA MoE model featuring a 1M context window and elite agentic coding capabilities at disruptive pricing for autonomous agents.
Gemini 3.6 Flash
Gemini 3.6 Flash is Google's high-speed model featuring a 17% reduction in token consumption, $1.50/M input pricing, and advanced 3D visualization.
Gemini 3.5 Flash
Gemini 3.5 Flash is Google's high-speed multimodal model with a 1M context window, optimized for sub-second agentic loops and complex coding tasks.
Ofte stillede spørgsmål om Gemini 3.8 Flash
Find svar på almindelige spørgsmål om Gemini 3.8 Flash