google

Gemini 3.1 Pro

Το Gemini 3.1 Pro είναι το elite multimodal model της Google με τη μηχανή reasoning DeepThink, context window 1M+ και κορυφαία σκορ λογικής ARC-AGI.

MultimodalDeep ReasoningVideo GenerationWorkspace AIGoogle Gemini
google logogoogleGemini19 Φεβρουαρίου 2026
Περιβάλλον
2.0Mtokens
Μέγιστη έξοδος
66Ktokens
Τιμή εισόδου
$2.50/ 1M
Τιμή εξόδου
$15.00/ 1M
Τρόπος λειτουργίας:TextImageAudioVideo
Δυνατότητες:ΌρασηΕργαλείαStreamingΣυλλογιστική
Benchmarks
GPQA
94.3%
GPQA: Ερωτήσεις επιπέδου μεταπτυχιακού. Ένα αυστηρό benchmark με 448 ερωτήσεις πολλαπλής επιλογής σε βιολογία, φυσική και χημεία δημιουργημένες από ειδικούς. Οι διδάκτορες επιτυγχάνουν μόνο 65-74% ακρίβεια, ενώ οι μη ειδικοί βαθμολογούν μόνο 34% ακόμα και με απεριόριστη πρόσβαση στο διαδίκτυο (εξ ου και 'Google-proof'). Το Gemini 3.1 Pro πέτυχε 94.3% σε αυτό το benchmark.
HLE
44.4%
HLE: Συλλογιστική επιπέδου εμπειρογνώμονα. Δοκιμάζει την ικανότητα ενός μοντέλου να επιδείξει συλλογιστική επιπέδου εμπειρογνώμονα σε εξειδικευμένους τομείς. Αξιολογεί τη βαθιά κατανόηση σύνθετων θεμάτων που απαιτούν επαγγελματική γνώση. Το Gemini 3.1 Pro πέτυχε 44.4% σε αυτό το benchmark.
MMLU
80.6%
MMLU: Μαζική πολυθεματική κατανόηση γλώσσας. Ένα ολοκληρωμένο benchmark με 16.000 ερωτήσεις πολλαπλής επιλογής σε 57 ακαδημαϊκά θέματα, συμπεριλαμβανομένων μαθηματικών, φιλοσοφίας, νομικής και ιατρικής. Δοκιμάζει ευρεία γνώση και ικανότητες συλλογιστικής. Το Gemini 3.1 Pro πέτυχε 80.6% σε αυτό το benchmark.
MMLU Pro
79.2%
MMLU Pro: MMLU Επαγγελματική έκδοση. Μια βελτιωμένη έκδοση του MMLU με 12.032 ερωτήσεις σε δυσκολότερη μορφή 10 επιλογών. Καλύπτει Μαθηματικά, Φυσική, Χημεία, Νομική, Μηχανική, Οικονομικά, Υγεία, Ψυχολογία, Επιχειρήσεις, Βιολογία, Φιλοσοφία και Πληροφορική. Το Gemini 3.1 Pro πέτυχε 79.2% σε αυτό το benchmark.
SimpleQA
79.6%
SimpleQA: Benchmark πραγματικής ακρίβειας. Δοκιμάζει την ικανότητα ενός μοντέλου να παρέχει ακριβείς, πραγματικές απαντήσεις σε απλές ερωτήσεις. Μετρά την αξιοπιστία και μειώνει τις ψευδαισθήσεις σε εργασίες ανάκτησης γνώσης. Το Gemini 3.1 Pro πέτυχε 79.6% σε αυτό το benchmark.
IFEval
92.4%
IFEval: Αξιολόγηση ακολουθίας οδηγιών. Μετρά πόσο καλά ένα μοντέλο ακολουθεί συγκεκριμένες οδηγίες και περιορισμούς. Δοκιμάζει την ικανότητα τήρησης κανόνων μορφοποίησης, ορίων μήκους και άλλων ρητών απαιτήσεων. Το Gemini 3.1 Pro πέτυχε 92.4% σε αυτό το benchmark.
AIME 2025
92%
AIME 2025: American Invitational Math Exam. Μαθηματικά προβλήματα επιπέδου διαγωνισμού από την πρεστίζ εξέταση AIME σχεδιασμένη για ταλαντούχους μαθητές λυκείου. Δοκιμάζει προηγμένη μαθηματική επίλυση προβλημάτων που απαιτεί αφηρημένη σκέψη, όχι απλή αναγνώριση προτύπων. Το Gemini 3.1 Pro πέτυχε 92% σε αυτό το benchmark.
MATH
92%
MATH: Μαθηματική επίλυση προβλημάτων. Ένα ολοκληρωμένο μαθηματικό benchmark που δοκιμάζει επίλυση προβλημάτων σε άλγεβρα, γεωμετρία, λογισμό και άλλους μαθηματικούς τομείς. Απαιτεί πολυβηματική συλλογιστική και τυπική μαθηματική γνώση. Το Gemini 3.1 Pro πέτυχε 92% σε αυτό το benchmark.
GSM8k
98.4%
GSM8k: Μαθηματικά δημοτικού 8K. 8.500 μαθηματικά προβλήματα κειμένου επιπέδου δημοτικού που απαιτούν πολυβηματική συλλογιστική. Δοκιμάζει βασική αριθμητική και λογική σκέψη μέσω σεναρίων πραγματικής ζωής όπως ψώνια ή υπολογισμοί χρόνου. Το Gemini 3.1 Pro πέτυχε 98.4% σε αυτό το benchmark.
MGSM
96.5%
MGSM: Πολύγλωσσα μαθηματικά δημοτικού. Το GSM8k benchmark μεταφρασμένο σε 10 γλώσσες, συμπεριλαμβανομένων Ισπανικών, Γαλλικών, Γερμανικών, Ρωσικών, Κινεζικών και Ιαπωνικών. Δοκιμάζει μαθηματική συλλογιστική σε διάφορες γλώσσες. Το Gemini 3.1 Pro πέτυχε 96.5% σε αυτό το benchmark.
MathVista
89.4%
MathVista: Μαθηματική οπτική συλλογιστική. Δοκιμάζει την ικανότητα επίλυσης μαθηματικών προβλημάτων που περιλαμβάνουν οπτικά στοιχεία όπως διαγράμματα, γραφήματα, γεωμετρικά σχήματα και επιστημονικές εικόνες. Συνδυάζει οπτική κατανόηση με μαθηματική συλλογιστική. Το Gemini 3.1 Pro πέτυχε 89.4% σε αυτό το benchmark.
SWE-Bench
71%
SWE-Bench: Benchmark μηχανικής λογισμικού. Τα μοντέλα AI προσπαθούν να επιλύσουν πραγματικά GitHub issues σε έργα ανοικτού κώδικα Python με ανθρώπινη επαλήθευση. Δοκιμάζει πρακτικές δεξιότητες μηχανικής λογισμικού σε παραγωγικές βάσεις κώδικα. Τα κορυφαία μοντέλα πήγαν από 4,4% το 2023 σε πάνω από 70% το 2024. Το Gemini 3.1 Pro πέτυχε 71% σε αυτό το benchmark.
HumanEval
91.2%
HumanEval: Προβλήματα προγραμματισμού Python. 164 χειρόγραφα προβλήματα προγραμματισμού όπου τα μοντέλα πρέπει να δημιουργήσουν σωστές υλοποιήσεις συναρτήσεων Python. Κάθε λύση επαληθεύεται με unit tests. Τα κορυφαία μοντέλα τώρα επιτυγχάνουν 90%+ ακρίβεια. Το Gemini 3.1 Pro πέτυχε 91.2% σε αυτό το benchmark.
LiveCodeBench
82%
LiveCodeBench: Live coding benchmark. Δοκιμάζει ικανότητες κωδικοποίησης σε συνεχώς ενημερωμένες, πραγματικές προκλήσεις προγραμματισμού. Σε αντίθεση με στατικά benchmarks, χρησιμοποιεί φρέσκα προβλήματα για να αποτρέψει τη μόλυνση δεδομένων και να μετρήσει πραγματικές δεξιότητες κωδικοποίησης. Το Gemini 3.1 Pro πέτυχε 82% σε αυτό το benchmark.
MMMU
84.2%
MMMU: Πολυτροπική κατανόηση. Μαζικό πολυ-τομεακό πολυτροπικό benchmark κατανόησης που δοκιμάζει μοντέλα όρασης-γλώσσας σε προβλήματα επιπέδου πανεπιστημίου σε 30 θέματα που απαιτούν τόσο κατανόηση εικόνας όσο και ειδική γνώση. Το Gemini 3.1 Pro πέτυχε 84.2% σε αυτό το benchmark.
MMMU Pro
62.5%
MMMU Pro: MMMU Επαγγελματική έκδοση. Βελτιωμένη έκδοση του MMMU με πιο απαιτητικές ερωτήσεις και αυστηρότερη αξιολόγηση. Δοκιμάζει προηγμένη πολυτροπική συλλογιστική σε επαγγελματικά και εξειδικευμένα επίπεδα. Το Gemini 3.1 Pro πέτυχε 62.5% σε αυτό το benchmark.
ChartQA
91.8%
ChartQA: Ερωτήσεις-απαντήσεις διαγραμμάτων. Δοκιμάζει την ικανότητα κατανόησης και συλλογιστικής πληροφοριών που παρουσιάζονται σε διαγράμματα και γραφήματα. Απαιτεί εξαγωγή δεδομένων, σύγκριση τιμών και εκτέλεση υπολογισμών από οπτικές αναπαραστάσεις δεδομένων. Το Gemini 3.1 Pro πέτυχε 91.8% σε αυτό το benchmark.
DocVQA
94.2%
DocVQA: Οπτική Q&A εγγράφων. Document Visual Question Answering benchmark που δοκιμάζει την ικανότητα εξαγωγής και συλλογιστικής πληροφοριών από εικόνες εγγράφων, συμπεριλαμβανομένων φορμών, αναφορών και σαρωμένου κειμένου. Το Gemini 3.1 Pro πέτυχε 94.2% σε αυτό το benchmark.
Terminal-Bench
58%
Terminal-Bench: Εργασίες Terminal/CLI. Δοκιμάζει την ικανότητα εκτέλεσης λειτουργιών γραμμής εντολών, γραφής shell scripts και πλοήγησης σε περιβάλλοντα τερματικού. Μετρά πρακτικές δεξιότητες διαχείρισης συστήματος και ροών εργασίας ανάπτυξης. Το Gemini 3.1 Pro πέτυχε 58% σε αυτό το benchmark.
ARC-AGI
77.1%
ARC-AGI: Αφαίρεση και συλλογιστική. Abstraction and Reasoning Corpus for AGI - δοκιμάζει ρευστή νοημοσύνη μέσω νέων παζλ αναγνώρισης προτύπων. Κάθε εργασία απαιτεί ανακάλυψη του υποκείμενου κανόνα από παραδείγματα, μετρώντας γενική ικανότητα συλλογιστικής αντί απομνημόνευσης. Το Gemini 3.1 Pro πέτυχε 77.1% σε αυτό το benchmark.

Σχετικά με το Gemini 3.1 Pro

Μάθετε για τις δυνατότητες, τα χαρακτηριστικά του Gemini 3.1 Pro και πώς μπορεί να σας βοηθήσει να επιτύχετε καλύτερα αποτελέσματα.

Το Gemini 3.1 Pro αντιπροσωπεύει μια ώριμη υλοποίηση του framework Sparse Mixture-of-Experts (MoE), συνδυασμένο εγγενώς με μια προηγμένη μηχανή multimodal επεξεργασίας. Το κορυφαίο χαρακτηριστικό της αρχιτεκτονικής είναι εκδημοκρατισμός του DeepThink System 2 layer, το οποίο επιτρέπει στο model να συλλογίζεται εσωτερικά πριν δεσμευτεί σε ένα output token. Αυτό το model εισάγει ένα μοναδικό σύστημα σκέψης τριών επιπέδων (Low, Medium, High), επιτρέποντας στους προγραμματιστές να ελέγχουν ρητά την εξισορρόπηση μεταξύ latency, κόστους και βάθους reasoning.

Με ένα τεράστιο context window 1 εκατομμυρίου tokens, το Gemini 3.1 Pro είναι βελτιστοποιημένο για σύνθετα workflows στα χρηματοοικονομικά, την αναλυτική δεδομένων και τις μετεγκαταστάσεις κώδικα ολόκληρων repositories. Επιδεικνύει μια αναδυόμενη ικανότητα επίλυσης νέων μοτίβων λογικής, σκοράροντας ένα πρωτόγνωρο 77,1% στο benchmark ARC-AGI-2. Αυτό το καθιστά την προτιμώμενη επιλογή για προγραμματιστές που απαιτούν τόσο multimodal αλληλεπιδράσεις χαμηλής latency όσο και γνωστική απόδοση υψηλού επιπέδου για αυτόνομες agentic εργασίες.

Gemini 3.1 Pro

Περιπτώσεις χρήσης για Gemini 3.1 Pro

Ανακαλύψτε τους διαφορετικούς τρόπους που μπορείτε να χρησιμοποιήσετε το Gemini 3.1 Pro για εξαιρετικά αποτελέσματα.

Ανάλυση Κώδικα Ολόκληρου Repository

Αξιοποίηση του 1M context window για την εισαγωγή ολόκληρων software repositories για refactoring και χαρτογράφηση εξαρτήσεων.

Επιτροπές Αυτόνομων Agents

Καθοδήγηση agentic workflows πολλαπλών βημάτων όπου εσωτερικοί sub-agents συζητούν και επαληθεύουν λύσεις πριν από την εκτέλεση.

Σύνθεση Επιστημονικής Έρευνας

Ανάλυση χιλιάδων ερευνητικών εργασιών και σύνθετων συνόλων δεδομένων για την εξαγωγή δομημένης ευφυΐας και πραγματικών πληροφοριών.

Multimodal Δημιουργία Περιεχομένου

Ταυτόχρονη επεξεργασία κειμένου, εικόνων και ήχου για τη δημιουργία σύνθετου εκπαιδευτικού υλικού και διαδραστικών μέσων.

Αυτοματοποίηση μέσω Τερματικού

Εκτέλεση σύνθετων bash commands και χειρισμός συστημάτων αρχείων με υψηλή ακρίβεια μέσω προηγμένων reasoning modes.

Έλεγχος Δεδομένων Επιχειρήσεων

Parsing μη δομημένων οικονομικών δεδομένων και νομικών εγγράφων για τον εντοπισμό κενών συμμόρφωσης με σχεδόν τέλεια ανάκληση πληροφοριών.

Δυνατά σημεία

Περιορισμοί

Ηγέτης στο ARC-AGI-2 Reasoning: Σκόραρε 77,1% στο ARC-AGI-2, υπερδιπλασιάζοντας την ικανότητα reasoning προηγούμενων flagship models.
Ποινή Τιμολόγησης Μεγάλου Context: Οι τιμές input και output διπλασιάζονται όταν ένα prompt υπερβαίνει το όριο των 200.000 tokens, επηρεάζοντας μεγάλα batch jobs.
1M Token Context Window: Διαχειρίζεται τεράστια multi-file codebases και long-form βίντεο με state-of-the-art ανάκληση και χαμηλή latency.
Υπερβολική Φλυαρία Output: Τα benchmarks δείχνουν ότι το model μπορεί να είναι υπερβολικά φλύαρο, παράγοντας σημαντικά περισσότερα tokens από ό,τι απαιτείται για απλές εργασίες.
Ανταγωνιστική Στρατηγική Τιμολόγησης: Τιμολογημένο στα $2/$12 ανά εκατομμύριο tokens, καθιστώντας το σημαντικά πιο προσιτό από τα αντίστοιχα των Anthropic ή OpenAI.
Προκλήσεις στον Διακριτικό Τόνο: Το feedback της κοινότητας υποδηλώνει ότι ο επικοινωνιακός τόνος μπορεί να φαίνεται λιγότερο φυσικός ή διακριτικός σε σύγκριση με τη σειρά Claude 3.5.
Διαβαθμισμένα Επίπεδα Compute: Διαθέτει σύστημα σκέψης τριών επιπέδων για ακριβή έλεγχο από τον προγραμματιστή σχετικά με το βάθος του εσωτερικού reasoning και το κόστος.
Ασυνεπή Επίπεδα Reasoning: Η ποιότητα του reasoning ποικίλλει σημαντικά μεταξύ των επιπέδων, απαιτώντας συχνά χειροκίνητους πειραματισμούς για την εύρεση της βέλτιστης ρύθμισης.

Γρήγορη εκκίνηση API

google/gemini-3.1-pro-preview

Προβολή τεκμηρίωσης
google SDK
import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const genAI = new GoogleGenAI(process.env.GOOGLE_API_KEY);
const model = genAI.getGenerativeModel({
  model: "gemini-3.1-pro-preview",
  thinkingConfig: { tier: "high" }
});

const prompt = "Analyze this entire codebase for security vulnerabilities.";
const result = await model.generateContent(prompt);
console.log(result.response.text());

Εγκαταστήστε το SDK και αρχίστε να κάνετε κλήσεις API σε λίγα λεπτά.

Τι λένε οι άνθρωποι για το Gemini 3.1 Pro

Δείτε τι πιστεύει η κοινότητα για το Gemini 3.1 Pro

Το σκορ 77,1% του Gemini 3.1 Pro αντιπροσωπεύει τη μεγαλύτερη ανατρεπτική αλλαγή στην αγορά· υπερδιπλασιάζει το προηγούμενο υψηλό στο ARC-AGI.
enoumen
reddit
Τα coding benchmarks δεν λένε ψέματα. Αυτό το model βρήκε ένα bug στο repo μου που το 3.5 και το GPT-4o έχασαν εντελώς.
SiliconValleyCoder
hackernews
Ο χαμός με το Gemini 3.1 είναι πραγματικά ενδιαφέρων. Συνέτριψε τα benchmarks, αλλά οι πραγματικοί χρήστες λένε ότι ο τόνος και το vibe είναι ασυνεπή.
cryptopunk7213
twitter
Η μηχανή DeepThink μπορεί να οδηγήσει σε σημαντικές καθυστερήσεις, μερικές φορές πάνω από 90 δευτερόλεπτα, κατά την επεξεργασία εργασιών που απαιτούν βαθιά λογική.
TechReviewer2026
youtube
Το context caching είναι το killer feature εδώ. Τρέχω ένα ολόκληρο documentation bot με ελάχιστα χρήματα σε σύγκριση με το GPT-4o.
CloudArchitect
reddit
Το Gemini απέτυχε να συζητήσει καθόλου για Python σε μια σύνθετη εργασία σχεδιασμού... κάποια λογική απλώς δεν υπήρχε στο τελικό του πλάνο.
Temporary-Mix8022
reddit

Βίντεο για το Gemini 3.1 Pro

Δείτε οδηγούς, κριτικές και συζητήσεις για το Gemini 3.1 Pro

Το Gemini 3.1 Pro παράγει την πιο λεπτομερή έκδοση αυτής της παγόδας μέχρι στιγμής

Το Gemini έχει μακράν το ευρύτερο window του ενός εκατομμυρίου tokens

Η multimodal πιστότητα στην επεξεργασία ήχου είναι αισθητά καλύτερη από την 3.0

Το throughput των tokens παραμένει σταθερό ακόμη και καθώς γεμίζει το context window

Η μακροπρόθεσμη ανάκληση είναι βασικά τέλεια σε ολόκληρο το εκατομμύριο των tokens

Σε γρίφους που δεν θα έπρεπε να βρίσκονται στα training data του, η σειρά Gemini 3 υπερέχει όλων των άλλων models

Το 3.1 Pro θα μπορούσε πράγματι να μειώσει το χρόνο εκτέλεσης ενός fine-tuning script από 300 δευτερόλεπτα σε 47 δευτερόλεπτα

Τα βήματα λογικής του DeepThink είναι σαφώς ορατά στο trace, δείχνοντας πραγματικό προβληματισμό

Φτάνουμε σε κορεσμό των benchmarks όπου μόνο το ARC-AGI έχει πραγματικά σημασία για την πρόοδο

Η τροχιά προς την AGI επιταχύνεται με βάση αυτά τα άλματα αφηρημένης λογικής

Πιστεύω ότι όπως το 3.1, αισθάνεται πραγματικά σαν ένα βήμα προς τα εμπρός, ακόμα κι αν είναι πολύ μικρό

Φαίνεται όντως να υπερέχει του Gemini 3.0 Pro όταν δοκιμάζουμε ακριβώς τα ίδια prompts το ένα δίπλα στο άλλο

Η ακρίβεια στον κώδικα σε σύνθετα Python refactors είναι η υψηλότερη που έχω δει

Η αξιοπιστία του API έχει βελτιωθεί σημαντικά κατά τον τελευταίο μήνα των δοκιμών

Η απόδοση στον πραγματικό κόσμο επιτέλους ανταποκρίνεται στο hype των σκορ των benchmarks

Περισσότερα από απλά prompts

Ενισχύστε τη ροή εργασίας σας με Αυτοματισμό AI

Το Automatio συνδυάζει τη δύναμη των AI agents, του web automation και των έξυπνων ενσωματώσεων για να σας βοηθήσει να επιτύχετε περισσότερα σε λιγότερο χρόνο.

AI Agents
Web Automation
Έξυπνες ροές εργασίας

Επαγγελματικές συμβουλές για Gemini 3.1 Pro

Εξειδικευμένες συμβουλές για να αξιοποιήσετε στο έπακρο το Gemini 3.1 Pro και να επιτύχετε καλύτερα αποτελέσματα.

Επιλογή Επιπέδου Reasoning

Χρησιμοποιήστε το High thinking mode για σύνθετα μαθηματικά ή λογική, αλλά μεταβείτε στο Low για τυπική μορφοποίηση ώστε να εξοικονομήσετε compute.

Context Caching

Εφαρμόστε context caching για στατική τεκμηρίωση ώστε να μειώσετε τις τιμές input έως και 90% ανά εκατομμύριο tokens.

Δομημένα Artifacts

Αξιοποιήστε την ικανότητα του model να παράγει δομημένες λίστες εργασιών για ευκολότερη ανθρώπινη επίβλεψη κατά τη διάρκεια agentic runs.

Multimodal Prompting

Συνδυάστε inputs βίντεο και ήχου για να δώσετε στο model πλήρες context πραγματικών σεναρίων αντί για περιγραφές μόνο με κείμενο.

Μαρτυρίες

Τι λένε οι χρήστες μας

Ενταχθείτε στις χιλιάδες ικανοποιημένων χρηστών που έχουν μεταμορφώσει τη ροή εργασίας τους

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Σχετικά AI Models

google

Gemini 3.1 Flash Live Preview

Google

Gemini 3.1 Flash Live Preview is Google's ultra-low-latency, audio-to-audio model featuring a 131K context window, high-fidelity multimodal reasoning, and...

131K context
$0.75/$4.50/1M
xai

Grok-3

xAI

Grok-3 is xAI's flagship reasoning model, featuring deep logic deduction, a 128k context window, and real-time integration with X for live research and coding.

1M context
$3.00/$15.00/1M
openai

GPT-5.2 Pro

OpenAI

GPT-5.2 Pro is OpenAI's 2025 flagship reasoning model featuring Extended Thinking for SOTA performance in mathematics, coding, and expert knowledge work.

400K context
$21.00/$168.00/1M
google

Gemini 3 Pro

Google

Google's Gemini 3 Pro is a multimodal powerhouse featuring a 1M token context window, native video processing, and industry-leading reasoning performance.

1M context
$2.00/$12.00/1M
anthropic

Claude Opus 4.6

Anthropic

Claude Opus 4.6 is Anthropic's flagship model featuring a 1M token context window, Adaptive Thinking, and world-class coding and reasoning performance.

1M context
$5.00/$25.00/1M
google

Gemini 3 Flash

Google

Gemini 3 Flash is Google's high-speed multimodal model featuring a 1M token context window, elite 90.4% GPQA reasoning, and autonomous browser automation tools.

1M context
$0.50/$3.00/1M
anthropic

Claude Sonnet 4.6

Anthropic

Claude Sonnet 4.6 offers frontier performance for coding and computer use with a massive 1M token context window for only $3/1M tokens.

1M context
$3.00/$15.00/1M
alibaba

Qwen3.5-397B-A17B

alibaba

Qwen3.5-397B-A17B is Alibaba's flagship open-weight MoE model. It features native multimodal reasoning, a 1M context window, and a 19x decoding throughput...

1M context
$0.40/$2.40/1M

Συχνές ερωτήσεις για Gemini 3.1 Pro

Βρείτε απαντήσεις σε συνηθισμένες ερωτήσεις σχετικά με το Gemini 3.1 Pro