DeepSeek-V4-Flash
مدل DeepSeek-V4-Flash یک مدل هوش مصنوعی open-weight با context یک میلیون تنی است که امتیاز ۵۴.۴٪ را در SWE-bench با قیمت ۰.۱۴ دلار به ازای هر ۱M token کسب کرده...
deepseekDeepSeek V42026-07-31درباره DeepSeek-V4-Flash
درباره قابلیتهای DeepSeek-V4-Flash، ویژگیها و نحوه کمک به شما در دستیابی به نتایج بهتر بیاموزید.
مدل DeepSeek-V4-Flash یک زبان مدل Mixture of Experts (MoE) با وزنهای باز است که برای مهندسی نرمافزار و کارهای reasoning چندمرحلهای طراحی شده است. این مدل شامل ۲۸۴ میلیارد پارامتر کل با ۱۳ میلیارد پارامتر فعال در هر token در طول inference است. این مدل از یک context window بومی با ظرفیت ۱,۰۴۸,۵۷۶ token بهره میبرد که به توسعهدهندگان اجازه میدهد کل مخزنهای کد یا اسناد فنی طولانی را در یک درخواست واحد پردازش کنند.
بهروزرسانی ۳۱ ژوئن ۲۰۲۶ معماری مدل پیشنمایش اولیه را حفظ میکند و در عین حال پسآموزش تمرکزیافته روی رفتار agentic را اعمال میکند. این پسآموزش مجدد امتیاز آن را در Terminal-Bench 2.1 از ۶۱.۸ به ۸۲.۷ ارتقا داد و نتیجه SWE-bench آن را به ۵۴.۴٪ افزایش داد. این مدل از سطوح متغیر تلاش برای reasoning (reasoning effort) و یکپارچهسازی بومی API پاسخها برای استریم توضیحات میانی در کنار خروجیهای نهایی پشتیبانی میکند.
توسعهدهندگان میتوانند از طریق API سازگار با OpenAI در DeepSeek به مدل دسترسی داشته باشند یا وزنهای باز را به صورت محلی روی پیکربندیهای سختافزاری با ۱۲۸ تا ۱۹۲ گیگابایت حافظه یکپارچه اجرا کنند. قیمتگذاری استاندارد API معادل ۰.۱۴ دلار به ازای هر ۱ میلیون token ورودی و ۰.۲۸ دلار به ازای هر ۱ میلیون token خروجی است و بازدیدهای ورودی کششده به ۰.۰۳ دلار به ازای هر میلیون token کاهش مییابند.
موارد استفاده برای DeepSeek-V4-Flash
روشهای مختلف استفاده از DeepSeek-V4-Flash برای دستیابی به نتایج عالی را کشف کنید.
کدنویسی Autonomous Agentic
اجرای مراحل چندگانه ترمینال و تغییرات فایل با استفاده از ابزارهای Codex CLI یا Cline برای رفع مشکلات GitHub و خودکارسازی ایجاد تست.
استقرار محلی هوش مصنوعی
میزبانی کامل مدل روی ورکاستیشنهای مجهز به ۱۲۸ گیگابایت حافظه یکپارچه یا چهار GPU با استفاده از کوانتیزاسیونهای ۴ بیتی.
بازنویسی مقیاسبزرگ مخزن کد (Repository Refactoring)
ورود حداکثر ۱ میلیون token از context پایگاه کد برای نگاشت وابستگیها و اجرای بهروزرسانیهای معماری در چندین ماژول.
تولید وب سهبعدی تعاملی و فرانتاند
ساخت برنامههای وب تکفایلی، محیطهای سهبعدی Three.js و نمودارهای پیچیده SVG مستقیماً از مشخصات prompt.
پردازش داده با حجم بالا
پردازش گزارشهای متنی گسترده و اسناد ساختاریافته با استفاده از context caching برای کاهش هزینههای API به ۰.۰۳ دلار به ازای هر میلیون token.
اتوماسیون ترمینال چندمرحلهای
اجرای دستورات shell و پایپلاینهای اسکریپت که در آن مدل از reasoning داخلی برای مدیریت خطاهای غیرمنتظره دستورات استفاده میکند.
نقاط قوت
محدودیتها
شروع سریع API
deepseek/deepseek-v4-flash-0731
import OpenAI from 'openai';
const openai = new OpenAI({
baseURL: 'https://api.deepseek.com',
apiKey: process.env.DEEPSEEK_API_KEY,
});
async function main() {
const completion = await openai.chat.completions.create({
model: 'deepseek-v4-flash',
messages: [{ role: 'user', content: 'Write a TypeScript function to balance a binary search tree.' }],
temperature: 1.0,
top_p: 0.95,
});
console.log(completion.choices[0].message.content);
}
main();SDK را نصب کنید و در عرض چند دقیقه شروع به فراخوانی API کنید.
مردم درباره DeepSeek-V4-Flash چه میگویند
ببینید جامعه درباره DeepSeek-V4-Flash چه فکر میکند
“مدل DeepSeek V4 Flash 0731 رهبر بیچونوچرای نسبت قیمت به عملکرد است: حدود ۱۵۸,۰۰۰ درخواست در ماه در سقف ۶۰ دلار، هوش ۴۹.۹ و امتیاز agentic معادل ۴۵.۷.”
“ما نسخه بهروزرسانیشده DeepSeek V4-Flash 0731 را در Cline رایگان میکنیم. این اولین مدل flash است که یافتهایم در سطوح SOTA برای کدنویسی خودکار عمل میکند.”
“تنظیم 'reasoning effort' فوقالعاده است. من از حالت کم (low) برای تستها و از حالت حداکثر (max) برای منطق اصلی استفاده میکنم. زمان زیادی را در پایپلاینهای روزانه صرفهجویی میکند.”
“اگر به هوش مصنوعی محلی علاقه دارید، DeepSeek V4 Flash 0731 احتمالاً باید گزینه شماره یک در حال حاضر باشد.”
“مدلهایی که اکنون میتوانید به صورت محلی اجرا کنید، دارای امتیاز هوش مدلهای برتر frontier از ۵ ماه پیش هستند. این موضوع برای open weights کاملاً دیوانهوار است.”
“مدل DeepSeek V4 Flash حدود ۱۵۰ برابر ارزانتر از گزینههای انحصاری (proprietary) است، در حالی که خروجیهای بسیار رقابتی در زمینه UX و طراحی ارائه میدهد.”
ویدیوهای درباره DeepSeek-V4-Flash
آموزشها، بررسیها و بحثهای درباره DeepSeek-V4-Flash را تماشا کنید
“در بنچمارک SWE-bench که یک معیار معتبر برای سنجش قابلیتهای مهندسی نرمافزار است، امتیاز مدل از ۷.۳ به ۵۴.۴ جهش کرد.”
“مدل DeepSeek V4 Flash یک مدل Mixture of Experts با ۲۸۴ میلیارد پارامتر کل، اما تنها ۱۳ میلیارد پارامتر فعال است.”
“این اندازه پارامتر فعال، اجرای مدل را روی سختافزارهای شخصی با ۱۲۸ گیگابایت حافظه یکپارچه به طور واقعی امکانپذیر میکند.”
“بهروزرسانیهای پس از آموزش عمدتاً روی ورکفلوهای agentic و اجرای خودکار دستورات تمرکز دارند.”
“با قیمت ۱۴ سنت به ازای هر میلیون token ورودی، نسبت عملکرد در حال حاضر بینظیر است.”
“توصیه میشود حداقل اندازه context روی ۳۸۴,۰۰۰ token تنظیم شود، با حداکثر context window یک میلیون token برای این مدل.”
“اگر روی کارهای agentic کار میکنید، بهتر است top P خود را به جای ۱.۰ روی ۰.۹۵ تنظیم کنید.”
“این مدل بسیار متفکر است و در طول فرآیند reasoning کارهای بررسی مضاعف، سهباره و چهارباره زیادی انجام میدهد.”
“اگر به هوش مصنوعی محلی علاقهمند هستید، DeepSeek V4 Flash 0731 احتمالاً باید گزینه شماره یک در حال حاضر باشد.”
“اجرای نسخه کوانتیزه شده به صورت محلی به حداقل ۱۲۸ تا ۱۳۸ گیگابایت VRAM یا حافظه سیستم نیاز دارد.”
“پیشرفتها ناشی از افزایش مقیاس اندازه مدل نیستند، بلکه ناشی از پسآموزش تمرکزیافته بر بهبود رفتار agentic هستند.”
“در Terminal Bench 2.1، این مدل امتیاز ۸۲.۷ را کسب میکند که جهش فوقالعادهای نسبت به امتیاز پیشنمایش قبلی یعنی ۶۱.۸ است.”
“این مدل هوشی نزدیک به سطح Luna با تقریباً ۶۰ درصد هزینه کمتر به ازای هر وظیفه ارائه میدهد که آن را به یکی از بهترین مدلها از نظر عملکرد به ازای هزینه تبدیل میکند.”
“یکپارچهسازی بومی API پاسخها به توسعهدهندگان اجازه میدهد بدون قالببندی سفارشی، جریانهای خروجی ابزار را پردازش کنند.”
“با توجه به ردپای فعال سبک خود، ویرایشهای مخزن چندفایلی را با دقت چشمگیری مدیریت میکند.”
گردش کار خود را با اتوماسیون AI
Automatio قدرت عاملهای AI، اتوماسیون وب و ادغامهای هوشمند را ترکیب میکند تا به شما کمک کند در زمان کمتر بیشتر انجام دهید.
نکات حرفهای برای DeepSeek-V4-Flash
نکات تخصصی برای کمک به شما در استفاده حداکثری از DeepSeek-V4-Flash و دستیابی به نتایج بهتر.
کالیبرهکردن Top-P برای ورکفلوهای Agent
هنگام مستقر کردن مدل در ابزارهای کدنویسی، مقدار top_p را روی ۰.۹۵ و temperature را روی ۱.۰ تنظیم کنید تا پایداری اجرای ابزارها بهبود یابد.
تنظیم حداقل اندازه Context برای بیشترین میزان Reasoning
هنگام استفاده از حداکثر reasoning effort، یک بافر context با حداقل ۳۸۴,۰۰۰ token پیکربندی کنید تا فضای کافی برای پردازش deep chain-of-thought فراهم شود.
استفاده از Context Caching
system promptهای تکرارشونده و context codebase را به گونهای ساختاردهی کنید که به لایههای کش API اصابت کنند و هزینههای ورودی را از ۰.۱۴ دلار به ۰.۰۳ دلار در هر میلیون token کاهش دهند.
استفاده از بازههای زمانی کمترافیک برای پردازش
کارهای دستهای (batch) بزرگ API را در ساعات غیر اوج مصرف برنامهریزی کنید، زیرا قیمتگذاری API در دورههای ترافیک بالا دو برابر میشود.
نظرات
کاربران ما چه میگویند
به هزاران کاربر راضی که گردش کار خود را متحول کردهاند بپیوندید
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
مرتبط AI Models
MiMo V2.5 Pro
Other
MiMo V2.5 Pro is Xiaomi's open-source 1.02T parameter MoE model featuring a 1M context window, native multimodality, and elite agentic coding performance.
DeepSeek-V3.2-Speciale
DeepSeek
DeepSeek-V3.2-Speciale is a reasoning-first LLM featuring gold-medal math performance, DeepSeek Sparse Attention, and a 131K context window. Rivaling GPT-5...
MiniMax M2.5
minimax
MiniMax M2.5 is a SOTA MoE model featuring a 1M context window and elite agentic coding capabilities at disruptive pricing for autonomous agents.
Gemini 3.6 Flash
Gemini 3.6 Flash is Google's high-speed model featuring a 17% reduction in token consumption, $1.50/M input pricing, and advanced 3D visualization.
GLM-4.7
Zhipu (GLM)
GLM-4.7 by Zhipu AI is a flagship 358B MoE model featuring a 200K context window, elite 73.8% SWE-bench performance, and native Deep Thinking for agentic...
Kimi K2.7 Code
Moonshot
Kimi K2.7 Code is a 1T parameter MoE model from Moonshot AI. It features a 262k context window and 30% more efficient reasoning for software engineering.
Qwen3-Coder-Next
alibaba
Qwen3-Coder-Next is Alibaba Cloud's elite Apache 2.0 coding model, featuring an 80B MoE architecture and 256k context window for advanced local development.
GPT-4o mini
OpenAI
OpenAI's most cost-efficient small model, GPT-4o mini offers multimodal intelligence and high-speed performance at a significantly lower price point.
سوالات متداول درباره DeepSeek-V4-Flash
پاسخ سوالات رایج درباره DeepSeek-V4-Flash را بیابید