google

Gemini 3.1 Pro

مدل Gemini 3.1 Pro مدل multimodal برتر گوگل است که دارای موتور reasoning DeepThink، یک context window بیش از ۱ میلیون توکن و امتیازات منطقی پیشگامانه ARC-AGI...

MultimodalDeep ReasoningVideo GenerationWorkspace AIGoogle Gemini
google logogoogleGemini۱۹ فوریه ۲۰۲۶
پنجره زمینه
2.0Mتوکن
حداکثر خروجی
66Kتوکن
قیمت ورودی
$2.50/ 1M
قیمت خروجی
$15.00/ 1M
حالت:TextImageAudioVideo
قابلیت‌ها:بیناییابزارهااستریمینگاستدلال
معیارها
GPQA
94.3%
GPQA: سوالات علمی سطح تحصیلات تکمیلی. معیار دقیق با 448 سوال از زیست‌شناسی، فیزیک و شیمی. کارشناسان دکترا فقط 65-74% دقت دارند. Gemini 3.1 Pro امتیاز 94.3% در این معیار کسب کرد.
HLE
44.4%
HLE: استدلال سطح کارشناسی. توانایی مدل در نشان دادن استدلال سطح کارشناسی در حوزه‌های تخصصی را آزمایش می‌کند. Gemini 3.1 Pro امتیاز 44.4% در این معیار کسب کرد.
MMLU
80.6%
MMLU: درک زبان چندوظیفه‌ای گسترده. معیار جامع با 16000 سوال در 57 موضوع دانشگاهی. Gemini 3.1 Pro امتیاز 80.6% در این معیار کسب کرد.
MMLU Pro
79.2%
MMLU Pro: نسخه حرفه‌ای MMLU. نسخه بهبود یافته MMLU با 12032 سوال و فرمت 10 گزینه‌ای سخت‌تر. Gemini 3.1 Pro امتیاز 79.2% در این معیار کسب کرد.
SimpleQA
79.6%
SimpleQA: معیار دقت واقعی. توانایی مدل در ارائه پاسخ‌های دقیق و واقعی را آزمایش می‌کند. Gemini 3.1 Pro امتیاز 79.6% در این معیار کسب کرد.
IFEval
92.4%
IFEval: ارزیابی پیروی از دستورالعمل. اندازه‌گیری می‌کند مدل چقدر خوب از دستورالعمل‌ها و محدودیت‌های خاص پیروی می‌کند. Gemini 3.1 Pro امتیاز 92.4% در این معیار کسب کرد.
AIME 2025
92%
AIME 2025: امتحان ریاضی دعوتی آمریکا. مسائل ریاضی سطح مسابقه از امتحان معتبر AIME. Gemini 3.1 Pro امتیاز 92% در این معیار کسب کرد.
MATH
92%
MATH: حل مسئله ریاضی. معیار جامع ریاضی که حل مسئله در جبر، هندسه، حساب دیفرانسیل را آزمایش می‌کند. Gemini 3.1 Pro امتیاز 92% در این معیار کسب کرد.
GSM8k
98.4%
GSM8k: ریاضی دبستان 8K. 8500 مسئله ریاضی کلامی سطح دبستان. Gemini 3.1 Pro امتیاز 98.4% در این معیار کسب کرد.
MGSM
96.5%
MGSM: ریاضی دبستان چندزبانه. معیار GSM8k ترجمه شده به 10 زبان. Gemini 3.1 Pro امتیاز 96.5% در این معیار کسب کرد.
MathVista
89.4%
MathVista: استدلال بصری ریاضی. توانایی حل مسائل ریاضی با عناصر بصری را آزمایش می‌کند. Gemini 3.1 Pro امتیاز 89.4% در این معیار کسب کرد.
SWE-Bench
71%
SWE-Bench: معیار مهندسی نرم‌افزار. مدل‌های AI سعی می‌کنند مسائل واقعی GitHub را در پروژه‌های Python حل کنند. Gemini 3.1 Pro امتیاز 71% در این معیار کسب کرد.
HumanEval
91.2%
HumanEval: مسائل برنامه‌نویسی Python. 164 مسئله برنامه‌نویسی که مدل‌ها باید پیاده‌سازی صحیح توابع Python تولید کنند. Gemini 3.1 Pro امتیاز 91.2% در این معیار کسب کرد.
LiveCodeBench
82%
LiveCodeBench: معیار کدنویسی زنده. توانایی‌های کدنویسی را در چالش‌های برنامه‌نویسی واقعی به‌روز شده آزمایش می‌کند. Gemini 3.1 Pro امتیاز 82% در این معیار کسب کرد.
MMMU
84.2%
MMMU: درک چندحالته. معیار درک چندحالته در 30 موضوع دانشگاهی. Gemini 3.1 Pro امتیاز 84.2% در این معیار کسب کرد.
MMMU Pro
62.5%
MMMU Pro: نسخه حرفه‌ای MMMU. نسخه بهبود یافته MMMU با سوالات چالش‌برانگیزتر. Gemini 3.1 Pro امتیاز 62.5% در این معیار کسب کرد.
ChartQA
91.8%
ChartQA: پرسش و پاسخ نمودار. توانایی درک و تحلیل اطلاعات از نمودارها را آزمایش می‌کند. Gemini 3.1 Pro امتیاز 91.8% در این معیار کسب کرد.
DocVQA
94.2%
DocVQA: پرسش و پاسخ بصری سند. توانایی استخراج اطلاعات از تصاویر سند را آزمایش می‌کند. Gemini 3.1 Pro امتیاز 94.2% در این معیار کسب کرد.
Terminal-Bench
58%
Terminal-Bench: وظایف ترمینال/CLI. توانایی انجام عملیات خط فرمان را آزمایش می‌کند. Gemini 3.1 Pro امتیاز 58% در این معیار کسب کرد.
ARC-AGI
77.1%
ARC-AGI: انتزاع و استدلال. هوش سیال را از طریق پازل‌های تشخیص الگوی جدید آزمایش می‌کند. Gemini 3.1 Pro امتیاز 77.1% در این معیار کسب کرد.

درباره Gemini 3.1 Pro

درباره قابلیت‌های Gemini 3.1 Pro، ویژگی‌ها و نحوه کمک به شما در دستیابی به نتایج بهتر بیاموزید.

مدل Gemini 3.1 Pro نشان‌دهنده اجرای بالغ چارچوب Sparse Mixture-of-Experts (MoE) است که به طور بومی با یک موتور پردازش multimodal پیشرفته جفت شده است. ویژگی برجسته این معماری، دموکراتیزه کردن لایه DeepThink System 2 است که به مدل اجازه می‌دهد قبل از متعهد شدن به یک خروجی token، به صورت داخلی تأمل کند. این مدل یک سیستم فکری سه سطحی منحصر به فرد (پایین، متوسط و بالا) معرفی می‌کند که به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد به صراحت تعادل بین latency، هزینه و عمق reasoning را کنترل کنند.

با یک context window یک میلیون توکنی، Gemini 3.1 Pro برای گردش‌کارهای پیچیده در امور مالی، تحلیل داده و مهاجرت‌های کل پایگاه‌کد بهینه‌سازی شده است. این مدل توانایی نوظهوری در حل الگوهای منطقی نوین نشان می‌دهد و امتیاز بی‌سابقه ۷۷.۱٪ را در benchmark ARC-AGI-2 کسب کرده است. این ویژگی‌ها آن را به انتخابی ارجح برای توسعه‌دهندگانی تبدیل می‌کند که به تعاملات multimodal با latency پایین و عملکرد شناختی سطح بالا برای کارهای agentic خودمختار نیاز دارند.

Gemini 3.1 Pro

موارد استفاده برای Gemini 3.1 Pro

روش‌های مختلف استفاده از Gemini 3.1 Pro برای دستیابی به نتایج عالی را کشف کنید.

تحلیل کل پایگاه‌کد (Repository)

استفاده از context window یک میلیونی برای وارد کردن کل مخازن نرم‌افزاری جهت بازنویسی و نگاشت وابستگی‌ها.

کمیته‌های Agentic خودمختار

هدایت گردش‌کارهای agentic چندمرحله‌ای که در آن زیر-agentهای داخلی قبل از اجرا، درباره راه‌حل‌ها بحث و آن‌ها را تأیید می‌کنند.

سنتز تحقیقات علمی

تحلیل هزاران مقاله پژوهشی و مجموعه‌داده‌های پیچیده برای استخراج هوش ساختاریافته و بینش‌های واقعی.

تولید محتوای Multimodal

پردازش همزمان متن، تصویر و صوت برای تولید مواد آموزشی پیچیده و رسانه‌های تعاملی.

اتوماسیون مبتنی بر ترمینال

اجرای دستورات bash پیچیده و دستکاری سیستم‌های فایل با دقت بالا از طریق حالت‌های reasoning پیشرفته.

حسابرسی داده‌های سازمانی

تجزیه داده‌های مالی بدون ساختار و اسناد حقوقی برای شناسایی شکاف‌های انطباق با فراخوانی داده‌های بسیار دقیق.

نقاط قوت

محدودیت‌ها

پیشتاز در reasoning مدل ARC-AGI-2: کسب امتیاز ۷۷.۱٪ در ARC-AGI-2، که بیش از دو برابر قابلیت reasoning مدل‌های flagship قبلی است.
جریمه قیمت‌گذاری برای Context بزرگ: قیمت‌های ورودی و خروجی پس از عبور prompt از آستانه ۲۰۰,۰۰۰ token دو برابر می‌شوند که بر کارهای دسته‌ای عظیم تأثیر می‌گذارد.
Context window یک میلیون توکنی: مدیریت پایگاه‌کدهای بزرگ چندفایلی و ویدیوهای طولانی با فراخوانی اطلاعات در سطح state-of-the-art و latency کم.
پرگویی بیش از حد در خروجی: benchmarkها نشان می‌دهند که مدل می‌تواند بیش از حد پرگو باشد و برای کارهای ساده، توکن‌های بسیار بیشتری از حد نیاز تولید کند.
استراتژی قیمت‌گذاری رقابتی: قیمت‌گذاری ۲/۱۲ دلار به ازای هر میلیون token، که آن را نسبت به رقبای Anthropic یا OpenAI به‌صرفه‌تر کرده است.
چالش‌های لحن ظریف: بازخوردهای جامعه نشان می‌دهد که لحن مکالمه ممکن است در مقایسه با سری Claude 3.5، کمتر طبیعی یا ظریف باشد.
سطوح Compute دقیق: دارای سیستم فکری سه سطحی برای کنترل دقیق توسعه‌دهنده بر عمق reasoning داخلی و هزینه‌ها.
عدم ثبات در سطوح reasoning: کیفیت reasoning بین سطوح به شدت متفاوت است و اغلب برای یافتن تنظیمات بهینه نیاز به آزمایش دستی دارد.

شروع سریع API

google/gemini-3.1-pro-preview

مشاهده مستندات
google SDK
import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const genAI = new GoogleGenAI(process.env.GOOGLE_API_KEY);
const model = genAI.getGenerativeModel({
  model: "gemini-3.1-pro-preview",
  thinkingConfig: { tier: "high" }
});

const prompt = "Analyze this entire codebase for security vulnerabilities.";
const result = await model.generateContent(prompt);
console.log(result.response.text());

SDK را نصب کنید و در عرض چند دقیقه شروع به فراخوانی API کنید.

مردم درباره Gemini 3.1 Pro چه می‌گویند

ببینید جامعه درباره Gemini 3.1 Pro چه فکر می‌کند

امتیاز ۷۷.۱٪ مدل Gemini 3.1 Pro نشان‌دهنده مخرب‌ترین تغییر بازار است؛ این امتیاز رکورد قبلی در ARC-AGI را بیش از دو برابر می‌کند.
enoumen
reddit
benchmarkهای کدنویسی دروغ نمی‌گویند. این مدل باگی را در مخزن من پیدا کرد که 3.5 و GPT-4o کاملاً از قلم انداخته بودند.
SiliconValleyCoder
hackernews
جنجال پیرامون gemini 3.1 واقعاً جالب است. این مدل benchmarkها را له کرد اما کاربران واقعی می‌گویند لحن و حس آن متناقض است.
cryptopunk7213
twitter
موتور DeepThink می‌تواند منجر به تأخیرهای قابل توجهی شود، گاهی اوقات بیش از ۹۰ ثانیه، زمانی که کارهای نیازمند منطق عمیق را پردازش می‌کند.
TechReviewer2026
youtube
Context caching ویژگی اصلی و فوق‌العاده این مدل است. من یک بات کامل مستندات را با هزینه‌ای ناچیز نسبت به GPT-4o اجرا می‌کنم.
CloudArchitect
reddit
Gemini در یک کار برنامه‌ریزی پیچیده اصلاً در مورد Python بحث نکرد... بخشی از منطق در برنامه نهایی آن وجود نداشت.
Temporary-Mix8022
reddit

ویدیوهای درباره Gemini 3.1 Pro

آموزش‌ها، بررسی‌ها و بحث‌های درباره Gemini 3.1 Pro را تماشا کنید

Gemini 3.1 Pro دقیق‌ترین نسخه از این پاگودا را تاکنون تولید می‌کند

Gemini تا کنون وسیع‌ترین پنجره یک میلیون توکنی را دارد

دقت multimodal در پردازش صوتی به وضوح بهتر از 3.0 است

توان عملیاتی توکن (throughput) حتی با پر شدن context window ثابت می‌ماند

فراخوانی طولانی‌مدت در کل یک میلیون توکن اساساً بی‌نقص است

در پازل‌هایی که نباید در داده‌های آموزشی‌اش باشند، سری Gemini 3 از تمام مدل‌های دیگر بهتر عمل می‌کند

3.1 Pro می‌تواند زمان اجرای یک اسکریپت fine-tuning را از ۳۰۰ ثانیه به ۴۷ ثانیه کاهش دهد

مراحل منطقی DeepThink به وضوح در ردپا قابل مشاهده هستند که نشان‌دهنده تأمل واقعی است

ما در حال رسیدن به اشباع benchmark هستیم که در آن فقط ARC-AGI واقعاً برای پیشرفت مهم است

مسیر AGI بر اساس این جهش‌های reasoning انتزاعی در حال شتاب گرفتن است

به نظرم 3.1 واقعاً حس یک ارتقا را می‌دهد، حتی اگر خیلی جزئی باشد

به نظر می‌رسد وقتی دقیقاً همان promptها را در کنار هم تست می‌کنیم، از Gemini 3.0 Pro بهتر عمل می‌کند

دقت کدنویسی در بازنویسی‌های پیچیده Python بالاترین چیزی است که تا به حال دیده‌ام

قابلیت اطمینان API در ماه گذشته تست‌ها به طور قابل توجهی بهبود یافته است

عملکرد در دنیای واقعی بالاخره با هیاهوی امتیازات benchmark مطابقت پیدا کرد

بیشتر از فقط پرامپت

گردش کار خود را با اتوماسیون AI

Automatio قدرت عامل‌های AI، اتوماسیون وب و ادغام‌های هوشمند را ترکیب می‌کند تا به شما کمک کند در زمان کمتر بیشتر انجام دهید.

عامل‌های AI
اتوماسیون وب
گردش‌کارهای هوشمند

نکات حرفه‌ای برای Gemini 3.1 Pro

نکات تخصصی برای کمک به شما در استفاده حداکثری از Gemini 3.1 Pro و دستیابی به نتایج بهتر.

انتخاب سطح Reasoning

برای محاسبات پیچیده یا منطق، از حالت thinking بالا (High) استفاده کنید، اما برای قالب‌بندی استاندارد جهت صرفه‌جویی در compute، آن را روی پایین (Low) قرار دهید.

Context Caching

برای مستندات ثابت، context caching را پیاده‌سازی کنید تا هزینه‌های ورودی را تا ۹۰٪ به ازای هر میلیون token کاهش دهید.

Artifacts ساختاریافته

از توانایی مدل در تولید لیست‌های وظایف ساختاریافته استفاده کنید تا نظارت انسانی در طول اجرای agentic آسان‌تر شود.

Prompting چندوجهی (Multimodal)

ورودی‌های ویدیویی و صوتی را ترکیب کنید تا به جای توصیفات متنی صرف، زمینه کامل‌تری از سناریوهای دنیای واقعی به مدل بدهید.

نظرات

کاربران ما چه می‌گویند

به هزاران کاربر راضی که گردش کار خود را متحول کرده‌اند بپیوندید

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

مرتبط AI Models

google

Gemini 3.1 Flash Live Preview

Google

Gemini 3.1 Flash Live Preview is Google's ultra-low-latency, audio-to-audio model featuring a 131K context window, high-fidelity multimodal reasoning, and...

131K context
$0.75/$4.50/1M
xai

Grok-3

xAI

Grok-3 is xAI's flagship reasoning model, featuring deep logic deduction, a 128k context window, and real-time integration with X for live research and coding.

1M context
$3.00/$15.00/1M
openai

GPT-5.2 Pro

OpenAI

GPT-5.2 Pro is OpenAI's 2025 flagship reasoning model featuring Extended Thinking for SOTA performance in mathematics, coding, and expert knowledge work.

400K context
$21.00/$168.00/1M
google

Gemini 3 Pro

Google

Google's Gemini 3 Pro is a multimodal powerhouse featuring a 1M token context window, native video processing, and industry-leading reasoning performance.

1M context
$2.00/$12.00/1M
anthropic

Claude Opus 4.6

Anthropic

Claude Opus 4.6 is Anthropic's flagship model featuring a 1M token context window, Adaptive Thinking, and world-class coding and reasoning performance.

1M context
$5.00/$25.00/1M
google

Gemini 3 Flash

Google

Gemini 3 Flash is Google's high-speed multimodal model featuring a 1M token context window, elite 90.4% GPQA reasoning, and autonomous browser automation tools.

1M context
$0.50/$3.00/1M
anthropic

Claude Sonnet 4.6

Anthropic

Claude Sonnet 4.6 offers frontier performance for coding and computer use with a massive 1M token context window for only $3/1M tokens.

1M context
$3.00/$15.00/1M
alibaba

Qwen3.5-397B-A17B

alibaba

Qwen3.5-397B-A17B is Alibaba's flagship open-weight MoE model. It features native multimodal reasoning, a 1M context window, and a 19x decoding throughput...

1M context
$0.40/$2.40/1M

سوالات متداول درباره Gemini 3.1 Pro

پاسخ سوالات رایج درباره Gemini 3.1 Pro را بیابید