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Claude Opus 4.6

Claude Opus 4.6 est le modèle flagship d'Anthropic, doté d'une context window de 1M de tokens, de l'Adaptive Thinking et de performances de coding et reasoning...

ReasoningCodingMultimodalAgentic AIEntreprise
anthropic logoanthropicClaude5 février 2026
Contexte
200Ktokens
Sortie max.
128Ktokens
Prix entrée
$5.00/ 1M
Prix sortie
$25.00/ 1M
Modalité:TextImage
Capacités:VisionOutilsStreamingRaisonnement
Benchmarks
GPQA
91%
GPQA: Questions-Réponses Scientifiques Niveau Doctorat. Un benchmark rigoureux avec 448 questions à choix multiples en biologie, physique et chimie créées par des experts du domaine. Les experts en doctorat n'atteignent que 65-74% de précision, tandis que les non-experts obtiennent seulement 34% même avec un accès web illimité (d'où le terme 'résistant à Google'). Claude Opus 4.6 a obtenu 91% sur ce benchmark.
HLE
53%
HLE: Raisonnement d'Expertise de Haut Niveau. Teste la capacité d'un modèle à démontrer un raisonnement de niveau expert dans des domaines spécialisés. Évalue la compréhension approfondie de sujets complexes nécessitant des connaissances de niveau professionnel. Claude Opus 4.6 a obtenu 53% sur ce benchmark.
MMLU
91%
MMLU: Compréhension Linguistique Multitâche Massive. Un benchmark complet avec 16 000 questions à choix multiples couvrant 57 matières académiques incluant les mathématiques, la philosophie, le droit et la médecine. Teste les connaissances générales et les capacités de raisonnement. Claude Opus 4.6 a obtenu 91% sur ce benchmark.
MMLU Pro
82%
MMLU Pro: MMLU Édition Professionnelle. Une version améliorée du MMLU avec 12 032 questions utilisant un format plus difficile à 10 options. Couvre les mathématiques, la physique, la chimie, le droit, l'ingénierie, l'économie, la santé, la psychologie, les affaires, la biologie, la philosophie et l'informatique. Claude Opus 4.6 a obtenu 82% sur ce benchmark.
SimpleQA
72%
SimpleQA: Benchmark de Précision Factuelle. Teste la capacité d'un modèle à fournir des réponses précises et factuelles à des questions directes. Mesure la fiabilité et réduit les hallucinations dans les tâches de récupération de connaissances. Claude Opus 4.6 a obtenu 72% sur ce benchmark.
IFEval
94%
IFEval: Évaluation du Suivi d'Instructions. Mesure la capacité d'un modèle à suivre des instructions et contraintes spécifiques. Teste la capacité à respecter les règles de formatage, les limites de longueur et autres exigences explicites. Claude Opus 4.6 a obtenu 94% sur ce benchmark.
AIME 2025
100%
AIME 2025: Examen d'Invitation Américain en Mathématiques. Problèmes mathématiques de niveau compétition issus du prestigieux examen AIME conçu pour les lycéens talentueux. Teste la résolution de problèmes mathématiques avancés nécessitant un raisonnement abstrait, pas simplement de la correspondance de motifs. Claude Opus 4.6 a obtenu 100% sur ce benchmark.
MATH
93%
MATH: Résolution de Problèmes Mathématiques. Un benchmark mathématique complet testant la résolution de problèmes en algèbre, géométrie, calcul et autres domaines mathématiques. Nécessite un raisonnement en plusieurs étapes et des connaissances mathématiques formelles. Claude Opus 4.6 a obtenu 93% sur ce benchmark.
GSM8k
99%
GSM8k: Mathématiques Niveau Primaire 8K. 8 500 problèmes de mathématiques niveau primaire nécessitant un raisonnement en plusieurs étapes. Teste l'arithmétique de base et la pensée logique à travers des scénarios réels comme les achats ou les calculs de temps. Claude Opus 4.6 a obtenu 99% sur ce benchmark.
MGSM
96%
MGSM: Mathématiques Niveau Primaire Multilingue. Le benchmark GSM8k traduit en 10 langues incluant l'espagnol, le français, l'allemand, le russe, le chinois et le japonais. Teste le raisonnement mathématique dans différentes langues. Claude Opus 4.6 a obtenu 96% sur ce benchmark.
MathVista
75%
MathVista: Raisonnement Mathématique Visuel. Teste la capacité à résoudre des problèmes mathématiques impliquant des éléments visuels comme les graphiques, les diagrammes de géométrie et les figures scientifiques. Combine la compréhension visuelle avec le raisonnement mathématique. Claude Opus 4.6 a obtenu 75% sur ce benchmark.
SWE-Bench
81%
SWE-Bench: Benchmark d'Ingénierie Logicielle. Les modèles d'IA tentent de résoudre de vrais problèmes GitHub dans des projets Python open-source avec vérification humaine. Teste les compétences pratiques en ingénierie logicielle sur des bases de code en production. Les meilleurs modèles sont passés de 4,4% en 2023 à plus de 70% en 2024. Claude Opus 4.6 a obtenu 81% sur ce benchmark.
HumanEval
95%
HumanEval: Problèmes de Programmation Python. 164 problèmes de programmation écrits à la main où les modèles doivent générer des implémentations de fonctions Python correctes. Chaque solution est vérifiée par des tests unitaires. Les meilleurs modèles atteignent maintenant plus de 90% de précision. Claude Opus 4.6 a obtenu 95% sur ce benchmark.
LiveCodeBench
76%
LiveCodeBench: Benchmark de Code en Direct. Teste les capacités de codage sur des défis de programmation réels continuellement mis à jour. Contrairement aux benchmarks statiques, utilise des problèmes frais pour éviter la contamination des données et mesurer les vraies compétences de codage. Claude Opus 4.6 a obtenu 76% sur ce benchmark.
MMMU
77%
MMMU: Compréhension Multimodale. Benchmark de Compréhension Multimodale Multi-discipline Massive testant les modèles vision-langage sur des problèmes universitaires dans 30 matières nécessitant à la fois la compréhension d'images et des connaissances expertes. Claude Opus 4.6 a obtenu 77% sur ce benchmark.
MMMU Pro
77%
MMMU Pro: MMMU Édition Professionnelle. Version améliorée du MMMU avec des questions plus difficiles et une évaluation plus stricte. Teste le raisonnement multimodal avancé aux niveaux professionnel et expert. Claude Opus 4.6 a obtenu 77% sur ce benchmark.
ChartQA
89%
ChartQA: Questions-Réponses sur Graphiques. Teste la capacité à comprendre et raisonner sur les informations présentées dans les graphiques. Nécessite l'extraction de données, la comparaison de valeurs et l'exécution de calculs à partir de représentations visuelles de données. Claude Opus 4.6 a obtenu 89% sur ce benchmark.
DocVQA
93%
DocVQA: Q&R Visuelle sur Documents. Benchmark de Questions-Réponses Visuelles sur Documents testant la capacité à extraire et raisonner sur les informations des images de documents incluant les formulaires, rapports et textes numérisés. Claude Opus 4.6 a obtenu 93% sur ce benchmark.
Terminal-Bench
65%
Terminal-Bench: Tâches Terminal/CLI. Teste la capacité à effectuer des opérations en ligne de commande, écrire des scripts shell et naviguer dans les environnements terminal. Mesure les compétences pratiques en administration système et flux de travail de développement. Claude Opus 4.6 a obtenu 65% sur ce benchmark.
ARC-AGI
69%
ARC-AGI: Abstraction et Raisonnement. Corpus d'Abstraction et de Raisonnement pour l'AGI - teste l'intelligence fluide à travers des puzzles de reconnaissance de motifs nouveaux. Chaque tâche nécessite de découvrir la règle sous-jacente à partir d'exemples, mesurant la capacité de raisonnement général plutôt que la mémorisation. Claude Opus 4.6 a obtenu 69% sur ce benchmark.

À propos de Claude Opus 4.6

Découvrez les capacités, fonctionnalités et façons d'utiliser Claude Opus 4.6.

La nouvelle frontière de l'intelligence

Claude Opus 4.6 représente une avancée majeure dans les capacités des large language models, spécifiquement conçu pour les tâches cognitives les plus exigeantes. Lancé le 5 février 2026, il introduit l'Adaptive Thinking, une fonctionnalité révolutionnaire qui permet au modèle de moduler dynamiquement son effort de reasoning en fonction de la complexité de la requête. Cela garantit que si les requêtes simples restent efficaces, les énigmes logiques complexes et les tâches d'ingénierie à enjeux élevés bénéficient du traitement approfondi qu'elles requièrent.

Conçu pour l'ère agentic

Conçu pour aller au-delà du simple chat, Opus 4.6 est un moteur de puissance pour les workflows agentic autonomes. Avec des scores de premier plan sur Terminal-Bench 2.0 et SWE-Bench Verified, il peut naviguer dans des environnements informatiques, gérer le debugging logiciel multi-étapes et orchestrer des projets complexes avec une intervention humaine minimale. Sa context window de 1 million de tokens étendue (disponible en bêta) lui permet de conserver simultanément des écosystèmes techniques entiers en mémoire.

Cas d'utilisation de Claude Opus 4.6

Découvrez les différentes façons d'utiliser Claude Opus 4.6 pour obtenir d'excellents résultats.

Workflows d'agents autonomes

Orchestration de tâches agentic multi-étapes sur des environnements de bureau visuels en utilisant un reasoning de niveau OSWorld.

Full-Stack Vibe Coding

Génération d'applications fonctionnelles entières, comme des jeux 3D ou des tableaux de bord complexes, à partir d'un seul prompt de haut niveau.

Gestion de dépôts à grande échelle

Analyse et refactoring de bases de code massives en utilisant la context window de 1M de tokens et le Model Context Protocol.

Recherche scientifique approfondie

Synthèse d'informations de niveau doctorat en biologie, chimie et physique avec des performances d'élite sur GPQA Diamond.

Analyse financière experte

Modélisation financière agentic et synthèse de données multi-sources pour la prise de décision en entreprise.

Planification à long terme

Gestion de projets complexes s'étalant sur un mois ou simulations nécessitant une utilisation cohérente des outils et le respect des tâches.

Points forts

Limitations

Reasoning agentic d'élite: Performances state-of-the-art sur Terminal-Bench 2.0 (65 %) et OSWorld pour les agents autonomes.
Latence d'API plus élevée: Lors de l'utilisation d'un effort de reasoning maximal ou de context windows massives, le modèle peut être nettement plus lent que les variantes Sonnet.
Capacité de contexte massive: La context window de 1M de tokens (bêta) permet de traiter des bibliothèques entières ou de vastes dépôts de logiciels sans perte de focus.
Modèle de tarification premium: À 5 $/25 $ par million de tokens, il reste une option coûteuse pour les développeurs par rapport aux modèles flash ou de petite taille optimisés.
Adaptive Thinking dynamique: La capacité à moduler l'effort de reasoning garantit des performances optimales tant pour les requêtes rapides que pour les problèmes mathématiques complexes.
Complexité d'intégration: Les fonctionnalités comme l'Adaptive Thinking nécessitent des implémentations d'API mises à jour et une connaissance approfondie des outils spécifiques d'Anthropic.
Maîtrise technique supérieure: Capacités exceptionnelles en mathématiques et en sciences, avec un score parfait de 100 % sur AIME 2025 et 91 % sur GPQA Diamond.
Sortie multimodal limitée: Bien que l'entrée vision soit de classe mondiale, le modèle manque actuellement de capacités natives de génération audio et vidéo en temps réel.

Démarrage rapide API

anthropic/claude-opus-4-6

Voir la documentation
anthropic SDK
import Anthropic from '@anthropic-ai/sdk';

const anthropic = new Anthropic({
  apiKey: process.env['ANTHROPIC_API_KEY'],
});

const message = await anthropic.messages.create({
  model: "claude-4-6-opus-20260205",
  max_tokens: 128000,
  messages: [
    { role: "user", content: "Create a fully functional 3D physics simulator using Three.js." }
  ],
});

console.log(message.content[0].text);

Installez le SDK et commencez à faire des appels API en quelques minutes.

Ce que les gens disent de Claude Opus 4.6

Voyez ce que la communauté pense de Claude Opus 4.6

"Claude Opus 4.6 est d'une puissance choquante. Imaginez Deep Research + reasoning avancé + sérieuses capacités de coding."
Awa K. Penn
x
"Surpasse le reasoning xhigh de GPT-5.2... un bond énorme par rapport au score de 4,6 % d'Opus 4.5 !"
Minyang Tian
x
"Ce modèle est très performant pour le coding actuellement... il ne se perd pas dans les détails."
Dinmukhanbet Aizharykov
x
"Je l'utilise depuis une semaine et la rétention de contexte est d'une efficacité redoutable."
CodeMaster99
reddit
"L'adaptive thinking change la donne pour la gestion des coûts sur les tâches complexes."
AI_Strategy_Expert
hackernews
"Opus 4.6 est essentiellement un stagiaire AGI qui écoute vraiment vos retours."
TechVlogger2026
youtube

Vidéos sur Claude Opus 4.6

Regardez des tutoriels, critiques et discussions sur Claude Opus 4.6

Ce modèle a pris l'avantage sur tous les autres systèmes frontier actuels... il joue dans une catégorie de poids totalement différente.

Imaginez une bibliothèque massive de documents et le logiciel se souvient réellement de la note de bas de page à la page 400.

Le modèle décide réellement de l'intensité de son travail en fonction de la difficulté... il change de vitesse.

C'est la première fois que je vois une IA comprendre réellement l'esprit ('vibe') d'une exigence d'ingénierie complexe.

C'est clairement conçu pour les développeurs en entreprise qui privilégient la précision zero-shot à la vitesse.

Claude a un nouveau modèle flagship avec Opus 4.6... Spoiler alert : c'est tout simplement meilleur que tout ce que j'ai vu jusqu'ici.

Ce modèle est tellement plus autonome que tout ce qui a précédé... la puissance agentic est réelle.

Mon sentiment personnel est que cela va devenir Opus 5. C'est dire à quel point j'ai aimé son comportement.

On a l'impression qu'ils ont enfin résolu le problème de la perte de fil dans les longues conversations.

Le bouton Adaptive Thinking est la fonctionnalité la plus sous-estimée de 2026.

C'est Opus 4.6, et personnellement je suis plus enthousiaste car j'utilise toujours les modèles Opus.

Il m'a donné toutes ces commandes intéressantes... C'est de loin le meilleur résultat pour ce test, avec une marge énorme.

Un seul prompt... a créé un jeu entièrement fonctionnel qui pourrait, selon moi, être publié sur Steam.

La façon dont il appelle les outils est tellement plus fiable maintenant, il n'hallucine pas les arguments.

Pour les gros projets de coding, cela a officiellement remplacé toute ma configuration précédente.

Plus que de simples prompts

Optimisez votre flux de travail avec l'Automatisation IA

Automatio combine la puissance des agents IA, de l'automatisation web et des integrations intelligentes pour vous aider a accomplir plus en moins de temps.

Agents IA
Automatisation Web
Flux Intelligents

Conseils Pro pour Claude Opus 4.6

Conseils d'experts pour tirer le meilleur parti de Claude Opus 4.6.

Exploitez l'Adaptive Thinking

Utilisez le paramètre de réflexion pour basculer entre les niveaux d'effort afin d'équilibrer le coût et la profondeur cognitive pour différentes tâches.

Compaction de contexte

Pour les tâches agentic de longue durée, activez la fonctionnalité bêta de compaction de contexte pour maintenir les performances sans dépasser les limites de tokens.

Utilisez les outils MCP

Associez Opus 4.6 au Model Context Protocol pour donner au modèle un accès sécurisé aux systèmes de fichiers locaux et aux bases de données.

Applications complexes en One-Shot

Fournissez un prompt système complet ; Opus 4.6 est capable de générer des fichiers de plus de 1 000 lignes avec précision en une seule fois.

Témoignages

Ce Que Disent Nos Utilisateurs

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Jonathan Kogan

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Jonathan Kogan

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