DeepSeek-V4-Flash
DeepSeek-V4-Flash est un modèle d'IA open-weight doté d'un context window de 1M, obtenant 54,4 % sur SWE-bench pour 0,14 $ par million de tokens, optimisé pour...
deepseekDeepSeek V42026-07-31À propos de DeepSeek-V4-Flash
Découvrez les capacités, fonctionnalités et façons d'utiliser DeepSeek-V4-Flash.
DeepSeek-V4-Flash est un language model Mixture of Experts (MoE) open-weight conçu pour le génie logiciel et les tâches de reasoning en plusieurs étapes. Il contient 284 milliards de paramètres au total avec 13 milliards de paramètres actifs par token lors de l'inference. Le modèle utilise un context window natif de 1 048 576 tokens, permettant aux développeurs de traiter des répertoires de code entiers ou de longs documents techniques en une seule requête.
La mise à jour du 31 juillet 2026 conserve l'architecture du modèle de préversion initial tout en appliquant un post-entraînement axé sur le comportement agentique. Ce nouveau post-entraînement a amélioré son score sur Terminal-Bench 2.1 de 61,8 à 82,7 et a fait passer son résultat sur SWE-bench à 54,4 %. Le modèle prend en charge des niveaux d'effort de reasoning variables et l'intégration native de l'API de réponses pour diffuser des commentaires intermédiaires parallèlement aux sorties finales.
Les développeurs peuvent accéder au modèle via l'API compatible OpenAI de DeepSeek ou exécuter les open weights en local sur des configurations matérielles disposant de 128 Go à 192 Go de mémoire unifiée. La tarification standard de l'API est de 0,14 $ par million de tokens d'entrée et de 0,28 $ par million de tokens de sortie, les hits d'entrée mis en cache descendant à 0,03 $ par million de tokens.
Cas d'utilisation de DeepSeek-V4-Flash
Découvrez les différentes façons d'utiliser DeepSeek-V4-Flash pour obtenir d'excellents résultats.
Codage agentique autonome
Exécution de modifications de fichiers et de terminal en plusieurs étapes à l'aide de Codex CLI ou d'environnements Cline pour résoudre des problèmes GitHub et automatiser la création de tests.
Déploiement d'IA en local
Hébergement du modèle complet sur des stations de travail équipées de 128 Go de mémoire unifiée ou de quatre GPU utilisant des quantifications 4-bit.
Refactoring de répertoires à grande échelle
Ingestion de jusqu'à 1 million de tokens de contexte de base de code pour cartographier les dépendances et exécuter des mises à jour architecturales sur plusieurs modules.
Génération Web interactive 3D et Front-End
Création d'applications web monocouche, d'environnements 3D Three.js et de diagrammes SVG complexes directement à partir de spécifications de prompts.
Traitement de données à haut volume
Traitement de journaux textuels et de documents structurés volumineux à l'aide du cache de contexte pour réduire les coûts d'API à 0,03 $ par million de tokens.
Automatisation de terminal en plusieurs étapes
Exécution de commandes shell et de pipelines de scripts où le modèle utilise un reasoning interne pour gérer les erreurs de commande inattendues.
Points forts
Limitations
Démarrage rapide API
deepseek/deepseek-v4-flash-0731
import OpenAI from 'openai';
const openai = new OpenAI({
baseURL: 'https://api.deepseek.com',
apiKey: process.env.DEEPSEEK_API_KEY,
});
async function main() {
const completion = await openai.chat.completions.create({
model: 'deepseek-v4-flash',
messages: [{ role: 'user', content: 'Write a TypeScript function to balance a binary search tree.' }],
temperature: 1.0,
top_p: 0.95,
});
console.log(completion.choices[0].message.content);
}
main();Installez le SDK et commencez à faire des appels API en quelques minutes.
Ce que les gens disent de DeepSeek-V4-Flash
Voyez ce que la communauté pense de DeepSeek-V4-Flash
“DeepSeek V4 Flash 0731 est le leader incontesté du rapport prix/performance : ~158 000 requêtes/mois dans la limite de 60 $, une intelligence de 49,9 et un score agentique de 45,7.”
“Nous rendons le DeepSeek V4-Flash 0731 mis à jour gratuit dans Cline. C'est le premier modèle flash que nous trouvons qui atteint des niveaux SOTA pour le codage autonome.”
“Le paramètre « reasoning effort » est brillant. J'utilise low pour les tests et max pour la logique réelle. Cela fait gagner tellement de temps dans les pipelines quotidiens.”
“DeepSeek V4 Flash 0731 est probablement le candidat numéro un en ce moment si vous vous intéressez à l'IA locale.”
“Les modèles que vous pouvez exécuter localement ont désormais le score d'intelligence des meilleurs frontier models d'il y a 5 mois. C'est absolument fou pour des open weights.”
“DeepSeek V4 Flash est environ 150 fois moins cher que les options propriétaires tout en offrant des résultats d'UX et de tâches de conception hautement compétitifs.”
Vidéos sur DeepSeek-V4-Flash
Regardez des tutoriels, critiques et discussions sur DeepSeek-V4-Flash
“DeepSeek V4 Flash est en réalité le moins cher de tous les modèles, et GPT 5.6 Luna qui coûte le même prix se trouve en fait à deux points derrière.”
“Le modèle s'appelle donc DeepSeek V4 Flash 0731, et en résumé, il possède 300 milliards de paramètres, dont 13 milliards actifs, dispose d'un context window de 1 million de tokens, et ses poids sont déjà disponibles sur Hugging Face avec”
“a effectivement tourné pendant, DeepSeek a été plutôt mauvais sur ce point. Cela a pris 23 minutes. Quand on compare cela à quelque chose comme le 5.6 Sol, qui n'a pris que 3 minutes et 42 secondes pour créer ce résultat si impressionnant, je pense vraiment qu'il y a un peu de travail à faire sur”
“Sur Terminal Bench 2.1, le nouveau Flash obtient 82,7, tandis que la preview du Flash obtenait 61,8... Le nouveau flash est désormais près de trois fois plus performant que la preview du grand modèle.”
“Ce petit modèle vient de battre Fable 5, Opus 5 et tous les autres frontier model sur la question la plus difficile de mon benchmark, la montre-bracelet 3D.”
“modèle de la famille V4, un modèle mixture of experts avec 284 milliards de paramètres au total et environ 13 milliards de paramètres actifs, doté d'un context window de 1 million de tokens. Il est conçu pour être le modèle rapide et économique, tandis que le V4 Pro est le”
“DeepSeek V4 Flash 0731 devrait probablement être votre principal candidat en ce moment si vous vous intéressez à l'IA locale et que vous possédez du matériel tel que des 3090.”
“Avoir défini une taille de context d'au moins 384 000 tokens. Le max”
“Je vous recommanderais donc de choisir ce Q3 KXL ou éventuellement de descendre au IQ3 XXS si cela vous intéresse. Ce”
Optimisez votre flux de travail avec l'Automatisation IA
Automatio combine la puissance des agents IA, de l'automatisation web et des integrations intelligentes pour vous aider a accomplir plus en moins de temps.
Conseils Pro pour DeepSeek-V4-Flash
Conseils d'experts pour tirer le meilleur parti de DeepSeek-V4-Flash.
Calibrer le Top-P pour les workflows d'agents
Définissez top_p à 0,95 et temperature à 1,0 lors du déploiement du modèle dans des environnements de codage pour améliorer la stabilité de l'exécution des outils.
Définir une taille de contexte minimale pour un reasoning maximal
Configurez un tampon de contexte d'au moins 384 000 tokens lors de l'utilisation d'un effort de reasoning maximal pour garantir de l'espace pour le traitement de chaînes de pensée (chain-of-thought) profondes.
Utiliser le cache de contexte
Structurez les prompts système répétés et le contexte de la base de code pour atteindre les couches de cache de l'API, réduisant les coûts d'entrée de 0,14 $ à 0,03 $ par million de tokens.
Utiliser les fenêtres de traitement hors pic
Planifiez les tâches batch volumineuses de l'API pendant les heures creuses, car la tarification de l'API double pendant les périodes de forte affluence.
Témoignages
Ce Que Disent Nos Utilisateurs
Rejoignez des milliers d'utilisateurs satisfaits qui ont transforme leur flux de travail
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Associés AI Models
MiMo V2.5 Pro
Other
MiMo V2.5 Pro is Xiaomi's open-source 1.02T parameter MoE model featuring a 1M context window, native multimodality, and elite agentic coding performance.
DeepSeek-V3.2-Speciale
DeepSeek
DeepSeek-V3.2-Speciale is a reasoning-first LLM featuring gold-medal math performance, DeepSeek Sparse Attention, and a 131K context window. Rivaling GPT-5...
MiniMax M2.5
minimax
MiniMax M2.5 is a SOTA MoE model featuring a 1M context window and elite agentic coding capabilities at disruptive pricing for autonomous agents.
Gemini 3.6 Flash
Gemini 3.6 Flash is Google's high-speed model featuring a 17% reduction in token consumption, $1.50/M input pricing, and advanced 3D visualization.
GLM-4.7
Zhipu (GLM)
GLM-4.7 by Zhipu AI is a flagship 358B MoE model featuring a 200K context window, elite 73.8% SWE-bench performance, and native Deep Thinking for agentic...
Kimi K2.7 Code
Moonshot
Kimi K2.7 Code is a 1T parameter MoE model from Moonshot AI. It features a 262k context window and 30% more efficient reasoning for software engineering.
Qwen3-Coder-Next
alibaba
Qwen3-Coder-Next is Alibaba Cloud's elite Apache 2.0 coding model, featuring an 80B MoE architecture and 256k context window for advanced local development.
GPT-4o mini
OpenAI
OpenAI's most cost-efficient small model, GPT-4o mini offers multimodal intelligence and high-speed performance at a significantly lower price point.
Questions Fréquentes sur DeepSeek-V4-Flash
Trouvez des réponses aux questions courantes sur DeepSeek-V4-Flash