
DeepSeek-V4-Flash
A DeepSeek-V4-Flash egy open-weight, 1M context AI model, amely 54,4%-ot ér el a SWE-bench-en 0,14 $/1M token áron, az agentic kódolásra és reasoningre...
A DeepSeek-V4-Flash reszletei
Ismerd meg a DeepSeek-V4-Flash kepessegeit, funkcioit es hogy hogyan segithet jobb eredmenyeket elerni.
A DeepSeek-V4-Flash egy szoftverfejlesztési és többlépéses reasoning feladatokra tervezett open-weight Mixture of Experts (MoE) nyelvi model. Összesen 284 milliárd paramétert tartalmaz, tokenenként 13 milliárd aktív paraméterrel az inference során. A model natív 1 048 576 tokenes context window-t használ, ami lehetővé teszi a fejlesztők számára teljes kódrepók vagy hosszú technikai dokumentumok feldolgozását egyetlen kérésben.
A 2026. július 31-i frissítés megtartja a kezdeti preview model architektúráját, miközben az agentic viselkedésre fókuszáló post-traininget alkalmaz. Ez a továbbképzés javította a pontszámát a Terminal-Bench 2.1-en 61,8-ról 82,7-re, és 54,4%-ra növelte a SWE-bench eredményét. A model támogatja a változó reasoning effort szinteket és a natív responses API integrációt a közbenső kommentárok és a végső kimenetek streameléséhez.
A fejlesztők a DeepSeek OpenAI-kompatibilis API-ján keresztül érhetik el a modellt, vagy futtathatják az open weighteket helyben, 128 GB - 192 GB egységesített memóriával rendelkező hardverkonfigurációkon. A standard API árazás 0,14 dollár 1 millió input tokenenként és 0,28 dollár 1 millió output tokenenként, a cache-elt inputok ára pedig 0,03 dollárra csökken millió tokenenként.

Hasznalati esetek a DeepSeek-V4-Flash szamara
Fedezd fel a kulonbozo modokat, ahogyan a DeepSeek-V4-Flash-t hasznalhatod remek eredmenyek eleresehez.
Autonóm Agentic Coding
Többlépéses terminál- és fájlmódosítások futtatása Codex CLI vagy Cline keretrendszerek használatával a GitHub-hibák javításához és a tesztelés automatizálásához.
Helyi AI Deployment
A teljes model hosztolása 128 GB egységesített memóriával vagy négy GPU-val felszerelt munkaállomásokon, 4-bites kvantálással.
Nagyszabású repó refaktorálás
Legfeljebb 1 millió tokennyi codebase context betöltése a függőségek feltérképezéséhez és architekturális frissítések végrehajtásához több modulon keresztül.
Interaktív 3D és front-end webes generálás
Egyfájlos webalkalmazások, Three.js 3D-s környezetek és komplex SVG diagramok építése közvetlenül a prompt specifikációkból.
Nagy volumenű adatfeldolgozás
Kiterjedt szöveges naplók és strukturált dokumentumok feldolgozása context caching használatával, hogy az API költségek millió tokenenként 0,03 dollárra csökkenjenek.
Többlépéses terminál automatizálás
Shell parancsok és parancsfájl-folyamatok végrehajtása, ahol a model belső reasoninget használ a váratlan parancshibák kezelésére.
Erossegek
Korlatozasok
API gyorsinditas
deepseek/deepseek-v4-flash-0731
import OpenAI from 'openai';
const openai = new OpenAI({
baseURL: 'https://api.deepseek.com',
apiKey: process.env.DEEPSEEK_API_KEY,
});
async function main() {
const completion = await openai.chat.completions.create({
model: 'deepseek-v4-flash',
messages: [{ role: 'user', content: 'Írj egy TypeScript függvényt egy bináris keresőfa kiegyensúlyozásához.' }],
temperature: 1.0,
top_p: 0.95,
});
console.log(completion.choices[0].message.content);
}
main();Telepitsd az SDK-t es kezdj API hivasokat vegezni perceken belul.
Mit mondanak az emberek a DeepSeek-V4-Flash-rol
Nezd meg, mit gondol a kozosseg a DeepSeek-V4-Flash-rol
“A DeepSeek V4 Flash 0731 a vitathatatlan ár-teljesítmény bajnok: ~158 000 kérés/hónap a 60 dolláres kereten belül, 49,9-es intelligencia és 45,7-es agentic pontszámmal.”
“Ingyenessé tesszük a frissített DeepSeek V4-Flash 0731-et a Cline-ban. Ez az első olyan flash model, amelyről azt tapasztaltuk, hogy SOTA szinten teljesít autonóm kódolásban.”
“A 'reasoning effort' beállítás zseniális. Alacsonyt használok a tesztekhez és max-ot a tényleges logikához. Mennyi időt spórol ez meg a napi pipeline-okban.”
“A DeepSeek V4 Flash 0731 valószínűleg az első számú esélyes jelenleg, ha a helyi AI-ért rajongsz.”
“A helyi gépen futtatható modellek máris elérték az 5 hónappal ezelőtti top frontier modellek intelligencia pontszámát. Ez teljesen elképesztő az open weight modellek világában.”
“A DeepSeek V4 Flash körülbelül 150-szer olcsóbb, mint a zárt alternatívák, miközben rendkívül versenyképes UX és design feladatokat teljesít.”
Videok a DeepSeek-V4-Flash-rol
Nezz oktatoanyagokat, ertekeléseket es beszelgetéseket a DeepSeek-V4-Flash-rol
“A szoftverfejlesztési képességek elismert mérőeszközén, a SWE-bench-en a model pontszáma 7,3-ról 54,4-re ugrott.”
“A DeepSeek V4 Flash egy Mixture of Experts model, összesen 284 milliárd paraméterrel, de csak 13 milliárd aktív paraméterrel.”
“Ez az aktív paraméterméret teszi a modellt reálisan futtathatóvá helyi hobby hardveren, 128 GB egységesített memóriával.”
“A tanítás utáni frissítések elsősorban az agentic munkafolyamatokra és az automatizált parancsvégrehajtásra fókuszálnak.”
“A millió input tokenenkénti 14 centes árszínvonal mellett a teljesítményarány jelenleg páratlan.”
“Ajánlott legalább 384 000 tokenes context méretet beállítani, a maximális context window pedig 1 millió ehhez a modellhez.”
“Ha agentic feladatokat végzel, érdemes a top P-t 0.95-re állítani 1.0 helyett.”
“Nagyon 'gondolkodós', és rengeteg duplán, triplán és négyszeresen ellenőrzést végez a reasoning során.”
“A DeepSeek V4 Flash 0731 valószínűleg az első számú esélyes jelenleg, ha a helyi AI-ért rajongsz.”
“A kvantált verzió helyi futtatása legalább 128 GB - 138 GB VRAM-ot vagy rendszermemóriát igényel.”
“A fejlődés nem a model méretének növeléséből adódik, hanem az agentic viselkedés javítására fókuszáló post-trainingből.”
“A Terminal Bench 2.1-en 82,7-es pontszámot ér el, ami hatalmas ugrás a korábbi 61,8-as preview ponthoz képest.”
“Közel Luna-szintű intelligenciát kínál körülbelül 60%-kal alacsonyabb feladatonkénti költséggel, így ez az egyik legjobb ár-érték arányú model.”
“A natív responses API integráció lehetővé teszi a fejlesztők számára a tool output streamek feldolgozását egyedi formázás nélkül.”
“Kiemelkedő pontossággal kezeli a több fájlból álló repók szerkesztését, tekintve a kis méretű aktív lábnyomát.”
Turbozd fel a munkafolyamatodat AI automatizalasal
Az Automatio egyesiti az AI ugynokk, a web automatizalas es az okos integraciok erejet, hogy segitsen tobbet elerni kevesebb ido alatt.
Profi tippek a DeepSeek-V4-Flash szamara
Szakertoi tippek, hogy a legtobbet hozd ki a DeepSeek-V4-Flash-bol es jobb eredmenyeket erj el.
Kalibráld a Top-P-t az agent munkafolyamatokhoz
Állítsd a top_p-t 0,95-re és a temperature-t 1,0-re, amikor a modellt kódoló környezetben deployolod a tool execution stabilitásának javítása érdekében.
Állíts be minimális context méretet a max reasoninghez
Konfigurálj legalább 384 000 tokenes context puffert, amikor maximális reasoning effortot használsz, hogy biztosítsd a helyet a mély chain-of-thought feldolgozáshoz.
Használd a context cachinget
Strukturáld az ismétlődő system promptokat és a codebase contextet úgy, hogy elérjék az API cache rétegeket, ezzel 0,14 dollárról 0,03 dollárra csökkentve az input költségeket millió tokenenként.
Használd a csúcsidőn kívüli feldolgozási időablakokat
Időzítsd a tömeges API batch feladatokat a csúcsidőn kívüli órákra, mivel az API árak a nagy forgalmú időszakokban megduplázódnak.
Velemenyek
Mit mondanak a felhasznaloink
Csatlakozz tobb ezer elegedett felhasznalohoz, akik atalakitottak a munkafolyamatukat
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Kapcsolodo AI Models
MiMo V2.5 Pro
Other
MiMo V2.5 Pro is Xiaomi's open-source 1.02T parameter MoE model featuring a 1M context window, native multimodality, and elite agentic coding performance.
DeepSeek-V3.2-Speciale
DeepSeek
DeepSeek-V3.2-Speciale is a reasoning-first LLM featuring gold-medal math performance, DeepSeek Sparse Attention, and a 131K context window. Rivaling GPT-5...
MiniMax M2.5
minimax
MiniMax M2.5 is a SOTA MoE model featuring a 1M context window and elite agentic coding capabilities at disruptive pricing for autonomous agents.
Gemini 3.6 Flash
Gemini 3.6 Flash is Google's high-speed model featuring a 17% reduction in token consumption, $1.50/M input pricing, and advanced 3D visualization.
GLM-4.7
Zhipu (GLM)
GLM-4.7 by Zhipu AI is a flagship 358B MoE model featuring a 200K context window, elite 73.8% SWE-bench performance, and native Deep Thinking for agentic...
Kimi K2.7 Code
Moonshot
Kimi K2.7 Code is a 1T parameter MoE model from Moonshot AI. It features a 262k context window and 30% more efficient reasoning for software engineering.
Qwen3-Coder-Next
alibaba
Qwen3-Coder-Next is Alibaba Cloud's elite Apache 2.0 coding model, featuring an 80B MoE architecture and 256k context window for advanced local development.
GPT-4o mini
OpenAI
OpenAI's most cost-efficient small model, GPT-4o mini offers multimodal intelligence and high-speed performance at a significantly lower price point.
Gyakran ismetelt kerdesek a DeepSeek-V4-Flash-rol
Talalj valaszokat a DeepSeek-V4-Flash-val kapcsolatos gyakori kerdesekre