google

Gemini 3.1 Pro

A Gemini 3.1 Pro a Google elit multimodal model-je DeepThink reasoning-gel, 2M context window-val és natív Veo 3.1 videó integrációval a komplex feladatokhoz.

MultimodalMély reasoningVideogenerálásWorkspace AIGoogle Gemini
google logogoogleGemini2026. február 19.
Kontextus
2.0Mtoken
Max kimenet
66Ktoken
Bemenet ara
$2.50/ 1M
Kimenet ara
$15.00/ 1M
Modalitas:TextImageAudioVideo
Kepessegek:LatasEszkozokStreamingErvelés
Benchmarkok
GPQA
94.3%
GPQA: Posztgradualis szintu tudomanyos kerdesek. Szigoru benchmark 448 kerdessel biologiabol, fizikabol es kemiabol. PhD szakertok csak 65-74% pontossagot ernek el. Gemini 3.1 Pro 94.3% pontot ert el ezen a benchmarkon.
HLE
44.4%
HLE: Szakertoi szintu erveles. Teszteli a modell kepesseget szakertoi szintu erveles bemutatására specializalt teruletteken. Gemini 3.1 Pro 44.4% pontot ert el ezen a benchmarkon.
MMLU
90%
MMLU: Massziv multitask nyelvmegertes. Atfogo benchmark 16 000 kerdessel 57 akademiai tantargybol. Gemini 3.1 Pro 90% pontot ert el ezen a benchmarkon.
MMLU Pro
90.1%
MMLU Pro: MMLU Professzionalis kiadas. MMLU javitott valtozata 12 032 kerdessel es nehezebb 10 opcis formatummal. Gemini 3.1 Pro 90.1% pontot ert el ezen a benchmarkon.
SimpleQA
72.1%
SimpleQA: Tenybeli pontossag benchmark. Teszteli a modell kepesseget pontos, tenyszeru valaszok adasara. Gemini 3.1 Pro 72.1% pontot ert el ezen a benchmarkon.
IFEval
91.4%
IFEval: Utasitaskovetes ertekeles. Meri, mennyire jol koveti a modell az adott utasitasokat es korlatozasokat. Gemini 3.1 Pro 91.4% pontot ert el ezen a benchmarkon.
AIME 2025
96.7%
AIME 2025: Amerikai Meghivasos Matematika Vizsga. Verseny szintu matematikai problemak a rangos AIME vizsgabol. Gemini 3.1 Pro 96.7% pontot ert el ezen a benchmarkon.
MATH
94.5%
MATH: Matematikai problemamegoldas. Atfogo matematikai benchmark problemamegoldasra algebraban, geometriaban, analizisben. Gemini 3.1 Pro 94.5% pontot ert el ezen a benchmarkon.
GSM8k
99.1%
GSM8k: Altalanos iskolai matematika 8K. 8 500 altalanos iskolai szintu matematikai szoveges feladat. Gemini 3.1 Pro 99.1% pontot ert el ezen a benchmarkon.
MGSM
95.2%
MGSM: Tobbnyelvű altalanos iskolai matematika. GSM8k benchmark 10 nyelvre forditva. Gemini 3.1 Pro 95.2% pontot ert el ezen a benchmarkon.
MathVista
76.8%
MathVista: Matematikai vizualis erveles. Teszteli a kepesseget vizualis elemeket tartalmazo matematikai problémak megoldasara. Gemini 3.1 Pro 76.8% pontot ert el ezen a benchmarkon.
SWE-Bench
80.6%
SWE-Bench: Szoftverfejlesztesi benchmark. AI modellek valos GitHub problemakat probalnak megoldani Python projektekben. Gemini 3.1 Pro 80.6% pontot ert el ezen a benchmarkon.
HumanEval
92.4%
HumanEval: Python programozasi problemak. 164 programozasi problema, ahol modelleknek helyes Python fuggveny implementaciokat kell generalniuk. Gemini 3.1 Pro 92.4% pontot ert el ezen a benchmarkon.
LiveCodeBench
96.2%
LiveCodeBench: Elo kodolasi benchmark. Teszteli a kodolasi kepessegeket folyamatosan frissulo, valos vilag programozasi kihivasokon. Gemini 3.1 Pro 96.2% pontot ert el ezen a benchmarkon.
MMMU
81%
MMMU: Multimodalis megertes. Multimodalis megertesi benchmark 30 egyetemi tantargybol. Gemini 3.1 Pro 81% pontot ert el ezen a benchmarkon.
MMMU Pro
81%
MMMU Pro: MMMU Professzionalis kiadas. MMMU javitott valtozata nehezebb kerdesekkel. Gemini 3.1 Pro 81% pontot ert el ezen a benchmarkon.
ChartQA
89.5%
ChartQA: Diagram kerdes-valasz. Teszteli a kepesseget informaciok megertesere es elemzesere diagramokbol es grafikonokbol. Gemini 3.1 Pro 89.5% pontot ert el ezen a benchmarkon.
DocVQA
94.1%
DocVQA: Dokumentum vizualis kerdes. Teszteli a kepesseget informaciok kinyeresere dokumentum kepekbol. Gemini 3.1 Pro 94.1% pontot ert el ezen a benchmarkon.
Terminal-Bench
60%
Terminal-Bench: Terminal/CLI feladatok. Teszteli a kepesseget parancssori muveletek vegrehajtasara. Gemini 3.1 Pro 60% pontot ert el ezen a benchmarkon.
ARC-AGI
77.1%
ARC-AGI: Absztrakció es erveles. Teszteli a fluid intelligenciat uj minta-felismero rejtvenyekkel. Gemini 3.1 Pro 77.1% pontot ert el ezen a benchmarkon.

A Gemini 3.1 Pro reszletei

Ismerd meg a Gemini 3.1 Pro kepessegeit, funkcioit es hogy hogyan segithet jobb eredmenyeket elerni.

A Gemini 3.1 Pro mérföldkőnek számít a Google generatív AI útitervében, amely 2026 februárjában jelent meg a Gemini 3 sorozat flagship model-jeként. Úgy tervezték, hogy áthidalja a szakadékot a sokoldalú multimodal asszisztencia és a PhD-szintű reasoning között. A model bevezeti a DeepThink engine-t, amely a fejlett chain-of-thought feldolgozás révén jelentősen csökkenti a hallucinációkat az összetett logikai és matematikai modellezési feladatokban.

A hatalmas, 2,048,000 token méretű context window-val rendelkező Gemini 3.1 Pro képes órás videófájlok, vaskos kódbázisok vagy több ezer oldalnyi dokumentáció feldolgozására és azokon alapuló reasoning-re, szinte tökéletes retrieval mellett. Kulcsfontosságú megkülönböztető jegye a natív Veo 3.1 integráció, amely lehetővé teszi nagy hűségű videók generálását közvetlenül szöveges prompt-okból, külön videogeneráló model-ek nélkül.

Az agentic munkafolyamatokra optimalizált model egy speciális customtools endpoint-ot tartalmaz a nagy megbízhatóságú eszközhasználathoz a szoftverfejlesztésben és az automatizált kutatásban. Úgy lett kialakítva, hogy zökkenőmentesen működjön a Google Workspace ökoszisztémában, biztonságos grounding-ot nyújtva a privát Docs, Gmail és Drive adatokhoz a példátlan produktivitás-növekedés érdekében.

Gemini 3.1 Pro

Hasznalati esetek a Gemini 3.1 Pro szamara

Fedezd fel a kulonbozo modokat, ahogyan a Gemini 3.1 Pro-t hasznalhatod remek eredmenyek eleresehez.

Full-Stack szoftverfejlesztés

Hivatkozzon teljes alkalmazás-repozitóriumokra a 2M context window segítségével funkcionálisan kész, hibamentes komponensek generálásához.

Multimodal tartalomkészítés

Generáljon forgatókönyveket, nagyfelbontású képeket és rövid videósorozatokat az integrált Veo 3.1 segítségével egyetlen munkafolyamatban.

Intelligens dokumentum-osztályozás

Végezzen grounding-ot a model-lel privát Workspace adatokon több hónapnyi e-mail szál összefoglalásához vagy jogi záradékok kinyeréséhez több ezer fájlból.

Mély piaci intelligencia

Használja a Deep Research funkciót többórányi webes adat és technikai fehér könyv szintetizálásához, forrásmegjelöléssel ellátott átfogó jelentésekké.

Összetett matematikai reasoning

Használja a DeepThink módot olimpiai szintű matematikai feladatokhoz és fejlett tudományos modellezéshez, lépésről lépésre történő ellenőrzéssel.

Interaktív SVG generálás

Hozzon létre kifinomult, fizika-alapú vektorgrafikákat és 3D szimulációkat közvetlen prompt-to-render logika segítségével.

Erossegek

Korlatozasok

Elit logikai fölény: Áttörést jelentő 77,1-es pontszámot ér el az ARC-AGI 2 benchmark-on, ami az új mintafelismerési képességek masszív növekedését jelzi.
DeepThink Latency: A fejlett 'DeepThink' reasoning mód jelentősen lassabb válaszidőt eredményez a standard Pro model-ekhez képest.
Hatalmas, 2M context window: Az iparág legnagyobb context window-jával rendelkezik (2,048,000 token), amely szinte tökéletes retrieval-t tesz lehetővé akár órás videókban is.
Nyugati kulturális elfogultság: Közösségi visszajelzések alapján észrevehető elfogultság tapasztalható a nem nyugati témák, például specifikus regionális iparági innovációk kezelésekor.
Natív Multimodal technológia: Zökkenőmentesen integrálja a nagy hűségű videogenerálást (Veo 3.1) és a hangfeldolgozást egyetlen egységes architektúrában.
Regionális funkcióbeli különbségek: Az olyan magas értékű funkciók, mint a Deep Research és a Workspace integrációk, korlátozottan érhetőek el bizonyos globális régiókban.
Workspace Grounding: Egyedülálló produktivitási előnyöket kínál az AI válaszok privát Google Drive, Docs és Gmail adatokon alapuló grounding-jával.
Bemeneti preferencia torzítás: Időnként az egyszerűbb programozási nyelveket, például a HTML-t választja alapértelmezésként, még akkor is, ha összetettebb nyelveket, például C++-t kérnek.

API gyorsinditas

google/gemini-3.1-pro-preview

Dokumentacio megtekintese
google SDK
import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const genAI = new GoogleGenAI("YOUR_API_KEY");
const model = genAI.getGenerativeModel({ 
  model: "gemini-3.1-pro-preview",
  thinkingConfig: { includeThoughts: true }
});

async function run() {
  const prompt = "Analyze the logic in this codebase...";
  const result = await model.generateContent(prompt);
  console.log(result.response.text());
}

run();

Telepitsd az SDK-t es kezdj API hivasokat vegezni perceken belul.

Mit mondanak az emberek a Gemini 3.1 Pro-rol

Nezd meg, mit gondol a kozosseg a Gemini 3.1 Pro-rol

A Gemini 3.1 Pro az 5. lépésben pontosan tudja, mit javasolt korábban! A kontextus átvitele hatalmas szálakon keresztül az igazi győztes.
2doapp
reddit
Tegnap több mint 200 millió token-t használtam el a Gemini 3.1 Pro-val. Gyors, intelligens, és valóban követi az utasításokat. Ez az új kedvencem vibe coding-hoz.
bridgemindai
twitter
Az SVG képességek a Gemini 3.1-ben páratlanok. Egyetlen prompt-tal generáltam egy működő órát és egy vasútállomást.
tech_lead_gen
twitter
A 77,1-es pontszám az ARC-AGI 2-n észbontó. Ha ezek a benchmark-ok a napi használatban is megmaradnak, komoly ugrást látunk az általános intelligencia felé.
ai_enthusiast
reddit
A víz-effektek abban a tengeri játékban, amit generált, jobbak, mint a legtöbb 10 évvel ezelőtti AAA játékban. Eszméletlen részletgazdagság.
AI_Explorer_2025
youtube
A context window a killer feature itt. Bedobtam egy teljes 1,5 millió token-es kódbázist, és másodpercek alatt megtalált egy memory leak-et.
dev_guru_2026
hackernews

Videok a Gemini 3.1 Pro-rol

Nezz oktatoanyagokat, ertekeléseket es beszelgetéseket a Gemini 3.1 Pro-rol

Nézzék meg ezt az ugrást a Gemini 3 Pro-hoz képest.

Jelenleg a legjobb model a piacon az intelligencia-index tekintetében.

A Gemini 3.1 Pro érte el messze a legmagasabb pontszámot a Humanity's Last Exam vizsgán segédeszközök nélkül.

A multimodality itt nem csak egy kiegészítő; ez natív, és ez meg is látszik.

Szinte tökéletes retrieval-t látunk a teljes 2 milliós context window-ban.

Az előadó hatalmas ugrásra mutat rá a logikában... az ARC AGI 2 benchmark-on 31,1-ről 77,1-re nőtt a pontszám.

Ez a víz-effektus messze a legjobb, amit valaha láttam bármelyik model tesztelése során.

A model külön fröccsenési effekteket generált az egyes ágyúgolyókhoz... olyan szemcsés részletességgel, amit eddig nem tapasztaltam.

Nem csak követi az utasításokat; érti a jelenet mögöttes fizikáját.

A Google valóban ráerősít az agentic képességekre az új eszközhasználati (tool-use) végponttal.

Ez egy jelentős frissítés, amely alapvetően ugyanabba a versenyszférába emeli a model-t, mint az Opus 4.6.

Ha 'high' (magas) értékre van állítva... gyakorlatilag egy Gemini DeepThink mini-t kapunk.

Ez nagyjából feleannyi idő, mint amennyit korábban a DeepThink igényelt ugyanerre a problémára.

A Veo 3.1 integrációval ez egy valóban egységes kreatív munkaállomássá válik.

A kódolási benchmark pontszámok minden téren közel 15%-kal emelkedtek.

Tobb, mint promptok

Turbozd fel a munkafolyamatodat AI automatizalasal

Az Automatio egyesiti az AI ugynokk, a web automatizalas es az okos integraciok erejet, hogy segitsen tobbet elerni kevesebb ido alatt.

AI ugynokk
Web automatizalas
Okos munkafolyamatok

Profi tippek a Gemini 3.1 Pro szamara

Szakertoi tippek, hogy a legtobbet hozd ki a Gemini 3.1 Pro-bol es jobb eredmenyeket erj el.

Használja a 4 részes keretrendszert

Strukturálja a prompt-okat Persona, Feladat, Kontextus és Formátum szerint az instrukciókövetési pontosság maximalizálása érdekében.

Grounding @ tagekkel

A Workspace-ben írjon be egy @ jelet, majd egy fájlnevet, hogy a Gemini elemezni tudja a konkrét dokumentumokat a jobb pontosság érdekében.

A DeepThink kifejezett engedélyezése

A logikailag nehéz feladatoknál győződjön meg róla, hogy a thinking mód 'high' (magas) értékre van állítva a fejlett chain-of-thought feldolgozás kihasználásához.

Iterálás az AI Studio Canvas-ban

Használja a Canvas módot interaktív webes komponensek és SVG animációk megjelenítésére és hibakeresésére élő környezetben.

Velemenyek

Mit mondanak a felhasznaloink

Csatlakozz tobb ezer elegedett felhasznalohoz, akik atalakitottak a munkafolyamatukat

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Kapcsolodo AI Models

openai

GPT-5.2 Pro

OpenAI

GPT-5.2 Pro is OpenAI's 2025 flagship reasoning model featuring Extended Thinking for SOTA performance in mathematics, coding, and expert knowledge work.

400K context
$21.00/$168.00/1M
moonshot

Kimi K2 Thinking

Moonshot

Kimi K2 Thinking is Moonshot AI's trillion-parameter reasoning model. It outperforms GPT-5 on HLE and supports 300 sequential tool calls autonomously for...

256K context
$0.15/1M
openai

GPT-5.2

OpenAI

GPT-5.2 is OpenAI's flagship model for professional tasks, featuring a 400K context window, elite coding, and deep multi-step reasoning capabilities.

400K context
$1.75/$14.00/1M
google

Gemini 3 Pro

Google

Google's Gemini 3 Pro is a multimodal powerhouse featuring a 1M token context window, native video processing, and industry-leading reasoning performance.

1M context
$2.00/$12.00/1M
deepseek

DeepSeek-V3.2-Speciale

DeepSeek

DeepSeek-V3.2-Speciale is a reasoning-first LLM featuring gold-medal math performance, DeepSeek Sparse Attention, and a 131K context window. Rivaling GPT-5...

131K context
$0.28/$0.42/1M
anthropic

Claude Opus 4.6

Anthropic

Claude Opus 4.6 is Anthropic's flagship model featuring a 1M token context window, Adaptive Thinking, and world-class coding and reasoning performance.

200K context
$5.00/$25.00/1M
google

Gemini 3 Flash

Google

Gemini 3 Flash is Google's high-speed multimodal model featuring a 1M token context window, elite 90.4% GPQA reasoning, and autonomous browser automation tools.

1M context
$0.50/$3.00/1M
anthropic

Claude Sonnet 4.6

Anthropic

Claude Sonnet 4.6 offers frontier performance for coding and computer use with a massive 1M token context window for only $3/1M tokens.

1M context
$3.00/$15.00/1M

Gyakran ismetelt kerdesek a Gemini 3.1 Pro-rol

Talalj valaszokat a Gemini 3.1 Pro-val kapcsolatos gyakori kerdesekre