google

Gemini 3.1 Pro

A Gemini 3.1 Pro a Google elit multimodal modelje, amely DeepThink reasoning motorral, 1M+ context window-val és iparágvezető ARC-AGI logikai pontszámokkal...

MultimodalDeep ReasoningVideo GenerationWorkspace AIGoogle Gemini
google logogoogleGemini2026. február 19.
Kontextus
2.0Mtoken
Max kimenet
66Ktoken
Bemenet ara
$2.50/ 1M
Kimenet ara
$15.00/ 1M
Modalitas:TextImageAudioVideo
Kepessegek:LatasEszkozokStreamingErvelés
Benchmarkok
GPQA
94.3%
GPQA: Posztgradualis szintu tudomanyos kerdesek. Szigoru benchmark 448 kerdessel biologiabol, fizikabol es kemiabol. PhD szakertok csak 65-74% pontossagot ernek el. Gemini 3.1 Pro 94.3% pontot ert el ezen a benchmarkon.
HLE
44.4%
HLE: Szakertoi szintu erveles. Teszteli a modell kepesseget szakertoi szintu erveles bemutatására specializalt teruletteken. Gemini 3.1 Pro 44.4% pontot ert el ezen a benchmarkon.
MMLU
80.6%
MMLU: Massziv multitask nyelvmegertes. Atfogo benchmark 16 000 kerdessel 57 akademiai tantargybol. Gemini 3.1 Pro 80.6% pontot ert el ezen a benchmarkon.
MMLU Pro
79.2%
MMLU Pro: MMLU Professzionalis kiadas. MMLU javitott valtozata 12 032 kerdessel es nehezebb 10 opcis formatummal. Gemini 3.1 Pro 79.2% pontot ert el ezen a benchmarkon.
SimpleQA
79.6%
SimpleQA: Tenybeli pontossag benchmark. Teszteli a modell kepesseget pontos, tenyszeru valaszok adasara. Gemini 3.1 Pro 79.6% pontot ert el ezen a benchmarkon.
IFEval
92.4%
IFEval: Utasitaskovetes ertekeles. Meri, mennyire jol koveti a modell az adott utasitasokat es korlatozasokat. Gemini 3.1 Pro 92.4% pontot ert el ezen a benchmarkon.
AIME 2025
92%
AIME 2025: Amerikai Meghivasos Matematika Vizsga. Verseny szintu matematikai problemak a rangos AIME vizsgabol. Gemini 3.1 Pro 92% pontot ert el ezen a benchmarkon.
MATH
92%
MATH: Matematikai problemamegoldas. Atfogo matematikai benchmark problemamegoldasra algebraban, geometriaban, analizisben. Gemini 3.1 Pro 92% pontot ert el ezen a benchmarkon.
GSM8k
98.4%
GSM8k: Altalanos iskolai matematika 8K. 8 500 altalanos iskolai szintu matematikai szoveges feladat. Gemini 3.1 Pro 98.4% pontot ert el ezen a benchmarkon.
MGSM
96.5%
MGSM: Tobbnyelvű altalanos iskolai matematika. GSM8k benchmark 10 nyelvre forditva. Gemini 3.1 Pro 96.5% pontot ert el ezen a benchmarkon.
MathVista
89.4%
MathVista: Matematikai vizualis erveles. Teszteli a kepesseget vizualis elemeket tartalmazo matematikai problémak megoldasara. Gemini 3.1 Pro 89.4% pontot ert el ezen a benchmarkon.
SWE-Bench
71%
SWE-Bench: Szoftverfejlesztesi benchmark. AI modellek valos GitHub problemakat probalnak megoldani Python projektekben. Gemini 3.1 Pro 71% pontot ert el ezen a benchmarkon.
HumanEval
91.2%
HumanEval: Python programozasi problemak. 164 programozasi problema, ahol modelleknek helyes Python fuggveny implementaciokat kell generalniuk. Gemini 3.1 Pro 91.2% pontot ert el ezen a benchmarkon.
LiveCodeBench
82%
LiveCodeBench: Elo kodolasi benchmark. Teszteli a kodolasi kepessegeket folyamatosan frissulo, valos vilag programozasi kihivasokon. Gemini 3.1 Pro 82% pontot ert el ezen a benchmarkon.
MMMU
84.2%
MMMU: Multimodalis megertes. Multimodalis megertesi benchmark 30 egyetemi tantargybol. Gemini 3.1 Pro 84.2% pontot ert el ezen a benchmarkon.
MMMU Pro
62.5%
MMMU Pro: MMMU Professzionalis kiadas. MMMU javitott valtozata nehezebb kerdesekkel. Gemini 3.1 Pro 62.5% pontot ert el ezen a benchmarkon.
ChartQA
91.8%
ChartQA: Diagram kerdes-valasz. Teszteli a kepesseget informaciok megertesere es elemzesere diagramokbol es grafikonokbol. Gemini 3.1 Pro 91.8% pontot ert el ezen a benchmarkon.
DocVQA
94.2%
DocVQA: Dokumentum vizualis kerdes. Teszteli a kepesseget informaciok kinyeresere dokumentum kepekbol. Gemini 3.1 Pro 94.2% pontot ert el ezen a benchmarkon.
Terminal-Bench
58%
Terminal-Bench: Terminal/CLI feladatok. Teszteli a kepesseget parancssori muveletek vegrehajtasara. Gemini 3.1 Pro 58% pontot ert el ezen a benchmarkon.
ARC-AGI
77.1%
ARC-AGI: Absztrakció es erveles. Teszteli a fluid intelligenciat uj minta-felismero rejtvenyekkel. Gemini 3.1 Pro 77.1% pontot ert el ezen a benchmarkon.

A Gemini 3.1 Pro reszletei

Ismerd meg a Gemini 3.1 Pro kepessegeit, funkcioit es hogy hogyan segithet jobb eredmenyeket elerni.

A Gemini 3.1 Pro a Sparse Mixture-of-Experts (MoE) keretrendszer érett megvalósítását képviseli, natívan párosítva egy fejlett multimodal feldolgozó motorral. Az architektúra kiemelkedő jellemzője a DeepThink System 2 réteg demokratizálása, amely lehetővé teszi a model számára, hogy belsőleg mérlegeljen, mielőtt elkötelezné magát egy kimeneti token mellett. Ez a model egy egyedülálló háromszintű gondolkodási rendszert vezet be (Alacsony, Közepes, Magas), lehetővé téve a fejlesztők számára, hogy kifejezetten kontrollálják a latency, a költség és a reasoning mélysége közötti kompromisszumot.

A hatalmas, 1 milliós tokenes context window-val a Gemini 3.1 Pro magasan optimalizált a pénzügyi, adatelemzési és teljes adattárat érintő kódmigrációs komplex munkafolyamatokhoz. Emergens képességet mutat az új logikai minták megoldására, példátlan 77,1%-os eredményt érve el az ARC-AGI-2 benchmarkon. Ez teszi a fejlesztők kedvelt választásává, akiknek egyaránt szükségük van alacsony latencyjű multimodal interakciókra és magas szintű kognitív teljesítményre az autonóm agentic feladatokhoz.

Gemini 3.1 Pro

Hasznalati esetek a Gemini 3.1 Pro szamara

Fedezd fel a kulonbozo modokat, ahogyan a Gemini 3.1 Pro-t hasznalhatod remek eredmenyek eleresehez.

Teljes adattár kódanalízise

Az 1M context window kihasználása teljes szoftveres adattárak betöltésére refaktorálás és függőségfeltérképezés céljából.

Autonóm Agent bizottságok

Többlépcsős agentic munkafolyamatok vezérlése, ahol belső al-agentek vitatkoznak és ellenőrzik a megoldásokat a végrehajtás előtt.

Tudományos kutatások szintézise

Többezer kutatási cikk és komplex adathalmaz elemzése strukturált információk és tényszerű meglátások kinyerésére.

Multimodal tartalomkészítés

Szöveg, képek és hang egyidejű feldolgozása komplex oktatási anyagok és interaktív média generálására.

Terminál-alapú automatizálás

Komplex bash parancsok végrehajtása és fájlrendszerek manipulálása nagy pontossággal, fejlett reasoning módokon keresztül.

Vállalati adat auditálás

Strukturálatlan pénzügyi adatok és jogi dokumentumok elemzése a megfelelőségi hiányosságok azonosítására, szinte tökéletes tényszerű felidézéssel.

Erossegek

Korlatozasok

ARC-AGI-2 Reasoning vezető: 77,1%-os eredmény az ARC-AGI-2-n, ami több mint kétszerese a korábbi flagship modellek reasoning képességének.
Nagy Context árazási büntetés: A bemeneti és kimeneti árak megduplázódnak, ha egy prompt meghaladja a 200 000 tokenes küszöböt, ami hatással van a hatalmas batch feladatokra.
1M Token Context Window: Kezeli a hatalmas, több fájlból álló kódbázisokat és hosszú videókat state-of-the-art felidézési pontossággal és alacsony latencyvel.
Extrém kimeneti bőbeszédűség: A benchmarkok azt mutatják, hogy a model túl bőbeszédű lehet, lényegesen több tokent generálva az egyszerű feladatokhoz szükségesnél.
Versenyképes árstratégia: 2/12 dolláros ár millió tokenenként, ami jelentősen megfizethetőbbé teszi, mint az Anthropic vagy az OpenAI megfelelőit.
Árnyalt hangnem kihívások: A közösségi visszajelzések arra utalnak, hogy a társalgási hangnem kevésbé természetes vagy árnyalt, mint a Claude 3.5 sorozatnál.
Részletes Compute szintek: Háromszintű gondolkodási rendszer a fejlesztői kontrollhoz a belső reasoning mélysége és a költségek felett.
Inkonzisztens Reasoning szintek: A reasoning minősége jelentősen változik a szintek között, ami gyakran manuális kísérletezést igényel az optimális beállítás megtalálásához.

API gyorsinditas

google/gemini-3.1-pro-preview

Dokumentacio megtekintese
google SDK
import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const genAI = new GoogleGenAI(process.env.GOOGLE_API_KEY);
const model = genAI.getGenerativeModel({
  model: "gemini-3.1-pro-preview",
  thinkingConfig: { tier: "high" }
});

const prompt = "Analyze this entire codebase for security vulnerabilities.";
const result = await model.generateContent(prompt);
console.log(result.response.text());

Telepitsd az SDK-t es kezdj API hivasokat vegezni perceken belul.

Mit mondanak az emberek a Gemini 3.1 Pro-rol

Nezd meg, mit gondol a kozosseg a Gemini 3.1 Pro-rol

A Gemini 3.1 Pro 77,1%-os pontszáma a leginkább bomlasztó piaci váltást jelenti; több mint megduplázza a korábbi csúcsot az ARC-AGI-n.
enoumen
reddit
A kódolási benchmarkok nem hazudnak. Ez a model talált egy hibát a repómban, amit a 3.5 és a GPT-4o teljesen kihagyott.
SiliconValleyCoder
hackernews
A gemini 3.1 körüli felhajtás igazán érdekes. Letarolta a benchmarkokat, de a valódi felhasználók azt mondják, a hangnem és a vibe inkonzisztens.
cryptopunk7213
twitter
A DeepThink engine jelentős késéseket okozhat, néha több mint 90 másodpercet, amikor mély logikát igénylő feladatokat dolgoz fel.
TechReviewer2026
youtube
A context caching a nyerő funkció itt. Egy teljes dokumentációs botot futtatok fillérekért a GPT-4o-hoz képest.
CloudArchitect
reddit
A Gemini egyáltalán nem beszélt Pythonról egy komplex tervezési feladatban... néhány logika egyszerűen hiányzott a végső tervéből.
Temporary-Mix8022
reddit

Videok a Gemini 3.1 Pro-rol

Nezz oktatoanyagokat, ertekeléseket es beszelgetéseket a Gemini 3.1 Pro-rol

A Gemini 3.1 Pro generálja a legrészletesebb változatot ebből a pagodából eddig

A Gemininek van messze a legszélesebb, egymillió tokenes ablaka

A hangfeldolgozás multimodal hűsége észrevehetően jobb, mint a 3.0-nál

A token throughput stabil marad, még akkor is, ha a context window megtelik

A hosszú távú felidézés alapvetően tökéletes az egymillió tokenen keresztül

Azokon a rejtvényeken, amelyeknek nem szabadna a tréningadatokban lenniük, a Gemini 3 sorozat felülmúlja az összes többi modelt

A 3.1 Pro valóban csökkenthetné egy fine-tuning szkript futási idejét 300 másodpercről 47 másodpercre

A DeepThink logikai lépései tisztán láthatóak a nyomkövetésben, valódi megfontolást mutatva

Elérjük a benchmark telítettséget, ahol a fejlődés szempontjából csak az ARC-AGI számít igazán

Az AGI pálya gyorsul ezeken az absztrakt reasoning ugrásokon alapulva

Szerintem a 3.1 valóban egy szintlépésnek érződik, még ha nagyon kicsi is

Úgy tűnik, hogy felülmúlja a Gemini 3.0 Pro-t, amikor pontosan ugyanazokat a promptokat teszteljük egymás mellett

A kódolási pontosság komplex Python refaktorálásnál a legmagasabb, amit láttam

Az API megbízhatósága jelentősen javult az utolsó teszthónap alatt

A valós teljesítmény végre megfelel a benchmark pontszámok körüli hírverésnek

Tobb, mint promptok

Turbozd fel a munkafolyamatodat AI automatizalasal

Az Automatio egyesiti az AI ugynokk, a web automatizalas es az okos integraciok erejet, hogy segitsen tobbet elerni kevesebb ido alatt.

AI ugynokk
Web automatizalas
Okos munkafolyamatok

Profi tippek a Gemini 3.1 Pro szamara

Szakertoi tippek, hogy a legtobbet hozd ki a Gemini 3.1 Pro-bol es jobb eredmenyeket erj el.

Reasoning szint kiválasztása

Használd a High thinking módot komplex matekhoz vagy logikához, de válts Low-ra a szabványos formázáshoz, hogy compute-ot takaríts meg.

Context Caching

Implementálj context cachinget a statikus dokumentációhoz, hogy akár 90%-kal csökkentsd a bemeneti árakat egymillió tokenenként.

Strukturált Artifact-ok

Használd ki a model képességét strukturált feladatlisták generálására az emberi felügyelet megkönnyítésére agentic futtatások során.

Multimodal Prompting

Kombináld a videó és hang bemeneteket, hogy a model teljes képet kapjon a valós forgatókönyvekről, ahelyett, hogy csak szöveges leírásokat adnál.

Velemenyek

Mit mondanak a felhasznaloink

Csatlakozz tobb ezer elegedett felhasznalohoz, akik atalakitottak a munkafolyamatukat

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Kapcsolodo AI Models

google

Gemini 3.1 Flash Live Preview

Google

Gemini 3.1 Flash Live Preview is Google's ultra-low-latency, audio-to-audio model featuring a 131K context window, high-fidelity multimodal reasoning, and...

131K context
$0.75/$4.50/1M
xai

Grok-3

xAI

Grok-3 is xAI's flagship reasoning model, featuring deep logic deduction, a 128k context window, and real-time integration with X for live research and coding.

1M context
$3.00/$15.00/1M
openai

GPT-5.2 Pro

OpenAI

GPT-5.2 Pro is OpenAI's 2025 flagship reasoning model featuring Extended Thinking for SOTA performance in mathematics, coding, and expert knowledge work.

400K context
$21.00/$168.00/1M
google

Gemini 3 Pro

Google

Google's Gemini 3 Pro is a multimodal powerhouse featuring a 1M token context window, native video processing, and industry-leading reasoning performance.

1M context
$2.00/$12.00/1M
anthropic

Claude Opus 4.6

Anthropic

Claude Opus 4.6 is Anthropic's flagship model featuring a 1M token context window, Adaptive Thinking, and world-class coding and reasoning performance.

1M context
$5.00/$25.00/1M
google

Gemini 3 Flash

Google

Gemini 3 Flash is Google's high-speed multimodal model featuring a 1M token context window, elite 90.4% GPQA reasoning, and autonomous browser automation tools.

1M context
$0.50/$3.00/1M
anthropic

Claude Sonnet 4.6

Anthropic

Claude Sonnet 4.6 offers frontier performance for coding and computer use with a massive 1M token context window for only $3/1M tokens.

1M context
$3.00/$15.00/1M
alibaba

Qwen3.5-397B-A17B

alibaba

Qwen3.5-397B-A17B is Alibaba's flagship open-weight MoE model. It features native multimodal reasoning, a 1M context window, and a 19x decoding throughput...

1M context
$0.40/$2.40/1M

Gyakran ismetelt kerdesek a Gemini 3.1 Pro-rol

Talalj valaszokat a Gemini 3.1 Pro-val kapcsolatos gyakori kerdesekre