zhipu

GLM-5

A GLM-5 a Zhipu AI 744B parameters open-weight erőműve, amely kiválóan teljesít a long-horizon agentic feladatokban, kódolásban és faktuális pontosságban, 200k...

Open WeightsAgentic EngineeringMoEZhipu AICoding AI
zhipu logozhipuGLMFebruary 11, 2026
Kontextus
200Ktoken
Max kimenet
128Ktoken
Bemenet ara
$1.00/ 1M
Kimenet ara
$3.20/ 1M
Modalitas:Text
Kepessegek:EszkozokStreamingErvelés
Benchmarkok
GPQA
68.2%
GPQA: Posztgradualis szintu tudomanyos kerdesek. Szigoru benchmark 448 kerdessel biologiabol, fizikabol es kemiabol. PhD szakertok csak 65-74% pontossagot ernek el. GLM-5 68.2% pontot ert el ezen a benchmarkon.
HLE
32%
HLE: Szakertoi szintu erveles. Teszteli a modell kepesseget szakertoi szintu erveles bemutatására specializalt teruletteken. GLM-5 32% pontot ert el ezen a benchmarkon.
MMLU
85%
MMLU: Massziv multitask nyelvmegertes. Atfogo benchmark 16 000 kerdessel 57 akademiai tantargybol. GLM-5 85% pontot ert el ezen a benchmarkon.
MMLU Pro
70.4%
MMLU Pro: MMLU Professzionalis kiadas. MMLU javitott valtozata 12 032 kerdessel es nehezebb 10 opcis formatummal. GLM-5 70.4% pontot ert el ezen a benchmarkon.
SimpleQA
48%
SimpleQA: Tenybeli pontossag benchmark. Teszteli a modell kepesseget pontos, tenyszeru valaszok adasara. GLM-5 48% pontot ert el ezen a benchmarkon.
IFEval
88%
IFEval: Utasitaskovetes ertekeles. Meri, mennyire jol koveti a modell az adott utasitasokat es korlatozasokat. GLM-5 88% pontot ert el ezen a benchmarkon.
AIME 2025
84%
AIME 2025: Amerikai Meghivasos Matematika Vizsga. Verseny szintu matematikai problemak a rangos AIME vizsgabol. GLM-5 84% pontot ert el ezen a benchmarkon.
MATH
88%
MATH: Matematikai problemamegoldas. Atfogo matematikai benchmark problemamegoldasra algebraban, geometriaban, analizisben. GLM-5 88% pontot ert el ezen a benchmarkon.
GSM8k
97%
GSM8k: Altalanos iskolai matematika 8K. 8 500 altalanos iskolai szintu matematikai szoveges feladat. GLM-5 97% pontot ert el ezen a benchmarkon.
MGSM
90%
MGSM: Tobbnyelvű altalanos iskolai matematika. GSM8k benchmark 10 nyelvre forditva. GLM-5 90% pontot ert el ezen a benchmarkon.
MathVista
0%
MathVista: Matematikai vizualis erveles. Teszteli a kepesseget vizualis elemeket tartalmazo matematikai problémak megoldasara. GLM-5 0% pontot ert el ezen a benchmarkon.
SWE-Bench
77.8%
SWE-Bench: Szoftverfejlesztesi benchmark. AI modellek valos GitHub problemakat probalnak megoldani Python projektekben. GLM-5 77.8% pontot ert el ezen a benchmarkon.
HumanEval
90%
HumanEval: Python programozasi problemak. 164 programozasi problema, ahol modelleknek helyes Python fuggveny implementaciokat kell generalniuk. GLM-5 90% pontot ert el ezen a benchmarkon.
LiveCodeBench
52%
LiveCodeBench: Elo kodolasi benchmark. Teszteli a kodolasi kepessegeket folyamatosan frissulo, valos vilag programozasi kihivasokon. GLM-5 52% pontot ert el ezen a benchmarkon.
MMMU
0%
MMMU: Multimodalis megertes. Multimodalis megertesi benchmark 30 egyetemi tantargybol. GLM-5 0% pontot ert el ezen a benchmarkon.
MMMU Pro
0%
MMMU Pro: MMMU Professzionalis kiadas. MMMU javitott valtozata nehezebb kerdesekkel. GLM-5 0% pontot ert el ezen a benchmarkon.
ChartQA
0%
ChartQA: Diagram kerdes-valasz. Teszteli a kepesseget informaciok megertesere es elemzesere diagramokbol es grafikonokbol. GLM-5 0% pontot ert el ezen a benchmarkon.
DocVQA
0%
DocVQA: Dokumentum vizualis kerdes. Teszteli a kepesseget informaciok kinyeresere dokumentum kepekbol. GLM-5 0% pontot ert el ezen a benchmarkon.
Terminal-Bench
56.2%
Terminal-Bench: Terminal/CLI feladatok. Teszteli a kepesseget parancssori muveletek vegrehajtasara. GLM-5 56.2% pontot ert el ezen a benchmarkon.
ARC-AGI
12%
ARC-AGI: Absztrakció es erveles. Teszteli a fluid intelligenciat uj minta-felismero rejtvenyekkel. GLM-5 12% pontot ert el ezen a benchmarkon.

A GLM-5 reszletei

Ismerd meg a GLM-5 kepessegeit, funkcioit es hogy hogyan segithet jobb eredmenyeket elerni.

A GLM-5 a Zhipu AI következő generációs flagship alapmodellje, amelyet kifejezetten az Agentic Engineering újradefiniálására terveztek az open-weight rendszerek számára. A masszív, 744 milliárd parameters Mixture of Experts (MoE) architektúrára épül, 40 milliárd aktív paraméterrel; ez az első open-weights model, amely áthidalja a teljesítménybeli szakadékot az olyan proprietary óriásokkal, mint a Claude 4.5. A modell kiemelkedik logikai sűrűségben és szoftvermérnöki képességekben, áttörést jelentő 77,8%-ot elérve a SWE-Bench Verified teszten.

Technikai szempontból a GLM-5 fejlett Multi-head Latent Attention (MLA) és Sparse Attention mechanizmusokat integrál a token-hatékonyság optimalizálása és a memóriaigény 33%-os csökkentése érdekében. A 28,5 billió tokenen tanított modellt egy tisztán hazai, 100 000 darab Huawei Ascend chipből álló klaszteren képezték ki, bizonyítva, hogy a frontier-szintű reasoning lehetséges a csúcskategóriás NVIDIA hardverektől való függőség nélkül is. A 200,000 token méretű context window-val és a speciális 'Thinking Mode'-dal robusztus, alacsony hallucinációjú kimeneteket biztosít a nagy precizitású technikai munkafolyamatokhoz.

A megbízhatóságra optimalizált GLM-5 alapként szolgál olyan autonóm technikai agentek számára, amelyek képesek fenntartani az állapotot a long-horizon végrehajtások során. Megengedő MIT license és versenyképes, 1,00 dollár/millió input token árazása ideális választássá teszi azon vállalatok számára, amelyek helyi telepítést vagy nagy léptékű API integrációt keresnek a zárt forráskódú alternatívák korlátozó feltételei nélkül.

GLM-5

Hasznalati esetek a GLM-5 szamara

Fedezd fel a kulonbozo modokat, ahogyan a GLM-5-t hasznalhatod remek eredmenyek eleresehez.

Összetett rendszermérnöki munka

Mikroszolgáltatás-architektúrák tervezése és karbantartása autonóm függőségkezeléssel.

Long-horizon agentic feladatok

Olyan többlépcsős technikai munkafolyamatok végrehajtása, amelyek több mint egy órás futtatás mellett is tartós memóriát igényelnek.

Legacy kódbázis migráció

Teljes repozitóriumok refaktorálása és az elavult függőségek frissítése egy 200k token méretű ablakban.

Alacsony hallucinációjú technikai kutatás

Nagy pontosságú technikai kutatások végzése, ahol a ténybeli pontosság és a bizonytalanság jelzése elsődleges fontosságú.

Autonóm terminálműveletek

Olyan fejlesztői agentek kiszolgálása, amelyek autonóm módon futtatnak biztonsági auditokat és rendszeradminisztrációs parancsokat.

Kétnyelvű globális telepítés

Kiváló szintű angol és kínai reasoning biztosítása lokalizált vállalati alkalmazásokhoz, nagy léptékben.

Erossegek

Korlatozasok

Elit agentic intelligencia: Az open-weight modellek között a legmagasabb Agentic Index pontszámot (63) éri el a többlépcsős feladatok végrehajtásában.
Nincs natív multimodality: Hiányoznak belőle a látás-, hang- és videófeldolgozási képességek, amelyek megtalálhatók az olyan multimodal versenytársakban, mint a GPT-4o.
Alacsony hallucinációs arány: Az előző generációkhoz képest 56%-kal kevesebb hallucinációt produkál, előtérbe helyezve a ténybeli pontosságot.
Extrém hosztolási igények: Az 1.5TB-os BF16 súlyok szinte minden felhasználó számára lehetetlenné teszik a helyi futtatást felhőinfrastruktúra nélkül.
Masszív MoE hatékonyság: A 744B parameters architektúra flagship logikai sűrűséget biztosít, miközben az MLA 33%-kal csökkenti a memóriaigényt.
Magas inference latency: A nyilvános API-kon a kezdeti time-to-first-token magas lehet (több mint 7 másodperc) a kisebb 'flash' modellekhez képest.
Megengedő MIT license: Valódi open-source licenc alatt jelent meg, lehetővé téve a korlátozás nélküli kereskedelmi felhasználást szigorú felhasználói kikötések nélkül.
Frontend tervezési finomságok: Bár logikában kiváló, néha nehézséget okozhat neki a finomhangolt CSS esztétikai csiszolás a Claude-hoz képest.

API gyorsinditas

zai/glm-5

Dokumentacio megtekintese
zhipu SDK
import { ZhipuAI } from "zhipuai-sdk";

const client = new ZhipuAI({ apiKey: "YOUR_API_KEY" });

async function main() {
  const response = await client.chat.completions.create({
    model: "glm-5",
    messages: [{ role: "user", content: "Analyze this repo for security vulnerabilities." }],
    stream: true,
  });

  for await (const chunk of response) {
    process.stdout.write(chunk.choices[0].delta.content || "");
  }
}

main();

Telepitsd az SDK-t es kezdj API hivasokat vegezni perceken belul.

Mit mondanak az emberek a GLM-5-rol

Nezd meg, mit gondol a kozosseg a GLM-5-rol

"A GLM-5 az új open weights vezető! 50 pontot ért el az Intelligence Indexen, ami jelentős mérföldkő."
Artificial Analysis
x
"Ez a model hihetetlen. Sikeresen lefuttattam egy feladatot, ami több mint egy órán át tartott... le voltam nyűgözve."
Theo - t3.gg
youtube
"A GLM-5 nulla NVIDIA chipet használt, 745B params, és 1 dollárba kerül egymillió input token. Ez a jövő."
Legendary
x
"A hallucinációs arány őrületes; sokkal inkább hajlandó azt mondani, hogy 'nem tudom', mintsem hogy hazudjon."
DevUser456
reddit
"A Zhipu AI magasra tette a lécet az open-source kódoló modellek számára."
AIExplorer
hackernews
"Végre egy open weight model, amelyik nem veszíti el a fonalat egy összetett feladat közepén."
CodeMaster
reddit

Videok a GLM-5-rol

Nezz oktatoanyagokat, ertekeléseket es beszelgetéseket a GLM-5-rol

Messze a legjobb open-weight model, amit eddig láttam, különösen kódolási feladatokra.

Az a tény, hogy ez az első open-weight model, amivel sikeresen lefuttattam egy több mint egy órás feladatot... teljesen lenyűgözött.

Úgy tűnik, ez az a model, amelyik az eddigiek közül a legkevésbé hallucinál.

Hatalmas elmozdulást látunk abban, hogy mire képesek valójában az open weight modellek éles környezetben.

Ennek a modellnek a stabilitása a hosszú tool-use munkamenetek során valóban példátlan.

A kódolási érzet itt nagyon-nagyon erőteljes... összemérhető a GLM 4.7-tel, ami már eleve egy unikum volt.

A 'dynamic island' bevezetése az UI mockupjában egy nagyon menő, váratlan extra funkció volt.

Szinte minden más modellt felülmúl a kategóriájában az összetett logika terén.

A reasoning mélysége az o1 első használatára emlékeztet, de ez open weight.

Text-only model létére jobban kezeli a vizuális logikát a kódban, mint sok vision model.

A memóriahasználat drasztikusan csökkent... 33-szoros javulást értünk el a korábbiakhoz képest.

Bekapcsolt thinking mellett átment a car wash logikai teszten, legyőzve a Claude-ot és a GPT-4o-t.

A telepítéséhez komoly szerverpark kell, de a teljesítmény per watt arány elképesztő.

Hiba nélkül kezelte a legacy repozitóriumom migrációját, egyetlen hallucinált könyvtárnév nélkül.

A Thinking Mode nem csak egy marketingfogás; alapvetően megváltoztatja a kimeneti minőséget.

Tobb, mint promptok

Turbozd fel a munkafolyamatodat AI automatizalasal

Az Automatio egyesiti az AI ugynokk, a web automatizalas es az okos integraciok erejet, hogy segitsen tobbet elerni kevesebb ido alatt.

AI ugynokk
Web automatizalas
Okos munkafolyamatok

Profi tippek a GLM-5 szamara

Szakertoi tippek, hogy a legtobbet hozd ki a GLM-5-bol es jobb eredmenyeket erj el.

A Thinking Mode aktiválása

A GLM-5 lényegesen jobban teljesít az olyan összetett logikai feladványokon, mint a 'car wash' teszt, ha a reasoning engedélyezve van.

Használja ki a MIT license előnyeit

Éljen a megengedő licencelés adta lehetőségekkel a korlátozások nélküli kereskedelmi fejlesztés és a belső hosztolás során.

Tool use optimalizáció

Használja a GLM-5-öt többlépcsős feladatokhoz, mivel kifejezetten az agentic tool végrehajtás nagyfokú stabilitására tervezték.

A context window kihasználása

Vigyen be teljes kódbázisokat a 200k-s ablakba a teljes repozitóriumra kiterjedő biztonsági auditok vagy refaktorálás elvégzéséhez.

Velemenyek

Mit mondanak a felhasznaloink

Csatlakozz tobb ezer elegedett felhasznalohoz, akik atalakitottak a munkafolyamatukat

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Kapcsolodo AI Models

minimax

MiniMax M2.5

minimax

MiniMax M2.5 is a SOTA MoE model featuring a 1M context window and elite agentic coding capabilities at disruptive pricing for autonomous agents.

1M context
$0.30/$1.20/1M
openai

GPT-5.3 Codex

OpenAI

GPT-5.3 Codex is OpenAI's 2026 frontier coding agent, featuring a 400K context window, 77.3% Terminal-Bench score, and superior logic for complex software...

400K context
$1.75/$14.00/1M
alibaba

Qwen3-Coder-Next

alibaba

Qwen3-Coder-Next is Alibaba Cloud's elite Apache 2.0 coding model, featuring an 80B MoE architecture and 256k context window for advanced local development.

256K context
$0.14/$0.42/1M
anthropic

Claude Sonnet 4.5

Anthropic

Anthropic's Claude Sonnet 4.5 delivers world-leading coding (77.2% SWE-bench) and a 200K context window, optimized for the next generation of autonomous agents.

200K context
$3.00/$15.00/1M
alibaba

Qwen-Image-2.0

alibaba

Qwen-Image-2.0 is Alibaba's unified 7B model for professional infographics, photorealism, and precise image editing with native 2K resolution and 1k-token...

1K context
$0.07/1M
anthropic

Claude Opus 4.6

Anthropic

Claude Opus 4.6 is Anthropic's flagship model featuring a 1M token context window, Adaptive Thinking, and world-class coding and reasoning performance.

200K context
$5.00/$25.00/1M
moonshot

Kimi K2.5

Moonshot

Discover Moonshot AI's Kimi K2.5, a 1T-parameter open-source agentic model featuring native multimodal capabilities, a 262K context window, and SOTA reasoning.

262K context
$0.60/$2.50/1M
deepseek

DeepSeek-V3.2-Speciale

DeepSeek

DeepSeek-V3.2-Speciale is a reasoning-first LLM featuring gold-medal math performance, DeepSeek Sparse Attention, and a 131K context window. Rivaling GPT-5...

131K context
$0.28/$0.42/1M

Gyakran ismetelt kerdesek a GLM-5-rol

Talalj valaszokat a GLM-5-val kapcsolatos gyakori kerdesekre