DeepSeek-V4-Flash
DeepSeek-V4-Flash adalah model AI open-weight berkonteks 1M yang mencetak skor 54,4% pada SWE-bench seharga $0,14 per 1M token, dioptimalkan untuk coding dan...
deepseekDeepSeek V42026-07-31Tentang DeepSeek-V4-Flash
Pelajari tentang kemampuan, fitur, dan cara menggunakan DeepSeek-V4-Flash.
DeepSeek-V4-Flash adalah model bahasa Mixture of Experts (MoE) open-weight yang dirancang untuk software engineering dan tugas reasoning multi-langkah. Model ini berisi total 284 miliar parameter dengan 13 miliar parameter aktif per token selama inference. Model ini menggunakan context window asli seluas 1.048.576 token, memungkinkan developer memproses seluruh repositori kode atau dokumen teknis yang panjang dalam satu permintaan tunggal.
Pembaruan 31 Juli 2026 mempertahankan arsitektur dari model pratinjau awal sekaligus menerapkan post-training yang berfokus pada perilaku agen. Re-post-training ini meningkatkan skornya pada Terminal-Bench 2.1 dari 61,8 menjadi 82,7 dan menaikkan hasil SWE-bench ke 54,4%. Model ini mendukung tingkat reasoning effort yang variabel dan integrasi API respons native untuk melakukan streaming komentar perantara bersamaan dengan output akhir.
Developer dapat mengakses model melalui API DeepSeek yang kompatibel dengan OpenAI atau menjalankan open weights secara lokal pada konfigurasi hardware dengan memori terpadu 128GB hingga 192GB. Harga API standar adalah $0,14 per 1 juta input token dan $0,28 per 1 juta output token, dengan token input cache turun menjadi $0,03 per juta token.
Kasus Penggunaan untuk DeepSeek-V4-Flash
Temukan berbagai cara menggunakan DeepSeek-V4-Flash untuk hasil yang luar biasa.
Coding Agen Otonom
Menjalankan modifikasi terminal dan file multi-langkah menggunakan CLI Codex atau harness Cline untuk memperbaiki isu GitHub dan mengotomatiskan pembuatan test.
Deployment AI Lokal
Menghosting model secara penuh di workstation yang dilengkapi dengan memori terpadu 128GB atau empat GPU menggunakan kuantisasi 4-bit.
Refactoring Repositori Skala Besar
Memproses konteks codebase hingga 1 juta token untuk memetakan dependensi dan mengeksekusi pembaruan arsitektural di beberapa modul.
Pembuatan Web 3D dan Front-End Interaktif
Membangun aplikasi web file tunggal, lingkungan 3D Three.js, dan diagram SVG kompleks langsung dari spesifikasi prompt.
Pemrosesan Data Volume Tinggi
Memproses log teks ekstensif dan dokumen terstruktur menggunakan context caching untuk menekan biaya API hingga $0,03 per juta token.
Otomasi Terminal Multi-Langkah
Mengeksekusi perintah shell dan pipeline skrip di mana model menggunakan reasoning internal untuk menangani error perintah yang tidak terduga.
Kelebihan
Keterbatasan
Mulai Cepat API
deepseek/deepseek-v4-flash-0731
import OpenAI from 'openai';
const openai = new OpenAI({
baseURL: 'https://api.deepseek.com',
apiKey: process.env.DEEPSEEK_API_KEY,
});
async function main() {
const completion = await openai.chat.completions.create({
model: 'deepseek-v4-flash',
messages: [{ role: 'user', content: 'Write a TypeScript function to balance a binary search tree.' }],
temperature: 1.0,
top_p: 0.95,
});
console.log(completion.choices[0].message.content);
}
main();Instal SDK dan mulai melakukan panggilan API dalam hitungan menit.
Apa Kata Orang Tentang DeepSeek-V4-Flash
Lihat apa yang dipikirkan komunitas tentang DeepSeek-V4-Flash
“DeepSeek V4 Flash 0731 adalah pemimpin harga-performa yang tak terbantahkan: ~158.000 permintaan/bulan dalam batas $60, kecerdasan 49,9 dan skor agen 45.7.”
“Kami membuat pembaruan DeepSeek V4-Flash 0731 tersedia secara gratis di Cline. Ini adalah model flash pertama yang kami temukan berkinerja di tingkat SOTA untuk coding otonom.”
“Pengaturan 'reasoning effort' sangat luar biasa. Saya menggunakan low untuk pengujian dan max untuk logika aktual. Sangat menghemat waktu dalam pipeline harian.”
“DeepSeek V4 Flash 0731 mungkin harus menjadi pesaing nomor satu saat ini jika Anda menyukai AI lokal.”
“Model yang dapat Anda jalankan secara lokal sekarang memiliki skor kecerdasan dari model frontier papan atas dari 5 bulan lalu. Ini benar-benar luar biasa untuk open weights.”
“~150x lebih murah daripada opsi proprietary, DeepSeek V4 Flash memberikan output tugas UX dan desain yang sangat kompetitif.”
Video Tentang DeepSeek-V4-Flash
Tonton tutorial, ulasan, dan diskusi tentang DeepSeek-V4-Flash
“Pada SWE-bench, ukuran kapabilitas software engineering yang dihormati, skor model melonjak dari 7,3 menjadi 54,4.”
“DeepSeek V4 Flash adalah model Mixture of Experts dengan total 284 miliar parameter, tetapi hanya 13 miliar parameter aktif.”
“Ukuran parameter aktif ini membuat model secara realistis layak dijalankan pada hardware hobi lokal dengan memori terpadu 128GB.”
“Pembaruan pasca-pelatihan (post-training) berfokus terutama pada alur kerja agen dan eksekusi perintah otomatis.”
“Untuk titik harga 14 sen per juta input token, rasio performanya tidak tertandingi saat ini.”
“Disarankan untuk menyetel ukuran konteks minimal 384.000 token, dengan maximum context window 1 juta untuk model ini.”
“Jika Anda melakukan pekerjaan agen (agentic work), Anda sebaiknya menyesuaikan top P Anda ke 0,95 alih-alih 1,0.”
“Model ini sangat 'berpikir' dan melakukan banyak pemeriksaan ulang dua kali, tiga kali, dan empat kali selama proses reasoning.”
“DeepSeek V4 Flash 0731 mungkin harus menjadi pesaing nomor satu saat ini jika Anda menyukai AI lokal.”
“Menjalankan versi terkuantisasi secara lokal memerlukan minimal 128GB hingga 138GB VRAM atau memori sistem.”
“Peningkatan ini bukan berasal dari penskalaan ukuran model, melainkan dari post-training yang berfokus pada peningkatan perilaku agen.”
“Pada Terminal Bench 2.1, model ini mencetak skor 82,7, yang merupakan lonjakan besar dari skor pratinjau sebelumnya sebesar 61,8.”
“Model ini menawarkan tingkat kecerdasan yang mendekati Luna dengan biaya per tugas sekitar 60% lebih rendah, menjadikannya salah satu model performa terbaik per dolar.”
“Integrasi API respons native memungkinkan developer untuk memproses stream output tool tanpa pemformatan kustom.”
“Model ini menangani pengeditan repositori multi-file dengan akurasi yang luar biasa mengingat tapak aktifnya yang ringan.”
Tingkatkan alur kerja Anda dengan Otomatisasi AI
Automatio menggabungkan kekuatan agen AI, otomatisasi web, dan integrasi cerdas untuk membantu Anda mencapai lebih banyak dalam waktu lebih singkat.
Tips Pro untuk DeepSeek-V4-Flash
Tips ahli untuk memaksimalkan DeepSeek-V4-Flash.
Kalibrasi Top-P untuk Alur Kerja Agen
Atur top_p ke 0,95 dan temperature ke 1,0 saat men-deploy model dalam harness coding untuk meningkatkan stabilitas eksekusi tool.
Atur Ukuran Konteks Minimum untuk Reasoning Maksimal
Konfigurasikan buffer konteks minimal 384.000 token saat menggunakan reasoning effort maksimal untuk memastikan ruang bagi pemrosesan chain-of-thought yang mendalam.
Manfaatkan Context Caching
Strukturkan prompt sistem yang berulang dan konteks codebase untuk mencapai layer cache API, mengurangi biaya input dari $0,14 menjadi $0,03 per juta token.
Gunakan Waktu Pemrosesan di Luar Jam Sibuk (Off-Peak)
Jadwalkan batch job API massal selama jam-jam di luar sibuk, karena harga API berlipat ganda selama periode trafik tinggi.
Testimoni
Apa Kata Pengguna Kami
Bergabunglah dengan ribuan pengguna puas yang telah mengubah alur kerja mereka
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Terkait AI Models
MiMo V2.5 Pro
Other
MiMo V2.5 Pro is Xiaomi's open-source 1.02T parameter MoE model featuring a 1M context window, native multimodality, and elite agentic coding performance.
DeepSeek-V3.2-Speciale
DeepSeek
DeepSeek-V3.2-Speciale is a reasoning-first LLM featuring gold-medal math performance, DeepSeek Sparse Attention, and a 131K context window. Rivaling GPT-5...
MiniMax M2.5
minimax
MiniMax M2.5 is a SOTA MoE model featuring a 1M context window and elite agentic coding capabilities at disruptive pricing for autonomous agents.
Gemini 3.6 Flash
Gemini 3.6 Flash is Google's high-speed model featuring a 17% reduction in token consumption, $1.50/M input pricing, and advanced 3D visualization.
GLM-4.7
Zhipu (GLM)
GLM-4.7 by Zhipu AI is a flagship 358B MoE model featuring a 200K context window, elite 73.8% SWE-bench performance, and native Deep Thinking for agentic...
Kimi K2.7 Code
Moonshot
Kimi K2.7 Code is a 1T parameter MoE model from Moonshot AI. It features a 262k context window and 30% more efficient reasoning for software engineering.
Qwen3-Coder-Next
alibaba
Qwen3-Coder-Next is Alibaba Cloud's elite Apache 2.0 coding model, featuring an 80B MoE architecture and 256k context window for advanced local development.
GPT-4o mini
OpenAI
OpenAI's most cost-efficient small model, GPT-4o mini offers multimodal intelligence and high-speed performance at a significantly lower price point.
Pertanyaan yang Sering Diajukan tentang DeepSeek-V4-Flash
Temukan jawaban untuk pertanyaan umum tentang DeepSeek-V4-Flash