google

Gemini 3.1 Pro

Gemini 3.1 Pro adalah model multimodal elit Google yang menampilkan mesin reasoning DeepThink, context window 1M+, dan skor logika ARC-AGI terdepan di industri.

MultimodalDeep ReasoningPembuatan VideoWorkspace AIGoogle Gemini
google logogoogleGemini19 Februari 2026
Konteks
2.0Mtoken
Output maks.
66Ktoken
Harga input
$2.50/ 1M
Harga output
$15.00/ 1M
Modalitas:TextImageAudioVideo
Kemampuan:VisiAlatStreamingPenalaran
Benchmarks
GPQA
94.3%
GPQA: Tanya Jawab Sains Tingkat Doktoral. Benchmark ketat dengan 448 pertanyaan pilihan ganda dalam biologi, fisika, dan kimia yang dibuat oleh pakar domain. Para ahli PhD hanya mencapai akurasi 65-74%, sementara non-ahli hanya mendapat 34% bahkan dengan akses web tak terbatas (sehingga disebut 'tahan Google'). Gemini 3.1 Pro meraih skor 94.3% pada benchmark ini.
HLE
44.4%
HLE: Penalaran Keahlian Tingkat Tinggi. Menguji kemampuan model untuk mendemonstrasikan penalaran tingkat ahli di domain khusus. Mengevaluasi pemahaman mendalam tentang topik kompleks yang membutuhkan pengetahuan tingkat profesional. Gemini 3.1 Pro meraih skor 44.4% pada benchmark ini.
MMLU
80.6%
MMLU: Pemahaman Bahasa Multitugas Masif. Benchmark komprehensif dengan 16.000 pertanyaan pilihan ganda meliputi 57 mata pelajaran akademik termasuk matematika, filsafat, hukum, dan kedokteran. Menguji pengetahuan luas dan kemampuan penalaran. Gemini 3.1 Pro meraih skor 80.6% pada benchmark ini.
MMLU Pro
79.2%
MMLU Pro: MMLU Edisi Profesional. Versi MMLU yang ditingkatkan dengan 12.032 pertanyaan menggunakan format 10 pilihan yang lebih sulit. Mencakup Matematika, Fisika, Kimia, Hukum, Teknik, Ekonomi, Kesehatan, Psikologi, Bisnis, Biologi, Filsafat, dan Ilmu Komputer. Gemini 3.1 Pro meraih skor 79.2% pada benchmark ini.
SimpleQA
79.6%
SimpleQA: Benchmark Akurasi Faktual. Menguji kemampuan model untuk memberikan respons yang akurat dan faktual terhadap pertanyaan langsung. Mengukur keandalan dan mengurangi halusinasi dalam tugas pengambilan pengetahuan. Gemini 3.1 Pro meraih skor 79.6% pada benchmark ini.
IFEval
92.4%
IFEval: Evaluasi Kepatuhan Instruksi. Mengukur seberapa baik model mengikuti instruksi dan batasan tertentu. Menguji kemampuan untuk mematuhi aturan format, batas panjang, dan persyaratan eksplisit lainnya. Gemini 3.1 Pro meraih skor 92.4% pada benchmark ini.
AIME 2025
92%
AIME 2025: Ujian Matematika Undangan Amerika. Soal matematika tingkat kompetisi dari ujian AIME bergengsi yang dirancang untuk siswa SMA berbakat. Menguji pemecahan masalah matematika tingkat lanjut yang membutuhkan penalaran abstrak, bukan sekadar pencocokan pola. Gemini 3.1 Pro meraih skor 92% pada benchmark ini.
MATH
92%
MATH: Pemecahan Masalah Matematika. Benchmark matematika komprehensif yang menguji pemecahan masalah dalam aljabar, geometri, kalkulus, dan domain matematika lainnya. Membutuhkan penalaran multi-langkah dan pengetahuan matematika formal. Gemini 3.1 Pro meraih skor 92% pada benchmark ini.
GSM8k
98.4%
GSM8k: Matematika SD 8K. 8.500 soal cerita matematika tingkat SD yang membutuhkan penalaran multi-langkah. Menguji aritmatika dasar dan pemikiran logis melalui skenario dunia nyata seperti belanja atau perhitungan waktu. Gemini 3.1 Pro meraih skor 98.4% pada benchmark ini.
MGSM
96.5%
MGSM: Matematika SD Multibahasa. Benchmark GSM8k yang diterjemahkan ke 10 bahasa termasuk Spanyol, Prancis, Jerman, Rusia, Cina, dan Jepang. Menguji penalaran matematika dalam berbagai bahasa. Gemini 3.1 Pro meraih skor 96.5% pada benchmark ini.
MathVista
89.4%
MathVista: Penalaran Matematika Visual. Menguji kemampuan untuk menyelesaikan masalah matematika yang melibatkan elemen visual seperti grafik, diagram geometri, dan figur ilmiah. Menggabungkan pemahaman visual dengan penalaran matematika. Gemini 3.1 Pro meraih skor 89.4% pada benchmark ini.
SWE-Bench
71%
SWE-Bench: Benchmark Rekayasa Perangkat Lunak. Model AI mencoba menyelesaikan masalah GitHub nyata dalam proyek Python open-source dengan verifikasi manusia. Menguji keterampilan rekayasa perangkat lunak praktis pada codebase produksi. Model terbaik meningkat dari 4,4% di 2023 menjadi lebih dari 70% di 2024. Gemini 3.1 Pro meraih skor 71% pada benchmark ini.
HumanEval
91.2%
HumanEval: Masalah Pemrograman Python. 164 masalah pemrograman yang ditulis tangan di mana model harus menghasilkan implementasi fungsi Python yang benar. Setiap solusi diverifikasi dengan unit test. Model terbaik sekarang mencapai akurasi lebih dari 90%. Gemini 3.1 Pro meraih skor 91.2% pada benchmark ini.
LiveCodeBench
82%
LiveCodeBench: Benchmark Koding Langsung. Menguji kemampuan koding pada tantangan pemrograman dunia nyata yang terus diperbarui. Berbeda dengan benchmark statis, menggunakan masalah baru untuk mencegah kontaminasi data dan mengukur keterampilan koding yang sebenarnya. Gemini 3.1 Pro meraih skor 82% pada benchmark ini.
MMMU
84.2%
MMMU: Pemahaman Multimodal. Benchmark Pemahaman Multimodal Multi-disiplin Masif yang menguji model penglihatan-bahasa pada masalah tingkat universitas di 30 mata pelajaran yang membutuhkan pemahaman gambar dan pengetahuan ahli. Gemini 3.1 Pro meraih skor 84.2% pada benchmark ini.
MMMU Pro
62.5%
MMMU Pro: MMMU Edisi Profesional. Versi MMMU yang ditingkatkan dengan pertanyaan lebih sulit dan evaluasi lebih ketat. Menguji penalaran multimodal tingkat lanjut di tingkat profesional dan ahli. Gemini 3.1 Pro meraih skor 62.5% pada benchmark ini.
ChartQA
91.8%
ChartQA: Tanya Jawab Grafik. Menguji kemampuan untuk memahami dan bernalar tentang informasi yang disajikan dalam grafik dan diagram. Membutuhkan ekstraksi data, perbandingan nilai, dan melakukan perhitungan dari representasi visual data. Gemini 3.1 Pro meraih skor 91.8% pada benchmark ini.
DocVQA
94.2%
DocVQA: Tanya Jawab Visual Dokumen. Benchmark Tanya Jawab Visual Dokumen yang menguji kemampuan untuk mengekstrak dan bernalar tentang informasi dari gambar dokumen termasuk formulir, laporan, dan teks yang dipindai. Gemini 3.1 Pro meraih skor 94.2% pada benchmark ini.
Terminal-Bench
58%
Terminal-Bench: Tugas Terminal/CLI. Menguji kemampuan untuk melakukan operasi baris perintah, menulis skrip shell, dan menavigasi lingkungan terminal. Mengukur keterampilan administrasi sistem praktis dan alur kerja pengembangan. Gemini 3.1 Pro meraih skor 58% pada benchmark ini.
ARC-AGI
77.1%
ARC-AGI: Abstraksi dan Penalaran. Abstraction and Reasoning Corpus untuk AGI - menguji kecerdasan fluida melalui teka-teki pengenalan pola baru. Setiap tugas membutuhkan penemuan aturan yang mendasari dari contoh, mengukur kemampuan penalaran umum daripada menghafal. Gemini 3.1 Pro meraih skor 77.1% pada benchmark ini.

Tentang Gemini 3.1 Pro

Pelajari tentang kemampuan, fitur, dan cara menggunakan Gemini 3.1 Pro.

Gemini 3.1 Pro mewakili eksekusi matang dari kerangka kerja Sparse Mixture-of-Experts (MoE), yang dipadukan secara native dengan mesin pemrosesan multimodal tingkat lanjut. Fitur unggulan arsitekturnya adalah demokratisasi lapisan DeepThink System 2, yang memungkinkan model untuk mempertimbangkan secara internal sebelum memutuskan token output. Model ini memperkenalkan sistem thinking tiga tingkat yang unik, Low, Medium, dan High, yang memungkinkan pengembang untuk mengontrol secara eksplisit trade-off antara latency, biaya, dan kedalaman reasoning.

Dengan 1-million-token context window yang masif, Gemini 3.1 Pro dioptimalkan untuk alur kerja kompleks dalam keuangan, analisis data, dan migrasi kode seluruh repositori. Model ini menunjukkan kemampuan yang muncul untuk memecahkan pola logika baru, dengan skor 77,1% yang belum pernah terjadi sebelumnya pada benchmark ARC-AGI-2. Hal ini menjadikannya pilihan utama bagi pengembang yang membutuhkan interaksi multimodal dengan latency rendah sekaligus performa kognitif tingkat tinggi untuk tugas-tugas agentic otonom.

Gemini 3.1 Pro

Kasus Penggunaan untuk Gemini 3.1 Pro

Temukan berbagai cara menggunakan Gemini 3.1 Pro untuk hasil yang luar biasa.

Analisis Kode Seluruh Repositori

Memanfaatkan 1M context window untuk memasukkan seluruh repositori perangkat lunak guna pemfaktoran ulang dan pemetaan dependensi.

Komite Agent Otonom

Mendorong alur kerja agentic multi-langkah di mana sub-agent internal berdebat dan memverifikasi solusi sebelum eksekusi.

Sintesis Riset Ilmiah

Menganalisis ribuan makalah penelitian dan dataset kompleks untuk mengekstrak kecerdasan terstruktur dan wawasan faktual.

Pembuatan Konten Multimodal

Memproses teks, gambar, dan audio secara bersamaan untuk menghasilkan materi instruksional yang kompleks dan media interaktif.

Otomasi Berbasis Terminal

Mengeksekusi perintah bash yang kompleks dan memanipulasi sistem file dengan presisi tinggi melalui mode reasoning tingkat lanjut.

Audit Data Perusahaan

Mengurai data keuangan tidak terstruktur dan dokumen hukum untuk mengidentifikasi celah kepatuhan dengan recall faktual yang hampir sempurna.

Kelebihan

Keterbatasan

Pemimpin Reasoning ARC-AGI-2: Mencetak skor 77,1% pada ARC-AGI-2, lebih dari dua kali lipat kemampuan reasoning model flagship sebelumnya.
Penalti Harga Konteks Besar: Harga input dan output berlipat ganda setelah prompt melebihi ambang batas 200.000 token, yang berdampak pada pekerjaan batch besar.
1M Token Context Window: Menangani codebase multi-file yang masif dan video berdurasi panjang dengan recall state-of-the-art dan latency rendah.
Output yang Terlalu Bertele-tele: Benchmark menunjukkan model bisa menjadi terlalu bertele-tele, menghasilkan jauh lebih banyak tokens daripada yang diperlukan untuk tugas sederhana.
Strategi Harga Kompetitif: Dihargai $2/$12 per juta tokens, menjadikannya jauh lebih terjangkau daripada produk setara dari Anthropic atau OpenAI.
Tantangan Nuansa Nada: Umpan balik komunitas menunjukkan nada percakapan mungkin terasa kurang alami atau kurang bernuansa dibandingkan seri Claude 3.5.
Tingkat Komputasi Granular: Memiliki sistem thinking tiga tingkat untuk kontrol pengembang yang presisi terhadap kedalaman reasoning internal dan biaya.
Tingkat Reasoning yang Tidak Konsisten: Kualitas reasoning bervariasi secara signifikan antar tingkatan, seringkali memerlukan eksperimen manual untuk menemukan pengaturan optimal.

Mulai Cepat API

google/gemini-3.1-pro-preview

Lihat Dokumentasi
google SDK
import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const genAI = new GoogleGenAI(process.env.GOOGLE_API_KEY);
const model = genAI.getGenerativeModel({
  model: "gemini-3.1-pro-preview",
  thinkingConfig: { tier: "high" }
});

const prompt = "Analisis seluruh codebase ini untuk mencari celah keamanan.";
const result = await model.generateContent(prompt);
console.log(result.response.text());

Instal SDK dan mulai melakukan panggilan API dalam hitungan menit.

Apa Kata Orang Tentang Gemini 3.1 Pro

Lihat apa yang dipikirkan komunitas tentang Gemini 3.1 Pro

Skor 77,1% Gemini 3.1 Pro mewakili pergeseran pasar yang paling disruptif; skor ini lebih dari dua kali lipat rekor tertinggi sebelumnya di ARC-AGI.
enoumen
reddit
Benchmark coding tidak berbohong. Model ini menemukan bug di repo saya yang benar-benar terlewatkan oleh 3.5 dan GPT-4o.
SiliconValleyCoder
hackernews
Keriuhan gemini 3.1 sangat menarik. Model ini menghancurkan benchmark, tetapi pengguna sebenarnya mengatakan nada dan getarannya tidak konsisten.
cryptopunk7213
twitter
Mesin DeepThink dapat menyebabkan penundaan yang signifikan, terkadang lebih dari 90 detik, saat memproses tugas yang memerlukan logika mendalam.
TechReviewer2026
youtube
Context caching adalah fitur unggulan di sini. Saya menjalankan seluruh bot dokumentasi dengan biaya sangat murah dibandingkan GPT-4o.
CloudArchitect
reddit
Gemini gagal membahas Python sama sekali dalam tugas perencanaan yang kompleks... beberapa logika tidak ada dalam rencana akhirnya.
Temporary-Mix8022
reddit

Video Tentang Gemini 3.1 Pro

Tonton tutorial, ulasan, dan diskusi tentang Gemini 3.1 Pro

Gemini 3.1 Pro menghasilkan versi pagoda yang paling detail sejauh ini

Gemini memiliki context window terluas yaitu satu juta token

Fidelitas multimodal dalam pemrosesan audio terasa jauh lebih baik daripada 3.0

Throughput token tetap stabil bahkan saat context window terisi penuh

Recall jangka panjang benar-benar sempurna di seluruh satu juta token

Pada teka-teki yang seharusnya tidak ada dalam data pelatihannya, seri Gemini 3 mengungguli semua model lain

3.1 Pro memang dapat mengurangi runtime skrip fine-tuning dari 300 detik menjadi 47 detik

Langkah logika DeepThink terlihat jelas dalam penelusuran, menunjukkan pertimbangan yang nyata

Kita mencapai kejenuhan benchmark di mana hanya ARC-AGI yang benar-benar penting untuk kemajuan

Lintasan AGI semakin cepat berdasarkan lompatan reasoning abstrak ini

Menurut saya, 3.1 benar-benar terasa seperti peningkatan, meskipun hanya sedikit

Model ini tampaknya mengungguli Gemini 3.0 Pro saat kami menguji prompt yang sama persis secara berdampingan

Akurasi coding pada pemfaktoran ulang Python yang kompleks adalah yang tertinggi yang pernah saya lihat

Keandalan API telah meningkat secara signifikan selama bulan terakhir pengujian

Performa dunia nyata akhirnya menyamai hype skor benchmark

Lebih dari sekadar prompt

Tingkatkan alur kerja Anda dengan Otomatisasi AI

Automatio menggabungkan kekuatan agen AI, otomatisasi web, dan integrasi cerdas untuk membantu Anda mencapai lebih banyak dalam waktu lebih singkat.

Agen AI
Otomasi Web
Alur Kerja Cerdas

Tips Pro untuk Gemini 3.1 Pro

Tips ahli untuk memaksimalkan Gemini 3.1 Pro.

Pemilihan Tingkat Reasoning

Gunakan mode High thinking untuk logika atau matematika yang kompleks, namun beralihlah ke Low untuk pemformatan standar guna menghemat komputasi.

Context Caching

Implementasikan context caching untuk dokumentasi statis guna mengurangi harga input hingga 90% per juta tokens.

Artefak Terstruktur

Manfaatkan kemampuan model dalam menghasilkan daftar tugas terstruktur untuk mempermudah pengawasan manusia selama menjalankan agentic.

Multimodal Prompting

Kombinasikan input video dan audio untuk memberikan konteks dunia nyata yang utuh kepada model, alih-alih hanya deskripsi teks saja.

Testimoni

Apa Kata Pengguna Kami

Bergabunglah dengan ribuan pengguna puas yang telah mengubah alur kerja mereka

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Terkait AI Models

google

Gemini 3.1 Flash Live Preview

Google

Gemini 3.1 Flash Live Preview is Google's ultra-low-latency, audio-to-audio model featuring a 131K context window, high-fidelity multimodal reasoning, and...

131K context
$0.75/$4.50/1M
xai

Grok-3

xAI

Grok-3 is xAI's flagship reasoning model, featuring deep logic deduction, a 128k context window, and real-time integration with X for live research and coding.

1M context
$3.00/$15.00/1M
openai

GPT-5.2 Pro

OpenAI

GPT-5.2 Pro is OpenAI's 2025 flagship reasoning model featuring Extended Thinking for SOTA performance in mathematics, coding, and expert knowledge work.

400K context
$21.00/$168.00/1M
google

Gemini 3 Pro

Google

Google's Gemini 3 Pro is a multimodal powerhouse featuring a 1M token context window, native video processing, and industry-leading reasoning performance.

1M context
$2.00/$12.00/1M
anthropic

Claude Opus 4.6

Anthropic

Claude Opus 4.6 is Anthropic's flagship model featuring a 1M token context window, Adaptive Thinking, and world-class coding and reasoning performance.

1M context
$5.00/$25.00/1M
google

Gemini 3 Flash

Google

Gemini 3 Flash is Google's high-speed multimodal model featuring a 1M token context window, elite 90.4% GPQA reasoning, and autonomous browser automation tools.

1M context
$0.50/$3.00/1M
anthropic

Claude Sonnet 4.6

Anthropic

Claude Sonnet 4.6 offers frontier performance for coding and computer use with a massive 1M token context window for only $3/1M tokens.

1M context
$3.00/$15.00/1M
alibaba

Qwen3.5-397B-A17B

alibaba

Qwen3.5-397B-A17B is Alibaba's flagship open-weight MoE model. It features native multimodal reasoning, a 1M context window, and a 19x decoding throughput...

1M context
$0.40/$2.40/1M

Pertanyaan yang Sering Diajukan tentang Gemini 3.1 Pro

Temukan jawaban untuk pertanyaan umum tentang Gemini 3.1 Pro