google

Gemini 3.1 Pro

Gemini 3.1 Pro adalah flagship multimodal AI dari Google yang menghadirkan reasoning DeepThink, context window 2M, dan kemampuan pembuatan video Veo 3.1 secara...

MultimodalReasoning MendalamPembuatan VideoWorkspace AIGoogle Gemini
google logogoogleGemini 3February 19, 2026
Konteks
2.0Mtoken
Output maks.
66Ktoken
Harga input
$2.50/ 1M
Harga output
$15.00/ 1M
Modalitas:TextImageAudioVideo
Kemampuan:VisiAlatStreamingPenalaran
Benchmarks
GPQA
94.3%
GPQA: Tanya Jawab Sains Tingkat Doktoral. Benchmark ketat dengan 448 pertanyaan pilihan ganda dalam biologi, fisika, dan kimia yang dibuat oleh pakar domain. Para ahli PhD hanya mencapai akurasi 65-74%, sementara non-ahli hanya mendapat 34% bahkan dengan akses web tak terbatas (sehingga disebut 'tahan Google'). Gemini 3.1 Pro meraih skor 94.3% pada benchmark ini.
HLE
44.4%
HLE: Penalaran Keahlian Tingkat Tinggi. Menguji kemampuan model untuk mendemonstrasikan penalaran tingkat ahli di domain khusus. Mengevaluasi pemahaman mendalam tentang topik kompleks yang membutuhkan pengetahuan tingkat profesional. Gemini 3.1 Pro meraih skor 44.4% pada benchmark ini.
MMLU
80.6%
MMLU: Pemahaman Bahasa Multitugas Masif. Benchmark komprehensif dengan 16.000 pertanyaan pilihan ganda meliputi 57 mata pelajaran akademik termasuk matematika, filsafat, hukum, dan kedokteran. Menguji pengetahuan luas dan kemampuan penalaran. Gemini 3.1 Pro meraih skor 80.6% pada benchmark ini.
MMLU Pro
79.2%
MMLU Pro: MMLU Edisi Profesional. Versi MMLU yang ditingkatkan dengan 12.032 pertanyaan menggunakan format 10 pilihan yang lebih sulit. Mencakup Matematika, Fisika, Kimia, Hukum, Teknik, Ekonomi, Kesehatan, Psikologi, Bisnis, Biologi, Filsafat, dan Ilmu Komputer. Gemini 3.1 Pro meraih skor 79.2% pada benchmark ini.
SimpleQA
79.6%
SimpleQA: Benchmark Akurasi Faktual. Menguji kemampuan model untuk memberikan respons yang akurat dan faktual terhadap pertanyaan langsung. Mengukur keandalan dan mengurangi halusinasi dalam tugas pengambilan pengetahuan. Gemini 3.1 Pro meraih skor 79.6% pada benchmark ini.
IFEval
92.4%
IFEval: Evaluasi Kepatuhan Instruksi. Mengukur seberapa baik model mengikuti instruksi dan batasan tertentu. Menguji kemampuan untuk mematuhi aturan format, batas panjang, dan persyaratan eksplisit lainnya. Gemini 3.1 Pro meraih skor 92.4% pada benchmark ini.
AIME 2025
92%
AIME 2025: Ujian Matematika Undangan Amerika. Soal matematika tingkat kompetisi dari ujian AIME bergengsi yang dirancang untuk siswa SMA berbakat. Menguji pemecahan masalah matematika tingkat lanjut yang membutuhkan penalaran abstrak, bukan sekadar pencocokan pola. Gemini 3.1 Pro meraih skor 92% pada benchmark ini.
MATH
92%
MATH: Pemecahan Masalah Matematika. Benchmark matematika komprehensif yang menguji pemecahan masalah dalam aljabar, geometri, kalkulus, dan domain matematika lainnya. Membutuhkan penalaran multi-langkah dan pengetahuan matematika formal. Gemini 3.1 Pro meraih skor 92% pada benchmark ini.
GSM8k
98.4%
GSM8k: Matematika SD 8K. 8.500 soal cerita matematika tingkat SD yang membutuhkan penalaran multi-langkah. Menguji aritmatika dasar dan pemikiran logis melalui skenario dunia nyata seperti belanja atau perhitungan waktu. Gemini 3.1 Pro meraih skor 98.4% pada benchmark ini.
MGSM
96.5%
MGSM: Matematika SD Multibahasa. Benchmark GSM8k yang diterjemahkan ke 10 bahasa termasuk Spanyol, Prancis, Jerman, Rusia, Cina, dan Jepang. Menguji penalaran matematika dalam berbagai bahasa. Gemini 3.1 Pro meraih skor 96.5% pada benchmark ini.
MathVista
89.4%
MathVista: Penalaran Matematika Visual. Menguji kemampuan untuk menyelesaikan masalah matematika yang melibatkan elemen visual seperti grafik, diagram geometri, dan figur ilmiah. Menggabungkan pemahaman visual dengan penalaran matematika. Gemini 3.1 Pro meraih skor 89.4% pada benchmark ini.
SWE-Bench
71%
SWE-Bench: Benchmark Rekayasa Perangkat Lunak. Model AI mencoba menyelesaikan masalah GitHub nyata dalam proyek Python open-source dengan verifikasi manusia. Menguji keterampilan rekayasa perangkat lunak praktis pada codebase produksi. Model terbaik meningkat dari 4,4% di 2023 menjadi lebih dari 70% di 2024. Gemini 3.1 Pro meraih skor 71% pada benchmark ini.
HumanEval
91.2%
HumanEval: Masalah Pemrograman Python. 164 masalah pemrograman yang ditulis tangan di mana model harus menghasilkan implementasi fungsi Python yang benar. Setiap solusi diverifikasi dengan unit test. Model terbaik sekarang mencapai akurasi lebih dari 90%. Gemini 3.1 Pro meraih skor 91.2% pada benchmark ini.
LiveCodeBench
82%
LiveCodeBench: Benchmark Koding Langsung. Menguji kemampuan koding pada tantangan pemrograman dunia nyata yang terus diperbarui. Berbeda dengan benchmark statis, menggunakan masalah baru untuk mencegah kontaminasi data dan mengukur keterampilan koding yang sebenarnya. Gemini 3.1 Pro meraih skor 82% pada benchmark ini.
MMMU
84.2%
MMMU: Pemahaman Multimodal. Benchmark Pemahaman Multimodal Multi-disiplin Masif yang menguji model penglihatan-bahasa pada masalah tingkat universitas di 30 mata pelajaran yang membutuhkan pemahaman gambar dan pengetahuan ahli. Gemini 3.1 Pro meraih skor 84.2% pada benchmark ini.
MMMU Pro
62.5%
MMMU Pro: MMMU Edisi Profesional. Versi MMMU yang ditingkatkan dengan pertanyaan lebih sulit dan evaluasi lebih ketat. Menguji penalaran multimodal tingkat lanjut di tingkat profesional dan ahli. Gemini 3.1 Pro meraih skor 62.5% pada benchmark ini.
ChartQA
91.8%
ChartQA: Tanya Jawab Grafik. Menguji kemampuan untuk memahami dan bernalar tentang informasi yang disajikan dalam grafik dan diagram. Membutuhkan ekstraksi data, perbandingan nilai, dan melakukan perhitungan dari representasi visual data. Gemini 3.1 Pro meraih skor 91.8% pada benchmark ini.
DocVQA
94.2%
DocVQA: Tanya Jawab Visual Dokumen. Benchmark Tanya Jawab Visual Dokumen yang menguji kemampuan untuk mengekstrak dan bernalar tentang informasi dari gambar dokumen termasuk formulir, laporan, dan teks yang dipindai. Gemini 3.1 Pro meraih skor 94.2% pada benchmark ini.
Terminal-Bench
58%
Terminal-Bench: Tugas Terminal/CLI. Menguji kemampuan untuk melakukan operasi baris perintah, menulis skrip shell, dan menavigasi lingkungan terminal. Mengukur keterampilan administrasi sistem praktis dan alur kerja pengembangan. Gemini 3.1 Pro meraih skor 58% pada benchmark ini.
ARC-AGI
77.1%
ARC-AGI: Abstraksi dan Penalaran. Abstraction and Reasoning Corpus untuk AGI - menguji kecerdasan fluida melalui teka-teki pengenalan pola baru. Setiap tugas membutuhkan penemuan aturan yang mendasari dari contoh, mengukur kemampuan penalaran umum daripada menghafal. Gemini 3.1 Pro meraih skor 77.1% pada benchmark ini.

Tentang Gemini 3.1 Pro

Pelajari tentang kemampuan, fitur, dan cara menggunakan Gemini 3.1 Pro.

Ringkasan Model

Gemini 3.1 Pro mewakili lompatan substansial dalam inti reasoning dalam seri Gemini 3, dengan memperkenalkan DeepThink engine yang memanfaatkan reinforcement learning untuk menyelesaikan pola logika yang kompleks. Model ini dibedakan oleh 2.048.000 token context window yang belum pernah ada sebelumnya, memungkinkan pengguna untuk memproses seluruh repositori perangkat lunak atau beberapa jam video dalam satu prompt. Model ini secara native bersifat multimodal, dirancang untuk menyerap dan melakukan reasoning pada teks, audio, gambar, dan video secara bersamaan.

Kecerdasan dan Reasoning

Dioptimalkan untuk alur kerja agentic generasi berikutnya, Gemini 3.1 Pro sangat unggul dalam tugas-tugas yang membutuhkan perencanaan strategis dan perbaikan langkah demi langkah. Model ini memiliki integrasi mendalam dengan alat kreatif Google, termasuk Veo 3.1 native untuk pembuatan video dengan fidelitas tinggi dan Imagen 4 untuk pembuatan gambar tingkat lanjut. Dengan menyaring kemampuan reasoning dari model yang lebih besar ke dalam arsitektur yang sangat efisien, model ini menawarkan kecerdasan tingkat frontier model pada titik harga yang kompetitif.

Alat Agentic Khusus

Dibangun di atas arsitektur revolusioner Gemini 3, model ini menggunakan verifikasi chain-of-thought yang canggih untuk secara virtual menghilangkan kesalahan logis dalam tugas reasoning ilmiah dan matematika yang kompleks. Model ini mewakili lompatan signifikan dalam kemampuan zero-shot, terutama dalam kemampuannya untuk melakukan koreksi mandiri selama inference jangka panjang, menjadikannya pilihan utama untuk rekayasa perangkat lunak otonom dan sintesis multimodal.

Gemini 3.1 Pro

Kasus Penggunaan untuk Gemini 3.1 Pro

Temukan berbagai cara menggunakan Gemini 3.1 Pro untuk hasil yang luar biasa.

Rekayasa Perangkat Lunak Otonom

Menavigasi dan melakukan refactoring pada seluruh repositori kode menggunakan context window 2M untuk pemahaman basis kode secara menyeluruh.

Sintesis Riset Multimodal

Mengolah rekaman kuliah video berjam-jam, makalah riset PDF, dan rekaman audio secara bersamaan untuk menghasilkan laporan komprehensif.

Perencanaan Bisnis Strategis

Menggunakan DeepThink engine untuk mensimulasikan skenario pasar dan mengembangkan strategi perusahaan langkah demi langkah dengan koreksi mandiri.

Alur Kerja Produksi Kreatif

Mengarahkan engine native Veo 3.1 dan Imagen 4 melalui prompt teks tingkat tinggi untuk menghasilkan video 4K profesional dan citra dengan ketepatan tinggi.

Analisis Data Ilmiah Kompleks

Menyelesaikan masalah sains tingkat PhD dan menganalisis kumpulan data yang tidak umum dengan akurasi tinggi pada benchmark HLE dan GPQA.

Dukungan Pelanggan Agentic

Membangun asisten AI lokal yang memahami nuansa budaya, seperti etiket bisnis Inggris atau kerangka regulasi regional.

Kelebihan

Keterbatasan

Reasoning yang Tak Tertandingi: Mencapai 77,1% pada ARC-AGI-2, lebih dari dua kali lipat kemampuan reasoning generasi sebelumnya.
Latency pada DeepThink: Mode reasoning tinggi dapat memakan waktu beberapa menit untuk menghasilkan respons pada tugas yang kompleks.
Context Masif: Context window 2M memungkinkan pembelajaran "long-context" secara native di seluruh kumpulan data atau perpustakaan media.
Filter Keamanan Agresif: Batasan pada sisi konsumen sering kali memicu penolakan bahkan untuk tugas penulisan kreatif yang tidak berbahaya.
Efisiensi Biaya: Menawarkan kecerdasan frontier model dengan biaya sekitar 75% lebih rendah dibandingkan kompetitor seperti Claude Opus 4.6.
Variansi Halusinasi: Meskipun lebih rendah dari model sebelumnya, model ini masih dapat berhalusinasi pada detail spasial dalam tugas visual yang kompleks.
Multimodalitas Native: Memproses teks, audio, gambar, dan video dalam satu langkah tanpa memerlukan sub-model tambahan.
Keandalan API: Versi pratinjau awal melaporkan adanya kesalahan koneksi server sesekali selama periode permintaan puncak.

Mulai Cepat API

google/gemini-3.1-pro-preview

Lihat Dokumentasi
google SDK
import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const genAI = new GoogleGenAI("YOUR_API_KEY");
const model = genAI.getGenerativeModel({ 
  model: "gemini-3.1-pro-preview",
  thinkingConfig: { includeThoughts: true }
});

async function run() {
  const prompt = "Solve for x in 2x^2 + 5x - 3 = 0 using the DeepThink engine.";
  const result = await model.generateContent(prompt);
  const response = await result.response;
  console.log(response.text());
}

run();

Instal SDK dan mulai melakukan panggilan API dalam hitungan menit.

Apa Kata Orang Tentang Gemini 3.1 Pro

Lihat apa yang dipikirkan komunitas tentang Gemini 3.1 Pro

Gemini menangkap dengan sempurna energi gaya Inggris 'Saya mohon maaf sebesar-besarnya karena mengganggu Anda, tetapi Anda berutang kepada kami £5.000'.
Efficient_Degree9569
reddit
3.1 Pro adalah model bodoh terpintar yang pernah saya gunakan. Cemerlang dalam benchmark. Berantakan dalam praktiknya.
David Lingenfelter, PhD
twitter
Ini seperti karakter utama anime yang tampak biasa saja. Berikan prompt yang ditulis dengan baik dan model ini akan berubah menjadi Saitama.
Meng To
twitter
Gemini 3.1 Pro adalah pemenang untuk analisis dokumen dengan context masif.
AIExpert77
hackernews
DeepThink engine adalah solusi nyata untuk teka-teki logika yang membingungkan GPT-4o.
LogicLeaper
reddit
Akhirnya ada model yang benar-benar membaca seluruh basis kode saya tanpa melupakan file pertama.
CoderX
twitter

Video Tentang Gemini 3.1 Pro

Tonton tutorial, ulasan, dan diskusi tentang Gemini 3.1 Pro

Gemini 3.1 Pro jauh lebih baik dalam pemahaman 3D dan spasial. Semuanya terlihat jauh lebih lancar dan akurat.

Model ini memiliki pengetahuan komposisi musik bawaan yang terdengar sangat harmonis.

Multimodalitas di sini bukan sekadar gimik; ini adalah inti dari pengalamannya.

Terasa jauh lebih responsif dalam mode standar dibandingkan dengan versi 3.0.

Saya mencoba memasukkan video 4K berdurasi 2 jam dan model ini mengindeks setiap adegan dengan sempurna.

Mode thinking high ini benar-benar seperti deep think mini... butuh waktu 8 menit untuk menyelesaikan soal Olimpiade Matematika.

Ini adalah pembaruan besar yang membawa model ini kembali ke area kompetitif yang sama dengan Opus 4.6.

Pelatihan reinforcement learning terlihat dari caranya menangani argumen kontra.

Google mematok harga yang sangat agresif untuk memenangkan kembali pangsa pasar developer.

Kami melihat lonjakan masif dalam performa zero-shot untuk tugas-tugas coding.

Pada teka-teki yang seharusnya tidak ada dalam data pelatihannya, seri Gemini 3 mengungguli semua model lainnya.

Hal ini pada dasarnya membawanya ke dalam margin kesalahan rata-rata manusia pada tes logika umum.

Pergeseran arsitektur ke pemahaman video native adalah apa yang membuat context window 2M ini layak digunakan.

Model ini menyelesaikan tugas ARC-AGI-2 dengan benar-benar melakukan reasoning, bukan sekadar pencocokan pola.

Ini mungkin pertama kalinya Google memimpin dengan jelas dalam kapasitas reasoning murni.

Lebih dari sekadar prompt

Tingkatkan alur kerja Anda dengan Otomatisasi AI

Automatio menggabungkan kekuatan agen AI, otomatisasi web, dan integrasi cerdas untuk membantu Anda mencapai lebih banyak dalam waktu lebih singkat.

Agen AI
Otomasi Web
Alur Kerja Cerdas

Tips Pro untuk Gemini 3.1 Pro

Tips ahli untuk memaksimalkan Gemini 3.1 Pro.

Manfaatkan Mode Berpikir "High"

Untuk teka-teki matematika atau logika yang kompleks, gunakan pengaturan level berpikir "High" untuk memicu kekuatan penuh dari DeepThink reasoning engine.

Gunakan Referensi Visual

Gemini 3.1 Pro sangat unggul dalam "vibe coding" dan desain saat diberikan referensi gambar atau cetak biru, bukan sekadar deskripsi teks.

Perhatikan Batasan Pengguna

Jika Anda mengalami respons yang terasa "dibatasi" di aplikasi konsumen, cobalah menggunakan API dengan filter keamanan yang disesuaikan untuk tugas-tugas yang lebih kreatif atau divergen.

Manajemen Context

Untuk interaksi yang panjang, sesekali mulai ulang utas (thread) atau berikan ringkasan baru untuk mencegah "context rot" di mana model mulai membingungkan instruksi.

Testimoni

Apa Kata Pengguna Kami

Bergabunglah dengan ribuan pengguna puas yang telah mengubah alur kerja mereka

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Terkait AI Models

openai

GPT-5.2 Pro

OpenAI

GPT-5.2 Pro is OpenAI's 2025 flagship reasoning model featuring Extended Thinking for SOTA performance in mathematics, coding, and expert knowledge work.

400K context
$21.00/$168.00/1M
moonshot

Kimi K2 Thinking

Moonshot

Kimi K2 Thinking is Moonshot AI's trillion-parameter reasoning model. It outperforms GPT-5 on HLE and supports 300 sequential tool calls autonomously for...

256K context
$0.15/1M
openai

GPT-5.2

OpenAI

GPT-5.2 is OpenAI's flagship model for professional tasks, featuring a 400K context window, elite coding, and deep multi-step reasoning capabilities.

400K context
$1.75/$14.00/1M
openai

GPT-5.3 Instant

OpenAI

Explore GPT-5.3 Instant, OpenAI's "Anti-Cringe" model. Features a 128K context window, 26.8% fewer hallucinations, and a natural, helpful tone for everyday...

128K context
$1.75/$14.00/1M
google

Gemini 3 Pro

Google

Google's Gemini 3 Pro is a multimodal powerhouse featuring a 1M token context window, native video processing, and industry-leading reasoning performance.

1M context
$2.00/$12.00/1M
deepseek

DeepSeek-V3.2-Speciale

DeepSeek

DeepSeek-V3.2-Speciale is a reasoning-first LLM featuring gold-medal math performance, DeepSeek Sparse Attention, and a 131K context window. Rivaling GPT-5...

131K context
$0.28/$0.42/1M
anthropic

Claude Opus 4.6

Anthropic

Claude Opus 4.6 is Anthropic's flagship model featuring a 1M token context window, Adaptive Thinking, and world-class coding and reasoning performance.

200K context
$5.00/$25.00/1M
google

Gemini 3 Flash

Google

Gemini 3 Flash is Google's high-speed multimodal model featuring a 1M token context window, elite 90.4% GPQA reasoning, and autonomous browser automation tools.

1M context
$0.50/$3.00/1M

Pertanyaan yang Sering Diajukan tentang Gemini 3.1 Pro

Temukan jawaban untuk pertanyaan umum tentang Gemini 3.1 Pro