google

Gemini 3.1 Pro

Gemini 3.1 Pro adalah model multimodal elit dari Google yang menghadirkan reasoning DeepThink, context window 2M, dan integrasi video Veo 3.1 native untuk...

MultimodalDeep ReasoningVideo GenerationWorkspace AIGoogle Gemini
google logogoogleGemini19 Februari 2026
Konteks
2.0Mtoken
Output maks.
66Ktoken
Harga input
$2.50/ 1M
Harga output
$15.00/ 1M
Modalitas:TextImageAudioVideo
Kemampuan:VisiAlatStreamingPenalaran
Benchmarks
GPQA
94.3%
GPQA: Tanya Jawab Sains Tingkat Doktoral. Benchmark ketat dengan 448 pertanyaan pilihan ganda dalam biologi, fisika, dan kimia yang dibuat oleh pakar domain. Para ahli PhD hanya mencapai akurasi 65-74%, sementara non-ahli hanya mendapat 34% bahkan dengan akses web tak terbatas (sehingga disebut 'tahan Google'). Gemini 3.1 Pro meraih skor 94.3% pada benchmark ini.
HLE
44.4%
HLE: Penalaran Keahlian Tingkat Tinggi. Menguji kemampuan model untuk mendemonstrasikan penalaran tingkat ahli di domain khusus. Mengevaluasi pemahaman mendalam tentang topik kompleks yang membutuhkan pengetahuan tingkat profesional. Gemini 3.1 Pro meraih skor 44.4% pada benchmark ini.
MMLU
90%
MMLU: Pemahaman Bahasa Multitugas Masif. Benchmark komprehensif dengan 16.000 pertanyaan pilihan ganda meliputi 57 mata pelajaran akademik termasuk matematika, filsafat, hukum, dan kedokteran. Menguji pengetahuan luas dan kemampuan penalaran. Gemini 3.1 Pro meraih skor 90% pada benchmark ini.
MMLU Pro
90.1%
MMLU Pro: MMLU Edisi Profesional. Versi MMLU yang ditingkatkan dengan 12.032 pertanyaan menggunakan format 10 pilihan yang lebih sulit. Mencakup Matematika, Fisika, Kimia, Hukum, Teknik, Ekonomi, Kesehatan, Psikologi, Bisnis, Biologi, Filsafat, dan Ilmu Komputer. Gemini 3.1 Pro meraih skor 90.1% pada benchmark ini.
SimpleQA
72.1%
SimpleQA: Benchmark Akurasi Faktual. Menguji kemampuan model untuk memberikan respons yang akurat dan faktual terhadap pertanyaan langsung. Mengukur keandalan dan mengurangi halusinasi dalam tugas pengambilan pengetahuan. Gemini 3.1 Pro meraih skor 72.1% pada benchmark ini.
IFEval
91.4%
IFEval: Evaluasi Kepatuhan Instruksi. Mengukur seberapa baik model mengikuti instruksi dan batasan tertentu. Menguji kemampuan untuk mematuhi aturan format, batas panjang, dan persyaratan eksplisit lainnya. Gemini 3.1 Pro meraih skor 91.4% pada benchmark ini.
AIME 2025
96.7%
AIME 2025: Ujian Matematika Undangan Amerika. Soal matematika tingkat kompetisi dari ujian AIME bergengsi yang dirancang untuk siswa SMA berbakat. Menguji pemecahan masalah matematika tingkat lanjut yang membutuhkan penalaran abstrak, bukan sekadar pencocokan pola. Gemini 3.1 Pro meraih skor 96.7% pada benchmark ini.
MATH
94.5%
MATH: Pemecahan Masalah Matematika. Benchmark matematika komprehensif yang menguji pemecahan masalah dalam aljabar, geometri, kalkulus, dan domain matematika lainnya. Membutuhkan penalaran multi-langkah dan pengetahuan matematika formal. Gemini 3.1 Pro meraih skor 94.5% pada benchmark ini.
GSM8k
99.1%
GSM8k: Matematika SD 8K. 8.500 soal cerita matematika tingkat SD yang membutuhkan penalaran multi-langkah. Menguji aritmatika dasar dan pemikiran logis melalui skenario dunia nyata seperti belanja atau perhitungan waktu. Gemini 3.1 Pro meraih skor 99.1% pada benchmark ini.
MGSM
95.2%
MGSM: Matematika SD Multibahasa. Benchmark GSM8k yang diterjemahkan ke 10 bahasa termasuk Spanyol, Prancis, Jerman, Rusia, Cina, dan Jepang. Menguji penalaran matematika dalam berbagai bahasa. Gemini 3.1 Pro meraih skor 95.2% pada benchmark ini.
MathVista
76.8%
MathVista: Penalaran Matematika Visual. Menguji kemampuan untuk menyelesaikan masalah matematika yang melibatkan elemen visual seperti grafik, diagram geometri, dan figur ilmiah. Menggabungkan pemahaman visual dengan penalaran matematika. Gemini 3.1 Pro meraih skor 76.8% pada benchmark ini.
SWE-Bench
80.6%
SWE-Bench: Benchmark Rekayasa Perangkat Lunak. Model AI mencoba menyelesaikan masalah GitHub nyata dalam proyek Python open-source dengan verifikasi manusia. Menguji keterampilan rekayasa perangkat lunak praktis pada codebase produksi. Model terbaik meningkat dari 4,4% di 2023 menjadi lebih dari 70% di 2024. Gemini 3.1 Pro meraih skor 80.6% pada benchmark ini.
HumanEval
92.4%
HumanEval: Masalah Pemrograman Python. 164 masalah pemrograman yang ditulis tangan di mana model harus menghasilkan implementasi fungsi Python yang benar. Setiap solusi diverifikasi dengan unit test. Model terbaik sekarang mencapai akurasi lebih dari 90%. Gemini 3.1 Pro meraih skor 92.4% pada benchmark ini.
LiveCodeBench
96.2%
LiveCodeBench: Benchmark Koding Langsung. Menguji kemampuan koding pada tantangan pemrograman dunia nyata yang terus diperbarui. Berbeda dengan benchmark statis, menggunakan masalah baru untuk mencegah kontaminasi data dan mengukur keterampilan koding yang sebenarnya. Gemini 3.1 Pro meraih skor 96.2% pada benchmark ini.
MMMU
81%
MMMU: Pemahaman Multimodal. Benchmark Pemahaman Multimodal Multi-disiplin Masif yang menguji model penglihatan-bahasa pada masalah tingkat universitas di 30 mata pelajaran yang membutuhkan pemahaman gambar dan pengetahuan ahli. Gemini 3.1 Pro meraih skor 81% pada benchmark ini.
MMMU Pro
81%
MMMU Pro: MMMU Edisi Profesional. Versi MMMU yang ditingkatkan dengan pertanyaan lebih sulit dan evaluasi lebih ketat. Menguji penalaran multimodal tingkat lanjut di tingkat profesional dan ahli. Gemini 3.1 Pro meraih skor 81% pada benchmark ini.
ChartQA
89.5%
ChartQA: Tanya Jawab Grafik. Menguji kemampuan untuk memahami dan bernalar tentang informasi yang disajikan dalam grafik dan diagram. Membutuhkan ekstraksi data, perbandingan nilai, dan melakukan perhitungan dari representasi visual data. Gemini 3.1 Pro meraih skor 89.5% pada benchmark ini.
DocVQA
94.1%
DocVQA: Tanya Jawab Visual Dokumen. Benchmark Tanya Jawab Visual Dokumen yang menguji kemampuan untuk mengekstrak dan bernalar tentang informasi dari gambar dokumen termasuk formulir, laporan, dan teks yang dipindai. Gemini 3.1 Pro meraih skor 94.1% pada benchmark ini.
Terminal-Bench
60%
Terminal-Bench: Tugas Terminal/CLI. Menguji kemampuan untuk melakukan operasi baris perintah, menulis skrip shell, dan menavigasi lingkungan terminal. Mengukur keterampilan administrasi sistem praktis dan alur kerja pengembangan. Gemini 3.1 Pro meraih skor 60% pada benchmark ini.
ARC-AGI
77.1%
ARC-AGI: Abstraksi dan Penalaran. Abstraction and Reasoning Corpus untuk AGI - menguji kecerdasan fluida melalui teka-teki pengenalan pola baru. Setiap tugas membutuhkan penemuan aturan yang mendasari dari contoh, mengukur kemampuan penalaran umum daripada menghafal. Gemini 3.1 Pro meraih skor 77.1% pada benchmark ini.

Tentang Gemini 3.1 Pro

Pelajari tentang kemampuan, fitur, dan cara menggunakan Gemini 3.1 Pro.

Gemini 3.1 Pro merupakan pergeseran penting dalam roadmap AI generatif Google, yang dirilis pada Februari 2026 sebagai flagship dari seri Gemini 3. Dirancang untuk menjembatani celah antara asisten multimodal yang serbaguna dan reasoning setingkat PhD, model ini memperkenalkan DeepThink engine, yang secara signifikan mengurangi halusinasi dalam logika kompleks dan tugas pemodelan matematika melalui pemrosesan chain-of-thought tingkat lanjut.

Dengan context window 2.048.000 token yang masif, Gemini 3.1 Pro dapat menyerap dan melakukan reasoning di berbagai file video berdurasi satu jam, codebase besar, atau ribuan halaman dokumentasi dengan akurasi pengambilan informasi yang nyaris sempurna. Pembeda utamanya adalah integrasi native dengan Veo 3.1, yang memungkinkannya menghasilkan video fidelitas tinggi langsung dari text prompt tanpa memerlukan model video generation terpisah.

Dioptimalkan untuk alur kerja agentic, model ini memiliki endpoint customtools khusus untuk penggunaan alat bantu dengan keandalan tinggi dalam rekayasa perangkat lunak dan riset otomatis. Model ini dirancang untuk bekerja secara mulus dalam ekosistem Google Workspace, memberikan grounding yang aman pada data pribadi Docs, Gmail, dan Drive untuk peningkatan produktivitas yang belum pernah ada sebelumnya.

Gemini 3.1 Pro

Kasus Penggunaan untuk Gemini 3.1 Pro

Temukan berbagai cara menggunakan Gemini 3.1 Pro untuk hasil yang luar biasa.

Rekayasa Perangkat Lunak Full-Stack

Gunakan seluruh repositori aplikasi sebagai referensi dengan context window 2M untuk menghasilkan komponen yang kaya fitur dan bebas bug.

Pembuatan Konten Multimodal

Buat skrip, gambar definisi tinggi, dan rangkaian video pendek menggunakan integrasi Veo 3.1 dalam satu alur kerja.

Triase Dokumen Cerdas

Gunakan model dengan grounding data Workspace pribadi untuk meringkas utas email selama berbulan-bulan atau mengekstrak klausul hukum dari ribuan file.

Intelijen Pasar Mendalam

Manfaatkan Deep Research untuk menyintesis data web berjam-jam dan whitepaper teknis menjadi laporan komprehensif lengkap dengan kutipan.

Reasoning Matematika Kompleks

Gunakan mode DeepThink untuk masalah matematika tingkat olimpiade dan pemodelan ilmiah tingkat lanjut dengan verifikasi langkah demi langkah.

SVG Generation Interaktif

Buat grafik vektor berbasis fisika yang canggih dan simulasi 3D melalui logika prompt-to-render langsung.

Kelebihan

Keterbatasan

Penguasaan Logika Tingkat Tinggi: Mencapai skor luar biasa 77,1 pada benchmark ARC-AGI 2, menunjukkan peningkatan masif dalam pengenalan pola baru.
Latency DeepThink: Mode reasoning tingkat lanjut 'DeepThink' menghasilkan waktu respons yang jauh lebih lambat dibandingkan model Pro standar.
Context Window 2M yang Masif: Menghadirkan context window terbesar di industri sebesar 2.048.000 tokens, memungkinkan pengambilan informasi yang nyaris sempurna di seluruh video berdurasi satu jam.
Bias Budaya Barat: Laporan komunitas menunjukkan adanya bias yang nyata dalam menangani topik non-Barat, seperti inovasi industri regional tertentu.
Stack Multimodal Native: Mengintegrasikan video generation fidelitas tinggi (Veo 3.1) dan pemrosesan audio secara mulus dalam satu arsitektur terpadu.
Kesenjangan Fitur Regional: Fitur bernilai tinggi seperti Deep Research dan integrasi Workspace memiliki ketersediaan terbatas di wilayah global tertentu.
Grounding Workspace: Menawarkan manfaat produktivitas unik dengan melakukan grounding respons AI pada data pribadi Google Drive, Docs, dan Gmail.
Bias Preferensi Input: Terkadang secara default menggunakan bahasa pemrograman yang lebih sederhana seperti HTML meskipun bahasa yang lebih kompleks seperti C++ diminta.

Mulai Cepat API

google/gemini-3.1-pro-preview

Lihat Dokumentasi
google SDK
import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const genAI = new GoogleGenAI("YOUR_API_KEY");
const model = genAI.getGenerativeModel({ 
  model: "gemini-3.1-pro-preview",
  thinkingConfig: { includeThoughts: true }
});

async function run() {
  const prompt = "Analyze the logic in this codebase...";
  const result = await model.generateContent(prompt);
  console.log(result.response.text());
}

run();

Instal SDK dan mulai melakukan panggilan API dalam hitungan menit.

Apa Kata Orang Tentang Gemini 3.1 Pro

Lihat apa yang dipikirkan komunitas tentang Gemini 3.1 Pro

Gemini 3.1 Pro di langkah ke-5 tahu persis apa yang direkomendasikan sebelumnya! Konteks yang terbawa dalam utas masif adalah keunggulan utamanya.
2doapp
reddit
Saya menghabiskan lebih dari 200 juta tokens di Gemini 3.1 Pro kemarin. Cepat, cerdas, dan benar-benar mengikuti instruksi. Menjadi pilihan utama saya untuk vibe coding.
bridgemindai
twitter
Kapabilitas SVG di Gemini 3.1 tidak tertandingi. Saya baru saja membuat jam yang berfungsi dan stasiun kereta dalam satu prompt.
tech_lead_gen
twitter
Skor 77,1 pada ARC-AGI 2 sangat mencengangkan. Jika benchmark ini terbukti dalam penggunaan sehari-hari, kita melihat lompatan besar dalam kecerdasan umum.
ai_enthusiast
reddit
Efek air dalam game angkatan laut yang dihasilkannya lebih baik daripada kebanyakan game AAA 10 tahun lalu. Detail granular yang gila.
AI_Explorer_2025
youtube
Context window adalah fitur unggulan di sini. Saya memasukkan seluruh codebase 1,5 juta token dan model ini menemukan kebocoran memori dalam hitungan detik.
dev_guru_2026
hackernews

Video Tentang Gemini 3.1 Pro

Tonton tutorial, ulasan, dan diskusi tentang Gemini 3.1 Pro

Lihat lonjakan yang kita lihat dibandingkan dengan Gemini 3 Pro.

Saat ini merupakan model terbaik yang bisa digunakan dalam hal indeks kecerdasan.

Gemini 3.1 Pro mencetak skor tertinggi sejauh ini pada Humanity's Last Exam tanpa menggunakan alat bantu.

Multimodalitas di sini bukan sekadar tambahan; ini bersifat native dan sangat terlihat hasilnya.

Kami melihat pengambilan informasi yang nyaris sempurna di seluruh jendela 2 juta token.

Pembicara menunjukkan lompatan besar dalam logika... kenaikan benchmark ARC AGI 2 dari 31,1 ke 77,1.

Efek air ini sejauh ini adalah efek air terbaik yang pernah saya lihat dalam pengujian model apa pun.

Model ini menerapkan efek percikan terpisah untuk masing-masing bola meriam... tingkat detail granular yang belum pernah saya lihat.

Ini bukan sekadar mengikuti instruksi; model ini memahami fisika yang mendasari adegan tersebut.

Google benar-benar berfokus pada kapabilitas agentic dengan endpoint tool-use yang baru.

Ini adalah pembaruan besar yang pada dasarnya membawa model ini kembali ke tingkat kompetitif yang sama dengan Opus 4.6.

Jika Anda mengaturnya ke tinggi... Anda pasti mendapatkan sesuatu yang mirip dengan Gemini deep think mini.

Itu kira-kira setengah dari waktu yang biasanya dibutuhkan Deep think untuk masalah yang sama.

Integrasi dengan Veo 3.1 menjadikan ini workstation kreatif yang benar-benar terpadu.

Skor benchmark untuk coding naik hampir 15% secara keseluruhan.

Lebih dari sekadar prompt

Tingkatkan alur kerja Anda dengan Otomatisasi AI

Automatio menggabungkan kekuatan agen AI, otomatisasi web, dan integrasi cerdas untuk membantu Anda mencapai lebih banyak dalam waktu lebih singkat.

Agen AI
Otomasi Web
Alur Kerja Cerdas

Tips Pro untuk Gemini 3.1 Pro

Tips ahli untuk memaksimalkan Gemini 3.1 Pro.

Gunakan Kerangka Kerja 4 Bagian

Susun prompt dengan Persona, Tugas, Konteks, dan Format untuk memaksimalkan akurasi instruksi.

Gunakan Grounding dengan Tag @

Di Workspace, ketik @ diikuti dengan nama file agar Gemini dapat menganalisis dokumen spesifik untuk akurasi yang lebih baik.

Aktifkan DeepThink Secara Eksplisit

Untuk tugas yang sarat logika, pastikan mode berpikir diatur ke 'tinggi' guna memanfaatkan pemrosesan chain-of-thought tingkat lanjut.

Lakukan Iterasi di AI Studio Canvas

Gunakan mode Canvas untuk melakukan rendering dan debugging komponen web interaktif serta animasi SVG dalam lingkungan live.

Testimoni

Apa Kata Pengguna Kami

Bergabunglah dengan ribuan pengguna puas yang telah mengubah alur kerja mereka

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Terkait AI Models

openai

GPT-5.2 Pro

OpenAI

GPT-5.2 Pro is OpenAI's 2025 flagship reasoning model featuring Extended Thinking for SOTA performance in mathematics, coding, and expert knowledge work.

400K context
$21.00/$168.00/1M
moonshot

Kimi K2 Thinking

Moonshot

Kimi K2 Thinking is Moonshot AI's trillion-parameter reasoning model. It outperforms GPT-5 on HLE and supports 300 sequential tool calls autonomously for...

256K context
$0.15/1M
openai

GPT-5.2

OpenAI

GPT-5.2 is OpenAI's flagship model for professional tasks, featuring a 400K context window, elite coding, and deep multi-step reasoning capabilities.

400K context
$1.75/$14.00/1M
google

Gemini 3 Pro

Google

Google's Gemini 3 Pro is a multimodal powerhouse featuring a 1M token context window, native video processing, and industry-leading reasoning performance.

1M context
$2.00/$12.00/1M
deepseek

DeepSeek-V3.2-Speciale

DeepSeek

DeepSeek-V3.2-Speciale is a reasoning-first LLM featuring gold-medal math performance, DeepSeek Sparse Attention, and a 131K context window. Rivaling GPT-5...

131K context
$0.28/$0.42/1M
anthropic

Claude Opus 4.6

Anthropic

Claude Opus 4.6 is Anthropic's flagship model featuring a 1M token context window, Adaptive Thinking, and world-class coding and reasoning performance.

200K context
$5.00/$25.00/1M
google

Gemini 3 Flash

Google

Gemini 3 Flash is Google's high-speed multimodal model featuring a 1M token context window, elite 90.4% GPQA reasoning, and autonomous browser automation tools.

1M context
$0.50/$3.00/1M
anthropic

Claude Sonnet 4.6

Anthropic

Claude Sonnet 4.6 offers frontier performance for coding and computer use with a massive 1M token context window for only $3/1M tokens.

1M context
$3.00/$15.00/1M

Pertanyaan yang Sering Diajukan tentang Gemini 3.1 Pro

Temukan jawaban untuk pertanyaan umum tentang Gemini 3.1 Pro