California Natural Resources Agency (resources.ca.gov) 스크래핑 방법
California Natural Resources Agency에서 환경 데이터, 보조금 목록 및 주 기록을 스크래핑하세요. 자동 추출을 위해 CKAN API 또는 Python을 사용하세요.
봇 방지 보호 감지됨
- 속도 제한
- 시간당 IP/세션별 요청 제한. 회전 프록시, 요청 지연, 분산 스크래핑으로 우회 가능.
- IP 차단
- 알려진 데이터센터 IP와 표시된 주소 차단. 효과적인 우회를 위해 주거용 또는 모바일 프록시 필요.
- User-Agent Filtering
California Natural Resources Agency 정보
California Natural Resources Agency이 제공하는 것과 추출할 수 있는 가치 있는 데이터를 알아보세요.
California Natural Resources Agency (CNRA)는 캘리포니아의 자연, 역사 및 문화 자원의 관리와 복원을 담당하는 주 정부 내각 수준의 기관입니다. 이 기관은 어류 및 야생동물국, 수자원국, 임업 및 화재 방지국을 포함한 수많은 부서를 감독합니다. 공식 웹사이트인 resources.ca.gov는 환경 정책, 이니셔티브 데이터셋 및 주 정부 지원 프로젝트 기록에 대한 공공 액세스를 위한 주요 포털 역할을 합니다.
사이트에서 이용 가능한 데이터에는 보조금 프로그램 세부 정보, 회의 회의록 및 상세한 환경 영향 보고서가 포함됩니다. 이 정보는 주 수준의 환경 관리 및 정책 구현을 모니터링해야 하는 환경 컨설턴트, 학술 연구원 및 법률 전문가에게 매우 중요합니다. 이 포털은 특히 캘리포니아의 공격적인 기후 목표와 생물 다양성 이니셔티브를 추적하는 사람들에게 가치가 있습니다.
이 데이터를 스크래핑하면 장기적인 생태학적 추세, 자금 배분 및 주 전역의 환경 보호 상태를 추적할 수 있는 집계된 데이터베이스를 구축할 수 있습니다. 추출 프로세스를 자동화함으로써 사용자는 수동 문서 검토를 건너뛰고 캘리포니아의 자원 관리 전략에 대한 대규모 분석을 수행할 수 있습니다.
왜 California Natural Resources Agency을 스크래핑해야 하나요?
California Natural Resources Agency에서 데이터 추출의 비즈니스 가치와 사용 사례를 알아보세요.
투자 분석을 위한 캘리포니아 환경 보조금 배분 모니터링
법률 및 규정 준수 연구를 위한 주 규제 서류 집계
시간 경과에 따른 기후 변화 및 보존 이니셔티브의 진행 상황 추적
정책 옹호를 위한 공공 회의 기록 통합
전문 컨설팅 보고서를 위한 환경 영향 데이터 수집
스크래핑 과제
California Natural Resources Agency 스크래핑 시 겪을 수 있는 기술적 과제.
다양한 부서 서브도메인에 걸친 일관성 없는 페이지 구조
대량의 대형 PDF 파일 다운로드 시 발생하는 rate limits
재귀적 크롤링이 필요한 깊게 중첩된 탐색 메뉴
오픈 데이터 포털 섹션의 동적 콘텐츠 로딩
AI로 California Natural Resources Agency 스크래핑
코딩 불필요. AI 기반 자동화로 몇 분 만에 데이터 추출.
작동 방식
필요한 것을 설명하세요
California Natural Resources Agency에서 어떤 데이터를 추출하고 싶은지 AI에게 알려주세요. 자연어로 입력하기만 하면 됩니다 — 코딩이나 셀렉터가 필요 없습니다.
AI가 데이터를 추출
인공지능이 California Natural Resources Agency을 탐색하고, 동적 콘텐츠를 처리하며, 요청한 것을 정확히 추출합니다.
데이터 받기
CSV, JSON으로 내보내거나 앱과 워크플로에 직접 전송할 수 있는 깨끗하고 구조화된 데이터를 받으세요.
스크래핑에 AI를 사용하는 이유
AI를 사용하면 코드를 작성하지 않고도 California Natural Resources Agency을 쉽게 스크래핑할 수 있습니다. 인공지능 기반 플랫폼이 원하는 데이터를 이해합니다 — 자연어로 설명하기만 하면 AI가 자동으로 추출합니다.
How to scrape with AI:
- 필요한 것을 설명하세요: California Natural Resources Agency에서 어떤 데이터를 추출하고 싶은지 AI에게 알려주세요. 자연어로 입력하기만 하면 됩니다 — 코딩이나 셀렉터가 필요 없습니다.
- AI가 데이터를 추출: 인공지능이 California Natural Resources Agency을 탐색하고, 동적 콘텐츠를 처리하며, 요청한 것을 정확히 추출합니다.
- 데이터 받기: CSV, JSON으로 내보내거나 앱과 워크플로에 직접 전송할 수 있는 깨끗하고 구조화된 데이터를 받으세요.
Why use AI for scraping:
- 프로그래밍 지식 없이도 스크래퍼를 구축할 수 있는 노코드 인터페이스
- 로컬 하드웨어 없이 대량 스크래핑을 관리하는 클라우드 실행
- 데이터베이스에 최신 주 기록을 반영하도록 보장하는 예약 실행
- 심층 사이트 크롤링을 단순화하는 자동 페이지네이션 처리
California Natural Resources Agency을 위한 노코드 웹 스크래퍼
AI 기반 스크래핑의 포인트 앤 클릭 대안
Browse.ai, Octoparse, Axiom, ParseHub와 같은 여러 노코드 도구를 사용하면 코드 작성 없이 California Natural Resources Agency을 스크래핑할 수 있습니다. 이러한 도구는 일반적으로 시각적 인터페이스를 사용하여 데이터를 선택하지만, 복잡한 동적 콘텐츠나 봇 방지 조치에서는 어려움을 겪을 수 있습니다.
노코드 도구의 일반적인 워크플로
일반적인 문제점
학습 곡선
셀렉터와 추출 로직을 이해하는 데 시간이 걸림
셀렉터 깨짐
웹사이트 변경으로 전체 워크플로우가 깨질 수 있음
동적 콘텐츠 문제
JavaScript가 많은 사이트는 복잡한 해결 방법 필요
CAPTCHA 제한
대부분의 도구는 CAPTCHA에 수동 개입 필요
IP 차단
공격적인 스크래핑은 IP 차단으로 이어질 수 있음
California Natural Resources Agency을 위한 노코드 웹 스크래퍼
Browse.ai, Octoparse, Axiom, ParseHub와 같은 여러 노코드 도구를 사용하면 코드 작성 없이 California Natural Resources Agency을 스크래핑할 수 있습니다. 이러한 도구는 일반적으로 시각적 인터페이스를 사용하여 데이터를 선택하지만, 복잡한 동적 콘텐츠나 봇 방지 조치에서는 어려움을 겪을 수 있습니다.
노코드 도구의 일반적인 워크플로
- 브라우저 확장 프로그램 설치 또는 플랫폼 가입
- 대상 웹사이트로 이동하여 도구 열기
- 포인트 앤 클릭으로 추출할 데이터 요소 선택
- 각 데이터 필드에 대한 CSS 셀렉터 구성
- 여러 페이지 스크래핑을 위한 페이지네이션 규칙 설정
- CAPTCHA 처리 (주로 수동 해결 필요)
- 자동 실행을 위한 스케줄링 구성
- 데이터를 CSV, JSON으로 내보내기 또는 API로 연결
일반적인 문제점
- 학습 곡선: 셀렉터와 추출 로직을 이해하는 데 시간이 걸림
- 셀렉터 깨짐: 웹사이트 변경으로 전체 워크플로우가 깨질 수 있음
- 동적 콘텐츠 문제: JavaScript가 많은 사이트는 복잡한 해결 방법 필요
- CAPTCHA 제한: 대부분의 도구는 CAPTCHA에 수동 개입 필요
- IP 차단: 공격적인 스크래핑은 IP 차단으로 이어질 수 있음
코드 예제
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# 뉴스 섹션의 대상 URL
url = 'https://resources.ca.gov/Newsroom'
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0'}
try:
# GET 요청 전송
response = requests.get(url, headers=headers)
response.raise_for_status()
# HTML 콘텐츠 파싱
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
articles = soup.select('.news-list-item')
for article in articles:
# 헤드라인 추출
title = article.find('h3').text.strip()
print(f'News: {title}')
except Exception as e:
print(f'An error occurred: {e}')사용 시기
JavaScript가 최소한인 정적 HTML 페이지에 가장 적합합니다. 블로그, 뉴스 사이트, 단순 이커머스 제품 페이지에 이상적입니다.
장점
- ●가장 빠른 실행 속도 (브라우저 오버헤드 없음)
- ●최소한의 리소스 소비
- ●asyncio로 쉽게 병렬화 가능
- ●API와 정적 페이지에 적합
제한 사항
- ●JavaScript 실행 불가
- ●SPA 및 동적 콘텐츠에서 실패
- ●복잡한 봇 방지 시스템에 어려움
코드로 California Natural Resources Agency 스크래핑하는 방법
Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# 뉴스 섹션의 대상 URL
url = 'https://resources.ca.gov/Newsroom'
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0'}
try:
# GET 요청 전송
response = requests.get(url, headers=headers)
response.raise_for_status()
# HTML 콘텐츠 파싱
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
articles = soup.select('.news-list-item')
for article in articles:
# 헤드라인 추출
title = article.find('h3').text.strip()
print(f'News: {title}')
except Exception as e:
print(f'An error occurred: {e}')Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright
def scrape_grants():
with sync_playwright() as p:
# 헤드리스 브라우저 실행
browser = p.chromium.launch(headless=True)
page = browser.new_page()
# 보조금 기회 페이지로 이동
page.goto('https://resources.ca.gov/grants')
# 콘텐츠 항목이 로드될 때까지 대기
page.wait_for_selector('.grant-item')
grants = page.query_selector_all('.grant-item')
for grant in grants:
# 헤더 요소에서 제목 추출
title = grant.query_selector('h3').inner_text()
print(f'Grant Opportunity: {title}')
browser.close()
scrape_grants()Python + Scrapy
import scrapy
class CNRASpider(scrapy.Spider):
name = 'cnra'
start_urls = ['https://resources.ca.gov/Newsroom']
def parse(self, response):
# 각 뉴스 기사 목록을 반복합니다.
for article in response.css('div.news-list-item'):
yield {
'title': article.css('h3::text').get().strip(),
'link': article.css('a::attr(href)').get()
}
# '다음' 버튼이 있는 경우 간단한 페이지네이션을 처리합니다.
next_page = response.css('a.next::attr(href)').get()
if next_page:
yield response.follow(next_page, self.parse)Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');
(async () => {
// 브라우저를 실행하고 새 페이지를 엽니다.
const browser = await puppeteer.launch();
const page = await browser.newPage();
// 'About Us' 리더십 페이지로 이동합니다.
await page.goto('https://resources.ca.gov/About-Us/Who-We-Are');
// 리더십 프로필 데이터를 추출합니다.
const leadership = await page.evaluate(() => {
return Array.from(document.querySelectorAll('.staff-profile')).map(p => p.innerText.trim());
});
console.log('Agency Leadership:', leadership);
await browser.close();
})();California Natural Resources Agency 데이터로 할 수 있는 것
California Natural Resources Agency 데이터의 실용적인 응용 프로그램과 인사이트를 탐색하세요.
정부 보조금 모니터링
환경 비영리 단체는 주 정부의 자금 배분을 추적하여 지역적 필요와 서비스가 부족한 지역을 식별할 수 있습니다.
구현 방법:
- 1resources.ca.gov의 보조금(Grants) 섹션을 매주 스크래핑합니다.
- 2보조금 금액, 수혜자 위치 및 프로젝트 카테고리를 추출합니다.
- 3위치 정보를 지오코딩하고 지도로 시각화하여 지리적 격차 분석을 수행합니다.
Automatio를 사용하여 California Natural Resources Agency에서 데이터를 추출하고 코드 작성 없이 이러한 애플리케이션을 구축하세요.
California Natural Resources Agency 데이터로 할 수 있는 것
- 정부 보조금 모니터링
환경 비영리 단체는 주 정부의 자금 배분을 추적하여 지역적 필요와 서비스가 부족한 지역을 식별할 수 있습니다.
- resources.ca.gov의 보조금(Grants) 섹션을 매주 스크래핑합니다.
- 보조금 금액, 수혜자 위치 및 프로젝트 카테고리를 추출합니다.
- 위치 정보를 지오코딩하고 지도로 시각화하여 지리적 격차 분석을 수행합니다.
- 환경 규정 준수 인덱스
컨설팅 업체는 클라이언트의 부동산 조사를 위해 과거 환경 영향 신고서의 검색 가능한 인덱스를 구축할 수 있습니다.
- 부서별 프로젝트 페이지에서 문서 링크를 크롤링합니다.
- PDF 메타데이터와 직접 다운로드 URL을 추출합니다.
- 내부 검색 도구 및 클라이언트 보고서를 위해 문서 텍스트의 인덱스를 생성합니다.
- 정책 트렌드 분석
학술 연구원은 회의록을 스크래핑하여 주 환경 정책 우선순위의 변화를 분석할 수 있습니다.
- 공공 회의 회의록과 정책 문서를 스크래핑합니다.
- Natural Language Processing (NLP)를 적용하여 반복되는 테마를 식별합니다.
- 이러한 테마를 입법 회기 및 예산 주기와 연관시킵니다.
- 수자원 추적
수문학자는 가뭄 영향 모델링을 위해 지하수 수위 데이터 수집을 자동화할 수 있습니다.
- 오픈 데이터 포털의 CKAN API 엔드포인트에 액세스합니다.
- 특정 캘리포니아 카운티의 정기적인 지하수 측정값을 가져옵니다.
- 시각화를 위해 데이터를 time-series 데이터베이스에 통합합니다.
- 컨설턴트 리드 생성
엔지니어링 회사는 어느 지방 정부가 주 정부의 인프라 보조금을 받는지 추적하여 잠재적 파트너를 식별할 수 있습니다.
- 기관의 뉴스룸을 통해 보조금 수여 발표를 모니터링합니다.
- 수혜 기관 이름과 연락처 정보를 추출합니다.
- 기술 파트너십 기회를 위해 해당 기관에 연락합니다.
워크플로를 강화하세요 AI 자동화
Automatio는 AI 에이전트, 웹 자동화 및 스마트 통합의 힘을 결합하여 더 짧은 시간에 더 많은 것을 달성할 수 있도록 도와줍니다.
California Natural Resources Agency 스크래핑 프로 팁
California Natural Resources Agency에서 성공적으로 데이터를 추출하기 위한 전문가 조언.
HTML 파싱 없이 구조화된 데이터를 가져오려면 data.cnra.ca.gov에 있는 공식 CKAN API를 우선적으로 사용하세요.
PDF 형식의 대용량 환경 영향 보고서를 다운로드할 때는 Python requests에서 'stream=True'를 사용하세요.
rate limiting 임계값을 넘지 않도록 요청 사이에 최소 1-2초의 지연 시간을 설정하세요.
단순한 IP 차단을 피하기 위해 User-Agent 문자열을 로테이션하여 다양한 현대 브라우저를 모방하세요.
대역폭을 절약하기 위해 'Last Updated' 필드를 확인하여 수정된 레코드만 스크래핑하세요.
후기
사용자 후기
워크플로를 혁신한 수천 명의 만족한 사용자와 함께하세요
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
관련 Web Scraping
California Natural Resources Agency에 대한 자주 묻는 질문
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