DeepSeek-V4-Flash
DeepSeek-V4-Flash to model AI z otwartymi wagami i kontekstem 1M, osiągający 54,4% w SWE-bench przy koszcie 0,14 USD za 1M tokenów, zoptymalizowany pod kątem...
deepseekDeepSeek V42026-07-31O DeepSeek-V4-Flash
Dowiedz sie o mozliwosciach DeepSeek-V4-Flash, funkcjach i jak moze pomoc Ci osiagnac lepsze wyniki.
DeepSeek-V4-Flash to językowa oparta na Mixture of Experts (MoE) z otwartymi wagami, zaprojektowana do inżynierii oprogramowania i wieloetapowego reasoning. Zawiera 284 miliardy parametrów ogółem, z czego 13 miliardów to aktywne parametry na token podczas inference. Model wykorzystuje natywne context window o wielkości 1 048 576 tokenów, co pozwala deweloperom przetwarzać całe repozytoria kodu lub długie dokumenty techniczne w jednym zapytaniu.
Aktualizacja z 31 lipca 2026 r. zachowuje architekturę początkowego modelu zapoznawczego, wprowadzając jednocześnie post-training skupiony na zachowaniach agentowych. Ten ponowny post-training poprawił jego wynik w Terminal-Bench 2.1 z 61,8 do 82,7 oraz podniósł rezultat w SWE-bench do 54,4%. Model obsługuje zmienne poziomy reasoning effort oraz natywną integrację API odpowiedzi do streamowania pośrednich komentarzy obok ostatecznych wyników.
Deweloperzy mogą uzyskać dostęp do modelu poprzez kompatybilne z OpenAI API DeepSeek lub uruchomić otwarte wagi lokalnie na konfiguracjach sprzętowych ze 128 GB do 192 GB zunifikowanej pamięci. Standardowy cennik API wynosi 0,14 USD za 1 milion tokenów wejściowych i 0,28 USD za 1 milion tokenów wyjściowych, przy czym trafienia z pamięci podręcznej (cache) obniżają koszt wejściowy do 0,03 USD za milion tokenów.
Przypadki uzycia dla DeepSeek-V4-Flash
Odkryj rozne sposoby wykorzystania DeepSeek-V4-Flash do osiagniecia swietnych wynikow.
Autonomiczne agentowe kodowanie
Wykonywanie wieloetapowych modyfikacji plików i terminala przy użyciu Codex CLI lub frameworków Cline w celu naprawiania zgłoszeń w usłudze GitHub i automatyzacji tworzenia testów.
Lokalne wdrożenie AI
Hosting całego modelu na stacjach roboczych wyposażonych w 128 GB zunifikowanej pamięci lub cztery GPU przy użyciu 4-bitowej kwantyzacji.
Refaktoryzacja repozytoriów na wielką skalę
Wprowadzanie do 1 miliona tokenów kontekstu bazy kodu w celu mapowania zależności i przeprowadzania aktualizacji architektonicznych w wielu modułach.
Interaktywna generacja stron 3D i front-endowych
Tworzenie jednoplikowych aplikacji webowych, środowisk 3D Three.js oraz złożonych diagramów SVG bezpośrednio na podstawie specyfikacji promptu.
Przetwarzanie danych o dużej objętości
Przetwarzanie rozległych dzienników tekstowych i ustrukturyzowanych dokumentów przy użyciu buforowania kontekstu w celu obniżenia kosztów API do 0,03 USD za milion tokenów.
Wieloetapowa automatyzacja terminala
Wykonywanie poleceń powłoki i potoków skryptowych, w których model wykorzystuje wewnętrzne reasoning do obsługi nieoczekiwanych błędów poleceń.
Mocne strony
Ograniczenia
Szybki start API
deepseek/deepseek-v4-flash-0731
import OpenAI from 'openai';
const openai = new OpenAI({
baseURL: 'https://api.deepseek.com',
apiKey: process.env.DEEPSEEK_API_KEY,
});
async function main() {
const completion = await openai.chat.completions.create({
model: 'deepseek-v4-flash',
messages: [{ role: 'user', content: 'Write a TypeScript function to balance a binary search tree.' }],
temperature: 1.0,
top_p: 0.95,
});
console.log(completion.choices[0].message.content);
}
main();Zainstaluj SDK i zacznij wykonywac wywolania API w kilka minut.
Co mowia ludzie o DeepSeek-V4-Flash
Zobacz, co spolecznosc mysli o DeepSeek-V4-Flash
“DeepSeek V4 Flash 0731 to niekwestionowany lider w kategorii cena-wydajność: ~158 000 zapytań/miesiąc w ramach limitu 60 USD, inteligencja 49,9 i wynik agentowy 45,7.”
“Udostępniamy zaktualizowany model DeepSeek V4-Flash 0731 za darmo w Cline. To pierwszy model flash, który według naszych testów działa na poziomie SOTA w zakresie autonomicznego kodowania.”
“Ustawienie 'reasoning effort' jest genialne. Używam niskiego do testów i maksymalnego dla faktycznej logiki. Oszczędza to mnóstwo czasu w codziennych potokach.”
“DeepSeek V4 Flash 0731 powinien prawdopodobnie być numerem jeden na liście, jeśli interesujesz się lokalnym AI.”
“Modele, które można teraz uruchamiać lokalnie, mają wynik inteligencji topowych modeli frontier sprzed 5 miesięcy. To absolutnie szalone w przypadku otwartych wag.”
“DeepSeek V4 Flash jest ~150 razy tańszy niż opcje własnościowe (proprietary), zapewniając jednocześnie niezwykle konkurencyjne wyniki w zadaniach UX i projektowych.”
Filmy o DeepSeek-V4-Flash
Ogladaj samouczki, recenzje i dyskusje o DeepSeek-V4-Flash
“W benchmarku SWE-bench, szanowanej mierze zdolności inżynierii oprogramowania, wynik modelu skoczył z 7,3 do 54,4.”
“DeepSeek V4 Flash to model Mixture of Experts z 284 miliardami parametrów ogółem, ale tylko 13 miliardami aktywnych parametrów.”
“Ta wielkość aktywnych parametrów sprawia, że uruchomienie modelu na lokalnym sprzęcie hobbystycznym ze 128 GB zunifikowanej pamięci jest realnie wykonalne.”
“Aktualizacje po treningu (post-training) skupiają się przede wszystkim na przepływach pracy agentów i automatycznym wykonywaniu poleceń.”
“Biorąc pod uwagę cenę 14 centów za milion tokenów wejściowych, stosunek wydajności jest obecnie bezkonkurencyjny.”
“Zaleca się ustawienie co najmniej 384 000 tokenów rozmiaru kontekstu, przy maksymalnym context window wynoszącym 1 milion dla tego modelu.”
“Jeśli wykonujesz pracę agentową, warto dostosować top P do 0,95 zamiast 1,0.”
“Jest bardzo 'myślący' i wykonuje mnóstwo podwójnego, potrójnego i poczwórnego sprawdzania podczas reasoning.”
“DeepSeek V4 Flash 0731 powinien prawdopodobnie być numerem jeden na liście, jeśli interesujesz się lokalnym AI.”
“Uruchomienie wersji kwantyzowanej lokalnie wymaga minimum 128 GB do 138 GB VRAM lub pamięci systemowej.”
“Wzrosty nie wynikają ze zwiększania rozmiaru modelu, lecz z post-treningu skupionego na poprawie zachowań agentowych.”
“W Terminal Bench 2.1 uzyskuje wynik 82,7, co stanowi ogromy skok w stosunku do poprzedniego wyniku wersji zapoznawczej wynoszącego 61.8.”
“Oferuje inteligencję zbliżoną do poziomu Luny przy około 60% niższym koszcie zadania, co czyni go jednym z najlepszych modeli pod względem opłacalności.”
“Natywna integracja API odpowiedzi (responses API) pozwala deweloperom przetwarzać strumienie wyjściowe narzędzi bez niestandardowego formatowania.”
“Radzi sobie z edycją repozytoriów wieloplikowych z niezwykłą dokładnością, biorąc pod uwagę jego lekki aktywny ślad pamięciowy.”
Przyspiesz swoj workflow z automatyzacja AI
Automatio laczy moc agentow AI, automatyzacji web i inteligentnych integracji, aby pomoc Ci osiagnac wiecej w krotszym czasie.
Porady Pro dla DeepSeek-V4-Flash
Wskazówki ekspertów, aby w pełni wykorzystać DeepSeek-V4-Flash.
Kalibracja Top-P dla przepływów pracy agentów
Ustaw top_p na 0,95 i temperaturę na 1,0 podczas wdrażania modelu w frameworkach kodujących, aby poprawić stabilność wykonywania narzędzi.
Ustawienie minimalnego rozmiaru kontekstu dla maksymalnego reasoning
Skonfiguruj bufor kontekstu o wielkości co najmniej 384 000 tokenów podczas korzystania z maksymalnego poziomu reasoning effort, aby zapewnić miejsce na głębokie przetwarzanie chain-of-thought.
Wykorzystanie buforowania kontekstu (Context Caching)
Strukturyzuj powtarzające się system prompt oraz kontekst bazy kodu tak, aby trafiały do warstw pamięci podręcznej API, obniżając koszty wejściowe z 0,14 USD do 0,03 USD za milion tokenów.
Korzystanie z okien przetwarzania poza godzinami szczytu
Planuj masowe zadania wsadowe API poza godzinami szczytu, ponieważ ceny API podwajają się w okresach dużego natężenia ruchu.
Opinie
Co mowia nasi uzytkownicy
Dolacz do tysiecy zadowolonych uzytkownikow, ktorzy przeksztalcili swoj workflow
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Powiazane AI Models
MiMo V2.5 Pro
Other
MiMo V2.5 Pro is Xiaomi's open-source 1.02T parameter MoE model featuring a 1M context window, native multimodality, and elite agentic coding performance.
DeepSeek-V3.2-Speciale
DeepSeek
DeepSeek-V3.2-Speciale is a reasoning-first LLM featuring gold-medal math performance, DeepSeek Sparse Attention, and a 131K context window. Rivaling GPT-5...
MiniMax M2.5
minimax
MiniMax M2.5 is a SOTA MoE model featuring a 1M context window and elite agentic coding capabilities at disruptive pricing for autonomous agents.
Gemini 3.6 Flash
Gemini 3.6 Flash is Google's high-speed model featuring a 17% reduction in token consumption, $1.50/M input pricing, and advanced 3D visualization.
GLM-4.7
Zhipu (GLM)
GLM-4.7 by Zhipu AI is a flagship 358B MoE model featuring a 200K context window, elite 73.8% SWE-bench performance, and native Deep Thinking for agentic...
Kimi K2.7 Code
Moonshot
Kimi K2.7 Code is a 1T parameter MoE model from Moonshot AI. It features a 262k context window and 30% more efficient reasoning for software engineering.
Qwen3-Coder-Next
alibaba
Qwen3-Coder-Next is Alibaba Cloud's elite Apache 2.0 coding model, featuring an 80B MoE architecture and 256k context window for advanced local development.
GPT-4o mini
OpenAI
OpenAI's most cost-efficient small model, GPT-4o mini offers multimodal intelligence and high-speed performance at a significantly lower price point.
Często Zadawane Pytania o DeepSeek-V4-Flash
Znajdź odpowiedzi na częste pytania o DeepSeek-V4-Flash