google

Gemini 3.1 Pro

Gemini 3.1 Pro to elitarny multimodal model od Google z silnikiem reasoning DeepThink, 2M context window i natywną integracją wideo Veo 3.1.

MultimodalDeep reasoningGenerowanie wideoWorkspace AIGoogle Gemini
google logogoogleGeminiFebruary 19, 2026
Kontekst
2.0Mtokenow
Maks. wyjscie
66Ktokenow
Cena wejscia
$2.50/ 1M
Cena wyjscia
$15.00/ 1M
Modalnosc:TextImageAudioVideo
Mozliwosci:WizjaNarzedziaStreamingRozumowanie
Benchmarki
GPQA
94.3%
GPQA: Pytania naukowe poziomu doktoranckiego. Rygorystyczny benchmark z 448 pytaniami z biologii, fizyki i chemii. Eksperci PhD osiagaja tylko 65-74% dokładnosci. Gemini 3.1 Pro uzyskal 94.3% w tym benchmarku.
HLE
44.4%
HLE: Rozumowanie eksperckie wysokiego poziomu. Testuje zdolnosc modelu do demonstrowania rozumowania na poziomie eksperta w specjalistycznych dziedzinach. Gemini 3.1 Pro uzyskal 44.4% w tym benchmarku.
MMLU
90%
MMLU: Masowe wielozadaniowe rozumienie jezyka. Kompleksowy benchmark z 16 000 pytan z 57 przedmiotow akademickich. Gemini 3.1 Pro uzyskal 90% w tym benchmarku.
MMLU Pro
90.1%
MMLU Pro: MMLU Edycja Profesjonalna. Ulepszona wersja MMLU z 12 032 pytaniami i trudniejszym formatem 10 opcji. Gemini 3.1 Pro uzyskal 90.1% w tym benchmarku.
SimpleQA
72.1%
SimpleQA: Benchmark dokładnosci faktycznej. Testuje zdolnosc modelu do udzielania dokladnych, faktycznych odpowiedzi. Gemini 3.1 Pro uzyskal 72.1% w tym benchmarku.
IFEval
91.4%
IFEval: Ocena przestrzegania instrukcji. Mierzy jak dobrze model przestrzega konkretnych instrukcji i ograniczen. Gemini 3.1 Pro uzyskal 91.4% w tym benchmarku.
AIME 2025
96.7%
AIME 2025: Amerykanski Zaproszeniowy Egzamin Matematyczny. Zadania matematyczne poziomu konkursowego z prestizowego egzaminu AIME. Gemini 3.1 Pro uzyskal 96.7% w tym benchmarku.
MATH
94.5%
MATH: Rozwiazywanie problemow matematycznych. Kompleksowy benchmark matematyczny testujacy rozwiazywanie problemow z algebry, geometrii, analizy. Gemini 3.1 Pro uzyskal 94.5% w tym benchmarku.
GSM8k
99.1%
GSM8k: Matematyka szkoly podstawowej 8K. 8 500 zadan matematycznych poziomu szkoly podstawowej. Gemini 3.1 Pro uzyskal 99.1% w tym benchmarku.
MGSM
95.2%
MGSM: Wielojezyczna matematyka szkolna. Benchmark GSM8k przetlumaczony na 10 jezykow. Gemini 3.1 Pro uzyskal 95.2% w tym benchmarku.
MathVista
76.8%
MathVista: Matematyczne rozumowanie wizualne. Testuje zdolnosc rozwiazywania problemow matematycznych z elementami wizualnymi. Gemini 3.1 Pro uzyskal 76.8% w tym benchmarku.
SWE-Bench
80.6%
SWE-Bench: Benchmark inzynierii oprogramowania. Modele AI probuja rozwiazac prawdziwe problemy GitHub w projektach Python. Gemini 3.1 Pro uzyskal 80.6% w tym benchmarku.
HumanEval
92.4%
HumanEval: Zadania programistyczne Python. 164 zadania programistyczne, gdzie modele musza generowac poprawne implementacje funkcji Python. Gemini 3.1 Pro uzyskal 92.4% w tym benchmarku.
LiveCodeBench
96.2%
LiveCodeBench: Benchmark programowania na zywo. Testuje umiejetnosci programowania na ciagle aktualizowanych, rzeczywistych wyzwaniach. Gemini 3.1 Pro uzyskal 96.2% w tym benchmarku.
MMMU
81%
MMMU: Rozumienie multimodalne. Benchmark rozumienia multimodalnego z 30 przedmiotow uniwersyteckich. Gemini 3.1 Pro uzyskal 81% w tym benchmarku.
MMMU Pro
81%
MMMU Pro: MMMU Edycja Profesjonalna. Ulepszona wersja MMMU z trudniejszymi pytaniami. Gemini 3.1 Pro uzyskal 81% w tym benchmarku.
ChartQA
89.5%
ChartQA: Pytania i odpowiedzi o wykresach. Testuje zdolnosc rozumienia i analizowania informacji z wykresow i diagramow. Gemini 3.1 Pro uzyskal 89.5% w tym benchmarku.
DocVQA
94.1%
DocVQA: Wizualne pytania o dokumentach. Testuje zdolnosc wydobywania informacji z obrazow dokumentow. Gemini 3.1 Pro uzyskal 94.1% w tym benchmarku.
Terminal-Bench
60%
Terminal-Bench: Zadania terminal/CLI. Testuje zdolnosc wykonywania operacji wiersza polecen. Gemini 3.1 Pro uzyskal 60% w tym benchmarku.
ARC-AGI
77.1%
ARC-AGI: Abstrakcja i rozumowanie. Testuje plynna inteligencje poprzez nowe lamiglowki rozpoznawania wzorow. Gemini 3.1 Pro uzyskal 77.1% w tym benchmarku.

O Gemini 3.1 Pro

Dowiedz sie o mozliwosciach Gemini 3.1 Pro, funkcjach i jak moze pomoc Ci osiagnac lepsze wyniki.

Gemini 3.1 Pro stanowi kamień milowy w rozwoju generatywnej AI od Google, wydany w lutym 2026 roku jako flagship serii Gemini 3. Zaprojektowany, aby połączyć wszechstronną pomoc multimodal z reasoning na poziomie doktoranckim, model wprowadza silnik DeepThink, który znacząco redukuje halucynacje w złożonych zadaniach logicznych i modelowaniu matematycznym dzięki zaawansowanemu przetwarzaniu chain-of-thought.

Dzięki potężnemu context window o rozmiarze 2,048,000 tokens, Gemini 3.1 Pro może przetwarzać i analizować godzinne pliki wideo, ogromne codebases lub tysiące stron dokumentacji z niemal idealną precyzją wyszukiwania. Kluczowym wyróżnikiem jest natywna integracja z Veo 3.1, pozwalająca na generowanie wysokiej jakości wideo bezpośrednio z prompt tekstowych bez konieczności używania oddzielnych models do wideo.

Zoptymalizowany pod kątem agentic workflows, model oferuje specjalistyczny punkt końcowy customtools dla wysokiej niezawodności korzystania z narzędzi w inżynierii oprogramowania i automatyzacji badań. Został zaprojektowany do płynnej pracy w ekosystemie Google Workspace, zapewniając bezpieczny grounding w prywatnych danych Docs, Gmail i Drive dla bezprecedensowego wzrostu produktywności.

Gemini 3.1 Pro

Przypadki uzycia dla Gemini 3.1 Pro

Odkryj rozne sposoby wykorzystania Gemini 3.1 Pro do osiagniecia swietnych wynikow.

Full-Stack Software Engineering

Odwołuj się do całych repozytoriów aplikacji, korzystając z context window 2M, aby generować kompletne i wolne od błędów komponenty.

Multimodalne tworzenie treści

Generuj skrypty, obrazy wysokiej jakości i krótkie sekwencje wideo, używając zintegrowanego Veo 3.1 w jednym workflow.

Inteligentna segregacja dokumentów

Wykorzystaj grounding model w prywatnych danych Workspace, aby streszczać wielomiesięczne wątki e-mail lub wyodrębniać klauzule prawne z tysięcy plików.

Deep Market Intelligence

Wykorzystaj Deep Research do syntezy danych z sieci i technicznych dokumentacji w kompleksowe raporty z cytowaniami.

Złożone reasoning matematyczne

Wykorzystaj tryb DeepThink do zadań matematycznych na poziomie olimpiad i zaawansowanego modelowania naukowego z weryfikacją krok po kroku.

Interaktywne generowanie SVG

Twórz wyrafinowane grafiki wektorowe oparte na fizyce i symulacje 3D dzięki bezpośredniej logice prompt-to-render.

Mocne strony

Ograniczenia

Elitarne opanowanie logiki: Osiąga przełomowy wynik 77.1 w benchmark ARC-AGI 2, co wskazuje na ogromny wzrost w rozpoznawaniu nowych wzorców.
Latency trybu DeepThink: Zaawansowany tryb reasoning 'DeepThink' skutkuje znacznie wolniejszym czasem odpowiedzi w porównaniu do standardowych models Pro.
Potężne context window 2M: Posiada największe context window w branży wynoszące 2,048,000 tokens, umożliwiając niemal idealne wyszukiwanie informacji w godzinnych nagraniach wideo.
Zachodni bias kulturowy: Raporty społeczności wskazują na zauważalny bias w obsłudze tematów spoza kręgu zachodniego, takich jak specyficzne regionalne innowacje przemysłowe.
Natywny stos Multimodal: Płynnie integruje wysokiej jakości generowanie wideo (Veo 3.1) i przetwarzanie audio w ramach jednej, ujednoliconej architektury.
Regionalne luki w funkcjach: Wysokiej klasy funkcje, takie jak Deep Research i integracje z Workspace, mają ograniczoną dostępność w niektórych regionach świata.
Grounding w Workspace: Oferuje unikalne korzyści w zakresie produktywności dzięki grounding odpowiedzi AI w prywatnych danych Google Drive, Docs i Gmail.
Bias preferencji wejściowych: Sporadycznie domyślnie wybiera prostsze języki programowania, jak HTML, nawet gdy wymagane są bardziej złożone języki, jak C++.

Szybki start API

google/gemini-3.1-pro-preview

Zobacz dokumentacje
google SDK
import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const genAI = new GoogleGenAI("YOUR_API_KEY");
const model = genAI.getGenerativeModel({ 
  model: "gemini-3.1-pro-preview",
  thinkingConfig: { includeThoughts: true }
});

async function run() {
  const prompt = "Analyze the logic in this codebase...";
  const result = await model.generateContent(prompt);
  console.log(result.response.text());
}

run();

Zainstaluj SDK i zacznij wykonywac wywolania API w kilka minut.

Co mowia ludzie o Gemini 3.1 Pro

Zobacz, co spolecznosc mysli o Gemini 3.1 Pro

Gemini 3.1 Pro w kroku 5 dokładnie wie, co było rekomendowane wcześniej! Przenoszenie context przez ogromne wątki to prawdziwy przełom.
2doapp
reddit
Wykorzystałem wczoraj ponad 200M tokens w Gemini 3.1 Pro. Szybki, inteligentny i faktycznie trzyma się instrukcji. Mój nowy faworyt do vibe coding.
bridgemindai
twitter
Możliwości SVG w Gemini 3.1 są bezkonkurencyjne. Właśnie wygenerowałem działający zegar i stację kolejową za pomocą jednego prompt.
tech_lead_gen
twitter
77.1 w ARC-AGI 2 zwala z nóg. Jeśli te benchmarki potwierdzą się w codziennym użytkowaniu, czeka nas poważny skok w ogólnej inteligencji.
ai_enthusiast
reddit
Efekty wody w tej wygenerowanej grze morskiej są lepsze niż w większości gier AAA sprzed 10 lat. Niesamowita szczegółowość.
AI_Explorer_2025
youtube
Context window to tutaj killer feature. Wrzuciłem całe codebase o rozmiarze 1.5M tokens i model znalazł memory leak w kilka sekund.
dev_guru_2026
hackernews

Filmy o Gemini 3.1 Pro

Ogladaj samouczki, recenzje i dyskusje o Gemini 3.1 Pro

Spójrz na ten skok, który widzimy w porównaniu do Gemini 3 Pro.

Obecnie najlepszy model na rynku, jakiego można używać pod względem indeksu inteligencji.

Gemini 3.1 Pro uzyskał zdecydowanie najwyższy wynik w Humanity's Last Exam bez użycia narzędzi.

Multimodal tutaj nie jest tylko dodatkiem; jest natywna i to widać.

Widzimy niemal idealne wyszukiwanie w całym 2-million token context window.

Prelegent wskazuje na ogromny skok w logice... wynik w benchmark ARC AGI 2 wzrósł z 31.1 do 77.1.

Ten efekt wody jest zdecydowanie najlepszym efektem wody, jaki kiedykolwiek widziałem w testach jakichkolwiek models.

Model zaimplementował oddzielne efekty rozbryzgów dla poszczególnych kul armatnich... to poziom szczegółowości, jakiego wcześniej nie widziałem.

To nie jest tylko wykonywanie instrukcji; to zrozumienie fizyki leżącej u podstaw sceny.

Google naprawdę stawia na możliwości agentic dzięki nowemu punktowi końcowemu tool-use.

To duża aktualizacja, która w zasadzie przywraca model do tego samego obszaru konkurencji, co Opus 4.6.

Jeśli masz ustawienie na 'high'... zdecydowanie otrzymujesz coś w rodzaju Gemini deep think mini.

To mniej więcej połowa czasu, którego Deep think potrzebował wcześniej do rozwiązania tego samego problemu.

Integracja z Veo 3.1 sprawia, że jest to prawdziwie ujednolicona stacja robocza dla twórców.

Wyniki benchmark dla kodowania wzrosły o prawie 15% we wszystkich kategoriach.

Wiecej niz tylko prompty

Przyspiesz swoj workflow z automatyzacja AI

Automatio laczy moc agentow AI, automatyzacji web i inteligentnych integracji, aby pomoc Ci osiagnac wiecej w krotszym czasie.

Agenci AI
Automatyzacja web
Inteligentne workflow

Porady Pro dla Gemini 3.1 Pro

Wskazówki ekspertów, aby w pełni wykorzystać Gemini 3.1 Pro.

Używaj 4-częściowej struktury

Strukturyzuj prompt, używając Persona, Task, Context i Format, aby zmaksymalizować dokładność wykonywania instrukcji.

Stosuj grounding z tagami @

W Workspace wpisz @, a następnie nazwę pliku, aby Gemini mógł przeanalizować konkretne dokumenty w celu uzyskania lepszej dokładności.

Jawnie włączaj DeepThink

W przypadku zadań wymagających logiki upewnij się, że tryb myślenia jest ustawiony na 'high', aby wykorzystać zaawansowane przetwarzanie chain-of-thought.

Iteruj w AI Studio Canvas

Używaj trybu Canvas do renderowania i debugowania interaktywnych komponentów webowych oraz animacji SVG w środowisku na żywo.

Opinie

Co mowia nasi uzytkownicy

Dolacz do tysiecy zadowolonych uzytkownikow, ktorzy przeksztalcili swoj workflow

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Powiazane AI Models

openai

GPT-5.2 Pro

OpenAI

GPT-5.2 Pro is OpenAI's 2025 flagship reasoning model featuring Extended Thinking for SOTA performance in mathematics, coding, and expert knowledge work.

400K context
$21.00/$168.00/1M
moonshot

Kimi K2 Thinking

Moonshot

Kimi K2 Thinking is Moonshot AI's trillion-parameter reasoning model. It outperforms GPT-5 on HLE and supports 300 sequential tool calls autonomously for...

256K context
$0.15/1M
openai

GPT-5.2

OpenAI

GPT-5.2 is OpenAI's flagship model for professional tasks, featuring a 400K context window, elite coding, and deep multi-step reasoning capabilities.

400K context
$1.75/$14.00/1M
google

Gemini 3 Pro

Google

Google's Gemini 3 Pro is a multimodal powerhouse featuring a 1M token context window, native video processing, and industry-leading reasoning performance.

1M context
$2.00/$12.00/1M
deepseek

DeepSeek-V3.2-Speciale

DeepSeek

DeepSeek-V3.2-Speciale is a reasoning-first LLM featuring gold-medal math performance, DeepSeek Sparse Attention, and a 131K context window. Rivaling GPT-5...

131K context
$0.28/$0.42/1M
anthropic

Claude Opus 4.6

Anthropic

Claude Opus 4.6 is Anthropic's flagship model featuring a 1M token context window, Adaptive Thinking, and world-class coding and reasoning performance.

200K context
$5.00/$25.00/1M
google

Gemini 3 Flash

Google

Gemini 3 Flash is Google's high-speed multimodal model featuring a 1M token context window, elite 90.4% GPQA reasoning, and autonomous browser automation tools.

1M context
$0.50/$3.00/1M
anthropic

Claude Sonnet 4.6

Anthropic

Claude Sonnet 4.6 offers frontier performance for coding and computer use with a massive 1M token context window for only $3/1M tokens.

1M context
$3.00/$15.00/1M

Często Zadawane Pytania o Gemini 3.1 Pro

Znajdź odpowiedzi na częste pytania o Gemini 3.1 Pro