google

Gemini 3.1 Pro

Gemini 3.1 Pro to elitarny model multimodal od Google z silnikiem rozumowania DeepThink, 1M+ context window i wiodącymi w branży wynikami logicznymi ARC-AGI.

MultimodalDeep ReasoningVideo GenerationWorkspace AIGoogle Gemini
google logogoogleGemini19 lutego 2026
Kontekst
2.0Mtokenow
Maks. wyjscie
66Ktokenow
Cena wejscia
$2.50/ 1M
Cena wyjscia
$15.00/ 1M
Modalnosc:TextImageAudioVideo
Mozliwosci:WizjaNarzedziaStreamingRozumowanie
Benchmarki
GPQA
94.3%
GPQA: Pytania naukowe poziomu doktoranckiego. Rygorystyczny benchmark z 448 pytaniami z biologii, fizyki i chemii. Eksperci PhD osiagaja tylko 65-74% dokładnosci. Gemini 3.1 Pro uzyskal 94.3% w tym benchmarku.
HLE
44.4%
HLE: Rozumowanie eksperckie wysokiego poziomu. Testuje zdolnosc modelu do demonstrowania rozumowania na poziomie eksperta w specjalistycznych dziedzinach. Gemini 3.1 Pro uzyskal 44.4% w tym benchmarku.
MMLU
80.6%
MMLU: Masowe wielozadaniowe rozumienie jezyka. Kompleksowy benchmark z 16 000 pytan z 57 przedmiotow akademickich. Gemini 3.1 Pro uzyskal 80.6% w tym benchmarku.
MMLU Pro
79.2%
MMLU Pro: MMLU Edycja Profesjonalna. Ulepszona wersja MMLU z 12 032 pytaniami i trudniejszym formatem 10 opcji. Gemini 3.1 Pro uzyskal 79.2% w tym benchmarku.
SimpleQA
79.6%
SimpleQA: Benchmark dokładnosci faktycznej. Testuje zdolnosc modelu do udzielania dokladnych, faktycznych odpowiedzi. Gemini 3.1 Pro uzyskal 79.6% w tym benchmarku.
IFEval
92.4%
IFEval: Ocena przestrzegania instrukcji. Mierzy jak dobrze model przestrzega konkretnych instrukcji i ograniczen. Gemini 3.1 Pro uzyskal 92.4% w tym benchmarku.
AIME 2025
92%
AIME 2025: Amerykanski Zaproszeniowy Egzamin Matematyczny. Zadania matematyczne poziomu konkursowego z prestizowego egzaminu AIME. Gemini 3.1 Pro uzyskal 92% w tym benchmarku.
MATH
92%
MATH: Rozwiazywanie problemow matematycznych. Kompleksowy benchmark matematyczny testujacy rozwiazywanie problemow z algebry, geometrii, analizy. Gemini 3.1 Pro uzyskal 92% w tym benchmarku.
GSM8k
98.4%
GSM8k: Matematyka szkoly podstawowej 8K. 8 500 zadan matematycznych poziomu szkoly podstawowej. Gemini 3.1 Pro uzyskal 98.4% w tym benchmarku.
MGSM
96.5%
MGSM: Wielojezyczna matematyka szkolna. Benchmark GSM8k przetlumaczony na 10 jezykow. Gemini 3.1 Pro uzyskal 96.5% w tym benchmarku.
MathVista
89.4%
MathVista: Matematyczne rozumowanie wizualne. Testuje zdolnosc rozwiazywania problemow matematycznych z elementami wizualnymi. Gemini 3.1 Pro uzyskal 89.4% w tym benchmarku.
SWE-Bench
71%
SWE-Bench: Benchmark inzynierii oprogramowania. Modele AI probuja rozwiazac prawdziwe problemy GitHub w projektach Python. Gemini 3.1 Pro uzyskal 71% w tym benchmarku.
HumanEval
91.2%
HumanEval: Zadania programistyczne Python. 164 zadania programistyczne, gdzie modele musza generowac poprawne implementacje funkcji Python. Gemini 3.1 Pro uzyskal 91.2% w tym benchmarku.
LiveCodeBench
82%
LiveCodeBench: Benchmark programowania na zywo. Testuje umiejetnosci programowania na ciagle aktualizowanych, rzeczywistych wyzwaniach. Gemini 3.1 Pro uzyskal 82% w tym benchmarku.
MMMU
84.2%
MMMU: Rozumienie multimodalne. Benchmark rozumienia multimodalnego z 30 przedmiotow uniwersyteckich. Gemini 3.1 Pro uzyskal 84.2% w tym benchmarku.
MMMU Pro
62.5%
MMMU Pro: MMMU Edycja Profesjonalna. Ulepszona wersja MMMU z trudniejszymi pytaniami. Gemini 3.1 Pro uzyskal 62.5% w tym benchmarku.
ChartQA
91.8%
ChartQA: Pytania i odpowiedzi o wykresach. Testuje zdolnosc rozumienia i analizowania informacji z wykresow i diagramow. Gemini 3.1 Pro uzyskal 91.8% w tym benchmarku.
DocVQA
94.2%
DocVQA: Wizualne pytania o dokumentach. Testuje zdolnosc wydobywania informacji z obrazow dokumentow. Gemini 3.1 Pro uzyskal 94.2% w tym benchmarku.
Terminal-Bench
58%
Terminal-Bench: Zadania terminal/CLI. Testuje zdolnosc wykonywania operacji wiersza polecen. Gemini 3.1 Pro uzyskal 58% w tym benchmarku.
ARC-AGI
77.1%
ARC-AGI: Abstrakcja i rozumowanie. Testuje plynna inteligencje poprzez nowe lamiglowki rozpoznawania wzorow. Gemini 3.1 Pro uzyskal 77.1% w tym benchmarku.

O Gemini 3.1 Pro

Dowiedz sie o mozliwosciach Gemini 3.1 Pro, funkcjach i jak moze pomoc Ci osiagnac lepsze wyniki.

Gemini 3.1 Pro stanowi dojrzałą implementację architektury Sparse Mixture-of-Experts (MoE), natywnie połączoną z zaawansowanym silnikiem przetwarzania multimodal. Cechą wyróżniającą jest demokratyzacja warstwy DeepThink System 2, która pozwala modelowi deliberować wewnętrznie przed wygenerowaniem tokena wyjściowego. Model wprowadza unikalny system trzech poziomów myślenia: Low, Medium i High, umożliwiając deweloperom bezpośrednią kontrolę nad balansem między latency, kosztem a głębią reasoning.

Dzięki ogromnemu 1-milionowemu context window, Gemini 3.1 Pro jest wysoce zoptymalizowany pod kątem złożonych procesów w finansach, analityce danych i migracjach całych repozytoriów kodu. Wykazuje wyłaniającą się zdolność do rozwiązywania nowatorskich wzorców logicznych, osiągając bezprecedensowe 77,1% w benchmarku ARC-AGI-2. Dzięki temu jest to preferowany wybór dla deweloperów, którzy wymagają zarówno niskiej latency w interakcjach multimodal, jak i wysokiej wydajności poznawczej w zadaniach agentic.

Gemini 3.1 Pro

Przypadki uzycia dla Gemini 3.1 Pro

Odkryj rozne sposoby wykorzystania Gemini 3.1 Pro do osiagniecia swietnych wynikow.

Analiza całych repozytoriów kodu

Wykorzystanie 1M context window do wczytania całych projektów software'owych w celu refaktoryzacji i mapowania zależności.

Autonomiczne komitety agentów

Kierowanie wieloetapowymi procesami agentic, w których wewnętrzne pod-agenty dyskutują i weryfikują rozwiązania przed wykonaniem.

Synteza badań naukowych

Analiza tysięcy publikacji naukowych i złożonych zbiorów danych w celu ekstrakcji ustrukturyzowanej wiedzy i faktów.

Multimodalne tworzenie treści

Jednoczesne przetwarzanie tekstu, obrazów i audio w celu generowania złożonych materiałów instruktażowych i interaktywnych mediów.

Automatyzacja w terminalu

Precyzyjne wykonywanie złożonych poleceń bash i manipulacja systemem plików dzięki zaawansowanym trybom reasoning.

Audyt danych korporacyjnych

Analiza nieustrukturyzowanych danych finansowych i dokumentów prawnych w celu wykrywania luk w compliance z niemal perfekcyjną pamięcią faktów.

Mocne strony

Ograniczenia

Lider w ARC-AGI-2: Wynik 77,1% w ARC-AGI-2, dwukrotnie wyższy niż możliwości poprzednich flagship modeli.
Kara za duży kontekst: Ceny wejściowe i wyjściowe podwajają się po przekroczeniu progu 200 000 tokenów, co wpływa na duże zadania wsadowe.
1M tokenów context window: Obsługa ogromnych codebase'ów i długich nagrań wideo ze state-of-the-art recall przy niskiej latency.
Ekstremalna gadatliwość: Benchmarki wskazują, że model bywa zbyt gadatliwy, generując znacznie więcej tokenów niż wymagają tego proste zadania.
Konkurencyjna strategia cenowa: Cena 2 USD/12 USD za milion tokenów czyni go znacznie bardziej przystępnym niż odpowiedniki Anthropic czy OpenAI.
Wyzwania związane z tonem wypowiedzi: Opinie społeczności sugerują, że styl konwersacyjny może wydawać się mniej naturalny niż w serii Claude 3.5.
Granularne poziomy obliczeniowe: System trzech poziomów myślenia pozwalający deweloperom na precyzyjną kontrolę głębi reasoning i kosztów.
Niespójne poziomy reasoning: Jakość wnioskowania różni się znacząco między poziomami, co często wymaga ręcznej eksperymentacji w celu znalezienia optymalnych ustawień.

Szybki start API

google/gemini-3.1-pro-preview

Zobacz dokumentacje
google SDK
import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const genAI = new GoogleGenAI(process.env.GOOGLE_API_KEY);
const model = genAI.getGenerativeModel({
  model: "gemini-3.1-pro-preview",
  thinkingConfig: { tier: "high" }
});

const prompt = "Przeanalizuj cały ten codebase pod kątem luk w zabezpieczeniach.";
const result = await model.generateContent(prompt);
console.log(result.response.text());

Zainstaluj SDK i zacznij wykonywac wywolania API w kilka minut.

Co mowia ludzie o Gemini 3.1 Pro

Zobacz, co spolecznosc mysli o Gemini 3.1 Pro

Wynik 77,1% w Gemini 3.1 Pro to najbardziej przełomowa zmiana na rynku; podwaja poprzedni najlepszy wynik w ARC-AGI.
enoumen
reddit
Benchmarki kodowania nie kłamią. Ten model znalazł błąd w moim repo, który 3.5 i GPT-4o całkowicie pominęły.
SiliconValleyCoder
hackernews
Całe zamieszanie wokół Gemini 3.1 jest fascynujące. Zmiażdżył benchmarki, ale użytkownicy twierdzą, że ton i vibe są niespójne.
cryptopunk7213
twitter
Silnik DeepThink może powodować spore opóźnienia, czasami powyżej 90 sekund, przy zadaniach wymagających głębokiej logiki.
TechReviewer2026
youtube
Context caching to zabójcza funkcja. Uruchamiam całego bota z dokumentacją za grosze w porównaniu do GPT-4o.
CloudArchitect
reddit
Gemini w ogóle nie omówiło Pythona w złożonym zadaniu planowania... pewna logika po prostu nie była obecna w planie końcowym.
Temporary-Mix8022
reddit

Filmy o Gemini 3.1 Pro

Ogladaj samouczki, recenzje i dyskusje o Gemini 3.1 Pro

Gemini 3.1 Pro generuje jak dotąd najbardziej szczegółową wersję tej pagody

Gemini ma zdecydowanie najszersze okno kontekstowe, bo aż milion tokenów

Wierność multimodal w przetwarzaniu audio jest zauważalnie lepsza niż w 3.0

Throughput tokenów pozostaje stabilny, nawet gdy context window jest zapełnione

Długoterminowa pamięć jest właściwie perfekcyjna w całym milionie tokenów

W zagadkach, których nie powinno być w zbiorze treningowym, seria Gemini 3 przewyższa wszystkie inne modele

3.1 Pro faktycznie może skrócić czas wykonywania skryptu fine-tuning z 300 do 47 sekund

Kroki logiki DeepThink są wyraźnie widoczne w logach, pokazując prawdziwe deliberowanie

Osiągamy nasycenie benchmarków, gdzie tylko ARC-AGI naprawdę liczy się w postępie

Trajektoria AGI przyspiesza dzięki tym skokom w abstract reasoning

Uważam, że 3.1 faktycznie sprawia wrażenie kroku naprzód, nawet jeśli jest on bardzo mały

Wydaje się, że przewyższa Gemini 3.0 Pro, gdy testujemy te same prompty obok siebie

Dokładność kodowania przy złożonych refaktoryzacjach Python jest najlepsza, jaką widziałem

Niezawodność API znacząco się poprawiła w ciągu ostatniego miesiąca testów

Wydajność w świecie rzeczywistym wreszcie odpowiada szumowi wokół wyników benchmarków

Wiecej niz tylko prompty

Przyspiesz swoj workflow z automatyzacja AI

Automatio laczy moc agentow AI, automatyzacji web i inteligentnych integracji, aby pomoc Ci osiagnac wiecej w krotszym czasie.

Agenci AI
Automatyzacja web
Inteligentne workflow

Porady Pro dla Gemini 3.1 Pro

Wskazówki ekspertów, aby w pełni wykorzystać Gemini 3.1 Pro.

Wybór poziomu reasoning

Używaj trybu High dla złożonych zadań matematycznych lub logicznych, ale przełączaj na Low przy standardowym formatowaniu, aby zaoszczędzić na kosztach.

Context Caching

Wdróż context caching dla statycznej dokumentacji, aby zredukować ceny wejściowe nawet o 90% za milion tokenów.

Strukturyzowane artefakty

Wykorzystaj zdolność modelu do generowania ustrukturyzowanych list zadań w celu łatwiejszego nadzoru ludzkiego podczas pracy agentic.

Multimodal prompt

Łącz wideo i audio, aby dostarczyć modelowi pełny kontekst scenariuszy ze świata rzeczywistego, zamiast ograniczać się tylko do opisu tekstowego.

Opinie

Co mowia nasi uzytkownicy

Dolacz do tysiecy zadowolonych uzytkownikow, ktorzy przeksztalcili swoj workflow

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Powiazane AI Models

google

Gemini 3.1 Flash Live Preview

Google

Gemini 3.1 Flash Live Preview is Google's ultra-low-latency, audio-to-audio model featuring a 131K context window, high-fidelity multimodal reasoning, and...

131K context
$0.75/$4.50/1M
xai

Grok-3

xAI

Grok-3 is xAI's flagship reasoning model, featuring deep logic deduction, a 128k context window, and real-time integration with X for live research and coding.

1M context
$3.00/$15.00/1M
openai

GPT-5.2 Pro

OpenAI

GPT-5.2 Pro is OpenAI's 2025 flagship reasoning model featuring Extended Thinking for SOTA performance in mathematics, coding, and expert knowledge work.

400K context
$21.00/$168.00/1M
google

Gemini 3 Pro

Google

Google's Gemini 3 Pro is a multimodal powerhouse featuring a 1M token context window, native video processing, and industry-leading reasoning performance.

1M context
$2.00/$12.00/1M
anthropic

Claude Opus 4.6

Anthropic

Claude Opus 4.6 is Anthropic's flagship model featuring a 1M token context window, Adaptive Thinking, and world-class coding and reasoning performance.

1M context
$5.00/$25.00/1M
google

Gemini 3 Flash

Google

Gemini 3 Flash is Google's high-speed multimodal model featuring a 1M token context window, elite 90.4% GPQA reasoning, and autonomous browser automation tools.

1M context
$0.50/$3.00/1M
anthropic

Claude Sonnet 4.6

Anthropic

Claude Sonnet 4.6 offers frontier performance for coding and computer use with a massive 1M token context window for only $3/1M tokens.

1M context
$3.00/$15.00/1M
alibaba

Qwen3.5-397B-A17B

alibaba

Qwen3.5-397B-A17B is Alibaba's flagship open-weight MoE model. It features native multimodal reasoning, a 1M context window, and a 19x decoding throughput...

1M context
$0.40/$2.40/1M

Często Zadawane Pytania o Gemini 3.1 Pro

Znajdź odpowiedzi na częste pytania o Gemini 3.1 Pro