google

Gemini 3.1 Pro

Gemini 3.1 Pro to flagowy multimodal AI od Google z silnikiem reasoning DeepThink, 2M context window i natywnym generowaniem wideo Veo 3.1.

MultimodalDeep ReasoningGenerowanie WideoWorkspace AIGoogle Gemini
google logogoogleGemini 319 lutego 2026
Kontekst
2.0Mtokenow
Maks. wyjscie
66Ktokenow
Cena wejscia
$2.50/ 1M
Cena wyjscia
$15.00/ 1M
Modalnosc:TextImageAudioVideo
Mozliwosci:WizjaNarzedziaStreamingRozumowanie
Benchmarki
GPQA
94.3%
GPQA: Pytania naukowe poziomu doktoranckiego. Rygorystyczny benchmark z 448 pytaniami z biologii, fizyki i chemii. Eksperci PhD osiagaja tylko 65-74% dokładnosci. Gemini 3.1 Pro uzyskal 94.3% w tym benchmarku.
HLE
44.4%
HLE: Rozumowanie eksperckie wysokiego poziomu. Testuje zdolnosc modelu do demonstrowania rozumowania na poziomie eksperta w specjalistycznych dziedzinach. Gemini 3.1 Pro uzyskal 44.4% w tym benchmarku.
MMLU
80.6%
MMLU: Masowe wielozadaniowe rozumienie jezyka. Kompleksowy benchmark z 16 000 pytan z 57 przedmiotow akademickich. Gemini 3.1 Pro uzyskal 80.6% w tym benchmarku.
MMLU Pro
79.2%
MMLU Pro: MMLU Edycja Profesjonalna. Ulepszona wersja MMLU z 12 032 pytaniami i trudniejszym formatem 10 opcji. Gemini 3.1 Pro uzyskal 79.2% w tym benchmarku.
SimpleQA
79.6%
SimpleQA: Benchmark dokładnosci faktycznej. Testuje zdolnosc modelu do udzielania dokladnych, faktycznych odpowiedzi. Gemini 3.1 Pro uzyskal 79.6% w tym benchmarku.
IFEval
92.4%
IFEval: Ocena przestrzegania instrukcji. Mierzy jak dobrze model przestrzega konkretnych instrukcji i ograniczen. Gemini 3.1 Pro uzyskal 92.4% w tym benchmarku.
AIME 2025
92%
AIME 2025: Amerykanski Zaproszeniowy Egzamin Matematyczny. Zadania matematyczne poziomu konkursowego z prestizowego egzaminu AIME. Gemini 3.1 Pro uzyskal 92% w tym benchmarku.
MATH
92%
MATH: Rozwiazywanie problemow matematycznych. Kompleksowy benchmark matematyczny testujacy rozwiazywanie problemow z algebry, geometrii, analizy. Gemini 3.1 Pro uzyskal 92% w tym benchmarku.
GSM8k
98.4%
GSM8k: Matematyka szkoly podstawowej 8K. 8 500 zadan matematycznych poziomu szkoly podstawowej. Gemini 3.1 Pro uzyskal 98.4% w tym benchmarku.
MGSM
96.5%
MGSM: Wielojezyczna matematyka szkolna. Benchmark GSM8k przetlumaczony na 10 jezykow. Gemini 3.1 Pro uzyskal 96.5% w tym benchmarku.
MathVista
89.4%
MathVista: Matematyczne rozumowanie wizualne. Testuje zdolnosc rozwiazywania problemow matematycznych z elementami wizualnymi. Gemini 3.1 Pro uzyskal 89.4% w tym benchmarku.
SWE-Bench
71%
SWE-Bench: Benchmark inzynierii oprogramowania. Modele AI probuja rozwiazac prawdziwe problemy GitHub w projektach Python. Gemini 3.1 Pro uzyskal 71% w tym benchmarku.
HumanEval
91.2%
HumanEval: Zadania programistyczne Python. 164 zadania programistyczne, gdzie modele musza generowac poprawne implementacje funkcji Python. Gemini 3.1 Pro uzyskal 91.2% w tym benchmarku.
LiveCodeBench
82%
LiveCodeBench: Benchmark programowania na zywo. Testuje umiejetnosci programowania na ciagle aktualizowanych, rzeczywistych wyzwaniach. Gemini 3.1 Pro uzyskal 82% w tym benchmarku.
MMMU
84.2%
MMMU: Rozumienie multimodalne. Benchmark rozumienia multimodalnego z 30 przedmiotow uniwersyteckich. Gemini 3.1 Pro uzyskal 84.2% w tym benchmarku.
MMMU Pro
62.5%
MMMU Pro: MMMU Edycja Profesjonalna. Ulepszona wersja MMMU z trudniejszymi pytaniami. Gemini 3.1 Pro uzyskal 62.5% w tym benchmarku.
ChartQA
91.8%
ChartQA: Pytania i odpowiedzi o wykresach. Testuje zdolnosc rozumienia i analizowania informacji z wykresow i diagramow. Gemini 3.1 Pro uzyskal 91.8% w tym benchmarku.
DocVQA
94.2%
DocVQA: Wizualne pytania o dokumentach. Testuje zdolnosc wydobywania informacji z obrazow dokumentow. Gemini 3.1 Pro uzyskal 94.2% w tym benchmarku.
Terminal-Bench
58%
Terminal-Bench: Zadania terminal/CLI. Testuje zdolnosc wykonywania operacji wiersza polecen. Gemini 3.1 Pro uzyskal 58% w tym benchmarku.
ARC-AGI
77.1%
ARC-AGI: Abstrakcja i rozumowanie. Testuje plynna inteligencje poprzez nowe lamiglowki rozpoznawania wzorow. Gemini 3.1 Pro uzyskal 77.1% w tym benchmarku.

O Gemini 3.1 Pro

Dowiedz sie o mozliwosciach Gemini 3.1 Pro, funkcjach i jak moze pomoc Ci osiagnac lepsze wyniki.

Przegląd modelu

Gemini 3.1 Pro stanowi istotny skok w zakresie kluczowych zdolności reasoning w serii Gemini 3, wprowadzając silnik DeepThink, który wykorzystuje reinforcement learning do rozwiązywania złożonych wzorców logicznych. Wyróżnia się bezprecedensowym 2,048,000 token context window, pozwalając użytkownikom przetwarzać całe repozytoria oprogramowania lub kilka godzin wideo w jednym prompt. Model jest natywnie multimodal, zaprojektowany do jednoczesnego przyswajania i analizowania tekstu, dźwięku, obrazów oraz wideo.

Inteligencja i Reasoning

Zoptymalizowany pod kątem nowej generacji agentic workflows, Gemini 3.1 Pro doskonale radzi sobie w zadaniach wymagających planowania strategicznego i stopniowego wprowadzania ulepszeń. Posiada głęboką integrację z narzędziami kreatywnymi Google, w tym natywny system Veo 3.1 do generowania wideo wysokiej jakości oraz Imagen 4 do zaawansowanego tworzenia obrazów. Dzięki przeniesieniu zdolności reasoning z większych modeli do wysoce wydajnej architektury, oferuje inteligencję klasy frontier model w konkurencyjnej cenie.

Specjalistyczne narzędzia agentic

Zbudowany na rewolucyjnej architekturze Gemini 3, wykorzystuje wyrafinowaną weryfikację chain-of-thought, aby praktycznie wyeliminować błędy logiczne w złożonych zadaniach naukowych i matematycznych. Model reprezentuje znaczący skok w możliwościach zero-shot, szczególnie w zdolności do autokorekty podczas inference w długim horyzoncie czasowym, co czyni go definitywnym wyborem dla autonomicznej inżynierii oprogramowania i multimodalnej syntezy danych.

Gemini 3.1 Pro

Przypadki uzycia dla Gemini 3.1 Pro

Odkryj rozne sposoby wykorzystania Gemini 3.1 Pro do osiagniecia swietnych wynikow.

Autonomiczna inżynieria oprogramowania

Nawigowanie i refaktoryzacja całych repozytoriów kodu przy użyciu 2M context window dla globalnego zrozumienia bazy kodu.

Multimodalna synteza badań

Przetwarzanie godzin wykładów wideo, artykułów naukowych w PDF i nagrań audio jednocześnie w celu generowania kompleksowych raportów.

Strategiczne planowanie biznesowe

Wykorzystanie silnika DeepThink do symulowania scenariuszy rynkowych i opracowywania etapowych strategii korporacyjnych z funkcją autokorekty.

Kreatywne procesy produkcyjne

Sterowanie natywnymi silnikami Veo 3.1 i Imagen 4 za pomocą wysokopoziomowych promptów tekstowych w celu generowania profesjonalnych wideo 4K i obrazów wysokiej jakości.

Złożona analiza danych naukowych

Rozwiązywanie problemów naukowych na poziomie doktoranckim i analiza rzadkich zbiorów danych z wysoką dokładnością w benchmarkach HLE i GPQA.

Agentic obsługa klienta

Budowanie zlokalizowanych asystentów AI, którzy rozumieją niuanse kulturowe, takie jak brytyjska etykieta biznesowa czy regionalne ramy prawne.

Mocne strony

Ograniczenia

Niedościgniony Reasoning: Osiąga 77,1% w ARC-AGI-2, ponad dwukrotnie zwiększając zdolności reasoning w porównaniu do poprzednich generacji.
Latency w DeepThink: Tryb wysokiego poziomu reasoning może potrzebować kilku minut na wygenerowanie odpowiedzi przy złożonych zadaniach.
Ogromny Context: Context window o rozmiarze 2M tokens pozwala na natywne uczenie się w oparciu o długi kontekst obejmujący całe zbiory danych lub biblioteki mediów.
Agresywne filtry bezpieczeństwa: Zabezpieczenia w wersji konsumenckiej mogą często powodować odmowy odpowiedzi nawet przy niewinnych zadaniach związanych z kreatywnym pisaniem.
Efektywność kosztowa: Oferuje inteligencję klasy frontier model przy kosztach o około 75% niższych niż u konkurentów takich jak Claude Opus 4.6.
Wariancja halucynacji: Choć ich poziom jest niższy niż w poprzednich modelach, wciąż mogą zdarzać się halucynacje dotyczące detali przestrzennych w złożonych zadaniach wizualnych.
Natywna Multimodalność: Przetwarza tekst, dźwięk, obrazy i wideo w jednym przebiegu bez potrzeby korzystania z pomocniczych podmodeli.
Niezawodność API: Wczesne wersje preview miewały sporadyczne błędy połączenia z serwerem w okresach szczytowego zapotrzebowania.

Szybki start API

google/gemini-3.1-pro-preview

Zobacz dokumentacje
google SDK
import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const genAI = new GoogleGenAI("YOUR_API_KEY");
const model = genAI.getGenerativeModel({ 
  model: "gemini-3.1-pro-preview",
  thinkingConfig: { includeThoughts: true }
});

async function run() {
  const prompt = "Solve for x in 2x^2 + 5x - 3 = 0 using the DeepThink engine.";
  const result = await model.generateContent(prompt);
  const response = await result.response;
  console.log(response.text());
}

run();

Zainstaluj SDK i zacznij wykonywac wywolania API w kilka minut.

Co mowia ludzie o Gemini 3.1 Pro

Zobacz, co spolecznosc mysli o Gemini 3.1 Pro

Gemini idealnie uchwycił tę brytyjską energię typu 'Strasznie przepraszam, że zawracam głowę, ale wiszą nam Państwo 5 000 funtów'.
Efficient_Degree9569
reddit
3.1 Pro to najmądrzejszy głupi model, jakiego używałem. Genialny w benchmarkach. Rozsypuje się w praktyce.
David Lingenfelter, PhD
twitter
Jest jak skromny główny bohater anime. Rzuć mu dobrze napisany prompt, a wejdzie w tryb Saitamy.
Meng To
twitter
Gemini 3.1 Pro to zwycięzca w kategorii analizy dokumentów z ogromnym context window.
AIExpert77
hackernews
Silnik DeepThink to prawdziwy przełom w zagadkach logicznych, na których poległ GPT-4o.
LogicLeaper
reddit
W końcu model, który faktycznie czyta całą moją bazę kodu, nie zapominając o pierwszym pliku.
CoderX
twitter

Filmy o Gemini 3.1 Pro

Ogladaj samouczki, recenzje i dyskusje o Gemini 3.1 Pro

Gemini 3.1 Pro jest znacznie lepszy w rozumieniu 3D i przestrzeni. Wszystko wygląda płynniej i dokładniej.

Ma wbudowaną wiedzę o kompozycji muzycznej, która brzmi naprawdę harmonijnie.

Multimodalność tutaj to nie tylko bajer; to serce całego doświadczenia.

W trybie standardowym wydaje się znacznie żwawszy w porównaniu do wersji 3.0.

Udało mi się przesłać 2-godzinny film 4K, a on idealnie zaindeksował każdą scenę.

Ten tryb high thinking naprawdę przypomina deep think mini... rozwiązanie zadania z olimpiady matematycznej zajęło mu 8 minut.

To duża aktualizacja, która przywraca model do tej samej ligi co Opus 4.6.

Trening reinforcement learning widać w tym, jak model radzi sobie z kontrargumentami.

Google wycenia to bardzo agresywnie, aby odzyskać udział w rynku deweloperskim.

Widzimy potężny skok w wydajności zero-shot przy zadaniach związanych z kodowaniem.

W zagadkach, których nie powinno być w jego danych treningowych, seria Gemini 3 przewyższa wszystkie inne modele.

Zasadniczo mieści się w granicach błędu statystycznego względem średniej ludzkiej w testach zdroworozsądkowych.

Zmiana architektury w stronę natywnego rozumienia wideo jest tym, co sprawia, że 2M window ma sens.

Rozwiązuje zadania ARC-AGI-2 poprzez rzeczywisty reasoning, a nie tylko dopasowywanie wzorców.

To może być pierwszy raz, kiedy Google ma wyraźną przewagę w czystej zdolności reasoning.

Wiecej niz tylko prompty

Przyspiesz swoj workflow z automatyzacja AI

Automatio laczy moc agentow AI, automatyzacji web i inteligentnych integracji, aby pomoc Ci osiagnac wiecej w krotszym czasie.

Agenci AI
Automatyzacja web
Inteligentne workflow

Porady Pro dla Gemini 3.1 Pro

Wskazówki ekspertów, aby w pełni wykorzystać Gemini 3.1 Pro.

Wykorzystaj tryb "High" Thinking

W przypadku skomplikowanych zagadek matematycznych lub logicznych użyj poziomu "High" w ustawieniach myślenia, aby uwolnić pełną moc silnika reasoning DeepThink.

Używaj odniesień wizualnych

Gemini 3.1 Pro świetnie radzi sobie z „vibe coding” i projektowaniem, gdy otrzyma odniesienia w formie obrazów lub schematów, a nie tylko opisy tekstowe.

Uważaj na blokady konsumenckie

Jeśli doświadczasz „uproszczonych” odpowiedzi w aplikacji konsumenckiej, spróbuj użyć API ze skorygowanymi filtrami bezpieczeństwa dla bardziej kreatywnych lub nieszablonowych zadań.

Zarządzanie kontekstem

Przy długich interakcjach warto co jakiś czas zrestartować wątek lub podać świeże podsumowanie, aby zapobiec zjawisku „context rot”, w którym model zaczyna mylić instrukcje.

Opinie

Co mowia nasi uzytkownicy

Dolacz do tysiecy zadowolonych uzytkownikow, ktorzy przeksztalcili swoj workflow

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Powiazane AI Models

openai

GPT-5.2 Pro

OpenAI

GPT-5.2 Pro is OpenAI's 2025 flagship reasoning model featuring Extended Thinking for SOTA performance in mathematics, coding, and expert knowledge work.

400K context
$21.00/$168.00/1M
moonshot

Kimi K2 Thinking

Moonshot

Kimi K2 Thinking is Moonshot AI's trillion-parameter reasoning model. It outperforms GPT-5 on HLE and supports 300 sequential tool calls autonomously for...

256K context
$0.15/1M
openai

GPT-5.2

OpenAI

GPT-5.2 is OpenAI's flagship model for professional tasks, featuring a 400K context window, elite coding, and deep multi-step reasoning capabilities.

400K context
$1.75/$14.00/1M
openai

GPT-5.3 Instant

OpenAI

Explore GPT-5.3 Instant, OpenAI's "Anti-Cringe" model. Features a 128K context window, 26.8% fewer hallucinations, and a natural, helpful tone for everyday...

128K context
$1.75/$14.00/1M
google

Gemini 3 Pro

Google

Google's Gemini 3 Pro is a multimodal powerhouse featuring a 1M token context window, native video processing, and industry-leading reasoning performance.

1M context
$2.00/$12.00/1M
deepseek

DeepSeek-V3.2-Speciale

DeepSeek

DeepSeek-V3.2-Speciale is a reasoning-first LLM featuring gold-medal math performance, DeepSeek Sparse Attention, and a 131K context window. Rivaling GPT-5...

131K context
$0.28/$0.42/1M
anthropic

Claude Opus 4.6

Anthropic

Claude Opus 4.6 is Anthropic's flagship model featuring a 1M token context window, Adaptive Thinking, and world-class coding and reasoning performance.

200K context
$5.00/$25.00/1M
google

Gemini 3 Flash

Google

Gemini 3 Flash is Google's high-speed multimodal model featuring a 1M token context window, elite 90.4% GPQA reasoning, and autonomous browser automation tools.

1M context
$0.50/$3.00/1M

Często Zadawane Pytania o Gemini 3.1 Pro

Znajdź odpowiedzi na częste pytania o Gemini 3.1 Pro