Какова стоимость DeepSeek-V4-Flash?

Стандартная стоимость API составляет $0.14 за 1 млн входных токенов и $0.28 за 1 млн выходных токенов. Для кэшированных входных токенов цена снижается до $0.03 за миллион, однако в часы пиковой нагрузки тарифы удваиваются.

Каков размер контекстного окна?

Модель поддерживает нативный контекстное окно размером 1 048 576 токенов. Это позволяет передавать в одном промпте крупные репозитории и длинные технические спецификации.

Является ли DeepSeek-V4-Flash моделью с открытыми весами?

Да, веса модели распространяются под лицензией MIT. Разработчики могут скачивать и запускать модель локально без каких-либо лицензионных ограничений.

Поддерживает ли модель ввод изображений (vision)?

Да, модель поддерживает обработку изображений и визуальных данных. Она способна анализировать картинки и генерировать код для пользовательских интерфейсов.

Чем V4-Flash отличается от V4-Pro?

Версия V4-Flash оптимизирована для низкой латентности и экономической эффективности и содержит 13B активных параметров. V4-Pro, это более крупная модель, созданная для глубокого reasoning в сложных сценариях.

Можно ли запустить эту модель на потребительском железе?

Да, для запуска 4-битной квантованной версии требуется примерно от 128GB до 138GB VRAM или унифицированной системной памяти.

Поддерживает ли модель function calling?

Да, она нативно поддерживает вызов инструментов (tool use), параллельный вызов функций и выполнение команд в терминале через OpenAI-совместимые эндпоинты.

Какие настройки параметров лучше всего подходят для coding-агентов?

DeepSeek рекомендует устанавливать temperature на уровне 1.0, top_p на уровне 0.95, а для сложных задач программирования выставлять reasoning effort на максимум или высокий уровень.

DeepSeek-V4-Flash

DeepSeek-V4-Flash — ИИ-модель с открытыми весами и контекстом 1M, набирающая 54.4% на SWE-bench при цене $0.14 за 1M токенов, оптимизированная для агентского...

Открытые весаАгентский кодингMoE-архитектураКонтекст 1MНизкая стоимость

deepseekDeepSeek V42026-07-31

Контекст

1.0Mтокенов

Макс. вывод

8Kтокенов

Цена ввода

$0.14/ 1M

Цена вывода

$0.28/ 1M

Модальность:TextImage

Возможности:ЗрениеИнструментыПотоковая передачаРассуждение

Бенчмарки

GPQA

53.6%

HLE

25.2%

MMLU

88.7%

MMLU Pro

72.6%

SimpleQA

38.2%

IFEval

88%

AIME 2025

93.1%

MATH

76.6%

GSM8k

96%

MGSM

90.5%

MathVista

63.8%

SWE-Bench

54.4%

HumanEval

90.2%

LiveCodeBench

33%

MMMU

69.1%

MMMU Pro

54%

ChartQA

85.7%

DocVQA

92.8%

Terminal-Bench

82.7%

ARC-AGI

Документация API

О модели DeepSeek-V4-Flash

Узнайте о возможностях, функциях и способах использования DeepSeek-V4-Flash.

DeepSeek-V4-Flash, языковая модель на базе смеси экспертов (Mixture of Experts, MoE) с открытыми весами, разработанная для программной инженерии и многошагового reasoning. Она содержит 284 миллиарда общих параметров при 13 миллиардах активных параметров на токен во время inference. Модель использует нативное контекстное окно на 1 048 576 токенов, позволяя разработчикам обрабатывать целые кодовые базы или объемные технические документы за один запрос.

Обновление от 31 июля 2026 года сохраняет архитектуру исходной превью-модели, дополняя ее посттренингом с акцентом на агентское поведение. Это улучшило ее результат на Terminal-Bench 2.1 с 61.8 до 82.7 и подняло показатели на SWE-bench до 54.4%. Модель поддерживает регулируемые уровни reasoning effort и нативную интеграцию Responses API для стриминга промежуточных рассуждений вместе с финальным ответом.

Разработчики могут обращаться к модели через OpenAI-совместимый API от DeepSeek или запускать открытые веса локально на оборудовании со 128GB–192GB унифицированной памяти. Стандартная стоимость API составляет $0.14 за 1 млн входных и $0.28 за 1 млн выходных токенов, а при использовании кэширования входных данных цена падает до $0.03 за миллион токенов.

Варианты использования DeepSeek-V4-Flash

Откройте для себя различные способы использования DeepSeek-V4-Flash для достижения отличных результатов.

Автономный агентский кодинг

Выполнение многошаговых модификаций файлов и работы с терминалом через Codex CLI или Cline для исправления задач в GitHub и автоматизации тестов.

Локальный деплой ИИ

Хостинг полной модели на рабочих станциях со 128GB унифицированной памяти или четырьмя GPU с использованием 4-битной квантования.

Масштабный рефакторинг репозиториев

Загрузка до 1 миллиона токенов контекста кодовой базы для анализа зависимостей и архитектурных обновлений в нескольких модулях.

Интерактивная генерация 3D и веб-интерфейсов

Создание однофайловых веб-приложений, 3D-окружения Three.js и сложных SVG-диаграмм напрямую по текстовым описаниям.

Высокопроизводительная обработка данных

Обработка объемных текстовых логов и структурированных документов с использованием кэширования контекста для снижения расходов на API до $0.03 за миллион токенов.

Многошаговая автоматизация терминала

Выполнение шелл-команд и пайплайнов скриптов, где модель задействует внутренний reasoning для обработки неожиданных ошибок команд.

Преимущества

Ограничения

Высокие результаты на SWE-Bench: Набирает 54.4% на SWE-bench Verified, превосходя многие более крупные закрытые модели в решении реальных багов на GitHub.

Динамические надбавки к стоимости: Затраты на токены API удваиваются в часы пиковой нагрузки, что увеличивает расходы для приложений реального времени.

Экономическая эффективность API: Стоимость составляет $0.14 за 1M входных и $0.28 за 1M выходных токенов, что обеспечивает меньшую стоимость выполнения задач по сравнению с конкурентами.

Высокие системные требования для локального запуска: Локальный хостинг требует как минимум 128GB VRAM или системной памяти для приемлемого уровня квантования.

Контекстное окно 1M токенов: Позволяет передавать до 1 048 576 токенов в одном запросе, обеспечивая анализ зависимостей и рефакторинг во всем проекте.

Избыточные размышления на простых задачах: Высокий уровень reasoning может приводить к задержкам ответа на коротких запросах, если параметры размышлений не ограничены.

Возможность запуска на локальном железе: Использует MoE-структуру с 13B активных параметров, что позволяет выполнять модель на системах со 128GB унифицированной памяти при 4-битном квантовании.

Нестабильность в длинных диалогах: Качество ответов может варьироваться на протяжении длинных третков чата по сравнению с генерацией по первому промпту.

Быстрый старт API

deepseek/deepseek-v4-flash-0731

Посмотреть документацию

deepseek SDK

import OpenAI from 'openai';

const openai = new OpenAI({
  baseURL: 'https://api.deepseek.com',
  apiKey: process.env.DEEPSEEK_API_KEY,
});

async function main() {
  const completion = await openai.chat.completions.create({
    model: 'deepseek-v4-flash',
    messages: [{ role: 'user', content: 'Write a TypeScript function to balance a binary search tree.' }],
    temperature: 1.0,
    top_p: 0.95,
  });

  console.log(completion.choices[0].message.content);
}

main();

Установите SDK и начните делать API-запросы за несколько минут.

Что люди говорят о DeepSeek-V4-Flash

Посмотрите, что думает сообщество о DeepSeek-V4-Flash

“DeepSeek V4 Flash 0731, бесспорный лидер по соотношению цена-качество: ~158 000 запросов в месяц в рамках лимита $60, интеллект 49.9 и агентский скор 45.7.”

— u/WegoW

“Мы делаем обновленный DeepSeek V4-Flash 0731 бесплатным в Cline. Это первая flash-модель уровня SOTA для автономного кодинга, которую мы обнаружили.”

— @cline

twitter

“Настройка «reasoning effort» просто великолепна. Я использую low для тестов и max для реальной логики. Это экономит массу времени в ежедневных пайплайнах.”

— BinaryBuilder

hackernews

“DeepSeek V4 Flash 0731 определенно заслуживает звания фаворита номер один прямо сейчас, если вы увлекаетесь локальным ИИ.”

— Digital Spaceport

youtube

“Модели, которые теперь можно запускать локально, обладают показателями интеллекта ведущих frontier-моделей пятимесячной давности. Для открытых весов это просто безумие.”

— u/joorklee

“DeepSeek V4 Flash примерно в 150 раз дешевле проприетарных аналогов, при этом обеспечивая крайне конкурентоспособный UX и результаты в дизайнерских задачах.”

— @CommandCodeAI

twitter

Видео о DeepSeek-V4-Flash

Смотрите обучающие материалы, обзоры и обсуждения о DeepSeek-V4-Flash

“На SWE-bench, авторитетном бенчмарке программной инженерии, результат модели подскочил с 7.3 до 54.4.”

“DeepSeek V4 Flash, это модель типа Mixture of Experts с 284 миллиардами общих параметров, но всего с 13 миллиардами активных.”

“Такое количество активных параметров делает модель вполне пригодной для запуска на любительском железе со 128GB унифицированной памяти.”

“Посттренировочные обновления направлены в первую очередь на агентские воркфлоу и автоматическое выполнение команд.”

“При цене в 14 центов за миллион входных токенов соотношение производительности сейчас просто непревзойденное.”

“Для этой модели рекомендуется устанавливать размер контекста как минимум в 384 000 токенов, а максимальное окно составляет 1 миллион.”

“Если вы занимаетесь агентскими задачами, стоит изменить параметр top P на 0.95 вместо 1.0.”

“Она «думает» очень глубоко и выполняет массу перепроверок в процессе reasoning.”

“DeepSeek V4 Flash 0731 определенно заслуживает звания фаворита номер один прямо сейчас, если вы увлекаетесь локальным ИИ.”

“Для локального запуска квантованной версии требуется минимум от 128GB до 138GB VRAM или системной памяти.”

“Прирост достигается не за счет увеличения размера модели, а благодаря посттренингу, нацеленному на улучшение агентского поведения.”

“В Terminal Bench 2.1 она набирает 82.7, что является огромным скачком по сравнению с прошлым превью-результатом 61.8.”

“Она предлагает интеллект уровня топовых моделей при примерно на 60% более низкой стоимости за задачу, являясь одним из лучших решений по соотношению цены и качества.”

“Нативная интеграция Responses API позволяет разработчикам обрабатывать потоки вывода инструментов без кастомного форматирования.”

“Она справляется с правками многофайловых репозиториев с поразительной точностью, учитывая ее легковесную активную архитектуру.”

Больше чем просто промпты

Улучшите свой рабочий процесс с ИИ-Автоматизацией

Automatio объединяет мощь ИИ-агентов, веб-автоматизации и умных интеграций, чтобы помочь вам достигать большего за меньшее время.

ИИ Агенты

Веб Автоматизация

Умные Процессы

Начать Бесплатно

Советы для DeepSeek-V4-Flash

Экспертные советы для максимальной эффективности DeepSeek-V4-Flash.

Настройка Top-P для агентских воркфлоу

Установите top_p на значение 0.95 и temperature на 1.0 при интеграции модели в среды разработки для повышения стабильности выполнения инструментов.

Установка минимального размера контекста для максимального reasoning

Настройте буфер контекста как минимум на 384 000 токенов при использовании максимального уровня reasoning, чтобы обеспечить пространство для глубокого chain-of-thought.

Использование кэширования контекста

Структурируйте повторяющиеся системные промпты и контекст кодовой базы так, чтобы задействовать кэш API, снижая затраты на входные токены с $0.14 до $0.03 за миллион.

Использование окон вне пиковой нагрузки

Планируйте пакетные API-запросы на часы наименьшей нагрузки, поскольку в прайм-тайм тарифы API удваиваются.

Отзывы

Что Говорят Наши Пользователи

Присоединяйтесь к тысячам довольных пользователей, которые трансформировали свой рабочий процесс

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.