google

Gemini 3.1 Pro

Gemini 3.1 Pro — это элитная multimodal model от Google с поддержкой reasoning DeepThink, context window на 2M tokens и нативной интеграцией видео Veo 3.1.

MultimodalDeep reasoningГенерация видеоAI для WorkspaceGoogle Gemini
google logogoogleGeminiFebruary 19, 2026
Контекст
2.0Mтокенов
Макс. вывод
66Kтокенов
Цена ввода
$2.50/ 1M
Цена вывода
$15.00/ 1M
Модальность:TextImageAudioVideo
Возможности:ЗрениеИнструментыПотоковая передачаРассуждение
Бенчмарки
GPQA
94.3%
GPQA: Научные вопросы уровня докторантуры. Строгий бенчмарк с 448 вопросами с множественным выбором по биологии, физике и химии, созданными экспертами в данных областях. Эксперты с PhD достигают лишь 65-74% точности, в то время как неспециалисты набирают только 34% даже при неограниченном доступе в интернет (отсюда название 'устойчивый к Google'). Gemini 3.1 Pro набрал 94.3% в этом бенчмарке.
HLE
44.4%
HLE: Рассуждение высокого уровня экспертизы. Тестирует способность модели демонстрировать рассуждения экспертного уровня в специализированных областях. Оценивает глубокое понимание сложных тем, требующих знаний профессионального уровня. Gemini 3.1 Pro набрал 44.4% в этом бенчмарке.
MMLU
90%
MMLU: Массовое многозадачное языковое понимание. Комплексный бенчмарк с 16 000 вопросами с множественным выбором по 57 академическим предметам, включая математику, философию, право и медицину. Тестирует широкие знания и способности к рассуждению. Gemini 3.1 Pro набрал 90% в этом бенчмарке.
MMLU Pro
90.1%
MMLU Pro: MMLU профессиональная версия. Улучшенная версия MMLU с 12 032 вопросами в более сложном формате с 10 вариантами ответа. Охватывает математику, физику, химию, право, инженерию, экономику, здравоохранение, психологию, бизнес, биологию, философию и информатику. Gemini 3.1 Pro набрал 90.1% в этом бенчмарке.
SimpleQA
72.1%
SimpleQA: Бенчмарк фактической точности. Тестирует способность модели давать точные, фактические ответы на прямые вопросы. Измеряет надежность и снижает галлюцинации в задачах извлечения знаний. Gemini 3.1 Pro набрал 72.1% в этом бенчмарке.
IFEval
91.4%
IFEval: Оценка следования инструкциям. Измеряет, насколько хорошо модель следует конкретным инструкциям и ограничениям. Тестирует способность соблюдать правила форматирования, ограничения длины и другие явные требования. Gemini 3.1 Pro набрал 91.4% в этом бенчмарке.
AIME 2025
96.7%
AIME 2025: Американский пригласительный математический экзамен. Математические задачи соревновательного уровня с престижного экзамена AIME, предназначенного для талантливых старшеклассников. Тестирует продвинутое математическое решение задач, требующее абстрактного мышления, а не просто сопоставления паттернов. Gemini 3.1 Pro набрал 96.7% в этом бенчмарке.
MATH
94.5%
MATH: Решение математических задач. Комплексный математический бенчмарк, тестирующий решение задач по алгебре, геометрии, анализу и другим математическим областям. Требует многошагового рассуждения и формальных математических знаний. Gemini 3.1 Pro набрал 94.5% в этом бенчмарке.
GSM8k
99.1%
GSM8k: Математика начальной школы 8K. 8 500 математических задач уровня начальной школы, требующих многошагового рассуждения. Тестирует базовую арифметику и логическое мышление через жизненные сценарии, такие как покупки или расчет времени. Gemini 3.1 Pro набрал 99.1% в этом бенчмарке.
MGSM
95.2%
MGSM: Многоязычная математика начальной школы. Бенчмарк GSM8k, переведенный на 10 языков, включая испанский, французский, немецкий, русский, китайский и японский. Тестирует математическое рассуждение на разных языках. Gemini 3.1 Pro набрал 95.2% в этом бенчмарке.
MathVista
76.8%
MathVista: Математическое визуальное рассуждение. Тестирует способность решать математические задачи, включающие визуальные элементы, такие как графики, геометрические диаграммы и научные рисунки. Сочетает визуальное понимание с математическим рассуждением. Gemini 3.1 Pro набрал 76.8% в этом бенчмарке.
SWE-Bench
80.6%
SWE-Bench: Бенчмарк программной инженерии. ИИ-модели пытаются решить реальные проблемы GitHub в проектах Python с открытым исходным кодом с человеческой верификацией. Тестирует практические навыки программной инженерии на производственных кодовых базах. Лучшие модели улучшились с 4,4% в 2023 до более 70% в 2024. Gemini 3.1 Pro набрал 80.6% в этом бенчмарке.
HumanEval
92.4%
HumanEval: Задачи программирования на Python. 164 вручную написанные задачи программирования, где модели должны генерировать правильные реализации функций Python. Каждое решение проверяется юнит-тестами. Лучшие модели теперь достигают более 90% точности. Gemini 3.1 Pro набрал 92.4% в этом бенчмарке.
LiveCodeBench
96.2%
LiveCodeBench: Бенчмарк живого кодирования. Тестирует навыки программирования на постоянно обновляемых задачах из реального мира. В отличие от статических бенчмарков, использует свежие задачи для предотвращения загрязнения данных и измерения реальных навыков кодирования. Gemini 3.1 Pro набрал 96.2% в этом бенчмарке.
MMMU
81%
MMMU: Мультимодальное понимание. Массовый мультидисциплинарный мультимодальный бенчмарк понимания, тестирующий модели зрения и языка на задачах университетского уровня по 30 предметам, требующим понимания изображений и экспертных знаний. Gemini 3.1 Pro набрал 81% в этом бенчмарке.
MMMU Pro
81%
MMMU Pro: MMMU профессиональная версия. Улучшенная версия MMMU с более сложными вопросами и строгой оценкой. Тестирует продвинутое мультимодальное рассуждение на профессиональном и экспертном уровнях. Gemini 3.1 Pro набрал 81% в этом бенчмарке.
ChartQA
89.5%
ChartQA: Вопросы и ответы по диаграммам. Тестирует способность понимать и рассуждать об информации, представленной в диаграммах и графиках. Требует извлечения данных, сравнения значений и выполнения вычислений из визуальных представлений данных. Gemini 3.1 Pro набрал 89.5% в этом бенчмарке.
DocVQA
94.1%
DocVQA: Визуальные Q&A по документам. Бенчмарк визуальных вопросов и ответов по документам, тестирующий способность извлекать и рассуждать об информации из изображений документов, включая формы, отчеты и отсканированный текст. Gemini 3.1 Pro набрал 94.1% в этом бенчмарке.
Terminal-Bench
60%
Terminal-Bench: Задачи Terminal/CLI. Тестирует способность выполнять операции командной строки, писать shell-скрипты и работать в терминальных средах. Измеряет практические навыки системного администрирования и рабочих процессов разработки. Gemini 3.1 Pro набрал 60% в этом бенчмарке.
ARC-AGI
77.1%
ARC-AGI: Абстракция и рассуждение. Корпус абстракции и рассуждения для AGI - тестирует флюидный интеллект через новые головоломки распознавания паттернов. Каждая задача требует обнаружения базового правила из примеров, измеряя общую способность к рассуждению, а не запоминание. Gemini 3.1 Pro набрал 77.1% в этом бенчмарке.

О модели Gemini 3.1 Pro

Узнайте о возможностях, функциях и способах использования Gemini 3.1 Pro.

Gemini 3.1 Pro представляет собой знаковый этап в стратегии Google в области генеративного AI, выпущенный в феврале 2026 года как flagship серии Gemini 3. Разработанная, чтобы сократить разрыв между универсальными multimodal помощниками и уровнем reasoning уровня PhD, model представляет engine DeepThink, который значительно снижает количество галлюцинаций в задачах со сложной логикой и математическим моделированием благодаря продвинутой обработке chain-of-thought.

Обладая массивным context window в 2 048 000 tokens, Gemini 3.1 Pro может обрабатывать и анализировать часовые видеофайлы, огромные кодовые базы или тысячи страниц документации с почти идеальной точностью извлечения. Ключевым отличием является нативная интеграция с Veo 3.1, что позволяет генерировать высококачественное видео напрямую из текстовых prompt без использования отдельных видеомоделей.

Оптимизированная для agentic рабочих процессов, model оснащена специализированным customtools endpoint для высоконадежного использования инструментов в программной инженерии и автоматизированных исследованиях. Она спроектирована для бесшовной работы в экосистеме Google Workspace, обеспечивая безопасный grounding на данных Docs, Gmail и Drive для беспрецедентного роста продуктивности.

Gemini 3.1 Pro

Варианты использования Gemini 3.1 Pro

Откройте для себя различные способы использования Gemini 3.1 Pro для достижения отличных результатов.

Full-Stack разработка ПО

Используйте целые репозитории приложений благодаря context window в 2M для генерации функционально полных компонентов без багов.

Создание мультимодального контента

Создавайте сценарии, изображения высокого разрешения и короткие видеопоследовательности с помощью интегрированной Veo 3.1 в одном рабочем процессе.

Интеллектуальная сортировка документов

Используйте grounding модели на частных данных Workspace, чтобы резюмировать многомесячные переписки или извлекать юридические условия из тысяч файлов.

Глубокая рыночная аналитика

Используйте Deep Research для синтеза многочасовых веб-данных и технических документов в комплексные отчеты с цитатами.

Сложный математический reasoning

Задействуйте режим DeepThink для решения математических задач олимпиадного уровня и продвинутого научного моделирования с пошаговой проверкой.

Интерактивная генерация SVG

Создавайте сложную векторную графику на основе физики и 3D-симуляции с помощью прямой логики prompt-to-render.

Преимущества

Ограничения

Элитное мастерство логики: Достигает рекордного показателя 77.1 на benchmark ARC-AGI 2, что свидетельствует о колоссальном росте в распознавании новых паттернов.
Latency режима DeepThink: Продвинутый режим reasoning «DeepThink» приводит к значительно более долгому времени отклика (latency) по сравнению со стандартными Pro models.
Огромный context window 2M: Обладает самым большим context window в индустрии (2 048 000 tokens), обеспечивая почти идеальный поиск информации даже в часовых видео.
Западный культурный bias: Отчеты сообщества указывают на заметный bias при обработке незападных тем, таких как специфические региональные инновации в индустрии.
Нативный мультимодальный стек: Бесшовно интегрирует высококачественную генерацию видео (Veo 3.1) и обработку аудио в рамках единой унифицированной архитектуры.
Региональные ограничения функций: Такие ценные функции, как Deep Research и интеграция с Workspace, имеют ограниченную доступность в ряде регионов мира.
Grounding в Workspace: Предлагает уникальные преимущества для продуктивности, привязывая ответы AI к вашим личным данным в Google Drive, Документах и Gmail.
Предвзятость при выборе входных данных: Иногда по умолчанию выбирает более простые языки программирования, такие как HTML, даже когда запрашиваются более сложные, например, C++.

Быстрый старт API

google/gemini-3.1-pro-preview

Посмотреть документацию
google SDK
import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const genAI = new GoogleGenAI("YOUR_API_KEY");
const model = genAI.getGenerativeModel({ 
  model: "gemini-3.1-pro-preview",
  thinkingConfig: { includeThoughts: true }
});

async function run() {
  const prompt = "Analyze the logic in this codebase...";
  const result = await model.generateContent(prompt);
  console.log(result.response.text());
}

run();

Установите SDK и начните делать API-запросы за несколько минут.

Что люди говорят о Gemini 3.1 Pro

Посмотрите, что думает сообщество о Gemini 3.1 Pro

Gemini 3.1 Pro на шаге 5 точно помнит, что рекомендовалось ранее! Перенос контекста через огромные треды — это настоящая победа.
2doapp
reddit
Вчера потратил более 200M tokens в Gemini 3.1 Pro. Быстрая, умная и реально следует инструкциям. Мой новый фаворит для vibe coding.
bridgemindai
twitter
Возможности SVG в Gemini 3.1 не имеют равных. Я только что сгенерировал работающие часы и железнодорожную станцию за один prompt.
tech_lead_gen
twitter
77.1 в ARC-AGI 2 — это поразительно. Если эти benchmark подтвердятся в ежедневном использовании, нас ждет серьезный скачок в общем интеллекте.
ai_enthusiast
reddit
Эффекты воды в той морской игре, которую она сгенерировала, лучше, чем в большинстве AAA-игр 10-летней давности. Безумная детализация.
AI_Explorer_2025
youtube
Context window — это киллер-фича. Я закинул целиком codebase на 1.5M tokens, и она нашла утечку памяти за считанные секунды.
dev_guru_2026
hackernews

Видео о Gemini 3.1 Pro

Смотрите обучающие материалы, обзоры и обсуждения о Gemini 3.1 Pro

Посмотрите на этот скачок производительности по сравнению с Gemini 3 Pro.

На данный момент это лучшая model на рынке с точки зрения индекса интеллекта.

Gemini 3.1 Pro набрала самый высокий балл в тесте Humanity's Last Exam без использования сторонних инструментов.

Multimodal здесь — это не просто надстройка; она нативная, и это чувствуется.

Мы видим почти идеальный поиск информации во всем context window в 2 миллиона tokens.

Спикер отмечает огромный скачок в логике... рост в benchmark ARC AGI 2 с 31.1 до 77.1.

Этот эффект воды — безусловно лучший, который я когда-либо видел в тестах любых models.

Model реализовала отдельные эффекты брызг для каждого ядра... уровень детализации, которого я еще не встречал.

Она не просто следует инструкциям; она понимает базовую физику сцены.

Google действительно делает ставку на agentic возможности с новым endpoint для использования инструментов.

Это крупное обновление, которое возвращает model в ту же конкурентную зону, где находится Opus 4.6.

Если у вас установлен режим «high»... вы определенно получаете что-то вроде Gemini deep think mini.

Это занимает примерно вдвое меньше времени, чем раньше требовалось Deep think для той же задачи.

Интеграция с Veo 3.1 превращает это в по-настоящему единую творческую станцию.

Показатели benchmark для кодинга выросли почти на 15% по всем направлениям.

Больше чем просто промпты

Улучшите свой рабочий процесс с ИИ-Автоматизацией

Automatio объединяет мощь ИИ-агентов, веб-автоматизации и умных интеграций, чтобы помочь вам достигать большего за меньшее время.

ИИ Агенты
Веб Автоматизация
Умные Процессы

Советы для Gemini 3.1 Pro

Экспертные советы для максимальной эффективности Gemini 3.1 Pro.

Используйте фреймворк из 4 частей

Структурируйте prompt, указывая Роль, Задачу, Контекст и Формат, чтобы максимизировать точность следования инструкциям.

Используйте grounding через @

В Workspace введите @ и имя файла, чтобы Gemini могла проанализировать конкретные документы для повышения точности.

Явно включайте DeepThink

Для задач с упором на логику убедитесь, что режим мышления установлен на «high», чтобы задействовать продвинутую обработку chain-of-thought.

Итерируйте в AI Studio Canvas

Используйте режим Canvas для рендеринга и отладки интерактивных веб-компонентов и SVG-анимаций в реальном времени.

Отзывы

Что Говорят Наши Пользователи

Присоединяйтесь к тысячам довольных пользователей, которые трансформировали свой рабочий процесс

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Похожие AI Models

openai

GPT-5.2 Pro

OpenAI

GPT-5.2 Pro is OpenAI's 2025 flagship reasoning model featuring Extended Thinking for SOTA performance in mathematics, coding, and expert knowledge work.

400K context
$21.00/$168.00/1M
moonshot

Kimi K2 Thinking

Moonshot

Kimi K2 Thinking is Moonshot AI's trillion-parameter reasoning model. It outperforms GPT-5 on HLE and supports 300 sequential tool calls autonomously for...

256K context
$0.15/1M
openai

GPT-5.2

OpenAI

GPT-5.2 is OpenAI's flagship model for professional tasks, featuring a 400K context window, elite coding, and deep multi-step reasoning capabilities.

400K context
$1.75/$14.00/1M
google

Gemini 3 Pro

Google

Google's Gemini 3 Pro is a multimodal powerhouse featuring a 1M token context window, native video processing, and industry-leading reasoning performance.

1M context
$2.00/$12.00/1M
deepseek

DeepSeek-V3.2-Speciale

DeepSeek

DeepSeek-V3.2-Speciale is a reasoning-first LLM featuring gold-medal math performance, DeepSeek Sparse Attention, and a 131K context window. Rivaling GPT-5...

131K context
$0.28/$0.42/1M
anthropic

Claude Opus 4.6

Anthropic

Claude Opus 4.6 is Anthropic's flagship model featuring a 1M token context window, Adaptive Thinking, and world-class coding and reasoning performance.

200K context
$5.00/$25.00/1M
google

Gemini 3 Flash

Google

Gemini 3 Flash is Google's high-speed multimodal model featuring a 1M token context window, elite 90.4% GPQA reasoning, and autonomous browser automation tools.

1M context
$0.50/$3.00/1M
anthropic

Claude Sonnet 4.6

Anthropic

Claude Sonnet 4.6 offers frontier performance for coding and computer use with a massive 1M token context window for only $3/1M tokens.

1M context
$3.00/$15.00/1M

Часто задаваемые вопросы о Gemini 3.1 Pro

Найдите ответы на частые вопросы о Gemini 3.1 Pro