Каковы цены на Gemini 3.1 Pro?

Стоимость входящих tokens составляет $2.00 за 1 млн, а исходящих, $12.00 за 1 млн. Цена удваивается для любых запросов, превышающих порог context window в 200 000 tokens.

Поддерживает ли Gemini 3.1 Pro context caching?

Да, модель поддерживает кэширование по цене $0.20 за 1 млн tokens с дополнительной почасовой оплатой за хранение. Это идеальное решение для часто используемых кодовых баз или больших наборов документов.

Каков размер context window?

Модель оснащена context window размером 1 048 576 tokens. Это позволяет ей обрабатывать огромные объемы данных, например, многочасовые видео высокого разрешения.

Как работает режим DeepThink?

Это слой reasoning типа System 2 с тремя уровнями детализации: Low, Medium и High. Разработчики могут переключать эти уровни, чтобы сбалансировать глубину внутреннего reasoning и скорость работы.

Может ли Gemini 3.1 Pro обрабатывать видео и аудио?

Да, модель обладает встроенными multimodal возможностями для работы с текстом, изображениями, аудио и видео. Она набирает 81% в benchmark MMMU для комплексного визуального reasoning.

Как модель соотносится с Claude Sonnet 4.6?

Gemini 3.1 Pro примерно в два раза дешевле и лидирует в benchmark на общие знания, таких как GPQA. Однако некоторые разработчики предпочитают Claude из-за его специфического разговорного стиля.

Какова ее эффективность в abstract reasoning?

Она достигла результата 77.1% в ARC-AGI-2. Это представляет собой значительный скачок в решении новых логических задач, с которыми модель не сталкивалась во время обучения.

Есть ли ограничение на длину вывода?

Модель поддерживает максимальный объем вывода в 65 536 tokens. Это значительно выше, чем у многих конкурентов, что облегчает генерацию длинного кода.

Gemini 3.1 Pro

Gemini 3.1 Pro — элитная multimodal модель Google с движком DeepThink, context window 1M+ и лучшими в индустрии результатами логики ARC-AGI.

MultimodalГлубокий reasoningГенерация видеоWorkspace AIGoogle Gemini

googleGemini19 февраля 2026 г.

Контекст

2.0Mтокенов

Макс. вывод

66Kтокенов

Цена ввода

$2.50/ 1M

Цена вывода

$15.00/ 1M

Модальность:TextImageAudioVideo

Возможности:ЗрениеИнструментыПотоковая передачаРассуждение

Бенчмарки

GPQA

94.3%

HLE

44.4%

MMLU

80.6%

MMLU Pro

79.2%

SimpleQA

79.6%

IFEval

92.4%

AIME 2025

92%

MATH

92%

GSM8k

98.4%

MGSM

96.5%

MathVista

89.4%

SWE-Bench

71%

HumanEval

91.2%

LiveCodeBench

82%

MMMU

84.2%

MMMU Pro

62.5%

ChartQA

91.8%

DocVQA

94.2%

Terminal-Bench

58%

ARC-AGI

77.1%

Документация API

О модели Gemini 3.1 Pro

Узнайте о возможностях, функциях и способах использования Gemini 3.1 Pro.

Gemini 3.1 Pro представляет собой зрелую реализацию фреймворка Sparse Mixture-of-Experts (MoE), встроенного в продвинутый multimodal движок обработки. Ключевой особенностью архитектуры является демократизация слоя DeepThink System 2, который позволяет модели обдумывать ответ перед генерацией выходного token. Модель представляет уникальную трехуровневую систему мышления (Low, Medium, High), позволяющую разработчикам явно контролировать баланс между latency, стоимостью и глубиной reasoning.

Благодаря огромному context window в 1 миллион tokens, Gemini 3.1 Pro максимально оптимизирована для сложных рабочих процессов в финансах, аналитике данных и миграции кодовых баз. Она демонстрирует эмерджентную способность решать новые логические паттерны, набрав рекордные 77.1% в benchmark ARC-AGI-2. Это делает ее предпочтительным выбором для разработчиков, которым требуются как низкая latency при multimodal взаимодействии, так и высокая когнитивная производительность для автономных agentic задач.

Варианты использования Gemini 3.1 Pro

Откройте для себя различные способы использования Gemini 3.1 Pro для достижения отличных результатов.

Анализ кода целых репозиториев

Использование 1M context window для обработки целых программных репозиториев для рефакторинга и построения карт зависимостей.

Автономные комитеты агентов

Управление многошаговыми agentic рабочими процессами, где внутренние под-агенты обсуждают и проверяют решения перед выполнением.

Синтез научных исследований

Анализ тысяч научных работ и сложных наборов данных для извлечения структурированных данных и фактов.

Создание multimodal контента

Одновременная обработка текста, изображений и аудио для создания сложных учебных материалов и интерактивных медиа.

Терминальная автоматизация

Выполнение сложных bash-команд и манипуляция файловыми системами с высокой точностью через продвинутые режимы reasoning.

Аудит корпоративных данных

Парсинг неструктурированных финансовых и юридических документов для выявления пробелов в комплаенсе с почти идеальной точностью извлечения фактов.

Преимущества

Ограничения

Лидер в ARC-AGI-2 reasoning: Результат 77.1% в ARC-AGI-2 более чем вдвое превышает возможности reasoning предыдущих flagship моделей.

Штраф за большой context window: Цены на ввод и вывод удваиваются, как только prompt превышает порог в 200 000 tokens, что влияет на масштабные пакетные задания.

1M token context window: Обработка огромных многофайловых кодовых баз и длинных видео с state-of-the-art точностью и низкой latency.

Чрезмерная многословность вывода: Benchmarks показывают, что модель может быть слишком многословной, генерируя значительно больше tokens, чем требуется для простых задач.

Конкурентная ценовая стратегия: Цена $2/$12 за миллион tokens делает ее значительно доступнее аналогов от Anthropic или OpenAI.

Проблемы с нюансами тона: Отзывы сообщества свидетельствуют о том, что разговорный тон может казаться менее естественным или проработанным по сравнению с серией Claude 3.5.

Детализированные уровни вычислений: Трехуровневая система мышления для точного контроля разработчиком глубины внутреннего reasoning и стоимости.

Несогласованность уровней reasoning: Качество reasoning значительно варьируется между уровнями, часто требуя ручного тестирования для поиска оптимальных настроек.

Быстрый старт API

google/gemini-3.1-pro-preview

Посмотреть документацию

google SDK

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const genAI = new GoogleGenAI(process.env.GOOGLE_API_KEY);
const model = genAI.getGenerativeModel({
  model: "gemini-3.1-pro-preview",
  thinkingConfig: { tier: "high" }
});

const prompt = "Analyze this entire codebase for security vulnerabilities.";
const result = await model.generateContent(prompt);
console.log(result.response.text());

Установите SDK и начните делать API-запросы за несколько минут.

Что люди говорят о Gemini 3.1 Pro

Посмотрите, что думает сообщество о Gemini 3.1 Pro

“Результат 77.1% у Gemini 3.1 Pro, это самый разрушительный сдвиг на рынке; он более чем вдвое превышает предыдущий рекорд в ARC-AGI.”

— enoumen

“Benchmarks кодирования не врут. Эта модель нашла ошибку в моем репозитории, которую пропустили 3.5 и GPT-4o.”

— SiliconValleyCoder

hackernews

“Шумиха вокруг Gemini 3.1 действительно интересна. Она разгромила benchmarks, но реальные пользователи говорят, что тон и «вайб» модели непоследовательны.”

— cryptopunk7213

twitter

“Движок DeepThink может приводить к значительным задержкам, иногда более 90 секунд, при выполнении задач, требующих глубокой логики.”

— TechReviewer2026

youtube

“Context caching, это киллер-фича. Я запускаю целый бот для документации за копейки по сравнению с GPT-4o.”

— CloudArchitect

“Gemini вообще не смогла обсудить Python в сложной задаче планирования... логика просто отсутствовала в финальном плане.”

— Temporary-Mix8022

Видео о Gemini 3.1 Pro

Смотрите обучающие материалы, обзоры и обсуждения о Gemini 3.1 Pro

“Gemini 3.1 Pro генерирует самую детальную версию этой пагоды на данный момент”

“Gemini обладает самым широким окном в миллион tokens”

“Multimodal точность при обработке аудио заметно лучше, чем в 3.0”

“Пропускная способность tokens остается стабильной, даже когда context window заполняется”

“Долгосрочное удержание контекста практически идеально на всем миллионе tokens”

“В задачах, которых не должно быть в обучающих данных, серия Gemini 3 превосходит все остальные модели”

“3.1 Pro действительно может сократить время выполнения скрипта fine-tuning с 300 до 47 секунд”

“Шаги логики DeepThink четко видны в трассировке, показывая реальное обдумывание”

“Мы достигаем насыщения benchmarks, где для прогресса имеет значение только ARC-AGI”

“Траектория AGI ускоряется благодаря этим скачкам в abstract reasoning”

“Я действительно считаю, что 3.1, это шаг вперед, даже если он очень небольшой”

“Похоже, она превосходит Gemini 3.0 Pro при тестировании тех же самых prompts”

“Точность кодирования при сложных рефакторах Python, самая высокая из всех, что я видел”

“Надежность API значительно улучшилась за последний месяц тестирования”

“Реальная производительность наконец соответствует хайпу вокруг оценок в benchmark”

Больше чем просто промпты

Улучшите свой рабочий процесс с ИИ-Автоматизацией

Automatio объединяет мощь ИИ-агентов, веб-автоматизации и умных интеграций, чтобы помочь вам достигать большего за меньшее время.

ИИ Агенты

Веб Автоматизация

Умные Процессы

Начать Бесплатно

Советы для Gemini 3.1 Pro

Экспертные советы для максимальной эффективности Gemini 3.1 Pro.

Выбор уровня reasoning

Используйте режим High для сложных математических или логических задач, но переключайтесь на Low для стандартного форматирования, чтобы сэкономить ресурсы.

Context Caching

Внедрите context caching для статической документации, чтобы снизить затраты на ввод до 90% на миллион tokens.

Структурированные артефакты

Используйте способность модели генерировать структурированные списки задач для упрощения контроля человеком во время выполнения agentic процессов.

Multimodal prompting

Комбинируйте ввод видео и аудио, чтобы предоставить модели полный контекст реальных сценариев, а не только текстовые описания.

Отзывы

Что Говорят Наши Пользователи

Присоединяйтесь к тысячам довольных пользователей, которые трансформировали свой рабочий процесс

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.