google

Gemini 3.1 Pro

Gemini 3.1 Pro je Google-ov elitni multimodalni model koji sadrži DeepThink reasoning engine, 1M+ context window i vodeće ARC-AGI logičke rezultate u...

MultimodalDeep ReasoningVideo GenerationWorkspace AIGoogle Gemini
google logogoogleGemini19. februar 2026.
Контекст
2.0Mтокена
Макс. излаз
66Kтокена
Улазна цена
$2.50/ 1M
Излазна цена
$15.00/ 1M
Модалитет:TextImageAudioVideo
Могућности:ВидАлатиСтримингЗакључивање
Бенчмаркови
GPQA
94.3%
GPQA: Научна питања на нивоу докторантуре. Ригорозан бенчмарк са 448 питања вишеструког избора из биологије, физике и хемије које су креирали стручњаци. Докторанти постижу само 65-74% тачности, док нестручњаци постижу само 34% чак и са неограниченим приступом интернету (отуда назив 'отпоран на Google'). Gemini 3.1 Pro је постигао 94.3% на овом бенчмарку.
HLE
44.4%
HLE: Резоновање високог нивоа експертизе. Тестира способност модела да демонстрира резоновање на нивоу експерта у специјализованим доменима. Процењује дубоко разумевање сложених тема које захтевају знање на професионалном нивоу. Gemini 3.1 Pro је постигао 44.4% на овом бенчмарку.
MMLU
80.6%
MMLU: Масовно вишезадатко језичко разумевање. Свеобухватан бенчмарк са 16.000 питања вишеструког избора из 57 академских предмета укључујући математику, филозофију, право и медицину. Тестира широко знање и способности резоновања. Gemini 3.1 Pro је постигао 80.6% на овом бенчмарку.
MMLU Pro
79.2%
MMLU Pro: MMLU професионална верзија. Побољшана верзија MMLU са 12.032 питања користећи тежи формат са 10 опција. Покрива математику, физику, хемију, право, инжењерство, економију, здравство, психологију, бизнис, биологију, филозофију и информатику. Gemini 3.1 Pro је постигао 79.2% на овом бенчмарку.
SimpleQA
79.6%
SimpleQA: Бенчмарк чињеничне тачности. Тестира способност модела да пружи тачне, чињеничне одговоре на директна питања. Мери поузданост и смањује халуцинације у задацима проналажења знања. Gemini 3.1 Pro је постигао 79.6% на овом бенчмарку.
IFEval
92.4%
IFEval: Евалуација праћења инструкција. Мери колико добро модел следи специфичне инструкције и ограничења. Тестира способност придржавања правила форматирања, ограничења дужине и других експлицитних захтева. Gemini 3.1 Pro је постигао 92.4% на овом бенчмарку.
AIME 2025
92%
AIME 2025: Амерички позивни математички испит. Математички проблеми такмичарског нивоа са престижног AIME испита дизајнираног за талентоване средњошколце. Тестира напредно математичко решавање проблема које захтева апстрактно резоновање, а не само препознавање образаца. Gemini 3.1 Pro је постигао 92% на овом бенчмарку.
MATH
92%
MATH: Решавање математичких проблема. Свеобухватан математички бенчмарк који тестира решавање проблема из алгебре, геометрије, рачуна и других математичких домена. Захтева резоновање у више корака и формално математичко знање. Gemini 3.1 Pro је постигао 92% на овом бенчмарку.
GSM8k
98.4%
GSM8k: Математика основне школе 8K. 8.500 математичких задатака нивоа основне школе који захтевају резоновање у више корака. Тестира основну аритметику и логичко размишљање кроз сценарије из стварног живота попут куповине или рачунања времена. Gemini 3.1 Pro је постигао 98.4% на овом бенчмарку.
MGSM
96.5%
MGSM: Вишејезична математика основне школе. GSM8k бенчмарк преведен на 10 језика укључујући шпански, француски, немачки, руски, кинески и јапански. Тестира математичко резоновање на различитим језицима. Gemini 3.1 Pro је постигао 96.5% на овом бенчмарку.
MathVista
89.4%
MathVista: Математичко визуелно резоновање. Тестира способност решавања математичких проблема који укључују визуелне елементе попут графикона, геометријских дијаграма и научних фигура. Комбинује визуелно разумевање са математичким резоновањем. Gemini 3.1 Pro је постигао 89.4% на овом бенчмарку.
SWE-Bench
71%
SWE-Bench: Бенчмарк софтверског инжењеринга. АИ модели покушавају да реше стварне GitHub проблеме у Python пројектима отвореног кода са људском верификацијом. Тестира практичне вештине софтверског инжењеринга на продукцијским базама кода. Најбољи модели су напредовали са 4,4% у 2023. на преко 70% у 2024. Gemini 3.1 Pro је постигао 71% на овом бенчмарку.
HumanEval
91.2%
HumanEval: Python програмерски проблеми. 164 ручно написана програмерска проблема где модели морају да генеришу исправне имплементације Python функција. Свако решење се верификује јединичним тестовима. Најбољи модели сада постижу преко 90% тачности. Gemini 3.1 Pro је постигао 91.2% на овом бенчмарку.
LiveCodeBench
82%
LiveCodeBench: Бенчмарк живог кодирања. Тестира способности кодирања на континуирано ажурираним изазовима програмирања из стварног света. За разлику од статичних бенчмаркова, користи свеже проблеме за спречавање контаминације података и мерење правих вештина кодирања. Gemini 3.1 Pro је постигао 82% на овом бенчмарку.
MMMU
84.2%
MMMU: Мултимодално разумевање. Масиван вишедисциплинарни мултимодални бенчмарк разумевања који тестира моделе вида и језика на проблемима универзитетског нивоа из 30 предмета који захтевају разумевање слика и стручно знање. Gemini 3.1 Pro је постигао 84.2% на овом бенчмарку.
MMMU Pro
62.5%
MMMU Pro: MMMU професионална верзија. Побољшана верзија MMMU са тежим питањима и строжом евалуацијом. Тестира напредно мултимодално резоновање на професионалном и експертском нивоу. Gemini 3.1 Pro је постигао 62.5% на овом бенчмарку.
ChartQA
91.8%
ChartQA: Питања и одговори о графиконима. Тестира способност разумевања и резоновања о информацијама приказаним у графиконима и дијаграмима. Захтева екстракцију података, поређење вредности и извођење рачунања из визуелних приказа података. Gemini 3.1 Pro је постигао 91.8% на овом бенчмарку.
DocVQA
94.2%
DocVQA: Визуелна Q&A о документима. Бенчмарк визуелних питања и одговора о документима који тестира способност екстракције и резоновања о информацијама из слика докумената укључујући обрасце, извештаје и скениран текст. Gemini 3.1 Pro је постигао 94.2% на овом бенчмарку.
Terminal-Bench
58%
Terminal-Bench: Terminal/CLI задаци. Тестира способност извођења операција командне линије, писања shell скрипти и навигације у терминалским окружењима. Мери практичне вештине администрације система и развојних токова рада. Gemini 3.1 Pro је постигао 58% на овом бенчмарку.
ARC-AGI
77.1%
ARC-AGI: Апстракција и резоновање. Корпус апстракције и резоновања за AGI - тестира флуидну интелигенцију кроз нове загонетке препознавања образаца. Сваки задатак захтева откривање основног правила из примера, мерећи општу способност резоновања уместо меморисања. Gemini 3.1 Pro је постигао 77.1% на овом бенчмарку.

О моделу Gemini 3.1 Pro

Сазнајте о могућностима, функцијама и начинима коришћења модела Gemini 3.1 Pro.

Gemini 3.1 Pro predstavlja zrelu implementaciju Sparse Mixture-of-Experts (MoE) okvira, nativno uparenog sa naprednim multimodalnim procesorom. Istaknuta karakteristika arhitekture je demokratizacija DeepThink System 2 sloja, koji modelu omogućava da promišlja interno pre nego što se posveti output tokenu. Ovaj model uvodi jedinstveni sistem razmišljanja na tri nivoa (Low, Medium i High), omogućavajući programerima da eksplicitno kontrolišu odnos između latency-ja, cene i dubine reasoning-a.

Sa masivnim context window-om od 1 milion tokens, Gemini 3.1 Pro je visoko optimizovan za kompleksne workflow-ove u finansijama, analitici podataka i migracijama koda celih repozitorijuma. Pokazuje emergentnu sposobnost rešavanja novih logičkih obrazaca, postižući rekordnih 77,1% na ARC-AGI-2 benchmark-u. To ga čini preferiranim izborom za programere kojima su potrebne kako multimodalne interakcije niske latency, tako i kognitivne performanse visokog nivoa za autonomne agentic zadatke.

Gemini 3.1 Pro

Случајеви употребе за Gemini 3.1 Pro

Откријте различите начине коришћења модела Gemini 3.1 Pro за постизање одличних резултата.

Analiza koda celog repozitorijuma

Korišćenje 1M context window-a za učitavanje celih softverskih repozitorijuma radi refaktorisanja i mapiranja zavisnosti.

Autonomni komiteti agenata

Pokretanje multi-step agentic workflow-ova gde interni sub-agenti debatuju i verifikuju rešenja pre izvršenja.

Sinteza naučnih istraživanja

Analiza hiljada istraživačkih radova i kompleksnih skupova podataka radi izvlačenja strukturirane inteligencije i činjeničnih uvida.

Multimodal kreiranje sadržaja

Istovremena obrada teksta, slika i zvuka za generisanje kompleksnih edukativnih materijala i interaktivnih medija.

Terminalska automatizacija

Izvršavanje kompleksnih bash komandi i manipulacija sistemom datoteka sa visokom preciznošću kroz napredne reasoning modove.

Revizija korporativnih podataka

Parsiranje nestrukturiranih finansijskih podataka i pravnih dokumenata radi identifikacije propusta u usklađenosti sa gotovo savršenom činjeničnom preciznošću.

Предности

Ограничења

Lider u ARC-AGI-2 reasoning-u: Ostvario 77,1% na ARC-AGI-2, čime je više nego udvostručio sposobnost reasoning-a prethodnih flagship modela.
Penal za veliki kontekst: Cene input-a i output-a se udvostručuju kada prompt pređe prag od 200.000 tokens, što utiče na masovne batch poslove.
1M Token Context Window: Obrađuje ogromne baze koda sa više datoteka i dugometražne video zapise uz state-of-the-art recall i nisku latency.
Ekstremna opširnost output-a: Benchmark-ovi pokazuju da model može biti previše opširan, generišući značajno više tokens nego što je potrebno za jednostavne zadatke.
Konkurentna strategija cena: Cena od 2 $ / 12 $ po milion tokens čini ga značajno pristupačnijim od ekvivalenata kompanija Anthropic ili OpenAI.
Izazovi sa nijansiranim tonom: Povratne informacije zajednice sugerišu da konverzacijski ton može delovati manje prirodno ili nijansirano u poređenju sa Claude 3.5 serijom.
Granularni compute nivoi: Sadrži sistem razmišljanja sa tri nivoa za preciznu kontrolu programera nad dubinom internog reasoning-a i cenom.
Nedosledni nivoi reasoning-a: Kvalitet reasoning-a značajno varira između nivoa, često zahtevajući manuelno eksperimentisanje radi pronalaženja optimalnog podešavanja.

АПИ брзи старт

google/gemini-3.1-pro-preview

Погледај документацију
google SDK
import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const genAI = new GoogleGenAI(process.env.GOOGLE_API_KEY);
const model = genAI.getGenerativeModel({
  model: "gemini-3.1-pro-preview",
  thinkingConfig: { tier: "high" }
});

const prompt = "Analyze this entire codebase for security vulnerabilities.";
const result = await model.generateContent(prompt);
console.log(result.response.text());

Инсталирајте SDK и почните са АПИ позивима за неколико минута.

Шта људи кажу о моделу Gemini 3.1 Pro

Погледајте шта заједница мисли о моделу Gemini 3.1 Pro

Skor od 77,1% za Gemini 3.1 Pro predstavlja najdisruptivniji tržišni pomak; više nego udvostručuje prethodni maksimum na ARC-AGI.
enoumen
reddit
Benchmark-ovi za kodiranje ne lažu. Ovaj model je pronašao bug u mom repozitorijumu koji su 3.5 i GPT-4o potpuno propustili.
SiliconValleyCoder
hackernews
Ova drama oko Gemini 3.1 je zaista interesantna. Razbio je benchmark-ove, ali stvarni korisnici kažu da su ton i 'vajb' nedosledni.
cryptopunk7213
twitter
DeepThink engine može dovesti do značajnih kašnjenja, ponekad preko 90 sekundi, kada obrađuje zadatke koji zahtevaju duboku logiku.
TechReviewer2026
youtube
Context caching je ovde glavna funkcija. Pokrećem ceo bot za dokumentaciju za sitniš u poređenju sa GPT-4o.
CloudArchitect
reddit
Gemini uopšte nije diskutovao o Python-u u kompleksnom zadatku planiranja... neka logika jednostavno nije bila prisutna u njegovom konačnom planu.
Temporary-Mix8022
reddit

Видео снимци о моделу Gemini 3.1 Pro

Гледајте туторијале, рецензије и дискусије о моделу Gemini 3.1 Pro

Gemini 3.1 Pro generiše najdetaljniju verziju ove pagode do sada

Gemini ima ubedljivo najširi prozor od milion tokens

Multimodalna vernost u audio obradi je primetno bolja nego kod 3.0

Token throughput ostaje stabilan čak i kada se context window popuni

Dugoročni recall je u suštini savršen kroz svih milion tokens

Na slagalicama koje ne bi trebalo da budu u podacima za treniranje, serija Gemini 3 nadmašuje sve ostale modele

3.1 Pro bi zaista mogao da skrati vreme izvršavanja fine-tuning skripte sa 300 na 47 sekundi

DeepThink logički koraci su jasno vidljivi u tragu, pokazujući pravo promišljanje

Dostižemo zasićenje benchmark-ova gde je samo ARC-AGI zaista važan za napredak

Putanja ka AGI se ubrzava na osnovu ovih iskoraka u apstraktnom reasoning-u

Mislim da se za 3.1 zaista oseća da je korak napred, čak i ako je vrlo mali

Čini se da nadmašuje Gemini 3.0 Pro kada testiramo potpuno iste prompt-ove jedne pored drugih

Tačnost kodiranja na kompleksnim Python refaktorizacijama je najviša koju sam video

Pouzdanost API-ja se značajno poboljšala tokom poslednjeg meseca testiranja

Performanse u stvarnom svetu konačno odgovaraju haipu oko benchmark rezultata

Vise od samo promptova

Побољшајте свој радни ток са AI Automatizacijom

Automatio kombinuje moc AI agenata, web automatizacije i pametnih integracija kako bi vam pomogao da postignete vise za manje vremena.

АИ Агенти
Веб Аутоматизација
Паметни Токови

Pro Saveti za Gemini 3.1 Pro

Stručni saveti za maksimalno iskorišćenje Gemini 3.1 Pro.

Izbor nivoa reasoning-a

Koristite High thinking mod za kompleksnu matematiku ili logiku, ali prebacite na Low za standardno formatiranje kako biste uštedeli compute.

Context Caching

Implementirajte context caching za statičnu dokumentaciju kako biste smanjili cene input-a do 90% na milion tokens.

Strukturirani artefakti

Iskoristite sposobnost modela da generiše strukturirane liste zadataka radi lakšeg ljudskog nadzora tokom agentic izvršavanja.

Multimodal prompting

Kombinujte video i audio input-e da biste modelu dali pun kontekst situacija iz stvarnog sveta umesto opisa samo u tekstualnom formatu.

Сведочанства

Sta Kazu Nasi Korisnici

Pridruzite se hiljadama zadovoljnih korisnika koji su transformisali svoj radni tok

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Povezani AI Models

google

Gemini 3.1 Flash Live Preview

Google

Gemini 3.1 Flash Live Preview is Google's ultra-low-latency, audio-to-audio model featuring a 131K context window, high-fidelity multimodal reasoning, and...

131K context
$0.75/$4.50/1M
xai

Grok-3

xAI

Grok-3 is xAI's flagship reasoning model, featuring deep logic deduction, a 128k context window, and real-time integration with X for live research and coding.

1M context
$3.00/$15.00/1M
openai

GPT-5.2 Pro

OpenAI

GPT-5.2 Pro is OpenAI's 2025 flagship reasoning model featuring Extended Thinking for SOTA performance in mathematics, coding, and expert knowledge work.

400K context
$21.00/$168.00/1M
google

Gemini 3 Pro

Google

Google's Gemini 3 Pro is a multimodal powerhouse featuring a 1M token context window, native video processing, and industry-leading reasoning performance.

1M context
$2.00/$12.00/1M
anthropic

Claude Opus 4.6

Anthropic

Claude Opus 4.6 is Anthropic's flagship model featuring a 1M token context window, Adaptive Thinking, and world-class coding and reasoning performance.

1M context
$5.00/$25.00/1M
google

Gemini 3 Flash

Google

Gemini 3 Flash is Google's high-speed multimodal model featuring a 1M token context window, elite 90.4% GPQA reasoning, and autonomous browser automation tools.

1M context
$0.50/$3.00/1M
anthropic

Claude Sonnet 4.6

Anthropic

Claude Sonnet 4.6 offers frontier performance for coding and computer use with a massive 1M token context window for only $3/1M tokens.

1M context
$3.00/$15.00/1M
alibaba

Qwen3.5-397B-A17B

alibaba

Qwen3.5-397B-A17B is Alibaba's flagship open-weight MoE model. It features native multimodal reasoning, a 1M context window, and a 19x decoding throughput...

1M context
$0.40/$2.40/1M

Често Постављана Питања о Gemini 3.1 Pro

Пронађите одговоре на честа питања о Gemini 3.1 Pro