DeepSeek-V4-Flash
DeepSeek-V4-Flash är en open-weight 1M context AI-modell som får 54,4 % på SWE-bench för $0,14 per 1M tokens, optimerad för agentbaserad kodning och reasoning.
deepseekDeepSeek V42026-07-31Om DeepSeek-V4-Flash
Lar dig om DeepSeek-V4-Flashs kapacitet, funktioner och hur det kan hjalpa dig uppna battre resultat.
DeepSeek-V4-Flash är en open-weight Mixture of Experts (MoE) språkmodell utformad för mjukvaruutveckling och flerstegs reasoning. Den innehåller totalt 284 miljarder parametrar med 13 miljarder aktiva parametrar per token under inference. Modellen använder ett nativt context window på 1 048 576 tokens, vilket gör det möjligt för utvecklare att bearbeta hela kodbaser eller långa tekniska dokument i en enda begäran.
Uppdateringen den 31 juli 2026 behåller arkitekturen från den ursprungliga förhandsvisningsmodellen samtidigt som den tillämpar efterträning med fokus på agentbeteende. Denna extra träning förbättrade dess poäng på Terminal-Bench 2.1 från 61,8 till 82,7 och ökade dess SWE-bench-resultat till 54,4 %. Modellen stöder variabla nivåer av reasoning effort och integrering med nativa responses API för att strömma mellankommentarer tillsammans med slutliga resultat.
Utvecklare kan komma åt modellen via DeepSeeks OpenAI-kompatibla API eller köra open weights lokalt på hårdvarukonfigurationer med 128GB till 192GB enhetligt minne. Standardprissättningen för API är $0,14 per 1 miljon input tokens och $0,28 per 1 miljon output tokens, där cachade input-träffar sjunker till $0,03 per miljon tokens.
Anvandningsfall for DeepSeek-V4-Flash
Upptack de olika satten du kan anvanda DeepSeek-V4-Flash for att uppna fantastiska resultat.
Autonom agentbaserad kodning
Kör i flerstegsterminaler och filändringar med Codex CLI eller Cline för att åtgärda GitHub-ärenden och automatisera testskapande.
Lokal AI-distribution
Köra hela modellen på arbetsstationer utrustade med 128GB enhetligt minne eller fyra GPU:er med 4-bitars kvantisering.
Storskalig refaktorering av kodbaser
Mata in upp till 1 miljon tokens av kodbascontext för att mappa beroenden och utföra arkitektoniska uppdateringar över flera moduler.
Interaktiv generering av 3D och webbgränssnitt
Bygga enfiliga webbapplikationer, Three.js 3D-miljöer och komplexa SVG-diagram direkt från promptspecifikationer.
Databehandling i stor skala
Bearbeta omfattande textloggar och strukturerade dokument med hjälp av context caching för att sänka API-kostnaderna till $0,03 per miljon tokens.
Flerstegs automatisering i terminalen
Köra skallnande och skriptpipelines där modellen använder intern reasoning för att hantera oväntade kommandofel.
Styrkor
Begransningar
API snabbstart
deepseek/deepseek-v4-flash-0731
import OpenAI from 'openai';
const openai = new OpenAI({
baseURL: 'https://api.deepseek.com',
apiKey: process.env.DEEPSEEK_API_KEY,
});
async function main() {
const completion = await openai.chat.completions.create({
model: 'deepseek-v4-flash',
messages: [{ role: 'user', content: 'Write a TypeScript function to balance a binary search tree.' }],
temperature: 1.0,
top_p: 0.95,
});
console.log(completion.choices[0].message.content);
}
main();Installera SDK och borja gora API-anrop pa nagra minuter.
Vad folk sager om DeepSeek-V4-Flash
Se vad communityt tycker om DeepSeek-V4-Flash
“DeepSeek V4 Flash 0731 är den odiskutabla ledaren inom pris/prestanda: ~158 000 förfrågningar/månad inom $60-gränsen, intelligens 49,9 och agentpoäng 45,7.”
“Vi gör den uppdaterade DeepSeek V4-Flash 0731 gratis i Cline. Detta är den första flash-modellen vi har funnit som presterar på state-of-the-art-nivåer för autonom kodning.”
“Inställningen 'reasoning effort' är briljant. Jag använder low för tester och max för den faktiska logiken. Sparar så mycket tid i dagliga pipelines.”
“DeepSeek V4 Flash 0731 bör förmodligen vara förstahandskandidaten just nu om du gillar lokal AI.”
“Modeller du kan köra lokalt har nu intelligenspoäng som toppmodeller för 5 månader sedan. Det här är helt galet för open weights.”
“DeepSeek V4 Flash är ~150x billigare än proprietära alternativ samtidigt som den levererar mycket konkurrenskraftiga resultat för UX- och designuppgifter.”
Videor om DeepSeek-V4-Flash
Se handledningar, recensioner och diskussioner om DeepSeek-V4-Flash
“På SWE-bench, ett respekterat mått på mjukvaruutvecklingsförmåga, hoppade modellens poäng från 7,3 till 54,4.”
“DeepSeek V4 Flash är en Mixture of Experts-modell med totalt 284 miljarder parametrar, men bara 13 miljarder aktiva parametrar.”
“Denna aktiva parameterstorlek gör modellen realistiskt genomförbar att köra på lokal hobbyhårdvara med 128GB enhetligt minne.”
“Uppdateringarna efter träningen fokuserar främst på agentbaserade arbetsflöden och automatiserad kommandokörning.”
“För priset av 14 cent per miljon input tokens är prestandaförhållandet oslagbart just nu.”
“Det rekommenderas att ha en context size på minst 384 000 tokens inställd, med ett maximalt context window på 1 miljon för denna modell.”
“Om du utför agentarbete vill du justera din top P till 0,95 istället för 1,0.”
“Den är väldigt 'tänkande' och dubbel-, trippel- och kvadrubelkollar mycket under sin reasoning.”
“DeepSeek V4 Flash 0731 bör förmodligen vara förstahandskandidaten just nu om du gillar lokal AI.”
“Att köra den kvantiserade versionen lokalt kräver minst 128GB till 138GB VRAM eller systemminne.”
“Vinsterna kommer inte från att skala upp modellstorleken, de kommer från efterträning som fokuserar på att förbättra agentbeteende.”
“På Terminal Bench 2.1 får den 82,7, vilket är ett enormt hopp från dess tidigare förhandsvisningspoäng på 61,8.”
“Den erbjuder intelligens nästan i nivå med Luna till ungefär 60 % lägre kostnad per uppgift, vilket gör den till en av de modeller som ger bäst prestanda per dollar.”
“Integrationen med det nativa responses API:et tillåter utvecklare att bearbeta strömmar av verktygsdata utan anpassad formatering.”
“Den hanterar ändringar i repositorier med flera filer med anmärkningsvärd noggrannhet med tanke på dess lätta aktiva fotavtryck.”
Superladda ditt arbetsflode med AI-automatisering
Automatio kombinerar kraften av AI-agenter, webbautomatisering och smarta integrationer for att hjalpa dig astadkomma mer pa kortare tid.
Proffs-tips for DeepSeek-V4-Flash
Experttips for att hjalpa dig fa ut det mesta av DeepSeek-V4-Flash och uppna battre resultat.
Kalibrera Top-P för agentarbetsflöden
Ställ in top_p på 0,95 och temperature på 1,0 när du distribuerar modellen i kodningsmiljöer för att förbättra stabiliteten vid verktygskörning.
Sätt minsta storlek på context window för max reasoning
Konfigurera en context buffer på minst 384 000 tokens när du använder max reasoning effort för att säkerställa utrymme för djup chain-of-thought-bearbetning.
Använd context caching
Strukturera upprepade systemprompter och kodbascontext för att träffa API:ets cachelager, vilket sänker input-kostnaderna från $0,14 ned till $0,03 per miljon tokens.
Använd tidsfönster utanför högtrafik
Schemalägg stora API-batchjobb under tider med låg belastning, eftersom API-priserna fördubblas under perioder med mycket trafik.
Omdomen
Vad vara anvandare sager
Ga med tusentals nojda anvandare som har transformerat sitt arbetsflode
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Relaterat AI Models
MiMo V2.5 Pro
Other
MiMo V2.5 Pro is Xiaomi's open-source 1.02T parameter MoE model featuring a 1M context window, native multimodality, and elite agentic coding performance.
DeepSeek-V3.2-Speciale
DeepSeek
DeepSeek-V3.2-Speciale is a reasoning-first LLM featuring gold-medal math performance, DeepSeek Sparse Attention, and a 131K context window. Rivaling GPT-5...
MiniMax M2.5
minimax
MiniMax M2.5 is a SOTA MoE model featuring a 1M context window and elite agentic coding capabilities at disruptive pricing for autonomous agents.
Gemini 3.6 Flash
Gemini 3.6 Flash is Google's high-speed model featuring a 17% reduction in token consumption, $1.50/M input pricing, and advanced 3D visualization.
GLM-4.7
Zhipu (GLM)
GLM-4.7 by Zhipu AI is a flagship 358B MoE model featuring a 200K context window, elite 73.8% SWE-bench performance, and native Deep Thinking for agentic...
Kimi K2.7 Code
Moonshot
Kimi K2.7 Code is a 1T parameter MoE model from Moonshot AI. It features a 262k context window and 30% more efficient reasoning for software engineering.
Qwen3-Coder-Next
alibaba
Qwen3-Coder-Next is Alibaba Cloud's elite Apache 2.0 coding model, featuring an 80B MoE architecture and 256k context window for advanced local development.
GPT-4o mini
OpenAI
OpenAI's most cost-efficient small model, GPT-4o mini offers multimodal intelligence and high-speed performance at a significantly lower price point.
Vanliga fragor om DeepSeek-V4-Flash
Hitta svar pa vanliga fragor om DeepSeek-V4-Flash