google

Gemini 3.1 Pro

Gemini 3.1 Pro คือ model แบบ multimodal ระดับสูงจาก Google ที่มาพร้อมการ reasoning แบบ DeepThink, context window ขนาด 2M และการรวมวิดีโอ Veo 3.1 แบบ native...

MultimodalDeep Reasoningการสร้างวิดีโอAI สำหรับ WorkspaceGoogle Gemini
google logogoogleGeminiFebruary 19, 2026
บริบท
2.0Mโทเคน
เอาต์พุตสูงสุด
66Kโทเคน
ราคาอินพุต
$2.50/ 1M
ราคาเอาต์พุต
$15.00/ 1M
โหมด:TextImageAudioVideo
ความสามารถ:การมองเห็นเครื่องมือสตรีมมิ่งการใช้เหตุผล
เกณฑ์มาตรฐาน
GPQA
94.3%
GPQA: คำถามวิทยาศาสตร์ระดับบัณฑิตศึกษา. เกณฑ์มาตรฐานที่เข้มงวดพร้อม 448 คำถามจากชีววิทยา ฟิสิกส์ และเคมี ผู้เชี่ยวชาญ PhD ทำได้เพียง 65-74% Gemini 3.1 Pro ได้คะแนน 94.3% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
HLE
44.4%
HLE: การใช้เหตุผลระดับผู้เชี่ยวชาญ. ทดสอบความสามารถของโมเดลในการแสดงการใช้เหตุผลระดับผู้เชี่ยวชาญในสาขาเฉพาะทาง Gemini 3.1 Pro ได้คะแนน 44.4% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
MMLU
90%
MMLU: ความเข้าใจภาษาแบบมัลติทาสก์ขนาดใหญ่. เกณฑ์มาตรฐานที่ครอบคลุมพร้อม 16,000 คำถามใน 57 วิชา Gemini 3.1 Pro ได้คะแนน 90% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
MMLU Pro
90.1%
MMLU Pro: MMLU รุ่นมืออาชีพ. เวอร์ชันที่ปรับปรุงของ MMLU พร้อม 12,032 คำถามและรูปแบบ 10 ตัวเลือกที่ยากขึ้น Gemini 3.1 Pro ได้คะแนน 90.1% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
SimpleQA
72.1%
SimpleQA: เกณฑ์มาตรฐานความถูกต้องของข้อเท็จจริง. ทดสอบความสามารถของโมเดลในการให้คำตอบที่ถูกต้องและเป็นข้อเท็จจริง Gemini 3.1 Pro ได้คะแนน 72.1% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
IFEval
91.4%
IFEval: การประเมินการปฏิบัติตามคำสั่ง. วัดว่าโมเดลปฏิบัติตามคำสั่งและข้อจำกัดเฉพาะได้ดีเพียงใด Gemini 3.1 Pro ได้คะแนน 91.4% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
AIME 2025
96.7%
AIME 2025: การสอบคณิตศาสตร์เชิญชวนอเมริกัน. โจทย์คณิตศาสตร์ระดับการแข่งขันจากการสอบ AIME ที่มีชื่อเสียง Gemini 3.1 Pro ได้คะแนน 96.7% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
MATH
94.5%
MATH: การแก้ปัญหาคณิตศาสตร์. เกณฑ์มาตรฐานคณิตศาสตร์ที่ครอบคลุมทดสอบการแก้ปัญหาในพีชคณิต เรขาคณิต แคลคูลัส Gemini 3.1 Pro ได้คะแนน 94.5% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
GSM8k
99.1%
GSM8k: คณิตศาสตร์ประถม 8K. 8,500 โจทย์คณิตศาสตร์ระดับประถมศึกษา Gemini 3.1 Pro ได้คะแนน 99.1% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
MGSM
95.2%
MGSM: คณิตศาสตร์ประถมหลายภาษา. เกณฑ์มาตรฐาน GSM8k แปลเป็น 10 ภาษา Gemini 3.1 Pro ได้คะแนน 95.2% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
MathVista
76.8%
MathVista: การใช้เหตุผลเชิงภาพคณิตศาสตร์. ทดสอบความสามารถในการแก้ปัญหาคณิตศาสตร์ที่มีองค์ประกอบภาพ Gemini 3.1 Pro ได้คะแนน 76.8% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
SWE-Bench
80.6%
SWE-Bench: เกณฑ์มาตรฐานวิศวกรรมซอฟต์แวร์. โมเดล AI พยายามแก้ปัญหา GitHub จริงในโครงการ Python Gemini 3.1 Pro ได้คะแนน 80.6% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
HumanEval
92.4%
HumanEval: โจทย์เขียนโปรแกรม Python. 164 โจทย์เขียนโปรแกรมที่โมเดลต้องสร้างการใช้งานฟังก์ชัน Python ที่ถูกต้อง Gemini 3.1 Pro ได้คะแนน 92.4% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
LiveCodeBench
96.2%
LiveCodeBench: เกณฑ์มาตรฐานเขียนโค้ดสด. ทดสอบความสามารถในการเขียนโค้ดบนความท้าทายการเขียนโปรแกรมจริงที่อัปเดตอย่างต่อเนื่อง Gemini 3.1 Pro ได้คะแนน 96.2% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
MMMU
81%
MMMU: ความเข้าใจหลายโหมด. เกณฑ์มาตรฐานความเข้าใจหลายโหมดจาก 30 วิชามหาวิทยาลัย Gemini 3.1 Pro ได้คะแนน 81% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
MMMU Pro
81%
MMMU Pro: MMMU รุ่นมืออาชีพ. เวอร์ชันที่ปรับปรุงของ MMMU พร้อมคำถามที่ท้าทายมากขึ้น Gemini 3.1 Pro ได้คะแนน 81% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
ChartQA
89.5%
ChartQA: คำถามและคำตอบกราฟ. ทดสอบความสามารถในการเข้าใจและวิเคราะห์ข้อมูลจากกราฟและแผนภูมิ Gemini 3.1 Pro ได้คะแนน 89.5% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
DocVQA
94.1%
DocVQA: คำถามเชิงภาพเอกสาร. ทดสอบความสามารถในการสกัดข้อมูลจากภาพเอกสาร Gemini 3.1 Pro ได้คะแนน 94.1% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
Terminal-Bench
60%
Terminal-Bench: งาน Terminal/CLI. ทดสอบความสามารถในการดำเนินการ command-line Gemini 3.1 Pro ได้คะแนน 60% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
ARC-AGI
77.1%
ARC-AGI: การนามธรรมและการใช้เหตุผล. ทดสอบความฉลาดที่ยืดหยุ่นผ่านปริศนาการจดจำรูปแบบใหม่ Gemini 3.1 Pro ได้คะแนน 77.1% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้

เกี่ยวกับ Gemini 3.1 Pro

เรียนรู้เกี่ยวกับความสามารถของ Gemini 3.1 Pro คุณสมบัติ และวิธีที่จะช่วยให้คุณได้ผลลัพธ์ที่ดีขึ้น

Gemini 3.1 Pro เป็นตัวแทนของการเปลี่ยนแปลงครั้งสำคัญในแผนงาน generative AI ของ Google โดยเปิดตัวในเดือนกุมภาพันธ์ 2026 ในฐานะเรือธงของซีรีส์ Gemini 3 model นี้ถูกออกแบบมาเพื่อเชื่อมช่องว่างระหว่างการเป็นผู้ช่วยแบบ multimodal ที่อเนกประสงค์กับการมีการ reasoning ในระดับปริญญาเอก โดยมีการนำเสนอ DeepThink engine ซึ่งช่วยลดการเกิด hallucinations ในงานด้านตรรกะที่ซับซ้อนและการสร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์อย่างมีนัยสำคัญผ่านการประมวลผลแบบ chain-of-thought ขั้นสูง

ด้วยการรองรับ context window ขนาด 2,048,000 tokens ทำให้ Gemini 3.1 Pro สามารถรับข้อมูลและ reasoning ผ่านไฟล์วิดีโอที่มีความยาวเป็นชั่วโมง, codebase ขนาดมหึมา หรือเอกสารนับพันหน้าด้วยการค้นหาข้อมูล (retrieval) ที่เกือบสมบูรณ์แบบ จุดแตกต่างที่สำคัญคือการรวมเข้ากับ Veo 3.1 แบบ native ซึ่งช่วยให้สามารถสร้างวิดีโอคุณภาพสูงได้โดยตรงจาก prompt ข้อความโดยไม่ต้องใช้ model สร้างวิดีโอแยกต่างหาก

ตัว model ได้รับการปรับแต่งสำหรับ workflow แบบ agentic โดยมี customtools endpoint พิเศษสำหรับการใช้งานเครื่องมือ (tool use) ที่มีความน่าเชื่อถือสูงในด้านวิศวกรรมซอฟต์แวร์และการวิจัยอัตโนมัติ นอกจากนี้ยังถูกออกแบบมาให้ทำงานได้อย่างราบรื่นภายในระบบนิเวศของ Google Workspace โดยให้การ grounding ที่ปลอดภัยในข้อมูลจาก Docs, Gmail และ Drive ส่วนตัว เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานอย่างที่ไม่เคยมีมาก่อน

Gemini 3.1 Pro

กรณีการใช้งานสำหรับ Gemini 3.1 Pro

ค้นพบวิธีต่างๆ ที่คุณสามารถใช้ Gemini 3.1 Pro เพื่อได้ผลลัพธ์ที่ยอดเยี่ยม

Full-Stack Software Engineering

อ้างอิง application repositories ทั้งหมดโดยใช้ context window ขนาด 2M เพื่อสร้างส่วนประกอบที่ทำงานได้ครบถ้วนและปราศจาก bug

Multimodal Content Creation

สร้างสคริปต์, รูปภาพความละเอียดสูง และลำดับวิดีโอขนาดสั้นโดยใช้ Veo 3.1 ที่รวมอยู่ใน workflow เดียว

Intelligent Document Triage

ใช้การ grounding กับข้อมูลส่วนตัวใน Workspace เพื่อสรุปเธรดอีเมลย้อนหลังหลายเดือน หรือดึงข้อกำหนดทางกฎหมายจากไฟล์นับพัน

Deep Market Intelligence

ใช้ Deep Research เพื่อสังเคราะห์ข้อมูลเว็บและ whitepapers ทางเทคนิคจำนวนมากให้เป็นรายงานฉบับสมบูรณ์พร้อมการอ้างอิง

Complex Mathematical Reasoning

ใช้โหมด DeepThink สำหรับโจทย์คณิตศาสตร์ระดับโอลิมปิกและการสร้างแบบจำลองทางวิทยาศาสตร์ขั้นสูงพร้อมการตรวจสอบแบบ step-by-step

Interactive SVG Generation

สร้างกราฟิกเวกเตอร์ที่อิงตามหลักฟิสิกส์และแบบจำลอง 3D ที่ซับซ้อนผ่านตรรกะแบบ prompt-to-render โดยตรง

จุดแข็ง

ข้อจำกัด

Elite Logic Mastery: ทำคะแนนได้สูงถึง 77.1 ใน benchmark ARC-AGI 2 ซึ่งบ่งบอกถึงการเพิ่มขึ้นอย่างมหาศาลในการจดจำ pattern ใหม่ๆ
DeepThink Latency: โหมดการ reasoning ขั้นสูงอย่าง 'DeepThink' ส่งผลให้ระยะเวลาในการตอบสนองช้าลงอย่างมากเมื่อเทียบกับ model ตระกูล Pro มาตรฐาน
Massive 2M Context Window: มี context window ที่ใหญ่ที่สุดในอุตสาหกรรมที่ 2,048,000 tokens ช่วยให้การค้นหาข้อมูล (retrieval) ในวิดีโอความยาวหนึ่งชั่วโมงทำได้อย่างเกือบสมบูรณ์แบบ
Western Cultural Bias: รายงานจากชุมชนระบุว่ามีความลำเอียงที่เห็นได้ชัดในการจัดการหัวข้อที่ไม่ใช่ของตะวันตก เช่น นวัตกรรมอุตสาหกรรมเฉพาะในบางภูมิภาค
Native Multimodal Stack: รวมการสร้างวิดีโอคุณภาพสูง (Veo 3.1) และการประมวลผลเสียงเข้าด้วยกันอย่างราบรื่นภายในสถาปัตยกรรมเดียว
Regional Feature Gaps: ฟีเจอร์ที่มีมูลค่าสูง เช่น Deep Research และการรวมเข้ากับ Workspace ยังมีข้อจำกัดในการใช้งานในบางภูมิภาคทั่วโลก
Workspace Grounding: มอบประโยชน์ด้านประสิทธิภาพการทำงานที่เหนือใครด้วยการให้ AI ตอบคำถามโดยอิงจากข้อมูลใน Google Drive, Docs และ Gmail ส่วนตัว
Input Preference Bias: บางครั้งจะเลือกใช้ภาษาโปรแกรมที่ง่ายกว่าอย่าง HTML แม้ว่าจะมีการร้องขอภาษาที่ซับซ้อนกว่าอย่าง C++ ก็ตาม

เริ่มต้นด่วน API

google/gemini-3.1-pro-preview

ดูเอกสาร
google SDK
import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const genAI = new GoogleGenAI("YOUR_API_KEY");
const model = genAI.getGenerativeModel({ 
  model: "gemini-3.1-pro-preview",
  thinkingConfig: { includeThoughts: true }
});

async function run() {
  const prompt = "Analyze the logic in this codebase...";
  const result = await model.generateContent(prompt);
  console.log(result.response.text());
}

run();

ติดตั้ง SDK และเริ่มเรียก API ภายในไม่กี่นาที

ผู้คนพูดอะไรเกี่ยวกับ Gemini 3.1 Pro

ดูว่าชุมชนคิดอย่างไรเกี่ยวกับ Gemini 3.1 Pro

Gemini 3.1 Pro ในขั้นตอนที่ 5 รู้แน่ชัดว่ามีการแนะนำอะไรไปก่อนหน้านี้! การส่งต่อ context ผ่านเธรดขนาดมหึมาคือผู้ชนะที่แท้จริง
2doapp
reddit
เมื่อวานฉันใช้ไปกว่า 200 ล้าน tokens บน Gemini 3.1 Pro มันรวดเร็ว ฉลาด และทำตามคำสั่งได้จริงๆ ตอนนี้มันกลายเป็นเครื่องมือหลักของฉันสำหรับ vibe coding ไปแล้ว
bridgemindai
twitter
ความสามารถด้าน SVG ใน Gemini 3.1 นั้นไม่มีใครเทียบได้ ฉันเพิ่งสร้างนาฬิกาที่ใช้งานได้จริงและสถานีรถไฟด้วย prompt เดียว
tech_lead_gen
twitter
คะแนน 77.1 ใน ARC-AGI 2 นั้นน่าทึ่งมาก ถ้า benchmark เหล่านี้ยังคงทำได้ดีในการใช้งานจริง เรากำลังมองไปที่การก้าวกระโดดครั้งสำคัญของ general intelligence
ai_enthusiast
reddit
เอฟเฟกต์น้ำในเกมกองทัพเรือที่มันสร้างขึ้นมานั้นดีกว่าเกมระดับ AAA ส่วนใหญ่เมื่อ 10 ปีที่แล้วเสียอีก รายละเอียดระดับ granular นั้นบ้ามาก
AI_Explorer_2025
youtube
context window คือฟีเจอร์เด็ดของที่นี่ ฉันใส่ codebase ขนาด 1.5 ล้าน tokens ลงไป และมันก็หา memory leak เจอภายในไม่กี่วินาที
dev_guru_2026
hackernews

วิดีโอเกี่ยวกับ Gemini 3.1 Pro

ดูบทเรียน รีวิว และการสนทนาเกี่ยวกับ Gemini 3.1 Pro

ดูการก้าวกระโดดที่เราเห็นเมื่อเทียบกับ Gemini 3 Pro

ปัจจุบันเป็น model ที่ดีที่สุดในแง่ของดัชนีความฉลาดที่คุณสามารถใช้ได้

Gemini 3.1 Pro ทำคะแนนได้สูงสุดในการทดสอบ Humanity's Last Exam โดยไม่ต้องใช้เครื่องมือช่วย

ความเป็น multimodality ที่นี่ไม่ใช่แค่ส่วนเสริม แต่มันคือแบบ native และนั่นทำให้มันโดดเด่นมาก

เราเห็นการค้นหาข้อมูล (retrieval) ที่เกือบสมบูรณ์แบบตลอดทั้ง 2 ล้าน token window

ผู้พูดชี้ให้เห็นถึงการก้าวกระโดดครั้งใหญ่ในด้านตรรกะ... คะแนน ARC AGI 2 พุ่งจาก 31.1 เป็น 77.1

เอฟเฟกต์น้ำนี้เป็นเอฟเฟกต์น้ำที่ดีที่สุดเท่าที่ฉันเคยเห็นมาในการทดสอบ model ใดๆ

model สร้างเอฟเฟกต์การกระเด็นที่แยกจากกันสำหรับลูกปืนใหญ่แต่ละลูก... ซึ่งเป็นรายละเอียดระดับ granular ที่ฉันไม่เคยเห็นมาก่อน

มันไม่ใช่แค่ทำตามคำสั่ง แต่มันเข้าใจฟิสิกส์พื้นฐานของฉากนั้นๆ

Google กำลังมุ่งเน้นไปที่ความสามารถแบบ agentic ด้วย tool-use endpoint ใหม่

เป็นการอัปเดตครั้งใหญ่ที่ทำให้ model กลับมาอยู่ในระดับที่แข่งขันได้กับ Opus 4.6

ถ้าคุณตั้งค่าไว้ที่ระดับ high... คุณจะได้ใช้งานอะไรที่เหมือนกับ Gemini deep think mini เลย

ใช้เวลาประมาณครึ่งหนึ่งของที่ Deep think เคยใช้สำหรับปัญหาเดียวกัน

การรวมเข้ากับ Veo 3.1 ทำให้ที่นี่เป็น workstation สำหรับการสร้างสรรค์ที่ครบวงจรอย่างแท้จริง

คะแนน benchmark สำหรับการ coding เพิ่มขึ้นเกือบ 15% ในทุกด้าน

มากกว่าแค่พรอมต์

เพิ่มพลังให้เวิร์กโฟลว์ของคุณด้วย ระบบอัตโนมัติ AI

Automatio รวมพลังของ AI agents การอัตโนมัติเว็บ และการผสานรวมอัจฉริยะเพื่อช่วยให้คุณทำงานได้มากขึ้นในเวลาน้อยลง

AI Agents
การอัตโนมัติเว็บ
เวิร์กโฟลว์อัจฉริยะ

เคล็ดลับมือโปรสำหรับ Gemini 3.1 Pro

เคล็ดลับจากผู้เชี่ยวชาญเพื่อช่วยให้คุณใช้ประโยชน์สูงสุดจาก Gemini 3.1 Pro และได้ผลลัพธ์ที่ดีขึ้น

ใช้โครงสร้าง 4 ส่วน

จัดโครงสร้าง prompt ด้วย Persona, Task, Context และ Format เพื่อเพิ่มความแม่นยำในการทำตามคำสั่ง (instruction-following)

Grounding ด้วย @ Tags

ใน Workspace ให้พิมพ์ @ ตามด้วยชื่อไฟล์เพื่อให้ Gemini วิเคราะห์เอกสารที่เจาะจงเพื่อความแม่นยำที่ดียิ่งขึ้น

เปิดใช้งาน DeepThink อย่างเจาะจง

สำหรับงานที่เน้นตรรกะหนักๆ ให้ตรวจสอบว่าตั้งค่า thinking mode เป็น 'high' เพื่อใช้งานการประมวลผลแบบ chain-of-thought ขั้นสูง

ทดลองใน AI Studio Canvas

ใช้โหมด Canvas เพื่อเรนเดอร์และ debug interactive web components และ SVG animations ในสภาพแวดล้อมแบบ live

คำรับรอง

ผู้ใช้ของเราพูดอย่างไร

เข้าร่วมกับผู้ใช้ที่พึงพอใจนับพันที่ได้เปลี่ยนแปลงเวิร์กโฟลว์ของพวกเขา

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

ที่เกี่ยวข้อง AI Models

openai

GPT-5.2 Pro

OpenAI

GPT-5.2 Pro is OpenAI's 2025 flagship reasoning model featuring Extended Thinking for SOTA performance in mathematics, coding, and expert knowledge work.

400K context
$21.00/$168.00/1M
moonshot

Kimi K2 Thinking

Moonshot

Kimi K2 Thinking is Moonshot AI's trillion-parameter reasoning model. It outperforms GPT-5 on HLE and supports 300 sequential tool calls autonomously for...

256K context
$0.15/1M
openai

GPT-5.2

OpenAI

GPT-5.2 is OpenAI's flagship model for professional tasks, featuring a 400K context window, elite coding, and deep multi-step reasoning capabilities.

400K context
$1.75/$14.00/1M
google

Gemini 3 Pro

Google

Google's Gemini 3 Pro is a multimodal powerhouse featuring a 1M token context window, native video processing, and industry-leading reasoning performance.

1M context
$2.00/$12.00/1M
deepseek

DeepSeek-V3.2-Speciale

DeepSeek

DeepSeek-V3.2-Speciale is a reasoning-first LLM featuring gold-medal math performance, DeepSeek Sparse Attention, and a 131K context window. Rivaling GPT-5...

131K context
$0.28/$0.42/1M
anthropic

Claude Opus 4.6

Anthropic

Claude Opus 4.6 is Anthropic's flagship model featuring a 1M token context window, Adaptive Thinking, and world-class coding and reasoning performance.

200K context
$5.00/$25.00/1M
google

Gemini 3 Flash

Google

Gemini 3 Flash is Google's high-speed multimodal model featuring a 1M token context window, elite 90.4% GPQA reasoning, and autonomous browser automation tools.

1M context
$0.50/$3.00/1M
anthropic

Claude Sonnet 4.6

Anthropic

Claude Sonnet 4.6 offers frontier performance for coding and computer use with a massive 1M token context window for only $3/1M tokens.

1M context
$3.00/$15.00/1M

คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับ Gemini 3.1 Pro

ค้นหาคำตอบสำหรับคำถามทั่วไปเกี่ยวกับ Gemini 3.1 Pro