moonshot

Kimi K2 Thinking

Kimi K2 Thinking คือ reasoning model ขนาดล้านล้าน parameters จาก Moonshot AI ที่มีประสิทธิภาพเหนือกว่า GPT-5 ใน benchmark HLE และรองรับการเรียกใช้งานเครื่องมือ...

moonshot logomoonshotKimi2025-11-06
บริบท
256Kโทเคน
เอาต์พุตสูงสุด
16Kโทเคน
ราคาอินพุต
$0.15/ 1M
ราคาเอาต์พุต
$0.15/ 1M
โหมด:Text
ความสามารถ:เครื่องมือสตรีมมิ่งการใช้เหตุผล
เกณฑ์มาตรฐาน
GPQA
93%
GPQA: คำถามวิทยาศาสตร์ระดับบัณฑิตศึกษา. เกณฑ์มาตรฐานที่เข้มงวดพร้อม 448 คำถามจากชีววิทยา ฟิสิกส์ และเคมี ผู้เชี่ยวชาญ PhD ทำได้เพียง 65-74% Kimi K2 Thinking ได้คะแนน 93% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
HLE
44.9%
HLE: การใช้เหตุผลระดับผู้เชี่ยวชาญ. ทดสอบความสามารถของโมเดลในการแสดงการใช้เหตุผลระดับผู้เชี่ยวชาญในสาขาเฉพาะทาง Kimi K2 Thinking ได้คะแนน 44.9% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
MMLU
90%
MMLU: ความเข้าใจภาษาแบบมัลติทาสก์ขนาดใหญ่. เกณฑ์มาตรฐานที่ครอบคลุมพร้อม 16,000 คำถามใน 57 วิชา Kimi K2 Thinking ได้คะแนน 90% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
MMLU Pro
78%
MMLU Pro: MMLU รุ่นมืออาชีพ. เวอร์ชันที่ปรับปรุงของ MMLU พร้อม 12,032 คำถามและรูปแบบ 10 ตัวเลือกที่ยากขึ้น Kimi K2 Thinking ได้คะแนน 78% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
SimpleQA
55%
SimpleQA: เกณฑ์มาตรฐานความถูกต้องของข้อเท็จจริง. ทดสอบความสามารถของโมเดลในการให้คำตอบที่ถูกต้องและเป็นข้อเท็จจริง Kimi K2 Thinking ได้คะแนน 55% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
IFEval
92%
IFEval: การประเมินการปฏิบัติตามคำสั่ง. วัดว่าโมเดลปฏิบัติตามคำสั่งและข้อจำกัดเฉพาะได้ดีเพียงใด Kimi K2 Thinking ได้คะแนน 92% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
AIME 2025
99.1%
AIME 2025: การสอบคณิตศาสตร์เชิญชวนอเมริกัน. โจทย์คณิตศาสตร์ระดับการแข่งขันจากการสอบ AIME ที่มีชื่อเสียง Kimi K2 Thinking ได้คะแนน 99.1% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
MATH
99.1%
MATH: การแก้ปัญหาคณิตศาสตร์. เกณฑ์มาตรฐานคณิตศาสตร์ที่ครอบคลุมทดสอบการแก้ปัญหาในพีชคณิต เรขาคณิต แคลคูลัส Kimi K2 Thinking ได้คะแนน 99.1% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
GSM8k
99%
GSM8k: คณิตศาสตร์ประถม 8K. 8,500 โจทย์คณิตศาสตร์ระดับประถมศึกษา Kimi K2 Thinking ได้คะแนน 99% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
MGSM
95%
MGSM: คณิตศาสตร์ประถมหลายภาษา. เกณฑ์มาตรฐาน GSM8k แปลเป็น 10 ภาษา Kimi K2 Thinking ได้คะแนน 95% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
MathVista
75%
MathVista: การใช้เหตุผลเชิงภาพคณิตศาสตร์. ทดสอบความสามารถในการแก้ปัญหาคณิตศาสตร์ที่มีองค์ประกอบภาพ Kimi K2 Thinking ได้คะแนน 75% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
SWE-Bench
71.3%
SWE-Bench: เกณฑ์มาตรฐานวิศวกรรมซอฟต์แวร์. โมเดล AI พยายามแก้ปัญหา GitHub จริงในโครงการ Python Kimi K2 Thinking ได้คะแนน 71.3% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
HumanEval
83%
HumanEval: โจทย์เขียนโปรแกรม Python. 164 โจทย์เขียนโปรแกรมที่โมเดลต้องสร้างการใช้งานฟังก์ชัน Python ที่ถูกต้อง Kimi K2 Thinking ได้คะแนน 83% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
LiveCodeBench
83.1%
LiveCodeBench: เกณฑ์มาตรฐานเขียนโค้ดสด. ทดสอบความสามารถในการเขียนโค้ดบนความท้าทายการเขียนโปรแกรมจริงที่อัปเดตอย่างต่อเนื่อง Kimi K2 Thinking ได้คะแนน 83.1% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
MMMU
80%
MMMU: ความเข้าใจหลายโหมด. เกณฑ์มาตรฐานความเข้าใจหลายโหมดจาก 30 วิชามหาวิทยาลัย Kimi K2 Thinking ได้คะแนน 80% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
MMMU Pro
60%
MMMU Pro: MMMU รุ่นมืออาชีพ. เวอร์ชันที่ปรับปรุงของ MMMU พร้อมคำถามที่ท้าทายมากขึ้น Kimi K2 Thinking ได้คะแนน 60% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
ChartQA
88%
ChartQA: คำถามและคำตอบกราฟ. ทดสอบความสามารถในการเข้าใจและวิเคราะห์ข้อมูลจากกราฟและแผนภูมิ Kimi K2 Thinking ได้คะแนน 88% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
DocVQA
94%
DocVQA: คำถามเชิงภาพเอกสาร. ทดสอบความสามารถในการสกัดข้อมูลจากภาพเอกสาร Kimi K2 Thinking ได้คะแนน 94% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
Terminal-Bench
55%
Terminal-Bench: งาน Terminal/CLI. ทดสอบความสามารถในการดำเนินการ command-line Kimi K2 Thinking ได้คะแนน 55% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้
ARC-AGI
12%
ARC-AGI: การนามธรรมและการใช้เหตุผล. ทดสอบความฉลาดที่ยืดหยุ่นผ่านปริศนาการจดจำรูปแบบใหม่ Kimi K2 Thinking ได้คะแนน 12% ในเกณฑ์มาตรฐานนี้

เกี่ยวกับ Kimi K2 Thinking

เรียนรู้เกี่ยวกับความสามารถของ Kimi K2 Thinking คุณสมบัติ และวิธีที่จะช่วยให้คุณได้ผลลัพธ์ที่ดีขึ้น

ความฉลาดแบบเปิดขนาดล้านล้าน Parameter

Kimi K2 Thinking เป็น reasoning model ขนาดล้านล้าน parameters ที่ก้าวล้ำจาก Moonshot AI ซึ่งได้สร้างนิยามใหม่ให้กับขอบเขตของความฉลาดแบบ open-source เปิดตัวในเดือนพฤศจิกายน 2025 โดยใช้สถาปัตยกรรม Mixture-of-Experts (MoE) ที่ซับซ้อนพร้อม parameters รวม 1T — ซึ่งเปิดใช้งานเพียง 32B สำหรับการทำ inference — ทำให้มีความทรงพลังอย่างโดดเด่นและประหยัดทรัพยากรในการคำนวณ แตกต่างจาก model ภาษามาตรฐาน K2 Thinking ถูกออกแบบมาให้เป็น "thinking agent" โดยขยายการคำนวณในช่วง test-time เพื่อดำเนินการ reasoning เชิงตรรกะที่ลึกซึ้ง การวางแผน และการใช้งานเครื่องมืออย่างอิสระ

ความสามารถระดับ Agentic และความสามารถในการขยายตัว

model นี้มีชื่อเสียงเป็นพิเศษในด้านความสามารถระดับ agentic โดยสามารถเรียกใช้เครื่องมือต่อเนื่องได้สำเร็จสูงสุด 300 ครั้งโดยไม่ต้องมีมนุษย์เข้ามาแทรกแซง สิ่งนี้ทำให้มันเป็นตัวเลือกที่น่าเกรงขามสำหรับการวิจัยที่ซับซ้อน การเขียนโปรแกรมเพื่อการแข่งขัน และเวิร์กโฟลว์ทางเทคนิคหลายขั้นตอน ด้วยการใช้ความแม่นยำระดับ INT4 แบบ native ผ่าน Quantization-Aware Training ทาง Moonshot AI ได้ช่วยให้ model ขนาดมหึมานี้สามารถรันบนคลัสเตอร์ฮาร์ดแวร์ที่เข้าถึงได้ ในขณะที่มีประสิทธิภาพเหนือกว่ายักษ์ใหญ่ที่เป็น closed-source อย่าง GPT-5 และ Claude 4.5 ใน benchmark ด้านการ reasoning และการท่องเว็บที่สำคัญ

สถาปัตยกรรมที่เน้นนักพัฒนาเป็นหลัก

Kimi K2-Thinking ถูกออกแบบมาสำหรับชุมชนนักพัฒนาทั่วโลก โดยมอบตัวเลขชี้วัดประสิทธิภาพต่อราคาที่ไม่มีใครเทียบได้ ด้วย context window ขนาดใหญ่ 256K และการรองรับกระบวนการ chain-of-thought ที่กว้างขวาง ช่วยเชื่อมช่องว่างระหว่าง model เฉพาะทางภายในเครื่องและ cloud API ระดับองค์กร วิธีการฝึกฝนจะมุ่งเน้นไปที่การวางแผนระยะยาว (long-horizon planning) ช่วยให้ model สามารถสะท้อน คิดทบทวน แก้ไข และปรับปรุงผลลัพธ์ของตัวเองซ้ำๆ ได้

Kimi K2 Thinking

กรณีการใช้งานสำหรับ Kimi K2 Thinking

ค้นพบวิธีต่างๆ ที่คุณสามารถใช้ Kimi K2 Thinking เพื่อได้ผลลัพธ์ที่ยอดเยี่ยม

การวิจัยอัตโนมัติ (Autonomous Research)

ดำเนินการสืบค้นข้อมูลเชิงลึกบนเว็บที่ต้องใช้การเรียกเครื่องมือต่อเนื่องกันหลายร้อยครั้งและการตรวจสอบข้อมูลซ้ำไปซ้ำมา

การแก้ปัญหาทางวิทยาศาสตร์

จัดการคำถามด้านคณิตศาสตร์และฟิสิกส์ระดับปริญญาเอก โดยใช้การรันเครื่องมือ Python และกระบวนการ chain-of-thought

การเขียนโปรแกรมเพื่อการแข่งขัน

แก้ไขความท้าทายด้านอัลกอริทึมที่มีความยากสูงจากแพลตฟอร์มอย่าง Codeforces และ LeetCode ด้วยความแม่นยำระดับผู้เชี่ยวชาญ

การดีบั๊กโค้ดที่ซับซ้อน

ระบุและแก้ไขข้อผิดพลาดทางตรรกะในฐานข้อมูลโค้ดขนาดใหญ่ที่มีหลายไฟล์ ผ่านขั้นตอน reasoning ที่ครอบคลุมและมองภาพรวมได้ไกล

การวิเคราะห์ทางกฎหมายและการปฏิบัติตามข้อกำหนด

ตรวจสอบเอกสารทางเทคนิคหรือกฎหมายที่มีความยาวผ่าน 256K context window เพื่อระบุความเสี่ยงหรือข้อขัดแย้งที่แฝงอยู่

ระบบอัตโนมัติแบบ Agentic AI

ขับเคลื่อน autonomous agents ที่สามารถวางแผน ลงมือทำ สะท้อนคิด และปรับปรุงผลลัพธ์ของตนเองได้นานหลายชั่วโมงโดยไม่ต้องใช้มนุษย์ควบคุม

จุดแข็ง

ข้อจำกัด

ความลึกระดับ Agentic: เป็น model แบบ open-weights เพียงรุ่นเดียวที่สามารถจัดการการเรียกใช้เครื่องมือต่อเนื่อง 200–300 ครั้งได้โดยที่ประสิทธิภาพไม่ลดลง
รับข้อมูลเฉพาะข้อความ: ปัจจุบันยังขาดการรองรับ multimodal vision แบบ native สำหรับการประมวลผลไฟล์รูปภาพ วิดีโอ หรือเสียงโดยตรง
การ Reasoning ระดับ State-of-the-Art: มีประสิทธิภาพเหนือกว่า GPT-5 และ Claude 4.5 ใน Humanity's Last Exam (HLE) และ BrowseComp ผ่านการขยายการประมวลผลในช่วง test-time อย่างเข้มข้น
ความต้องการ RAM มหาศาล: การติดตั้งสถาปัตยกรรม 1T ตัวเต็มภายในเครื่องต้องใช้ RAM มากกว่า 500GB หรือคลัสเตอร์ Mac แบบกระจายการทำงาน
ประสิทธิภาพด้านต้นทุนที่เหนือชั้น: ด้วยราคาคงที่ $0.15/1M tokens มอบความฉลาดระดับ frontier model ในราคาเพียงเสี้ยวเดียวของ proprietary API
ความล่าช้าของ Token แรก: ระยะการ reasoning ภายในที่เข้มข้นนำไปสู่เวลาในการสร้าง token แรก (time-to-first-token) ที่ช้ากว่า LLM ทั่วไปที่ไม่มีระบบ thinking
การเพิ่มประสิทธิภาพ INT4 แบบ Native: การทำ quantization โดยตรงผ่าน Quantization-Aware Training ช่วยเพิ่มความเร็วเป็น 2 เท่าสำหรับการทำ inference ภายในเครื่องบนฮาร์ดแวร์ที่เข้าถึงได้
ความเยิ่นเย้อในการ Reasoning: model อาจสร้างลำดับ chain-of-thought ที่ยาวเกินความจำเป็น แม้แต่กับคำถามที่ค่อนข้างตรงไปตรงมา

เริ่มต้นด่วน API

moonshot/kimi-k2-thinking

ดูเอกสาร
moonshot SDK
import OpenAI from 'openai';

const openai = new OpenAI({
  apiKey: process.env.MOONSHOT_API_KEY,
  baseURL: 'https://api.moonshot.ai/v1',
});

async function main() {
  const completion = await openai.chat.completions.create({
    model: 'kimi-k2-thinking',
    messages: [
      { role: 'system', content: 'You are Kimi, a reasoning AI by Moonshot AI.' },
      { role: 'user', content: 'Solve the Riemann Hypothesis proof verification task.' }
    ],
  });

  console.log(completion.choices[0].message.content);
}

main();

ติดตั้ง SDK และเริ่มเรียก API ภายในไม่กี่นาที

ผู้คนพูดอะไรเกี่ยวกับ Kimi K2 Thinking

ดูว่าชุมชนคิดอย่างไรเกี่ยวกับ Kimi K2 Thinking

"Kimi K2 Thinking เป็น AI model ที่ดีที่สุดที่ผมเคยใช้มา... ไม่มีการหลอน (hallucinations) และเรียกใช้เครื่องมือได้เป็นร้อยครั้ง"
Alex Finn
youtube
"ช่องว่างระหว่าง closed และ open ยังคงแคบลงเรื่อยๆ แม้ว่าราคาของ tokens จะดิ่งลงก็ตาม"
Emad Mostaque
x
"Moonshot K2-Thinking กำลังนิยามนิยามใหม่ของ intelligent agents ภายในเครื่องด้วยการเรียกใช้เครื่องมือ 300 ครั้ง"
Brian Roemmele
x
"ในที่สุดก็มี model ที่คิดผ่านตรรกะของ prompt จริงๆ ก่อนจะตอบ!"
ai_user_2025
reddit
"จีนกำลังผลักดันขอบเขตของ open-source open weights อย่างหนักด้วยซีรีส์ Kimi"
Nathan Lambert
x
"ประสิทธิภาพที่น่าทึ่งมากในการแก้โจทย์คณิตศาสตร์เพื่อการแข่งขัน"
MathWizard
hackernews

วิดีโอเกี่ยวกับ Kimi K2 Thinking

ดูบทเรียน รีวิว และการสนทนาเกี่ยวกับ Kimi K2 Thinking

นี่คือ model อิสระที่มีความเป็น agentic มากที่สุดเท่าที่เคยสร้างมา

มันสามารถคิดและสะท้อนผลในทุกขั้นตอน ดังนั้นมันจะไม่มีทางหลงทาง

มันคุ้มค่ากับราคาอย่างมาก... ราคาเพียงครึ่งเดียวของ ChatGPT-5 และประมาณหนึ่งในสิบของราคา Sonnet 4.5

มันจัดการเพื่อหลีกเลี่ยงกับดักทางตรรกะทั่วไปที่มักพบใน LLM มาตรฐาน

Moonshot กำลังเปลี่ยนเกมสำหรับการเข้าถึง open-weight อย่างแท้จริง

มันสามารถเรียกใช้เครื่องมือต่อเนื่องได้ถึง 200 ถึง 300 ครั้งโดยไม่ต้องมีมนุษย์เข้ามาแทรกแซง

K2 thinking ทำคะแนนได้ 60.2% ซึ่งสูงกว่าเกณฑ์มาตรฐานของมนุษย์ที่ 29.2% ใน BrowseComp อย่างมาก

จีนกำลังผลักดันพรมแดนของ open-source open weights อย่างจริงจัง

การปรับใช้ Mixture-of-Experts ที่นี่มีประสิทธิภาพอย่างน่าเหลือเชื่อสำหรับ 1 ล้านล้าน parameters

คุณจะได้รับการ reasoning ระดับ frontier model ในราคาที่จ่ายเพียงน้อยนิด

ผมกำลังรันมันอยู่ที่นี่บน Mac Studio โดยใช้การควบคุมผ่าน pseudo cis control

เรากำลังใช้ RAM ถึง 500 GB ความเร็วในการประมวลผลของเราลดลงเหลือประมาณ 6.9 tokens ต่อวินาที

มันเขียนโค้ดนี้ออกมาจริงๆ แต่ความจริงมันยังไม่หยุดนะ มันเริ่มกลับไปคิดใหม่อีกรอบ

แม้จะทำ quantization แล้ว ความสอดคล้องทางตรรกะของ model นี้ยังคงอยู่ในระดับแนวหน้า

monologue ภายในแสดงให้เห็นอย่างชัดเจนว่าจุดไหนที่มันแก้ไขข้อผิดพลาดในการเขียนโค้ดของตัวเอง

มากกว่าแค่พรอมต์

เพิ่มพลังให้เวิร์กโฟลว์ของคุณด้วย ระบบอัตโนมัติ AI

Automatio รวมพลังของ AI agents การอัตโนมัติเว็บ และการผสานรวมอัจฉริยะเพื่อช่วยให้คุณทำงานได้มากขึ้นในเวลาน้อยลง

AI Agents
การอัตโนมัติเว็บ
เวิร์กโฟลว์อัจฉริยะ
ดูเดโม

เคล็ดลับมือโปรสำหรับ Kimi K2 Thinking

เคล็ดลับจากผู้เชี่ยวชาญเพื่อช่วยให้คุณใช้ประโยชน์สูงสุดจาก Kimi K2 Thinking และได้ผลลัพธ์ที่ดีขึ้น

เปิดใช้งาน Thinking Tags

เมื่อรันภายในเครื่องผ่านเครื่องมืออย่าง llama.cpp ตรวจสอบให้แน่ใจว่าได้ใช้แฟลก --special เพื่อให้แสดงผล <think> tokens ภายในได้อย่างถูกต้อง

ปรับแต่ง Temperature

ตั้งค่า temperature เป็น 1.0 และ min_p เป็น 0.01 เพื่อให้ได้ผลลัพธ์การ reasoning ที่เสถียรและเข้มงวดที่สุด

การทำ Hardware Clustering

ติดตั้งเวอร์ชัน INT4 quantization บนคลัสเตอร์ของ Mac Studio M3 Ultra สองเครื่องพร้อม RDMA เพื่อประสบการณ์การใช้งาน 1T ภายในเครื่องแบบไร้การสูญเสีย

การวางแผนระยะยาว (Long-Horizon Planning)

ปรับโครงสร้าง prompt ให้ขอ 'แผนผังแบบทีละขั้นตอน' อย่างชัดเจนก่อน เพื่อกระตุ้นจุดแข็งด้านการเรียนรู้แบบปรับตัวและการค้นหาของ model

คำรับรอง

ผู้ใช้ของเราพูดอย่างไร

เข้าร่วมกับผู้ใช้ที่พึงพอใจนับพันที่ได้เปลี่ยนแปลงเวิร์กโฟลว์ของพวกเขา

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

ที่เกี่ยวข้อง AI Models

openai

GPT-5.2

openai

GPT-5.2 is OpenAI's flagship model for professional tasks, featuring a 400K context window, elite coding, and deep multi-step reasoning capabilities.

400K context
$1.75/$14.00/1M
openai

GPT-5.2 Pro

openai

GPT-5.2 Pro is OpenAI's 2025 flagship reasoning model featuring Extended Thinking for SOTA performance in mathematics, coding, and expert knowledge work.

400K context
$21.00/$168.00/1M
google

Gemini 3 Pro

google

Google's Gemini 3 Pro is a multimodal powerhouse featuring a 1M token context window, native video processing, and industry-leading reasoning performance.

1M context
$2.00/$12.00/1M
google

Gemini 3 Flash

google

Gemini 3 Flash is Google's high-speed multimodal model featuring a 1M token context window, elite 90.4% GPQA reasoning, and autonomous browser automation tools.

1M context
$0.50/$3.00/1M
openai

GPT-5.1

openai

GPT-5.1 is OpenAI’s advanced reasoning flagship featuring adaptive thinking, native multimodality, and state-of-the-art performance in math and technical...

400K context
$1.25/$10.00/1M
xai

Grok-4

xai

Grok-4 by xAI is a frontier model featuring a 2M token context window, real-time X platform integration, and world-record reasoning capabilities.

2M context
$3.00/$15.00/1M
anthropic

Claude Opus 4.5

anthropic

Claude Opus 4.5 is Anthropic's most powerful frontier model, delivering record-breaking 80.9% SWE-bench performance and advanced autonomous agency for coding.

200K context
$5.00/$25.00/1M
zhipu

GLM-4.7

zhipu

GLM-4.7 by Zhipu AI is a flagship 358B MoE model featuring a 200K context window, elite 73.8% SWE-bench performance, and native Deep Thinking for agentic...

200K context
$0.60/$2.20/1M

คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับ Kimi K2 Thinking

ค้นหาคำตอบสำหรับคำถามทั่วไปเกี่ยวกับ Kimi K2 Thinking