DeepSeek-V4-Flash
DeepSeek-V4-Flash, agentic coding ve reasoning için optimize edilmiş, milyon token başına 0,14 dolar maliyetle SWE-bench'te %54,4 puan alan open-weight 1M...
deepseekDeepSeek V42026-07-31DeepSeek-V4-Flash Hakkında
DeepSeek-V4-Flash'in yetenekleri, özellikleri ve kullanım yolları hakkında bilgi edinin.
DeepSeek-V4-Flash; yazılım mühendisliği ve çok adımlı reasoning görevleri için tasarlanmış open-weight bir Mixture of Experts (MoE) dil modelidir. Inference sırasında token başına 13 milyar aktif parametre ile toplam 284 milyar parametre içerir. Model, yerel 1.048.576 token'lık bir context window kullanarak geliştiricilerin tüm kod tabanlarını veya uzun teknik belgeleri tek bir istekte işlemesine olanak tanır.
31 Temmuz 2026 güncellemesi, ilk önizleme modelinin mimarisini korurken agentic davranışa odaklanan post-training uygular. Bu ek eğitim, Terminal-Bench 2.1 üzerindeki puanını 61,8'den 82,7'ye yükseltmiş ve SWE-bench sonucunu %54,4'e çıkarmıştır. Model, değişken reasoning effort seviyelerini ve nihai çıktıların yanı sıra ara yorumları yayınlamak için yerel yanıtlar API entegrasyonunu destekler.
Geliştiriciler modele DeepSeek'in OpenAI uyumlu API'si üzerinden erişebilir veya 128GB ila 192GB birleşik belleğe sahip donanım konfigürasyonlarında open weights'leri yerel olarak çalıştırabilir. Standart API fiyatlandırması, 1 milyon input token başına 0,14 dolar ve 1 milyon output token başına 0,28 dolar olup, önbelleğe alınmış input isabetleri milyon token başına 0,03 dolara düşmektedir.
DeepSeek-V4-Flash için Kullanım Alanları
Harika sonuçlar elde etmek için DeepSeek-V4-Flash'i kullanmanın farklı yollarını keşfedin.
Otonom Agentic Coding
GitHub sorunlarını çözmek ve test oluşturmayı otomatikleştirmek için Codex CLI veya Cline araçlarını kullanarak çok adımlı terminal ve dosya değişiklikleri çalıştırma.
Yerel AI Dağıtımı
4-bit kuantizasyon kullanarak 128GB birleşik belleğe veya dört GPU'ya sahip iş istasyonlarında modelin tamamını barındırma.
Büyük Ölçekli Kod Tabanı Refaktörleşmesi
Bağımlılıkları haritalandırmak ve birden fazla modülde mimari güncellemeler gerçekleştirmek için 1 milyon token'a kadar codebase context'i ingestion yapma.
İnteraktif 3D ve Ön Yüz Web Üretimi
Prompt özelliklerinden doğrudan tek dosyalı web uygulamaları, Three.js 3D ortamları ve karmaşık SVG diyagramları oluşturma.
Yüksek Hacimli Veri İşleme
API maliyetlerini milyon token başına 0,03 dolara düşürmek için context caching kullanarak kapsamlı metin loglarını ve yapılandırılmış belgeleri işleme.
Çok Adımlı Terminal Otomasyonu
Modelin beklenmeyen komut hatalarını ele almak için dahili reasoning kullandığı kabuk komutlarını ve komut dosyası hatlarını çalıştırma.
Güçlü Yönler
Sınırlamalar
API Hızlı Başlangıç
deepseek/deepseek-v4-flash-0731
import OpenAI from 'openai';
const openai = new OpenAI({
baseURL: 'https://api.deepseek.com',
apiKey: process.env.DEEPSEEK_API_KEY,
});
async function main() {
const completion = await openai.chat.completions.create({
model: 'deepseek-v4-flash',
messages: [{ role: 'user', content: 'Write a TypeScript function to balance a binary search tree.' }],
temperature: 1.0,
top_p: 0.95,
});
console.log(completion.choices[0].message.content);
}
main();SDK'yı yükleyin ve dakikalar içinde API çağrıları yapmaya başlayın.
İnsanlar DeepSeek-V4-Flash Hakkında Ne Diyor
Topluluğun DeepSeek-V4-Flash hakkında ne düşündüğünü görün
“DeepSeek V4 Flash 0731, tartışmasız fiyat-performans lideridir: 60 dolar limit dahilinde ayda ~158.000 istek, 49,9 zeka ve 45,7 agentic puanı.”
“Güncellenen DeepSeek V4-Flash 0731 modelini Cline'da ücretsiz yapıyoruz. Bu, otonom kodlama için SOTA seviyelerinde performans gösterdiğini gördüğümüz ilk flash modeldir.”
“'Reasoning effort' ayarı harika. Testler için low, gerçek mantık için ise max kullanıyorum. Günlük pipeline'larda çok fazla zaman kazandırıyor.”
“Yerel AI ile ilgileniyorsanız, DeepSeek V4 Flash 0731 şu anda muhtemelen bir numaralı aday olmalıdır.”
“Şu anda yerel olarak çalıştırabileceğiniz modeller, 5 ay önceki en iyi frontier modellerinin zeka puanına sahip. Open weights için bu kesinlikle çılgınca.”
“DeepSeek V4 Flash, tescilli (closed-source) seçeneklere kıyasla ~150 kat daha ucuzken, oldukça rekabetçi bir UX ve tasarım görevi çıktısı sunuyor.”
DeepSeek-V4-Flash Hakkında Videolar
DeepSeek-V4-Flash hakkında eğitimler, incelemeler ve tartışmalar izleyin
“Yazılım mühendisliği yeteneğinin saygın bir ölçüsü olan SWE-bench'te modelin puanı 7,3'ten 54,4'e fırladı.”
“DeepSeek V4 Flash, toplam 284 milyar parametreye sahip, ancak token başına yalnızca 13 milyar aktif parametresi olan bir Mixture of Experts modelidir.”
“Bu aktif parametre boyutu, modelin 128GB birleşik belleğe sahip yerel hobi donanımlarında çalıştırılabilmesini gerçekçi kılmaktadır.”
“Eğitim sonrası güncellemeler öncelikli olarak agentic iş akışlarına ve otomatik komut yürütmeye odaklanmaktadır.”
“Milyon input token başına 14 sentlik fiyat noktasıyla performans oranı şu anda rakipsizdir.”
“Bu model için en az 384.000 token context boyutunun ayarlanması ve maksimum 1 milyon context window kullanılması önerilir.”
“Eğer agentic çalışmalar yapıyorsanız, top_p değerini 1,0 yerine 0,95 olarak ayarlamak isteyeceksiniz.”
“Çok 'düşünceli' bir model ve reasoning sırasında bolca çift kontrol, üçlü kontrol ve dörtlü kontrol yapıyor.”
“Yerel AI ile ilgileniyorsanız, DeepSeek V4 Flash 0731 şu anda muhtemelen bir numaralı aday olmalıdır.”
“Kuantize edilmiş versiyonu yerel olarak çalıştırmak minimum 128GB ila 138GB VRAM veya sistem belleği gerektirir.”
“Kazançlar model boyutunun büyütülmesinden değil, agentic davranışı iyileştirmeye odaklanan post-training sürecinden geliyor.”
“Terminal Bench 2.1 üzerinde 82,7 puan alıyor; bu, önceki 61,8 önizleme puanına göre devasa bir sıçrama.”
“Görev başına yaklaşık %60 daha düşük maliyetle Luna seviyesine yakın bir zeka sunarak fiyat/performans açısından en iyi modellerden biri yapıyor.”
“Yerel yanıtlar API entegrasyonu, geliştiricilerin özel biçimlendirme olmadan tool output stream'lerini işlemesine olanak tanır.”
“Hafif aktif ayak izi göz önüne alındığında, çok dosyalı codebase düzenlemelerini dikkat çekici bir doğrulukla ele alır.”
İş akışınızı güçlendirin Yapay Zeka Otomasyonu
Automatio, yapay zeka ajanlari, web otomasyonu ve akilli entegrasyonlarin gucunu birlestirerek daha az zamanda daha fazlasini basarmaniza yardimci olur.
DeepSeek-V4-Flash için Pro İpuçları
DeepSeek-V4-Flash'den en iyi şekilde yararlanmak için uzman ipuçları.
Agent İş Akışları için Top-P Kalibrasyonu
Tool execution kararlılığını artırmak için modeli kodlama araçlarında (harnesses) konuşlandırırken top_p değerini 0,95 ve temperature değerini 1,0 olarak ayarlayın.
Maksimum Reasoning için Minimum Context Boyutunu Ayarlayın
Derin chain-of-thought işleme için alan olduğundan emin olmak adına, max reasoning effort kullanırken en az 384.000 token'lık bir context tamponu yapılandırın.
Context Caching Özelliğini Kullanın
Tekrarlanan system prompt'larını ve codebase context'ini API önbellek katmanlarına isabet edecek şekilde yapılandırarak input maliyetlerini milyon token başına 0,14 dolardan 0,03 dolara düşürün.
Yoğun Olmayan İşlem Saatlerini Kullanın
Yoğun trafik dönemlerinde API fiyatları iki katına çıktığından, toplu API batch işlerini yoğun olmayan saatlerde planlayın.
Referanslar
Kullanicilarimiz Ne Diyor
Is akisini donusturen binlerce memnun kullaniciya katilin
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
İlgili AI Models
MiMo V2.5 Pro
Other
MiMo V2.5 Pro is Xiaomi's open-source 1.02T parameter MoE model featuring a 1M context window, native multimodality, and elite agentic coding performance.
DeepSeek-V3.2-Speciale
DeepSeek
DeepSeek-V3.2-Speciale is a reasoning-first LLM featuring gold-medal math performance, DeepSeek Sparse Attention, and a 131K context window. Rivaling GPT-5...
MiniMax M2.5
minimax
MiniMax M2.5 is a SOTA MoE model featuring a 1M context window and elite agentic coding capabilities at disruptive pricing for autonomous agents.
Gemini 3.6 Flash
Gemini 3.6 Flash is Google's high-speed model featuring a 17% reduction in token consumption, $1.50/M input pricing, and advanced 3D visualization.
GLM-4.7
Zhipu (GLM)
GLM-4.7 by Zhipu AI is a flagship 358B MoE model featuring a 200K context window, elite 73.8% SWE-bench performance, and native Deep Thinking for agentic...
Kimi K2.7 Code
Moonshot
Kimi K2.7 Code is a 1T parameter MoE model from Moonshot AI. It features a 262k context window and 30% more efficient reasoning for software engineering.
Qwen3-Coder-Next
alibaba
Qwen3-Coder-Next is Alibaba Cloud's elite Apache 2.0 coding model, featuring an 80B MoE architecture and 256k context window for advanced local development.
GPT-4o mini
OpenAI
OpenAI's most cost-efficient small model, GPT-4o mini offers multimodal intelligence and high-speed performance at a significantly lower price point.
DeepSeek-V4-Flash Hakkında Sık Sorulan Sorular
DeepSeek-V4-Flash hakkında sık sorulan soruların cevaplarını bulun