google

Gemini 3.1 Pro

Gemini 3.1 Pro, gelişmiş görevler için DeepThink reasoning, 2M context window ve yerel Veo 3.1 video entegrasyonuna sahip Google'ın üst düzey multimodal...

MultimodalDerin ReasoningVideo GenerationWorkspace AIGoogle Gemini
google logogoogleGeminiFebruary 19, 2026
Bağlam
2.0Mtoken
Maks. çıktı
66Ktoken
Giriş fiyatı
$2.50/ 1M
Çıkış fiyatı
$15.00/ 1M
Modalite:TextImageAudioVideo
Yetenekler:GörüntüAraçlarAkışAkıl Yürütme
Benchmarks
GPQA
94.3%
GPQA: Doktora Düzeyinde Bilim Soruları. Biyoloji, fizik ve kimya alanlarında uzmanlar tarafından oluşturulmuş 448 çoktan seçmeli soru içeren zorlu bir benchmark. Doktora uzmanları sadece %65-74 doğruluk oranına ulaşırken, uzman olmayanlar sınırsız web erişimiyle bile sadece %34 puan alır (bu yüzden 'Google'a dayanıklı' olarak adlandırılır). Gemini 3.1 Pro bu benchmark'ta 94.3% puan aldı.
HLE
44.4%
HLE: Yüksek Düzey Uzmanlık Akıl Yürütme. Bir modelin özelleşmiş alanlarda uzman düzeyinde akıl yürütme sergileme yeteneğini test eder. Profesyonel düzeyde bilgi gerektiren karmaşık konuların derin anlaşılmasını değerlendirir. Gemini 3.1 Pro bu benchmark'ta 44.4% puan aldı.
MMLU
90%
MMLU: Kapsamlı Çoklu Görev Dil Anlama. Matematik, felsefe, hukuk ve tıp dahil 57 akademik konuyu kapsayan 16.000 çoktan seçmeli soru içeren kapsamlı bir benchmark. Geniş bilgi ve akıl yürütme yeteneklerini test eder. Gemini 3.1 Pro bu benchmark'ta 90% puan aldı.
MMLU Pro
90.1%
MMLU Pro: MMLU Profesyonel Sürüm. Daha zor 10 seçenekli format kullanan 12.032 soru içeren geliştirilmiş MMLU sürümü. Matematik, Fizik, Kimya, Hukuk, Mühendislik, Ekonomi, Sağlık, Psikoloji, İşletme, Biyoloji, Felsefe ve Bilgisayar Bilimlerini kapsar. Gemini 3.1 Pro bu benchmark'ta 90.1% puan aldı.
SimpleQA
72.1%
SimpleQA: Olgusal Doğruluk Benchmark'ı. Bir modelin basit sorulara doğru, olgusal yanıtlar verme yeteneğini test eder. Bilgi alma görevlerinde güvenilirliği ölçer ve halüsinasyonları azaltır. Gemini 3.1 Pro bu benchmark'ta 72.1% puan aldı.
IFEval
91.4%
IFEval: Talimat Takip Değerlendirmesi. Bir modelin belirli talimatları ve kısıtlamaları ne kadar iyi takip ettiğini ölçer. Biçimlendirme kurallarına, uzunluk sınırlarına ve diğer açık gereksinimlere uyma yeteneğini test eder. Gemini 3.1 Pro bu benchmark'ta 91.4% puan aldı.
AIME 2025
96.7%
AIME 2025: Amerikan Davetiye Matematik Sınavı. Yetenekli lise öğrencileri için tasarlanmış prestijli AIME sınavından yarışma düzeyinde matematik problemleri. Sadece kalıp eşleştirme değil, soyut akıl yürütme gerektiren ileri düzey matematiksel problem çözmeyi test eder. Gemini 3.1 Pro bu benchmark'ta 96.7% puan aldı.
MATH
94.5%
MATH: Matematiksel Problem Çözme. Cebir, geometri, kalkülüs ve diğer matematiksel alanlarda problem çözmeyi test eden kapsamlı bir matematik benchmark'ı. Çok adımlı akıl yürütme ve formal matematiksel bilgi gerektirir. Gemini 3.1 Pro bu benchmark'ta 94.5% puan aldı.
GSM8k
99.1%
GSM8k: İlkokul Matematiği 8K. Çok adımlı akıl yürütme gerektiren 8.500 ilkokul düzeyinde matematik sözel problemi. Alışveriş veya zaman hesaplamaları gibi gerçek dünya senaryoları aracılığıyla temel aritmetik ve mantıksal düşünmeyi test eder. Gemini 3.1 Pro bu benchmark'ta 99.1% puan aldı.
MGSM
95.2%
MGSM: Çok Dilli İlkokul Matematiği. GSM8k benchmark'ı İspanyolca, Fransızca, Almanca, Rusça, Çince ve Japonca dahil 10 dile çevrilmiştir. Farklı dillerde matematiksel akıl yürütmeyi test eder. Gemini 3.1 Pro bu benchmark'ta 95.2% puan aldı.
MathVista
76.8%
MathVista: Matematiksel Görsel Akıl Yürütme. Grafikler, geometri diyagramları ve bilimsel şekiller gibi görsel öğeler içeren matematik problemlerini çözme yeteneğini test eder. Görsel anlayışı matematiksel akıl yürütme ile birleştirir. Gemini 3.1 Pro bu benchmark'ta 76.8% puan aldı.
SWE-Bench
80.6%
SWE-Bench: Yazılım Mühendisliği Benchmark'ı. Yapay zeka modelleri, insan doğrulaması ile açık kaynak Python projelerindeki gerçek GitHub sorunlarını çözmeye çalışır. Üretim kod tabanlarında pratik yazılım mühendisliği becerilerini test eder. En iyi modeller 2023'te %4,4'ten 2024'te %70'in üzerine çıktı. Gemini 3.1 Pro bu benchmark'ta 80.6% puan aldı.
HumanEval
92.4%
HumanEval: Python Programlama Problemleri. Modellerin doğru Python fonksiyon implementasyonları üretmesi gereken 164 el yazımı programlama problemi. Her çözüm birim testlerle doğrulanır. En iyi modeller artık %90'ın üzerinde doğruluk oranına ulaşıyor. Gemini 3.1 Pro bu benchmark'ta 92.4% puan aldı.
LiveCodeBench
96.2%
LiveCodeBench: Canlı Kodlama Benchmark'ı. Sürekli güncellenen gerçek dünya programlama zorlukları üzerinde kodlama yeteneklerini test eder. Statik benchmark'ların aksine, veri kirliliğini önlemek ve gerçek kodlama becerilerini ölçmek için taze problemler kullanır. Gemini 3.1 Pro bu benchmark'ta 96.2% puan aldı.
MMMU
81%
MMMU: Çok Modlu Anlama. Görüntü anlama ve uzman bilgisi gerektiren 30 konuda üniversite düzeyinde problemlerde görme-dil modellerini test eden Kapsamlı Çok Disiplinli Çok Modlu Anlama benchmark'ı. Gemini 3.1 Pro bu benchmark'ta 81% puan aldı.
MMMU Pro
81%
MMMU Pro: MMMU Profesyonel Sürüm. Daha zor sorular ve daha katı değerlendirme içeren geliştirilmiş MMMU sürümü. Profesyonel ve uzman seviyelerinde ileri düzey çok modlu akıl yürütmeyi test eder. Gemini 3.1 Pro bu benchmark'ta 81% puan aldı.
ChartQA
89.5%
ChartQA: Grafik Soru Cevaplama. Grafiklerde ve tablolarda sunulan bilgileri anlama ve akıl yürütme yeteneğini test eder. Görsel veri gösterimlerinden veri çıkarma, değerleri karşılaştırma ve hesaplamalar yapma gerektirir. Gemini 3.1 Pro bu benchmark'ta 89.5% puan aldı.
DocVQA
94.1%
DocVQA: Belge Görsel Soru Cevaplama. Formlar, raporlar ve taranmış metin dahil belge görüntülerinden bilgi çıkarma ve akıl yürütme yeteneğini test eden Belge Görsel Soru Cevaplama benchmark'ı. Gemini 3.1 Pro bu benchmark'ta 94.1% puan aldı.
Terminal-Bench
60%
Terminal-Bench: Terminal/CLI Görevleri. Komut satırı işlemleri yapma, shell betikleri yazma ve terminal ortamlarında gezinme yeteneğini test eder. Pratik sistem yönetimi ve geliştirme iş akışı becerilerini ölçer. Gemini 3.1 Pro bu benchmark'ta 60% puan aldı.
ARC-AGI
77.1%
ARC-AGI: Soyutlama ve Akıl Yürütme. AGI için Soyutlama ve Akıl Yürütme Corpus'u - yeni örüntü tanıma bulmacaları aracılığıyla akışkan zekayı test eder. Her görev, örneklerden temel kuralı keşfetmeyi gerektirir ve ezberleme yerine genel akıl yürütme yeteneğini ölçer. Gemini 3.1 Pro bu benchmark'ta 77.1% puan aldı.

Gemini 3.1 Pro Hakkında

Gemini 3.1 Pro'in yetenekleri, özellikleri ve kullanım yolları hakkında bilgi edinin.

Gemini 3.1 Pro, Google'ın generatif AI yol haritasında dönüm noktası niteliğinde bir değişimi temsil ediyor ve Şubat 2026'da Gemini 3 serisinin flagship modeli olarak piyasaya sürüldü. Çok yönlü multimodal asistanlık ile doktora düzeyinde reasoning arasındaki boşluğu doldurmak için tasarlanan model, gelişmiş chain-of-thought işlemesi sayesinde karmaşık mantık ve matematiksel modelleme görevlerinde halüsinasyonları önemli ölçüde azaltan DeepThink engine teknolojisini sunar.

Devasa 2.048.000 tokens context window kapasitesine sahip olan Gemini 3.1 Pro, saatlerce süren video dosyalarını, devasa codebase'leri veya binlerce sayfalık dokümantasyonu kusursuza yakın bir geri çağırma yeteneğiyle analiz edebilir. En önemli farklarından biri, ayrı bir video generation model'ine ihtiyaç duymadan metin prompt'larından doğrudan yüksek kaliteli video oluşturmasına olanak tanıyan yerel Veo 3.1 entegrasyonudur.

Agentic iş akışları için optimize edilen model, yazılım mühendisliği ve otomatik araştırma süreçlerinde yüksek güvenilirlikli araç kullanımı için özelleştirilmiş bir customtools endpoint'ine sahiptir. Google Workspace ekosistemiyle sorunsuz çalışacak şekilde tasarlanmıştır ve benzeri görülmemiş verimlilik artışları için özel Docs, Gmail ve Drive verilerinde güvenli grounding sağlar.

Gemini 3.1 Pro

Gemini 3.1 Pro için Kullanım Alanları

Harika sonuçlar elde etmek için Gemini 3.1 Pro'i kullanmanın farklı yollarını keşfedin.

Full-Stack Yazılım Mühendisliği

Özellikleri eksiksiz, hatasız bileşenler üretmek için 2M context window kullanarak tüm uygulama depolarını referans alın.

Multimodal İçerik Oluşturma

Tek bir iş akışında entegre Veo 3.1 kullanarak senaryolar, yüksek çözünürlüklü görseller ve kısa formlu video dizileri oluşturun.

Akıllı Belge Tasnifi

Aylar süren e-posta dizilerini özetlemek veya binlerce dosyadan yasal maddeleri ayıklamak için model'i özel Workspace verileriyle ground edin.

Derin Pazar İstihbaratı

Saatlerce süren web verilerini ve teknik raporları kaynakçalı kapsamlı raporlar halinde sentezlemek için Deep Research özelliğini kullanın.

Karmaşık Matematiksel Reasoning

Olimpiyat seviyesindeki matematik problemleri ve adım adım doğrulama gerektiren gelişmiş bilimsel modelleme için DeepThink modundan yararlanın.

Etkileşimli SVG Generation

Doğrudan prompt-to-render mantığıyla gelişmiş, fizik tabanlı vector grafikler ve 3D simülasyonlar oluşturun.

Güçlü Yönler

Sınırlamalar

Üst Düzey Mantık Ustalığı: ARC-AGI 2 benchmark testinde çığır açan 77.1 puan alarak yeni kalıp tanıma yeteneğinde devasa bir artış olduğunu gösterir.
DeepThink Latency Süresi: Gelişmiş reasoning 'DeepThink' modu, standart Pro model'lerine kıyasla fark edilir derecede daha yavaş yanıt sürelerine neden olur.
Devasa 2M Context Window: 2.048.000 tokens ile sektördeki en geniş context window kapasitesine sahiptir ve saatlerce süren videolarda kusursuza yakın veri bulma imkanı sağlar.
Batı Kültürü Yanlılığı: Topluluk raporları, belirli bölgesel endüstri yenilikleri gibi Batı dışı konuların ele alınmasında belirgin bir yanlılık olduğunu gösteriyor.
Yerel Multimodal Yapı: Yüksek kaliteli video generation (Veo 3.1) ve ses işlemeyi tek bir birleşik mimari içinde sorunsuz bir şekilde entegre eder.
Bölgesel Özellik Eksiklikleri: Deep Research ve Workspace entegrasyonları gibi yüksek değerli özelliklerin belirli küresel bölgelerde kullanılabilirliği sınırlıdır.
Workspace Grounding: AI yanıtlarını özel Google Drive, Docs ve Gmail verileriyle ground ederek benzersiz verimlilik avantajları sunar.
Girdi Tercih Yanlılığı: C++ gibi daha karmaşık diller istendiğinde bile bazen HTML gibi daha basit programlama dillerine varsayılan olarak yönelir.

API Hızlı Başlangıç

google/gemini-3.1-pro-preview

Belgeleri Görüntüle
google SDK
import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const genAI = new GoogleGenAI("YOUR_API_KEY");
const model = genAI.getGenerativeModel({ 
  model: "gemini-3.1-pro-preview",
  thinkingConfig: { includeThoughts: true }
});

async function run() {
  const prompt = "Analyze the logic in this codebase...";
  const result = await model.generateContent(prompt);
  console.log(result.response.text());
}

run();

SDK'yı yükleyin ve dakikalar içinde API çağrıları yapmaya başlayın.

İnsanlar Gemini 3.1 Pro Hakkında Ne Diyor

Topluluğun Gemini 3.1 Pro hakkında ne düşündüğünü görün

Gemini 3.1 Pro 5. adımda, daha önce ne önerildiğini tam olarak biliyor! Devasa yazışma dizilerinde context'in ileri taşınması asıl büyük başarı.
2doapp
reddit
Dün Gemini 3.1 Pro üzerinde 200 milyondan fazla tokens harcadım. Hızlı, akıllı ve talimatları gerçekten izliyor. Vibe coding için yeni favorim.
bridgemindai
twitter
Gemini 3.1'in SVG yetenekleri eşsiz. Tek bir prompt ile çalışan bir saat ve tren istasyonu oluşturdum.
tech_lead_gen
twitter
ARC-AGI 2'de 77.1 skoru akıl almaz. Eğer bu benchmark'lar günlük kullanımda da geçerli olursa, genel zeka konusunda ciddi bir sıçrama ile karşı karşıyayız.
ai_enthusiast
reddit
Oluşturduğu denizcilik oyunundaki su efektleri, 10 yıl öncesinin çoğu AAA oyunundan daha iyi. İnanılmaz bir detay seviyesi.
AI_Explorer_2025
youtube
Context window buradaki can alıcı özellik. 1.5M tokens kapasiteli koca bir codebase yükledim ve saniyeler içinde bir memory leak buldu.
dev_guru_2026
hackernews

Gemini 3.1 Pro Hakkında Videolar

Gemini 3.1 Pro hakkında eğitimler, incelemeler ve tartışmalar izleyin

Gemini 3 Pro ile karşılaştırdığımızda gördüğümüz sıçramaya bakın.

Şu anda zeka endeksi açısından kullanabileceğiniz en iyi model.

Gemini 3.1 Pro, araç kullanımı olmadan Humanity's Last Exam testinde açık ara en yüksek puanı aldı.

Buradaki multimodality sadece sonradan eklenmiş bir özellik değil; yerel bir yetenek ve bu kendini gösteriyor.

2 milyon tokens kapasiteli context window genelinde kusursuza yakın veri bulma performansı görüyoruz.

Konuşmacı mantık alanındaki devasa sıçramaya dikkat çekiyor... ARC AGI 2 benchmark skoru 31.1'den 77.1'e fırladı.

Bu su efekti, şimdiye kadar test ettiğim tüm model'ler içinde gördüğüm en iyi su efekti.

Model, her bir gülle için ayrı sıçrama efektleri uyguladı... daha önce görmediğim seviyede bir detay zenginliği.

Sadece talimatları izlemiyor; sahnenin temel fiziğini de anlıyor.

Google, yeni araç kullanımı (tool-use) endpoint'i ile agentic yeteneklere gerçekten odaklanıyor.

Bu, model'i temelde Opus 4.6 ile aynı rekabetçi alana geri getiren büyük bir güncelleme.

Eğer modu 'yüksek' olarak ayarladıysanız... kesinlikle bir tür Gemini deep think mini deneyimi yaşıyorsunuz demektir.

Bu, aynı problem için Deep think'in eskiden harcadığı sürenin kabaca yarısı kadar.

Veo 3.1 ile entegrasyon, burayı gerçek anlamda birleşik bir yaratıcı iş istasyonu haline getiriyor.

Kodlama için benchmark skorları genel olarak yaklaşık %15 arttı.

Sadece promptlardan fazlasi

İş akışınızı güçlendirin Yapay Zeka Otomasyonu

Automatio, yapay zeka ajanlari, web otomasyonu ve akilli entegrasyonlarin gucunu birlestirerek daha az zamanda daha fazlasini basarmaniza yardimci olur.

Yapay Zeka Ajanları
Web Otomasyonu
Akıllı İş Akışları

Gemini 3.1 Pro için Pro İpuçları

Gemini 3.1 Pro'den en iyi şekilde yararlanmak için uzman ipuçları.

4 Parçalı Çerçeveyi Kullanın

Talimat izleme doğruluğunu en üst düzeye çıkarmak için prompt yapılarını Persona, Görev, Bağlam ve Format şeklinde oluşturun.

@ Etiketleriyle Grounding Yapın

Workspace içinde @ yazıp ardından dosya adını ekleyerek Gemini'ın daha iyi doğruluk için belirli belgeleri analiz etmesini sağlayın.

DeepThink'i Açıkça Etkinleştirin

Mantık ağırlıklı görevler için, gelişmiş chain-of-thought işlemeden yararlanmak adına düşünme modunun 'yüksek' olarak ayarlandığından emin olun.

AI Studio Canvas'ta Yinelemeler Yapın

Etkileşimli web bileşenlerini ve SVG animasyonlarını canlı bir ortamda oluşturmak ve hata ayıklamak için Canvas modunu kullanın.

Referanslar

Kullanicilarimiz Ne Diyor

Is akisini donusturen binlerce memnun kullaniciya katilin

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

İlgili AI Models

openai

GPT-5.2 Pro

OpenAI

GPT-5.2 Pro is OpenAI's 2025 flagship reasoning model featuring Extended Thinking for SOTA performance in mathematics, coding, and expert knowledge work.

400K context
$21.00/$168.00/1M
moonshot

Kimi K2 Thinking

Moonshot

Kimi K2 Thinking is Moonshot AI's trillion-parameter reasoning model. It outperforms GPT-5 on HLE and supports 300 sequential tool calls autonomously for...

256K context
$0.15/1M
openai

GPT-5.2

OpenAI

GPT-5.2 is OpenAI's flagship model for professional tasks, featuring a 400K context window, elite coding, and deep multi-step reasoning capabilities.

400K context
$1.75/$14.00/1M
google

Gemini 3 Pro

Google

Google's Gemini 3 Pro is a multimodal powerhouse featuring a 1M token context window, native video processing, and industry-leading reasoning performance.

1M context
$2.00/$12.00/1M
deepseek

DeepSeek-V3.2-Speciale

DeepSeek

DeepSeek-V3.2-Speciale is a reasoning-first LLM featuring gold-medal math performance, DeepSeek Sparse Attention, and a 131K context window. Rivaling GPT-5...

131K context
$0.28/$0.42/1M
anthropic

Claude Opus 4.6

Anthropic

Claude Opus 4.6 is Anthropic's flagship model featuring a 1M token context window, Adaptive Thinking, and world-class coding and reasoning performance.

200K context
$5.00/$25.00/1M
google

Gemini 3 Flash

Google

Gemini 3 Flash is Google's high-speed multimodal model featuring a 1M token context window, elite 90.4% GPQA reasoning, and autonomous browser automation tools.

1M context
$0.50/$3.00/1M
anthropic

Claude Sonnet 4.6

Anthropic

Claude Sonnet 4.6 offers frontier performance for coding and computer use with a massive 1M token context window for only $3/1M tokens.

1M context
$3.00/$15.00/1M

Gemini 3.1 Pro Hakkında Sık Sorulan Sorular

Gemini 3.1 Pro hakkında sık sorulan soruların cevaplarını bulun