google

Gemini 3.1 Pro

Gemini 3.1 Pro, DeepThink reasoning motoru, 1M+ context window ve sektör lideri ARC-AGI mantık skorları içeren Google'ın seçkin multimodal modelidir.

MultimodalDeep ReasoningVideo GenerationWorkspace AIGoogle Gemini
google logogoogleGemini19 Şubat 2026
Bağlam
2.0Mtoken
Maks. çıktı
66Ktoken
Giriş fiyatı
$2.50/ 1M
Çıkış fiyatı
$15.00/ 1M
Modalite:TextImageAudioVideo
Yetenekler:GörüntüAraçlarAkışAkıl Yürütme
Benchmarks
GPQA
94.3%
GPQA: Doktora Düzeyinde Bilim Soruları. Biyoloji, fizik ve kimya alanlarında uzmanlar tarafından oluşturulmuş 448 çoktan seçmeli soru içeren zorlu bir benchmark. Doktora uzmanları sadece %65-74 doğruluk oranına ulaşırken, uzman olmayanlar sınırsız web erişimiyle bile sadece %34 puan alır (bu yüzden 'Google'a dayanıklı' olarak adlandırılır). Gemini 3.1 Pro bu benchmark'ta 94.3% puan aldı.
HLE
44.4%
HLE: Yüksek Düzey Uzmanlık Akıl Yürütme. Bir modelin özelleşmiş alanlarda uzman düzeyinde akıl yürütme sergileme yeteneğini test eder. Profesyonel düzeyde bilgi gerektiren karmaşık konuların derin anlaşılmasını değerlendirir. Gemini 3.1 Pro bu benchmark'ta 44.4% puan aldı.
MMLU
80.6%
MMLU: Kapsamlı Çoklu Görev Dil Anlama. Matematik, felsefe, hukuk ve tıp dahil 57 akademik konuyu kapsayan 16.000 çoktan seçmeli soru içeren kapsamlı bir benchmark. Geniş bilgi ve akıl yürütme yeteneklerini test eder. Gemini 3.1 Pro bu benchmark'ta 80.6% puan aldı.
MMLU Pro
79.2%
MMLU Pro: MMLU Profesyonel Sürüm. Daha zor 10 seçenekli format kullanan 12.032 soru içeren geliştirilmiş MMLU sürümü. Matematik, Fizik, Kimya, Hukuk, Mühendislik, Ekonomi, Sağlık, Psikoloji, İşletme, Biyoloji, Felsefe ve Bilgisayar Bilimlerini kapsar. Gemini 3.1 Pro bu benchmark'ta 79.2% puan aldı.
SimpleQA
79.6%
SimpleQA: Olgusal Doğruluk Benchmark'ı. Bir modelin basit sorulara doğru, olgusal yanıtlar verme yeteneğini test eder. Bilgi alma görevlerinde güvenilirliği ölçer ve halüsinasyonları azaltır. Gemini 3.1 Pro bu benchmark'ta 79.6% puan aldı.
IFEval
92.4%
IFEval: Talimat Takip Değerlendirmesi. Bir modelin belirli talimatları ve kısıtlamaları ne kadar iyi takip ettiğini ölçer. Biçimlendirme kurallarına, uzunluk sınırlarına ve diğer açık gereksinimlere uyma yeteneğini test eder. Gemini 3.1 Pro bu benchmark'ta 92.4% puan aldı.
AIME 2025
92%
AIME 2025: Amerikan Davetiye Matematik Sınavı. Yetenekli lise öğrencileri için tasarlanmış prestijli AIME sınavından yarışma düzeyinde matematik problemleri. Sadece kalıp eşleştirme değil, soyut akıl yürütme gerektiren ileri düzey matematiksel problem çözmeyi test eder. Gemini 3.1 Pro bu benchmark'ta 92% puan aldı.
MATH
92%
MATH: Matematiksel Problem Çözme. Cebir, geometri, kalkülüs ve diğer matematiksel alanlarda problem çözmeyi test eden kapsamlı bir matematik benchmark'ı. Çok adımlı akıl yürütme ve formal matematiksel bilgi gerektirir. Gemini 3.1 Pro bu benchmark'ta 92% puan aldı.
GSM8k
98.4%
GSM8k: İlkokul Matematiği 8K. Çok adımlı akıl yürütme gerektiren 8.500 ilkokul düzeyinde matematik sözel problemi. Alışveriş veya zaman hesaplamaları gibi gerçek dünya senaryoları aracılığıyla temel aritmetik ve mantıksal düşünmeyi test eder. Gemini 3.1 Pro bu benchmark'ta 98.4% puan aldı.
MGSM
96.5%
MGSM: Çok Dilli İlkokul Matematiği. GSM8k benchmark'ı İspanyolca, Fransızca, Almanca, Rusça, Çince ve Japonca dahil 10 dile çevrilmiştir. Farklı dillerde matematiksel akıl yürütmeyi test eder. Gemini 3.1 Pro bu benchmark'ta 96.5% puan aldı.
MathVista
89.4%
MathVista: Matematiksel Görsel Akıl Yürütme. Grafikler, geometri diyagramları ve bilimsel şekiller gibi görsel öğeler içeren matematik problemlerini çözme yeteneğini test eder. Görsel anlayışı matematiksel akıl yürütme ile birleştirir. Gemini 3.1 Pro bu benchmark'ta 89.4% puan aldı.
SWE-Bench
71%
SWE-Bench: Yazılım Mühendisliği Benchmark'ı. Yapay zeka modelleri, insan doğrulaması ile açık kaynak Python projelerindeki gerçek GitHub sorunlarını çözmeye çalışır. Üretim kod tabanlarında pratik yazılım mühendisliği becerilerini test eder. En iyi modeller 2023'te %4,4'ten 2024'te %70'in üzerine çıktı. Gemini 3.1 Pro bu benchmark'ta 71% puan aldı.
HumanEval
91.2%
HumanEval: Python Programlama Problemleri. Modellerin doğru Python fonksiyon implementasyonları üretmesi gereken 164 el yazımı programlama problemi. Her çözüm birim testlerle doğrulanır. En iyi modeller artık %90'ın üzerinde doğruluk oranına ulaşıyor. Gemini 3.1 Pro bu benchmark'ta 91.2% puan aldı.
LiveCodeBench
82%
LiveCodeBench: Canlı Kodlama Benchmark'ı. Sürekli güncellenen gerçek dünya programlama zorlukları üzerinde kodlama yeteneklerini test eder. Statik benchmark'ların aksine, veri kirliliğini önlemek ve gerçek kodlama becerilerini ölçmek için taze problemler kullanır. Gemini 3.1 Pro bu benchmark'ta 82% puan aldı.
MMMU
84.2%
MMMU: Çok Modlu Anlama. Görüntü anlama ve uzman bilgisi gerektiren 30 konuda üniversite düzeyinde problemlerde görme-dil modellerini test eden Kapsamlı Çok Disiplinli Çok Modlu Anlama benchmark'ı. Gemini 3.1 Pro bu benchmark'ta 84.2% puan aldı.
MMMU Pro
62.5%
MMMU Pro: MMMU Profesyonel Sürüm. Daha zor sorular ve daha katı değerlendirme içeren geliştirilmiş MMMU sürümü. Profesyonel ve uzman seviyelerinde ileri düzey çok modlu akıl yürütmeyi test eder. Gemini 3.1 Pro bu benchmark'ta 62.5% puan aldı.
ChartQA
91.8%
ChartQA: Grafik Soru Cevaplama. Grafiklerde ve tablolarda sunulan bilgileri anlama ve akıl yürütme yeteneğini test eder. Görsel veri gösterimlerinden veri çıkarma, değerleri karşılaştırma ve hesaplamalar yapma gerektirir. Gemini 3.1 Pro bu benchmark'ta 91.8% puan aldı.
DocVQA
94.2%
DocVQA: Belge Görsel Soru Cevaplama. Formlar, raporlar ve taranmış metin dahil belge görüntülerinden bilgi çıkarma ve akıl yürütme yeteneğini test eden Belge Görsel Soru Cevaplama benchmark'ı. Gemini 3.1 Pro bu benchmark'ta 94.2% puan aldı.
Terminal-Bench
58%
Terminal-Bench: Terminal/CLI Görevleri. Komut satırı işlemleri yapma, shell betikleri yazma ve terminal ortamlarında gezinme yeteneğini test eder. Pratik sistem yönetimi ve geliştirme iş akışı becerilerini ölçer. Gemini 3.1 Pro bu benchmark'ta 58% puan aldı.
ARC-AGI
77.1%
ARC-AGI: Soyutlama ve Akıl Yürütme. AGI için Soyutlama ve Akıl Yürütme Corpus'u - yeni örüntü tanıma bulmacaları aracılığıyla akışkan zekayı test eder. Her görev, örneklerden temel kuralı keşfetmeyi gerektirir ve ezberleme yerine genel akıl yürütme yeteneğini ölçer. Gemini 3.1 Pro bu benchmark'ta 77.1% puan aldı.

Gemini 3.1 Pro Hakkında

Gemini 3.1 Pro'in yetenekleri, özellikleri ve kullanım yolları hakkında bilgi edinin.

Gemini 3.1 Pro, gelişmiş bir multimodal işleme motoruyla yerel olarak eşleştirilmiş Sparse Mixture-of-Experts (MoE) çerçevesinin olgun bir uygulamasını temsil eder. Mimarinin öne çıkan özelliği, modelin bir output token'ı taahhüt etmeden önce dahili olarak düşünmesine izin veren DeepThink System 2 katmanının demokratikleşmesidir. Bu model; geliştiricilerin latency, maliyet ve reasoning derinliği arasındaki dengeyi açıkça kontrol etmelerine olanak tanıyan Düşük, Orta ve Yüksek olmak üzere üç kademeli benzersiz bir düşünme sistemi sunar.

Devasa 1 milyon tokenlık context window ile Gemini 3.1 Pro; finans, veri analitiği ve tüm kod deposu geçişleri gibi karmaşık iş akışları için yüksek oranda optimize edilmiştir. ARC-AGI-2 benchmark testinde benzeri görülmemiş bir şekilde %77,1 puan alarak yeni mantıksal kalıpları çözme konusunda ortaya çıkan bir yetenek sergiler. Bu, hem düşük latency'li multimodal etkileşimlere hem de otonom agentic görevler için üst düzey bilişsel performansa ihtiyaç duyan geliştiriciler için onu tercih edilen bir seçenek haline getirir.

Gemini 3.1 Pro

Gemini 3.1 Pro için Kullanım Alanları

Harika sonuçlar elde etmek için Gemini 3.1 Pro'i kullanmanın farklı yollarını keşfedin.

Tüm Kod Deposu Analizi

Yeniden düzenleme (refactoring) ve bağımlılık eşlemesi için tüm yazılım depolarını 1M context window kullanarak işleme.

Otonom Agent Komiteleri

İç sub-agent'ların yürütmeden önce çözümleri tartışıp doğruladığı çok adımlı agentic iş akışlarını yönetme.

Bilimsel Araştırma Sentezi

Yapılandırılmış istihbarat ve olgusal içgörüler elde etmek için binlerce araştırma makalesini ve karmaşık veri setini analiz etme.

Multimodal İçerik Oluşturma

Karmaşık öğretim materyalleri ve etkileşimli medya oluşturmak için metin, görsel ve sesleri eşzamanlı işleme.

Terminal Tabanlı Otomasyon

Gelişmiş reasoning modları sayesinde yüksek hassasiyetle karmaşık bash komutları çalıştırma ve dosya sistemlerini manipüle etme.

Kurumsal Veri Denetimi

Yapılandırılmamış finansal verileri ve hukuki belgeleri ayrıştırarak, neredeyse kusursuz olgusal geri çağırma ile uyumluluk açıklarını belirleme.

Güçlü Yönler

Sınırlamalar

ARC-AGI-2 Reasoning Lideri: ARC-AGI-2 üzerinde %77,1 puan alarak önceki flagship modellerin reasoning kapasitesini ikiye katladı.
Büyük Context Fiyat Cezası: Bir prompt 200.000 token eşiğini aştığında input ve output fiyatları iki katına çıkarak büyük toplu işleri etkiler.
1M Token Context Window: Devasa çoklu dosya kod tabanlarını ve uzun videoları, state-of-the-art geri çağırma ve düşük latency ile işler.
Aşırı Output Uzunluğu: Benchmark testleri, modelin bazen aşırı detaycı olduğunu ve basit görevler için gerekenden çok daha fazla token ürettiğini gösteriyor.
Rekabetçi Fiyatlandırma Stratejisi: Milyon token başına 2$/12$ fiyatlandırmasıyla, Anthropic veya OpenAI muadillerinden önemli ölçüde daha hesaplı.
Nüanslı Ton Zorlukları: Topluluk geri bildirimleri, konuşma tonunun Claude 3.5 serisine kıyasla daha az doğal veya nüanslı hissedilebildiğini belirtiyor.
Ayrıntılı Compute Kademeleri: Internal reasoning derinliği ve maliyet üzerinde hassas geliştirici kontrolü sağlayan üç kademeli düşünme sistemi.
Tutarsız Reasoning Kademeleri: Reasoning kalitesi kademeler arasında önemli ölçüde değişir ve genellikle en iyi ayarı bulmak için manuel deneme gerektirir.

API Hızlı Başlangıç

google/gemini-3.1-pro-preview

Belgeleri Görüntüle
google SDK
import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const genAI = new GoogleGenAI(process.env.GOOGLE_API_KEY);
const model = genAI.getGenerativeModel({
  model: "gemini-3.1-pro-preview",
  thinkingConfig: { tier: "high" }
});

const prompt = "Bu kod tabanının tamamını güvenlik açıkları için analiz et.";
const result = await model.generateContent(prompt);
console.log(result.response.text());

SDK'yı yükleyin ve dakikalar içinde API çağrıları yapmaya başlayın.

İnsanlar Gemini 3.1 Pro Hakkında Ne Diyor

Topluluğun Gemini 3.1 Pro hakkında ne düşündüğünü görün

Gemini 3.1 Pro'nun %77,1 puanı en yıkıcı pazar değişimini temsil ediyor; ARC-AGI'deki önceki en yüksek puanı ikiye katlıyor.
enoumen
reddit
Kodlama benchmark'ları yalan söylemez. Bu model, depomda 3.5 ve GPT-4o'nun tamamen gözden kaçırdığı bir hata buldu.
SiliconValleyCoder
hackernews
Gemini 3.1 kaosu gerçekten ilginç. Benchmark'ları yerle bir etti ancak gerçek kullanıcılar tonun ve hissin tutarsız olduğunu söylüyor.
cryptopunk7213
twitter
DeepThink motoru, derin mantık gerektiren görevleri işlerken bazen 90 saniyeyi aşan ciddi gecikmelere yol açabiliyor.
TechReviewer2026
youtube
Context caching buradaki en önemli özellik. GPT-4o'ya kıyasla kuruşlar karşılığında tüm bir dokümantasyon botunu çalıştırıyorum.
CloudArchitect
reddit
Gemini, karmaşık bir planlama görevinde Python hakkında hiç konuşamadı... bazı mantık yürütmeleri final planında hiç yoktu.
Temporary-Mix8022
reddit

Gemini 3.1 Pro Hakkında Videolar

Gemini 3.1 Pro hakkında eğitimler, incelemeler ve tartışmalar izleyin

Gemini 3.1 Pro bu pagodanın şimdiye kadarki en detaylı versiyonunu oluşturuyor

Gemini açık ara bir milyon tokenlık en geniş pencereye sahip

Ses işlemedeki multimodal sadakat, 3.0'dan fark edilir derecede daha iyi

Token throughput, context window dolduğunda bile stabil kalıyor

Uzun vadeli geri çağırma, bir milyon tokenın tamamında neredeyse kusursuz

Eğitim verisinde olmaması gereken bulmacalarda Gemini 3 serisi tüm diğer modelleri geride bırakıyor

3.1 Pro gerçekten bir fine-tuning betiğinin çalışma süresini 300 saniyeden 47 saniyeye indirebilir

DeepThink mantık adımları iz üzerinde açıkça görülebiliyor, gerçek bir değerlendirme var

İlerleme için sadece ARC-AGI'nin gerçekten önemli olduğu benchmark doygunluğuna ulaşıyoruz

AGI yörüngesi, bu soyut reasoning sıçramalarına dayanarak hızlanıyor

3.1'in çok hafif bir fark olsa bile gerçekten bir adım ileri olduğunu düşünüyorum

Aynı prompt'ları yan yana test ettiğimizde Gemini 3.0 Pro'dan daha iyi performans gösteriyor

Karmaşık Python düzenlemelerinde kodlama doğruluğu gördüğüm en yüksek seviyede

API güvenilirliği, testlerin son bir ayında önemli ölçüde iyileşti

Gerçek dünya performansı sonunda benchmark skorlarının getirdiği beklentiyi karşılıyor

Sadece promptlardan fazlasi

İş akışınızı güçlendirin Yapay Zeka Otomasyonu

Automatio, yapay zeka ajanlari, web otomasyonu ve akilli entegrasyonlarin gucunu birlestirerek daha az zamanda daha fazlasini basarmaniza yardimci olur.

Yapay Zeka Ajanları
Web Otomasyonu
Akıllı İş Akışları

Gemini 3.1 Pro için Pro İpuçları

Gemini 3.1 Pro'den en iyi şekilde yararlanmak için uzman ipuçları.

Reasoning Kademe Seçimi

Karmaşık matematik veya mantık işlemleri için High thinking modunu kullanın, ancak standart formatlama işlemleri için compute maliyetinden tasarruf etmek adına Low moduna geçin.

Context Caching

Statik belgeler için context caching kullanarak milyon token başına input maliyetlerini %90'a kadar düşürün.

Yapılandırılmış Artifacts

Agentic çalışma süreçlerinde insan gözetimini kolaylaştırmak için modelin yapılandırılmış görev listeleri oluşturma yeteneğinden yararlanın.

Multimodal Prompting

Modele yalnızca metin tanımlamaları yerine gerçek dünya senaryolarının tam bağlamını vermek için video ve ses girişlerini birleştirin.

Referanslar

Kullanicilarimiz Ne Diyor

Is akisini donusturen binlerce memnun kullaniciya katilin

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

İlgili AI Models

google

Gemini 3.1 Flash Live Preview

Google

Gemini 3.1 Flash Live Preview is Google's ultra-low-latency, audio-to-audio model featuring a 131K context window, high-fidelity multimodal reasoning, and...

131K context
$0.75/$4.50/1M
xai

Grok-3

xAI

Grok-3 is xAI's flagship reasoning model, featuring deep logic deduction, a 128k context window, and real-time integration with X for live research and coding.

1M context
$3.00/$15.00/1M
openai

GPT-5.2 Pro

OpenAI

GPT-5.2 Pro is OpenAI's 2025 flagship reasoning model featuring Extended Thinking for SOTA performance in mathematics, coding, and expert knowledge work.

400K context
$21.00/$168.00/1M
google

Gemini 3 Pro

Google

Google's Gemini 3 Pro is a multimodal powerhouse featuring a 1M token context window, native video processing, and industry-leading reasoning performance.

1M context
$2.00/$12.00/1M
anthropic

Claude Opus 4.6

Anthropic

Claude Opus 4.6 is Anthropic's flagship model featuring a 1M token context window, Adaptive Thinking, and world-class coding and reasoning performance.

1M context
$5.00/$25.00/1M
google

Gemini 3 Flash

Google

Gemini 3 Flash is Google's high-speed multimodal model featuring a 1M token context window, elite 90.4% GPQA reasoning, and autonomous browser automation tools.

1M context
$0.50/$3.00/1M
anthropic

Claude Sonnet 4.6

Anthropic

Claude Sonnet 4.6 offers frontier performance for coding and computer use with a massive 1M token context window for only $3/1M tokens.

1M context
$3.00/$15.00/1M
alibaba

Qwen3.5-397B-A17B

alibaba

Qwen3.5-397B-A17B is Alibaba's flagship open-weight MoE model. It features native multimodal reasoning, a 1M context window, and a 19x decoding throughput...

1M context
$0.40/$2.40/1M

Gemini 3.1 Pro Hakkında Sık Sorulan Sorular

Gemini 3.1 Pro hakkında sık sorulan soruların cevaplarını bulun

Gemini 3.1 Pro: 1M Context & %77,1 ARC-AGI Reasoning