Kimi K2.7 Code
Kimi K2.7 Code, Moonshot AI'ın 1T parametreli MoE modelidir. 262k context window ve yazılım mühendisliği için %30 daha verimli bir reasoning sunar.
moonshotKimi12 Haziran 2026Kimi K2.7 Code Hakkında
Kimi K2.7 Code'in yetenekleri, özellikleri ve kullanım yolları hakkında bilgi edinin.
Trilyon Parametreli Mixture of Experts
Kimi K2.7 Code, Moonshot AI'ın trilyon parametreli Mixture of Experts (MoE) modelinin en son sürümüdür. Yazılım mühendisliği ve agentic otomasyon için optimize edilmiştir. Model, inference adımı başına 32 milyar parameters aktif ederek yüksek zeka ile operasyonel hız arasında bir denge kurar. Önceki sürümlere kıyasla düşünme (thinking) için yüzde 30 daha az token kullanan rafine bir reasoning mekanizması sunar. Teknik problem çözme, çok adımlı sohbetler için daha hızlı ve daha uygun maliyetlidir.
Doğal Multimodalite ve Görsel Context
Bu model doğal olarak multimodal bir yapıya sahiptir ve metin, görsel ve video girdilerini işler. 262.144 token'lık context window'u, büyük kod tabanlarını ve karmaşık stack trace'leri yönetebilir. Modeli open-weights olarak yayınlayan Moonshot AI, otonom AI agent'ları inşa eden geliştiriciler için özel frontier modellere bir alternatif sunar. Uzun vadeli kodlama görevlerinde tutarlılığı korur ve görsel tasarımları ara metin açıklamalarına ihtiyaç duymadan işlevsel koda dönüştürür.
Kimi K2.7 Code için Kullanım Alanları
Harika sonuçlar elde etmek için Kimi K2.7 Code'i kullanmanın farklı yollarını keşfedin.
Otonom Agentic Kodlama
Karmaşık dosya yapılarını yöneten ve terminal erişimi üzerinden çok dosyalı refactor işlemleri gerçekleştiren çok adımlı agent'ları güçlendirme.
Görselden Koda Dönüştürme
Karmaşık UI tasarımlarını veya mimari diyagramları doğrudan işlevsel front-end veya sistem koduna dönüştürme.
Uzun Vadeli Hata Ayıklama
Mimari hataları tanımlamak için tüm proje geçmişini ve stack trace'leri 262k context window içerisinde analiz etme.
3D Sahne Sentezi
Doğal dil tanımlarından Three.js veya C++ kullanarak yüksek kaliteli etkileşimli 3D ortamlar oluşturma.
Video Tabanlı Kalite Güvencesi
Görsel hataları ve tutarsız UI geçişlerini belirlemek için kaydedilmiş ekran oturumlarını veya video demolarını analiz etme.
Eski Sistemlerin Modernizasyonu
Tutarlı bir reasoning chain koruyarak eski kod tabanlarının modern framework'lere taşınmasını otomatikleştirme.
Güçlü Yönler
Sınırlamalar
API Hızlı Başlangıç
moonshot/kimi-k2.7-code
import OpenAI from 'openai';
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.KIMI_API_KEY,
baseURL: 'https://api.moonshot.cn/v1',
});
const response = await client.chat.completions.create({
model: 'kimi-k2.7-code',
messages: [{ role: 'user', content: 'Generate a 3D WebGL pendulum sim.' }],
stream: true,
extra_body: { preserve_thinking: true }
});
for await (const chunk of response) {
process.stdout.write(chunk.choices[0]?.delta?.content || '');
}SDK'yı yükleyin ve dakikalar içinde API çağrıları yapmaya başlayın.
İnsanlar Kimi K2.7 Code Hakkında Ne Diyor
Topluluğun Kimi K2.7 Code hakkında ne düşündüğünü görün
“Kimi 2.7, Fable 5'ten sonra ve GPT-5 xhigh'dan önce 2. sıraya yerleşti... Kimi 2.7 inanılmaz derecede iyi.”
“Kimi K2.7 Code, Kimi K2.6'yı acı verici bir şekilde eskimiş kıldı... su dalgalarının en gerçekçi işlenmesini o sağladı!”
“SWE-bench (%78,2) ve Terminal-Bench 2.1'de 1 numaralı open-weight model.”
“Kimi-K2.7-Code yayınlandı ve open-source oldu! K2.6'ya göre gelişmiş kodlama ve agent performansı.”
“50 adet hukuki PDF'i tek seferde hiç zorlanmadan işledi.”
“API ile fiyat ayda 20 dolardan 1,5 dolara düştü. İyi bir UX.”
Kimi K2.7 Code Hakkında Videolar
Kimi K2.7 Code hakkında eğitimler, incelemeler ve tartışmalar izleyin
“Çok daha fazla ve çok daha uzun düşünmeye başladı.”
“2.7 daha iyi sonuçları daha hızlı verdi, ancak toplam token kullanımı açısından biraz daha maliyetliydi.”
“Başarılı olana kadar daha uzun proje uygulamaları üzerine daha derin düşünmeye girdi.”
“Sadece kod çıktısı vermiyor, önce mimariyi kendi reasoning token'larında planlıyor.”
“Python betiğindeki mantık, önceki 2.6 sürümüne kıyasla kusursuzdu.”
“Kimi K2.6'ya göre token verimliliğini artırarak düşünme token kullanımını yaklaşık %30 azalttı.”
“Reasoning süreci, modelin yüksek başarı oranını korurken çok daha doğrudan bir hale geldi.”
“Bu modelin Claude Fable'dan 12,5 kat daha ucuz olduğu düşünüldüğünde aradaki fark çok devasa değil.”
“Bu model mevcut API fiyatlandırmasında Claude Fable'dan 12,5 kat daha ucuz.”
“SWE-bench Verified performansı, open-weight bir sürüm için üst düzeyde.”
“256k context window, çok dosyalı proje oluşturma için inanılmaz derecede kararlı.”
“Harici kütüphane dokümantasyonuna ihtiyaç duymadan C++ mantığını yönetti.”
“Reasoning süreci artık gereksiz döngüler olmadan çok daha doğrusal.”
“Backend bileşenleri dahil tüm proje yapısını 15 dakikada inşa etti.”
“Şu anda piyasada kodlama görevleri için mevcut olan en iyi open-weight model.”
İş akışınızı güçlendirin Yapay Zeka Otomasyonu
Automatio, yapay zeka ajanlari, web otomasyonu ve akilli entegrasyonlarin gucunu birlestirerek daha az zamanda daha fazlasini basarmaniza yardimci olur.
Kimi K2.7 Code için Pro İpuçları
Kimi K2.7 Code'den en iyi şekilde yararlanmak için uzman ipuçları.
Düşünme Modunu (Thinking Mode) Koruyun
Modelin mantıksal süreçler için optimize edilmiş reasoning chain'ini kullandığından emin olmak adına API çağrılarınızda her zaman preserve_thinking özelliğini etkinleştirin.
Multimodal Prompting
Kod oluşturma başarısını artırmak için mevcut hataların ekran görüntülerini veya UI taslaklarını metin talimatlarınızla birlikte sunun.
Context Bütçesini Yönetin
En güvenilir talimat takibi için performans açısından kritik talimatları prompt'un başına veya sonuna yerleştirin.
CLI Entegrasyonu
Yerel ortamlarda etkileşime girme yeteneğinden yararlanmak için yerel geliştirmelerinizde resmi Kimi Code CLI'yı kullanın.
Referanslar
Kullanicilarimiz Ne Diyor
Is akisini donusturen binlerce memnun kullaniciya katilin
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
İlgili AI Models
Claude 3.7 Sonnet
Anthropic
Claude 3.7 Sonnet is Anthropic's first hybrid reasoning model, delivering state-of-the-art coding capabilities, a 200k context window, and visible thinking.
DeepSeek-V3.2-Speciale
DeepSeek
DeepSeek-V3.2-Speciale is a reasoning-first LLM featuring gold-medal math performance, DeepSeek Sparse Attention, and a 131K context window. Rivaling GPT-5...
Gemini 3.5 Flash
Gemini 3.5 Flash is Google's high-speed multimodal model with a 1M context window, optimized for sub-second agentic loops and complex coding tasks.
MiMo V2.5 Pro
Other
MiMo V2.5 Pro is Xiaomi's open-source 1.02T parameter MoE model featuring a 1M context window, native multimodality, and elite agentic coding performance.
Claude 4.5 Sonnet
Anthropic
Anthropic's Claude Sonnet 4.5 delivers world-leading coding (77.2% SWE-bench) and a 200K context window, optimized for the next generation of autonomous agents.
Claude Fable 5
Anthropic
Anthropic's Claude Fable 5 is a Mythos-class model featuring a 1M context window and 128K output tokens. It excels at agentic coding and 3D physics.
Qwen 3.7 Max
alibaba
Qwen 3.7 Max is Alibaba’s flagship AI model for deep reasoning and autonomous agent tasks, featuring a 256k context window and top-tier coding performance.
Qwen3.5-Omni
alibaba
Qwen3.5-Omni is a natively omnimodal AI by Alibaba Cloud, offering seamless audio-visual reasoning, real-time voice chat, and 256k context for low-latency apps.
Kimi K2.7 Code Hakkında Sık Sorulan Sorular
Kimi K2.7 Code hakkında sık sorulan soruların cevaplarını bulun