google

Gemini 3.1 Pro

Gemini 3.1 Pro — це елітна multimodal модель Google з рушієм reasoning DeepThink, context window 1M+ та провідними в галузі показниками логіки ARC-AGI.

MultimodalDeep ReasoningVideo GenerationWorkspace AIGoogle Gemini
google logogoogleGemini19 лютого 2026 р.
Контекст
2.0Mтокенів
Макс. вивід
66Kтокенів
Ціна вводу
$2.50/ 1M
Ціна виводу
$15.00/ 1M
Модальність:TextImageAudioVideo
Можливості:ЗірІнструментиПотокова передачаМіркування
Бенчмарки
GPQA
94.3%
GPQA: Наукові питання рівня аспірантури. Строгий бенчмарк з 448 питаннями з біології, фізики та хімії. Експерти PhD досягають лише 65-74% точності. Gemini 3.1 Pro набрав 94.3% у цьому бенчмарку.
HLE
44.4%
HLE: Експертне міркування високого рівня. Тестує здатність моделі демонструвати міркування експертного рівня в спеціалізованих областях. Gemini 3.1 Pro набрав 44.4% у цьому бенчмарку.
MMLU
80.6%
MMLU: Масове багатозадачне розуміння мови. Комплексний бенчмарк з 16 000 питань з 57 академічних предметів. Gemini 3.1 Pro набрав 80.6% у цьому бенчмарку.
MMLU Pro
79.2%
MMLU Pro: MMLU Професійна версія. Покращена версія MMLU з 12 032 питаннями та складнішим форматом з 10 варіантами відповідей. Gemini 3.1 Pro набрав 79.2% у цьому бенчмарку.
SimpleQA
79.6%
SimpleQA: Бенчмарк фактичної точності. Тестує здатність моделі надавати точні, фактичні відповіді. Gemini 3.1 Pro набрав 79.6% у цьому бенчмарку.
IFEval
92.4%
IFEval: Оцінка виконання інструкцій. Вимірює, наскільки добре модель виконує конкретні інструкції та обмеження. Gemini 3.1 Pro набрав 92.4% у цьому бенчмарку.
AIME 2025
92%
AIME 2025: Американський запрошувальний математичний іспит. Математичні задачі змагального рівня з престижного іспиту AIME. Gemini 3.1 Pro набрав 92% у цьому бенчмарку.
MATH
92%
MATH: Математичне розв'язування задач. Комплексний математичний бенчмарк, що тестує розв'язування задач з алгебри, геометрії, аналізу. Gemini 3.1 Pro набрав 92% у цьому бенчмарку.
GSM8k
98.4%
GSM8k: Математика початкової школи 8K. 8 500 математичних текстових задач рівня початкової школи. Gemini 3.1 Pro набрав 98.4% у цьому бенчмарку.
MGSM
96.5%
MGSM: Багатомовна математика початкової школи. Бенчмарк GSM8k, перекладений 10 мовами. Gemini 3.1 Pro набрав 96.5% у цьому бенчмарку.
MathVista
89.4%
MathVista: Математичне візуальне міркування. Тестує здатність розв'язувати математичні задачі з візуальними елементами. Gemini 3.1 Pro набрав 89.4% у цьому бенчмарку.
SWE-Bench
71%
SWE-Bench: Бенчмарк програмної інженерії. AI-моделі намагаються вирішити реальні проблеми GitHub у проектах Python. Gemini 3.1 Pro набрав 71% у цьому бенчмарку.
HumanEval
91.2%
HumanEval: Задачі програмування на Python. 164 задачі програмування, де моделі повинні згенерувати правильні реалізації функцій Python. Gemini 3.1 Pro набрав 91.2% у цьому бенчмарку.
LiveCodeBench
82%
LiveCodeBench: Живий бенчмарк програмування. Тестує здібності програмування на постійно оновлюваних реальних завданнях. Gemini 3.1 Pro набрав 82% у цьому бенчмарку.
MMMU
84.2%
MMMU: Мультимодальне розуміння. Бенчмарк мультимодального розуміння з 30 предметів університетського рівня. Gemini 3.1 Pro набрав 84.2% у цьому бенчмарку.
MMMU Pro
62.5%
MMMU Pro: MMMU Професійна версія. Покращена версія MMMU зі складнішими питаннями. Gemini 3.1 Pro набрав 62.5% у цьому бенчмарку.
ChartQA
91.8%
ChartQA: Відповіді на питання за діаграмами. Тестує здатність розуміти та аналізувати інформацію з діаграм і графіків. Gemini 3.1 Pro набрав 91.8% у цьому бенчмарку.
DocVQA
94.2%
DocVQA: Візуальні питання за документами. Тестує здатність витягувати інформацію із зображень документів. Gemini 3.1 Pro набрав 94.2% у цьому бенчмарку.
Terminal-Bench
58%
Terminal-Bench: Термінальні/CLI завдання. Тестує здатність виконувати операції командного рядка. Gemini 3.1 Pro набрав 58% у цьому бенчмарку.
ARC-AGI
77.1%
ARC-AGI: Абстракція та міркування. Тестує гнучкий інтелект через нові головоломки на розпізнавання патернів. Gemini 3.1 Pro набрав 77.1% у цьому бенчмарку.

Про Gemini 3.1 Pro

Дізнайтеся про можливості Gemini 3.1 Pro, функції та як це може допомогти вам досягти кращих результатів.

Gemini 3.1 Pro представляє собою зрілу реалізацію фреймворку Sparse Mixture-of-Experts (MoE), що нативно поєднується з просунутим механізмом multimodal обробки. Визначною рисою архітектури є демократизація рівня DeepThink System 2, який дозволяє моделі внутрішньо обмірковувати рішення перед виведенням токена. Ця модель представляє унікальну трирівневу систему мислення, Low, Medium та High, що дає розробникам можливість прямо контролювати компроміс між latency, вартістю та глибиною reasoning.

Завдяки масивному context window у 1 мільйон tokens, Gemini 3.1 Pro оптимізована для складних робочих процесів у фінансах, аналітиці даних та міграції цілих репозиторіїв коду. Вона демонструє здатність вирішувати нові логічні паттерни, набираючи безпрецедентні 77.1% у benchmark ARC-AGI-2. Це робить її кращим вибором для розробників, яким потрібні як низьколатентні multimodal взаємодії, так і висока когнітивна продуктивність для виконання agentic завдань.

Gemini 3.1 Pro

Випадки використання для Gemini 3.1 Pro

Відкрийте різні способи використання Gemini 3.1 Pro для досягнення чудових результатів.

Аналіз цілих репозиторіїв коду

Використання context window в 1 млн tokens для завантаження цілих програмних репозиторіїв для рефакторингу та побудови карти залежностей.

Комітети автономних агентів

Керування багатоетапними agentic робочими процесами, де внутрішні субагенти обговорюють та перевіряють рішення перед виконанням.

Синтез наукових досліджень

Аналіз тисяч наукових робіт та складних наборів даних для вилучення структурованої інформації та фактичних інсайтів.

Створення multimodal контенту

Одночасна обробка тексту, зображень та аудіо для генерації складних навчальних матеріалів та інтерактивного медіа.

Автоматизація через термінал

Виконання складних bash-команд та керування файловими системами з високою точністю через просунуті режими reasoning.

Аудит корпоративних даних

Парсинг неструктурованих фінансових даних та юридичних документів для виявлення порушень комплаєнсу з майже ідеальним запам'ятовуванням фактів.

Сильні сторони

Обмеження

Лідер у reasoning ARC-AGI-2: Отримала 77.1% у ARC-AGI-2, більш ніж удвічі покращивши можливості reasoning порівняно з попередніми flagship моделями.
Штраф за великий контекст: Ціни на вхідні та вихідні дані подвоюються, якщо запит перевищує поріг у 200 000 tokens, що впливає на масові пакетні завдання.
Context window 1M tokens: Обробляє величезні кодові бази з багатьма файлами та довгоформатне відео з state-of-the-art точністю відтворення та низькою latency.
Надмірна багатослівність виводу: Benchmark показують, що модель може бути занадто багатослівною, генеруючи значно більше tokens, ніж потрібно для простих завдань.
Конкурентна цінова стратегія: Ціна $2/$12 за мільйон tokens робить модель значно доступнішою за аналоги від Anthropic або OpenAI.
Проблеми з нюансами тону: Відгуки спільноти свідчать, що розмовний тон може здаватися менш природним або тонким порівняно з серією Claude 3.5.
Деталізовані рівні обчислень: Трирівнева система мислення для точного контролю розробником глибини внутрішнього reasoning та витрат.
Непослідовність рівнів reasoning: Якість reasoning суттєво різниться між рівнями, що часто потребує ручного тестування для пошуку оптимальних налаштувань.

Швидкий старт API

google/gemini-3.1-pro-preview

Переглянути документацію
google SDK
import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const genAI = new GoogleGenAI(process.env.GOOGLE_API_KEY);
const model = genAI.getGenerativeModel({
  model: "gemini-3.1-pro-preview",
  thinkingConfig: { tier: "high" }
});

const prompt = "Analyze this entire codebase for security vulnerabilities.";
const result = await model.generateContent(prompt);
console.log(result.response.text());

Встановіть SDK і почніть робити API-виклики за лічені хвилини.

Що кажуть люди про Gemini 3.1 Pro

Подивіться, що думає спільнота про Gemini 3.1 Pro

Результат 77.1% у Gemini 3.1 Pro, це найбільш руйнівний зсув на ринку; він більш ніж удвічі перевищує попередній рекорд на ARC-AGI.
enoumen
reddit
Benchmark кодування не брешуть. Ця модель знайшла баг у моєму репозиторії, який повністю пропустили 3.5 та GPT-4o.
SiliconValleyCoder
hackernews
Шум навколо Gemini 3.1 справді цікавий. Модель розгромила benchmark, але реальні користувачі кажуть, що тон і вайб непослідовні.
cryptopunk7213
twitter
Двигун DeepThink може призводити до значних затримок, іноді понад 90 секунд, при виконанні завдань, що потребують глибокої логіки.
TechReviewer2026
youtube
Context caching, це головна фіча. Я запускаю цілий бот документації за копійки порівняно з GPT-4o.
CloudArchitect
reddit
Gemini не змогла обговорити Python у складному завданні з планування... деяка логіка просто відсутня у фінальному плані.
Temporary-Mix8022
reddit

Відео про Gemini 3.1 Pro

Дивіться навчальні матеріали, огляди та обговорення про Gemini 3.1 Pro

Gemini 3.1 Pro створює найдетальнішу версію цієї пагоди на даний момент

Gemini має значно ширше вікно в один мільйон tokens

Multimodal точність в обробці аудіо помітно краща, ніж у 3.0

Throughput tokens залишається стабільним, навіть коли context window заповнюється

Відтворення довгострокової пам'яті майже ідеальне в межах усього мільйона tokens

У задачах, яких не повинно бути в навчальних даних, серія Gemini 3 перевершує всі інші моделі

3.1 Pro справді може скоротити час виконання скрипта для fine-tuning з 300 до 47 секунд

Кроки логіки DeepThink чітко видно в логах, що демонструє реальне обмірковування

Ми досягаємо насичення benchmark, де для прогресу важливим залишається лише ARC-AGI

Траєкторія AGI прискорюється на основі цих стрибків в абстрактному reasoning

Я справді вважаю, що 3.1, це крок вперед, навіть якщо дуже незначний

Схоже, вона перевершує Gemini 3.0 Pro при порівняльному тестуванні однакових prompt

Точність кодування у складних рефакторингах на Python найвища, яку я бачив

Надійність API значно покращилася за останній місяць тестування

Продуктивність у реальних умовах нарешті відповідає хайпу навколо результатів benchmark

Більше ніж просто промпти

Прискорте вашу роботу з AI-автоматизацією

Automatio поєднує силу AI-агентів, веб-автоматизації та розумних інтеграцій, щоб допомогти вам досягти більшого за менший час.

AI-агенти
Веб-автоматизація
Розумні робочі процеси

Професійні поради для Gemini 3.1 Pro

Експертні поради, які допоможуть вам отримати максимум від Gemini 3.1 Pro та досягти кращих результатів.

Вибір рівня reasoning

Використовуйте режим High для складної математики чи логіки, але перемикайтеся на Low для стандартного форматування, щоб зекономити обчислювальні ресурси.

Context caching

Впроваджуйте context caching для статичної документації, щоб знизити витрати на вхідні дані до 90% за мільйон tokens.

Структуровані артефакти

Використовуйте здатність моделі створювати структуровані списки завдань для легшого контролю з боку людини під час agentic процесів.

Multimodal prompting

Поєднуйте відео та аудіо входи, щоб надати моделі повний контекст реальних сценаріїв, а не лише текстовий опис.

Відгуки

Що кажуть наші користувачі

Приєднуйтесь до тисяч задоволених користувачів, які трансформували свою роботу

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Пов'язані AI Models

google

Gemini 3.1 Flash Live Preview

Google

Gemini 3.1 Flash Live Preview is Google's ultra-low-latency, audio-to-audio model featuring a 131K context window, high-fidelity multimodal reasoning, and...

131K context
$0.75/$4.50/1M
xai

Grok-3

xAI

Grok-3 is xAI's flagship reasoning model, featuring deep logic deduction, a 128k context window, and real-time integration with X for live research and coding.

1M context
$3.00/$15.00/1M
openai

GPT-5.2 Pro

OpenAI

GPT-5.2 Pro is OpenAI's 2025 flagship reasoning model featuring Extended Thinking for SOTA performance in mathematics, coding, and expert knowledge work.

400K context
$21.00/$168.00/1M
google

Gemini 3 Pro

Google

Google's Gemini 3 Pro is a multimodal powerhouse featuring a 1M token context window, native video processing, and industry-leading reasoning performance.

1M context
$2.00/$12.00/1M
anthropic

Claude Opus 4.6

Anthropic

Claude Opus 4.6 is Anthropic's flagship model featuring a 1M token context window, Adaptive Thinking, and world-class coding and reasoning performance.

1M context
$5.00/$25.00/1M
google

Gemini 3 Flash

Google

Gemini 3 Flash is Google's high-speed multimodal model featuring a 1M token context window, elite 90.4% GPQA reasoning, and autonomous browser automation tools.

1M context
$0.50/$3.00/1M
anthropic

Claude Sonnet 4.6

Anthropic

Claude Sonnet 4.6 offers frontier performance for coding and computer use with a massive 1M token context window for only $3/1M tokens.

1M context
$3.00/$15.00/1M
alibaba

Qwen3.5-397B-A17B

alibaba

Qwen3.5-397B-A17B is Alibaba's flagship open-weight MoE model. It features native multimodal reasoning, a 1M context window, and a 19x decoding throughput...

1M context
$0.40/$2.40/1M

Часті запитання про Gemini 3.1 Pro

Знайдіть відповіді на поширені запитання про Gemini 3.1 Pro

Gemini 3.1 Pro: 1 млн tokens context та 77.1% ARC-AGI reasoning