DeepSeek-V4-Flash
DeepSeek-V4-Flash là model AI open weight với context 1M, đạt 54,4% trên SWE-bench với giá 0,14 USD/1M token, được tối ưu hóa cho lập trình agentic và...
deepseekDeepSeek V42026-07-31Ve DeepSeek-V4-Flash
Tim hieu ve kha nang cua DeepSeek-V4-Flash, tinh nang va cach no co the giup ban dat ket qua tot hon.
DeepSeek-V4-Flash là một language model dạng Mixture of Experts (MoE) open weight được thiết kế cho các tác vụ kỹ thuật phần mềm và reasoning nhiều bước. Nó chứa tổng cộng 284 tỷ tham số với 13 tỷ tham số hoạt động (active parameters) trên mỗi token trong quá trình inference. Model sử dụng context window gốc 1.048.576 token, cho phép các lập trình viên xử lý toàn bộ kho lưu trữ code hoặc tài liệu kỹ thuật dài trong một request duy nhất.
Bản cập nhật ngày 31 tháng 7 năm 2026 duy trì kiến trúc của model xem xét ban đầu đồng thời áp dụng quá trình hậu huấn luyện tập trung vào hành vi agentic. Quá trình hậu huấn luyện này đã cải thiện điểm số của nó trên Terminal-Bench 2.1 từ 61,8 lên 82,7 và tăng kết quả SWE-bench lên 54,4%. Model hỗ trợ các mức reasoning effort có thể thay đổi và tích hợp native responses API để stream các bình luận trung gian cùng với output cuối cùng.
Các lập trình viên có thể truy cập model thông qua API tương thích với OpenAI của DeepSeek hoặc chạy open weights cục bộ trên các cấu hình phần cứng có từ 128GB đến 192GB bộ nhớ hợp nhất. Giá API tiêu chuẩn là 0,14 USD cho mỗi 1 triệu input token và 0,28 USD cho mỗi 1 triệu output token, với các lượt cache input giảm xuống còn 0,03 USD cho mỗi triệu token.
Truong hop su dung cho DeepSeek-V4-Flash
Kham pha cac cach khac nhau ban co the su dung DeepSeek-V4-Flash de dat ket qua tuyet voi.
Lập trình Agentic tự động
Chạy các lệnh terminal nhiều bước và sửa đổi file bằng cách sử dụng Codex CLI hoặc Cline harness để khắc phục các sự cố trên GitHub và tự động hóa việc tạo test.
Triển khai AI cục bộ
Lưu trữ toàn bộ model trên các máy trạm được trang bị bộ nhớ hợp nhất 128GB hoặc bốn GPU sử dụng lượng tử hóa 4-bit.
Refactoring kho lưu trữ quy mô lớn
Nạp tới 1 triệu token ngữ cảnh codebase để lập bản đồ các phụ thuộc và thực hiện cập nhật kiến trúc trên nhiều module.
Tạo Web 3D và Front-End tương tác
Xây dựng các ứng dụng web đơn file, môi trường 3D Three.js và sơ đồ SVG phức tạp trực tiếp từ các thông số kỹ thuật trong prompt.
Xử lý dữ liệu khối lượng lớn
Xử lý các bản nhật ký văn bản mở rộng và tài liệu có cấu trúc bằng cách sử dụng context caching để giảm chi phí API xuống 0,03 USD cho mỗi triệu token.
Tự động hóa Terminal nhiều bước
Thực thi các lệnh shell và pipeline script trong đó model sử dụng reasoning nội bộ để xử lý các lỗi lệnh bất ngờ.
Diem manh
Han che
Bat dau nhanh API
deepseek/deepseek-v4-flash-0731
import OpenAI from 'openai';
const openai = new OpenAI({
baseURL: 'https://api.deepseek.com',
apiKey: process.env.DEEPSEEK_API_KEY,
});
async function main() {
const completion = await openai.chat.completions.create({
model: 'deepseek-v4-flash',
messages: [{ role: 'user', content: 'Write a TypeScript function to balance a binary search tree.' }],
temperature: 1.0,
top_p: 0.95,
});
console.log(completion.choices[0].message.content);
}
main();Cai dat SDK va bat dau thuc hien cac cuoc goi API trong vai phut.
Moi nguoi dang noi gi ve DeepSeek-V4-Flash
Xem cong dong nghi gi ve DeepSeek-V4-Flash
“DeepSeek V4 Flash 0731 là dẫn đầu không thể bàn cãi về hiệu năng trên giá thành: ~158.000 request/tháng trong giới hạn 60 USD, điểm thông minh 49,9 và điểm agentic 45,7.”
“Chúng tôi đang cung cấp bản cập nhật DeepSeek V4-Flash 0731 miễn phí trong Cline. Đây là flash model đầu tiên mà chúng tôi thấy đạt hiệu suất mức SOTA cho việc lập trình tự động.”
“Cài đặt 'reasoning effort' thực sự tuyệt vời. Tôi sử dụng mức thấp cho các bài test và mức tối đa cho logic thực tế. Tiết kiệm rất nhiều thời gian trong các pipeline hàng ngày.”
“DeepSeek V4 Flash 0731 có lẽ nên là ứng cử viên số một ngay bây giờ nếu bạn thích AI chạy cục bộ.”
“Các model bạn có thể chạy cục bộ bây giờ có điểm số thông minh của các frontier model hàng đầu từ 5 tháng trước. Điều này thực sự điên rồ đối với open weights.”
“DeepSeek V4 Flash rẻ hơn khoảng 150 lần so với các tùy chọn độc quyền trong khi vẫn mang lại UX và kết quả tác vụ thiết kế cực kỳ cạnh tranh.”
Video ve DeepSeek-V4-Flash
Xem huong dan, danh gia va thao luan ve DeepSeek-V4-Flash
“Trên SWE-bench, một thước đo uy tín về khả năng kỹ thuật phần mềm, điểm số của model đã tăng từ 7,3 lên 54,4.”
“DeepSeek V4 Flash là một Mixture of Experts model với tổng số 284 tỷ tham số, nhưng chỉ có 13 tỷ tham số hoạt động (active parameters).”
“Kích thước tham số hoạt động này giúp model có thể chạy thực tế trên phần cứng của người dùng cá nhân với 128GB bộ nhớ hợp nhất.”
“Các bản cập nhật sau huấn luyện tập trung chủ yếu vào quy trình làm việc dạng agentic và thực thi lệnh tự động.”
“Với mức giá 14 xu cho mỗi triệu input token, tỷ lệ hiệu suất hiện tại là chưa từng có.”
“Nên thiết lập kích thước context ít nhất 384.000 token, với context window tối đa là 1 triệu cho model này.”
“Nếu bạn đang làm việc dạng agentic, bạn nên điều chỉnh top P thành 0.95 thay vì 1.0.”
“Nó suy nghĩ rất nhiều và thực hiện việc kiểm tra kép, kiểm tra ba và kiểm tra bốn trong quá trình reasoning.”
“DeepSeek V4 Flash 0731 có lẽ nên là ứng cử viên số một ngay bây giờ nếu bạn thích AI chạy cục bộ.”
“Chạy phiên bản lượng tử hóa cục bộ yêu cầu tối thiểu 128GB đến 138GB VRAM hoặc bộ nhớ hệ thống.”
“Những cải tiến không đến từ việc mở rộng kích thước model, mà đến từ quá trình hậu huấn luyện tập trung vào việc cải thiện hành vi agentic.”
“Trên Terminal Bench 2.1, nó đạt 82,7 điểm, một mức tăng khổng lồ so với điểm số xem trước 61,8 trước đó.”
“Nó cung cấp khả năng thông minh gần bằng Luna với chi phí trên mỗi tác vụ thấp hơn khoảng 60%, biến nó thành một trong những model có hiệu suất trên chi phí tốt nhất.”
“Tích hợp API native responses cho phép các lập trình viên xử lý luồng output của tool mà không cần định dạng tùy chỉnh.”
“Nó xử lý việc chỉnh sửa kho lưu trữ nhiều file với độ chính xác đáng kinh ngạc xét đến dung lượng hoạt động nhẹ của nó.”
Tang cuong quy trinh lam viec cua ban voi Tu dong hoa AI
Automatio ket hop suc manh cua cac AI agent, tu dong hoa web va tich hop thong minh de giup ban lam duoc nhieu hon trong thoi gian ngan hon.
Meo chuyen nghiep cho DeepSeek-V4-Flash
Meo chuyen gia giup ban tan dung toi da DeepSeek-V4-Flash va dat ket qua tot hon.
Hiệu chỉnh Top-P cho quy trình làm việc của Agent
Đặt top_p thành 0.95 và temperature thành 1.0 khi triển khai model trong các coding harness để cải thiện độ ổn định khi thực thi tool.
Đặt kích thước context tối thiểu cho Reasoning tối đa
Cấu hình bộ đệm context ít nhất 384.000 token khi sử dụng mức reasoning effort tối đa để đảm bảo không gian cho việc xử lý chain-of-thought sâu.
Sử dụng Context Caching
Cấu trúc lại các system prompt lặp đi lặp lại và ngữ cảnh codebase để tận dụng các lớp cache của API, giúp giảm chi phí input từ 0,14 USD xuống còn 0,03 USD cho mỗi triệu token.
Sử dụng khung giờ xử lý ngoài giờ cao điểm
Lên lịch cho các tác vụ API batch số lượng lớn vào thời gian ngoài giờ cao điểm, vì giá API sẽ tăng gấp đôi trong các khung giờ có lưu lượng truy cập cao.
Danh gia
Nguoi dung cua chung toi noi gi
Tham gia cung hang nghin nguoi dung hai long da thay doi quy trinh lam viec cua ho
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Lien quan AI Models
MiMo V2.5 Pro
Other
MiMo V2.5 Pro is Xiaomi's open-source 1.02T parameter MoE model featuring a 1M context window, native multimodality, and elite agentic coding performance.
DeepSeek-V3.2-Speciale
DeepSeek
DeepSeek-V3.2-Speciale is a reasoning-first LLM featuring gold-medal math performance, DeepSeek Sparse Attention, and a 131K context window. Rivaling GPT-5...
MiniMax M2.5
minimax
MiniMax M2.5 is a SOTA MoE model featuring a 1M context window and elite agentic coding capabilities at disruptive pricing for autonomous agents.
Gemini 3.6 Flash
Gemini 3.6 Flash is Google's high-speed model featuring a 17% reduction in token consumption, $1.50/M input pricing, and advanced 3D visualization.
GLM-4.7
Zhipu (GLM)
GLM-4.7 by Zhipu AI is a flagship 358B MoE model featuring a 200K context window, elite 73.8% SWE-bench performance, and native Deep Thinking for agentic...
Kimi K2.7 Code
Moonshot
Kimi K2.7 Code is a 1T parameter MoE model from Moonshot AI. It features a 262k context window and 30% more efficient reasoning for software engineering.
Qwen3-Coder-Next
alibaba
Qwen3-Coder-Next is Alibaba Cloud's elite Apache 2.0 coding model, featuring an 80B MoE architecture and 256k context window for advanced local development.
GPT-4o mini
OpenAI
OpenAI's most cost-efficient small model, GPT-4o mini offers multimodal intelligence and high-speed performance at a significantly lower price point.
Cau hoi thuong gap ve DeepSeek-V4-Flash
Tim cau tra loi cho cac cau hoi thuong gap ve DeepSeek-V4-Flash