google

Gemini 3.1 Flash-Lite

Gemini 3.1 Flash-Lite হলো Google-এর দ্রুততম ও সবচেয়ে সাশ্রয়ী মডেল। এতে রয়েছে ১ মিলিয়ন context, নেটিভ মাল্টিমডালিটি এবং স্কেল অনুযায়ী প্রতি সেকেন্ডে ৩৬৩ tokens...

Multimodalউচ্চ গতিসাশ্রয়ীGoogle Gemini
google logogoogleGemini 3.1৩ মার্চ, ২০২৬
কনটেক্সট
1.0Mটোকেন
সর্বোচ্চ আউটপুট
66Kটোকেন
ইনপুট মূল্য
$0.25/ 1M
আউটপুট মূল্য
$1.50/ 1M
মোডালিটি:TextImageAudioVideo
ক্ষমতা:ভিশনটুলসস্ট্রিমিং
বেঞ্চমার্ক
GPQA
86.9%
GPQA: স্নাতকোত্তর স্তরের বিজ্ঞান প্রশ্ন. জীববিজ্ঞান, পদার্থবিজ্ঞান এবং রসায়ন থেকে 448 টি প্রশ্ন সহ কঠোর বেঞ্চমার্ক। PhD বিশেষজ্ঞরা মাত্র 65-74% নির্ভুলতা অর্জন করেন। Gemini 3.1 Flash-Lite এই বেঞ্চমার্কে 86.9% স্কোর করেছে।
HLE
16%
HLE: বিশেষজ্ঞ স্তরের যুক্তি. বিশেষায়িত ক্ষেত্রে বিশেষজ্ঞ স্তরের যুক্তি প্রদর্শনের জন্য মডেলের ক্ষমতা পরীক্ষা করে। Gemini 3.1 Flash-Lite এই বেঞ্চমার্কে 16% স্কোর করেছে।
MMLU
88.9%
MMLU: বিশাল মাল্টিটাস্ক ভাষা বোঝাপড়া. 57 টি একাডেমিক বিষয়ে 16,000 প্রশ্ন সহ ব্যাপক বেঞ্চমার্ক। Gemini 3.1 Flash-Lite এই বেঞ্চমার্কে 88.9% স্কোর করেছে।
MMLU Pro
80%
MMLU Pro: MMLU পেশাদার সংস্করণ. 12,032 প্রশ্ন এবং কঠিন 10-অপশন ফরম্যাট সহ MMLU এর উন্নত সংস্করণ। Gemini 3.1 Flash-Lite এই বেঞ্চমার্কে 80% স্কোর করেছে।
SimpleQA
43.3%
SimpleQA: তথ্যগত নির্ভুলতা বেঞ্চমার্ক. সঠিক, তথ্যভিত্তিক উত্তর প্রদানের মডেলের ক্ষমতা পরীক্ষা করে। Gemini 3.1 Flash-Lite এই বেঞ্চমার্কে 43.3% স্কোর করেছে।
IFEval
85%
IFEval: নির্দেশ অনুসরণ মূল্যায়ন. মডেল কতটা ভালোভাবে নির্দিষ্ট নির্দেশ এবং সীমাবদ্ধতা অনুসরণ করে তা পরিমাপ করে। Gemini 3.1 Flash-Lite এই বেঞ্চমার্কে 85% স্কোর করেছে।
AIME 2025
25%
AIME 2025: আমেরিকান আমন্ত্রণমূলক গণিত পরীক্ষা. মর্যাদাপূর্ণ AIME পরীক্ষা থেকে প্রতিযোগিতা স্তরের গণিত সমস্যা। Gemini 3.1 Flash-Lite এই বেঞ্চমার্কে 25% স্কোর করেছে।
MATH
78%
MATH: গাণিতিক সমস্যা সমাধান. বীজগণিত, জ্যামিতি, ক্যালকুলাসে সমস্যা সমাধান পরীক্ষা করা ব্যাপক গণিত বেঞ্চমার্ক। Gemini 3.1 Flash-Lite এই বেঞ্চমার্কে 78% স্কোর করেছে।
GSM8k
95%
GSM8k: প্রাথমিক বিদ্যালয় গণিত 8K. প্রাথমিক বিদ্যালয় স্তরের 8,500 গণিত শব্দ সমস্যা। Gemini 3.1 Flash-Lite এই বেঞ্চমার্কে 95% স্কোর করেছে।
MGSM
92%
MGSM: বহুভাষিক প্রাথমিক গণিত. 10 টি ভাষায় অনুবাদিত GSM8k বেঞ্চমার্ক। Gemini 3.1 Flash-Lite এই বেঞ্চমার্কে 92% স্কোর করেছে।
MathVista
75%
MathVista: গাণিতিক ভিজ্যুয়াল রিজনিং. ভিজ্যুয়াল উপাদান সহ গণিত সমস্যা সমাধানের ক্ষমতা পরীক্ষা করে। Gemini 3.1 Flash-Lite এই বেঞ্চমার্কে 75% স্কোর করেছে।
SWE-Bench
35%
SWE-Bench: সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিং বেঞ্চমার্ক. AI মডেলগুলি Python প্রকল্পে প্রকৃত GitHub সমস্যা সমাধান করার চেষ্টা করে। Gemini 3.1 Flash-Lite এই বেঞ্চমার্কে 35% স্কোর করেছে।
HumanEval
88%
HumanEval: Python প্রোগ্রামিং সমস্যা. 164 টি প্রোগ্রামিং সমস্যা যেখানে মডেলগুলিকে সঠিক Python ফাংশন বাস্তবায়ন তৈরি করতে হবে। Gemini 3.1 Flash-Lite এই বেঞ্চমার্কে 88% স্কোর করেছে।
LiveCodeBench
72%
LiveCodeBench: লাইভ কোডিং বেঞ্চমার্ক. ক্রমাগত আপডেট হওয়া, বাস্তব-বিশ্ব প্রোগ্রামিং চ্যালেঞ্জে কোডিং দক্ষতা পরীক্ষা করে। Gemini 3.1 Flash-Lite এই বেঞ্চমার্কে 72% স্কোর করেছে।
MMMU
76.8%
MMMU: মাল্টিমোডাল বোঝাপড়া. 30 টি বিশ্ববিদ্যালয় বিষয় থেকে মাল্টিমোডাল বোঝাপড়া বেঞ্চমার্ক। Gemini 3.1 Flash-Lite এই বেঞ্চমার্কে 76.8% স্কোর করেছে।
MMMU Pro
76.8%
MMMU Pro: MMMU পেশাদার সংস্করণ. আরও চ্যালেঞ্জিং প্রশ্ন সহ MMMU এর উন্নত সংস্করণ। Gemini 3.1 Flash-Lite এই বেঞ্চমার্কে 76.8% স্কোর করেছে।
ChartQA
91%
ChartQA: চার্ট প্রশ্ন ও উত্তর. চার্ট এবং গ্রাফ থেকে তথ্য বোঝা এবং বিশ্লেষণ করার ক্ষমতা পরীক্ষা করে। Gemini 3.1 Flash-Lite এই বেঞ্চমার্কে 91% স্কোর করেছে।
DocVQA
92%
DocVQA: ডকুমেন্ট ভিজ্যুয়াল প্রশ্ন. ডকুমেন্ট ছবি থেকে তথ্য বের করার ক্ষমতা পরীক্ষা করে। Gemini 3.1 Flash-Lite এই বেঞ্চমার্কে 92% স্কোর করেছে।
Terminal-Bench
55%
Terminal-Bench: টার্মিনাল/CLI কাজ. কমান্ড-লাইন অপারেশন সম্পাদন করার ক্ষমতা পরীক্ষা করে। Gemini 3.1 Flash-Lite এই বেঞ্চমার্কে 55% স্কোর করেছে।
ARC-AGI
12%
ARC-AGI: বিমূর্তকরণ এবং যুক্তি. নতুন প্যাটার্ন স্বীকৃতি ধাঁধার মাধ্যমে তরল বুদ্ধিমত্তা পরীক্ষা করে। Gemini 3.1 Flash-Lite এই বেঞ্চমার্কে 12% স্কোর করেছে।

Gemini 3.1 Flash-Lite সম্পর্কে

Gemini 3.1 Flash-Lite এর ক্ষমতা, বৈশিষ্ট্য এবং কীভাবে এটি আপনাকে ভালো ফলাফল অর্জন করতে সাহায্য করতে পারে জানুন।

Gemini 3.1 Flash-Lite এমন হাই-ভলিউম AI অ্যাপ্লিকেশনের জন্য তৈরি করা হয়েছে যেখানে প্রসেসিং গতিই মূল প্রযুক্তিগত চাহিদা। বড় প্রো মডেলগুলোর চেয়ে আলাদা, Flash-Lite একটি স্ট্রিমলাইনড আর্কিটেকচার ব্যবহার করে যা থ্রুপুটকে প্রাধান্য দেয় এবং প্রতি সেকেন্ডে ৩৬৩ tokens পর্যন্ত গতি অর্জন করে। এটি রিয়েল-টাইম ভয়েস এজেন্ট, অটোমেটেড কন্টেন্ট মডারেশন সিস্টেম এবং বড় স্কেলের ডেটা এক্সট্রাকশন পাইপলাইন তৈরির ডেভেলপারদের জন্য একটি বিশেষ টুল, যা প্রচণ্ড ট্রাফিকের মধ্যেও সাশ্রয়ী থাকে।

'লাইট' হিসেবে চিহ্নিত হলেও এই মডেলে ১ মিলিয়ন token-এর context window বিদ্যমান। এটি একটি রিকোয়েস্টেই Raw অডিও ফাইল, দীর্ঘ ভিডিও এবং শত শত পৃষ্ঠার পিডিএফ ফাইল ইনজেস্ট করতে পারে। Thinking Levels চালুর মাধ্যমে Google ব্যবহারকারীদের সাধারণ কাজের জন্য তাৎক্ষণিক রেসপন্স এবং জটিল লজিকের জন্য গভীর রিজনিং পর্যায়ের মধ্যে বেছে নেওয়ার সুযোগ দিয়েছে। এটি একই API এন্ডপয়েন্টে পারফরম্যান্সের বিভিন্ন প্রোফাইল প্রদান করে যা খরচ এবং নির্ভুলতার মধ্যে ভারসাম্য বজায় রাখে।

মডেলটি নেটিভলি মাল্টিমডাল, যা অডিও ট্রান্সক্রাইব করা বা ইমেজ প্রসেস করার আগে বর্ণনা করার জন্য আলাদা টুলের প্রয়োজনীয়তা দূর করে। এই নেটিভ সক্ষমতা ডকুমেন্ট কোয়েশ্চেন অ্যানসারিং এবং চার্ট অ্যানালাইসিসের মতো ভিজ্যুয়াল কাজে পারফরম্যান্স উন্নত করে। ডেভেলপাররা thinking_level প্যারামিটার ব্যবহার করে প্রতিটি কোয়েরির জটিলতা অনুযায়ী মডেলটির কাজের পরিধি এবং সময় সামঞ্জস্য করতে পারেন।

Gemini 3.1 Flash-Lite

Gemini 3.1 Flash-Lite এর ব্যবহারের ক্ষেত্র

দুর্দান্ত ফলাফল অর্জন করতে Gemini 3.1 Flash-Lite ব্যবহারের বিভিন্ন উপায় আবিষ্কার করুন।

হাই-ভলিউম ট্রান্সলেশন

হাজার হাজার বহুভাষিক চ্যাট মেসেজ বা সাপোর্ট টিকিট রিয়েল-টাইমে সাব-সেকেন্ড latency-তে প্রসেস করা।

ইন্টেলিজেন্ট মডেল রাউটিং

দ্রুত ক্লাসিফায়ার হিসেবে কাজ করা যাতে ইনকামিং কোয়েরিগুলো আরও ব্যয়বহুল মডেলের প্রয়োজন আছে কি না তা নির্ধারণ করা যায়।

মাল্টিমডাল কন্টেন্ট মডারেশন

স্বল্প খরচে বিপুল সংখ্যক ব্যবহারকারীর আপলোড করা ছবি ও ভিডিও সেফটি কমপ্লায়েন্সের জন্য স্ক্যান করা।

রিয়েল-টাইম UI প্রোটোটাইপিং

হাতে আঁকা ওয়্যারফ্রেম বা মৌখিক বর্ণনা থেকে কার্যকরী React বা Tailwind কম্পোনেন্ট তৈরি করা।

দীর্ঘ নথিপত্র সামারাইজেশন

১ মিলিয়ন token window-এর সুবিধা নিয়ে বড় বড় আইনি নথি বা টেকনিক্যাল ম্যানুয়ালের সারাংশ তৈরি করা।

লাইভ অডিও ট্রান্সক্রিপশন

মিটিং বা লেকচারের ঘণ্টার পর ঘণ্টা অডিও রেকর্ডিংকে একবারে স্ট্রাকচার্ড সামারি এবং অ্যাকশন আইটেমে রূপান্তর করা।

শক্তি

সীমাবদ্ধতা

দুর্দান্ত গতি: প্রতি সেকেন্ডে ৩৬৩ tokens গতির সাথে, এটি রিয়েল-টাইম রেসপন্সের জন্য ইন্ডাস্ট্রির অন্যতম দ্রুততম মডেল।
কম ফ্যাকচুয়াল রিকল: SimpleQA-তে ৪৩.৩% স্কোর ইঙ্গিত দেয় যে গ্রাউন্ডিং ছাড়া সাধারণ জ্ঞানের ক্ষেত্রে হ্যালুসিনেশনের ঝুঁকি বেশি।
উন্নত reasoning: GPQA Diamond-এ ৮৬.৯% স্কোর অর্জনের মাধ্যমে এটি একটি হালকা ওজনের মডেল হওয়া সত্ত্বেও পিএইচডি-স্তরের বৈজ্ঞানিক লজিক প্রদান করে।
মূল্য বৃদ্ধি: এটি আগের Gemini 2.5 Flash-Lite-এর তুলনায় উল্লেখযোগ্যভাবে বেশি ব্যয়বহুল।
ডায়নামিক খরচ নিয়ন্ত্রণ: Thinking Levels প্যারামিটারের মাধ্যমে প্রতিটি রিকোয়েস্টের জন্য কম্পিউট খরচের ওপর সুনির্দিষ্ট নিয়ন্ত্রণ রাখা সম্ভব।
High-Thinking-এ বেশি latency: high thinking লেভেল ব্যবহার করলে জেনারেশন শুরু হওয়ার আগে প্রায় ৭ থেকে ১০ সেকেন্ড প্রি-কম্পিউটেশনের সময় লাগে।
ইউনিফাইড মাল্টিমডালিটি: অডিও, ভিডিও এবং পিডিএফ নেটিভলি ইনজেস্ট করার সক্ষমতা জটিল মাল্টি-মডেল পাইপলাইনের প্রয়োজনীয়তা দূর করে।
সেফটি রিফিউজাল: ইন্টারনাল টেস্টিংয়ে দেখা গেছে যে রেড-টিমিং অনুশীলনের সময় ইমেজ-টু-টেক্সট সেফটি কনসিস্টেন্সি ২১.৭% কমে যায়।

API দ্রুত শুরু

google/gemini-3.1-flash-lite-preview

ডকুমেন্টেশন দেখুন
google SDK
import { GoogleGenAI } from "@google/generative-ai";

const genAI = new GoogleGenAI(process.env.API_KEY);
const model = genAI.getGenerativeModel({
  model: "gemini-3.1-flash-lite-preview",
  generationConfig: {
    thinkingConfig: { thinking_level: "high" }
  }
});

const result = await model.generateContent("Create a weather dashboard UI.");
console.log(result.response.text());

SDK ইনস্টল করুন এবং কয়েক মিনিটের মধ্যে API কল করা শুরু করুন।

Gemini 3.1 Flash-Lite সম্পর্কে মানুষ কী বলছে

Gemini 3.1 Flash-Lite সম্পর্কে কমিউনিটি কী ভাবছে দেখুন

৩.১ Flash-Lite-এর কোডিং সক্ষমতা ফ্রন্ট-এন্ড ডেভেলপমেন্টের জন্য আশ্চর্যজনকভাবে ভালো; এটি একটি ৩৬০-ডিগ্রি ভিউয়ার নিখুঁতভাবে কোড করেছে।
WorldofAI
youtube
Gemini 3.1 Flash-Lite হলো অলওয়েজ-অন মাল্টিমডাল AI এজেন্ট তৈরির মডেল। এটি সবকিছু পড়ে, সংযুক্ত করে এবং একত্রিত করে।
Shubham Saboo
twitter
মূল্য নিয়ে বড় ধরনের শক রয়েছে। আউটপুট tokens-এর ক্ষেত্রে ৩.৭৫ গুণ বৃদ্ধি আপনার ক্লাউড বাজেটের ওপর চাপ সৃষ্টি করবে।
Binary Verse AI
youtube
এটি আপনার ইঞ্জিনিয়ারিং টিমের আর্কিটেকচারের জটিলতার ভার সরাসরি Google-এর অবকাঠামোয় স্থানান্তর করে।
Julian Goldie
youtube
বুদ্ধিমত্তার জন্য আরও একটি দাম কমানো হলো। উচ্চ গতি, কম খরচ, উচ্চ বুদ্ধিমত্তা। এজেন্টিক রাউটিংয়ের জন্য একটি দারুণ মডেল।
ctgtplb
twitter
১ মিলিয়ন context এখনও এর সেরা ফিচার। আমি পুরো রিপো ফোল্ডার ডাম্প করতে পারি এবং এটি সাব-সেকেন্ড TTFT-এর সাথে কাজ করে।
DevFlow_26
reddit

Gemini 3.1 Flash-Lite সম্পর্কে ভিডিও

Gemini 3.1 Flash-Lite সম্পর্কে টিউটোরিয়াল, রিভিউ এবং আলোচনা দেখুন

মনে হচ্ছে তারা কোনোভাবে এই মডেলে প্রচুর বুদ্ধিমত্তা ঢুকিয়ে দিয়েছে। [০৮:০৯]

আমি এটি হাই-থ্রুপুট ওয়ার্কলোডের জন্য ব্যবহার করব যা খুব ভালোভাবে ডিফাইন করা। [০৮:১৫]

ফ্ল্যাশলাইটের ফ্রন্ট-এন্ড সক্ষমতা আমার কাজ করা বেশিরভাগ মডেলের চেয়েও ভালো। [০৪:০৯]

এটি আক্ষরিক অর্থেই একবারে একটি পুরোপুরি কার্যকরী ভিউয়ার তৈরি করেছে। [০৪:২২]

যারা লজিক বজায় রেখে গতি চান, তাদের জন্য এই মডেলটি আদর্শ। [০৯:১২]

এই মডেলটিকে আমরা একটি ওয়ার্কহর্স মডেল বলতে পারি... যা বিশেষভাবে হাই-থ্রুপুট কাজের জন্য তৈরি। [০০:৪০]

যদি আপনি এটি minimal thinking বাজেটে চালান, তবে এটি মূলত একটি নন-রিজনিং মডেল হিসেবে কাজ করে এবং অত্যন্ত দ্রুত। [০২:৫২]

আউটপুট হিসেবে পাওয়া ওয়েবসাইটটিতে এটি দারুণ কাজ করেছে। [০৪:৪৪]

গতি এবং খরচের অনুপাতই হলো আপনার প্রোডাকশন অ্যাপগুলো এখানে স্থানান্তর করার আসল কারণ। [০৬:১২]

এটি নেটিভলি মাল্টিমডাল ইনপুট হ্যান্ডেল করতে পারে, যা প্রতিযোগীদের চেয়ে অনেক বড় সুবিধা। [০৭:৩০]

লাইট লেবেলযুক্ত একটি মডেল হয়ে GPQA Diamond-এ প্রায় ৮৭% হিট করা আমাদের পুরো ক্যাটাগরি সিস্টেমকে ওলটপালট করে দেয়। [০৩:৩৩]

এই মডেলটিকে ফ্যাকচুয়াল ওরাকল হিসেবে ব্যবহার করবেন না... আপনাকে এর সাথে তথ্য সরবরাহ করতে হবে। [০৭:৪১]

৩.১ Flash-Lite দিয়ে আপনি তিনটি ভিন্ন মাইক্রোসার্ভিস চালু করা থেকে বাঁচছেন... এই সরলতাটির অনেক মূল্য। [০৯:৪৪]

আউটপুট স্পিডে ৪৫ শতাংশ বৃদ্ধি স্ট্রিমিং রেসপন্সের সময় তাৎক্ষণিকভাবে অনুভূত হয়। [০২:১৫]

আপনি পেনির বিনিময়ে ১ মিলিয়ন context পাচ্ছেন, যা প্রোডাকশনে এখনও জাদুর মতো মনে হয়। [১১:২০]

শুধু প্রম্পটের চেয়ে বেশি

আপনার ওয়ার্কফ্লো সুপারচার্জ করুন AI অটোমেশন দিয়ে

Automatio AI এজেন্ট, ওয়েব অটোমেশন এবং স্মার্ট ইন্টিগ্রেশনের শক্তি একত্রিত করে আপনাকে কম সময়ে আরও বেশি অর্জন করতে সাহায্য করে।

AI এজেন্ট
ওয়েব অটোমেশন
স্মার্ট ওয়ার্কফ্লো

Gemini 3.1 Flash-Lite এর জন্য প্রো টিপস

Gemini 3.1 Flash-Lite থেকে সর্বাধিক পেতে এবং ভালো ফলাফল অর্জন করতে বিশেষজ্ঞ টিপস।

Thinking Levels সেট করা

খরচ কমাতে ক্লাসিফিকেশনের জন্য minimal thinking ব্যবহার করুন, তবে জটিল কোডিংয়ের কাজের জন্য high সেটিংস বেছে নিন।

Grounding সক্রিয় করা

তথ্যভিত্তিক কাজের জন্য সবসময় Google Search grounding ব্যবহার করুন, কারণ বেস ফ্যাকচুয়াল অ্যাকুরেসি কিছুটা কম হতে পারে।

Raw ফাইল আপলোড করুন

অডিও বা ভিডিওকে আগে টেক্সটে প্রসেস না করে সরাসরি raw ফাইল আপলোড করুন যাতে নেটিভ মাল্টিমডালিটির সুবিধা পাওয়া যায়।

সিস্টেম ইনস্ট্রাকশন ব্যবহার করা

আউটপুট কারেকশন tokens কমাতে system_instruction প্যারামিটার ব্যবহার করে JSON স্কিমা কঠোরভাবে বজায় রাখুন।

প্রশংসাপত্র

আমাদের ব্যবহারকারীরা কী বলেন

হাজার হাজার সন্তুষ্ট ব্যবহারকারীদের সাথে যোগ দিন যারা তাদের ওয়ার্কফ্লো রূপান্তরিত করেছেন

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

সম্পর্কিত AI Models

anthropic

Claude Opus 4.5

Anthropic

Claude Opus 4.5 is Anthropic's most powerful frontier model, delivering record-breaking 80.9% SWE-bench performance and advanced autonomous agency for coding.

200K context
$5.00/$25.00/1M
xai

Grok-4

xAI

Grok-4 by xAI is a frontier model featuring a 2M token context window, real-time X platform integration, and world-record reasoning capabilities.

2M context
$3.00/$15.00/1M
moonshot

Kimi K2.5

Moonshot

Discover Moonshot AI's Kimi K2.5, a 1T-parameter open-source agentic model featuring native multimodal capabilities, a 262K context window, and SOTA reasoning.

256K context
$0.60/$3.00/1M
zhipu

GLM-5

Zhipu (GLM)

GLM-5 is Zhipu AI's 744B parameter open-weight powerhouse, excelling in long-horizon agentic tasks, coding, and factual accuracy with a 200k context window.

200K context
$1.00/$3.20/1M
openai

GPT-5.1

OpenAI

GPT-5.1 is OpenAI’s advanced reasoning flagship featuring adaptive thinking, native multimodality, and state-of-the-art performance in math and technical...

400K context
$1.25/$10.00/1M
openai

GPT-5.2

OpenAI

GPT-5.2 is OpenAI's flagship model for professional tasks, featuring a 400K context window, elite coding, and deep multi-step reasoning capabilities.

400K context
$1.75/$14.00/1M
alibaba

Qwen3.5-397B-A17B

alibaba

Qwen3.5-397B-A17B is Alibaba's flagship open-weight MoE model. It features native multimodal reasoning, a 1M context window, and a 19x decoding throughput...

1M context
$0.40/$2.40/1M
moonshot

Kimi K2 Thinking

Moonshot

Kimi K2 Thinking is Moonshot AI's trillion-parameter reasoning model. It outperforms GPT-5 on HLE and supports 300 sequential tool calls autonomously for...

256K context
$0.60/$2.50/1M

Gemini 3.1 Flash-Lite সম্পর্কে সাধারণ প্রশ্নাবলী

Gemini 3.1 Flash-Lite সম্পর্কে সাধারণ প্রশ্নের উত্তর খুঁজুন