Sådan scraper du AirlineQuality.com (Skytrax) anmeldelser

Lær hvordan du scraper anmeldelser af flyselskaber og lufthavne fra AirlineQuality.com. Udtræk ratings, passagerers sentiment og sædedata til markedsforskning.

Dækning:Global
Tilgængelige data8 felter
TitelPlaceringBeskrivelseBillederSælgerinfoPubliceringsdatoKategorierAttributter
Alle udtrækkelige felter
AnmeldelsestitelSamlet bedømmelse (1-10)AnmeldelsestekstDato for anmeldelseNavn på anmelderTrip Verified StatusFlytypeRejsende typeSædetypeRuteFlyvedatoSædekomfort (1-5)Kabinepersonale service (1-5)Mad og drikke (1-5)Inflight Entertainment (1-5)Ground Service (1-5)Wifi og opkobling (1-5)Value For Money (1-5)Anbefalet (Ja/Nej)
Tekniske krav
JavaScript påkrævet
Ingen login
Har paginering
Ingen officiel API
Anti-bot beskyttelse opdaget
CloudflareRate LimitingIP BlockingTurnstile

Anti-bot beskyttelse opdaget

Cloudflare
Enterprise WAF og bot-håndtering. Bruger JavaScript-udfordringer, CAPTCHAs og adfærdsanalyse. Kræver browserautomatisering med stealth-indstillinger.
Hastighedsbegrænsning
Begrænser forespørgsler pr. IP/session over tid. Kan omgås med roterende proxyer, forespørgselsforsinkelser og distribueret scraping.
IP-blokering
Blokerer kendte datacenter-IP'er og markerede adresser. Kræver bolig- eller mobilproxyer for effektiv omgåelse.
Turnstile

Om AirlineQuality (Skytrax)

Opdag hvad AirlineQuality (Skytrax) tilbyder og hvilke værdifulde data der kan udtrækkes.

Oversigt over AirlineQuality.com

AirlineQuality.com, drevet af Skytrax, er den førende globale platform for anmeldelser af flyselskaber og lufthavne. Den fungerer som den primære kilde til World Airline Awards og indeholder millioner af datapunkter vedrørende passageroplevelser på tværs af over 600 flyselskaber og 500 lufthavne verden over.

Data og indsigt

Websitet giver detaljeret feedback på specifikke kabineklasser (Economy, Premium Economy, Business, First), sædekomfort, personaleservice og ground handling. Disse data er kritiske for luftfartsanalytikere og markedsforskere, der har brug for at overvåge brand-omdømme og præstationsmålinger.

Strategisk værdi

Scraping af disse data gør det muligt for virksomheder at udføre sentiment analysis i stor skala, benchmarke konkurrenter og identificere fælles udfordringer i passagerrejsen, som kan adresseres gennem serviceforbedringer eller målrettet markedsføring.

Om AirlineQuality (Skytrax)

Hvorfor Skrabe AirlineQuality (Skytrax)?

Opdag forretningsværdien og brugsscenarier for dataudtrækning fra AirlineQuality (Skytrax).

Konkurrencemæssig benchmarking for flyselskaber og lufthavne

Sentiment analysis af passageroplevelser på tværs af forskellige rejseklasser

Historisk sporing af servicekvalitet for store luftfartsselskaber

Identifikation af specifikke pain points i flysædedesign eller madservice

Markedsforskning for rejseforsikringsudbydere eller lufthavnslounges

Lead-generering for luftfartskonsulenter og B2B-serviceudbydere

Skrabningsudfordringer

Tekniske udfordringer du kan støde på når du skraber AirlineQuality (Skytrax).

Cloudflare Turnstile blokerer ofte anmodninger fra standard automatiserede scripts

Den 5-sekunders crawl-forsinkelse, der kræves i robots.txt, skal overholdes for at undgå IP-blokeringer

Underbedømmelser gemmes i indlejrede HTML-tabeller ved hjælp af stjerneikon-spans i stedet for tekstnumre

Anmeldelsesindhold er ofte præfikset med 'Trip Verified'-metadata, som kræver rensning

Dynamisk indlæsning af indhold kræver ofte headless browser-miljøer

Skrab AirlineQuality (Skytrax) med AI

Ingen kode nødvendig. Udtræk data på minutter med AI-drevet automatisering.

Sådan fungerer det

1

Beskriv hvad du har brug for

Fortæl AI'en hvilke data du vil udtrække fra AirlineQuality (Skytrax). Skriv det bare på almindeligt sprog — ingen kode eller selektorer nødvendige.

2

AI udtrækker dataene

Vores kunstige intelligens navigerer AirlineQuality (Skytrax), håndterer dynamisk indhold og udtrækker præcis det du bad om.

3

Få dine data

Modtag rene, strukturerede data klar til eksport som CSV, JSON eller send direkte til dine apps og workflows.

Hvorfor bruge AI til skrabning

Håndterer ubesværet Cloudflare-udfordringer uden manuel kodning
Tæller automatisk stjerneikon-elementer for at konvertere visuelle bedømmelser til rene tal
Understøtter planlagte kørsler for at indfange de seneste anmeldelser dagligt eller ugentligt
No-code-interface giver mulighed for nem håndtering af paginering og komplekse tabelstrukturer
Centraliseret datastyring for flere flyselskaber samtidigt
Intet kreditkort påkrævetGratis plan tilgængeligIngen opsætning nødvendig

AI gør det nemt at skrabe AirlineQuality (Skytrax) uden at skrive kode. Vores AI-drevne platform bruger kunstig intelligens til at forstå hvilke data du ønsker — beskriv det på almindeligt sprog, og AI udtrækker dem automatisk.

How to scrape with AI:
  1. Beskriv hvad du har brug for: Fortæl AI'en hvilke data du vil udtrække fra AirlineQuality (Skytrax). Skriv det bare på almindeligt sprog — ingen kode eller selektorer nødvendige.
  2. AI udtrækker dataene: Vores kunstige intelligens navigerer AirlineQuality (Skytrax), håndterer dynamisk indhold og udtrækker præcis det du bad om.
  3. Få dine data: Modtag rene, strukturerede data klar til eksport som CSV, JSON eller send direkte til dine apps og workflows.
Why use AI for scraping:
  • Håndterer ubesværet Cloudflare-udfordringer uden manuel kodning
  • Tæller automatisk stjerneikon-elementer for at konvertere visuelle bedømmelser til rene tal
  • Understøtter planlagte kørsler for at indfange de seneste anmeldelser dagligt eller ugentligt
  • No-code-interface giver mulighed for nem håndtering af paginering og komplekse tabelstrukturer
  • Centraliseret datastyring for flere flyselskaber samtidigt

No-code webscrapere til AirlineQuality (Skytrax)

Point-and-click alternativer til AI-drevet scraping

Flere no-code værktøjer som Browse.ai, Octoparse, Axiom og ParseHub kan hjælpe dig med at scrape AirlineQuality (Skytrax) uden at skrive kode. Disse værktøjer bruger typisk visuelle interfaces til at vælge data, selvom de kan have problemer med komplekst dynamisk indhold eller anti-bot foranstaltninger.

Typisk workflow med no-code værktøjer

1
Installer browserudvidelse eller tilmeld dig platformen
2
Naviger til målwebstedet og åbn værktøjet
3
Vælg dataelementer med point-and-click
4
Konfigurer CSS-selektorer for hvert datafelt
5
Opsæt pagineringsregler til at scrape flere sider
6
Håndter CAPTCHAs (kræver ofte manuel løsning)
7
Konfigurer planlægning for automatiske kørsler
8
Eksporter data til CSV, JSON eller forbind via API

Almindelige udfordringer

Indlæringskurve

At forstå selektorer og ekstraktionslogik tager tid

Selektorer går i stykker

Webstedsændringer kan ødelægge hele din arbejdsgang

Problemer med dynamisk indhold

JavaScript-tunge sider kræver komplekse løsninger

CAPTCHA-begrænsninger

De fleste værktøjer kræver manuel indgriben for CAPTCHAs

IP-blokering

Aggressiv scraping kan føre til blokering af din IP

No-code webscrapere til AirlineQuality (Skytrax)

Flere no-code værktøjer som Browse.ai, Octoparse, Axiom og ParseHub kan hjælpe dig med at scrape AirlineQuality (Skytrax) uden at skrive kode. Disse værktøjer bruger typisk visuelle interfaces til at vælge data, selvom de kan have problemer med komplekst dynamisk indhold eller anti-bot foranstaltninger.

Typisk workflow med no-code værktøjer
  1. Installer browserudvidelse eller tilmeld dig platformen
  2. Naviger til målwebstedet og åbn værktøjet
  3. Vælg dataelementer med point-and-click
  4. Konfigurer CSS-selektorer for hvert datafelt
  5. Opsæt pagineringsregler til at scrape flere sider
  6. Håndter CAPTCHAs (kræver ofte manuel løsning)
  7. Konfigurer planlægning for automatiske kørsler
  8. Eksporter data til CSV, JSON eller forbind via API
Almindelige udfordringer
  • Indlæringskurve: At forstå selektorer og ekstraktionslogik tager tid
  • Selektorer går i stykker: Webstedsændringer kan ødelægge hele din arbejdsgang
  • Problemer med dynamisk indhold: JavaScript-tunge sider kræver komplekse løsninger
  • CAPTCHA-begrænsninger: De fleste værktøjer kræver manuel indgriben for CAPTCHAs
  • IP-blokering: Aggressiv scraping kan føre til blokering af din IP

Kodeeksempler

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# Targeting British Airways reviews
url = "https://www.airlinequality.com/airline-reviews/british-airways/"
headers = {
    "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36"
}

try:
    response = requests.get(url, headers=headers)
    response.raise_for_status()
    soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
    
    # Find all review containers
    reviews = soup.find_all('article', itemprop="review")
    
    for review in reviews:
        title = review.find('h2', class_='text_header').text.strip()
        rating = review.find('span', itemprop="ratingValue").text if review.find('span', itemprop="ratingValue") else "N/A"
        body = review.find('div', class_='text_content').text.strip()
        
        print(f"Title: {title} | Rating: {rating}")
        print(f"Review: {body[:100]}...
")
except Exception as e:
    print(f"Error: {e}")

Hvornår skal det bruges

Bedst til statiske HTML-sider med minimal JavaScript. Ideel til blogs, nyhedssider og simple e-handelsprodukt sider.

Fordele

  • Hurtigste udførelse (ingen browser overhead)
  • Laveste ressourceforbrug
  • Let at parallelisere med asyncio
  • Fremragende til API'er og statiske sider

Begrænsninger

  • Kan ikke køre JavaScript
  • Fejler på SPA'er og dynamisk indhold
  • Kan have problemer med komplekse anti-bot systemer

Sådan scraper du AirlineQuality (Skytrax) med kode

Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# Targeting British Airways reviews
url = "https://www.airlinequality.com/airline-reviews/british-airways/"
headers = {
    "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36"
}

try:
    response = requests.get(url, headers=headers)
    response.raise_for_status()
    soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
    
    # Find all review containers
    reviews = soup.find_all('article', itemprop="review")
    
    for review in reviews:
        title = review.find('h2', class_='text_header').text.strip()
        rating = review.find('span', itemprop="ratingValue").text if review.find('span', itemprop="ratingValue") else "N/A"
        body = review.find('div', class_='text_content').text.strip()
        
        print(f"Title: {title} | Rating: {rating}")
        print(f"Review: {body[:100]}...
")
except Exception as e:
    print(f"Error: {e}")
Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright

def scrape_reviews():
    with sync_playwright() as p:
        # Launch browser to handle JS/Cloudflare
        browser = p.chromium.launch(headless=True)
        context = browser.new_context()
        page = context.new_page()
        
        # Navigate to target airline page
        page.goto("https://www.airlinequality.com/airline-reviews/british-airways/")
        
        # Wait for review articles to appear
        page.wait_for_selector('article[itemprop="review"]')
        
        reviews = page.locator('article[itemprop="review"]').all()
        for review in reviews:
            header = review.locator('.text_header').inner_text()
            text = review.locator('.text_content').inner_text()
            print(f"Processing: {header}")
            
        browser.close()

if __name__ == "__main__":
    scrape_reviews()
Python + Scrapy
import scrapy

class SkytraxSpider(scrapy.Spider):
    name = 'skytrax'
    start_urls = ['https://www.airlinequality.com/airline-reviews/british-airways/?pagesize=100']
    
    def parse(self, response):
        for review in response.css('article.review-stats'):
            yield {
                'title': review.css('h2.text_header::text').get(),
                'rating': review.css('span[itemprop="ratingValue"]::text').get(),
                'text': review.css('div.text_content::text').get(),
                'recommended': review.xpath("//td[contains(@class, 'review-rating-header') and text()='Recommended']/following-sibling::td/text()").get()
            }
        
        next_page = response.css('article.pagination li:last-child a::attr(href)').get()
        if next_page:
            yield response.follow(next_page, self.parse)
Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch();
  const page = await browser.newPage();
  
  await page.goto('https://www.airlinequality.com/airline-reviews/british-airways/');
  
  const reviews = await page.evaluate(() => {
    const items = Array.from(document.querySelectorAll('article[itemprop="review"]'));
    return items.map(item => ({
      title: item.querySelector('.text_header')?.innerText,
      score: item.querySelector('span[itemprop="ratingValue"]')?.innerText,
      content: item.querySelector('.text_content')?.innerText
    }));
  });

  console.log(reviews);
  await browser.close();
})();

Hvad Du Kan Gøre Med AirlineQuality (Skytrax)-Data

Udforsk praktiske anvendelser og indsigter fra AirlineQuality (Skytrax)-data.

Konkurrencemæssig benchmarking i luftfarten

Flyselskaber kan analysere konkurrentanmeldelser for at identificere, hvor rivalerne klarer sig bedre i servicekvalitet.

Sådan implementeres:

  1. 1Scrape anmeldelser for de 5 største konkurrenter i en specifik region.
  2. 2Beregn gennemsnitlige bedømmelser for 'Seat Comfort' og 'Cabin Staff'.
  3. 3Generer en gapanalyse-rapport til interne interessenter.

Brug Automatio til at udtrække data fra AirlineQuality (Skytrax) og bygge disse applikationer uden at skrive kode.

Hvad Du Kan Gøre Med AirlineQuality (Skytrax)-Data

  • Konkurrencemæssig benchmarking i luftfarten

    Flyselskaber kan analysere konkurrentanmeldelser for at identificere, hvor rivalerne klarer sig bedre i servicekvalitet.

    1. Scrape anmeldelser for de 5 største konkurrenter i en specifik region.
    2. Beregn gennemsnitlige bedømmelser for 'Seat Comfort' og 'Cabin Staff'.
    3. Generer en gapanalyse-rapport til interne interessenter.
  • Identifikation af passagerernes pain points

    Produktdesignere kan bruge anmeldelsestekst til at finde almindelige klager over specifikke flymodeller.

    1. Scrape alle anmeldelser, der nævner et specifikt fly (f.eks. 'Boeing 777').
    2. Udfør keyword extraction for termer som 'cramped', 'legroom' eller 'uncomfortable'.
    3. Kortlæg klager til specifikke sædetyper (Economy vs Business).
  • Overvågning af historisk performance

    Investorer kan spore et flyselskabs omdømme over tid for at forudsige fremtidig økonomisk performance baseret på kundeloyalitet.

    1. Scrape historiske anmeldelser over en 3-årig periode.
    2. Aggreger 'Recommended'-procenten pr. kvartal.
    3. Korreller tilfredshedsscoren med flyselskabets aktiekurs eller omsætningsdata.
  • B2B Lead-generering for cateringselskaber

    Cateringselskaber til luftfart kan identificere flyselskaber med dårlige 'Food & Beverage'-bedømmelser for at tilbyde deres tjenester.

    1. Filtrer datasættet for flyselskaber med madbedømmelser under 3 stjerner.
    2. Udtræk de specifikke ruter, hvor madklager er mest hyppige.
    3. Præsenter dataene for flyselskabets indkøbsteam som en business case.
  • Indholdsgenerering til rejseblogs

    Rejsemedier kan oprette automatiserede 'Bedste/Værste'-lister for lufthavne og flyselskaber baseret på nylige verificerede data.

    1. Aggreger de månedlige bedømmelser for de 50 bedste internationale lufthavne.
    2. Beregn 'Most Improved' baseret på ændringer i bedømmelser fra år til år.
    3. Udgiv datadrevne ranglister for at drive organisk trafik.
Mere end bare prompts

Supercharg din arbejdsgang med AI-automatisering

Automatio kombinerer kraften fra AI-agenter, webautomatisering og smarte integrationer for at hjælpe dig med at udrette mere på kortere tid.

AI-agenter
Webautomatisering
Smarte arbejdsgange

Professionelle Tips til Skrabning af AirlineQuality (Skytrax)

Ekspertråd til succesfuld dataudtrækning fra AirlineQuality (Skytrax).

Tilføj '?pagesize=100' til URL'en for at reducere antallet af paginerede anmodninger.

Overhold 'Crawl-delay

5' i robots.txt; aggressiv scraping vil medføre øjeblikkelig IP-blokering.

For at udtrække stjernebedømmelser (1-5), skal du tælle antallet af span-tags med klassen 'star fill' i rækkerne i rating-tabellen.

Brug residential proxies for mere effektivt at omgå Cloudflare-verificeringsudfordringer.

Rens anmeldelsesteksten ved at opdele strengen ved '|'-symbolet for at fjerne 'Trip Verified'-statuspræfikset.

Overvåg 'last-modified'-headere for kun at scrape nye anmeldelser og spare båndbredde.

Anmeldelser

Hvad vores brugere siger

Slut dig til tusindvis af tilfredse brugere, der har transformeret deres arbejdsgang

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Relateret Web Scraping

Ofte stillede spørgsmål om AirlineQuality (Skytrax)

Find svar på almindelige spørgsmål om AirlineQuality (Skytrax)