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Gemini 3 Pro

Googles Gemini 3 Pro ist ein multimodales Kraftpaket mit einem 1M token context window, nativer Videoverarbeitung und branchenführender reasoning-Performance.

Multimodale KILong ContextFrontier ModelAGI-Ready
google logogoogleGemini 3November 18, 2025
Kontext
1.0MToken
Max. Ausgabe
66KToken
Eingabepreis
$2.00/ 1M
Ausgabepreis
$12.00/ 1M
Modalität:TextImageAudioVideo
Fähigkeiten:VisionToolsStreamingLogik
Benchmarks
GPQA
91.9%
GPQA: Wissenschafts-Q&A auf Hochschulniveau. Ein anspruchsvoller Benchmark mit 448 Multiple-Choice-Fragen in Biologie, Physik und Chemie, erstellt von Fachexperten. Doktoranden erreichen nur 65-74% Genauigkeit, während Laien selbst mit unbegrenztem Webzugang nur 34% schaffen (daher 'Google-sicher'). Gemini 3 Pro erreichte 91.9% bei diesem Benchmark.
HLE
45.8%
HLE: Expertenwissen-Reasoning. Testet die Fähigkeit eines Modells, Expertenwissen in spezialisierten Bereichen zu demonstrieren. Bewertet tiefes Verständnis komplexer Themen, die professionelles Wissen erfordern. Gemini 3 Pro erreichte 45.8% bei diesem Benchmark.
MMLU
91.8%
MMLU: Massives Multitask-Sprachverständnis. Ein umfassender Benchmark mit 16.000 Multiple-Choice-Fragen zu 57 akademischen Fächern wie Mathematik, Philosophie, Jura und Medizin. Testet breites Wissen und Reasoning-Fähigkeiten. Gemini 3 Pro erreichte 91.8% bei diesem Benchmark.
MMLU Pro
85%
MMLU Pro: MMLU Professional Edition. Eine erweiterte Version von MMLU mit 12.032 Fragen im schwereren 10-Optionen-Format. Umfasst Mathematik, Physik, Chemie, Jura, Ingenieurwesen, Wirtschaft, Gesundheit, Psychologie, Business, Biologie, Philosophie und Informatik. Gemini 3 Pro erreichte 85% bei diesem Benchmark.
SimpleQA
72.1%
SimpleQA: Faktische Genauigkeits-Benchmark. Testet die Fähigkeit eines Modells, akkurate, faktische Antworten auf einfache Fragen zu geben. Misst Zuverlässigkeit und reduziert Halluzinationen bei Wissensabruf. Gemini 3 Pro erreichte 72.1% bei diesem Benchmark.
IFEval
85%
IFEval: Anweisungsbefolgungs-Evaluation. Misst, wie gut ein Modell spezifische Anweisungen und Einschränkungen befolgt. Testet die Fähigkeit, Formatierungsregeln, Längenbegrenzungen und andere explizite Anforderungen einzuhalten. Gemini 3 Pro erreichte 85% bei diesem Benchmark.
AIME 2025
100%
AIME 2025: Amerikanische Mathematik-Olympiade. Wettbewerbsmathematik-Aufgaben aus der renommierten AIME-Prüfung für talentierte Oberstufenschüler. Testet fortgeschrittenes mathematisches Problemlösen, das abstraktes Denken erfordert. Gemini 3 Pro erreichte 100% bei diesem Benchmark.
MATH
94%
MATH: Mathematisches Problemlösen. Ein umfassender Mathematik-Benchmark für Problemlösung in Algebra, Geometrie, Analysis und anderen mathematischen Bereichen. Erfordert mehrstufiges Reasoning und formales mathematisches Wissen. Gemini 3 Pro erreichte 94% bei diesem Benchmark.
GSM8k
99%
GSM8k: Grundschul-Mathematik 8K. 8.500 Mathematik-Textaufgaben auf Grundschulniveau, die mehrstufiges Reasoning erfordern. Testet grundlegende Arithmetik und logisches Denken durch Alltagsszenarien. Gemini 3 Pro erreichte 99% bei diesem Benchmark.
MGSM
93%
MGSM: Mehrsprachige Grundschul-Mathematik. Der GSM8k-Benchmark übersetzt in 10 Sprachen inkl. Spanisch, Französisch, Deutsch, Russisch, Chinesisch und Japanisch. Testet mathematisches Reasoning in verschiedenen Sprachen. Gemini 3 Pro erreichte 93% bei diesem Benchmark.
MathVista
79%
MathVista: Mathematisches visuelles Reasoning. Testet die Fähigkeit, mathematische Probleme mit visuellen Elementen wie Diagrammen, Graphen, Geometriefiguren und wissenschaftlichen Abbildungen zu lösen. Gemini 3 Pro erreichte 79% bei diesem Benchmark.
SWE-Bench
76.2%
SWE-Bench: Software-Engineering-Benchmark. KI-Modelle versuchen, echte GitHub-Issues in Open-Source-Python-Projekten zu lösen, mit menschlicher Verifizierung. Testet praktische Software-Engineering-Fähigkeiten. Top-Modelle stiegen von 4,4% (2023) auf über 70% (2024). Gemini 3 Pro erreichte 76.2% bei diesem Benchmark.
HumanEval
93%
HumanEval: Python-Programmieraufgaben. 164 handgeschriebene Programmieraufgaben, bei denen Modelle korrekte Python-Funktionsimplementierungen generieren müssen. Jede Lösung wird durch Unit-Tests verifiziert. Top-Modelle erreichen heute 90%+. Gemini 3 Pro erreichte 93% bei diesem Benchmark.
LiveCodeBench
81.3%
LiveCodeBench: Live-Coding-Benchmark. Testet Programmierfähigkeiten mit kontinuierlich aktualisierten, realen Programmieraufgaben. Anders als statische Benchmarks verwendet er frische Aufgaben, um Datenkontamination zu verhindern. Gemini 3 Pro erreichte 81.3% bei diesem Benchmark.
MMMU
81%
MMMU: Multimodales Verständnis. Massive Multi-Disziplin Multimodales Verständnis Benchmark, der Vision-Sprach-Modelle bei Hochschulaufgaben in 30 Fächern testet, die sowohl Bildverständnis als auch Expertenwissen erfordern. Gemini 3 Pro erreichte 81% bei diesem Benchmark.
MMMU Pro
81%
MMMU Pro: MMMU Professional Edition. Erweiterte Version von MMMU mit anspruchsvolleren Fragen und strengerer Bewertung. Testet fortgeschrittenes multimodales Reasoning auf professionellem und Expertenniveau. Gemini 3 Pro erreichte 81% bei diesem Benchmark.
ChartQA
81.4%
ChartQA: Diagramm-Fragebeantwortung. Testet die Fähigkeit, Informationen in Diagrammen und Graphen zu verstehen und zu analysieren. Erfordert Datenextraktion, Wertevergleiche und Berechnungen aus visuellen Darstellungen. Gemini 3 Pro erreichte 81.4% bei diesem Benchmark.
DocVQA
92%
DocVQA: Dokument-Visuelle Q&A. Dokument Visual Question Answering Benchmark, der die Fähigkeit testet, Informationen aus Dokumentbildern inkl. Formularen, Berichten und gescanntem Text zu extrahieren und zu analysieren. Gemini 3 Pro erreichte 92% bei diesem Benchmark.
Terminal-Bench
54.2%
Terminal-Bench: Terminal/CLI-Aufgaben. Testet die Fähigkeit, Kommandozeilen-Operationen auszuführen, Shell-Skripte zu schreiben und in Terminal-Umgebungen zu navigieren. Misst praktische Systemadministrations- und Entwickler-Workflow-Fähigkeiten. Gemini 3 Pro erreichte 54.2% bei diesem Benchmark.
ARC-AGI
31.1%
ARC-AGI: Abstraktion & Reasoning. Abstraction and Reasoning Corpus für AGI - testet fluide Intelligenz durch neuartige Mustererkennungs-Puzzles. Jede Aufgabe erfordert das Entdecken der zugrundeliegenden Regel aus Beispielen und misst allgemeine Reasoning-Fähigkeit statt Auswendiglernen. Gemini 3 Pro erreichte 31.1% bei diesem Benchmark.

Über Gemini 3 Pro

Erfahren Sie mehr über die Fähigkeiten, Funktionen und Einsatzmöglichkeiten von Gemini 3 Pro.

Ein neuer Meilenstein für AGI

Gemini 3 Pro stellt Googles entscheidenden Sprung an die Spitze der Artificial General Intelligence dar und eroberte mit seiner Veröffentlichung Ende 2025 den Spitzenplatz in der globalen KI-Landschaft zurück. Basierend auf einer einheitlichen 'nativ multimodalen' Architektur interpretiert das model verschiedene Datentypen nicht bloß über separate Encoder; es nimmt Text, hochauflösende Bilder, Audio in Profiqualität und stundenlanges Video innerhalb eines einzigen transformer-Durchlaufs wahr.

Unerreichtes Reasoning und technisches Können

Technisch gesehen ist Gemini 3 Pro ein wissenschaftliches und mathematisches Kraftpaket, das perfekte 100% in der AIME 2025 Mathematikprüfung erzielte und einen neuen Goldstandard für Expertenwissen bei GPQA Diamond setzte. Sein massives 1 Million token context window ermöglicht Workflows auf Enterprise-Niveau wie 'Deep Research', bei denen das model autonom durch riesige Codebasen oder Videobibliotheken navigiert, um fundierte Erkenntnisse zu synthetisieren.

Gemini 3 Pro

Anwendungsfälle für Gemini 3 Pro

Entdecken Sie die verschiedenen Möglichkeiten, Gemini 3 Pro für großartige Ergebnisse zu nutzen.

Wissenschaftliche Forschung

Nutzung seines GPQA-Scores von 91.9%, um komplexe wissenschaftliche Arbeiten auf PhD-Niveau zu analysieren und neue Forschungshypothesen zu formulieren.

Langform-Videoanalyse

Nutzung des context window von über 1M tokens, um stundenlanges Rohmaterial für die Medienproduktion nativ zu durchsuchen und zusammenzufassen.

Fortgeschrittene Mathematik

Lösen mathematischer Probleme auf Olympiade-Niveau mit einer verifizierten Erfolgsquote von 100% im AIME 2025 benchmark.

Automatisierte Programmierung

Generieren und Debuggen ganzer Feature-Sets in einem Durchgang, wobei Wettbewerber bei komplexen 3D-Simulationen übertroffen werden.

Agentic Marktsimulation

Einsatz als virtueller Produktmanager, um Marktbedingungen zu simulieren und Geschäftsstrategien gegen Wettbewerbsdruck zu testen.

Interaktive UI-Generierung

Erstellung von 'Generative Interfaces', die dynamisch als Reaktion auf Benutzeranfragen Mini-Webseiten und interaktive Schieberegler aufbauen.

Stärken

Einschränkungen

Perfekte Mathe-Leistung: Erzielte eine Punktzahl von 100% im AIME 2025 benchmark durch interne Tool-Nutzung und Code-Ausführung.
Erhöhte Context-Latenz: Die Verarbeitung des vollen context window von 1M tokens kann im Vergleich zu Flash-Varianten zu einer hohen Time-To-First-Token führen.
Einheitliche multimodale Architektur: Verarbeitet Audio, Video und Text in einem einzigen Stream und erfasst so nuancierte zeitliche Hinweise.
Gestufter Preissprung: Die Kosten verdoppeln sich von $2/$12 auf $4/$18 pro 1M tokens, sobald ein prompt 200,000 tokens an Kontext überschreitet.
Höchster LMArena Elo: Rückkehr auf den globalen Platz 1 mit einem Launch-Elo von 1,501, vor GPT-5.1 und Claude 3.7.
Anhaltende Halluzinationen: Trotz Wissenszuwachs bleibt eine Halluzinationsrate von 88% in spezifischen Faktizitätsprüfungen bestehen.
Agentic Computer-Steuerung: Außergewöhnliche Verankerung in professionellen Umgebungen mit einem Score von 72.7% bei ScreenSpot Pro.
Rotary Encoding Bias: Long-Context-Gespräche mit schnellen Themenwechseln können dazu führen, dass das model fehlerhaft reagiert oder aktuelle prompts ignoriert.

API-Schnellstart

google/gemini-3-pro-preview

Dokumentation anzeigen
google SDK
import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const genAI = new GoogleGenAI("YOUR_API_KEY");
const model = genAI.getGenerativeModel({ model: "gemini-3-pro" });

async function run() {
  const prompt = "Synthesize the architectural differences in Gemini 3 Pro.";
  const result = await model.generateContent(prompt);
  const response = await result.response;
  console.log(response.text());
}

run();

Installieren Sie das SDK und beginnen Sie in wenigen Minuten mit API-Aufrufen.

Was die Leute über Gemini 3 Pro sagen

Sehen Sie, was die Community über Gemini 3 Pro denkt

"Der 'Vibe' eines LLM ist genauso wichtig wie das reasoning; Gemini ist das einzige, das mir sagt, ich solle durchatmen und nachdenken."
Kargichauhan_
x
"Gemini 3 Pro ist der neue Anführer. Google hat zum ersten Mal das führende language model."
Artificial Analysis
x
"Die Video-Funktion ist wirklich stark; es kann extrem einfach identifizieren, was sich vor ihm befindet."
MartonPiller012
x
"Die Gemini 3 Modelle haben einen signifikanten 2X SOTA-Sprung bei ARC-AGI-2 gemacht."
ARC Prize
x
"Dass Gemini 3 Pro am ersten Tag über 1500 Elo erreicht, ist wahnsinnig. Google ist zurück."
AI_Enthusiast_99
reddit
"Das native Audio-Verständnis ist ein Unterschied wie Tag und Nacht im Vergleich zu Whisper + LLM Pipelines."
DevGuru
hackernews

Videos über Gemini 3 Pro

Schauen Sie Tutorials, Rezensionen und Diskussionen über Gemini 3 Pro

Markiert ein neues Kapitel im Rennen um wahre künstliche Intelligenz.

Gemini 3 Pro erzielt einen Rekordwert von fast 92% bei GPQA Diamond.

Google hat Gemini 3 auf eigenen hauseigenen TPUs trainiert, nicht auf Nvidia GPUs.

Der Sprung im reasoning ist der größte, den wir seit GPT-4 gesehen haben.

Dieses model ist im Grunde ein Supercomputer für Logik.

Gemini 3 Pro ist über alle Gemini-Stufen hinweg verfügbar. Merkt euch das, OpenAI.

Bezeichnet es als das weltweit beste model für multimodales Verständnis.

Diese agents sind tatsächlich in der Lage, einen Webbrowser zu öffnen und ihre eigene Arbeit zu überprüfen.

Google nutzt endlich seine Skalierbarkeit zu seinem Vorteil.

Das zeitliche Verständnis von Video ist im Vergleich zu früheren Modellen einfach wahnsinnig.

Es schlägt Sonnet und GPT 5.1 in fast allen benchmarks.

Ein SVG-Panda, der einen Burger hält... Selbst X58 war nicht so gut.

Besteht beide Mathematikfragen im ersten Versuch... Kingbench 2.0 hat ausgedient.

Die Retention im Kontext nach 500k tokens ist überraschend stabil.

Coding-agents, die darauf aufbauen, sind einfach auf einem anderen Level.

Mehr als nur Prompts

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Pro-Tipps für Gemini 3 Pro

Expertentipps, um das Beste aus Gemini 3 Pro herauszuholen.

Nutzen Sie Prompt Caching

Verwenden Sie für sich wiederholende Long-Context-Aufgaben das prompt caching von Google, um die Time-To-First-Token zu verkürzen und die Kosten um bis zu 90% zu senken.

Native multimodale Inputs

Vermeiden Sie es, Medien vor der Eingabe zu transkribieren; speisen Sie rohe Audio- und Videodateien direkt ein, um die Vorteile des nativen Verständnisses zu nutzen.

Dynamic Thinking Mode

Verwenden Sie spezifische Systemanweisungen, um 'Deep Think' für Mathematik- und Logikaufgaben auszulösen, während die Standardgeschwindigkeit für kreatives Schreiben beibehalten wird.

Context-Instanz-Management

In sehr langen Unterhaltungen sollten Sie für größere Themenwechsel neue Instanzen starten, um sicherzustellen, dass das model nicht den Überblick über die neuesten Anweisungen verliert.

Erfahrungsberichte

Was Unsere Nutzer Sagen

Schliessen Sie sich Tausenden zufriedener Nutzer an, die ihren Workflow transformiert haben

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

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Co-Founder/CEO, rpatools.io

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Mohammed Ibrahim

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CEO, qannas.pro

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Ben Bressington

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Sarah Chen

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Häufig gestellte Fragen zu Gemini 3 Pro

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