deepseek

DeepSeek v4

Το DeepSeek v4 είναι ένα MoE model 1.6T παραμέτρων με context window 1M tokens και εγγενή multimodal υποστήριξη για κείμενο, όραση και βίντεο σε τιμές που...

Open SourceMultimodalMixture of ExpertsReasoningLong Context
deepseek logodeepseekDeepSeek-V2026-04-23
Περιβάλλον
1.0Mtokens
Μέγιστη έξοδος
384Ktokens
Τιμή εισόδου
$1.74/ 1M
Τιμή εξόδου
$3.48/ 1M
Τρόπος λειτουργίας:TextImageAudioVideo
Δυνατότητες:ΌρασηΕργαλείαStreamingΣυλλογιστική
Benchmarks
GPQA
90.1%
GPQA: Ερωτήσεις επιπέδου μεταπτυχιακού. Ένα αυστηρό benchmark με 448 ερωτήσεις πολλαπλής επιλογής σε βιολογία, φυσική και χημεία δημιουργημένες από ειδικούς. Οι διδάκτορες επιτυγχάνουν μόνο 65-74% ακρίβεια, ενώ οι μη ειδικοί βαθμολογούν μόνο 34% ακόμα και με απεριόριστη πρόσβαση στο διαδίκτυο (εξ ου και 'Google-proof'). Το DeepSeek v4 πέτυχε 90.1% σε αυτό το benchmark.
HLE
48.2%
HLE: Συλλογιστική επιπέδου εμπειρογνώμονα. Δοκιμάζει την ικανότητα ενός μοντέλου να επιδείξει συλλογιστική επιπέδου εμπειρογνώμονα σε εξειδικευμένους τομείς. Αξιολογεί τη βαθιά κατανόηση σύνθετων θεμάτων που απαιτούν επαγγελματική γνώση. Το DeepSeek v4 πέτυχε 48.2% σε αυτό το benchmark.
MMLU
90.1%
MMLU: Μαζική πολυθεματική κατανόηση γλώσσας. Ένα ολοκληρωμένο benchmark με 16.000 ερωτήσεις πολλαπλής επιλογής σε 57 ακαδημαϊκά θέματα, συμπεριλαμβανομένων μαθηματικών, φιλοσοφίας, νομικής και ιατρικής. Δοκιμάζει ευρεία γνώση και ικανότητες συλλογιστικής. Το DeepSeek v4 πέτυχε 90.1% σε αυτό το benchmark.
MMLU Pro
87.5%
MMLU Pro: MMLU Επαγγελματική έκδοση. Μια βελτιωμένη έκδοση του MMLU με 12.032 ερωτήσεις σε δυσκολότερη μορφή 10 επιλογών. Καλύπτει Μαθηματικά, Φυσική, Χημεία, Νομική, Μηχανική, Οικονομικά, Υγεία, Ψυχολογία, Επιχειρήσεις, Βιολογία, Φιλοσοφία και Πληροφορική. Το DeepSeek v4 πέτυχε 87.5% σε αυτό το benchmark.
SimpleQA
57.9%
SimpleQA: Benchmark πραγματικής ακρίβειας. Δοκιμάζει την ικανότητα ενός μοντέλου να παρέχει ακριβείς, πραγματικές απαντήσεις σε απλές ερωτήσεις. Μετρά την αξιοπιστία και μειώνει τις ψευδαισθήσεις σε εργασίες ανάκτησης γνώσης. Το DeepSeek v4 πέτυχε 57.9% σε αυτό το benchmark.
IFEval
89%
IFEval: Αξιολόγηση ακολουθίας οδηγιών. Μετρά πόσο καλά ένα μοντέλο ακολουθεί συγκεκριμένες οδηγίες και περιορισμούς. Δοκιμάζει την ικανότητα τήρησης κανόνων μορφοποίησης, ορίων μήκους και άλλων ρητών απαιτήσεων. Το DeepSeek v4 πέτυχε 89% σε αυτό το benchmark.
AIME 2025
92%
AIME 2025: American Invitational Math Exam. Μαθηματικά προβλήματα επιπέδου διαγωνισμού από την πρεστίζ εξέταση AIME σχεδιασμένη για ταλαντούχους μαθητές λυκείου. Δοκιμάζει προηγμένη μαθηματική επίλυση προβλημάτων που απαιτεί αφηρημένη σκέψη, όχι απλή αναγνώριση προτύπων. Το DeepSeek v4 πέτυχε 92% σε αυτό το benchmark.
MATH
90.2%
MATH: Μαθηματική επίλυση προβλημάτων. Ένα ολοκληρωμένο μαθηματικό benchmark που δοκιμάζει επίλυση προβλημάτων σε άλγεβρα, γεωμετρία, λογισμό και άλλους μαθηματικούς τομείς. Απαιτεί πολυβηματική συλλογιστική και τυπική μαθηματική γνώση. Το DeepSeek v4 πέτυχε 90.2% σε αυτό το benchmark.
GSM8k
92.6%
GSM8k: Μαθηματικά δημοτικού 8K. 8.500 μαθηματικά προβλήματα κειμένου επιπέδου δημοτικού που απαιτούν πολυβηματική συλλογιστική. Δοκιμάζει βασική αριθμητική και λογική σκέψη μέσω σεναρίων πραγματικής ζωής όπως ψώνια ή υπολογισμοί χρόνου. Το DeepSeek v4 πέτυχε 92.6% σε αυτό το benchmark.
MGSM
92%
MGSM: Πολύγλωσσα μαθηματικά δημοτικού. Το GSM8k benchmark μεταφρασμένο σε 10 γλώσσες, συμπεριλαμβανομένων Ισπανικών, Γαλλικών, Γερμανικών, Ρωσικών, Κινεζικών και Ιαπωνικών. Δοκιμάζει μαθηματική συλλογιστική σε διάφορες γλώσσες. Το DeepSeek v4 πέτυχε 92% σε αυτό το benchmark.
MathVista
72%
MathVista: Μαθηματική οπτική συλλογιστική. Δοκιμάζει την ικανότητα επίλυσης μαθηματικών προβλημάτων που περιλαμβάνουν οπτικά στοιχεία όπως διαγράμματα, γραφήματα, γεωμετρικά σχήματα και επιστημονικές εικόνες. Συνδυάζει οπτική κατανόηση με μαθηματική συλλογιστική. Το DeepSeek v4 πέτυχε 72% σε αυτό το benchmark.
SWE-Bench
80.6%
SWE-Bench: Benchmark μηχανικής λογισμικού. Τα μοντέλα AI προσπαθούν να επιλύσουν πραγματικά GitHub issues σε έργα ανοικτού κώδικα Python με ανθρώπινη επαλήθευση. Δοκιμάζει πρακτικές δεξιότητες μηχανικής λογισμικού σε παραγωγικές βάσεις κώδικα. Τα κορυφαία μοντέλα πήγαν από 4,4% το 2023 σε πάνω από 70% το 2024. Το DeepSeek v4 πέτυχε 80.6% σε αυτό το benchmark.
HumanEval
90%
HumanEval: Προβλήματα προγραμματισμού Python. 164 χειρόγραφα προβλήματα προγραμματισμού όπου τα μοντέλα πρέπει να δημιουργήσουν σωστές υλοποιήσεις συναρτήσεων Python. Κάθε λύση επαληθεύεται με unit tests. Τα κορυφαία μοντέλα τώρα επιτυγχάνουν 90%+ ακρίβεια. Το DeepSeek v4 πέτυχε 90% σε αυτό το benchmark.
LiveCodeBench
93.5%
LiveCodeBench: Live coding benchmark. Δοκιμάζει ικανότητες κωδικοποίησης σε συνεχώς ενημερωμένες, πραγματικές προκλήσεις προγραμματισμού. Σε αντίθεση με στατικά benchmarks, χρησιμοποιεί φρέσκα προβλήματα για να αποτρέψει τη μόλυνση δεδομένων και να μετρήσει πραγματικές δεξιότητες κωδικοποίησης. Το DeepSeek v4 πέτυχε 93.5% σε αυτό το benchmark.
MMMU
70%
MMMU: Πολυτροπική κατανόηση. Μαζικό πολυ-τομεακό πολυτροπικό benchmark κατανόησης που δοκιμάζει μοντέλα όρασης-γλώσσας σε προβλήματα επιπέδου πανεπιστημίου σε 30 θέματα που απαιτούν τόσο κατανόηση εικόνας όσο και ειδική γνώση. Το DeepSeek v4 πέτυχε 70% σε αυτό το benchmark.
MMMU Pro
55%
MMMU Pro: MMMU Επαγγελματική έκδοση. Βελτιωμένη έκδοση του MMMU με πιο απαιτητικές ερωτήσεις και αυστηρότερη αξιολόγηση. Δοκιμάζει προηγμένη πολυτροπική συλλογιστική σε επαγγελματικά και εξειδικευμένα επίπεδα. Το DeepSeek v4 πέτυχε 55% σε αυτό το benchmark.
ChartQA
87%
ChartQA: Ερωτήσεις-απαντήσεις διαγραμμάτων. Δοκιμάζει την ικανότητα κατανόησης και συλλογιστικής πληροφοριών που παρουσιάζονται σε διαγράμματα και γραφήματα. Απαιτεί εξαγωγή δεδομένων, σύγκριση τιμών και εκτέλεση υπολογισμών από οπτικές αναπαραστάσεις δεδομένων. Το DeepSeek v4 πέτυχε 87% σε αυτό το benchmark.
DocVQA
92%
DocVQA: Οπτική Q&A εγγράφων. Document Visual Question Answering benchmark που δοκιμάζει την ικανότητα εξαγωγής και συλλογιστικής πληροφοριών από εικόνες εγγράφων, συμπεριλαμβανομένων φορμών, αναφορών και σαρωμένου κειμένου. Το DeepSeek v4 πέτυχε 92% σε αυτό το benchmark.
Terminal-Bench
67.9%
Terminal-Bench: Εργασίες Terminal/CLI. Δοκιμάζει την ικανότητα εκτέλεσης λειτουργιών γραμμής εντολών, γραφής shell scripts και πλοήγησης σε περιβάλλοντα τερματικού. Μετρά πρακτικές δεξιότητες διαχείρισης συστήματος και ροών εργασίας ανάπτυξης. Το DeepSeek v4 πέτυχε 67.9% σε αυτό το benchmark.
ARC-AGI
77%
ARC-AGI: Αφαίρεση και συλλογιστική. Abstraction and Reasoning Corpus for AGI - δοκιμάζει ρευστή νοημοσύνη μέσω νέων παζλ αναγνώρισης προτύπων. Κάθε εργασία απαιτεί ανακάλυψη του υποκείμενου κανόνα από παραδείγματα, μετρώντας γενική ικανότητα συλλογιστικής αντί απομνημόνευσης. Το DeepSeek v4 πέτυχε 77% σε αυτό το benchmark.

Σχετικά με το DeepSeek v4

Μάθετε για τις δυνατότητες, τα χαρακτηριστικά του DeepSeek v4 και πώς μπορεί να σας βοηθήσει να επιτύχετε καλύτερα αποτελέσματα.

Αρχιτεκτονική Υψηλής Αποδοτικότητας Trillion-Scale

Το DeepSeek v4 αποτελεί εξέλιξη στον σχεδιασμό Mixture-of-Experts (MoE), κλιμακώνοντας σε 1,6 τρισεκατομμύρια συνολικές παραμέτρους με 49 δισεκατομμύρια ενεργές παραμέτρους. Το model ενσωματώνει Compressed Sparse Attention (CSA) και Heavily Compressed Attention (HCA) για τη διαχείριση του context window του 1 εκατομμυρίου tokens. Αυτές οι τεχνολογίες μειώνουν το αποτύπωμα μνήμης της KV cache κατά 90% σε σύγκριση με τις standard αρχιτεκτονικές, επιτρέποντας ταχύτερο inference και χαμηλότερες απαιτήσεις hardware για εργασίες μεγάλου context. ### Εγγενής Multimodal Ενσωμάτωση Σε αντίθεση με μοντέλα που χρησιμοποιούν ξεχωριστούς encoders όρασης ή ήχου, το DeepSeek v4 είναι εγγενώς multimodal από την αρχική φάση εκπαίδευσης. Επεξεργάζεται κείμενο, εικόνες, ήχο και βίντεο μέσα σε ένα ενιαίο πλαίσιο. Αυτή η προσέγγιση βελτιώνει το cross-modal reasoning, επιτρέποντας στο model να εκτελεί σύνθετη ανάλυση σε ακατέργαστα αρχεία βίντεο και αρχεία εγγράφων μεγάλης κλίμακας χωρίς να χάνει λεπτομέρειες. ### Στρατηγική Ανατροπή Κόστους Το model τοποθετείται ως μια αποδοτική open-source εναλλακτική λύση έναντι μοντέλων υψηλής κατηγορίας. Με τιμολόγηση στα 1,74 $ ανά εκατομμύριο input tokens, διατηρεί απόδοση επιπέδου frontier στο coding και τα μαθηματικά, μειώνοντας σημαντικά το λειτουργικό κόστος για τους developers. Η συμπερίληψη ενός προαιρετικού Thinking Mode επιτρέπει βαθύ reasoning για λογικές αποδείξεις και ανταγωνιστικό προγραμματισμό.

DeepSeek v4

Περιπτώσεις χρήσης για DeepSeek v4

Ανακαλύψτε τους διαφορετικούς τρόπους που μπορείτε να χρησιμοποιήσετε το DeepSeek v4 για εξαιρετικά αποτελέσματα.

Refactoring Codebase Μεγάλης Κλίμακας

Αξιοποίηση του 1M context window για την εισαγωγή ολόκληρων repositories για καθολικό εντοπισμό σφαλμάτων και αρχιτεκτονικές βελτιώσεις.

Εγγενής Ανάλυση Βίντεο

Επεξεργασία ακατέργαστων αρχείων βίντεο απευθείας για ανίχνευση σκηνών, δημιουργία transcript και σύνθετο οπτικό reasoning.

Αυτόνομοι Software Agents

Ανάπτυξη του model σε agentic ροές εργασίας για την επίλυση πραγματικών GitHub issues με ποσοστό επιτυχίας 80,6% στο SWE-bench.

Δημιουργία Multimodal Περιεχομένου

Παραγωγή δομημένων δεδομένων και δημιουργικού περιεχομένου σε μορφές κειμένου, εικόνας και ήχου χρησιμοποιώντας ένα ενιαίο model.

Μαθηματικές Αποδείξεις Υψηλού Επιπέδου

Επίλυση μαθηματικών προβλημάτων επιπέδου Ολυμπιάδας και επίσημων αποδείξεων χρησιμοποιώντας το εξειδικευμένο Thinking Mode για deep reasoning.

Ανάκτηση Εταιρικής Γνώσης

Ανάλυση τεράστιων αρχείων εγγράφων σε ένα μόνο prompt για την εξαγωγή γεγονότων χωρίς την ανάγκη για σύνθετα RAG pipelines.

Δυνατά σημεία

Περιορισμοί

Hyper-Efficient Long Context: Μειώνει το αποτύπωμα της KV cache κατά 90%, επιτρέποντας ένα 1M context window που παραμένει αποδοτικό σε standard hardware.
Υψηλότερο Latency στο Thinking Mode: Το deep reasoning mode αυξάνει το time-to-first-token, καθιστώντας το λιγότερο κατάλληλο για ανάγκες αστραπιαίας συνομιλίας.
Κορυφαία Αξία στην Αγορά: Παρέχει frontier-class νοημοσύνη με 1,74 $ ανά εκατομμύριο tokens, υποτιμώντας σημαντικά τους δυτικούς closed-source ανταγωνιστές.
Μεροληψία Βελτιστοποίησης Hardware: Οι τεχνικές αναφορές υποδηλώνουν ότι η βελτιστοποίηση είναι προσαρμοσμένη κυρίως για συγκεκριμένους κινεζικούς accelerators αντί για Nvidia clusters.
Elite Agentic Coding: Επιτυγχάνει 80,6% στο SWE-bench Verified, καθιστώντας το ένα από τα πιο ικανά μοντέλα για αυτόνομη μηχανική λογισμικού.
Κενά στην Ακρίβεια Γεγονότων: Σκοράρει 57,9% στο SimpleQA, υποδεικνύοντας ότι παρόλο που το reasoning είναι κορυφαίο, η ψευδαίσθηση γεγονότων παραμένει πρόκληση.
Ενιαία Εγγενής Multimodality: Υποστηρίζει κείμενο, όραση, ήχο και βίντεο σε μία αρχιτεκτονική χωρίς να απαιτούνται εξωτερικοί adapters ή sub-models.
Σύνθετες Απαιτήσεις KV Cache: Ο μηχανισμός attention υβριδικού HCA/CSA απαιτεί συγκεκριμένη υποστήριξη kernel για βέλτιστη τοπική απόδοση.

Γρήγορη εκκίνηση API

deepseek/deepseek-v4-pro

Προβολή τεκμηρίωσης
deepseek SDK
import OpenAI from 'openai';  const deepseek = new OpenAI({   baseURL: 'https://api.deepseek.com',   apiKey: process.env.DEEPSEEK_API_KEY, });  const msg = await deepseek.chat.completions.create({   model: 'deepseek-v4-pro',   messages: [{ role: 'user', content: 'Optimize this Rust kernel for memory efficiency.' }], }); console.log(msg.choices[0].message.content);

Εγκαταστήστε το SDK και αρχίστε να κάνετε κλήσεις API σε λίγα λεπτά.

Τι λένε οι άνθρωποι για το DeepSeek v4

Δείτε τι πιστεύει η κοινότητα για το DeepSeek v4

Το reasoning mode του DeepSeek v4 βρήκε ένα concurrency bug στον κώδικα μου σε Rust που ακόμη και το Claude Opus έχασε. Πραγματικά τρελό.
rust_dev_2025
reddit
Η εποχή του οικονομικού 1M context είναι επιτέλους εδώ. Μπορούμε τώρα να κάνουμε refactor ολόκληρων project για ψίχουλα.
tech_lead_alex
twitter
Το να βλέπεις το model να εργάζεται μέσα από ένα codebase 1M tokens χωρίς να χάνει την 'βελόνα' είναι το πραγματικό σημείο καμπής για το 2026.
logic_fanatic
hackernews
Η Anthropic και η OpenAI έχουν σοβαρό πρόβλημα τιμολόγησης τώρα. Το DeepSeek μόλις μετέτρεψε το frontier AI σε εμπόρευμα.
CodeMaster
youtube
Κερδίζει το GPT-5.4 σε coding benchmarks ενώ είναι open source. Αυτή είναι η μεγαλύτερη κυκλοφορία της χρονιάς.
AI_Researcher_99
twitter
Η συμπίεση μνήμης είναι η πραγματική μαγεία. 1T παράμετροι σε hardware επιπέδου consumer αρχίζουν επιτέλους να γίνονται πραγματικότητα.
GPU_Rich
reddit

Βίντεο για το DeepSeek v4

Δείτε οδηγούς, κριτικές και συζητήσεις για το DeepSeek v4

Η αποδοτικότητα μνήμης είναι η πραγματική είδηση εδώ, η μείωση της KV cache κατά 90% αλλάζει τα πάντα

Η λειτουργία ενός 1T model με τέτοια ταχύτητα αποτελεί μια τεράστια αρχιτεκτονική νίκη

Το κόστος ανά εκατομμύριο tokens καθιστά αδύνατο για τα μικρά startups να το αγνοήσουν

Δεν έχω ξαναδεί open-source model να διαχειρίζεται 1 εκατομμύριο tokens τόσο καθαρά

Νιώθεις ότι το χάσμα μεταξύ open και closed μοντέλων έχει κλείσει επίσημα

Το DeepSeek δεν ανταγωνίζεται πλέον μόνο στην τιμή· ηγείται στο long-context reasoning

Η εγγενής υποστήριξη βίντεο είναι εκπληκτικά εύρωστη σε σύγκριση με το Gemini 2.0

Η τοπική εγκατάσταση είναι εκπληκτικά εύκολη αν χρησιμοποιήσετε SGLang

Τα benchmarks στο HumanEval δείχνουν ότι βρίσκεται ουσιαστικά σε ισοτιμία με το GPT-5

Το context window καθιστά τα RAG pipelines σχεδόν περιττά για μεσαία έργα

Η απόδοση στα coding benchmarks είναι επί του παρόντος ασυναγώνιστη από οποιοδήποτε άλλο open-weight model

Ισοφαρίζει ή ξεπερνά κορυφαία closed μοντέλα σε refactoring τεράστιων codebase

Η υλοποίηση μνήμης engram είναι ένα τεχνικό θαύμα σε αυτόν τον τομέα

Βλέπουμε 90% ακρίβεια λογικής στο Thinking Mode για μαθηματικά Ολυμπιάδας

Αυτή η κυκλοφορία εκδημοκρατίζει ουσιαστικά τη νοημοσύνη τρισεκατομμυρίων παραμέτρων

Περισσότερα από απλά prompts

Ενισχύστε τη ροή εργασίας σας με Αυτοματισμό AI

Το Automatio συνδυάζει τη δύναμη των AI agents, του web automation και των έξυπνων ενσωματώσεων για να σας βοηθήσει να επιτύχετε περισσότερα σε λιγότερο χρόνο.

AI Agents
Web Automation
Έξυπνες ροές εργασίας

Επαγγελματικές συμβουλές για DeepSeek v4

Εξειδικευμένες συμβουλές για να αξιοποιήσετε στο έπακρο το DeepSeek v4 και να επιτύχετε καλύτερα αποτελέσματα.

Εναλλαγή Thinking Modes

Χρησιμοποιήστε το standard mode για γρήγορο chat και κρατήστε το Thinking Mode ειδικά για coding και λογικές αποδείξεις.

Αξιοποίηση Context Caching

Χρησιμοποιήστε τις ενσωματωμένες δυνατότητες context caching για να μειώσετε το κόστος έως και 90% όταν χρησιμοποιείτε επαναλαμβανόμενα long-context prompts.

Απευθείας Multimodal Input

Εισαγάγετε ακατέργαστα αρχεία ήχου και βίντεο απευθείας στο API για να επωφεληθείτε από την εγγενή αρχιτεκτονική αντί για pre-transcribing.

Βελτιστοποίηση System Prompt

Παρέχετε σαφές JSON schema ή οδηγίες για tool-use στο system prompt για εξαιρετικά αξιόπιστη agentic συμπεριφορά.

Μαρτυρίες

Τι λένε οι χρήστες μας

Ενταχθείτε στις χιλιάδες ικανοποιημένων χρηστών που έχουν μεταμορφώσει τη ροή εργασίας τους

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Σχετικά AI Models

anthropic

Claude Sonnet 4.6

Anthropic

Claude Sonnet 4.6 offers frontier performance for coding and computer use with a massive 1M token context window for only $3/1M tokens.

1M context
$3.00/$15.00/1M
google

Gemini 3 Flash

Google

Gemini 3 Flash is Google's high-speed multimodal model featuring a 1M token context window, elite 90.4% GPQA reasoning, and autonomous browser automation tools.

1M context
$0.50/$3.00/1M
moonshot

Kimi k2.6

Moonshot

Kimi k2.6 is Moonshot AI's 1T-parameter MoE model featuring a 256K context window, native video input, and elite performance in autonomous agentic coding.

256K context
$0.95/$4.00/1M
anthropic

Claude Opus 4.6

Anthropic

Claude Opus 4.6 is Anthropic's flagship model featuring a 1M token context window, Adaptive Thinking, and world-class coding and reasoning performance.

1M context
$5.00/$25.00/1M
alibaba

Qwen3.5-397B-A17B

alibaba

Qwen3.5-397B-A17B is Alibaba's flagship open-weight MoE model. It features native multimodal reasoning, a 1M context window, and a 19x decoding throughput...

1M context
$0.40/$2.40/1M
google

Gemini 3 Pro

Google

Google's Gemini 3 Pro is a multimodal powerhouse featuring a 1M token context window, native video processing, and industry-leading reasoning performance.

1M context
$2.00/$12.00/1M
openai

GPT-5.1

OpenAI

GPT-5.1 is OpenAI’s advanced reasoning flagship featuring adaptive thinking, native multimodality, and state-of-the-art performance in math and technical...

400K context
$1.25/$10.00/1M
moonshot

Kimi K2.5

Moonshot

Discover Moonshot AI's Kimi K2.5, a 1T-parameter open-source agentic model featuring native multimodal capabilities, a 262K context window, and SOTA reasoning.

256K context
$0.60/$3.00/1M

Συχνές ερωτήσεις για DeepSeek v4

Βρείτε απαντήσεις σε συνηθισμένες ερωτήσεις σχετικά με το DeepSeek v4