zhipu

GLM-5

Το GLM-5 είναι ο open-weight κολοσσός 744B parameters της Zhipu AI, που αριστεύει σε agentic εργασίες μεγάλου ορίζοντα, προγραμματισμό και factual ακρίβεια με...

Open WeightsAgentic EngineeringMoEZhipu AIAI Προγραμματισμού
zhipu logozhipuGLM11 Φεβρουαρίου 2026
Περιβάλλον
200Ktokens
Μέγιστη έξοδος
128Ktokens
Τιμή εισόδου
$1.00/ 1M
Τιμή εξόδου
$3.20/ 1M
Τρόπος λειτουργίας:Text
Δυνατότητες:ΕργαλείαStreamingΣυλλογιστική
Benchmarks
GPQA
68.2%
GPQA: Ερωτήσεις επιπέδου μεταπτυχιακού. Ένα αυστηρό benchmark με 448 ερωτήσεις πολλαπλής επιλογής σε βιολογία, φυσική και χημεία δημιουργημένες από ειδικούς. Οι διδάκτορες επιτυγχάνουν μόνο 65-74% ακρίβεια, ενώ οι μη ειδικοί βαθμολογούν μόνο 34% ακόμα και με απεριόριστη πρόσβαση στο διαδίκτυο (εξ ου και 'Google-proof'). Το GLM-5 πέτυχε 68.2% σε αυτό το benchmark.
HLE
32%
HLE: Συλλογιστική επιπέδου εμπειρογνώμονα. Δοκιμάζει την ικανότητα ενός μοντέλου να επιδείξει συλλογιστική επιπέδου εμπειρογνώμονα σε εξειδικευμένους τομείς. Αξιολογεί τη βαθιά κατανόηση σύνθετων θεμάτων που απαιτούν επαγγελματική γνώση. Το GLM-5 πέτυχε 32% σε αυτό το benchmark.
MMLU
85%
MMLU: Μαζική πολυθεματική κατανόηση γλώσσας. Ένα ολοκληρωμένο benchmark με 16.000 ερωτήσεις πολλαπλής επιλογής σε 57 ακαδημαϊκά θέματα, συμπεριλαμβανομένων μαθηματικών, φιλοσοφίας, νομικής και ιατρικής. Δοκιμάζει ευρεία γνώση και ικανότητες συλλογιστικής. Το GLM-5 πέτυχε 85% σε αυτό το benchmark.
MMLU Pro
70.4%
MMLU Pro: MMLU Επαγγελματική έκδοση. Μια βελτιωμένη έκδοση του MMLU με 12.032 ερωτήσεις σε δυσκολότερη μορφή 10 επιλογών. Καλύπτει Μαθηματικά, Φυσική, Χημεία, Νομική, Μηχανική, Οικονομικά, Υγεία, Ψυχολογία, Επιχειρήσεις, Βιολογία, Φιλοσοφία και Πληροφορική. Το GLM-5 πέτυχε 70.4% σε αυτό το benchmark.
SimpleQA
48%
SimpleQA: Benchmark πραγματικής ακρίβειας. Δοκιμάζει την ικανότητα ενός μοντέλου να παρέχει ακριβείς, πραγματικές απαντήσεις σε απλές ερωτήσεις. Μετρά την αξιοπιστία και μειώνει τις ψευδαισθήσεις σε εργασίες ανάκτησης γνώσης. Το GLM-5 πέτυχε 48% σε αυτό το benchmark.
IFEval
88%
IFEval: Αξιολόγηση ακολουθίας οδηγιών. Μετρά πόσο καλά ένα μοντέλο ακολουθεί συγκεκριμένες οδηγίες και περιορισμούς. Δοκιμάζει την ικανότητα τήρησης κανόνων μορφοποίησης, ορίων μήκους και άλλων ρητών απαιτήσεων. Το GLM-5 πέτυχε 88% σε αυτό το benchmark.
AIME 2025
84%
AIME 2025: American Invitational Math Exam. Μαθηματικά προβλήματα επιπέδου διαγωνισμού από την πρεστίζ εξέταση AIME σχεδιασμένη για ταλαντούχους μαθητές λυκείου. Δοκιμάζει προηγμένη μαθηματική επίλυση προβλημάτων που απαιτεί αφηρημένη σκέψη, όχι απλή αναγνώριση προτύπων. Το GLM-5 πέτυχε 84% σε αυτό το benchmark.
MATH
88%
MATH: Μαθηματική επίλυση προβλημάτων. Ένα ολοκληρωμένο μαθηματικό benchmark που δοκιμάζει επίλυση προβλημάτων σε άλγεβρα, γεωμετρία, λογισμό και άλλους μαθηματικούς τομείς. Απαιτεί πολυβηματική συλλογιστική και τυπική μαθηματική γνώση. Το GLM-5 πέτυχε 88% σε αυτό το benchmark.
GSM8k
97%
GSM8k: Μαθηματικά δημοτικού 8K. 8.500 μαθηματικά προβλήματα κειμένου επιπέδου δημοτικού που απαιτούν πολυβηματική συλλογιστική. Δοκιμάζει βασική αριθμητική και λογική σκέψη μέσω σεναρίων πραγματικής ζωής όπως ψώνια ή υπολογισμοί χρόνου. Το GLM-5 πέτυχε 97% σε αυτό το benchmark.
MGSM
90%
MGSM: Πολύγλωσσα μαθηματικά δημοτικού. Το GSM8k benchmark μεταφρασμένο σε 10 γλώσσες, συμπεριλαμβανομένων Ισπανικών, Γαλλικών, Γερμανικών, Ρωσικών, Κινεζικών και Ιαπωνικών. Δοκιμάζει μαθηματική συλλογιστική σε διάφορες γλώσσες. Το GLM-5 πέτυχε 90% σε αυτό το benchmark.
MathVista
0%
MathVista: Μαθηματική οπτική συλλογιστική. Δοκιμάζει την ικανότητα επίλυσης μαθηματικών προβλημάτων που περιλαμβάνουν οπτικά στοιχεία όπως διαγράμματα, γραφήματα, γεωμετρικά σχήματα και επιστημονικές εικόνες. Συνδυάζει οπτική κατανόηση με μαθηματική συλλογιστική. Το GLM-5 πέτυχε 0% σε αυτό το benchmark.
SWE-Bench
77.8%
SWE-Bench: Benchmark μηχανικής λογισμικού. Τα μοντέλα AI προσπαθούν να επιλύσουν πραγματικά GitHub issues σε έργα ανοικτού κώδικα Python με ανθρώπινη επαλήθευση. Δοκιμάζει πρακτικές δεξιότητες μηχανικής λογισμικού σε παραγωγικές βάσεις κώδικα. Τα κορυφαία μοντέλα πήγαν από 4,4% το 2023 σε πάνω από 70% το 2024. Το GLM-5 πέτυχε 77.8% σε αυτό το benchmark.
HumanEval
90%
HumanEval: Προβλήματα προγραμματισμού Python. 164 χειρόγραφα προβλήματα προγραμματισμού όπου τα μοντέλα πρέπει να δημιουργήσουν σωστές υλοποιήσεις συναρτήσεων Python. Κάθε λύση επαληθεύεται με unit tests. Τα κορυφαία μοντέλα τώρα επιτυγχάνουν 90%+ ακρίβεια. Το GLM-5 πέτυχε 90% σε αυτό το benchmark.
LiveCodeBench
52%
LiveCodeBench: Live coding benchmark. Δοκιμάζει ικανότητες κωδικοποίησης σε συνεχώς ενημερωμένες, πραγματικές προκλήσεις προγραμματισμού. Σε αντίθεση με στατικά benchmarks, χρησιμοποιεί φρέσκα προβλήματα για να αποτρέψει τη μόλυνση δεδομένων και να μετρήσει πραγματικές δεξιότητες κωδικοποίησης. Το GLM-5 πέτυχε 52% σε αυτό το benchmark.
MMMU
0%
MMMU: Πολυτροπική κατανόηση. Μαζικό πολυ-τομεακό πολυτροπικό benchmark κατανόησης που δοκιμάζει μοντέλα όρασης-γλώσσας σε προβλήματα επιπέδου πανεπιστημίου σε 30 θέματα που απαιτούν τόσο κατανόηση εικόνας όσο και ειδική γνώση. Το GLM-5 πέτυχε 0% σε αυτό το benchmark.
MMMU Pro
0%
MMMU Pro: MMMU Επαγγελματική έκδοση. Βελτιωμένη έκδοση του MMMU με πιο απαιτητικές ερωτήσεις και αυστηρότερη αξιολόγηση. Δοκιμάζει προηγμένη πολυτροπική συλλογιστική σε επαγγελματικά και εξειδικευμένα επίπεδα. Το GLM-5 πέτυχε 0% σε αυτό το benchmark.
ChartQA
0%
ChartQA: Ερωτήσεις-απαντήσεις διαγραμμάτων. Δοκιμάζει την ικανότητα κατανόησης και συλλογιστικής πληροφοριών που παρουσιάζονται σε διαγράμματα και γραφήματα. Απαιτεί εξαγωγή δεδομένων, σύγκριση τιμών και εκτέλεση υπολογισμών από οπτικές αναπαραστάσεις δεδομένων. Το GLM-5 πέτυχε 0% σε αυτό το benchmark.
DocVQA
0%
DocVQA: Οπτική Q&A εγγράφων. Document Visual Question Answering benchmark που δοκιμάζει την ικανότητα εξαγωγής και συλλογιστικής πληροφοριών από εικόνες εγγράφων, συμπεριλαμβανομένων φορμών, αναφορών και σαρωμένου κειμένου. Το GLM-5 πέτυχε 0% σε αυτό το benchmark.
Terminal-Bench
56.2%
Terminal-Bench: Εργασίες Terminal/CLI. Δοκιμάζει την ικανότητα εκτέλεσης λειτουργιών γραμμής εντολών, γραφής shell scripts και πλοήγησης σε περιβάλλοντα τερματικού. Μετρά πρακτικές δεξιότητες διαχείρισης συστήματος και ροών εργασίας ανάπτυξης. Το GLM-5 πέτυχε 56.2% σε αυτό το benchmark.
ARC-AGI
12%
ARC-AGI: Αφαίρεση και συλλογιστική. Abstraction and Reasoning Corpus for AGI - δοκιμάζει ρευστή νοημοσύνη μέσω νέων παζλ αναγνώρισης προτύπων. Κάθε εργασία απαιτεί ανακάλυψη του υποκείμενου κανόνα από παραδείγματα, μετρώντας γενική ικανότητα συλλογιστικής αντί απομνημόνευσης. Το GLM-5 πέτυχε 12% σε αυτό το benchmark.

Σχετικά με το GLM-5

Μάθετε για τις δυνατότητες, τα χαρακτηριστικά του GLM-5 και πώς μπορεί να σας βοηθήσει να επιτύχετε καλύτερα αποτελέσματα.

Το GLM-5 είναι το επόμενης γενιάς flagship foundation model της Zhipu AI, ειδικά σχεδιασμένο για να επαναπροσδιορίσει το Agentic Engineering για τα open-weight συστήματα. Βασισμένο σε μια τεράστια αρχιτεκτονική Mixture of Experts (MoE) 744 δισεκατομμυρίων parameters με 40 δισεκατομμύρια ενεργά parameters, είναι το πρώτο open-weights model που γεφυρώνει το χάσμα απόδοσης με proprietary γίγαντες όπως το Claude 4.5. Αυτό το model διακρίνεται για τη λογική του πυκνότητα και τη μηχανική λογισμικού, επιτυγχάνοντας ένα πρωτοποριακό 77,8% στο SWE-Bench Verified.

Τεχνικά, το GLM-5 ενσωματώνει προηγμένους μηχανισμούς Multi-head Latent Attention (MLA) και Sparse Attention για τη βελτιστοποίηση της αποδοτικότητας των tokens και τη μείωση της επιβάρυνσης μνήμης κατά 33%. Εκπαιδευμένο σε κλίμακα 28,5 τρισεκατομμυρίων tokens χρησιμοποιώντας ένα αποκλειστικά εγχώριο cluster 100.000 chip Huawei Ascend, το GLM-5 αποδεικνύει ότι το frontier-level reasoning είναι εφικτό χωρίς εξάρτηση από high-end υλικό της NVIDIA. Με το context window των 200.000 tokens και το εξειδικευμένο 'Thinking Mode', παρέχει στιβαρές εξόδους χαμηλών παραισθήσεων για τεχνικές ροές εργασίας υψηλής ακρίβειας.

Βελτιστοποιημένο για αξιοπιστία, το GLM-5 χρησιμεύει ως θεμέλιο για αυτόνομους τεχνικούς agents ικανούς να διατηρούν επίμονη κατάσταση (persistent state) σε εκτελέσεις μεγάλου ορίζοντα. Η ευέλικτη άδεια MIT και η ανταγωνιστική τιμολόγηση $1,00 ανά εκατομμύριο input tokens το καθιστούν ιδανική επιλογή για επιχειρήσεις που επιζητούν τοπικό deployment ή API integration μεγάλης κλίμακας χωρίς τους περιοριστικούς όρους των proprietary εναλλακτικών.

GLM-5

Περιπτώσεις χρήσης για GLM-5

Ανακαλύψτε τους διαφορετικούς τρόπους που μπορείτε να χρησιμοποιήσετε το GLM-5 για εξαιρετικά αποτελέσματα.

Μηχανική Σύνθετων Συστημάτων

Σχεδιασμός και συντήρηση αρχιτεκτονικών microservices με αυτόνομη διαχείριση εξαρτήσεων.

Agentic Εργασίες Μεγάλου Ορίζοντα

Εκτέλεση τεχνικών ροών εργασίας πολλαπλών βημάτων που απαιτούν επίμονη μνήμη για πάνω από μία ώρα εκτέλεσης.

Μεταφορά Legacy Κώδικα

Refactoring ολόκληρων repositories και ενημέρωση παλιών εξαρτήσεων σε ένα context window 200k tokens.

Τεχνική Έρευνα Χαμηλών Παραισθήσεων

Διεξαγωγή τεχνικής έρευνας υψηλής ακρίβειας όπου η factual εγκυρότητα και η αποχή από εικασίες είναι πρωταρχικής σημασίας.

Αυτόνομες Λειτουργίες Terminal

Υποστήριξη dev-agents που μπορούν να εκτελούν αυτόνομα ελέγχους ασφαλείας και εντολές διαχείρισης συστήματος.

Δίγλωσση Παγκόσμια Ανάπτυξη

Παροχή κορυφαίου reasoning σε Αγγλικά και Κινέζικα για τοπικές εταιρικές εφαρμογές σε μεγάλη κλίμακα.

Δυνατά σημεία

Περιορισμοί

Κορυφαία Agentic Intelligence: Επιτυγχάνει την υψηλότερη βαθμολογία Agentic Index (63) μεταξύ των open-weight models για εκτέλεση εργασιών πολλαπλών βημάτων.
Έλλειψη Native Multimodality: Στερείται δυνατοτήτων επεξεργασίας vision, ήχου και βίντεο που συναντώνται σε multimodal ανταγωνιστές όπως το GPT-4o.
Χαμηλό Ποσοστό Παραισθήσεων: Εμφανίζει 56% μείωση στις παραισθήσεις σε σύγκριση με προηγούμενες γενιές, δίνοντας προτεραιότητα στην πραγματική ακρίβεια.
Ακραίες Απαιτήσεις Hosting: Τα weights 1.5TB BF16 καθιστούν το τοπικό deployment αδύνατο για σχεδόν όλους τους χρήστες χωρίς υποδομή cloud.
Τεράστια Αποδοτικότητα MoE: Η αρχιτεκτονική 744B parameters παρέχει logic density επιπέδου flagship, ενώ το MLA μειώνει την επιβάρυνση της μνήμης κατά 33%.
Υψηλό Inference Latency: Ο αρχικός χρόνος για το πρώτο token (time-to-first-token) μπορεί να είναι υψηλός (πάνω από 7 δευτερόλεπτα) σε δημόσια API σε σύγκριση με μικρότερα 'flash' models.
Ευέλικτη Άδεια MIT: Κυκλοφόρησε υπό μια πραγματικά open-source άδεια, επιτρέποντας την απεριόριστη εμπορική χρήση χωρίς περιοριστικές ρήτρες χρήστη.
Λεπτομέρειες Σχεδιασμού Frontend: Παρόλο που είναι εξαιρετικό στη λογική, περιστασιακά μπορεί να δυσκολευτεί με το λεπτομερές αισθητικό φινίρισμα CSS σε σύγκριση με το Claude.

Γρήγορη εκκίνηση API

zai/glm-5

Προβολή τεκμηρίωσης
zhipu SDK
import { ZhipuAI } from "zhipuai-sdk";

const client = new ZhipuAI({ apiKey: "YOUR_API_KEY" });

async function main() {
  const response = await client.chat.completions.create({
    model: "glm-5",
    messages: [{ role: "user", content: "Analyze this repo for security vulnerabilities." }],
    stream: true,
  });

  for await (const chunk of response) {
    process.stdout.write(chunk.choices[0].delta.content || "");
  }
}

main();

Εγκαταστήστε το SDK και αρχίστε να κάνετε κλήσεις API σε λίγα λεπτά.

Τι λένε οι άνθρωποι για το GLM-5

Δείτε τι πιστεύει η κοινότητα για το GLM-5

"Το GLM-5 είναι ο νέος ηγέτης στα open weights! Σκοράρει 50 στο Intelligence Index, κλείνοντας σημαντικά την ψαλίδα."
Artificial Analysis
x
"Αυτό το model είναι απίστευτο. Ολοκλήρωσα επιτυχώς μια εργασία που πήρε πάνω από μία ώρα... με εντυπωσίασε."
Theo - t3.gg
youtube
"Το GLM-5 χρησιμοποίησε μηδενικά chip της NVIDIA, έχει 745B params και κοστίζει $1 ανά εκατομμύριο input tokens. Αυτό είναι το μέλλον."
Legendary
x
"Το ποσοστό παραισθήσεων είναι εξωπραγματικό· είναι πολύ πιο πρόθυμο να πει 'δεν ξέρω' παρά να σου πει ψέματα."
DevUser456
reddit
"Η Zhipu AI μόλις έθεσε τον πήχη για τα open-source coding models."
AIExplorer
hackernews
"Επιτέλους, ένα open-weight model που δεν χάνει τη συγκέντρωσή του στη μέση μιας σύνθετης εργασίας."
CodeMaster
reddit

Βίντεο για το GLM-5

Δείτε οδηγούς, κριτικές και συζητήσεις για το GLM-5

Είναι με διαφορά το καλύτερο open-weight model που έχω δει, ειδικά για θέματα κώδικα.

Το γεγονός ότι αυτό είναι το πρώτο open-weight model με το οποίο ολοκλήρωσα επιτυχώς μια εργασία που διήρκεσε πάνω από μία ώρα... με άφησε άφωνο.

Φαίνεται να είναι το model με τις λιγότερες παραισθήσεις από οποιοδήποτε model μέχρι σήμερα.

Βλέπουμε μια τεράστια αλλαγή σε αυτό που μπορούν πραγματικά να κάνουν τα open-weight models στην παραγωγή.

Η σταθερότητα αυτού του model κατά τη διάρκεια μακρών συνεδριών χρήσης εργαλείων είναι ειλικρινά πρωτοφανής.

Η αίσθηση στον προγραμματισμό εδώ είναι πολύ, πολύ ισχυρή... συγκρίσιμη με το GLM 4.7 που ήταν ήδη μοναδικό στο είδος του.

Η εισαγωγή του dynamic island στο UI mockup του ήταν ένα πολύ ωραίο, απρόσμενο ειδικό χαρακτηριστικό.

Ξεπερνά σε απόδοση σχεδόν κάθε άλλο model της κατηγορίας του σε σύνθετη λογική.

Το βάθος του reasoning εδώ μου θυμίζει την πρώτη φορά που χρησιμοποίησα το o1, αλλά είναι open-weight.

Για ένα model μόνο για κείμενο, χειρίζεται την οπτική λογική στον κώδικα καλύτερα από πολλά vision models.

Η χρήση μνήμης έχει μειωθεί κατακόρυφα... είδαμε 33x βελτιώσεις μνήμης σε σύγκριση με αυτό που κάναμε προηγουμένως.

Πέρασε το λογικό τεστ 'car wash' με ενεργοποιημένο το thinking, κερδίζοντας το Claude και το GPT-4o.

Η εγκατάσταση αυτού απαιτεί ένα σοβαρό server rack, αλλά η απόδοση ανά watt είναι απίστευτη.

Χειρίστηκε τη μεταφορά του legacy repository μου χωρίς ούτε ένα λάθος όνομα βιβλιοθήκης.

Το thinking mode δεν είναι απλώς ένα τέχνασμα· αλλάζει θεμελιωδώς την ποιότητα της εξόδου.

Περισσότερα από απλά prompts

Ενισχύστε τη ροή εργασίας σας με Αυτοματισμό AI

Το Automatio συνδυάζει τη δύναμη των AI agents, του web automation και των έξυπνων ενσωματώσεων για να σας βοηθήσει να επιτύχετε περισσότερα σε λιγότερο χρόνο.

AI Agents
Web Automation
Έξυπνες ροές εργασίας

Επαγγελματικές συμβουλές για GLM-5

Εξειδικευμένες συμβουλές για να αξιοποιήσετε στο έπακρο το GLM-5 και να επιτύχετε καλύτερα αποτελέσματα.

Ενεργοποιήστε το Thinking Mode

Το GLM-5 αποδίδει σημαντικά καλύτερα σε σύνθετους λογικούς γρίφους όπως το τεστ 'car wash' όταν το reasoning είναι ενεργοποιημένο.

Αξιοποιήστε την Άδεια MIT

Εκμεταλλευτείτε την ευέλικτη αδειοδότηση για απεριόριστη εμπορική ανάπτυξη και εσωτερικό hosting.

Βελτιστοποίηση Χρήσης Εργαλείων

Χρησιμοποιήστε το GLM-5 για εργασίες πολλαπλών βημάτων, καθώς είναι ειδικά κατασκευασμένο για υψηλή σταθερότητα στην εκτέλεση agentic εργαλείων.

Αξιοποίηση Context Window

Εισαγάγετε ολόκληρα codebases στο context window των 200k για να πραγματοποιήσετε ελέγχους ασφαλείας ή refactoring σε ολόκληρα repositories.

Μαρτυρίες

Τι λένε οι χρήστες μας

Ενταχθείτε στις χιλιάδες ικανοποιημένων χρηστών που έχουν μεταμορφώσει τη ροή εργασίας τους

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Σχετικά AI Models

minimax

MiniMax M2.5

minimax

MiniMax M2.5 is a SOTA MoE model featuring a 1M context window and elite agentic coding capabilities at disruptive pricing for autonomous agents.

1M context
$0.30/$1.20/1M
openai

GPT-5.3 Codex

OpenAI

GPT-5.3 Codex is OpenAI's 2026 frontier coding agent, featuring a 400K context window, 77.3% Terminal-Bench score, and superior logic for complex software...

400K context
$1.75/$14.00/1M
alibaba

Qwen3-Coder-Next

alibaba

Qwen3-Coder-Next is Alibaba Cloud's elite Apache 2.0 coding model, featuring an 80B MoE architecture and 256k context window for advanced local development.

256K context
$0.14/$0.42/1M
anthropic

Claude Sonnet 4.5

Anthropic

Anthropic's Claude Sonnet 4.5 delivers world-leading coding (77.2% SWE-bench) and a 200K context window, optimized for the next generation of autonomous agents.

200K context
$3.00/$15.00/1M
alibaba

Qwen-Image-2.0

alibaba

Qwen-Image-2.0 is Alibaba's unified 7B model for professional infographics, photorealism, and precise image editing with native 2K resolution and 1k-token...

1K context
$0.07/1M
anthropic

Claude Opus 4.6

Anthropic

Claude Opus 4.6 is Anthropic's flagship model featuring a 1M token context window, Adaptive Thinking, and world-class coding and reasoning performance.

200K context
$5.00/$25.00/1M
moonshot

Kimi K2.5

Moonshot

Discover Moonshot AI's Kimi K2.5, a 1T-parameter open-source agentic model featuring native multimodal capabilities, a 262K context window, and SOTA reasoning.

262K context
$0.60/$2.50/1M
deepseek

DeepSeek-V3.2-Speciale

DeepSeek

DeepSeek-V3.2-Speciale is a reasoning-first LLM featuring gold-medal math performance, DeepSeek Sparse Attention, and a 131K context window. Rivaling GPT-5...

131K context
$0.28/$0.42/1M

Συχνές ερωτήσεις για GLM-5

Βρείτε απαντήσεις σε συνηθισμένες ερωτήσεις σχετικά με το GLM-5