zhipu

GLM-5

Το GLM-5 είναι το 744B open-weight powerhouse της Zhipu AI, που υπερέχει σε agentic εργασίες μακροπρόθεσμου ορίζοντα, προγραμματισμό και ακρίβεια γεγονότων με...

Open WeightsAgentic EngineeringMoEZhipu AICoding AI
zhipu logozhipuGLM11 Φεβρουαρίου 2026
Περιβάλλον
200Ktokens
Μέγιστη έξοδος
128Ktokens
Τιμή εισόδου
$1.00/ 1M
Τιμή εξόδου
$3.20/ 1M
Τρόπος λειτουργίας:Text
Δυνατότητες:ΕργαλείαStreamingΣυλλογιστική
Benchmarks
GPQA
68.2%
GPQA: Ερωτήσεις επιπέδου μεταπτυχιακού. Ένα αυστηρό benchmark με 448 ερωτήσεις πολλαπλής επιλογής σε βιολογία, φυσική και χημεία δημιουργημένες από ειδικούς. Οι διδάκτορες επιτυγχάνουν μόνο 65-74% ακρίβεια, ενώ οι μη ειδικοί βαθμολογούν μόνο 34% ακόμα και με απεριόριστη πρόσβαση στο διαδίκτυο (εξ ου και 'Google-proof'). Το GLM-5 πέτυχε 68.2% σε αυτό το benchmark.
HLE
32%
HLE: Συλλογιστική επιπέδου εμπειρογνώμονα. Δοκιμάζει την ικανότητα ενός μοντέλου να επιδείξει συλλογιστική επιπέδου εμπειρογνώμονα σε εξειδικευμένους τομείς. Αξιολογεί τη βαθιά κατανόηση σύνθετων θεμάτων που απαιτούν επαγγελματική γνώση. Το GLM-5 πέτυχε 32% σε αυτό το benchmark.
MMLU
85%
MMLU: Μαζική πολυθεματική κατανόηση γλώσσας. Ένα ολοκληρωμένο benchmark με 16.000 ερωτήσεις πολλαπλής επιλογής σε 57 ακαδημαϊκά θέματα, συμπεριλαμβανομένων μαθηματικών, φιλοσοφίας, νομικής και ιατρικής. Δοκιμάζει ευρεία γνώση και ικανότητες συλλογιστικής. Το GLM-5 πέτυχε 85% σε αυτό το benchmark.
MMLU Pro
70.4%
MMLU Pro: MMLU Επαγγελματική έκδοση. Μια βελτιωμένη έκδοση του MMLU με 12.032 ερωτήσεις σε δυσκολότερη μορφή 10 επιλογών. Καλύπτει Μαθηματικά, Φυσική, Χημεία, Νομική, Μηχανική, Οικονομικά, Υγεία, Ψυχολογία, Επιχειρήσεις, Βιολογία, Φιλοσοφία και Πληροφορική. Το GLM-5 πέτυχε 70.4% σε αυτό το benchmark.
SimpleQA
48%
SimpleQA: Benchmark πραγματικής ακρίβειας. Δοκιμάζει την ικανότητα ενός μοντέλου να παρέχει ακριβείς, πραγματικές απαντήσεις σε απλές ερωτήσεις. Μετρά την αξιοπιστία και μειώνει τις ψευδαισθήσεις σε εργασίες ανάκτησης γνώσης. Το GLM-5 πέτυχε 48% σε αυτό το benchmark.
IFEval
88%
IFEval: Αξιολόγηση ακολουθίας οδηγιών. Μετρά πόσο καλά ένα μοντέλο ακολουθεί συγκεκριμένες οδηγίες και περιορισμούς. Δοκιμάζει την ικανότητα τήρησης κανόνων μορφοποίησης, ορίων μήκους και άλλων ρητών απαιτήσεων. Το GLM-5 πέτυχε 88% σε αυτό το benchmark.
AIME 2025
84%
AIME 2025: American Invitational Math Exam. Μαθηματικά προβλήματα επιπέδου διαγωνισμού από την πρεστίζ εξέταση AIME σχεδιασμένη για ταλαντούχους μαθητές λυκείου. Δοκιμάζει προηγμένη μαθηματική επίλυση προβλημάτων που απαιτεί αφηρημένη σκέψη, όχι απλή αναγνώριση προτύπων. Το GLM-5 πέτυχε 84% σε αυτό το benchmark.
MATH
88%
MATH: Μαθηματική επίλυση προβλημάτων. Ένα ολοκληρωμένο μαθηματικό benchmark που δοκιμάζει επίλυση προβλημάτων σε άλγεβρα, γεωμετρία, λογισμό και άλλους μαθηματικούς τομείς. Απαιτεί πολυβηματική συλλογιστική και τυπική μαθηματική γνώση. Το GLM-5 πέτυχε 88% σε αυτό το benchmark.
GSM8k
97%
GSM8k: Μαθηματικά δημοτικού 8K. 8.500 μαθηματικά προβλήματα κειμένου επιπέδου δημοτικού που απαιτούν πολυβηματική συλλογιστική. Δοκιμάζει βασική αριθμητική και λογική σκέψη μέσω σεναρίων πραγματικής ζωής όπως ψώνια ή υπολογισμοί χρόνου. Το GLM-5 πέτυχε 97% σε αυτό το benchmark.
MGSM
90%
MGSM: Πολύγλωσσα μαθηματικά δημοτικού. Το GSM8k benchmark μεταφρασμένο σε 10 γλώσσες, συμπεριλαμβανομένων Ισπανικών, Γαλλικών, Γερμανικών, Ρωσικών, Κινεζικών και Ιαπωνικών. Δοκιμάζει μαθηματική συλλογιστική σε διάφορες γλώσσες. Το GLM-5 πέτυχε 90% σε αυτό το benchmark.
MathVista
0%
MathVista: Μαθηματική οπτική συλλογιστική. Δοκιμάζει την ικανότητα επίλυσης μαθηματικών προβλημάτων που περιλαμβάνουν οπτικά στοιχεία όπως διαγράμματα, γραφήματα, γεωμετρικά σχήματα και επιστημονικές εικόνες. Συνδυάζει οπτική κατανόηση με μαθηματική συλλογιστική. Το GLM-5 πέτυχε 0% σε αυτό το benchmark.
SWE-Bench
77.8%
SWE-Bench: Benchmark μηχανικής λογισμικού. Τα μοντέλα AI προσπαθούν να επιλύσουν πραγματικά GitHub issues σε έργα ανοικτού κώδικα Python με ανθρώπινη επαλήθευση. Δοκιμάζει πρακτικές δεξιότητες μηχανικής λογισμικού σε παραγωγικές βάσεις κώδικα. Τα κορυφαία μοντέλα πήγαν από 4,4% το 2023 σε πάνω από 70% το 2024. Το GLM-5 πέτυχε 77.8% σε αυτό το benchmark.
HumanEval
90%
HumanEval: Προβλήματα προγραμματισμού Python. 164 χειρόγραφα προβλήματα προγραμματισμού όπου τα μοντέλα πρέπει να δημιουργήσουν σωστές υλοποιήσεις συναρτήσεων Python. Κάθε λύση επαληθεύεται με unit tests. Τα κορυφαία μοντέλα τώρα επιτυγχάνουν 90%+ ακρίβεια. Το GLM-5 πέτυχε 90% σε αυτό το benchmark.
LiveCodeBench
52%
LiveCodeBench: Live coding benchmark. Δοκιμάζει ικανότητες κωδικοποίησης σε συνεχώς ενημερωμένες, πραγματικές προκλήσεις προγραμματισμού. Σε αντίθεση με στατικά benchmarks, χρησιμοποιεί φρέσκα προβλήματα για να αποτρέψει τη μόλυνση δεδομένων και να μετρήσει πραγματικές δεξιότητες κωδικοποίησης. Το GLM-5 πέτυχε 52% σε αυτό το benchmark.
MMMU
0%
MMMU: Πολυτροπική κατανόηση. Μαζικό πολυ-τομεακό πολυτροπικό benchmark κατανόησης που δοκιμάζει μοντέλα όρασης-γλώσσας σε προβλήματα επιπέδου πανεπιστημίου σε 30 θέματα που απαιτούν τόσο κατανόηση εικόνας όσο και ειδική γνώση. Το GLM-5 πέτυχε 0% σε αυτό το benchmark.
MMMU Pro
0%
MMMU Pro: MMMU Επαγγελματική έκδοση. Βελτιωμένη έκδοση του MMMU με πιο απαιτητικές ερωτήσεις και αυστηρότερη αξιολόγηση. Δοκιμάζει προηγμένη πολυτροπική συλλογιστική σε επαγγελματικά και εξειδικευμένα επίπεδα. Το GLM-5 πέτυχε 0% σε αυτό το benchmark.
ChartQA
0%
ChartQA: Ερωτήσεις-απαντήσεις διαγραμμάτων. Δοκιμάζει την ικανότητα κατανόησης και συλλογιστικής πληροφοριών που παρουσιάζονται σε διαγράμματα και γραφήματα. Απαιτεί εξαγωγή δεδομένων, σύγκριση τιμών και εκτέλεση υπολογισμών από οπτικές αναπαραστάσεις δεδομένων. Το GLM-5 πέτυχε 0% σε αυτό το benchmark.
DocVQA
0%
DocVQA: Οπτική Q&A εγγράφων. Document Visual Question Answering benchmark που δοκιμάζει την ικανότητα εξαγωγής και συλλογιστικής πληροφοριών από εικόνες εγγράφων, συμπεριλαμβανομένων φορμών, αναφορών και σαρωμένου κειμένου. Το GLM-5 πέτυχε 0% σε αυτό το benchmark.
Terminal-Bench
56.2%
Terminal-Bench: Εργασίες Terminal/CLI. Δοκιμάζει την ικανότητα εκτέλεσης λειτουργιών γραμμής εντολών, γραφής shell scripts και πλοήγησης σε περιβάλλοντα τερματικού. Μετρά πρακτικές δεξιότητες διαχείρισης συστήματος και ροών εργασίας ανάπτυξης. Το GLM-5 πέτυχε 56.2% σε αυτό το benchmark.
ARC-AGI
12%
ARC-AGI: Αφαίρεση και συλλογιστική. Abstraction and Reasoning Corpus for AGI - δοκιμάζει ρευστή νοημοσύνη μέσω νέων παζλ αναγνώρισης προτύπων. Κάθε εργασία απαιτεί ανακάλυψη του υποκείμενου κανόνα από παραδείγματα, μετρώντας γενική ικανότητα συλλογιστικής αντί απομνημόνευσης. Το GLM-5 πέτυχε 12% σε αυτό το benchmark.

Σχετικά με το GLM-5

Μάθετε για τις δυνατότητες, τα χαρακτηριστικά του GLM-5 και πώς μπορεί να σας βοηθήσει να επιτύχετε καλύτερα αποτελέσματα.

Το GLM-5 είναι το flagship foundation model της Zhipu AI, σχεδιασμένο για αυτόνομα agentic workflows και σύνθετη μηχανική συστημάτων. Χρησιμοποιεί μια τεράστια αρχιτεκτονική Mixture-of-Experts (MoE) 744 δισεκατομμυρίων παραμέτρων, με 40 δισεκατομμύρια parameters ενεργά κατά το inference για την εξισορρόπηση απόδοσης και ταχύτητας. Είναι το πρώτο open-weight σύστημα που επιδεικνύει ισοτιμία με proprietary frontier models σε εργασίες μηχανικής λογισμικού, σημειώνοντας 77,8% στο SWE-bench Verified.

Το μοντέλο εκπαιδεύτηκε σε 28,5 τρισεκατομμύρια tokens χρησιμοποιώντας ένα εγχώριο cluster 100.000 chips Huawei Ascend. Ενσωματώνει εξειδικευμένους μηχανισμούς όπως το Multi-head Latent Attention (MLA) και το DeepSeek Sparse Attention (DSA) για τη διατήρηση λογικής συνέπειας σε όλο το context window των 200.000 tokens. Αυτό το τεχνικό stack επιτρέπει στο GLM-5 να διαχειρίζεται μακροπρόθεσμο σχεδιασμό και διαχείριση πόρων χωρίς το υψηλό latency που χαρακτηρίζει τα πυκνά (dense) μοντέλα αυτού του μεγέθους.

Η Zhipu AI κυκλοφόρησε το GLM-5 υπό την άδεια MIT, επιτρέποντας στους εταιρικούς χρήστες να αναπτύσσουν τα weights τοπικά για επεξεργασία ευαίσθητων δεδομένων. Με κόστος εισόδου μόλις 1,00 $ ανά εκατομμύριο tokens, προσφέρει πλεονέκτημα τιμής 6x έναντι ανταγωνιστικών μοντέλων όπως το Claude 4.5. Το μοντέλο περιλαμβάνει ένα αποκλειστικό Thinking Mode που μειώνει σημαντικά τα ποσοστά hallucination σε σύγκριση με τους προκατόχους του.

GLM-5

Περιπτώσεις χρήσης για GLM-5

Ανακαλύψτε τους διαφορετικούς τρόπους που μπορείτε να χρησιμοποιήσετε το GLM-5 για εξαιρετικά αποτελέσματα.

Αυτόνομη Μηχανική Λογισμικού

Επίλυση σύνθετων προβλημάτων GitHub και πραγματοποίηση refactoring σε ολόκληρα repos αξιοποιώντας το σκορ 77,8% στο SWE-bench Verified.

Εταιρική Ενορχήστρωση Εργαλείων

Εκτέλεση agentic workflows πολλαπλών βημάτων μέσω εσωτερικών API για τον χειρισμό αυτοματοποιήσεων back-office σε χρηματοοικονομικούς και νομικούς τομείς.

Ανάλυση Repository Μεγάλου Context

Χρήση του παραθύρου των 200.000 tokens για την εισαγωγή και ανάλυση ολόκληρων συνόλων τεκμηρίωσης ή κώδικα με πολλά αρχεία σε ένα πέρασμα.

Προσωπικοί AI Συνεργάτες

Υποστήριξη open-source agents όπως το OpenClaw για τη διαχείριση email, ημερολογίων και εργασιών παρασκηνίου 24/7 με υψηλή αξιοπιστία.

On-Premise Ιδιωτική Νοημοσύνη

Ανάπτυξη του open-weight model τοπικά υπό την άδεια MIT για πλήρη προστασία δεδομένων σε ευαίσθητες εταιρικές λειτουργίες.

Οικονομική Κλιμάκωση Agent

Εκτέλεση agentic συνεδριών μεγάλου όγκου με 6-8 φορές χαμηλότερο κόστος σε σχέση με τα proprietary frontier models, χωρίς θυσία στο βάθος του reasoning.

Δυνατά σημεία

Περιορισμοί

Elite Απόδοση στον Προγραμματισμό: Επιτυγχάνει σκορ 77,8% στο SWE-bench Verified, συναγωνιζόμενο κορυφαία ονόματα όπως το Claude Opus για αυτόνομη μηχανική λογισμικού.
Έλλειψη Native Vision: Το model δεν διαθέτει τη δυνατότητα απευθείας επεξεργασίας εικόνων, γεγονός που περιορίζει τη χρήση του σε σύγχρονα multimodal UI/UX workflows.
Πλεονέκτημα Τιμής 6x: Προσφέρει reasoning επιπέδου frontier με μόλις 1,00 $ ανά 1M input tokens, καθιστώντας τις agentic αναπτύξεις μεγάλης κλίμακας οικονομικά βιώσιμες.
Καθυστέρηση σε Terminal Tasks: Η απόδοση στο Terminal-Bench 2.0 βρίσκεται στο 56,2%, υστερώντας ελαφρώς σε σχέση με τους απόλυτους κορυφαίους proprietary ανταγωνιστές.
Weights με Άδεια MIT: Η πλήρης διαθεσιμότητα open-weight στο Hugging Face επιτρέπει την ιδιωτική τοπική ανάπτυξη σε hardware Huawei Ascend ή NVIDIA.
Συχνότητα Hallucinations: Τα πρώτα benchmarks δείχνουν ποσοστά hallucination κοντά στο 30% για συγκεκριμένες σύνθετες εργασίες reasoning σε σύγκριση με χαμηλότερα ποσοστά σε κορυφαίους ανταγωνιστές.
Τεράστια Χωρητικότητα Context: Το παράθυρο 200K tokens σε συνδυασμό με 128K output tokens είναι ιδανικό για ανάλυση σε επίπεδο repository και παραγωγή κειμένων μεγάλης έκτασης.
Διακυμάνσεις στο Hardware: Η εκπαίδευση σε hardware Huawei Ascend μπορεί να οδηγήσει σε μικρές διακυμάνσεις απόδοσης όταν αναπτύσσεται σε τυπικά software stacks που υποστηρίζουν μόνο NVIDIA.

Γρήγορη εκκίνηση API

zai/glm-5

Προβολή τεκμηρίωσης
zhipu SDK
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.ZHIPU_API_KEY,
  baseURL: "https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4/",
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "glm-5",
  messages: [{ role: "user", content: "Analyze this repo structure and refactor to GraphQL." }],
  stream: true,
});

for await (const chunk of response) {
  process.stdout.write(chunk.choices[0]?.delta?.content || "");
}

Εγκαταστήστε το SDK και αρχίστε να κάνετε κλήσεις API σε λίγα λεπτά.

Τι λένε οι άνθρωποι για το GLM-5

Δείτε τι πιστεύει η κοινότητα για το GLM-5

Το GLM-5 είναι ένα open-source 744B parameter model που αποδίδει κοντά στο επίπεδο του Claude Opus στον προγραμματισμό... αλλά η διαφορά στην τιμή μετράει.
Odd-Coconut-2067
reddit
Το παράθυρο 200.000 tokens αλλάζει το workflow σας: Αναλύστε 20+ αρχεία για ένα refactor ή ελέγξτε σύνθετα PR diffs σε ένα πέρασμα.
AskCodi
reddit
Από εκεί που ξόδευα ~90 $/μήνα σε κλήσεις Claude API, έπεσα κάτω από τα 15 $ με το GLM-5 και δεν παρατήρησα ουσιαστική πτώση στην ποιότητα.
IulianHI
reddit
Το ποσοστό hallucination του κυμαίνεται στο 30%, ενώ το Gemini 3 Pro είναι στο 88%.
Sid
youtube
Το GLM-5 κυκλοφόρησε πριν προλάβω να τελειώσω τις δοκιμές του 4.7, και το άλμα στο reasoning είναι όντως αισθητό στον καθημερινό προγραμματισμό.
able_wong
twitter
Η κίνηση της Zhipu να κυκλοφορήσει αυτό υπό MIT είναι τεράστια για την κοινότητα των τοπικών LLM.
dev_tester
twitter

Βίντεο για το GLM-5

Δείτε οδηγούς, κριτικές και συζητήσεις για το GLM-5

Κονταροχτυπιέται με μοντέλα όπως τα 5.2 codecs και το Opus 4.5.

Είναι το πρώτο open-weight model στο οποίο έτρεξα με επιτυχία μια εργασία που κράτησε πάνω από μία ώρα χωρίς προβλήματα.

Το ποσοστό hallucination του κυμαίνεται στο 30%, ενώ δεν ξέρω το Gemini 3 Pro βρίσκεται στο 88%.

Η πυκνότητα του reasoning είναι σημαντικά υψηλότερη από του GLM-4.

Ουσιαστικά αντικαθιστά το Claude 3.5 Sonnet για τις εσωτερικές μου εργασίες προγραμματισμού.

Διπλασίασαν κυριολεκτικά τον αριθμό των parameters... φτάνοντας μέχρι το 744.

Παρόλο που είναι πολύ μεγαλύτερο, τρέχει σχεδόν το ίδιο αν όχι πιο γρήγορα από το παλαιότερο μοντέλο.

Αυτοδιόρθωση. Μην είσαι συγκαταβατικός. Αντιμετώπισέ το σαν μια έγκυρη ερώτηση.

Ο μηχανισμός sparse attention διατηρεί χαμηλή τη χρήση μνήμης για ένα τόσο μεγάλο μοντέλο.

Η διαθεσιμότητα open-weight το καθιστά τον νέο πρωταθλητή για τοπική φιλοξενία.

Δημιούργησαν τη δική τους μηχανή RL που ονομάζεται Slime.

Ένα context window 200.000 tokens αλλάζει το τι σημαίνει enterprise AI.

Φτάνει το 77,8 στο SWE-bench verified, κερδίζοντας το Gemini 3 Pro που είναι στο 76,2.

Η Zhipu AI αποδεικνύει ότι το εγχώριο hardware μπορεί να εκπαιδεύσει μοντέλα παγκόσμιας κλάσης.

Η agentic μηχανική είναι το κεντρικό επίκεντρο εδώ, όχι μόνο η απλή συνομιλία.

Περισσότερα από απλά prompts

Ενισχύστε τη ροή εργασίας σας με Αυτοματισμό AI

Το Automatio συνδυάζει τη δύναμη των AI agents, του web automation και των έξυπνων ενσωματώσεων για να σας βοηθήσει να επιτύχετε περισσότερα σε λιγότερο χρόνο.

AI Agents
Web Automation
Έξυπνες ροές εργασίας

Επαγγελματικές συμβουλές για GLM-5

Εξειδικευμένες συμβουλές για να αξιοποιήσετε στο έπακρο το GLM-5 και να επιτύχετε καλύτερα αποτελέσματα.

Ενεργοποίηση Agentic Mode

Ορίστε σχέδια πολλαπλών βημάτων στα prompts σας, καθώς το GLM-5 είναι βελτιστοποιημένο για αυτόνομη μηχανική και όχι μόνο για απλές συνομιλίες.

Κατανομή Τοπικού Hardware

Βεβαιωθείτε ότι υπάρχει διαθέσιμη σημαντική ποσότητα VRAM ή native hardware Huawei Ascend με το framework MindSpore για βέλτιστο throughput.

Εφαρμογή Fallback Chains

Ρυθμίστε το GLM-5 ως το κύριο reasoning model σας με το GLM-4.7-Flash ως οικονομική λύση fallback για απλούστερες οδηγίες.

Χρήση Structured Output

Το GLM-5 υπερέχει στη δημιουργία ακριβών μορφών .docx και .xlsx όταν του δίνονται σαφείς απαιτήσεις σχήματος για τα παραδοτέα.

Μαρτυρίες

Τι λένε οι χρήστες μας

Ενταχθείτε στις χιλιάδες ικανοποιημένων χρηστών που έχουν μεταμορφώσει τη ροή εργασίας τους

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Σχετικά AI Models

anthropic

Claude 3.7 Sonnet

Anthropic

Claude 3.7 Sonnet is Anthropic's first hybrid reasoning model, delivering state-of-the-art coding capabilities, a 200k context window, and visible thinking.

200K context
$3.00/$15.00/1M
deepseek

DeepSeek-V3.2-Speciale

DeepSeek

DeepSeek-V3.2-Speciale is a reasoning-first LLM featuring gold-medal math performance, DeepSeek Sparse Attention, and a 131K context window. Rivaling GPT-5...

131K context
$0.28/$0.42/1M
anthropic

Claude 4.5 Sonnet

Anthropic

Anthropic's Claude Sonnet 4.5 delivers world-leading coding (77.2% SWE-bench) and a 200K context window, optimized for the next generation of autonomous agents.

200K context
$3.00/$15.00/1M
openai

GPT-5.3 Codex

OpenAI

GPT-5.3 Codex is OpenAI's 2026 frontier coding agent, featuring a 400K context window, 77.3% Terminal-Bench score, and superior logic for complex software...

400K context
$1.75/$14.00/1M
openai

GPT-4o mini

OpenAI

OpenAI's most cost-efficient small model, GPT-4o mini offers multimodal intelligence and high-speed performance at a significantly lower price point.

128K context
$0.15/$0.60/1M
openai

GPT-5.4

OpenAI

GPT-5.4 is OpenAI's frontier model featuring a 1.05M context window and Extreme Reasoning. It excels at autonomous UI interaction and long-form data analysis.

1M context
$2.50/$15.00/1M
google

Gemini 3.1 Flash-Lite

Google

Gemini 3.1 Flash-Lite is Google's fastest, most cost-efficient model. Features 1M context, native multimodality, and 363 tokens/sec speed for scale.

1M context
$0.25/$1.50/1M
openai

GPT-5.3 Instant

OpenAI

Explore GPT-5.3 Instant, OpenAI's "Anti-Cringe" model. Features a 128K context window, 26.8% fewer hallucinations, and a natural, helpful tone for everyday...

128K context
$1.75/$14.00/1M

Συχνές ερωτήσεις για GLM-5

Βρείτε απαντήσεις σε συνηθισμένες ερωτήσεις σχετικά με το GLM-5