آموزش استخراج داده از AliExpress: راهنمای نهایی استخراج داده در سال ۲۰۲۵
بیاموزید چگونه دادههای محصول، قیمتها و نظرات AliExpress را استخراج کنید. با دور زدن سیستم ضد بات Akamai، تحقیقات بازار خود را خودکار کنید.
حفاظت ضد ربات شناسایی شد
- Akamai Bot Manager
- تشخیص پیشرفته ربات با استفاده از اثر انگشت دستگاه، تحلیل رفتار و یادگیری ماشین. یکی از پیچیدهترین سیستمهای ضد ربات.
- Google reCAPTCHA
- سیستم CAPTCHA گوگل. نسخه 2 نیاز به تعامل کاربر دارد، نسخه 3 بیصدا با امتیازدهی ریسک اجرا میشود. با خدمات CAPTCHA قابل حل است.
- CAPTCHA
- آزمون چالش-پاسخ برای تأیید کاربران انسانی. میتواند مبتنی بر تصویر، متن یا نامرئی باشد. اغلب به خدمات حل شخص ثالث نیاز دارد.
- محدودیت نرخ
- درخواستها را بر اساس IP/جلسه در طول زمان محدود میکند. با پراکسیهای چرخشی، تأخیر درخواستها و اسکرپینگ توزیعشده قابل دور زدن است.
- مسدودسازی IP
- IPهای شناختهشده مراکز داده و آدرسهای علامتگذاریشده را مسدود میکند. نیاز به پراکسیهای مسکونی یا موبایل برای دور زدن مؤثر دارد.
- اثر انگشت مرورگر
- رباتها را از طریق ویژگیهای مرورگر شناسایی میکند: canvas، WebGL، فونتها، افزونهها. نیاز به جعل یا پروفایلهای واقعی مرورگر دارد.
درباره AliExpress
کشف کنید AliExpress چه چیزی ارائه میدهد و چه دادههای ارزشمندی میتوان استخراج کرد.
AliExpress یک بازار تجارت الکترونیک بینالمللی عظیم متعلق به Alibaba Group است. این پلتفرم کسبوکارهای کوچک، عمدتاً در چین را به خریداران در سراسر جهان متصل میکند و میلیونها محصول را در دستهبندیهایی مانند لوازم الکترونیکی، مد، لوازم خانگی و اسباببازی عرضه میکند. به عنوان یکی از ارکان اصلی اکوسیستم dropshipping و آربیتاژ خردهفروشی، این سایت منبعی کلیدی برای تحلیل بازار و تامین محصول به شمار میرود.
این پلتفرم میزبان دادههای هزاران فروشنده مجزا است که شامل حجم عظیمی از اطلاعات ساختاریافته از جمله قیمتگذاری پویا، دادههای فروش تاریخی و میلیونها نظر مشتریان میشود. به دلیل خدمترسانی به مخاطبان جهانی، محتواهایی مانند قیمتها و لجستیک حملونقل اغلب بر اساس موقعیت جغرافیایی کاربر و تنظیمات ارز به صورت لحظهای تغییر میکنند.
استخراج داده از AliExpress برای کسبوکارهایی که به دنبال مانیتورینگ قیمت رقبا، شناسایی محصولات ترند و انجام تحلیل احساسات (sentiment analysis) روی بازخوردهای مشتریان هستند، بسیار ارزشمند است. این کار به محققان بازار اجازه میدهد تا تقاضای مصرفکننده جهانی و تغییرات زنجیره تامین را به دقت ردیابی کنند.
چرا AliExpress را اسکرپ کنیم؟
ارزش تجاری و موارد استفاده برای استخراج داده از AliExpress را کشف کنید.
شناسایی محصولات پرتقاضا برای فروشگاههای dropshipping و گسترش تجارت الکترونیک.
مانیتورینگ تغییرات قیمت رقبا به صورت لحظهای در مناطق مختلف جهان.
تجمیع نظرات مشتریان برای تحلیل عمیق احساسات و بهبود محصول.
ردیابی زمان و هزینههای حملونقل برای بهینهسازی لجستیک و استراتژیهای زنجیره تامین.
ساخت موتورهای مقایسه قیمت جامع برای مصرفکنندگان نهایی.
شناسایی ترندهای نیش قبل از وایرال شدن آنها در پلتفرمهای اجتماعی.
چالشهای اسکرپینگ
چالشهای فنی که ممکن است هنگام اسکرپ AliExpress با آنها مواجه شوید.
تشخیص تهاجمی Akamai Bot Manager که IPهای دیتاسنتر را بلافاصله مسدود میکند.
اتکای شدید به رندرینگ محتوای پویا که مستلزم اجرای JavaScript است.
تغییرات مکرر در ساختار HTML و استفاده از انتخابگرهای CSS تو در تو برای پنهانسازی (obfuscation).
محتوای قفل شده جغرافیایی (Geo-locked) و تغییرات ارز بر اساس IP آدرس scraper.
CAPTCHAهای اسلایدی پیچیده که در طول فعالیتهای استخراج با فرکانس بالا ظاهر میشوند.
استخراج داده از AliExpress با هوش مصنوعی
بدون نیاز به کدنویسی. با اتوماسیون مبتنی بر هوش مصنوعی در چند دقیقه داده استخراج کنید.
نحوه عملکرد
نیاز خود را توصیف کنید
به هوش مصنوعی بگویید چه دادههایی را میخواهید از AliExpress استخراج کنید. فقط به زبان طبیعی بنویسید — بدون نیاز به کد یا سلکتور.
هوش مصنوعی دادهها را استخراج میکند
هوش مصنوعی ما AliExpress را مرور میکند، محتوای پویا را مدیریت میکند و دقیقاً آنچه درخواست کردهاید را استخراج میکند.
دادههای خود را دریافت کنید
دادههای تمیز و ساختاریافته آماده برای صادرات به CSV، JSON یا ارسال مستقیم به برنامههای شما دریافت کنید.
چرا از هوش مصنوعی برای استخراج داده استفاده کنید
هوش مصنوعی استخراج داده از AliExpress را بدون نوشتن کد آسان میکند. پلتفرم ما با هوش مصنوعی میفهمد چه دادههایی میخواهید — فقط به زبان طبیعی توصیف کنید و هوش مصنوعی به طور خودکار استخراج میکند.
How to scrape with AI:
- نیاز خود را توصیف کنید: به هوش مصنوعی بگویید چه دادههایی را میخواهید از AliExpress استخراج کنید. فقط به زبان طبیعی بنویسید — بدون نیاز به کد یا سلکتور.
- هوش مصنوعی دادهها را استخراج میکند: هوش مصنوعی ما AliExpress را مرور میکند، محتوای پویا را مدیریت میکند و دقیقاً آنچه درخواست کردهاید را استخراج میکند.
- دادههای خود را دریافت کنید: دادههای تمیز و ساختاریافته آماده برای صادرات به CSV، JSON یا ارسال مستقیم به برنامههای شما دریافت کنید.
Why use AI for scraping:
- رابط بصری بدون کد (no-code) که رندرینگ پیچیده JavaScript را بدون نوشتن اسکریپت دستی مدیریت میکند.
- چرخش داخلی پروکسی و مدیریت fingerprint برای دور زدن بلوکهای Akamai و Cloudflare.
- زمانبندی خودکار که اجازه مانیتورینگ بدون دخالت دست برای قیمت و موجودی در حجم بالا را میدهد.
- یکپارچهسازی مستقیم با Google Sheets و webhooks برای همگامسازی لحظهای دادهها.
- انتخابگرهای منعطف که هنگام تغییر چیدمان AliExpress به سادگی قابل بروزرسانی هستند.
اسکرپرهای وب بدون کد برای AliExpress
جایگزینهای کلیک و انتخاب برای اسکرپینگ مبتنی بر AI
چندین ابزار بدون کد مانند Browse.ai، Octoparse، Axiom و ParseHub میتوانند به شما در اسکرپ AliExpress بدون نوشتن کد کمک کنند. این ابزارها معمولاً از رابطهای بصری برای انتخاب داده استفاده میکنند، اگرچه ممکن است با محتوای پویای پیچیده یا اقدامات ضد ربات مشکل داشته باشند.
گردش کار معمول با ابزارهای بدون کد
چالشهای رایج
منحنی یادگیری
درک انتخابگرها و منطق استخراج زمان میبرد
انتخابگرها خراب میشوند
تغییرات وبسایت میتواند کل جریان کار را خراب کند
مشکلات محتوای پویا
سایتهای پر از JavaScript نیاز به راهحلهای پیچیده دارند
محدودیتهای CAPTCHA
اکثر ابزارها نیاز به مداخله دستی برای CAPTCHA دارند
مسدود شدن IP
استخراج تهاجمی میتواند منجر به مسدود شدن IP شما شود
اسکرپرهای وب بدون کد برای AliExpress
چندین ابزار بدون کد مانند Browse.ai، Octoparse، Axiom و ParseHub میتوانند به شما در اسکرپ AliExpress بدون نوشتن کد کمک کنند. این ابزارها معمولاً از رابطهای بصری برای انتخاب داده استفاده میکنند، اگرچه ممکن است با محتوای پویای پیچیده یا اقدامات ضد ربات مشکل داشته باشند.
گردش کار معمول با ابزارهای بدون کد
- افزونه مرورگر را نصب کنید یا در پلتفرم ثبتنام کنید
- به وبسایت هدف بروید و ابزار را باز کنید
- عناصر دادهای مورد نظر را با کلیک انتخاب کنید
- انتخابگرهای CSS را برای هر فیلد داده پیکربندی کنید
- قوانین صفحهبندی را برای استخراج چندین صفحه تنظیم کنید
- CAPTCHA را مدیریت کنید (اغلب نیاز به حل دستی دارد)
- زمانبندی اجرای خودکار را پیکربندی کنید
- دادهها را به CSV، JSON صادر کنید یا از طریق API متصل شوید
چالشهای رایج
- منحنی یادگیری: درک انتخابگرها و منطق استخراج زمان میبرد
- انتخابگرها خراب میشوند: تغییرات وبسایت میتواند کل جریان کار را خراب کند
- مشکلات محتوای پویا: سایتهای پر از JavaScript نیاز به راهحلهای پیچیده دارند
- محدودیتهای CAPTCHA: اکثر ابزارها نیاز به مداخله دستی برای CAPTCHA دارند
- مسدود شدن IP: استخراج تهاجمی میتواند منجر به مسدود شدن IP شما شود
نمونه کدها
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Note: AliExpress blocks basic requests easily via Akamai
url = 'https://www.aliexpress.com/w/wholesale-watch.html'
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9'
}
try:
response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
if response.status_code == 200:
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# Selectors often change; this is a generic example
products = soup.find_all('h3')
for item in products:
print(f'Product Found: {item.text.strip()}')
else:
print(f'Blocked with status: {response.status_code}')
except Exception as e:
print(f'An error occurred: {e}')زمان استفاده
بهترین گزینه برای صفحات HTML ایستا که محتوا در سمت سرور بارگذاری میشود. سریعترین و سادهترین روش وقتی رندر JavaScript لازم نیست.
مزایا
- ●سریعترین اجرا (بدون سربار مرورگر)
- ●کمترین مصرف منابع
- ●به راحتی با asyncio قابل موازیسازی
- ●عالی برای API و صفحات ایستا
محدودیتها
- ●قادر به اجرای JavaScript نیست
- ●در SPA و محتوای پویا ناموفق است
- ●ممکن است با سیستمهای ضد ربات پیچیده مشکل داشته باشد
How to Scrape AliExpress with Code
Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Note: AliExpress blocks basic requests easily via Akamai
url = 'https://www.aliexpress.com/w/wholesale-watch.html'
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9'
}
try:
response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
if response.status_code == 200:
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# Selectors often change; this is a generic example
products = soup.find_all('h3')
for item in products:
print(f'Product Found: {item.text.strip()}')
else:
print(f'Blocked with status: {response.status_code}')
except Exception as e:
print(f'An error occurred: {e}')Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright
def scrape_aliexpress(search_term):
with sync_playwright() as p:
# Launching with stealth-like configurations
browser = p.chromium.launch(headless=True)
context = browser.new_context(user_agent='Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36')
page = context.new_page()
url = f'https://www.aliexpress.com/wholesale?SearchText={search_term}'
page.goto(url, wait_until='networkidle')
# Wait for product grid to appear
page.wait_for_selector('[class*="multi--container"]', timeout=10000)
products = page.query_selector_all('[class*="multi--container"]')
for product in products:
title = product.query_selector('[class*="multi--title"]').inner_text()
price = product.query_selector('[class*="multi--price-sale"]').inner_text()
print(f'Product: {title} | Price: {price}')
browser.close()
scrape_aliexpress('mechanical keyboard')Python + Scrapy
import scrapy
class AliExpressSpider(scrapy.Spider):
name = 'aliexpress'
start_urls = ['https://www.aliexpress.com/w/wholesale-drone.html']
def parse(self, response):
# AliExpress often hides data in window.runParams script tags
for product in response.css('.search-item'):
yield {
'title': product.css('h3::text').get(),
'price': product.css('.price--current::text').get(),
'rating': product.css('.rating-value::text').get(),
'sold': product.css('.sale-value::text').get()
}
# Basic pagination handling
next_page = response.css('a.next-pagination-item::attr(href)').get()
if next_page:
yield response.follow(next_page, self.parse)Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');
(async () => {
const browser = await puppeteer.launch({ headless: "new" });
const page = await browser.newPage();
// Set a realistic User-Agent
await page.setUserAgent('Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36');
await page.goto('https://www.aliexpress.com/w/wholesale-camera.html', { waitUntil: 'networkidle2' });
// Evaluate the page to extract titles
const results = await page.evaluate(() => {
const items = Array.from(document.querySelectorAll('h3'));
return items.map(h => h.innerText.trim());
});
console.log('Scraped Titles:', results);
await browser.close();
})();با دادههای AliExpress چه کارهایی میتوانید انجام دهید
کاربردهای عملی و بینشها از دادههای AliExpress را بررسی کنید.
تشخیص ترندهای Dropshipping
شناسایی محصولات برنده با تحلیل حجم فروش و روند رشد امتیازات در دستهبندیهای مختلف نیش (niche).
نحوه پیادهسازی:
- 1استخراج محصولات پرفروش در دستهبندیهای هدف هر ۴۸ ساعت یکبار.
- 2مقایسه تعداد 'Units Sold' برای شناسایی محصولاتی با شتاب فروش بالا.
- 3فیلتر کردن موارد دارای امتیاز بالا اما اشباع کم رقبا.
- 4خروجی گرفتن مستقیم دادهها به یک شیت تامین کالا یا فروشگاه Shopify.
از Automatio برای استخراج داده از AliExpress و ساخت این برنامهها بدون نوشتن کد استفاده کنید.
با دادههای AliExpress چه کارهایی میتوانید انجام دهید
- تشخیص ترندهای Dropshipping
شناسایی محصولات برنده با تحلیل حجم فروش و روند رشد امتیازات در دستهبندیهای مختلف نیش (niche).
- استخراج محصولات پرفروش در دستهبندیهای هدف هر ۴۸ ساعت یکبار.
- مقایسه تعداد 'Units Sold' برای شناسایی محصولاتی با شتاب فروش بالا.
- فیلتر کردن موارد دارای امتیاز بالا اما اشباع کم رقبا.
- خروجی گرفتن مستقیم دادهها به یک شیت تامین کالا یا فروشگاه Shopify.
- مانیتورینگ لحظهای قیمت
تنظیم استراتژی قیمتگذاری خردهفروشی بر اساس نوسانات پویای تامینکنندگان جهانی در AliExpress.
- راهاندازی یک عملیات استخراج دورهای برای لیستی از URLهای محصولات رقبا یا تامینکنندگان.
- استخراج 'Sale Price' فعلی و محاسبه کل هزینه تمام شده به همراه حملونقل.
- فعال کردن یک هشدار خودکار در صورت کاهش قیمت به زیر یک آستانه مشخص.
- یکپارچهسازی با ابزار تغییر قیمت خودکار برای حفظ حاشیه سود مناسب.
- تحقیق و توسعه محصول (R&D)
استفاده از متن نظرات استخراج شده برای شناسایی نقایص رایج محصول و نقاط درد مشتری جهت اهداف تحقیق و توسعه.
- استخراج هزاران نظر کاربران برای یک نوع خاص از دستگاههای الکترونیکی.
- استفاده از مدلهای NLP برای دستهبندی بازخوردهای منفی در موضوعات خاص مانند 'عمر باتری' یا 'دوام'.
- شناسایی ویژگیهایی که مشتریان به طور مکرر در بخش نظرات درخواست میکنند.
- توسعه مشخصات محصول بهبود یافته برای تولید بر اساس این بینشها.
- تحلیل هوش رقابتی
تحلیل عملکرد فروشگاه رقیب و سطح وفاداری مشتریان از طریق معیارها و متادیتای سطح فروشگاه.
- استخراج دادههای سطح فروشگاه شامل تعداد کل دنبالکنندگان و درصد بازخوردهای مثبت.
- تحلیل توزیع جغرافیایی خریداران از طریق متادیتای نظرات و گزینههای حملونقل.
- نقشهبرداری از تنوع محصولات فروشندگان برتر برای شناسایی شکافها در کاتالوگ خودتان.
- ردیابی زمان 'Last Active' فروشگاه برای ارزیابی سلامت عملیاتی رقبا.
گردش کار خود را با اتوماسیون AI
Automatio قدرت عاملهای AI، اتوماسیون وب و ادغامهای هوشمند را ترکیب میکند تا به شما کمک کند در زمان کمتر بیشتر انجام دهید.
نکات حرفهای برای اسکرپ AliExpress
توصیههای تخصصی برای استخراج موفق داده از AliExpress.
برای جلوگیری از مسدود شدن IP، از residential proxies با کیفیت بالا استفاده کنید؛ IPهای دیتاسنتر تقریباً همیشه توسط bot manager شرکت Akamai شناسایی میشوند.
شیء JavaScript به نام 'window.runParams' را در سورس کد صفحه هدف قرار دهید، زیرا اغلب حاوی دادههای JSON تمیز و ساختاریافته برای محصولات است.
تاخیرهای تصادفی شبیه به رفتار انسان (۲ تا ۵ ثانیه) و حرکات موس را شبیهسازی کنید تا باعث فعال شدن CAPTCHAهای اسلایدی نشوید.
عملیات scraping را در ساعات کمترافیک منطقه زمانی هدف انجام دهید تا احتمال rate limiting کاهش یافته و زمان پاسخدهی سریعتر شود.
همیشه هدرهای 'sec-ch-ua' و 'Accept-Language' را مطابق با یک محیط مرورگر واقعی تنظیم کنید تا از شناسایی fingerprint جلوگیری شود.
ساختار HTML را به صورت هفتگی مانیتور کنید، زیرا AliExpress به طور مکرر نام کلاسها و سلسلهمراتب المانها را برای از کار انداختن scraperها تغییر میدهد.
نظرات
کاربران ما چه میگویند
به هزاران کاربر راضی که گردش کار خود را متحول کردهاند بپیوندید
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
مرتبط Web Scraping
How to Scrape Carwow: Extract Used Car Data and Prices
How to Scrape Kalodata: TikTok Shop Data Extraction Guide
How to Scrape HP.com: A Technical Guide to Product & Price Data
How to Scrape eBay | eBay Web Scraper Guide
How to Scrape The Range UK | Product Data & Prices Scraper
How to Scrape ThemeForest Web Data
How to Scrape StubHub: The Ultimate Web Scraping Guide
سوالات متداول درباره AliExpress
پاسخ سوالات رایج درباره AliExpress را بیابید