چگونه از Kalodata داده استخراج کنیم: راهنمای استخراج دادههای TikTok Shop
قیمت محصولات و عملکرد سازندگان را از Kalodata استخراج کنید. با راهنمای ما از تحلیلهای TikTok Shop برای تحقیقات بازار و رشد فروش استفاده کنید.
حفاظت ضد ربات شناسایی شد
- Cloudflare
- WAF و مدیریت ربات در سطح سازمانی. از چالشهای JavaScript، CAPTCHA و تحلیل رفتاری استفاده میکند. نیاز به اتوماسیون مرورگر با تنظیمات مخفی دارد.
- Login Wall
- محدودیت نرخ
- درخواستها را بر اساس IP/جلسه در طول زمان محدود میکند. با پراکسیهای چرخشی، تأخیر درخواستها و اسکرپینگ توزیعشده قابل دور زدن است.
- مسدودسازی IP
- IPهای شناختهشده مراکز داده و آدرسهای علامتگذاریشده را مسدود میکند. نیاز به پراکسیهای مسکونی یا موبایل برای دور زدن مؤثر دارد.
- اثر انگشت مرورگر
- رباتها را از طریق ویژگیهای مرورگر شناسایی میکند: canvas، WebGL، فونتها، افزونهها. نیاز به جعل یا پروفایلهای واقعی مرورگر دارد.
درباره Kalodata
کشف کنید Kalodata چه چیزی ارائه میدهد و چه دادههای ارزشمندی میتوان استخراج کرد.
نمای کلی پلتفرم
Kalodata یک پلتفرم برتر تحلیل و بینش داده (analytics and insights) است که بهطور اختصاصی برای تجارت الکترونیک TikTok Shop طراحی شده است. این پلتفرم که توسط اعضای کلیدی سابق بخش تجارت الکترونیک جهانی TikTok تاسیس شده، هوشمندی عمیقی در مورد محصولات ترند، عملکرد سازندگان و رتبهبندی فروشگاهها در بازارهای بینالمللی ارائه میدهد. این پلتفرم دادهها را از کانالهای عمومی TikTok جمعآوری میکند تا به فروشندگان و برندها کمک کند بر اساس روندهای فروش لحظهای، تصمیمات مبتنی بر داده بگیرند.
هوش دادهای
این وبسایت میزبان مجموعهدادههای عظیمی است، از جمله بیش از ۲۰۰ میلیون رکورد محصول، ۲۵۰ میلیون پروفایل سازنده و ۴۰۰ میلیون نقطه داده ویدیو و پخش زنده (livestream). این اطلاعات در جداول رتبهبندی پیشرفته سازماندهی شدهاند که به کاربران اجازه میدهد بر اساس رشد درآمد، نوع فروشنده و دستهبندیهای تخصصی فیلتر کنند. این سایت به عنوان یک ابزار مانیتورینگ جامع برای کل اکوسیستم TikTok Shop عمل کرده و بینشهایی درباره آنچه در حال حاضر رفتار مصرفکننده را هدایت میکند، ارائه میدهد.
ارزش استراتژیک
استخراج داده از Kalodata برای تحقیقات بازار و تحلیل رقابتی بسیار ارزشمند است. کسبوکارها میتوانند روندهای ویروسی محصول را قبل از اشباع بازار ردیابی کنند، اینفلوئنسرهای با عملکرد برتر را برای افیلیت مارکتینگ شناسایی کنند و حجم فروش رقبا را مانیتور کنند. با خودکارسازی استخراج دادهها، کاربران میتوانند دیتابیسهای اختصاصی از فرصتهای تجارت الکترونیک با رشد بالا ایجاد کنند و در چشمانداز به سرعت در حال تغییر تجارت اجتماعی پیشرو بمانند.
چرا Kalodata را اسکرپ کنیم؟
ارزش تجاری و موارد استفاده برای استخراج داده از Kalodata را کشف کنید.
هوش رقابتی
مانیتور کردن فروش فروشگاههای رقیب و رشد درآمد بهصورت لحظهای.
شناسایی ترندهای ویروسی
کشف محصولات پرفروش قبل از اینکه در شبکههای اجتماعی همهگیر شوند.
ارتباط با اینفلوئنسرها
شناسایی سازندگان TikTok با عملکرد بالا برای کمپینهای افیلیت مارکتینگ.
مانیتورینگ قیمت
ردیابی میانگین قیمت واحد در دستهبندیهای مختلف محصول برای بهینهسازی استراتژی قیمتگذاری.
تولید لید (Lead Generation)
استخراج دادههای فروشگاه و سازنده برای ارائه خدمات B2B تجارت الکترونیک.
تحقیق بازار
تحلیل عملکرد منطقهای TikTok Shop برای برنامهریزی توسعه بینالمللی.
چالشهای اسکرپینگ
چالشهای فنی که ممکن است هنگام اسکرپ Kalodata با آنها مواجه شوید.
ضد ربات (Anti-Bot) تهاجمی
Kalodata از Cloudflare برای شناسایی و بلاک کردن headless browsers و عوامل خودکار استفاده میکند.
دیوار احراز هویت
دادههای با ارزش فروش و درآمد در پشت لاگین اجباری و اشتراک پولی پنهان شدهاند.
رندرینگ داینامیک
سایت با Next.js ساخته شده است، به این معنی که محتوا پس از بارگذاری صفحه بهصورت داینامیک از طریق فراخوانیهای API بارگذاری میشود.
مبهمسازی دادهها
فیلدهای قیمت و درآمد اغلب برای کاربران غیرلاگین یا سطوح پایین اشتراک، ماسک شده یا نیمهپنهان هستند.
سلکتورهای پیچیده
بهروزرسانیهای مکرر در ساختار فرانتاند میتواند باعث شکست سلکتورهای CSS و کوئریهای XPath شود.
استخراج داده از Kalodata با هوش مصنوعی
بدون نیاز به کدنویسی. با اتوماسیون مبتنی بر هوش مصنوعی در چند دقیقه داده استخراج کنید.
نحوه عملکرد
نیاز خود را توصیف کنید
به هوش مصنوعی بگویید چه دادههایی را میخواهید از Kalodata استخراج کنید. فقط به زبان طبیعی بنویسید — بدون نیاز به کد یا سلکتور.
هوش مصنوعی دادهها را استخراج میکند
هوش مصنوعی ما Kalodata را مرور میکند، محتوای پویا را مدیریت میکند و دقیقاً آنچه درخواست کردهاید را استخراج میکند.
دادههای خود را دریافت کنید
دادههای تمیز و ساختاریافته آماده برای صادرات به CSV، JSON یا ارسال مستقیم به برنامههای شما دریافت کنید.
چرا از هوش مصنوعی برای استخراج داده استفاده کنید
هوش مصنوعی استخراج داده از Kalodata را بدون نوشتن کد آسان میکند. پلتفرم ما با هوش مصنوعی میفهمد چه دادههایی میخواهید — فقط به زبان طبیعی توصیف کنید و هوش مصنوعی به طور خودکار استخراج میکند.
How to scrape with AI:
- نیاز خود را توصیف کنید: به هوش مصنوعی بگویید چه دادههایی را میخواهید از Kalodata استخراج کنید. فقط به زبان طبیعی بنویسید — بدون نیاز به کد یا سلکتور.
- هوش مصنوعی دادهها را استخراج میکند: هوش مصنوعی ما Kalodata را مرور میکند، محتوای پویا را مدیریت میکند و دقیقاً آنچه درخواست کردهاید را استخراج میکند.
- دادههای خود را دریافت کنید: دادههای تمیز و ساختاریافته آماده برای صادرات به CSV، JSON یا ارسال مستقیم به برنامههای شما دریافت کنید.
Why use AI for scraping:
- دور زدن ضد رباتها: چالشهای Cloudflare را بهطور خودکار و بدون نیاز به کدهای سفارشی پیچیده یا دخالت دستی مدیریت میکند.
- راهاندازی بدون کد (No-Code): یک اسکرپر برای تحلیلهای پیچیده TikTok را در چند دقیقه با استفاده از رابط کلیکی بسازید.
- اجرای زمانبندی شده: دیتابیسهای فروش خود را بهصورت روزانه یا ساعتی بدون دخالت دستی بهروز نگه دارید.
- مدیریت Session: لاگین و نشستهای احراز هویت شده را بهطور یکپارچه در چندین اجرای استخراج مدیریت میکند.
- اکسپورت مستقیم داده: بینشهای Kalodata را مستقیماً با Google Sheets، Webhooks یا دیتابیسهای محلی خود همگامسازی کنید.
اسکرپرهای وب بدون کد برای Kalodata
جایگزینهای کلیک و انتخاب برای اسکرپینگ مبتنی بر AI
چندین ابزار بدون کد مانند Browse.ai، Octoparse، Axiom و ParseHub میتوانند به شما در اسکرپ Kalodata بدون نوشتن کد کمک کنند. این ابزارها معمولاً از رابطهای بصری برای انتخاب داده استفاده میکنند، اگرچه ممکن است با محتوای پویای پیچیده یا اقدامات ضد ربات مشکل داشته باشند.
گردش کار معمول با ابزارهای بدون کد
چالشهای رایج
منحنی یادگیری
درک انتخابگرها و منطق استخراج زمان میبرد
انتخابگرها خراب میشوند
تغییرات وبسایت میتواند کل جریان کار را خراب کند
مشکلات محتوای پویا
سایتهای پر از JavaScript نیاز به راهحلهای پیچیده دارند
محدودیتهای CAPTCHA
اکثر ابزارها نیاز به مداخله دستی برای CAPTCHA دارند
مسدود شدن IP
استخراج تهاجمی میتواند منجر به مسدود شدن IP شما شود
اسکرپرهای وب بدون کد برای Kalodata
چندین ابزار بدون کد مانند Browse.ai، Octoparse، Axiom و ParseHub میتوانند به شما در اسکرپ Kalodata بدون نوشتن کد کمک کنند. این ابزارها معمولاً از رابطهای بصری برای انتخاب داده استفاده میکنند، اگرچه ممکن است با محتوای پویای پیچیده یا اقدامات ضد ربات مشکل داشته باشند.
گردش کار معمول با ابزارهای بدون کد
- افزونه مرورگر را نصب کنید یا در پلتفرم ثبتنام کنید
- به وبسایت هدف بروید و ابزار را باز کنید
- عناصر دادهای مورد نظر را با کلیک انتخاب کنید
- انتخابگرهای CSS را برای هر فیلد داده پیکربندی کنید
- قوانین صفحهبندی را برای استخراج چندین صفحه تنظیم کنید
- CAPTCHA را مدیریت کنید (اغلب نیاز به حل دستی دارد)
- زمانبندی اجرای خودکار را پیکربندی کنید
- دادهها را به CSV، JSON صادر کنید یا از طریق API متصل شوید
چالشهای رایج
- منحنی یادگیری: درک انتخابگرها و منطق استخراج زمان میبرد
- انتخابگرها خراب میشوند: تغییرات وبسایت میتواند کل جریان کار را خراب کند
- مشکلات محتوای پویا: سایتهای پر از JavaScript نیاز به راهحلهای پیچیده دارند
- محدودیتهای CAPTCHA: اکثر ابزارها نیاز به مداخله دستی برای CAPTCHA دارند
- مسدود شدن IP: استخراج تهاجمی میتواند منجر به مسدود شدن IP شما شود
نمونه کدها
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# پلتفرم Kalodata از رندرینگ داینامیک استفاده میکند، بنابراین درخواستهای استاندارد حداقل HTML را برمیگردانند.
# این مثال نشان میدهد که چگونه با هدرهای استاندارد به سایت نزدیک شوید.
url = 'https://www.kalodata.com/product'
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9'
}
try:
response = requests.get(url, headers=headers)
response.raise_for_status()
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# در اپلیکیشنهای Next.js، دادههای ساختاریافته اغلب در یک تگ اسکریپت با آیدی __NEXT_DATA__ هستند
next_data = soup.find('script', id='__NEXT_DATA__')
if next_data:
print('آبجکت hydration پیدا شد - این JSON را برای دادههای مستقیم پارس کنید')
else:
print('دادهها در سمت کلاینت رندر میشوند؛ استفاده از Playwright را در نظر بگیرید.')
except Exception as e:
print(f'خطای رخ داده: {e}')زمان استفاده
بهترین گزینه برای صفحات HTML ایستا که محتوا در سمت سرور بارگذاری میشود. سریعترین و سادهترین روش وقتی رندر JavaScript لازم نیست.
مزایا
- ●سریعترین اجرا (بدون سربار مرورگر)
- ●کمترین مصرف منابع
- ●به راحتی با asyncio قابل موازیسازی
- ●عالی برای API و صفحات ایستا
محدودیتها
- ●قادر به اجرای JavaScript نیست
- ●در SPA و محتوای پویا ناموفق است
- ●ممکن است با سیستمهای ضد ربات پیچیده مشکل داشته باشد
How to Scrape Kalodata with Code
Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# پلتفرم Kalodata از رندرینگ داینامیک استفاده میکند، بنابراین درخواستهای استاندارد حداقل HTML را برمیگردانند.
# این مثال نشان میدهد که چگونه با هدرهای استاندارد به سایت نزدیک شوید.
url = 'https://www.kalodata.com/product'
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9'
}
try:
response = requests.get(url, headers=headers)
response.raise_for_status()
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# در اپلیکیشنهای Next.js، دادههای ساختاریافته اغلب در یک تگ اسکریپت با آیدی __NEXT_DATA__ هستند
next_data = soup.find('script', id='__NEXT_DATA__')
if next_data:
print('آبجکت hydration پیدا شد - این JSON را برای دادههای مستقیم پارس کنید')
else:
print('دادهها در سمت کلاینت رندر میشوند؛ استفاده از Playwright را در نظر بگیرید.')
except Exception as e:
print(f'خطای رخ داده: {e}')Python + Playwright
import asyncio
from playwright.async_api import async_playwright
async def scrape_kalodata():
async with async_playwright() as p:
# استفاده از پارامترهای مشابه stealth برای جلوگیری از شناسایی توسط Cloudflare
browser = await p.chromium.launch(headless=True)
context = await browser.new_context(user_agent='Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36')
page = await context.new_page()
# رفتن به صفحه رتبهبندی محصولات
await page.goto('https://www.kalodata.com/product')
# منتظر ماندن برای بارگذاری ردیفهای جدول از API داخلی
await page.wait_for_selector('.table-row-container', timeout=15000)
# استخراج نام محصولات و معیارهای مرتبط
products = await page.query_selector_all('.product-name-class')
for product in products:
name = await product.inner_text()
print(f'Product Found: {name}')
await browser.close()
asyncio.run(scrape_kalodata())Python + Scrapy
import scrapy
class KalodataSpider(scrapy.Spider):
name = 'kalodata_spider'
start_urls = ['https://www.kalodata.com/shop']
def parse(self, response):
# نکته: Scrapy برای این سایت سنگین از نظر جاوااسکریپت، به یک میانافزار مانند scrapy-playwright نیاز دارد
for shop in response.css('.shop-list-item'):
yield {
'name': shop.css('.shop-name::text').get(),
'revenue': shop.css('.revenue-value::text').get(),
'sold': shop.css('.items-sold::text').get(),
}
# مدیریت استاندارد صفحهبندی برای صفحات شمارهدار
next_page = response.css('a.next-page-selector::attr(href)').get()
if next_page:
yield response.follow(next_page, self.parse)Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer-extra');
const StealthPlugin = require('puppeteer-extra-plugin-stealth');
puppeteer.use(StealthPlugin());
(async () => {
const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
const page = await browser.newPage();
// رفتن به بخش تحلیل سازندگان
await page.goto('https://www.kalodata.com/creator', { waitUntil: 'networkidle2' });
// منتظر ماندن برای بارگذاری لیست داینامیک
await page.waitForSelector('.creator-list-container');
const creators = await page.evaluate(() => {
const items = Array.from(document.querySelectorAll('.creator-item'));
return items.map(item => ({
name: item.querySelector('.name')?.innerText,
followers: item.querySelector('.followers')?.innerText,
category: item.querySelector('.category-tag')?.innerText
}));
});
console.log(creators);
await browser.close();
})();با دادههای Kalodata چه کارهایی میتوانید انجام دهید
کاربردهای عملی و بینشها از دادههای Kalodata را بررسی کنید.
شناسایی محصولات وایرال (Viral)
دراپشیپرها و خردهفروشان از Kalodata برای یافتن محصولاتی با فروش رو به رشد اما رقابت بازار کم استفاده میکنند.
نحوه پیادهسازی:
- 1استخراج روزانه صفحه 'Product Rank'.
- 2فیلتر کردن مواردی که نرخ رشد درآمد (Revenue Growth Rate) بالای ۵۰٪ دارند.
- 3بررسی تطبیقی موارد شناسایی شده با پلتفرمهای تامین کالا مانند AliExpress.
- 4راهاندازی تبلیغات هدفمند در شبکههای اجتماعی برای کالای ترند شده.
از Automatio برای استخراج داده از Kalodata و ساخت این برنامهها بدون نوشتن کد استفاده کنید.
با دادههای Kalodata چه کارهایی میتوانید انجام دهید
- شناسایی محصولات وایرال (Viral)
دراپشیپرها و خردهفروشان از Kalodata برای یافتن محصولاتی با فروش رو به رشد اما رقابت بازار کم استفاده میکنند.
- استخراج روزانه صفحه 'Product Rank'.
- فیلتر کردن مواردی که نرخ رشد درآمد (Revenue Growth Rate) بالای ۵۰٪ دارند.
- بررسی تطبیقی موارد شناسایی شده با پلتفرمهای تامین کالا مانند AliExpress.
- راهاندازی تبلیغات هدفمند در شبکههای اجتماعی برای کالای ترند شده.
- تحلیل درآمد رقبا
برندها رقبای مستقیم خود را در TikTok Shop مانیتور میکنند تا رشد و بازدهی بازاریابی خود را بنچمارک کنند.
- استخراج درآمد ماهیانه و کالاهای فروخته شده برای لیستی از URLهای فروشگاههای رقیب.
- تحلیل نسبت درآمد حاصل از پخش زنده (livestream) در مقابل درآمد ویدیوهای کوتاه.
- شناسایی اینکه کدام سازندگان خاص بیشترین ترافیک را برای آن رقبا ایجاد میکنند.
- تنظیم بودجههای بازاریابی داخلی بر اساس موفقیت مشاهده شده رقبا.
- استراتژی تطبیق اینفلوئنسر
آژانسها دیتابیسهایی از سازندگانی میسازند که به جای صرفاً بازدید بالا، فروش واقعی ایجاد میکنند.
- استخراج لیست 'Creator Rank' برای نیشهای (niches) خاص مانند زیبایی یا لوازم الکترونیکی.
- استخراج معیارهای 'میانگین درآمد در هر ویدیو' و 'نرخ تبدیل فالوور'.
- مرتبسازی بر اساس سازندگانی که درآمد بالا اما تعداد فالوور متوسط دارند.
- خودکارسازی ارتباط با میکرو-اینفلوئنسرهای شناسایی شده با عملکرد برتر.
- توسعه بازار جهانی
شرکتهای تجارت الکترونیک شناسایی میکنند که کدام مناطق بینالمللی بیشترین پذیرش را برای دستهبندیهای خاص محصول دارند.
- تجمیع دادههای فروش در تمام مناطق جغرافیایی پشتیبانی شده توسط Kalodata.
- مقایسه رتبهبندی دستهبندیها در کشورهایی مانند ایالات متحده، بریتانیا و تایلند.
- محاسبه میانگین قیمت واحد برای محصولات موفق در هر منطقه خاص.
- تعیین کشور بهینه برای ارسال محموله موجودی بینالمللی بعدی.
- مانیتورینگ برند
برندهای شرکتی فروشندگان غیرمجاز یا فعالیتهای بازار خاکستری را در اکوسیستم TikTok Shop ردیابی میکنند.
- استخراج لیست محصولات با استفاده از کلمات کلیدی خاص برند.
- شناسایی فروشگاههایی که اقلام برند را بدون مجوز میفروشند.
- مانیتور کردن ثبات قیمت در میان چندین فروشنده شخص ثالث.
- تولید گزارشهای هفتگی برای تیمهای حقوقی و انطباق.
- بهینهسازی استراتژی افیلیت
فروشندگان تحلیل میکنند که کدام نرخهای کمیسیون افیلیت بیشترین حجم فروش را برای محصولات مشابه ایجاد میکنند.
- استخراج محصولات رقیب و درصد کمیسیون افیلیت مرتبط با آنها.
- ایجاد همبستگی بین نرخ کمیسیون و تعداد سازندگانی که محصول را تبلیغ میکنند.
- شناسایی نرخ کمیسیون ایدهآل (sweet spot) که سازندگان باکیفیت را جذب میکند.
- بهروزرسانی پیشنهادات افیلیت داخلی برای رقابتی ماندن در بازار سازندگان.
گردش کار خود را با اتوماسیون AI
Automatio قدرت عاملهای AI، اتوماسیون وب و ادغامهای هوشمند را ترکیب میکند تا به شما کمک کند در زمان کمتر بیشتر انجام دهید.
نکات حرفهای برای اسکرپ Kalodata
توصیههای تخصصی برای استخراج موفق داده از Kalodata.
استفاده از Residential Proxies
پلتفرم Kalodata الگوهای IP را بهدقت مانیتور میکند؛ Residential Proxies ترافیک کاربران واقعی را شبیهسازی کرده و به جلوگیری از بلاکهای Cloudflare کمک میکنند.
هدف قرار دادن Hydration Objects
به دنبال تگ اسکریپت __NEXT_DATA__ در کد منبع HTML باشید تا دادههای ساختاریافته JSON را بدون نیاز به پارس کردن المنتهای DOM پیدا کنید.
مدیریت پایداری لاگین
کوکیهای مرورگر را اکسپورت کرده و مجدداً استفاده کنید تا مجبور نباشید برای هر درخواست لاگین کنید؛ این کار از Flag شدن اکانت جلوگیری میکند.
اجرای تاخیرهای تصادفی (Random Delays)
فواصل استراحت (sleep intervals) مشابه رفتار انسان و حرکات ماوس را بین جابهجایی صفحات اضافه کنید تا امضای پروفایل ربات خود را کاهش دهید.
مانیتور کردن تغییرات Selectorها
از آنجایی که سایت از یک فریمورک مدرن React استفاده میکند، نام کلاسها ممکن است تصادفی (randomized) باشند. تا حد امکان از XPathهای مقاوم یا data-attributes استفاده کنید.
نظرات
کاربران ما چه میگویند
به هزاران کاربر راضی که گردش کار خود را متحول کردهاند بپیوندید
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
مرتبط Web Scraping
How to Scrape Carwow: Extract Used Car Data and Prices
How to Scrape HP.com: A Technical Guide to Product & Price Data
How to Scrape eBay | eBay Web Scraper Guide
How to Scrape The Range UK | Product Data & Prices Scraper
How to Scrape ThemeForest Web Data
How to Scrape StubHub: The Ultimate Web Scraping Guide
How to Scrape AliExpress: The Ultimate 2025 Data Extraction Guide
سوالات متداول درباره Kalodata
پاسخ سوالات رایج درباره Kalodata را بیابید