Comment scraper AliExpress : Le guide ultime 2025 de l'extraction de données
Apprenez à scraper les données produits, prix et avis d'AliExpress. Contournez la protection anti-bot Akamai pour automatiser vos études de marché e-commerce.
Protection Anti-Bot Détectée
- Akamai Bot Manager
- Détection avancée des bots par empreinte d'appareil, analyse comportementale et apprentissage automatique. L'un des systèmes anti-bot les plus sophistiqués.
- Google reCAPTCHA
- Système CAPTCHA de Google. v2 nécessite une interaction utilisateur, v3 fonctionne silencieusement avec un score de risque. Peut être résolu avec des services CAPTCHA.
- CAPTCHA
- Test défi-réponse pour vérifier les utilisateurs humains. Peut être basé sur des images, du texte ou invisible. Nécessite souvent des services de résolution tiers.
- Limitation de débit
- Limite les requêtes par IP/session dans le temps. Peut être contourné avec des proxys rotatifs, des délais de requête et du scraping distribué.
- Blocage IP
- Bloque les IP de centres de données connues et les adresses signalées. Nécessite des proxys résidentiels ou mobiles pour contourner efficacement.
- Empreinte navigateur
- Identifie les bots par les caractéristiques du navigateur : canvas, WebGL, polices, plugins. Nécessite du spoofing ou de vrais profils de navigateur.
À Propos de AliExpress
Découvrez ce que AliExpress offre et quelles données précieuses peuvent être extraites.
AliExpress est une plateforme e-commerce internationale massive appartenant au groupe Alibaba. Elle connecte les petites entreprises, principalement situées en Chine, avec des acheteurs du monde entier, proposant des millions de produits dans des catégories telles que l'électronique, la mode, la maison et les jouets. En tant que pilier de l'écosystème mondial du dropshipping et de l'arbitrage de détail, elle constitue une source primaire pour l'analyse de marché et le sourcing de produits.
La plateforme héberge les données de milliers de vendeurs individuels, contenant une mine d'informations structurées incluant des prix dynamiques, des données de ventes historiques et des millions d'avis clients. Parce qu'elle s'adresse à un public mondial, les contenus comme les prix et la logistique d'expédition fluctuent souvent en temps réel selon la localisation géographique et les paramètres de devise de l'utilisateur.
Le scraping des données AliExpress est extrêmement précieux pour les entreprises cherchant à surveiller les prix des concurrents, identifier les produits tendance et effectuer des analyses de sentiment sur les retours clients. Cela permet aux chercheurs de marché de suivre avec précision la demande des consommateurs mondiaux et les évolutions de la chaîne d'approvisionnement.
Pourquoi Scraper AliExpress?
Découvrez la valeur commerciale et les cas d'utilisation pour l'extraction de données de AliExpress.
Identifier les produits à forte demande pour les boutiques de dropshipping et l'expansion e-commerce.
Surveiller les changements de prix des concurrents en temps réel à travers différentes régions du monde.
Agréger les avis clients pour une analyse de sentiment approfondie et l'amélioration des produits.
Suivre les délais et coûts d'expédition pour optimiser la logistique et les stratégies de supply chain.
Construire des moteurs de comparaison de prix complets pour les consommateurs de détail.
Identifier les tendances de niche avant qu'elles ne deviennent virales sur les réseaux sociaux.
Défis du Scraping
Défis techniques que vous pouvez rencontrer lors du scraping de AliExpress.
Détection agressive par Akamai Bot Manager qui bloque immédiatement les IPs de data center.
Forte dépendance au rendu de contenu dynamique nécessitant l'exécution de JavaScript.
Structure HTML changeant fréquemment et sélecteurs CSS imbriqués utilisés pour l'offuscation.
Contenu géo-verrouillé et variations de devises changeant selon l'adresse IP du scraper.
CAPTCHAs à curseur complexes qui se déclenchent lors de tâches de scraping à haute fréquence ou répétitives.
Scrapez AliExpress avec l'IA
Aucun code requis. Extrayez des données en minutes avec l'automatisation par IA.
Comment ça marche
Décrivez ce dont vous avez besoin
Dites à l'IA quelles données vous souhaitez extraire de AliExpress. Tapez simplement en langage naturel — pas de code ni de sélecteurs.
L'IA extrait les données
Notre intelligence artificielle navigue sur AliExpress, gère le contenu dynamique et extrait exactement ce que vous avez demandé.
Obtenez vos données
Recevez des données propres et structurées, prêtes à exporter en CSV, JSON ou à envoyer directement à vos applications.
Pourquoi utiliser l'IA pour le scraping
L'IA facilite le scraping de AliExpress sans écrire de code. Notre plateforme alimentée par l'intelligence artificielle comprend quelles données vous voulez — décrivez-les en langage naturel et l'IA les extrait automatiquement.
How to scrape with AI:
- Décrivez ce dont vous avez besoin: Dites à l'IA quelles données vous souhaitez extraire de AliExpress. Tapez simplement en langage naturel — pas de code ni de sélecteurs.
- L'IA extrait les données: Notre intelligence artificielle navigue sur AliExpress, gère le contenu dynamique et extrait exactement ce que vous avez demandé.
- Obtenez vos données: Recevez des données propres et structurées, prêtes à exporter en CSV, JSON ou à envoyer directement à vos applications.
Why use AI for scraping:
- Interface visuelle sans code gérant le rendu JavaScript complexe sans écrire de scripts manuels.
- Rotation de proxy intégrée et gestion du fingerprint pour contourner les blocages Akamai et Cloudflare.
- Planification automatisée permettant une surveillance des prix et des stocks à haut volume sans intervention.
- Intégration directe avec Google Sheets et webhooks pour une synchronisation des données en temps réel.
- Sélecteurs flexibles facilement mis à jour lorsque la mise en page d'AliExpress change.
Scrapers Web No-Code pour AliExpress
Alternatives pointer-cliquer au scraping alimenté par l'IA
Plusieurs outils no-code comme Browse.ai, Octoparse, Axiom et ParseHub peuvent vous aider à scraper AliExpress sans écrire de code. Ces outils utilisent généralement des interfaces visuelles pour sélectionner les données, bien qu'ils puissent avoir des difficultés avec le contenu dynamique complexe ou les mesures anti-bot.
Workflow Typique avec les Outils No-Code
Défis Courants
Courbe d'apprentissage
Comprendre les sélecteurs et la logique d'extraction prend du temps
Les sélecteurs cassent
Les modifications du site web peuvent casser tout le workflow
Problèmes de contenu dynamique
Les sites riches en JavaScript nécessitent des solutions complexes
Limitations des CAPTCHAs
La plupart des outils nécessitent une intervention manuelle pour les CAPTCHAs
Blocage d'IP
Le scraping agressif peut entraîner le blocage de votre IP
Scrapers Web No-Code pour AliExpress
Plusieurs outils no-code comme Browse.ai, Octoparse, Axiom et ParseHub peuvent vous aider à scraper AliExpress sans écrire de code. Ces outils utilisent généralement des interfaces visuelles pour sélectionner les données, bien qu'ils puissent avoir des difficultés avec le contenu dynamique complexe ou les mesures anti-bot.
Workflow Typique avec les Outils No-Code
- Installer l'extension de navigateur ou s'inscrire sur la plateforme
- Naviguer vers le site web cible et ouvrir l'outil
- Sélectionner en point-and-click les éléments de données à extraire
- Configurer les sélecteurs CSS pour chaque champ de données
- Configurer les règles de pagination pour scraper plusieurs pages
- Gérer les CAPTCHAs (nécessite souvent une résolution manuelle)
- Configurer la planification pour les exécutions automatiques
- Exporter les données en CSV, JSON ou se connecter via API
Défis Courants
- Courbe d'apprentissage: Comprendre les sélecteurs et la logique d'extraction prend du temps
- Les sélecteurs cassent: Les modifications du site web peuvent casser tout le workflow
- Problèmes de contenu dynamique: Les sites riches en JavaScript nécessitent des solutions complexes
- Limitations des CAPTCHAs: La plupart des outils nécessitent une intervention manuelle pour les CAPTCHAs
- Blocage d'IP: Le scraping agressif peut entraîner le blocage de votre IP
Exemples de Code
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Note: AliExpress blocks basic requests easily via Akamai
url = 'https://www.aliexpress.com/w/wholesale-watch.html'
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9'
}
try:
response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
if response.status_code == 200:
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# Selectors often change; this is a generic example
products = soup.find_all('h3')
for item in products:
print(f'Product Found: {item.text.strip()}')
else:
print(f'Blocked with status: {response.status_code}')
except Exception as e:
print(f'An error occurred: {e}')Quand Utiliser
Idéal pour les pages HTML statiques avec peu de JavaScript. Parfait pour les blogs, sites d'actualités et pages e-commerce simples.
Avantages
- ●Exécution la plus rapide (sans surcharge navigateur)
- ●Consommation de ressources minimale
- ●Facile à paralléliser avec asyncio
- ●Excellent pour les APIs et pages statiques
Limitations
- ●Ne peut pas exécuter JavaScript
- ●Échoue sur les SPAs et contenu dynamique
- ●Peut avoir des difficultés avec les systèmes anti-bot complexes
Comment Scraper AliExpress avec du Code
Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Note: AliExpress blocks basic requests easily via Akamai
url = 'https://www.aliexpress.com/w/wholesale-watch.html'
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9'
}
try:
response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
if response.status_code == 200:
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# Selectors often change; this is a generic example
products = soup.find_all('h3')
for item in products:
print(f'Product Found: {item.text.strip()}')
else:
print(f'Blocked with status: {response.status_code}')
except Exception as e:
print(f'An error occurred: {e}')Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright
def scrape_aliexpress(search_term):
with sync_playwright() as p:
# Launching with stealth-like configurations
browser = p.chromium.launch(headless=True)
context = browser.new_context(user_agent='Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36')
page = context.new_page()
url = f'https://www.aliexpress.com/wholesale?SearchText={search_term}'
page.goto(url, wait_until='networkidle')
# Wait for product grid to appear
page.wait_for_selector('[class*="multi--container"]', timeout=10000)
products = page.query_selector_all('[class*="multi--container"]')
for product in products:
title = product.query_selector('[class*="multi--title"]').inner_text()
price = product.query_selector('[class*="multi--price-sale"]').inner_text()
print(f'Product: {title} | Price: {price}')
browser.close()
scrape_aliexpress('mechanical keyboard')Python + Scrapy
import scrapy
class AliExpressSpider(scrapy.Spider):
name = 'aliexpress'
start_urls = ['https://www.aliexpress.com/w/wholesale-drone.html']
def parse(self, response):
# AliExpress often hides data in window.runParams script tags
for product in response.css('.search-item'):
yield {
'title': product.css('h3::text').get(),
'price': product.css('.price--current::text').get(),
'rating': product.css('.rating-value::text').get(),
'sold': product.css('.sale-value::text').get()
}
# Basic pagination handling
next_page = response.css('a.next-pagination-item::attr(href)').get()
if next_page:
yield response.follow(next_page, self.parse)Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');
(async () => {
const browser = await puppeteer.launch({ headless: "new" });
const page = await browser.newPage();
// Set a realistic User-Agent
await page.setUserAgent('Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36');
await page.goto('https://www.aliexpress.com/w/wholesale-camera.html', { waitUntil: 'networkidle2' });
// Evaluate the page to extract titles
const results = await page.evaluate(() => {
const items = Array.from(document.querySelectorAll('h3'));
return items.map(h => h.innerText.trim());
});
console.log('Scraped Titles:', results);
await browser.close();
})();Que Pouvez-Vous Faire Avec Les Données de AliExpress
Explorez les applications pratiques et les insights des données de AliExpress.
Détection de tendances en Dropshipping
Identifiez les produits gagnants en analysant le volume de ventes et les tendances de croissance des évaluations dans diverses catégories de niche.
Comment implémenter :
- 1Scrapez les produits les plus vendus dans les catégories cibles toutes les 48 heures.
- 2Comparez le nombre d'unités vendues pour identifier les produits avec une forte accélération.
- 3Filtrez les articles ayant des notes élevées mais une faible saturation de la concurrence.
- 4Exportez les données directement vers une feuille de sourcing produit ou une boutique Shopify.
Utilisez Automatio pour extraire des données de AliExpress et créer ces applications sans écrire de code.
Que Pouvez-Vous Faire Avec Les Données de AliExpress
- Détection de tendances en Dropshipping
Identifiez les produits gagnants en analysant le volume de ventes et les tendances de croissance des évaluations dans diverses catégories de niche.
- Scrapez les produits les plus vendus dans les catégories cibles toutes les 48 heures.
- Comparez le nombre d'unités vendues pour identifier les produits avec une forte accélération.
- Filtrez les articles ayant des notes élevées mais une faible saturation de la concurrence.
- Exportez les données directement vers une feuille de sourcing produit ou une boutique Shopify.
- Surveillance des prix en temps réel
Ajustez votre stratégie de prix de détail en fonction des fluctuations dynamiques des fournisseurs mondiaux sur AliExpress.
- Configurez un scraping récurrent pour une liste d'URLs de produits de concurrents ou de fournisseurs.
- Extrayez le prix de vente actuel et calculez le coût total rendu avec l'expédition.
- Déclenchez une alerte automatisée si le prix descend en dessous d'un seuil spécifique.
- Intégrez les données à un outil de repricing pour maintenir des marges bénéficiaires saines.
- Recherche et développement de produits
Utilisez le texte des avis extraits pour identifier les défauts de produits courants et les points de friction des clients à des fins de R&D.
- Extrayez des milliers d'avis d'utilisateurs pour un type spécifique d'appareil électronique.
- Utilisez des modèles NLP pour catégoriser les retours négatifs par thèmes comme l'autonomie de la batterie ou la durabilité.
- Identifiez les fonctionnalités que les clients demandent fréquemment dans la section commentaires.
- Développez des spécifications de produit améliorées pour la fabrication basées sur ces insights.
- Analyse d'intelligence compétitive
Analysez les performances des boutiques concurrentes et les niveaux de fidélité des clients grâce aux métriques et métadonnées au niveau du magasin.
- Extrayez les données au niveau de la boutique, incluant le nombre total d'abonnés et le pourcentage de retours positifs.
- Analysez la répartition géographique des acheteurs via les métadonnées des avis et les options d'expédition.
- Cartographiez l'assortiment de produits des meilleurs vendeurs pour identifier les lacunes dans votre propre catalogue.
- Suivez l'horodatage de dernière activité des boutiques pour évaluer la santé opérationnelle des concurrents.
Optimisez votre flux de travail avec l'Automatisation IA
Automatio combine la puissance des agents IA, de l'automatisation web et des integrations intelligentes pour vous aider a accomplir plus en moins de temps.
Conseils Pro pour Scraper AliExpress
Conseils d'experts pour extraire avec succès les données de AliExpress.
Utilisez des proxies résidentiels de haute qualité pour éviter les bannissements d'IP ; les IPs de data center sont presque toujours signalées par le bot manager d'Akamai.
Ciblez l'objet JavaScript 'window.runParams' dans le code source de la page, car il contient souvent des données JSON propres et structurées pour les produits.
Implémentez des délais aléatoires de type humain (2 à 5 secondes) et des mouvements de souris pour éviter de déclencher les CAPTCHAs à curseur agressifs.
Effectuez votre scraping pendant les heures creuses de la région cible pour réduire la probabilité de rate limiting et garantir des temps de réponse plus rapides.
Configurez toujours les headers 'sec-ch-ua' et 'Accept-Language' pour qu'ils correspondent à un environnement de navigateur réel afin d'éviter la détection de fingerprint.
Surveillez la structure HTML chaque semaine, car AliExpress met fréquemment à jour les noms de classes et les hiérarchies d'éléments pour briser les scrapers.
Témoignages
Ce Que Disent Nos Utilisateurs
Rejoignez des milliers d'utilisateurs satisfaits qui ont transforme leur flux de travail
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
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