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Gemini 3.1 Pro

Gemini 3.1 Pro est le model multimodal d'élite de Google, doté du reasoning DeepThink, d'une context window de 2M et de l'intégration native de la vidéo Veo...

MultimodalReasoning profondGénération de vidéoIA pour WorkspaceGoogle Gemini
google logogoogleGemini19 février 2026
Contexte
2.0Mtokens
Sortie max.
66Ktokens
Prix entrée
$2.50/ 1M
Prix sortie
$15.00/ 1M
Modalité:TextImageAudioVideo
Capacités:VisionOutilsStreamingRaisonnement
Benchmarks
GPQA
94.3%
GPQA: Questions-Réponses Scientifiques Niveau Doctorat. Un benchmark rigoureux avec 448 questions à choix multiples en biologie, physique et chimie créées par des experts du domaine. Les experts en doctorat n'atteignent que 65-74% de précision, tandis que les non-experts obtiennent seulement 34% même avec un accès web illimité (d'où le terme 'résistant à Google'). Gemini 3.1 Pro a obtenu 94.3% sur ce benchmark.
HLE
44.4%
HLE: Raisonnement d'Expertise de Haut Niveau. Teste la capacité d'un modèle à démontrer un raisonnement de niveau expert dans des domaines spécialisés. Évalue la compréhension approfondie de sujets complexes nécessitant des connaissances de niveau professionnel. Gemini 3.1 Pro a obtenu 44.4% sur ce benchmark.
MMLU
90%
MMLU: Compréhension Linguistique Multitâche Massive. Un benchmark complet avec 16 000 questions à choix multiples couvrant 57 matières académiques incluant les mathématiques, la philosophie, le droit et la médecine. Teste les connaissances générales et les capacités de raisonnement. Gemini 3.1 Pro a obtenu 90% sur ce benchmark.
MMLU Pro
90.1%
MMLU Pro: MMLU Édition Professionnelle. Une version améliorée du MMLU avec 12 032 questions utilisant un format plus difficile à 10 options. Couvre les mathématiques, la physique, la chimie, le droit, l'ingénierie, l'économie, la santé, la psychologie, les affaires, la biologie, la philosophie et l'informatique. Gemini 3.1 Pro a obtenu 90.1% sur ce benchmark.
SimpleQA
72.1%
SimpleQA: Benchmark de Précision Factuelle. Teste la capacité d'un modèle à fournir des réponses précises et factuelles à des questions directes. Mesure la fiabilité et réduit les hallucinations dans les tâches de récupération de connaissances. Gemini 3.1 Pro a obtenu 72.1% sur ce benchmark.
IFEval
91.4%
IFEval: Évaluation du Suivi d'Instructions. Mesure la capacité d'un modèle à suivre des instructions et contraintes spécifiques. Teste la capacité à respecter les règles de formatage, les limites de longueur et autres exigences explicites. Gemini 3.1 Pro a obtenu 91.4% sur ce benchmark.
AIME 2025
96.7%
AIME 2025: Examen d'Invitation Américain en Mathématiques. Problèmes mathématiques de niveau compétition issus du prestigieux examen AIME conçu pour les lycéens talentueux. Teste la résolution de problèmes mathématiques avancés nécessitant un raisonnement abstrait, pas simplement de la correspondance de motifs. Gemini 3.1 Pro a obtenu 96.7% sur ce benchmark.
MATH
94.5%
MATH: Résolution de Problèmes Mathématiques. Un benchmark mathématique complet testant la résolution de problèmes en algèbre, géométrie, calcul et autres domaines mathématiques. Nécessite un raisonnement en plusieurs étapes et des connaissances mathématiques formelles. Gemini 3.1 Pro a obtenu 94.5% sur ce benchmark.
GSM8k
99.1%
GSM8k: Mathématiques Niveau Primaire 8K. 8 500 problèmes de mathématiques niveau primaire nécessitant un raisonnement en plusieurs étapes. Teste l'arithmétique de base et la pensée logique à travers des scénarios réels comme les achats ou les calculs de temps. Gemini 3.1 Pro a obtenu 99.1% sur ce benchmark.
MGSM
95.2%
MGSM: Mathématiques Niveau Primaire Multilingue. Le benchmark GSM8k traduit en 10 langues incluant l'espagnol, le français, l'allemand, le russe, le chinois et le japonais. Teste le raisonnement mathématique dans différentes langues. Gemini 3.1 Pro a obtenu 95.2% sur ce benchmark.
MathVista
76.8%
MathVista: Raisonnement Mathématique Visuel. Teste la capacité à résoudre des problèmes mathématiques impliquant des éléments visuels comme les graphiques, les diagrammes de géométrie et les figures scientifiques. Combine la compréhension visuelle avec le raisonnement mathématique. Gemini 3.1 Pro a obtenu 76.8% sur ce benchmark.
SWE-Bench
80.6%
SWE-Bench: Benchmark d'Ingénierie Logicielle. Les modèles d'IA tentent de résoudre de vrais problèmes GitHub dans des projets Python open-source avec vérification humaine. Teste les compétences pratiques en ingénierie logicielle sur des bases de code en production. Les meilleurs modèles sont passés de 4,4% en 2023 à plus de 70% en 2024. Gemini 3.1 Pro a obtenu 80.6% sur ce benchmark.
HumanEval
92.4%
HumanEval: Problèmes de Programmation Python. 164 problèmes de programmation écrits à la main où les modèles doivent générer des implémentations de fonctions Python correctes. Chaque solution est vérifiée par des tests unitaires. Les meilleurs modèles atteignent maintenant plus de 90% de précision. Gemini 3.1 Pro a obtenu 92.4% sur ce benchmark.
LiveCodeBench
96.2%
LiveCodeBench: Benchmark de Code en Direct. Teste les capacités de codage sur des défis de programmation réels continuellement mis à jour. Contrairement aux benchmarks statiques, utilise des problèmes frais pour éviter la contamination des données et mesurer les vraies compétences de codage. Gemini 3.1 Pro a obtenu 96.2% sur ce benchmark.
MMMU
81%
MMMU: Compréhension Multimodale. Benchmark de Compréhension Multimodale Multi-discipline Massive testant les modèles vision-langage sur des problèmes universitaires dans 30 matières nécessitant à la fois la compréhension d'images et des connaissances expertes. Gemini 3.1 Pro a obtenu 81% sur ce benchmark.
MMMU Pro
81%
MMMU Pro: MMMU Édition Professionnelle. Version améliorée du MMMU avec des questions plus difficiles et une évaluation plus stricte. Teste le raisonnement multimodal avancé aux niveaux professionnel et expert. Gemini 3.1 Pro a obtenu 81% sur ce benchmark.
ChartQA
89.5%
ChartQA: Questions-Réponses sur Graphiques. Teste la capacité à comprendre et raisonner sur les informations présentées dans les graphiques. Nécessite l'extraction de données, la comparaison de valeurs et l'exécution de calculs à partir de représentations visuelles de données. Gemini 3.1 Pro a obtenu 89.5% sur ce benchmark.
DocVQA
94.1%
DocVQA: Q&R Visuelle sur Documents. Benchmark de Questions-Réponses Visuelles sur Documents testant la capacité à extraire et raisonner sur les informations des images de documents incluant les formulaires, rapports et textes numérisés. Gemini 3.1 Pro a obtenu 94.1% sur ce benchmark.
Terminal-Bench
60%
Terminal-Bench: Tâches Terminal/CLI. Teste la capacité à effectuer des opérations en ligne de commande, écrire des scripts shell et naviguer dans les environnements terminal. Mesure les compétences pratiques en administration système et flux de travail de développement. Gemini 3.1 Pro a obtenu 60% sur ce benchmark.
ARC-AGI
77.1%
ARC-AGI: Abstraction et Raisonnement. Corpus d'Abstraction et de Raisonnement pour l'AGI - teste l'intelligence fluide à travers des puzzles de reconnaissance de motifs nouveaux. Chaque tâche nécessite de découvrir la règle sous-jacente à partir d'exemples, mesurant la capacité de raisonnement général plutôt que la mémorisation. Gemini 3.1 Pro a obtenu 77.1% sur ce benchmark.

À propos de Gemini 3.1 Pro

Découvrez les capacités, fonctionnalités et façons d'utiliser Gemini 3.1 Pro.

Gemini 3.1 Pro représente un tournant majeur dans la feuille de route de l'IA générative de Google, lancé en février 2026 en tant que flagship de la série Gemini 3. Conçu pour combler le fossé entre l'assistance multimodal polyvalente et le reasoning de niveau doctorat, le model introduit le moteur DeepThink, qui réduit considérablement les hallucinations dans les tâches complexes de logique et de modélisation mathématique grâce à un traitement chain-of-thought avancé.

Affichant une context window massive de 2 048 000 tokens, Gemini 3.1 Pro peut ingérer et raisonner sur des fichiers vidéo d'une heure, des codebases massives ou des milliers de pages de documentation avec une précision de récupération quasi parfaite. Un différenciateur clé est son intégration native avec Veo 3.1, lui permettant de générer des vidéos haute fidélité directement à partir de prompts textuels sans nécessiter de modèles de génération vidéo séparés.

Optimisé pour les flux de travail agentic, le model dispose d'un endpoint spécialisé customtools pour une utilisation hautement fiable des outils dans l'ingénierie logicielle et la recherche automatisée. Il est conçu pour fonctionner de manière fluide au sein de l'écosystème Google Workspace, offrant un grounding sécurisé dans vos données privées Docs, Gmail et Drive pour des gains de productivité sans précédent.

Gemini 3.1 Pro

Cas d'utilisation de Gemini 3.1 Pro

Découvrez les différentes façons d'utiliser Gemini 3.1 Pro pour obtenir d'excellents résultats.

Ingénierie logicielle full-stack

Référencez des dépôts d'applications entiers en utilisant la context window de 2M pour générer des composants complets et sans bug.

Création de contenu multimodal

Générez des scripts, des images haute définition et des séquences vidéo courtes en utilisant Veo 3.1 intégré dans un flux de travail unique.

Tri intelligent de documents

Appliquez le grounding du model sur vos données privées Workspace pour synthétiser des mois de fils d'e-mails ou extraire des clauses juridiques de milliers de fichiers.

Intelligence de marché approfondie

Utilisez Deep Research pour synthétiser des heures de données web et de rapports techniques en documents complets avec citations.

Reasoning mathématique complexe

Exploitez le mode DeepThink pour des problèmes mathématiques de niveau olympiade et de la modélisation scientifique avancée avec vérification étape par étape.

Génération de SVG interactifs

Créez des graphiques vectoriels sophistiqués basés sur la physique et des simulations 3D via une logique directe de prompt vers rendu.

Points forts

Limitations

Maîtrise logique d'élite: Atteint un score historique de 77,1 sur le benchmark ARC-AGI 2, indiquant une augmentation massive de la reconnaissance de patterns inédits.
Latency de DeepThink: Le mode de reasoning avancé 'DeepThink' entraîne des temps de réponse nettement plus lents par rapport aux modèles Pro standards.
Context window massive de 2M: Propose la plus grande context window de l'industrie avec 2 048 000 tokens, permettant une récupération quasi parfaite sur des vidéos d'une heure.
Biais culturel occidental: Les retours de la communauté indiquent un biais notable dans le traitement des sujets non occidentaux, comme certaines innovations industrielles régionales.
Stack multimodal natif: Intègre de manière fluide la génération de vidéo haute fidélité (Veo 3.1) et le traitement audio au sein d'une architecture unifiée unique.
Disponibilité régionale limitée: Des fonctionnalités à haute valeur ajoutée comme Deep Research et les intégrations Workspace ont une disponibilité limitée dans certaines régions du monde.
Grounding Workspace: Offre des avantages de productivité uniques en effectuant le grounding des réponses de l'IA dans vos données privées Google Drive, Docs et Gmail.
Biais de préférence d'entrée: Privilégie parfois par défaut des langages de programmation plus simples comme l'HTML, même lorsque des langages plus complexes comme le C++ sont demandés.

Démarrage rapide API

google/gemini-3.1-pro-preview

Voir la documentation
google SDK
import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const genAI = new GoogleGenAI("YOUR_API_KEY");
const model = genAI.getGenerativeModel({ 
  model: "gemini-3.1-pro-preview",
  thinkingConfig: { includeThoughts: true }
});

async function run() {
  const prompt = "Analyze the logic in this codebase...";
  const result = await model.generateContent(prompt);
  console.log(result.response.text());
}

run();

Installez le SDK et commencez à faire des appels API en quelques minutes.

Ce que les gens disent de Gemini 3.1 Pro

Voyez ce que la communauté pense de Gemini 3.1 Pro

Gemini 3.1 Pro à l'étape 5 sait exactement ce qui a été recommandé plus tôt ! La conservation du contexte à travers des fils de discussion massifs est la vraie victoire.
2doapp
reddit
J'ai dépensé plus de 200M de tokens sur Gemini 3.1 Pro hier. Rapide, intelligent, et il suit réellement les instructions. C'est mon nouvel outil de prédilection pour le 'vibe coding'.
bridgemindai
twitter
Les capacités SVG de Gemini 3.1 sont inégalées. J'ai généré une horloge fonctionnelle et une gare en un seul prompt.
tech_lead_gen
twitter
77,1 sur ARC-AGI 2, c'est époustouflant. Si ces benchmarks se confirment à l'usage quotidien, nous assistons à un bond sérieux de l'intelligence générale.
ai_enthusiast
reddit
Les effets d'eau dans ce jeu naval généré sont meilleurs que dans la plupart des jeux AAA d'il y a 10 ans. Un détail granulaire fou.
AI_Explorer_2025
youtube
La context window est la fonctionnalité phare ici. J'ai soumis une codebase entière de 1,5M de tokens et il a trouvé une fuite de mémoire en quelques secondes.
dev_guru_2026
hackernews

Vidéos sur Gemini 3.1 Pro

Regardez des tutoriels, critiques et discussions sur Gemini 3.1 Pro

Regardez le bond que nous constatons par rapport à Gemini 3 Pro.

Actuellement le meilleur model disponible en termes d'indice d'intelligence.

Gemini 3.1 Pro a obtenu de loin le meilleur score sur Humanity's Last Exam sans utiliser d'outils.

La multimodalité ici n'est pas juste un ajout ; elle est native et ça se voit.

Nous constatons une récupération quasi parfaite sur l'ensemble de la context window de 2 millions de tokens.

L'intervenant souligne un bond massif en logique... le benchmark ARC AGI 2 passe de 31,1 à 77,1.

Cet effet d'eau est de loin le meilleur que j'aie jamais vu dans mes tests de modèles.

Le model a implémenté des effets d'éclaboussures distincts pour chaque boulet de canon... un niveau de détail granulaire jamais vu.

Il ne se contente pas de suivre des instructions ; il comprend la physique sous-jacente de la scène.

Google mise énormément sur les capacités agentic avec le nouvel endpoint tool-use.

C'est une mise à jour majeure qui replace essentiellement le model dans la même zone de compétition qu'Opus 4.6.

Si vous le réglez sur 'high'... vous obtenez vraiment quelque chose comme un Gemini DeepThink mini.

C'est environ la moitié du temps que DeepThink prenait auparavant pour le même problème.

L'intégration avec Veo 3.1 en fait une station de travail créative véritablement unifiée.

Les scores de benchmark pour le code sont en hausse de près de 15 % sur toute la ligne.

Plus que de simples prompts

Optimisez votre flux de travail avec l'Automatisation IA

Automatio combine la puissance des agents IA, de l'automatisation web et des integrations intelligentes pour vous aider a accomplir plus en moins de temps.

Agents IA
Automatisation Web
Flux Intelligents

Conseils Pro pour Gemini 3.1 Pro

Conseils d'experts pour tirer le meilleur parti de Gemini 3.1 Pro.

Utilisez le cadre en 4 parties

Structurez vos prompts avec Persona, Tâche, Contexte et Format pour maximiser la précision du suivi des instructions.

Grounding avec les tags @

Dans Workspace, tapez @ suivi d'un nom de fichier pour permettre à Gemini d'analyser des documents spécifiques pour une meilleure précision.

Activez explicitement DeepThink

Pour les tâches complexes sur le plan logique, assurez-vous que le thinking mode est réglé sur 'élevé' afin d'utiliser le traitement chain-of-thought avancé.

Itérez dans le Canvas d'AI Studio

Utilisez le mode Canvas pour générer et déboguer des composants web interactifs et des animations SVG dans un environnement en direct.

Témoignages

Ce Que Disent Nos Utilisateurs

Rejoignez des milliers d'utilisateurs satisfaits qui ont transforme leur flux de travail

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

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Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

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Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

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Founder, DataDriven.io

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Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

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Questions Fréquentes sur Gemini 3.1 Pro

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