Automatio

Kako scrape-ati AliExpress: Ultimativni vodič za ekstrakciju podataka za 2025.

Saznajte kako scrape-ati AliExpress podatke o proizvodima, cijene i recenzije. Zaobiđite Akamai anti-bot zaštitu za učinkovitu automatizaciju istraživanja...

Započnite Besplatno Scrapanje
web scrapingAliExpresse-commerceautomatizacijaekstrakcija podatakaistraživanje tržišta
AliExpress favicon
aliexpress.comTeško
Pokrivenost:GlobalChinaUSASpainFranceBrazilRussia
Dostupni podaci8 polja
NaslovCijenaLokacijaOpisSlikePodaci o prodavačuKategorijeAtributi
Sva polja za ekstrakciju
Naslov proizvodaProdajna cijenaOriginalna cijenaPostotak popustaProsječna ocjenaUkupan broj recenzijaBroj prodanih jedinicaNaziv trgovineOcjena trgovineTrošak dostaveProcijenjeni datum isporukeKategorija proizvodaURL-ovi slika proizvodaSpecifikacije proizvodaTekst recenzije kupcaID proizvoda/SKU
Tehnički zahtjevi
Potreban JavaScript
Bez prijave
Ima paginaciju
Službeni API dostupan
Otkrivena anti-bot zaštita
Akamai Bot ManagerreCAPTCHASlider CAPTCHARate LimitingIP BlockingBrowser Fingerprinting
API dokumentacija

Otkrivena anti-bot zaštita

Akamai Bot Manager
Napredna detekcija botova korištenjem otiska uređaja, analize ponašanja i strojnog učenja. Jedan od najsofisticiranijih anti-bot sustava.
Google reCAPTCHA
Googleov CAPTCHA sustav. v2 zahtijeva interakciju korisnika, v3 radi tiho s procjenom rizika. Može se riješiti CAPTCHA servisima.
CAPTCHA
Test izazov-odgovor za provjeru ljudskih korisnika. Može biti na temelju slika, teksta ili nevidljiv. Često zahtijeva usluge rješavanja trećih strana.
Ograničenje brzine
Ograničava zahtjeve po IP-u/sesiji tijekom vremena. Može se zaobići rotacijskim proxyjevima, kašnjenjima zahtjeva i distribuiranim scrapingom.
IP blokiranje
Blokira poznate IP adrese podatkovnih centara i označene adrese. Zahtijeva rezidencijalne ili mobilne proxyje za učinkovito zaobilaženje.
Otisak preglednika
Identificira botove prema karakteristikama preglednika: canvas, WebGL, fontovi, dodaci. Zahtijeva lažiranje ili stvarne profile preglednika.

O AliExpress

Otkrijte što AliExpress nudi i koji se vrijedni podaci mogu izvući.

AliExpress je masivno međunarodno e-commerce tržište u vlasništvu Alibaba Group. Povezuje male tvrtke, prvenstveno iz Kine, s kupcima širom svijeta, nudeći milijune proizvoda u kategorijama kao što su elektronika, moda, dom i igračke. Kao temelj globalnog ekosustava za dropshipping i arbitražu u maloprodaji, služi kao primarni izvor za analizu tržišta i nabavu proizvoda.

Platforma ugošćuje podatke tisuća pojedinačnih prodavača, koji sadrže mnoštvo strukturiranih informacija uključujući dinamičke cijene, povijesne podatke o prodaji i milijune recenzija kupaca. Budući da služi globalnoj publici, sadržaj poput cijena i logistike dostave često varira u stvarnom vremenu na temelju geografske lokacije korisnika i postavki valute.

Scraping AliExpress podataka iznimno je vrijedan za tvrtke koje žele pratiti cijene konkurenata, identificirati trendovske proizvode i provesti sentiment analizu povratnih informacija kupaca. Omogućuje istraživačima tržišta precizno praćenje globalne potražnje potrošača i pomaka u lancu opskrbe.

O AliExpress

Zašto Scrapati AliExpress?

Otkrijte poslovnu vrijednost i slučajeve korištenja za izvlačenje podataka iz AliExpress.

Identificirajte proizvode visoke potražnje za dropshipping trgovine i e-commerce širenje.

Pratite promjene cijena konkurenata u stvarnom vremenu u različitim globalnim regijama.

Agregirajte recenzije kupaca za dubinsku sentiment analizu i poboljšanje proizvoda.

Pratite vrijeme i troškove dostave kako biste optimizirali logistiku i strategije lanca opskrbe.

Izgradite sveobuhvatne tražilice za usporedbu cijena za krajnje potrošače.

Identificirajte niche trendove prije nego što postanu viralni na društvenim mrežama.

Izazovi Scrapanja

Tehnički izazovi s kojima se možete susresti prilikom scrapanja AliExpress.

Agresivna Akamai Bot Manager detekcija koja odmah blokira IP adrese podatkovnih centara.

Velika ovisnost o dinamičkom renderiranju sadržaja što zahtijeva izvršavanje JavaScript-a.

Česte promjene HTML strukture i ugniježđeni CSS selektori koji se koriste za zamagljivanje koda.

Geo-zaključan sadržaj i varijacije valuta koje se mijenjaju ovisno o IP adresi scrapera.

Složene Slider CAPTCHA-e koje se aktiviraju tijekom učestalih ili ponavljajućih scraping zadataka.

Scrapajte AliExpress s AI-jem

Bez kodiranja. Ekstrahirajte podatke u minutama s automatizacijom pogonjenom AI-jem.

Kako funkcionira

1

Opišite što trebate

Recite AI-ju koje podatke želite ekstrahirati s AliExpress. Jednostavno upišite na prirodnom jeziku — bez koda ili selektora.

2

AI ekstrahira podatke

Naša umjetna inteligencija navigira AliExpress, obrađuje dinamički sadržaj i ekstrahira točno ono što ste tražili.

3

Dobijte svoje podatke

Primite čiste, strukturirane podatke spremne za izvoz kao CSV, JSON ili slanje izravno u vaše aplikacije.

Zašto koristiti AI za scrapanje

No-code vizualno sučelje upravlja složenim JavaScript renderiranjem bez pisanja ručnih skripti.
Ugrađena rotacija proxyja i upravljanje otiscima prstiju za zaobilaženje Akamai i Cloudflare blokada.
Automatsko zakazivanje omogućuje autonomno praćenje cijena i zaliha velikog volumena.
Izravna integracija s Google Sheets i webhookovima za sinkronizaciju podataka u stvarnom vremenu.
Fleksibilni selektori koji se lako ažuriraju kada se promijeni izgled AliExpressa.
Počnite besplatno scrapati
Kreditna kartica nije potrebnaBesplatan plan dostupanBez postavljanja

AI olakšava scrapanje AliExpress bez pisanja koda. Naša platforma pogonjena umjetnom inteligencijom razumije koje podatke želite — jednostavno ih opišite na prirodnom jeziku i AI će ih automatski ekstrahirati.

How to scrape with AI:
  1. Opišite što trebate: Recite AI-ju koje podatke želite ekstrahirati s AliExpress. Jednostavno upišite na prirodnom jeziku — bez koda ili selektora.
  2. AI ekstrahira podatke: Naša umjetna inteligencija navigira AliExpress, obrađuje dinamički sadržaj i ekstrahira točno ono što ste tražili.
  3. Dobijte svoje podatke: Primite čiste, strukturirane podatke spremne za izvoz kao CSV, JSON ili slanje izravno u vaše aplikacije.
Why use AI for scraping:
  • No-code vizualno sučelje upravlja složenim JavaScript renderiranjem bez pisanja ručnih skripti.
  • Ugrađena rotacija proxyja i upravljanje otiscima prstiju za zaobilaženje Akamai i Cloudflare blokada.
  • Automatsko zakazivanje omogućuje autonomno praćenje cijena i zaliha velikog volumena.
  • Izravna integracija s Google Sheets i webhookovima za sinkronizaciju podataka u stvarnom vremenu.
  • Fleksibilni selektori koji se lako ažuriraju kada se promijeni izgled AliExpressa.

No-Code Web Scraperi za AliExpress

Klikni-i-odaberi alternative AI scrapanju

Nekoliko no-code alata poput Browse.ai, Octoparse, Axiom i ParseHub mogu vam pomoći scrapati AliExpress bez pisanja koda. Ovi alati obično koriste vizualna sučelja za odabir podataka, iako mogu imati problema sa složenim dinamičkim sadržajem ili anti-bot mjerama.

Tipični Tijek Rada s No-Code Alatima

1
Instalirajte proširenje preglednika ili se registrirajte na platformi
2
Navigirajte do ciljane web stranice i otvorite alat
3
Odaberite podatkovne elemente za ekstrakciju klikom
4
Konfigurirajte CSS selektore za svako podatkovno polje
5
Postavite pravila paginacije za scrapanje više stranica
6
Riješite CAPTCHA (često zahtijeva ručno rješavanje)
7
Konfigurirajte raspored za automatska pokretanja
8
Izvezite podatke u CSV, JSON ili povežite putem API-ja

Česti Izazovi

Krivulja učenja

Razumijevanje selektora i logike ekstrakcije zahtijeva vrijeme

Selektori se kvare

Promjene na web stranici mogu pokvariti cijeli tijek rada

Problemi s dinamičkim sadržajem

Stranice bogate JavaScriptom zahtijevaju složena rješenja

Ograničenja CAPTCHA

Većina alata zahtijeva ručnu intervenciju za CAPTCHA

Blokiranje IP-a

Agresivno scrapanje može dovesti do blokiranja vaše IP adrese

No-Code Web Scraperi za AliExpress

Nekoliko no-code alata poput Browse.ai, Octoparse, Axiom i ParseHub mogu vam pomoći scrapati AliExpress bez pisanja koda. Ovi alati obično koriste vizualna sučelja za odabir podataka, iako mogu imati problema sa složenim dinamičkim sadržajem ili anti-bot mjerama.

Tipični Tijek Rada s No-Code Alatima
  1. Instalirajte proširenje preglednika ili se registrirajte na platformi
  2. Navigirajte do ciljane web stranice i otvorite alat
  3. Odaberite podatkovne elemente za ekstrakciju klikom
  4. Konfigurirajte CSS selektore za svako podatkovno polje
  5. Postavite pravila paginacije za scrapanje više stranica
  6. Riješite CAPTCHA (često zahtijeva ručno rješavanje)
  7. Konfigurirajte raspored za automatska pokretanja
  8. Izvezite podatke u CSV, JSON ili povežite putem API-ja
Česti Izazovi
  • Krivulja učenja: Razumijevanje selektora i logike ekstrakcije zahtijeva vrijeme
  • Selektori se kvare: Promjene na web stranici mogu pokvariti cijeli tijek rada
  • Problemi s dinamičkim sadržajem: Stranice bogate JavaScriptom zahtijevaju složena rješenja
  • Ograničenja CAPTCHA: Većina alata zahtijeva ručnu intervenciju za CAPTCHA
  • Blokiranje IP-a: Agresivno scrapanje može dovesti do blokiranja vaše IP adrese

Primjeri koda

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# Napomena: AliExpress lako blokira osnovne zahtjeve putem Akamai-ja
url = 'https://www.aliexpress.com/w/wholesale-watch.html'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
    'Accept-Language': 'hr-HR,hr;q=0.9'
}

try:
    response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
    if response.status_code == 200:
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        # Selektori se često mijenjaju; ovo je generički primjer
        products = soup.find_all('h3')
        for item in products:
            print(f'Pronađen proizvod: {item.text.strip()}')
    else:
        print(f'Blokirano sa statusom: {response.status_code}')
except Exception as e:
    print(f'Došlo je do pogreške: {e}')

Kada Koristiti

Najbolje za statične HTML stranice gdje se sadržaj učitava na strani poslužitelja. Najbrži i najjednostavniji pristup kada JavaScript renderiranje nije potrebno.

Prednosti

  • ●Najbrže izvršavanje (bez opterećenja preglednika)
  • ●Najniža potrošnja resursa
  • ●Lako paralelizirati s asynciom
  • ●Izvrsno za API-je i statične stranice

Ograničenja

  • ●Ne može izvršiti JavaScript
  • ●Ne uspijeva na SPA-ovima i dinamičkom sadržaju
  • ●Može imati problema sa složenim anti-bot sustavima

How to Scrape AliExpress with Code

Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# Napomena: AliExpress lako blokira osnovne zahtjeve putem Akamai-ja
url = 'https://www.aliexpress.com/w/wholesale-watch.html'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
    'Accept-Language': 'hr-HR,hr;q=0.9'
}

try:
    response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
    if response.status_code == 200:
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        # Selektori se često mijenjaju; ovo je generički primjer
        products = soup.find_all('h3')
        for item in products:
            print(f'Pronađen proizvod: {item.text.strip()}')
    else:
        print(f'Blokirano sa statusom: {response.status_code}')
except Exception as e:
    print(f'Došlo je do pogreške: {e}')
Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright

def scrape_aliexpress(search_term):
    with sync_playwright() as p:
        # Pokretanje sa stealth postavkama
        browser = p.chromium.launch(headless=True)
        context = browser.new_context(user_agent='Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36')
        page = context.new_page()
        
        url = f'https://www.aliexpress.com/wholesale?SearchText={search_term}'
        page.goto(url, wait_until='networkidle')
        
        # Čekanje da se mreža proizvoda pojavi
        page.wait_for_selector('[class*="multi--container"]', timeout=10000)
        
        products = page.query_selector_all('[class*="multi--container"]')
        for product in products:
            title = product.query_selector('[class*="multi--title"]').inner_text()
            price = product.query_selector('[class*="multi--price-sale"]').inner_text()
            print(f'Proizvod: {title} | Cijena: {price}')
            
        browser.close()

scrape_aliexpress('mechanical keyboard')
Python + Scrapy
import scrapy

class AliExpressSpider(scrapy.Spider):
    name = 'aliexpress'
    start_urls = ['https://www.aliexpress.com/w/wholesale-drone.html']

    def parse(self, response):
        # AliExpress često skriva podatke u window.runParams script tagovima
        for product in response.css('.search-item'):
            yield {
                'title': product.css('h3::text').get(),
                'price': product.css('.price--current::text').get(),
                'rating': product.css('.rating-value::text').get(),
                'sold': product.css('.sale-value::text').get()
            }

        # Osnovno rukovanje paginacijom
        next_page = response.css('a.next-pagination-item::attr(href)').get()
        if next_page:
            yield response.follow(next_page, self.parse)
Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch({ headless: "new" });
  const page = await browser.newPage();
  
  // Postavljanje realističnog User-Agent-a
  await page.setUserAgent('Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36');
  
  await page.goto('https://www.aliexpress.com/w/wholesale-camera.html', { waitUntil: 'networkidle2' });
  
  // Evaluacija stranice za ekstrakciju naslova
  const results = await page.evaluate(() => {
    const items = Array.from(document.querySelectorAll('h3'));
    return items.map(h => h.innerText.trim());
  });

  console.log('Scrape-ani naslovi:', results);
  await browser.close();
})();

Što Možete Učiniti S Podacima AliExpress

Istražite praktične primjene i uvide iz podataka AliExpress.

Detekcija trendova za Dropshipping

Identificirajte pobjedničke proizvode analizom volumena prodaje i trendova rasta ocjena u raznim niche kategorijama.

Kako implementirati:

  1. 1Scrape-ajte najprodavanije proizvode u ciljanim kategorijama svakih 48 sati.
  2. 2Usporedite broj prodanih jedinica ('Units Sold') kako biste identificirali proizvode s visokim rastom.
  3. 3Filtrirajte artikle s visokim ocjenama, ali niskom zasićenošću konkurencije.
  4. 4Izvezite podatke izravno u tablicu za nabavu proizvoda ili Shopify trgovinu.

Koristite Automatio za izvlačenje podataka iz AliExpress i izgradite ove aplikacije bez pisanja koda.

Što Možete Učiniti S Podacima AliExpress

  • Detekcija trendova za Dropshipping

    Identificirajte pobjedničke proizvode analizom volumena prodaje i trendova rasta ocjena u raznim niche kategorijama.

    1. Scrape-ajte najprodavanije proizvode u ciljanim kategorijama svakih 48 sati.
    2. Usporedite broj prodanih jedinica ('Units Sold') kako biste identificirali proizvode s visokim rastom.
    3. Filtrirajte artikle s visokim ocjenama, ali niskom zasićenošću konkurencije.
    4. Izvezite podatke izravno u tablicu za nabavu proizvoda ili Shopify trgovinu.
  • Praćenje cijena u stvarnom vremenu

    Prilagodite svoju strategiju maloprodajnih cijena na temelju dinamičkih fluktuacija globalnih dobavljača na AliExpressu.

    1. Postavite ponavljajući scraping za listu URL-ova proizvoda konkurenata ili dobavljača.
    2. Ekstrahirajte trenutnu prodajnu cijenu ('Sale Price') i izračunajte ukupne troškove s dostavom.
    3. Aktivirajte automatsko upozorenje ako cijena padne ispod određenog praga.
    4. Integrirajte s alatom za automatsko ažuriranje cijena kako biste održali zdrave profitne marže.
  • Istraživanje za razvoj proizvoda

    Koristite ekstrahirani tekst recenzija za identifikaciju uobičajenih nedostataka proizvoda i bolnih točaka kupaca u svrhu istraživanja i razvoja.

    1. Ekstrahirajte tisuće recenzija korisnika za određenu vrstu elektroničkog uređaja.
    2. Koristite NLP modele za kategorizaciju negativnih povratnih informacija u teme poput 'trajanje baterije' ili 'izdržljivost'.
    3. Identificirajte značajke koje kupci često traže u odjeljku s komentarima.
    4. Razvijte poboljšane specifikacije proizvoda za proizvodnju na temelju tih uvida.
  • Analiza konkurentske inteligencije

    Analizirajte izvedbu konkurentskih trgovina i razinu lojalnosti kupaca putem metrika na razini trgovine i metapodataka.

    1. Ekstrahirajte podatke na razini trgovine, uključujući broj pratitelja i postotak pozitivnih povratnih informacija.
    2. Analizirajte geografsku distribuciju kupaca putem metapodataka recenzija i opcija dostave.
    3. Mapirajte asortiman proizvoda vrhunskih prodavača kako biste identificirali praznine u vlastitom katalogu.
    4. Pratite 'Last Active' vremenske oznake trgovina kako biste procijenili operativno zdravlje konkurenata.
Vise od samo promptova

Poboljšajte svoj radni tijek sa AI Automatizacijom

Automatio kombinira moc AI agenata, web automatizacije i pametnih integracija kako bi vam pomogao postici vise za manje vremena.

AI Agenti
Web Automatizacija
Pametni Tokovi

Pro Savjeti Za Scrapanje AliExpress

Stručni savjeti za uspješno izvlačenje podataka iz AliExpress.

Koristite visokokvalitetne rezidencijalne proxyje kako biste izbjegli IP blokade; IP adrese podatkovnih centara Akamai bot manager gotovo uvijek označava kao sumnjive.

Ciljajte JavaScript objekt 'window.runParams' u izvornom kodu stranice, jer on često sadrži čiste, strukturirane JSON podatke o proizvodima.

Implementirajte nasumične odgode slične ljudskom ponašanju (2-5 sekundi) i pokrete miša kako biste izbjegli aktiviranje agresivnih slider CAPTCHA-i.

Scraping obavljajte izvan vršnog opterećenja za ciljanu regiju kako biste smanjili vjerojatnost rate limiting-a i osigurali brže vrijeme odziva.

Uvijek postavite 'sec-ch-ua' i 'Accept-Language' zaglavlja (headers) da odgovaraju stvarnom pregledniku kako biste izbjegli detekciju otiska prsta (fingerprint).

Pratite HTML strukturu na tjednoj bazi, jer AliExpress često ažurira nazive klasa i hijerarhiju elemenata kako bi onemogućio scrapere.

Svjedočanstva

Sto Kazu Nasi Korisnici

Pridruzite se tisucama zadovoljnih korisnika koji su transformirali svoj radni tijek

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Povezani Web Scraping

How to Scrape Carwow: Extract Used Car Data and Prices

How to Scrape Carwow: Extract Used Car Data and Prices

Carwow
How to Scrape Kalodata: TikTok Shop Data Extraction Guide

How to Scrape Kalodata: TikTok Shop Data Extraction Guide

Kalodata
How to Scrape HP.com: A Technical Guide to Product & Price Data

How to Scrape HP.com: A Technical Guide to Product & Price Data

HP
How to Scrape eBay | eBay Web Scraper Guide

How to Scrape eBay | eBay Web Scraper Guide

eBay
How to Scrape The Range UK | Product Data & Prices Scraper

How to Scrape The Range UK | Product Data & Prices Scraper

The Range
How to Scrape ThemeForest Web Data

How to Scrape ThemeForest Web Data

ThemeForest
How to Scrape StubHub: The Ultimate Web Scraping Guide

How to Scrape StubHub: The Ultimate Web Scraping Guide

StubHub

Često Postavljana Pitanja o AliExpress

Pronađite odgovore na česta pitanja o AliExpress