AliExpress scraping: A végső 2025-ös adatkinyerési útmutató
Ismerje meg, hogyan végezhető az AliExpress termékadatok, árak és vélemények kinyerése. Kerülje meg az Akamai anti-bot védelmet az e-kereskedelmi piackutatás...
Anti-bot védelem észlelve
- Akamai Bot Manager
- Fejlett botészlelés eszközujjlenyomat, viselkedéselemzés és gépi tanulás segítségével. Az egyik legkifinomultabb anti-bot rendszer.
- Google reCAPTCHA
- A Google CAPTCHA rendszere. v2 felhasználói interakciót igényel, v3 csendesen fut kockázatértékeléssel. CAPTCHA szolgáltatásokkal megoldható.
- CAPTCHA
- Kihívás-válasz teszt az emberi felhasználók ellenőrzésére. Lehet képalapú, szövegalapú vagy láthatatlan. Gyakran harmadik féltől származó megoldó szolgáltatást igényel.
- Sebességkorlátozás
- IP/munkamenet alapú kéréseket korlátoz időben. Forgó proxykkal, kéréskésleltetéssel és elosztott scrapinggel megkerülhető.
- IP-blokkolás
- Ismert adatközponti IP-ket és megjelölt címeket blokkol. Lakossági vagy mobil proxyk szükségesek a hatékony megkerüléshez.
- Böngésző ujjlenyomat
- Botokat azonosít a böngésző jellemzői alapján: canvas, WebGL, betűtípusok, bővítmények. Hamisítás vagy valódi böngészőprofilok szükségesek.
A(z) AliExpress Névjegye
Fedezze fel, mit kínál a(z) AliExpress és milyen értékes adatok nyerhetők ki.
Az AliExpress az Alibaba Group tulajdonában lévő hatalmas nemzetközi e-kereskedelmi piactér. Elsősorban kínai kisvállalkozásokat köt össze a világ minden tájáról érkező vásárlókkal, több millió terméket kínálva olyan kategóriákban, mint az elektronika, a divat, a lakberendezés és a játékok. A globális dropshipping és retail arbitrage ökoszisztéma alapköveként a piacelemzés és a termékbeszerzés elsődleges forrásaként szolgál.
A platform több ezer egyéni eladó adatait tárolja, gazdag strukturált információkkal, beleértve a dinamikus árazást, a korábbi értékesítési adatokat és több millió vásárlói véleményt. Mivel globális közönséget szolgál ki, az olyan tartalmak, mint az árak és a szállítási logisztika, gyakran valós időben változnak a felhasználó földrajzi helyzete és pénznem-beállításai alapján.
Az AliExpress adatainak kinyerése rendkívül értékes a versenytársak árainak nyomon követésére, a trendi termékek azonosítására és a vásárlói visszajelzések szentimentanalízisére törekvő vállalkozások számára. Lehetővé teszi a piackutatók számára a globális fogyasztói kereslet és az ellátási lánc eltolódásainak pontos nyomon követését.
Miért Kell Scrapelni a(z) AliExpress-t?
Fedezze fel a(z) AliExpress-ból történő adatkinyerés üzleti értékét és felhasználási eseteit.
Nagy keresletű termékek azonosítása dropshipping üzletek és e-kereskedelmi bővítés céljából.
A versenytársak árváltozásainak valós idejű nyomon követése a különböző globális régiókban.
Vásárlói vélemények összesítése mély szentimentanalízis és termékfejlesztés céljából.
Szállítási idők és költségek követése a logisztikai és ellátási lánc stratégiák optimalizálásához.
Átfogó ár-összehasonlító motorok építése a kiskereskedelmi fogyasztók számára.
Réspiaci trendek azonosítása, mielőtt azok elterjednének a közösségi média platformokon.
Scraping Kihívások
Technikai kihívások, amelyekkel a(z) AliExpress scrapelésekor találkozhat.
Agresszív Akamai Bot Manager detektálás, amely azonnal blokkolja az adatközponti IP-ket.
Erős függőség a dinamikus tartalommegjelenítéstől, ami JavaScript futtatást igényel.
Gyakran változó HTML struktúra és beágyazott CSS szelektorok az adatok elrejtésére.
Geo-lockolt tartalom és valutaváltakozások, amelyek a scraper IP-címe alapján változnak.
Összetett csúszkás CAPTCHA-k, amelyek nagyfrekvenciás vagy ismétlődő feladatoknál jelennek meg.
Scrapeld a AliExpress-t AI-val
Nincs szükség kódolásra. Nyerj ki adatokat percek alatt AI-vezérelt automatizálással.
Hogyan működik
Írd le, mire van szükséged
Mondd el az AI-nak, milyen adatokat szeretnél kinyerni a AliExpress-ról. Csak írd be természetes nyelven — nincs szükség kódra vagy szelektorokra.
Az AI kinyeri az adatokat
Mesterséges intelligenciánk navigál a AliExpress-on, kezeli a dinamikus tartalmat, és pontosan azt nyeri ki, amit kértél.
Kapd meg az adataidat
Kapj tiszta, strukturált adatokat, amelyek készen állnak CSV, JSON exportra vagy közvetlenül az alkalmazásaidba küldésre.
Miért érdemes AI-t használni a scrapeléshez
Az AI megkönnyíti a AliExpress scrapelését kódírás nélkül. Mesterséges intelligenciával működő platformunk megérti, milyen adatokra van szükséged — csak írd le természetes nyelven, és az AI automatikusan kinyeri őket.
How to scrape with AI:
- Írd le, mire van szükséged: Mondd el az AI-nak, milyen adatokat szeretnél kinyerni a AliExpress-ról. Csak írd be természetes nyelven — nincs szükség kódra vagy szelektorokra.
- Az AI kinyeri az adatokat: Mesterséges intelligenciánk navigál a AliExpress-on, kezeli a dinamikus tartalmat, és pontosan azt nyeri ki, amit kértél.
- Kapd meg az adataidat: Kapj tiszta, strukturált adatokat, amelyek készen állnak CSV, JSON exportra vagy közvetlenül az alkalmazásaidba küldésre.
Why use AI for scraping:
- A no-code vizuális felület kezeli a komplex JavaScript renderelést manuális szkriptek írása nélkül.
- Beépített proxy rotáció és fingerprint kezelés az Akamai és Cloudflare blokkolások megkerüléséhez.
- Az automatizált ütemezés lehetővé teszi a beavatkozás nélküli, nagy volumenű ár- és készletfigyelést.
- Közvetlen integráció Google Sheets-szel és webhook-okkal a valós idejű adatszinkronizáláshoz.
- Rugalmas szelektorok, amelyek könnyen frissíthetők, ha az AliExpress elrendezése megváltozik.
No-Code Web Scraperek a AliExpress számára
Kattints-és-válassz alternatívák az AI-alapú scrapeléshez
Számos no-code eszköz, mint a Browse.ai, Octoparse, Axiom és ParseHub segíthet a AliExpress scrapelésében kódírás nélkül. Ezek az eszközök általában vizuális felületeket használnak az adatok kiválasztásához, bár nehézségeik lehetnek összetett dinamikus tartalmakkal vagy anti-bot intézkedésekkel.
Tipikus Munkafolyamat No-Code Eszközökkel
Gyakori Kihívások
Tanulási görbe
A szelektorok és a kinyerési logika megértése időt igényel
Szelektorok elromlanak
A weboldal változásai tönkretehetik a teljes munkafolyamatot
Dinamikus tartalom problémák
JavaScript-gazdag oldalak komplex megoldásokat igényelnek
CAPTCHA korlátozások
A legtöbb eszköz manuális beavatkozást igényel CAPTCHA esetén
IP blokkolás
Az agresszív scraping az IP blokkolásához vezethet
No-Code Web Scraperek a AliExpress számára
Számos no-code eszköz, mint a Browse.ai, Octoparse, Axiom és ParseHub segíthet a AliExpress scrapelésében kódírás nélkül. Ezek az eszközök általában vizuális felületeket használnak az adatok kiválasztásához, bár nehézségeik lehetnek összetett dinamikus tartalmakkal vagy anti-bot intézkedésekkel.
Tipikus Munkafolyamat No-Code Eszközökkel
- Böngésző bővítmény telepítése vagy regisztráció a platformon
- Navigálás a célweboldalra és az eszköz megnyitása
- Adatelemek kiválasztása kattintással
- CSS szelektorok konfigurálása minden adatmezőhöz
- Lapozási szabályok beállítása több oldal scrapeléséhez
- CAPTCHA kezelése (gyakran manuális megoldás szükséges)
- Ütemezés konfigurálása automatikus futtatásokhoz
- Adatok exportálása CSV, JSON formátumba vagy API-n keresztüli csatlakozás
Gyakori Kihívások
- Tanulási görbe: A szelektorok és a kinyerési logika megértése időt igényel
- Szelektorok elromlanak: A weboldal változásai tönkretehetik a teljes munkafolyamatot
- Dinamikus tartalom problémák: JavaScript-gazdag oldalak komplex megoldásokat igényelnek
- CAPTCHA korlátozások: A legtöbb eszköz manuális beavatkozást igényel CAPTCHA esetén
- IP blokkolás: Az agresszív scraping az IP blokkolásához vezethet
Kod peldak
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Megjegyzés: Az AliExpress az Akamai-n keresztül könnyen blokkolja az alapvető kéréseket
url = 'https://www.aliexpress.com/w/wholesale-watch.html'
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
'Accept-Language': 'hu-HU,hu;q=0.9,en-US;q=0.8,en;q=0.7'
}
try:
response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
if response.status_code == 200:
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# A szelektorok gyakran változnak; ez egy általános példa
products = soup.find_all('h3')
for item in products:
print(f'Talált termék: {item.text.strip()}')
else:
print(f'Blokkolva, státuszkód: {response.status_code}')
except Exception as e:
print(f'Hiba történt: {e}')Mikor Használjuk
A legjobb statikus HTML oldalakhoz, ahol a tartalom szerver oldalon töltődik. A leggyorsabb és legegyszerűbb megközelítés, amikor JavaScript renderelés nem szükséges.
Előnyök
- ●Leggyorsabb végrehajtás (nincs böngésző overhead)
- ●Legalacsonyabb erőforrás-fogyasztás
- ●Könnyen párhuzamosítható asyncio-val
- ●Kiváló API-khoz és statikus oldalakhoz
Korlátok
- ●Nem tudja végrehajtani a JavaScriptet
- ●Nem működik SPA-knál és dinamikus tartalmaknál
- ●Problémái lehetnek összetett anti-bot rendszerekkel
How to Scrape AliExpress with Code
Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Megjegyzés: Az AliExpress az Akamai-n keresztül könnyen blokkolja az alapvető kéréseket
url = 'https://www.aliexpress.com/w/wholesale-watch.html'
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
'Accept-Language': 'hu-HU,hu;q=0.9,en-US;q=0.8,en;q=0.7'
}
try:
response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
if response.status_code == 200:
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# A szelektorok gyakran változnak; ez egy általános példa
products = soup.find_all('h3')
for item in products:
print(f'Talált termék: {item.text.strip()}')
else:
print(f'Blokkolva, státuszkód: {response.status_code}')
except Exception as e:
print(f'Hiba történt: {e}')Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright
def scrape_aliexpress(search_term):
with sync_playwright() as p:
# Indítás stealth-szerű konfigurációval
browser = p.chromium.launch(headless=True)
context = browser.new_context(user_agent='Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36')
page = context.new_page()
url = f'https://www.aliexpress.com/wholesale?SearchText={search_term}'
page.goto(url, wait_until='networkidle')
# Várakozás a termékrács megjelenésére
page.wait_for_selector('[class*="multi--container"]', timeout=10000)
products = page.query_selector_all('[class*="multi--container"]')
for product in products:
title = product.query_selector('[class*="multi--title"]').inner_text()
price = product.query_selector('[class*="multi--price-sale"]').inner_text()
print(f'Termék: {title} | Ár: {price}')
browser.close()
scrape_aliexpress('mechanical keyboard')Python + Scrapy
import scrapy
class AliExpressSpider(scrapy.Spider):
name = 'aliexpress'
start_urls = ['https://www.aliexpress.com/w/wholesale-drone.html']
def parse(self, response):
# Az AliExpress gyakran rejt adatokat a window.runParams script tagekbe
for product in response.css('.search-item'):
yield {
'title': product.css('h3::text').get(),
'price': product.css('.price--current::text').get(),
'rating': product.css('.rating-value::text').get(),
'sold': product.css('.sale-value::text').get()
}
# Alapvető lapozás kezelése
next_page = response.css('a.next-pagination-item::attr(href)').get()
if next_page:
yield response.follow(next_page, self.parse)Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');
(async () => {
const browser = await puppeteer.launch({ headless: "new" });
const page = await browser.newPage();
// Valósághű User-Agent beállítása
await page.setUserAgent('Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36');
await page.goto('https://www.aliexpress.com/w/wholesale-camera.html', { waitUntil: 'networkidle2' });
// Az oldal elemzése a címek kinyeréséhez
const results = await page.evaluate(() => {
const items = Array.from(document.querySelectorAll('h3'));
return items.map(h => h.innerText.trim());
});
console.log('Kinyert címek:', results);
await browser.close();
})();Mit Tehet a(z) AliExpress Adataival
Fedezze fel a(z) AliExpress adataiból származó gyakorlati alkalmazásokat és betekintéseket.
Dropshipping trendek észlelése
A nyerő termékek azonosítása az értékesítési volumen és az értékelések növekedési trendjeinek elemzésével a különböző réspiaci kategóriákban.
Hogyan implementáljuk:
- 1A legkeresettebb termékek kinyerése a célkategóriákban 48 óránként.
- 2Az 'Eladott egységek' számának összehasonlítása a nagy növekedésű termékek azonosításához.
- 3Szűrés a magas értékeléssel rendelkező, de alacsony versenytársi telítettségű tételekre.
- 4Az adatok közvetlen exportálása egy termékbeszerzési táblázatba vagy Shopify áruházba.
Használja az Automatio-t adatok kinyeréséhez a AliExpress-ből és építse meg ezeket az alkalmazásokat kódírás nélkül.
Mit Tehet a(z) AliExpress Adataival
- Dropshipping trendek észlelése
A nyerő termékek azonosítása az értékesítési volumen és az értékelések növekedési trendjeinek elemzésével a különböző réspiaci kategóriákban.
- A legkeresettebb termékek kinyerése a célkategóriákban 48 óránként.
- Az 'Eladott egységek' számának összehasonlítása a nagy növekedésű termékek azonosításához.
- Szűrés a magas értékeléssel rendelkező, de alacsony versenytársi telítettségű tételekre.
- Az adatok közvetlen exportálása egy termékbeszerzési táblázatba vagy Shopify áruházba.
- Valós idejű ármonitorozás
Kiskereskedelmi árazási stratégia módosítása az AliExpress globális beszállítóinak dinamikus áringadozásai alapján.
- Ismétlődő scraping beállítása a versenytársak vagy beszállítók termék URL-jeire.
- Az aktuális 'Akciós ár' kinyerése és a teljes bekerülési költség kiszámítása szállítással együtt.
- Automatizált riasztás küldése, ha az ár egy meghatározott küszöbérték alá csökken.
- Integráció egy árazó eszközzel az egészséges profitmarzs fenntartása érdekében.
- Termékfejlesztési kutatás
A kinyert véleményszövegek használata a gyakori termékhibák és a vásárlói problémák azonosítására K+F célokból.
- Több ezer felhasználói vélemény kinyerése egy adott típusú elektronikai eszközhöz.
- NLP modellek használata a negatív visszajelzések kategorizálására olyan témákba, mint 'akkumulátor-üzemidő' vagy 'tartósság'.
- A vásárlók által a kommentekben gyakran kért funkciók azonosítása.
- Továbbfejlesztett termékspecifikáció kidolgozása a gyártáshoz ezen betekintések alapján.
- Versenyképes intelligencia elemzés
A versenytársak boltjainak teljesítményének és a vásárlói hűség szintjének elemzése boltszintű mérőszámok és metaadatok segítségével.
- Boltszintű adatok kinyerése, beleértve az összes követőt és a pozitív visszajelzések arányát.
- A vásárlók földrajzi eloszlásának elemzése a vélemények metaadatai és a szállítási opciók alapján.
- A csúcskategóriás eladók termékválasztékának feltérképezése a saját katalógus hiányosságainak azonosításához.
- Az üzletek 'Utoljára aktív' időbélyegzőinek nyomon követése a versenytársak működési állapotának felméréséhez.
Turbozd fel a munkafolyamatodat AI automatizalasal
Az Automatio egyesiti az AI ugynokk, a web automatizalas es az okos integraciok erejet, hogy segitsen tobbet elerni kevesebb ido alatt.
Profi Tippek a(z) AliExpress Scrapeléséhez
Szakértői tanácsok a(z) AliExpress-ból történő sikeres adatkinyeréshez.
Használjon kiváló minőségű lakossági proxykat az IP-tiltások elkerülése érdekében; az adatközponti IP-ket az Akamai bot manager szinte mindig felismeri.
Célozza meg az oldalkódban található 'window.runParams' JavaScript objektumot, mivel ez gyakran tiszta, strukturált JSON adatokat tartalmaz a termékekről.
Alkalmazzon véletlenszerű, emberi viselkedéshez hasonló késleltetéseket (2-5 másodperc) és egérmozgásokat, hogy elkerülje az agresszív csúszkás CAPTCHA-k megjelenését.
A scraping folyamatot a célrégió csúcsidőn kívüli időszakára időzítse a rate limiting valószínűségének csökkentése és a gyorsabb válaszidők érdekében.
Mindig állítsa be a 'sec-ch-ua' és 'Accept-Language' header értékeket a valós böngészőkörnyezetnek megfelelően a fingerprint detektálás elkerülése érdekében.
Hetente ellenőrizze a HTML struktúrát, mivel az AliExpress gyakran frissíti az osztályneveket és az elemhierarchiát a scraperek működésének megnehezítése érdekében.
Velemenyek
Mit mondanak a felhasznaloink
Csatlakozz tobb ezer elegedett felhasznalohoz, akik atalakitottak a munkafolyamatukat
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Kapcsolodo Web Scraping
How to Scrape Carwow: Extract Used Car Data and Prices
How to Scrape Kalodata: TikTok Shop Data Extraction Guide
How to Scrape HP.com: A Technical Guide to Product & Price Data
How to Scrape eBay | eBay Web Scraper Guide
How to Scrape The Range UK | Product Data & Prices Scraper
How to Scrape ThemeForest Web Data
How to Scrape StubHub: The Ultimate Web Scraping Guide
Gyakran ismetelt kerdesek a AliExpress-rol
Talalj valaszokat a AliExpress-val kapcsolatos gyakori kerdesekre