google

Gemini 3.1 Flash-Lite

A Gemini 3.1 Flash-Lite a Google leggyorsabb, legköltséghatékonyabb modelje. 1M context, natív multimodality és 363 tokens/sec sebesség a skálázhatóságért.

MultimodalNagy sebességKöltséghatékonyGoogle Gemini
google logogoogleGemini 3.12026-03-03
Kontextus
1.0Mtoken
Max kimenet
66Ktoken
Bemenet ara
$0.25/ 1M
Kimenet ara
$1.50/ 1M
Modalitas:TextImageAudioVideo
Kepessegek:LatasEszkozokStreaming
Benchmarkok
GPQA
86.9%
GPQA: Posztgradualis szintu tudomanyos kerdesek. Szigoru benchmark 448 kerdessel biologiabol, fizikabol es kemiabol. PhD szakertok csak 65-74% pontossagot ernek el. Gemini 3.1 Flash-Lite 86.9% pontot ert el ezen a benchmarkon.
HLE
16%
HLE: Szakertoi szintu erveles. Teszteli a modell kepesseget szakertoi szintu erveles bemutatására specializalt teruletteken. Gemini 3.1 Flash-Lite 16% pontot ert el ezen a benchmarkon.
MMLU
88.9%
MMLU: Massziv multitask nyelvmegertes. Atfogo benchmark 16 000 kerdessel 57 akademiai tantargybol. Gemini 3.1 Flash-Lite 88.9% pontot ert el ezen a benchmarkon.
MMLU Pro
80%
MMLU Pro: MMLU Professzionalis kiadas. MMLU javitott valtozata 12 032 kerdessel es nehezebb 10 opcis formatummal. Gemini 3.1 Flash-Lite 80% pontot ert el ezen a benchmarkon.
SimpleQA
43.3%
SimpleQA: Tenybeli pontossag benchmark. Teszteli a modell kepesseget pontos, tenyszeru valaszok adasara. Gemini 3.1 Flash-Lite 43.3% pontot ert el ezen a benchmarkon.
IFEval
85%
IFEval: Utasitaskovetes ertekeles. Meri, mennyire jol koveti a modell az adott utasitasokat es korlatozasokat. Gemini 3.1 Flash-Lite 85% pontot ert el ezen a benchmarkon.
AIME 2025
25%
AIME 2025: Amerikai Meghivasos Matematika Vizsga. Verseny szintu matematikai problemak a rangos AIME vizsgabol. Gemini 3.1 Flash-Lite 25% pontot ert el ezen a benchmarkon.
MATH
78%
MATH: Matematikai problemamegoldas. Atfogo matematikai benchmark problemamegoldasra algebraban, geometriaban, analizisben. Gemini 3.1 Flash-Lite 78% pontot ert el ezen a benchmarkon.
GSM8k
95%
GSM8k: Altalanos iskolai matematika 8K. 8 500 altalanos iskolai szintu matematikai szoveges feladat. Gemini 3.1 Flash-Lite 95% pontot ert el ezen a benchmarkon.
MGSM
92%
MGSM: Tobbnyelvű altalanos iskolai matematika. GSM8k benchmark 10 nyelvre forditva. Gemini 3.1 Flash-Lite 92% pontot ert el ezen a benchmarkon.
MathVista
75%
MathVista: Matematikai vizualis erveles. Teszteli a kepesseget vizualis elemeket tartalmazo matematikai problémak megoldasara. Gemini 3.1 Flash-Lite 75% pontot ert el ezen a benchmarkon.
SWE-Bench
35%
SWE-Bench: Szoftverfejlesztesi benchmark. AI modellek valos GitHub problemakat probalnak megoldani Python projektekben. Gemini 3.1 Flash-Lite 35% pontot ert el ezen a benchmarkon.
HumanEval
88%
HumanEval: Python programozasi problemak. 164 programozasi problema, ahol modelleknek helyes Python fuggveny implementaciokat kell generalniuk. Gemini 3.1 Flash-Lite 88% pontot ert el ezen a benchmarkon.
LiveCodeBench
72%
LiveCodeBench: Elo kodolasi benchmark. Teszteli a kodolasi kepessegeket folyamatosan frissulo, valos vilag programozasi kihivasokon. Gemini 3.1 Flash-Lite 72% pontot ert el ezen a benchmarkon.
MMMU
76.8%
MMMU: Multimodalis megertes. Multimodalis megertesi benchmark 30 egyetemi tantargybol. Gemini 3.1 Flash-Lite 76.8% pontot ert el ezen a benchmarkon.
MMMU Pro
76.8%
MMMU Pro: MMMU Professzionalis kiadas. MMMU javitott valtozata nehezebb kerdesekkel. Gemini 3.1 Flash-Lite 76.8% pontot ert el ezen a benchmarkon.
ChartQA
91%
ChartQA: Diagram kerdes-valasz. Teszteli a kepesseget informaciok megertesere es elemzesere diagramokbol es grafikonokbol. Gemini 3.1 Flash-Lite 91% pontot ert el ezen a benchmarkon.
DocVQA
92%
DocVQA: Dokumentum vizualis kerdes. Teszteli a kepesseget informaciok kinyeresere dokumentum kepekbol. Gemini 3.1 Flash-Lite 92% pontot ert el ezen a benchmarkon.
Terminal-Bench
55%
Terminal-Bench: Terminal/CLI feladatok. Teszteli a kepesseget parancssori muveletek vegrehajtasara. Gemini 3.1 Flash-Lite 55% pontot ert el ezen a benchmarkon.
ARC-AGI
12%
ARC-AGI: Absztrakció es erveles. Teszteli a fluid intelligenciat uj minta-felismero rejtvenyekkel. Gemini 3.1 Flash-Lite 12% pontot ert el ezen a benchmarkon.

A Gemini 3.1 Flash-Lite reszletei

Ismerd meg a Gemini 3.1 Flash-Lite kepessegeit, funkcioit es hogy hogyan segithet jobb eredmenyeket elerni.

Nagy sebességű intelligenciára optimalizálva

A Gemini 3.1 Flash-Lite a Google nagy sebességű igáslova, amelyet kifejezetten olyan nagy volumenű fejlesztői munkaterhelésekhez terveztek, ahol az alacsony latency és a költséghatékonyság kiemelt fontosságú. A 2026. március 3-án megjelent model a Gemini 3.1 sorozat optimalizált tagja, amely 2,5-szer gyorsabb első token választ és 45%-os kimeneti sebességnövekedést kínál az előző generációkhoz képest. Képes másodpercenként több mint 360 token streamelésére, ami ideálissá teszi valós idejű alkalmazásokhoz és nagy léptékű adatfeldolgozáshoz.

Natívan multimodal 1M context-tel

A model natívan multimodal, támogatja a szöveg, kép, hang, videó és PDF bemeneteket egy hatalmas, 1 millió-tokenes context window keretein belül. Ez lehetővé teszi a fejlesztők számára hatalmas adatkészletek feldolgozását, például egyórás videókat vagy masszív jogi archívumokat, bonyolult RAG pipeline-ok nélkül. Vision képességei különösen erősek, kiemelkedő teljesítményt nyújt dokumentum alapú vizuális kérdés-megválaszolásban és diagramok elemzésében.

Granuláris fejlesztői kontroll

Kiemelkedő újdonság a 'Thinking Levels' (Minimal, Low, Medium, High) bevezetése. Ez a paraméter lehetővé teszi a fejlesztők számára, hogy finomhangolják a model reasoning mélységét a feladat összetettsége alapján. Ez a rugalmasság biztosítja, hogy a felhasználók ne fizessenek túl az olyan egyszerű feladatokért, mint az osztályozás, miközben továbbra is hozzáférnek a fokozott logikához az olyan strukturált kimeneteknél, mint az UI generálás és az adatkinyerés.

Gemini 3.1 Flash-Lite

Hasznalati esetek a Gemini 3.1 Flash-Lite szamara

Fedezd fel a kulonbozo modokat, ahogyan a Gemini 3.1 Flash-Lite-t hasznalhatod remek eredmenyek eleresehez.

Nagy volumenű, valós idejű fordítás

Több ezer csevegési üzenet vagy ügyfélszolgálati jegy zökkenőmentes feldolgozása több mint 100 nyelven, minimális latency és magas költséghatékonyság mellett.

Multimodal tartalommoderáció

Használja a natív videó- és képfeldolgozást a nem megfelelő tartalmak kiszűrésére nagy throughput-ot igénylő közösségi média feedekben vagy videóplatformokon.

Automatizált strukturált adatkinyerés

Komplex JSON sémák kinyerése hatalmas PDF archívumokból vagy hosszú jogi dokumentumokból az 1 millió tokenes context window használatával.

Agilis front-end prototípusgyártás

Működőképes React/Tailwind UI komponensek és landing oldalak gyors generálása több mint 360 tokens per second sebességgel az iteratív tervezéshez.

Agentic feladat-orchestráció

Működtessen „mindig bekapcsolt” AI agentic megoldásokat, amelyek több lépésből álló tervezést, internetes kutatást és eszközhasználatot végeznek a token költségkeret túllépése nélkül.

Alacsony latency-vel rendelkező ügyfélszolgálati botok

Olyan párbeszédes asszisztensek bevezetése, amelyek azonnali válaszokat adnak, állítható reasoning mélységgel az egyszerű és összetett lekérdezésekhez.

Erossegek

Korlatozasok

Páratlan throughput: 363 tokens per second sebességgel streamel, ami 45%-kal gyorsabb, mint a 2.5 Flash, ideálissá téve a valós idejű agentic alkalmazásokhoz.
Reasoning korlátok: Jelentősen alacsonyabb teljesítmény az absztrakt logika terén (12% ARC-AGI v2) a flagship reasoning-specifikus modellekhez képest.
Agresszív árazás: $0,25/millió input tokens áron a Gemini 3.1 Pro költségének töredékébe kerül, miközben magas szintű általános intelligenciát tart fenn.
Matematikai hiányosságok: Küzd az elit szintű matematikával, az AIME 2025 teszten csupán 25%-ot ért el, szemben a frontier modellek 90% feletti eredményével.
Natív multimodal fölény: Kiváló teljesítmény vision (92% DocVQA) és videó (84,8% VideoMMMU) téren, külön kódolók használata nélkül.
Tényszerűség kalibrációja: Magasabb hallucinációs aránnyal szembesül a tényfeltáró feladatokban (43,3% SimpleQA), mint a Pro-szintű vagy frontier alternatívák.
Granuláris számítási vezérlés: Az első model, amely precíz irányítást biztosít a reasoning mélysége felett, lehetővé téve a költség-teljesítmény arány optimalizálását.
Instrukció-eltolódás: Rendkívül hosszú, összetett, több lépésből álló utasítások esetén előfordulhat, hogy figyelmen kívül hagy kisebb formázási megkötéseket.

API gyorsinditas

google/gemini-3.1-flash-lite-preview

Dokumentacio megtekintese
google SDK
import { GoogleGenAI } from '@google/genai';

const genAI = new GoogleGenAI(process.env.API_KEY);
const model = genAI.getGenerativeModel({ 
  model: 'gemini-3.1-flash-lite-preview',
  thinkingConfig: { thinking_level: 'low' }
});

async function generate() {
  const prompt = "Extract key entities from this document.";
  const result = await model.generateContent(prompt);
  console.log(result.response.text());
}

generate();

Telepitsd az SDK-t es kezdj API hivasokat vegezni perceken belul.

Mit mondanak az emberek a Gemini 3.1 Flash-Lite-rol

Nezd meg, mit gondol a kozosseg a Gemini 3.1 Flash-Lite-rol

A Flash lite őrülten gyors és hatékony specifikus munkafolyamatokhoz, mint például az összegzés... ez egy üdvözlendő sebességugrás.
reddit felhasználó
reddit
A Gemini 3.1 Flash-Lite a csendes kivégzés a középkategóriás API szolgáltatók számára... a költséggörbék gyorsan összeadódnak.
@9chaku
twitter
A 3.1 Flash-Lite a benchmarkok többségében felülmúlja a 2.5 Flash-t, miközben egy igazi kis gyorshajtó!
Tulsee Doshi
twitter
A skálázódó AI agentic rendszereket építők számára ez az a model, amivel a „mindig bekapcsolt” állapot végre megfizethetővé válik. A 363 t/s vad.
@prince_twets
twitter
Az árazás elképesztő. $0,25 az 1 millió inputért olcsóbbá teszi a teljes repók context-be hívását, mint a RAG építést.
reddit felhasználó
reddit
A sebesség az első token-ig alapvetően azonnali. Ez az első alkalom, hogy egy model gyorsabbnak tűnik, mint ahogy én gépelek.
DevGuru
hackernews

Videok a Gemini 3.1 Flash-Lite-rol

Nezz oktatoanyagokat, ertekeléseket es beszelgetéseket a Gemini 3.1 Flash-Lite-rol

Az árazás 25 cent 1 millió input tokens esetén és $1,50 1 millió output tokens esetén... a sebességet figyelembe véve még mindig nagyon versenyképes.

Úgy találom, hogy ez egy alulértékelt kódoló model a front-end fejlesztéshez, és rendkívül gyorsan szállítja a tokens-eket.

Ez valóban azokat a fejlesztőket célozza meg, akiknek skálázhatóságra van szükségük a Pro model latency-je nélkül.

A multimodality itt nem csak marketingfogás; könnyedén kezeli az összetett PDF-eket.

A Google tényleg feszegeti a határait annak, amit egy 'lite' model elérhet 2026-ban.

Ezúttal a Gemini 3.1 Flash Light érkezett, amely a Flash model gyorsabb és olcsóbb változata.

Ezekre a modellekre olyan alkalmazásokban van szükség, ahol magas throughput-ot akarunk elérni.

Az 1 milliós context window már alapfelszereltség a Gemini-nél, de egy ilyen gyors modelnél látni lenyűgöző.

Nem fog matematikai olimpiát nyerni, de adatkinyerésre és összegzésre tökéletes.

Az API latency jelentősen alacsonyabb, mint a GPT-4o-mini esetében a korai tesztjeimben.

Ez az új AI model a Google-től 45%-kal gyorsabb... és talán megváltoztatja, hogyan építkezünk az AI-val.

Low thinking mód a gyors, egyszerű dolgokhoz. High thinking mód a nehéz munkához... ez a rugalmasság választja el a játékot a valódi eszköztől.

SEO feladatokhoz ez lesz a napi eszközöm az ára miatt.

Az a tény, hogy lát egy videót és szinte azonnal megérti a kontextust, hatalmas váltás a tartalomgyártóknak.

A Google most nagyon megnehezíti más szolgáltatók használatát a nagy volumenű feladatoknál.

Tobb, mint promptok

Turbozd fel a munkafolyamatodat AI automatizalasal

Az Automatio egyesiti az AI ugynokk, a web automatizalas es az okos integraciok erejet, hogy segitsen tobbet elerni kevesebb ido alatt.

AI ugynokk
Web automatizalas
Okos munkafolyamatok

Profi tippek a Gemini 3.1 Flash-Lite szamara

Szakertoi tippek, hogy a legtobbet hozd ki a Gemini 3.1 Flash-Lite-bol es jobb eredmenyeket erj el.

Használja ki a Thinking Level szinteket

Állítsa a thinking_level paramétert 'minimal' értékre az egyszerű feladatokhoz, például osztályozáshoz a maximális sebesség érdekében, de használja a 'high' szintet strukturált kódgeneráláshoz.

Natív videóelemzés

Küldje be a nyers videofájlokat közvetlenül az API-ba, hogy gyorsabb betekintést nyerjen a vizuális eseményekbe és a hangjelekbe egyidejűleg, kihagyva a transzkripciós lépéseket.

Context a RAG helyett

Az 1 millió token alatti adatkészletek esetén töltse be a teljes dokumentumhalmazt a context window-ba, hogy elkerülje a lekérdezési hibákat és a vector DB költségeit.

Optimalizálás batching segítségével

Használja a batching API-t a nem sürgős feladatokhoz a költségek további csökkentése érdekében, mivel a Flash-Lite kifejezetten aszinkron feldolgozásra lett optimalizálva.

Velemenyek

Mit mondanak a felhasznaloink

Csatlakozz tobb ezer elegedett felhasznalohoz, akik atalakitottak a munkafolyamatukat

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Kapcsolodo AI Models

anthropic

Claude Opus 4.5

Anthropic

Claude Opus 4.5 is Anthropic's most powerful frontier model, delivering record-breaking 80.9% SWE-bench performance and advanced autonomous agency for coding.

200K context
$5.00/$25.00/1M
xai

Grok-4

xAI

Grok-4 by xAI is a frontier model featuring a 2M token context window, real-time X platform integration, and world-record reasoning capabilities.

2M context
$3.00/$15.00/1M
moonshot

Kimi K2.5

Moonshot

Discover Moonshot AI's Kimi K2.5, a 1T-parameter open-source agentic model featuring native multimodal capabilities, a 262K context window, and SOTA reasoning.

262K context
$0.60/$2.50/1M
openai

GPT-5.1

OpenAI

GPT-5.1 is OpenAI’s advanced reasoning flagship featuring adaptive thinking, native multimodality, and state-of-the-art performance in math and technical...

400K context
$1.25/$10.00/1M
zhipu

GLM-4.7

Zhipu (GLM)

GLM-4.7 by Zhipu AI is a flagship 358B MoE model featuring a 200K context window, elite 73.8% SWE-bench performance, and native Deep Thinking for agentic...

200K context
$0.60/$2.20/1M
alibaba

Qwen3.5-397B-A17B

alibaba

Qwen3.5-397B-A17B is Alibaba's flagship open-weight MoE model. It features native multimodal reasoning, a 1M context window, and a 19x decoding throughput...

1M context
$0.60/$3.60/1M
anthropic

Claude 3.7 Sonnet

Anthropic

Claude 3.7 Sonnet is Anthropic's first hybrid reasoning model, delivering state-of-the-art coding capabilities, a 200k context window, and visible thinking.

200K context
$3.00/$15.00/1M
xai

Grok-3

xAI

Grok-3 is xAI's flagship reasoning model, featuring deep logic deduction, a 128k context window, and real-time integration with X for live research and coding.

128K context
$3.00/$15.00/1M

Gyakran ismetelt kerdesek a Gemini 3.1 Flash-Lite-rol

Talalj valaszokat a Gemini 3.1 Flash-Lite-val kapcsolatos gyakori kerdesekre