
DeepSeek v4
DeepSeek v4 adalah model MoE 1,6T parameter dengan 1M context window dan dukungan multimodal native untuk teks, vision, dan video dengan harga yang disruptif.
Tentang DeepSeek v4
Pelajari tentang kemampuan, fitur, dan cara menggunakan DeepSeek v4.
Arsitektur Skala Triliunan yang Efisien
DeepSeek v4 merepresentasikan evolusi dalam desain Mixture-of-Experts (MoE), dengan penskalaan hingga 1,6 triliun total parameter dan 49 miliar parameter aktif. Model ini mengintegrasikan Compressed Sparse Attention (CSA) dan Heavily Compressed Attention (HCA) untuk mengelola 1 juta token context window-nya. Teknologi ini mengurangi jejak memori KV cache hingga 90% dibandingkan arsitektur standar, memungkinkan inference yang lebih cepat dan kebutuhan hardware yang lebih rendah untuk tugas-tugas long-context. ### Integrasi Multimodal Native Berbeda dengan model yang menggunakan encoder visual atau audio terpisah, DeepSeek v4 bersifat multimodal secara native sejak tahap pelatihan awal. Model ini memproses teks, gambar, audio, dan video dalam satu kerangka kerja terpadu. Pendekatan ini meningkatkan reasoning lintas modal, memungkinkan model melakukan analisis kompleks pada file video mentah dan arsip dokumen skala besar tanpa kehilangan detail sekecil apa pun. ### Disrupsi Harga Strategis Model ini diposisikan sebagai alternatif open-source berkinerja tinggi dibandingkan model proprietary papan atas. Dengan harga $1,74 per juta input tokens, model ini mempertahankan performa tingkat frontier dalam coding dan matematika, sekaligus secara signifikan mengurangi biaya operasional bagi pengembang. Penyertaan Thinking Mode opsional memungkinkan reasoning mendalam untuk pembuktian logika dan competitive programming.

Kasus Penggunaan untuk DeepSeek v4
Temukan berbagai cara menggunakan DeepSeek v4 untuk hasil yang luar biasa.
Refactoring Basis Kode Skala Besar
Memanfaatkan 1M context window untuk menelan seluruh repositori guna deteksi bug secara global dan peningkatan arsitektur.
Analisis Video Native
Memproses file video mentah secara langsung untuk melakukan deteksi adegan, pembuatan transkrip, dan visual reasoning yang kompleks.
Software Agent Otonom
Menempatkan model dalam alur kerja agentic untuk menyelesaikan masalah GitHub dunia nyata dengan tingkat keberhasilan 80,6% pada SWE-bench.
Pembuatan Konten Multi-Modal
Menghasilkan data terstruktur dan konten kreatif di seluruh format teks, gambar, dan audio menggunakan satu model yang terpadu.
Pembuktian Matematika Tingkat Tinggi
Menyelesaikan masalah matematika tingkat olimpiade dan pembuktian formal menggunakan Thinking Mode khusus untuk deep reasoning.
Retrieval Pengetahuan Perusahaan
Menganalisis arsip dokumen dalam jumlah masif dalam satu prompt untuk mengekstrak fakta tanpa perlu pipeline RAG yang kompleks.
Kelebihan
Keterbatasan
Mulai Cepat API
deepseek/deepseek-v4-pro
import OpenAI from 'openai'; const deepseek = new OpenAI({ baseURL: 'https://api.deepseek.com', apiKey: process.env.DEEPSEEK_API_KEY, }); const msg = await deepseek.chat.completions.create({ model: 'deepseek-v4-pro', messages: [{ role: 'user', content: 'Optimize this Rust kernel for memory efficiency.' }], }); console.log(msg.choices[0].message.content);Instal SDK dan mulai melakukan panggilan API dalam hitungan menit.
Apa Kata Orang Tentang DeepSeek v4
Lihat apa yang dipikirkan komunitas tentang DeepSeek v4
“Thinking mode DeepSeek v4 menemukan bug konkurensi di kode Rust saya yang bahkan terlewat oleh Claude Opus. Benar-benar gila.”
“Era 1M context yang hemat biaya akhirnya tiba. Sekarang kita bisa melakukan refaktor proyek penuh dengan biaya murah.”
“Melihat model bekerja melalui basis kode 1M token tanpa kehilangan konteks adalah titik balik nyata untuk tahun 2026.”
“Anthropic dan OpenAI sekarang punya masalah harga yang serius. DeepSeek baru saja mengubah AI kelas frontier menjadi komoditas.”
“Model ini mengalahkan GPT-5.4 dalam benchmark coding sambil tetap open source. Ini adalah rilis terbesar tahun ini.”
“Kompresi memorinya adalah keajaiban sesungguhnya. 1T parameter di hardware kelas konsumen akhirnya menjadi kenyataan.”
Video Tentang DeepSeek v4
Tonton tutorial, ulasan, dan diskusi tentang DeepSeek v4
“Efisiensi memorinya adalah cerita utamanya di sini, memangkas KV cache sebesar 90% mengubah segalanya”
“Menjalankan model 1T dengan kecepatan tingkat ini adalah kemenangan arsitektur yang masif”
“Biaya per juta tokens membuat startup kecil tidak mungkin untuk mengabaikannya”
“Saya belum pernah melihat model open source menangani 1 juta tokens sebersih ini”
“Rasanya kesenjangan antara model open dan closed telah resmi tertutup”
“DeepSeek tidak lagi hanya bersaing dalam harga; mereka memimpin dalam reasoning long-context”
“Dukungan video native-nya sangat tangguh dibandingkan Gemini 2.0”
“Menginstal ini secara lokal sangat mudah jika Anda menggunakan SGLang”
“Benchmark pada HumanEval menunjukkan kinerjanya pada dasarnya setara dengan GPT-5”
“Context window-nya membuat pipeline RAG hampir mubazir untuk proyek menengah”
“Performa pada benchmark coding saat ini tidak tertandingi oleh model open-weight lainnya”
“Model ini menyamai atau melampaui model closed-source papan atas dalam refactoring basis kode masif”
“Implementasi memori engram adalah keajaiban teknis di ruang ini”
“Kita melihat akurasi logika 90% di Thinking Mode untuk matematika olimpiade”
“Rilis ini secara efektif mendemokratisasi kecerdasan triliunan parameter”
Tingkatkan alur kerja Anda dengan Otomatisasi AI
Automatio menggabungkan kekuatan agen AI, otomatisasi web, dan integrasi cerdas untuk membantu Anda mencapai lebih banyak dalam waktu lebih singkat.
Tips Pro untuk DeepSeek v4
Tips ahli untuk memaksimalkan DeepSeek v4.
Beralih Antar Thinking Mode
Gunakan mode standar untuk chat cepat dan simpan Thinking Mode khusus untuk kebutuhan coding serta pembuktian logika.
Manfaatkan Context Caching
Gunakan fitur context caching bawaan untuk mengurangi biaya hingga 90% saat menggunakan prompt long-context yang repetitif.
Input Multimodal Langsung
Masukkan file audio dan video mentah langsung ke API untuk mendapatkan keuntungan dari arsitektur native, alih-alih melakukan transkripsi terlebih dahulu.
Optimasi System Prompt
Berikan skema JSON atau instruksi penggunaan tool yang jelas dalam system prompt untuk perilaku agentic yang sangat andal.
Testimoni
Apa Kata Pengguna Kami
Bergabunglah dengan ribuan pengguna puas yang telah mengubah alur kerja mereka
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Terkait AI Models
Claude Sonnet 4.6
Anthropic
Claude Sonnet 4.6 offers frontier performance for coding and computer use with a massive 1M token context window for only $3/1M tokens.
Gemini 3 Flash
Gemini 3 Flash is Google's high-speed multimodal model featuring a 1M token context window, elite 90.4% GPQA reasoning, and autonomous browser automation tools.
Kimi k2.6
Moonshot
Kimi k2.6 is Moonshot AI's 1T-parameter MoE model featuring a 256K context window, native video input, and elite performance in autonomous agentic coding.
Claude Opus 4.6
Anthropic
Claude Opus 4.6 is Anthropic's flagship model featuring a 1M token context window, Adaptive Thinking, and world-class coding and reasoning performance.
Qwen3.5-397B-A17B
alibaba
Qwen3.5-397B-A17B is Alibaba's flagship open-weight MoE model. It features native multimodal reasoning, a 1M context window, and a 19x decoding throughput...
Gemini 3 Pro
Google's Gemini 3 Pro is a multimodal powerhouse featuring a 1M token context window, native video processing, and industry-leading reasoning performance.
GPT-5.1
OpenAI
GPT-5.1 is OpenAI’s advanced reasoning flagship featuring adaptive thinking, native multimodality, and state-of-the-art performance in math and technical...
Kimi K2.5
Moonshot
Discover Moonshot AI's Kimi K2.5, a 1T-parameter open-source agentic model featuring native multimodal capabilities, a 262K context window, and SOTA reasoning.
Pertanyaan yang Sering Diajukan tentang DeepSeek v4
Temukan jawaban untuk pertanyaan umum tentang DeepSeek v4