MiMo V2.5 Pro
MiMo V2.5 Pro adalah model MoE open-source 1,02T parameters dari Xiaomi yang menampilkan context window 1M, multimodalitas native, dan performa coding agentic...
otherMiMo27 April 2026Tentang MiMo V2.5 Pro
Pelajari tentang kemampuan, fitur, dan cara menggunakan MiMo V2.5 Pro.
MiMo V2.5 Pro adalah model open-source flagship dari Xiaomi. Model ini menggunakan arsitektur Mixture-of-Experts 1,02 triliun parameters di mana 42 miliar parameters aktif selama inference. Desain hybrid-attention mencampurkan Local Sliding Window Attention dan Global Attention dengan rasio 6:1. Konfigurasi khusus ini mengurangi kebutuhan penyimpanan KV-cache hingga hampir 7x dibandingkan dengan model transformer standar.
Model ini menangani context window 1 juta tokens sambil mendukung input omnimodal native termasuk teks, gambar, audio, dan video. Model ini dioptimalkan untuk tugas-tugas agentic jangka panjang dan penggunaan alat otonom. Pengembang dapat menjalankan model secara lokal menggunakan bobot presisi FP8, yang menyeimbangkan penggunaan memori dengan throughput output. Lisensi MIT yang permisif memungkinkan modifikasi dan deployment komersial tanpa biaya tambahan.
Kasus Penggunaan untuk MiMo V2.5 Pro
Temukan berbagai cara menggunakan MiMo V2.5 Pro untuk hasil yang luar biasa.
Rekayasa Perangkat Lunak Otonom
Menyelesaikan isu GitHub dan membangun komponen sistem seperti compiler dengan logika yang dapat mengoreksi diri sendiri.
Alur Kerja Agen Jangka Panjang
Mengeksekusi rencana yang memerlukan koherensi di lebih dari 1.000 panggilan alat dalam lingkungan perangkat lunak.
Analisis Multimodal Native
Melakukan reasoning langsung di seluruh input gabungan video dan teks tanpa preprocessing eksternal atau ekstraksi frame.
Navigasi Codebase Skala Besar
Memasukkan seluruh repositori proyek ke dalam context window 1M tokens untuk memfaktorkan ulang logika atau menemukan bug.
Desain Sirkuit Analog
Mengoptimalkan sirkuit kompleks dengan berinteraksi dengan simulasi loop untuk memenuhi spesifikasi multi-metrik.
Generasi Web 3D
Menciptakan lingkungan canggih dan simulasi fisika menggunakan Three.js dan generasi medan prosedural.
Kelebihan
Keterbatasan
Mulai Cepat API
xiaomi/mimo-v2.5-pro
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api.xiaomimimo.com/v1",
apiKey: process.env.MIMO_API_KEY
});
const completion = await client.chat.completions.create({
model: "mimo-v2.5-pro",
messages: [{ role: "user", content: "Identifikasi kesalahan logika dalam codebase 50.000 baris ini." }],
thinking: { type: "enabled" }
});
console.log(completion.choices[0].message.content);Instal SDK dan mulai melakukan panggilan API dalam hitungan menit.
Apa Kata Orang Tentang MiMo V2.5 Pro
Lihat apa yang dipikirkan komunitas tentang MiMo V2.5 Pro
“Rasio kecepatan terhadap konteks pada MiMo-V2.5-Pro tidak tertandingi untuk pipeline RAG yang perlu memindai seluruh codebase sekaligus.”
“Tiongkok baru saja menyamai AI coding frontier Amerika dengan biaya token 40-60% lebih rendah. Ini bukan peningkatan bertahap; ini mengubah permainan.”
“MiMo-V2.5-Pro menyelesaikan masalah yang akan memakan waktu berminggu-minggu bagi pakar manusia. Ia membangun compiler lengkap hanya dalam waktu 4 jam.”
“Nilai model ini bukan hanya pada benchmark, tetapi dalam kemampuannya mempertahankan alur kerja agen yang kompleks tanpa gangguan.”
“Kecepatannya sebenarnya cukup layak untuk model 1T. Routing MoE melakukan banyak kerja keras di sini.”
“Akhirnya ada model berlisensi MIT yang benar-benar bersaing dengan raksasa closed-source. Deployment lokal adalah hambatan berikutnya.”
Video Tentang MiMo V2.5 Pro
Tonton tutorial, ulasan, dan diskusi tentang MiMo V2.5 Pro
“Saya belum pernah melihat detail setingkat ini dalam sebuah hasil... lihat panel kayu di lantainya.”
“Model ini sangat yakin dan efektif ketika Anda memberikan pesan kesalahan teknis yang spesifik.”
“Model ini menangani konteks seluruh codebase tanpa kehilangan informasi di tengah dokumen seperti biasanya.”
“Proses berpikirnya transparan, menunjukkan dengan tepat bagaimana ia mengevaluasi berbagai opsi alat.”
“Model ini mengungguli pendahulunya dalam mengikuti instruksi secara ketat untuk output JSON.”
“Ini dirancang untuk menangani alur kerja multi-langkah yang kompleks, mempertahankan ribuan panggilan alat.”
“Model ini menggunakan 40 hingga 60% lebih sedikit tokens dibandingkan model seperti GPT-5.4 atau Claude Opus 4.6 dengan performa yang serupa.”
“Xiaomi baru saja mengejutkan dunia AI open-source dengan rilis ini.”
“Multimodalitas native berarti tidak memerlukan enkoder visi terpisah untuk video.”
“Anda dapat secara efektif membangun seluruh komponen OS dengan memberikan kait lingkungan (environment hooks) yang tepat.”
“Mimo hadir untuk memotong harga semua orang... bulan pertama paket coding hanya enam dolar.”
“Benchmark hanya menceritakan sebagian cerita; saya ingin mereka benar-benar menjadi pembangun dan memasang atap dengan benar.”
“Model ini jauh lebih stabil dibandingkan rilis V2 awal saat menangani rantai reasoning yang panjang.”
“Harga pada API native mereka sangat agresif, kemungkinan untuk merebut pasar pengembang.”
“Model ini sedikit kesulitan dengan audio frekuensi sangat tinggi tetapi menangani percakapan dengan sempurna.”
Tingkatkan alur kerja Anda dengan Otomatisasi AI
Automatio menggabungkan kekuatan agen AI, otomatisasi web, dan integrasi cerdas untuk membantu Anda mencapai lebih banyak dalam waktu lebih singkat.
Tips Pro untuk MiMo V2.5 Pro
Tips ahli untuk memaksimalkan MiMo V2.5 Pro.
Mengelola Latency Chain-of-Thought
Tambahkan 'don't overthink' pada prompt Anda untuk mengurangi latency reasoning pada kueri teknis yang sederhana.
Mempertahankan Konten Reasoning
Teruskan kembali reasoning_content sebelumnya dalam percakapan multi-turn untuk menjaga performa agentic.
Menentukan Affordance Lingkungan
Jelaskan kemampuan lingkungan alat dengan jelas karena model ini dioptimalkan untuk kesadaran harness.
Mengoptimalkan Deployment Lokal
Gunakan bobot presisi campuran FP8 untuk menyeimbangkan efisiensi memori dengan throughput output yang tinggi.
Testimoni
Apa Kata Pengguna Kami
Bergabunglah dengan ribuan pengguna puas yang telah mengubah alur kerja mereka
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Terkait AI Models
DeepSeek-V3.2-Speciale
DeepSeek
DeepSeek-V3.2-Speciale is a reasoning-first LLM featuring gold-medal math performance, DeepSeek Sparse Attention, and a 131K context window. Rivaling GPT-5...
MiniMax M2.5
minimax
MiniMax M2.5 is a SOTA MoE model featuring a 1M context window and elite agentic coding capabilities at disruptive pricing for autonomous agents.
GLM-4.7
Zhipu (GLM)
GLM-4.7 by Zhipu AI is a flagship 358B MoE model featuring a 200K context window, elite 73.8% SWE-bench performance, and native Deep Thinking for agentic...
Qwen3-Coder-Next
alibaba
Qwen3-Coder-Next is Alibaba Cloud's elite Apache 2.0 coding model, featuring an 80B MoE architecture and 256k context window for advanced local development.
GPT-4o mini
OpenAI
OpenAI's most cost-efficient small model, GPT-4o mini offers multimodal intelligence and high-speed performance at a significantly lower price point.
Qwen 3.7 Max
alibaba
Qwen 3.7 Max is Alibaba’s flagship AI model for deep reasoning and autonomous agent tasks, featuring a 256k context window and top-tier coding performance.
Qwen3.5-Omni
alibaba
Qwen3.5-Omni is a natively omnimodal AI by Alibaba Cloud, offering seamless audio-visual reasoning, real-time voice chat, and 256k context for low-latency apps.
DeepSeek v4
DeepSeek
DeepSeek v4 is a 1.6T parameter MoE model featuring a 1M token context window and native multimodal support for text, vision, and video at disruptive prices.
Pertanyaan yang Sering Diajukan tentang MiMo V2.5 Pro
Temukan jawaban untuk pertanyaan umum tentang MiMo V2.5 Pro